бағдарламашылар

  • «Олар мені тіпті McDonald's-қа жұмысқа алмады»: IT маманының арманының күйреуі

    «Олар мені тіпті McDonald's-қа жұмысқа алмады»: IT маманының арманының күйреуі

    The New York Times газетінің тергеуінде хабарлағандай ,

    Нью-Йорк Федералды резервтік банкінің зерттеуіне сәйкес, информатика мамандығы бойынша жаңадан бітірген түлектер арасындағы жұмыссыздық деңгейі 6,1%-дан 7,5%-ға дейін жетеді, бұл биология немесе өнер тарихы мамандықтары бойынша оқитындарға қарағанда екі есе жоғары.

    Жас мамандардың әңгімелері әзіл сияқты естіледі, тек күлкілі аяқталуы жоқ. Бастапқы жалақысы алты таңбалы болатынына сенімді, 21 жастағы Пердью түлегі Манаси Мишра тек бір ғана сұхбаттан өтті - Chipotle-де. Ол ешқашан жұмысқа орналаса алмады.

    2023 жылғы Орегон штатының түлегі Зак Тейлордың тағдыры да одан кем емес драмалық. Ол 6000-ға жуық технологиялық компанияға өтініш берді, тек 13 сұхбат алды, бірақ ешқандай ұсыныс болмады. Тіпті McDonald's та «тәжірибесінің жоқтығын» айтып, одан бас тартты.

    Кінәлілер бірден бірнеше факторларда көрінеді:

    • Бастапқы позицияларды алып тастайтын жасанды интеллект бағдарламалау құралдары.
    • Amazon, Meta және Microsoft компанияларында жаппай жұмыстан босату.
    • Түлектер жаппай өтініш беру үшін нейрондық желілерді пайдаланатын, ал компаниялар оларды бірнеше минут ішінде өтініш берушілерді автоматты түрде қабылдамау үшін пайдаланатын қатыгез «жасанды интеллекттің құлдырау циклі».

    Мишра жұмысқа орналасу үшін суық өтініш пен TikTok-тағы белсенділігінің арқасында жұмыс таба алды, онда ол жұмыс нарығының нашарлығы туралы әңгімелерімен бөлісті. Бұл жағдай 2020 жылдардағы IT мамандарының қатал шындығында сирек кездесетін ерекшелік болды.

  • Жасанды интеллект бағдарламашыларға зиян келтіре ме? Жаңа METR зерттеуі Кремний алқабына таң қалдырды

    Жасанды интеллект бағдарламашыларға зиян келтіре ме? Жаңа METR зерттеуі Кремний алқабына таң қалдырды

    Технологиялық алыптар «дамуды 55%-ға жеделдетеміз» деп уәде берген сайын, сіз оларға сенгіңіз келеді.

    Бірақ METR зерттеуі көрсеткендей , іс жүзінде керісінше: озық жасанды интеллект көмекшілері тәжірибелі әзірлеушілердің жұмысын 19 пайызға баяулатады!

    Тәжірибеге танымал GitHub репозиторийлерімен жұмыс істейтін 16 жоғары білікті ашық бастапқы кодты бағдарламашы қатысты. Шарттардың бірі GPT және Claude модельдерін интеграциялау арқылы Cursor редакторын пайдалану болды. Тапсырмалардың жартысы жасанды интеллект көмегімен, ал екінші жартысы қолмен шешілді. Нәтижесі: жасанды интеллект қосылған кезде тапсырмаларға жұмсалатын уақыт ұзағырақ болды.

    Бұл әзірлеушілердің өздері уақыттың 24%-ға қысқаруын күткеніне қарамастан болды, ал сарапшылар шамамен 40%-ға қысқаруын күтті. Нәтижесінде қатысушылар экранға көбірек қарап, жасалған кодты өңдеуге көбірек уақыт жұмсады және жасанды интеллекттің, әсіресе таныс репозиторийлерде, алаңдататынына шағымданды.

    Себептері? METR бесеуін атайды:

    • Жасанды интеллектке шамадан тыс сенім;
    • Жоба туралы жоғары хабардарлық (ЖИ нюанстарды білмейді);
    • Кодтың күрделілігі;
    • Буындардың сапасының төмендігі (жасанды интеллект бойынша ұсыныстардың тек 44%-ы ғана қабылданды);
    • Жасанды интеллект анықтай алмайтын репозиторийлердегі жасырын тәуелділіктер.

    Бағдарламашылар: «Кейде оны өзіңіз жазу оңайырақ», - деп мойындады. Тіпті шолушылар да сапаның жақсарғанын байқамады, ал нәтижесінде пайда болған кідіріс статистикалық тұрғыдан маңызды болды. Соған қарамастан, 16 адамның 11-і эксперименттен кейін Cursor бағдарламасын пайдалануды жалғастырды, бұл айтарлықтай пайда әкелді.

    METR мынаны баса айтады: үлгі көлемі аз, және бұл жасанды интеллекттің күйреуінің белгісі емес. Мүмкін, келесі буын модельдері жылдамырақ, ақылдырақ болады және не істеп жатқанын білетіндерге кедергі келтірмейді. Бірақ әзірге бұл аз шу, қолмен кодтау.