чипсы

  • Сегіз ядролы эволюция: AMD Ryzen үстел үсті процессорлары әлемін қалай өзгертті

    Сегіз ядролы эволюция: AMD Ryzen үстел үсті процессорлары әлемін қалай өзгертті

    3DNews басылымы талдап , 1800X-тің тарихи шығарылымынан бастап ең соңғы флагмандық 9850X3D-ге дейінгі аралықты қамтыды.

    Пікір қалдырушы Илья Коваль жұмыс жүктемелері мен ойын сценарийлеріндегі Zen архитектурасының нақты әлемдегі ілгерілеуін бағалау үшін тоғыз буын чиптерін (1800X, 2700X, 3800X, 5800X, 5800X3D, 7700X, 7800X3D, 9700X және 9850X3D) кең ауқымды сынақтан өткізді. Тест нәтижелері соңғы бірнеше жылда өнімдер желісінің орташа өнімділігі 2,5-2,8 есеге өскенін анық көрсетеді.

    Технологиялық серпіліс және энергия тиімділігі

    Мақалада ресурстарды оңтайландырудағы кванттық секіріске ерекше назар аударылады. Автор «ваттқа шаққандағы өнімділік үш есеге жуық өсті» деп атап өтеді, бұл инженерлердің қуат тұтынуға мұқият назар аудара отырып, өнімділікті арттырғанын көрсетеді. Ryzen компаниясының алғашқы буындарында қаланған іргетас соншалықты төзімді болып шықты, сондықтан компания Zen идеяларын сәтті дамытып, инновациялық шешімдерді енгізуде. Осындай жетістіктердің бірі 3D V-Cache технологиясын енгізу болды, ол шолушының айтуынша, «ойын өнімділігінің рекордтық деңгейіне қол жеткізді».

    Ресурстарды көп қажет ететін қолданбалардағы өнімділік
    Ресурстарды көп қажет ететін қолданбалардағы өнімділік
    1080p ажыратымдылықтағы сынақтар
    1080p ажыратымдылықтағы сынақтар

    Ұзақ уақытқа созылған қақтығыстың нәтижелері

    Тестілеу нәтижелерін қорытындылай келе, Илья Коваль жартылай өткізгіштер нарығының көшбасшысы өзгергенін айтады. Мақалада «AMD тек Intel-ді қуып жетіп қана қоймай, сонымен қатар сала үшін жаңа стандарт орнатты» деп атап өтілген. Бүгінгі Ryzen процессорлары жан-жақты және ұзақ мерзімді шешімдер ретінде қарастырылады. Қарастырылып отырған кезеңдегі серияның негізгі жетістіктеріне мыналар жатады:

    • Кәсіби бағдарламалық жасақтамадағы есептеу қуаты шамамен үш есеге өсті.
    • X3D жұрнағы бар модельдердің арқасында ойын сегментіндегі басымдық.
    • Розеткаларды ұзақ мерзімді қолдау қағидасына сәйкестік (AM4 және AM5).
    • Өнімділік бірлігіне шаққандағы энергия тиімділігінің айтарлықтай жақсаруы.
  • Cerebras: Nvidia-ны әлі алмастырмаған жасанды интеллект құбыжығы

    Cerebras: Nvidia-ны әлі алмастырмаған жасанды интеллект құбыжығы

    Канадалық Cerebras компаниясы ерекше «корольдік чиптерді» шығарады – бұл кремний пластинасының көлеміндей процессорлар, оларға әдетте ондаған шағын микрочиптер «басылып шығады», - деп хабарлайды 3DNews.ru.

    Дәстүрлі өндірісте пластина алдымен көптеген чиптермен толтырылады, содан кейін бөліктерге кесіліп, қапталады. Cerebras басқаша тәсілді қолданды: ол пластинаның барлығын дерлік алып, оны біртұтас, алып есептеу «миына» айналдырады. Бір қарағанда, бұл таза пайда сияқты естіледі: аралық операциялардың аздығы, бірнеше чиптер арасындағы «байланыстардың» аздығы және бір жүйе ішінде деректер алмасудың жылдамдауы. Міне, сондықтан мұндай шешімдер үй компьютерлері үшін емес, ауқымды деректер орталығы қолданбалары үшін, әсіресе жасанды интеллект үшін қызықты, мұнда үлкен көлемдегі деректерді кідіріссіз алға және артқа жылжыту өте маңызды.

    «Патша чипі» кәдімгі чиптен несімен ерекшеленеді?

    Мәтінде масштабты көрсету үшін сандар келтірілген. Бірінші буын WSE-1 (2019) 1,2 триллион транзисторға және 18 ГБ өте жылдам интеграцияланған жадқа ие болды. Қазіргі буын WSE-3 (2024 жылғы наурыз) 4 триллион транзисторға және 44 ГБ интеграцияланған SRAM-ға ие. Ең бастысы, транзисторлар саны емес, идея: жад және есептеу құрылғылары бір-біріне өте жақын орналасқан, бұл деректерді баяу берудің кедергісін азайтады. Бұл компьютер үнемі үлкен сандар кестелерін (матрицаларды) көбейтетін жасанды интеллект тапсырмаларында үлкен артықшылық береді. Барлығы «бір-біріне жақын» болған кезде, жүйе жылдамырақ жұмыс істейді. Мұндай чиптерді үлкен кешендерге қосуға болады — 2048 түйінге дейін, 256 EFLOPS ең жоғары өнімділікке қол жеткізуге болады. Компьютерлік тәжірибесі жоқ оқырман үшін бұл бір нәрсені білдіреді: «өте қысқа мерзімде көптеген есептеулер».

    Неліктен деректер орталықтары мұны жаппай қабылдамайды?

    Егер бәрі жақсы болса, мақаланың негізгі сұрағы туындайды: неге бұл «патша чиптері» әлі күнге дейін барлық жерде қолданылмайды, тек «бірнеше суперкомпьютерлерде» және «бірнеше деректер орталықтарында» ғана? Ал Cerebras неге IPO өтінімін қайтарып алды (компанияның өзі мұны техникалық мәселелерге емес, реттеушілік кешігулерге байланыстырады)? Мақалада қарапайым болып көрінетін себептер келтірілген. Біріншісі - ақша: үлкен CS-3 кластерінің болжамды құны 5-6 миллиард долларды құрайды, ал өнімділік бірлігінің бағасы танымал Nvidia чиптеріне негізделген жүйелермен салыстыруға болады. Екіншісі - мамандандыру: бұл «патша чиптері» деректер «сирек» болғанда (ішінде көптеген нөлдер болғанда) керемет, бірақ «тығыз» деректерге ауысқанда, олардың өнімділігі тіпті бірнеше есеге дейін айтарлықтай төмендеуі мүмкін. Үшіншісі - өндіріс: мұндай алып кристалда сөзсіз ақаулы аймақтар болады, оларды бағдарламалық жасақтаманы пайдаланып өшіріп, айналып өту керек, бұл да тиімділіктің бір бөлігін бұзады.

  • Жартылай өткізгіштер нарығы биыл 1 триллион долларға жетеді

    Жартылай өткізгіштер нарығы биыл 1 триллион долларға жетеді

    әлемдік жартылай өткізгіштер нарығы биылғы жылы 1 триллион доллар кіріске жетуі мүмкін деп хабарлайды . Жақында ғана бұл деңгейге онжылдықтың соңына дейін ғана қол жеткізіледі деп есептелген. Енді бұл меже төрт жылға шегерілді. Бұл өсім жасанды интеллекттің дамуымен тікелей байланысты. Өткен жылы нарық 792 миллиард долларға дейін өсті. Егер ол биыл тағы 26%-ға өссе, 1 триллион долларлық белгіге қазірдің өзінде қол жеткізіледі.

    Жасанды интеллект саланың өсу қарқынын өзгертуде

    SIA салалық қауымдастығының басшысы Джон Нойффер жеделдету жүйелік сипатқа ие екенін мәлімдеді. Ол: «Біздің технологиямыз іс жүзінде барлық стратегиялық маңызды салаларды қолдайды. Бұл өте жақсы іргелі белгі», - деп атап өтті. Бұрын ол мұндай болжамдар шындыққа жанаспайтын болып саналғанын айтты. Нойффердің айтуынша, жартылай өткізгіштердің экспоненциалды өсуі экономиканың басқа салаларына әсерін күшейтуде. Жасанды интеллект нарықтық күтулерді күрт өзгертетін негізгі қозғаушы күшке айналды. Нәтижесінде ұзақ мерзімді болжамдарды қайта қарауға тура келді.

    Табыс ең жылдам өсетін жерде

    Логикалық компоненттерден түсетін кіріс өткен жылы 40%-ға өсіп, 302 миллиард долларға жетті. Сарапшылар бағаның өсуі физикалық өндіріс көлемінен асып түскенін, яғни ақшалай өсімнің нақты өндіріс көлемінен асып түскенін мойындайды.

    Жад сегменті 35%-ға өсіп, 223,1 миллиард АҚШ долларын құрады. Бағаның өсуі жылдың екінші жартысында жеделдеді, бұл биылғы жылы одан да күшті өсуге алғышарттар жасады.

    Саясат пен циклдер жойылып кеткен жоқ

    Нойффер нарықтың циклдік сипаты болашақта да жалғасатынын атап өтті. Дегенмен, саланың жалпы ауқымы айтарлықтай өсті. АҚШ-Қытай сауда дауы нарыққа зиян келтірді, бірақ әсері күтілгеннен аз болды.

    SIA басшысы американдық жартылай өткізгіштер өнеркәсібіне қосымша үкіметтік қолдау қажет болады деп санайды. Бұған зерттеулер мен әзірлемелерді қаржыландыру кіреді. Ол сондай-ақ мамандарды тарту үшін ашық иммиграциялық саясаттың маңыздылығын атап өтті.

  • Жасанды интеллект адамзаттың соңғы сынағынан өтпеді

    Жасанды интеллект адамзаттың соңғы сынағынан өтпеді

    Әлемнің түкпір-түкпірінен келген ғалымдар жасанды интеллекттің шектеулерін тексерді. Жаңартылған «Адамзаттың соңғы емтиханы» сипатталған , ал нәтижелері жарияланған . Тіпті ең қуатты модельдер үшін де нәтижелер таңқаларлықтай әлсіз болды.

    Мыңға жуық зерттеушіден тұратын топ эталонмен жұмыс істеді. Олар машиналық интеллекттің ең жоғары сынағын жасады. Тесттің атауы бірден «Адамзаттың қорытынды емтиханы» деген үнді белгіледі.

    Емтихан математика, биология, физика және гуманитарлық ғылымдарды қамтитын 2500 қиын сұрақтан тұрды. Тіпті GPT-5 және Gemini 2.5 Pro сияқты озық үлгілер де шамамен 25 пайыз ұпай жинады.

    Ойланудың орнына қысылып-қымтырылып отыру

    Жасанды интеллект мектеп және стандартты тапсырмаларды сенімді түрде шешеді. Бірақ бұл сынақта ол дәрменсіз болып шықты. Себебі нейрондық желілердің қалай оқытылатынында жатыр.

    Егер жауап онлайн режимінде немесе оқыту деректерінде қолжетімді болса, модель оны табады. Бірақ емтихан сұрақтарының дайын шешімдері жоқ. Олар логиканы және білімді жаңа жағдайларға қолдануды талап етеді.

    Ежелгі тілдегі жазбаның аудармасы мысал бола алады. Мұндай мәтіндер оқулықтарда кездеспейді. «Ақыл-ойдың» артында көбінесе есте сақтау қабілеті жасырынып қалатыны белгілі болды.

    Ұпай үшін жарыс

    Сынақ жарияланғаннан кейін, әзірлеушілер модельдерді оқытуды бастады. GPT-5.2 және Gemini 3 Pro сияқты жаңа нұсқалар қазірдің өзінде 30-38 пайыздық табысқа жетіп отыр. Ғалымдар бұл интеллекттің өсуі емес екенін атап өтті.

    Мақала авторлары: «Адам ақыл-ойы бірінші орында, тіл – құрал» деп атап өтеді. Модельдер үшін тіл – ақыл-ой, оның астында ештеңе жоқ. Жоғары балл күрделі шешімдер қабылдау мүмкіндігін көрсетпейді.

    Зерттеушілер эталондарға соқыр сенім артпауға кеңес береді. Зерттеу машиналардың әлі де адамдардың икемді интеллектіне қол жеткізуден алыс екенін көрсетті.

  • Байкал М сәтсіздігі: Ресей фишкасыз қалды

    Байкал М сәтсіздігі: Ресей фишкасыз қалды

    хабарлауынша басылымының «Коммерсант» «Байкал Электроника» компаниясының бас директоры Андрей Евдокимов компания қажетті компоненттердің жетіспеушілігіне байланысты чип өндірісін іске қоса алмағанын хабарлады.

    Евдокимов GS Nanotech зауытында Baikal M чипін орау бойынша үш жылдық тәжірибе тоқтатылғанын нақтылады. Ол кристалдар қалмағанын немесе толық құрастыру және серіктестерге жеткізу үшін олардың саны тым аз екенін атап өтті.

    Басылымның мәліметі бойынша, GS Nanotech пайдалануға жарамды чиптердің тек 74–85%-ын ғана ала алған. 98%-ға жету үшін айтарлықтай көп кристалдар қажет болды. Компания айына тек "ондаған" процессор жинап отырған.

    Сарапшылар Baikal M батыстық аналогтарынан айтарлықтай төмен екенін және тек тар салаларда қолданылатынын атап өтеді. Тимофей Хорошев процессордың «тауашалық өнім» екенін, ең алдымен мемлекеттік органдардың қызығушылығын тудыратынын мәлімдеді.

    Baikal Electronics компаниясы бұрын процессорды компьютерлерде, мультимедиялық және желілік жабдықтарда пайдалануға болатынын хабарлаған болатын. 2020 жылы Baikal M мемлекеттік сатып алуға қатысу үшін отандық интегралдық микросхема мәртебесін алды, бірақ жаппай өндіріс ешқашан болған жоқ.