Олег Дерипаска в своем телеграм-канале резко раскритиковал подход властей к бизнесу. Он заявил, что частному сектору мешают работать в сфере ИИ. По его словам, Россия рискует «радоваться своей суверенности в пещере изолированного интернета».
Глобальная гонка технологий
Дерипаска ссылается на выступление главы Nvidia Дженсена Хуанга. По его словам, конкуренция США и Китая системная. Она охватывает энергетику, чипы, дата-центры, модели ИИ и их применение.
Тревожные рейтинги
Изоляция оставляет Россию на обочине ИИ-развития. На платформе LM Arena лучший российский продукт GigaChat занимает 25-е место. YandexGPT находится на 35-й позиции.
Согласно Global AI Vibrancy Tool Стэнфордского университета, Россия 28-я из 36 стран. Международный валютный фонд оценивает готовность еще жестче. Россия на 53-м месте из 174 с показателем 0,56.
Бывший топ-менеджер «Яндекса» Юрий Подорожный заявил The Wall Street Journal: «Россия на годы отстает в разработке собственного ИИ. Она уже проиграла в этой гонке, и догнать лидеров ей невозможно». В 2024 году российские ИИ-компании привлекли около $30 млн. Одна OpenAI получила более $6 млрд.
Как следует из заявлений OpenAI, запуск «режима для взрослых» в ChatGPT откладывается. Ранее компания допускала его появление в декабре, но теперь сроки сдвинуты. Об этом стало известно на брифинге, посвященном ChatGPT-5.2.
Возраст под контролем
Директор OpenAI по приложениям Фиджи Симо заявила, что новый режим появится не ранее первого квартала 2026 года. По ее словам, компания сначала внедрит улучшенные механизмы определения возраста пользователей. Она подчеркнула важность баланса, чтобы «не допустить злоупотребления со стороны подростков» и одновременно «не ограничивать в правах зрелых пользователей по ошибке».
Сейчас система предсказания возраста проходит раннее тестирование в отдельных странах. Она должна автоматически применять ограничения и закрывать доступ несовершеннолетним к неподобающему контенту.
Законодательное давление
В OpenAI отмечают, что разработчиков по всему миру подталкивают новые законы. Эти ограничения направлены на защиту психического здоровья молодежи. Компания подчеркивает, что она не уникальна в этих изысканиях.
Необходимость внедрения возрастной верификации связана и с риском крупных штрафов. Именно это, по оценке OpenAI, делает точность определения возраста критически важной.
Согласно недавнему интервью, Сэм Альтман заявил, что развитие ИИ идет слишком быстро и уже меняет мир. Он подчеркнул, что ни одна технология ранее не внедрялась с такой скоростью и таким влиянием на общество.
Стремительный рост и его издержки
За три года генеративный ИИ превратился из примитивного инструмента создания текстов и картинок в системы, способные менять медицину, образование и вычислительную технику. Альтман напомнил о высокой цене этого роста: огромных энергозатратах, избыточном охлаждении и экологическом давлении.
Он перечислил недостатки стремительного распространения ChatGPT, отметив его двойственную природу: технология помогает разрабатывать лекарства от сложных заболеваний, но может стать оружием в руках злоумышленников.
Series T-800 Robot in Terminator Genisys from Paramount Pictures and Skydance Productions
Опасения Альтмана усиливаются
Альтман заявил: «Меня беспокоят темпы изменений, происходящих в мире прямо сейчас». Он добавил, что ИИ всего три года, и подчеркнул: «Мы должны убедиться, что мы представляем это [ИИ] миру ответственно». Он также отметил возможность ошибки при внедрении столь мощного инструмента.
ChatGPT стал самым скачиваемым приложением в мире, набрав 1,36 млрд установок. Эксперты выражают опасения: растет зависимость от чат-ботов, снижается когнитивная активность пользователей, а сообщения о самоубийствах, связанных с ИИ, участились.
Согласно сообщению, которое опубликовано в источнике и на которое материал ссылается через размещённую там ссылку, китайский робот AgiBot A2 установил рекорд, признанный Книгой рекордов Гиннесса. Представители организации подтвердили достижение «за самое длительное путешествие, совершённое роботом-гуманоидом». Машина преодолела 106 километров за трое суток без отключения питания.
Трёхдневный путь и «горячая» замена батарей
Эксперимент проходил в реальных условиях: робот шёл от Сучжоу до Шанхая по оживлённым улицам и шоссе. Инженеры использовали систему «горячей» замены аккумуляторов. Ключевые детали механизма: • Замена батарей прямо на ходу. • Стандартного заряда хватает только на три часа. • Отсутствие остановок при смене питания.
Разработчик Zhiyuan Robotics заявил, что робот демонстрировал устойчивую работу. По словам компании, машина корректно соблюдала правила дорожного движения на всём маршруте.
Коммерческий успех модели A2
В компании отметили, что AgiBot A2 подтвердил стабильность конструкции и адаптацию к реальной среде. Разработчики сообщили, что модель уже разошлась тиражом более 1000 экземпляров в 2025 году.
Новый взгляд на будущее устройства Сэм Альтман и Джони Айв рассказали, что уже создали рабочий прототип своего загадочного ИИ-гаджета. Они подтвердили, что устройство может появиться менее чем через два года. Деталей почти нет, но они отметили, что размером оно будет примерно со смартфон и не будет иметь экрана.
Как создавался прототип Альтман описал дизайн как простой, красивый и игривый. Он заявил, что долго не мог почувствовать, что прототип завершён, однако одна из итераций наконец дала им ощущение успеха. По его словам, был момент, когда им показалось, что они наконец достигли цели.
Простота и причудливость Айв отметил, что ему важна наивная простота решения и одновременная интеллектуальная сложность. Он объяснил, что устройство должно вызывать желание трогать его без страха и пользоваться им почти бездумно, как обычным инструментом.
В финале Альтман сказал, что надеется услышать от людей: «Вот оно!», а Айв поддержал его словами: «Да, так и будет». В июле 2025 года OpenAI завершила приобретение стартапа io, сооснователем которого был Айв, за 6,5 млрд долларов.
Ведомостисообщает: в Госдуме предложили поручить искусственному интеллекту повышение рождаемости в России.
Нина Останина заявила, что ИИ должен моделировать варианты демографической политики по принципу «что будет, если». Правительство, по её словам, уже готовит эксперимент по внедрению ИИ в управление.
Эксперты сомневаются в эффективности цифрового рецепта
Профессор Александр Сафонов объяснил, что рождаемость формируется экономикой, а не алгоритмами. Он отметил: «Мы должны создавать у населения заинтересованность», но при этом «трансформировать экономическую ситуацию вокруг семьи». ИИ, по его оценке, улучшит моделирование, но не изменит принципиальных причин кризиса.
Руководитель направления «Народный фронт. Аналитика» Ольга Позднякова согласилась: нейросети годятся для прогнозов, которые учитывают экономические условия, образование, медицину и соцнастроения, но базовые демографические данные остаются ключевыми.
Россия переживает худшие показатели за 200 лет
Падение рождаемости стало историческим: в 2024 году в стране родилось 1,22 млн детей — минимум с 1999 года. За январь—март число новорождённых снизилось ещё на 11,5 тыс. После этого Росстат перестал публиковать детализированные данные. Нацпроект «Демография» также провалился: смертность превысила рождаемость на 3,4 млн человек за 2018–2023 годы.
Компания XPeng в свежей презентации рассказала, почему её новый гуманоид Iron получил выраженные женские формы.
Производитель показал робота в стиле Терминатора с реалистичной походкой, публично раскрыв корпус, чтобы подтвердить отсутствие человека внутри. На фоне привычных маскулинных моделей вроде Atlas или Optimus Iron сразу выделился — в том числе анатомией.
Причины визуального выбора
Глава XPeng Сяопэн Хэ подчеркнул, что компания намеренно создает робота с возможностью кастомизации тела. Он заявил: «Вы можете выбрать немного более полного Iron или, как я, более стройного Iron», добавив опцию «полного покрытия мягкой кожей, чтобы робот был теплее и более интимным». По его словам, привлекательный внешний вид помогает продавать больше, а сама концепция постепенно подводит к зарождающемуся тренду техно-интима.
Кастомизация как стратегия рынка
Разработчики говорят, что Iron может стать «жизненным партнёром» и действовать «как умный человек». Робот получил «82 степени свободы» и «подиумную, изящную походку». XPeng экспериментирует с гибридными визуальными решениями, чтобы понять, какие формы и параметры окажутся ближе аудитории. Компания прямо признаёт: адаптация роботов облегчится, если они будут выглядеть и двигаться максимально по-человечески.
В ожидании реального запуска
Хэ отметил, что XPeng изучает реакцию людей на различные форм-факторы и намеренно тестирует сценарии с разным уровнем техно-интима. Производитель уверен: чем больше робот напоминает человека, тем проще ему интегрироваться в рабочие процессы и повседневную среду. Теперь остаётся дождаться выхода Iron на рынок, чтобы увидеть, какие практические возможности окажутся важнее – функциональность или внешний вид.
Первый российский человекоподобный робот Aidol с искусственным интеллектом упал во время демонстрации, следует из видео, которое столичное агентство «Москва» опубликовало в своем Telegram-канале.
На кадрах видно, как робот, сопровождаемый двумя инженерами, сделал несколько шагов, попытался помахать зрителям и потерял равновесие.
Первый выход: неудачная попытка
Aidol вышел на сцену под композицию Gonna Fly Now из фильма «Рокки», однако спустя несколько секунд накренился влево и упал. Двое сотрудников оперативно унесли устройство, а другие закрыли сцену черной тканью. Презентацию пришлось прервать.
Второй показ прошёл стабильнее
Через час организаторы повторили демонстрацию. Робот «смог удержаться на ногах (не без посторонней помощи)». На этот раз Aidol не ходил, а просто стоял у края сцены. Презентация «сидячей» версии прошла без происшествий.
Почему робот упал
Разработчики заранее предупреждали о трудностях с перемещением. Алексей Южаков подчёркивал, что ходьба пока «недостаточно доработана». Основатель компании «Айдол» Владимир Витухин объяснил падение проблемами со стереокамерами: они чувствительны к освещению, а в зале «было не очень светло».
Что умеет Aidol
Ассоциация «Новая технологическая коалиция» сообщила, что робот:
• работает полностью офлайн; • умеет выражать эмоции; • функционирует до 6 часов автономно; • передвигается на скорости до 6 км/ч; • ориентируется в пространстве; • поднимает до 10 кг силиконовыми «кистями».
Aidol демонстрирует до 12 базовых эмоций и сотни микровыражений благодаря 19 сервоприводам в «лице». Локализация его компонентов составляет 77%, цель — 93%.
Европейский вещательный союз (EBU) провел масштабное исследование и заявил, что искусственный интеллект «систематически искажает новости» вне зависимости от страны, языка и платформы.
Масштабный анализ 22 медиакомпаний из 18 стран показал тревожные результаты. Учёные изучили 3 тысячи ответов от ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity. Почти половина ответов оказалась с ошибками, а 81% — с мелкими неточностями.
Главная причина провалов — ссылки на ложные или устаревшие источники. В 31% случаев чат-боты использовали фальшивые данные. Copilot ссылался на статью BBC 2006 года, а ChatGPT сообщил о смерти живого Папы Франциска и придумал «нового» — Льва XIV.
Gemini стал абсолютным антилидером, допустив ошибки в 76% ответов, что вдвое хуже конкурентов. За ним следовали Copilot (37%), ChatGPT (36%) и Perplexity (30%). Модели путались особенно часто, если тема требовала точного разделения фактов и мнений или обновления данных в реальном времени. Почти половина из них не смогла корректно ответить даже на вопрос «Начинает ли Трамп торговую войну?».
Директор EBU Жан-Филипп де Тендер назвал ситуацию «системным кризисом доверия»: «Когда люди не знают, чему верить, они перестают верить вообще». По его словам, массовое использование ИИ для получения новостей подрывает основы демократии, так как заменяет журналистику иллюзией точности.
Несмотря на ошибки, искусственный интеллект всё активнее вытесняет традиционные источники информации. В Аргентине и США — рекордное количество людей, получающих новости от ИИ, особенно среди молодежи 18–24 лет. Почти половина этой аудитории признается, что использует нейросети, чтобы проще понять события, а не искать первоисточники.
Авторы исследования подытожили: «ИИ-ассистенты по-прежнему не являются надежным способом получать и понимать новости». Даже с небольшим улучшением точности ошибки остаются массовыми и угрожающими общественному восприятию реальности.
Понятие сингулярности объединяет физику, математику и футурологию. Это момент, когда известные законы перестают действовать — будь то в недрах черной дыры или в мире технологий.
Там, где физика теряет смысл, а прогнозы — силу, начинается территория неизвестного.
Космологическая сингулярность — гипотетическое состояние Вселенной в начальный момент Большого взрыва. Все известные физические законы в этой точке теряют применимость.
Технологическая сингулярность — гипотеза футурологов. Она предполагает появление интеллекта, превосходящего человеческий. Этот интеллект способен к самосовершенствованию без внешней помощи и с непредсказуемыми последствиями.
От Большого взрыва до черных дыр
Космологическая сингулярность — начало всего. В этот миг материя и энергия сжались до бесконечной плотности, а пространство и время еще не существовали. Другой тип сингулярности скрывается в центрах черных дыр. Как доказал Роджер Пенроуз, гравитационный коллапс неизбежно рождает точку, где плотность стремится к бесконечности, а теория Эйнштейна перестает работать.
Новые модели: квантовые петли против бесконечности
Современная физика не смирилась с понятием «бесконечность». Петлевая квантовая гравитация утверждает: пространство-время дискретно и состоит из мельчайших ячеек. Они не дают веществу коллапсировать в точку. Теория струн выдвигает свою версию, обещая заменить «черную бесконечность» на область с конечной плотностью.
Сингулярность будущего: ИИ против человека
Идея технологической сингулярности родилась в 1950-х, когда Джон фон Нейман заговорил о «моменте необычности». Позднее писатель Вернор Виндж и футуролог Рэй Курцвейл предсказали, что машины превзойдут людей к середине XXI века. Курцвейл по-прежнему ждет ИИ человеческого уровня к 2029 году и «точку сингулярности» к 2045-му.
Новая повестка: не сингулярность, а контроль
Современные исследования сосредоточились на безопасности и согласованности ИИ. Ученые из МГУ и Оксфорда анализируют, как удержать системы в границах, безопасных для человека. Доклад ОЭСР 2024 года подтвердил: производительность растёт, но без признаков взрывного ускорения. Рост остаётся линейным, а прогнозы — осторожными.
Сингулярность как философская драма
Философы видят в ней не катастрофу, а перелом в мышлении. Это момент, когда старые модели перестают описывать реальность. Как изобретение книгопечатания или промышленная революция, сингулярность — исторический разрыв, меняющий структуру общества. Проблема в том, что мы не можем предсказать то, что находится «за чертой». Наш разум — досингулярный, и любые попытки вообразить будущее после нее — лишь отражение наших страхов.
