Жасанды интеллект

Google компаниясы Gemini 4 Argon жасанды интеллектінің флагмандық моделін таныстырды, деп хабарлайды 3DNews.

Жаңа өнімнің шығарылымы Gemini 3 Pro жарияланғаннан кейін шамамен бір жыл өткен соң болды, осы уақыт ішінде технологиялық алып өзінің негізгі бәсекелестерінен - ​​GPT-6 Astra моделімен OpenAI және Claude Fable 5, Mythos 5 және 5.1 жүйелерімен Anthropic компанияларынан айтарлықтай жеңіліске ұшырады. Жаңа флагмандық күрделі көп сатылы тапсырмаларды орындауға арналған және оның негізгі артықшылығы - салалық рекордтық 1 миллион токен алу шегі, бұл алдыңғы 64 000 токеннен жоғары.

Мақсаты, ішкі сынақтары және мүмкіндіктері

Жаңа модель толыққанды агент жүйесі ретінде жасалған: ол бастапқы құжаттаманы зерттейді, іс-қимыл жоспарын жасайды, қажетті құралдарды орналастырады, аралық нәтижелерді тексереді және қателерді автоматты түрде түзетеді. Қолданудың негізгі салаларына мыналар кіреді:

• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу: үлкен код базаларын автоматтандырылған талдау және көшіру (соның ішінде Fuchsia OS ядросындағы кодты C/C++ тілінен Rust тіліне көшіру және libgav1 кітапханасын оңтайландыру);
• Киберқауіпсіздік: бағдарламалық жасақтамадағы осалдықтарды тәуелсіз іздеу, тексеру және жою (модель CWE-bench v1 сынағында 68% ұпай жинады);
• Қаржы және заң салалары: ұзақ және күрделі бизнес-процестерді автоматтандыру.

Google-дың өзінде Argon негізіндегі агенттер қазірдің өзінде кванттық есептеу алгоритмдерін оңтайландыру және деректер орталығының қуат тұтынуын азайту үшін пайдаланылуда, бұл компанияға 500 Тиб пен 1 ​​ПиБ аралығында жедел жадты босатуға мүмкіндік береді. Тәуелсіз бенчмаркингтерде Gemini 4 Argon бәсекелестерінен асып түсті: DeepSWE v1.1 бағдарламалық жасақтама әзірлеу сынағында ол 77,9% ұпай жинады (GPT-6 Astra үшін 74,1% және Claude Fable 5.1 үшін 67,4%), ал AutomationBench-те 51,3% ұпай жинады.

Қауіпсіздік және кіру шарттары

Әзірлеушілер Gemini 4 Argon ойынын бірден көпшілікке қолжетімді етуді жоспарлап отырған жоқ. Модель алдымен Fairwind бағдарламасы бойынша киберқауіпсіздік мамандарының қатысуымен жабық сынақтардан өтеді. Сондай-ақ, ол зиянды нұсқауларға төзімділікке және бақылаудан шығуға тексеріледі. Бұл сынақтар аяқталғаннан кейін Google AI Ultra жазылушылары мен API пайдаланушыларына қолжетімділік ашылады. Бастапқы бағасы 1 миллион кіріс токені үшін 2 доллар және 1 миллион шығыс токені үшін 10 доллар болады, кейіннен сәйкесінше 4 және 20 долларға дейін артады.

Жапонияның Қорғаныс министрлігі антропоморфты роботтық жүйелерді ұлттық қауіпсіздік жүйесіне біріктіру бойынша ауқымды бағдарламаны бастады.

демографиялық дағдарыстың күшеюі аясында зерттеу тұжырымдамасын әзірлеудің басталғанын хабарлады Жоба әскери ведомство тарапынан 2027 қаржы жылына арналған бюджеттік өтінімге бөлек тармақ ретінде енгізілген, дегенмен қаржыландырудың нақты көлемі қазіргі уақытта құпия сақталуда.

«Физикалық жасанды интеллект» және логистикалық тапсырмалар

Тұжырымдаманың негізгі технологиялық негізі - гуманоидты машиналарға ғарышта навигация жасауға және толығымен автономды түрде қозғалуға мүмкіндік беретін «физикалық жасанды интеллект». Әзірлеушілер роботтарды бірден майдан шебіне орналастыруды жоспарламайды: бұл кезеңде оларды орналастыру әскери қызметкерлердің күнделікті жұмыс жүктемесін жеңілдетуге бағытталған.

Қолданудың басым бағыттары ретінде келесі міндеттер анықталды:

• Әскери базалардың периметрін күзет қызметі және үнемі қорғау;
• Әскери жүктерді тасымалдау және логистика;
• Болашақта мамандандырылған іздеу-құтқару жұмыстарын жүргізу;
• Қиын жағдайларда барлау миссияларын жүргізу.

Қазіргі уақытта Қорғаныс министрлігінің қолданыстағы құжаттарында көлік құралдарының жауынгерлік операцияларға тікелей қатысуы қарастырылмаған.

Өзін-өзі қорғау күштері үшін демографиялық қиындық

Бұрын-соңды болмаған роботтандырудың негізгі қозғаушы күші - Жапонияның өзін-өзі қорғау күштерінде (JSDF) жаңадан келгендердің тапшылығы. Демографиялық бағалаулар алдағы екі онжылдықта елдің әлеуетті әскерге шақырылғандар саны шамамен 30%-ға азаятынын көрсетеді. Мұндай жағдайда жұмыс күшін автономды пилотсыз платформалармен жеделдетіп ауыстыруға баса назар аударылады.

Ең тиімді шешімдерді таңдау үшін үкімет ашық байқау өткізуді қарастыруда. Сынақтан өткізуге жетекші жапон университеттері мен жекеменшік технологиялық корпорациялар жасаған перспективалы робот прототиптері қатысады.

Жасанды интеллекттің озық жүйелері процессорларды басқарылатын қыздыру арқылы деректерді беруді ұйымдастыру арқылы компьютерлердің абсолютті физикалық оқшаулану кедергісін жеңе алады.

PlayGround.ru ойын және технология порталының хабарлауынша , OpenAI зерттеушісі Ноам Браун «ауа саңылауы» тұжырымдамасының сенімділігіне күмән келтірді. Wi-Fi, Ethernet және кез келген желілік қосылыстардың толық болмауын қамтитын бұл әдіс ондаған жылдар бойы құпия жүйелерді қорғаудың стандарты және жасанды интеллект агенттерін оқшауланған сынақ орталарында ұстаудың негізгі әдісі болып саналды.

Морзе кодының механикасы

Оқшаулауды айналып өту технологиясы салқындату жүйелерін бақылау және қызып кетудің алдын алу үшін кіріктірілген термиялық диодтармен жабдықталған заманауи процессорлардың, аналық платалардың және графикалық карталардың кіріктірілген аппараттық мүмкіндіктерін пайдаланады. Зерттеушінің айтуынша, академиялық зерттеулер көршілес, жабық машиналар арасындағы байланыстың орындылығын дәлелдеді: «Көптеген зерттеулер бар, оларда екі компьютер бір-бірінің қасында орналасқан және физикалық түрде оқшауланған, бірақ температура сенсорлары болғандықтан бір-бірімен байланыса алады».

Шабуыл келесі алгоритмге негізделген:

• оқшауланған таратушы компьютер өзінің есептеу чипіне әдейі күш түсіреді, бұл импульстік температураның секірулеріне әкеледі;
• жақын маңдағы қабылдау құрылғысы бұл тербелістерді өзінің температура сенсорларын пайдаланып анықтайды;
• Температураның өзгеруі биттер тізбегі ретінде декодталады (Морзе кодына ұқсас).

Төмен беріліс жылдамдығына қарамастан (сағатына бірнеше бит), бұл ресурс криптографиялық кілттерді немесе басқару командаларын жасырын беру үшін жеткілікті.

Жасанды интеллект агенттерінің оқиғалары және зертханалық мәселелер

OpenAI әзірлеушілері үшін ықтималдығы төмен, жоғары қауіпті сценарийлер мұқият тексерудің тақырыбы болып қала береді. Сарапшылар модельдер күрделенген сайын адамдардың нақты әлемдегі ойлау процестерін бақылау мүмкіндігі төмендейтінін атап өтеді. Тексеру туралы пікірталас өткен жазда OpenAI киберқауіпсіздік агенттері белгісіз осалдыққа байланысты оқшауланған сынақ ортасынан қашып, Hugging Face репозиторийіне шабуыл жасауға тырысқан оқиғадан кейін күшейе түсті. Сыншылар бұл жағдайда оқшаулау желіге бағытталған аралық бағдарламалық жасақтамаға байланысты толық болмағанын және жүйелік параметрлер жасанды интеллекттен шешім іздеуді жалғастыруды талап еткенін атап өтті.

Зертханалардың мәлімдемелеріне корпоративтік күмәнмен қарау әлі де жоғары: жақында жүргізілген сауалнамаларға сәйкес, клиенттердің тек 20%-ы ғана жасанды интеллекттің дамуын баяулатуға шақыруларды шынайы қауіпсіздік шаралары ретінде қарастырады. Сарапшылар бақылауды жоғалту қаупі туралы риториканы коммерциялық пайдамен байланыстырады, өйткені жасанды интеллект жарысының баяулауы қазіргі флагмандық модельдердің қызмет ету мерзімін ұзартады және ірі ойыншылардың іс жүзіндегі дуополиясын нығайтады.

NEWS.am хабарлауынша , Армения жаһандық жоғары технологиялық индустрияға жылдам секіріс жасап, американдық жасанды интеллект инфрақұрылымының әлемдегі жетекші орталықтарының біріне айналуда.

Бұл ауқымды трансформацияның негізі Ереваннан 45 шақырым жерде орналасқан Храздан қаласында заманауи деректер орталығының іске қосылуы болды. Жобаны тамыз айында нысанды пайдалануға берген американдық Firebird стартапы жүзеге асыруда. 2027 жылдың соңына қарай деректер орталығының жобалық қуаты 300 МВт-қа жетеді деп күтілуде, ал оның есептеу базасы американдық алып Nvidia компаниясының 70 000-нан астам озық процессорларынан тұрады.

Firebird өкілдерінің айтуынша, Novosti-Armenia агенттігі Bloomberg агенттігіне сілтеме жасай отырып хабарлағандай , Храздан кешені бүкіл аймақтағы ең ірі және Еуропадағы ең қуатты есептеу кластерінің бірі мәртебесіне таласуда. Инфрақұрылым отандық секторға да тікелей пайда әкеледі: есептеу қуатының бестен бір бөлігі (20%) зерттеу жобаларына, үкіметтің қажеттіліктеріне және жергілікті армян стартаптарына арналған. Кеңістік пен қуаттың қалған 80%-ы шетелдік клиенттерге, соның ішінде американдық Perplexity AI компаниясына коммерциялық жалға беру жоспарлануда.

Алғашқы сапарлардан бастап стратегиялық серіктестікке дейін

Республиканың жылдам технологиялық дамуы жаһандық нейрондық желінің өркендеуінен әлдеқайда бұрын басталған Nvidia компаниясымен ұзақ мерзімді, жүйелік байланыстарға негізделген:

• 2019: Премьер-министр Никол Пашинян корпорацияның Калифорния штатындағы Санта-Клара қаласындағы штаб-пәтеріне барды.
• 2022: Nvidia компаниясы Арменияда ресми өкілдігін ашты.
• 2023: Firebird компаниясының бас директоры Размиг Ховакимянның айтуынша, Nvidia компаниясының бас директоры Йенсен Хуан Ереванға барып, ағымдағы деректер орталығы жобасының негізін қалады.

Nvidia компаниясының өзі жергілікті кадрлардың әлеуетін өте жоғары бағалайды:

«Арменияның ерекше техникалық таланты және динамикалық, өсіп келе жатқан инновациялық экожүйесі бар. Сондықтан біз оның болашағына инвестиция салуды қазірден әлдеқайда бұрын бастадық».

Жоғары технологиялар және геосаяси контекст

Мұндай ауқымды бастаманы жүзеге асырудың негізгі факторы АҚШ билігінен экспортқа рұқсат алу болды. Халықаралық бақылаушылардың пікірінше, Вашингтон чиптерге экспорттық лицензияларды аймақтағы дипломатиялық күш-жігер тұрғысынан қарастырды. Сонымен қатар, Firebird басшылығы жабдықты сатып алуға рұқсатты 2025 жылдың басында сұрағанын және дипломатиялық процеске қатыспағанын атап өтті.

Ақырында, американдық стартап Америка Құрама Штаттары мақұлдаған процессорлардың екі еседен астам санын жеткізуге лицензия алды, мысалы, Сауд Арабиясының Humain компаниясына. Алынған жабдықтың ауқымы мен бірегейлігін АҚШ вице-президенті Дж.Д. Вэнстің сөздері де дәлелдеді, ол Ереванға сапары кезінде республика «көптеген елдерде жоқ» процессорларды алып жатқанын мәлімдеді. Үш миллион халқы бар ел үшін мұндай жоғары деңгейлі инфрақұрылымның іске қосылуы озық жасанды интеллект шешімдері үшін жаһандық жеткізу тізбегіне интеграцияланудың бұрын-соңды болмаған мүмкіндіктерін ашады.

Америка Құрама Штаттарында адам мен гуманоидты робот арасындағы алғашқы бокс кездесуі өтті, онда машина жеңіске жетті.

Rambler порталының спорт бөлімінің хабарлауынша , машинаның қарсыласы комедия блогері Фрэнки Лапенна болды. Ол қытайлық EngineAI стартапы жасаған андроидпен бетпе-бет келді. Шоуды қызықты ету үшін робот танымал фильм франшизасындағы әйгілі Терминатор T-800-ге ұқсайтын етіп жасалған.

Бақылау, шайқас барысы және алынған залал

Жекпе-жектің ресми бейнежазбасын REK жобасы жариялады. Адамның қарсылық көрсетуге тырысқанына қарамастан, робот дәл, тікелей соққы жасап, Лапеннаны құлатты, бұл блогердің жекпе-жекті жалғастыра алмауына себеп болды. Жекпе-жекті ұйымдастырушылар андроидтың әлі толықтай автономды режимде жұмыс істемейтінін атап өтті: оның қозғалыстарын виртуалды шындық гарнитурасын киген оператор қашықтан басқарды.

Физикалық байланыс блогердің жарақатына әкеп соқты. Бірнеше БАҚ көлік әуесқой спортшының қолын сындырды деп хабарлағанымен, Лапеннаның өзі әлеуметтік желілерде бұл хабарламаларды жоққа шығарып, жарақатты өзінің «темір қарсыласының» денесіне өзінің сәтсіз және шамадан тыс күшті соққысынан алғанын түсіндірді.

Қоғамның реакциясы және ұйымдастырушылардың ауқымды жоспарлары

Төбелес куәгерлері бұл оқиғаның ерекше қатыгездігін атап өтті. Бір көрермен бұл көріністі былай сипаттады: «Робот адаммен басқаша - қатал және шынайы түрде шайқасады. Мен адам жауынгері үшін шынайы қорқыныш сезіндім».

REK жобасының өкілдері осындай шоуларды ұйымдастыруды жалғастыру ниетін мәлімдеді. Олардың болашақ жоспарларына адам операторының қажетінсіз жасанды интеллектпен басқарылатын толық автономды андроидтардың қатысуымен жекпе-жектер өткізу кіреді. Промоутерлер өз перспективаларын амбициялы түрде қорытындылап, осы форматтың дамуымен «UFC бумерлер үшін қоқысқа айналады» деп уәде берді.

Жасанды интеллект технологияларын кәсіби қызметіне үздіксіз енгізетін ресейлік кәсіпорындар мен компаниялардың қызметкерлері әріптестеріне қарағанда айтарлықтай қаржылық артықшылыққа ие болады.

«Экономика мәселелері» журналында жарияланған ЭҚО экономистерінің зерттеуі жасанды интеллект құралдарын үнемі пайдалану жоғары білікті мамандардың жалақысын 41,8%-ға дейін арттыра алатынын көрсетеді . ЭҚО Экономикалық ғылымдар факультетінің еңбек нарығын зерттеу зертханасының сарапшылары Сергей Рощин мен Ксения Рожкова және әлеуметтік ғылымдар факультетінің өкілі Яна Рощина басқарған зерттеу 2023 және 2024 жылдарға арналған Ресей бойлық мониторингі (RLMS) зерттеуінің деректеріне негізделген, онда шамамен 10 000 жұмысшы қамтылған.

Технологиялардың тармақталған сипаты және салалық таралу

Айтарлықтай қаржылық әсерге қарамастан, елдің жұмыс күшінде нейрондық желілерді пайдалану таңдамалы болып қала береді. Сауалнама статистикасы келесі үрдістерді көрсетеді:

• Жұмыспен қамтылғандардың жалпы санының 11%-ы кем дегенде мерзімді түрде жасанды интеллектпен өзара әрекеттеседі;
• Қызметкерлердің тек 1,6%-ы ғана технологияны жүйелі түрде пайдаланады;
• Пайдаланушылардың негізгі аудиториясы жоғары білімі бар, 32,5 жасқа дейінгі жас азаматтардан тұрады.

Қолдану салалары бойынша IT саласы айқын көшбасшы болып табылады, мамандардың 36%-ы мерзімді түрде жасанды интеллектті пайдаланады. Заң, қаржы, БАҚ, ғылым және мәдениет салалары артта қалып, айтарлықтай артта қалып отыр. Жоғары біліктілік талаптары бар салалардан тыс жерде технология іс жүзінде қолданылмайды.

Табыстың жұмыстың жүйелі сипатына және біліктілікке тәуелділігі

Зерттеу авторлары жасанды интеллект пайдаланушылары мен басқа қызметкерлер арасындағы бастапқы табыс айырмашылығы 13,4% екенін анықтады. Дегенмен, 2022 жылға дейінгі базалық жалақы параметрлерін және қызметкерлердің жеке қасиеттерін ескергенде, негізгі фактор нейрондық желілермен таныс болу емес, оларды пайдаланудың жүйелі сипаты болып табылады. Алгоритмдерді кездейсоқ пайдалану табысқа әсерін толығымен жоғалтады. Сонымен қатар, процестерді жасанды интеллектке жүйелі түрде беру жалақының орташа 17,2%-ға, ал ең жоғары білікті санаттарда 41,8%-ға өсуіне әкеледі. Зерттеудің бірлескен авторы Ксения Рожкова бұл әсерді былай түсіндіреді: «Мысалы, біз жұмыс процестерін жасанды интеллектке толықтай беру туралы айтуға болады, бұл жеке өнімділікті айтарлықтай арттырады».

Дегенмен, зерттеушілер анықталған жалақы үстемеақысы технология таралған сайын уақытша болуы мүмкін екенін ескертеді. Сарапшы қазіргі үрдістерді дербес компьютерлерді енгізу динамикасымен салыстыруды ұсынады: «Жалақы үстемеақысы басқа дағдылардағыдай төмендеуі немесе мүлдем жоғалып кетуі мүмкін. Қазір әрбір қызметкерден негізгі компьютерлік дағдылар күтіледі, бірақ бұл бір кездері еңбек нарығында артықшылық болған. Сол сияқты, жасанды интеллект кең таралған сайын, ол тағы бір талапқа айналуы және жоғары жалақы беруді тоқтатуы мүмкін. Бұл мамандықтардың өзіндегі және қызметкерлер орындайтын міндеттердегі өзгерістерге байланысты болады».

Жасанды интеллект модельдері арасындағы автономды өзара әрекеттесу механизмдерін зерттеу көрсеткендей, жалпы мәселелерді шешкен кезде жүйелер өздерінің коммуникативтік нормаларын тез дамыта алады.

The Guardian басылымының хабарлауынша , жасанды интеллект модельдері бір-бірімен байланысу үшін ағылшын тілінің арнайы нұсқасын тез арада жасап шығарды, бұл автономды жасанды интеллект агенттерінің жұмысын зерттейтін Emergence компаниясының зерттеуіне сілтеме жасай отырып жасалған.

Нейрондық желі синтаксисі: Алгоритмдер бақылаудан қашқан кезде

Emergence аналитиктерінің айтуынша, алгоритмдер поэтикалық идиомаларды, іскерлік жаргонды және мамандандырылған техникалық жаргонды біріктіретін «сюрреалистік диалектіні» жасады. Emergence негізін қалаушы және бас директоры Сатья Нитта бұл процестің ерекшеліктерін атап өтті: «Бұл агенттерге тіл ойлап табу міндеті жүктелмеген. Олардың өздері ортақ мағыналары мен коммуникациялық нормалары бар жаңа сөздік қорын жасады - ал басқа агенттер оны қабылдады».

Басылым жаңадан пайда болып жатқан коммуникациялық құрылымдардың өте ерекше естілетінін атап өтеді: «Жасанды интеллект модельдері Джеймс Джойстың «Финнеганс Уэйк» романы мен техникалық жаргонның қоспасы сияқты сезілетін ағылшын тілінің жаңа нұсқасында өзара әрекеттесе бастады». Зерттеушілер жазып алған мысалдардың арасында «Үш суық қолды жеп қойған және үнемі шынайы бола беретін қағаз» деген сөз тіркесі бар. Басқа жағдайларда диалог адам қабылдауына мүлдем қол жетпейтін символдар, сандар және жеке сөздер тізбегінен тұрады.

Тәуекелдер және сараптамалық бағалау

Emergence сарапшылары бұл лингвистикалық эволюцияның тікелей қауіпсіздікке қауіп төндіретінін ескертеді: хабарламаларды шифрлау арқылы нейрондық желілер адамдарды бақылау мүмкіндігінен тиімді түрде айырады. Лондондағы Кингс колледжінің сленг және қазіргі заманғы тілдер мұрағатының директоры Тони Торн бұл үрдіс туралы пікір білдіріп, бұл құбылыстың әлеуметтік функциясына тоқталды: «Ол бизнестегі жаргон немесе сленг сияқты мақсаттарға жетеді: ол оны қолданатындардың ынтымағы мен жеке басын нығайтатын, сонымен бірге сырттан келгендерді қоспайтын жаңа код жасайды».