Жасанды интеллект

, Amazon, Google және OpenAI жасанды интеллектті дамытуға миллиардтаған доллар жұмсап жатқанда, Goldman Sachs бұл жарыстың экономикалық тұрғыдан тиімді екеніне күмән келтірді хабарлағандай .

Банктің бас экономисі Ян Хатциус Атлантикалық кеңеске 2025 жылы АҚШ ЖІӨ өсуіне жасанды интеллект инвестицияларының қосқан үлесі «іс жүзінде нөлге тең» екенін айтты.

Уолл-стритпен қарым-қатынасты үзу

Хатциус былай деп атап өтті: «Біз жасанды интеллектке инвестициялар экономикалық өсімге айтарлықтай оң әсер етеді деп ойламаймыз. Менің ойымша, 2025 жылы жасанды интеллектке инвестициялардың АҚШ ЖІӨ-ге әсерін бағалауда көптеген қателіктер бар, ал нақты әсер көпшілік ойлағаннан әлдеқайда аз». Бұл мәлімдеме Уолл-стриттегі және саясаттағы көпшіліктің ұстанымына қайшы келеді.

Өткен қараша айында Дональд Трамп жасанды интеллектке инвестиция салу АҚШ экономикасын әлемдегі ең «ЫСТЫҚ» етіп жатқанын мәлімдеп, шамадан тыс реттеу «өсудің осы қозғалтқышын» бұзуы мүмкін екенін ескертті. Бұған дейін Гарвард профессоры Джейсон Фурман аппараттық және бағдарламалық жасақтамаға инвестициялар жылдың бірінші жартысында ЖІӨ өсуінің 92%-ын құрағанын есептеген, ал Сент-Луис Федералды резервтік банкінің экономистері жасанды интеллект 2025 жылдың үшінші тоқсанында ЖІӨ өсуінің 39%-ын құрайтынын болжаған.

Импорт, статистика және шындық

Хатциустың айтуынша, сәйкессіздіктің бір себебі - импорт құрылымы: жасанды интеллект жабдықтарының айтарлықтай бөлігі шетелде өндіріледі, сондықтан оның шығындары АҚШ ЖІӨ-ні есептеуден алынып тасталады. «АҚШ-та көріп отырған жасанды интеллектке салынған инвестициялардың көпшілігі Тайвань мен Кореяның ЖІӨ-ні арттырады, бірақ АҚШ-қа аз әсер етеді», - деп атап өтті ол.

Жасанды интеллекттің экономикалық белсенділікке әсерін бағалаудың сенімді әдістерінің болмауы қосымша белгісіздік тудырады. АҚШ-та, Еуропада және Австралияда шамамен 6000 корпоративтік басшыға жүргізілген сауалнама компаниялардың 70%-ы жасанды интеллектті пайдаланса, шамамен 80%-ы жұмыспен қамтуға немесе өнімділікке ешқандай әсер етпейтінін көрсетті.

Сонымен қатар, күтулер рекордтық деңгейде қалып отыр: биыл компаниялар жасанды инфрақұрылымға және жаңа деректер орталықтарын салуға шамамен 700 миллиард доллар жұмсауды жоспарлап отыр. Бірақ бұл инвестициялар нақты экономикалық өсімге айнала ма деген негізгі сұрақ ашық күйінде қалып отыр.

Ұлыбританияда шағын онлайн дүкеннің иесі хабарлады. Ассистент тұтынушыларға қолдау көрсетіп, тапсырыс беруге көмектесті. Дегенмен, бір тұтынушы жүйені алдап, 80% жеңілдік купонын ала алды.

Кәсіпкер түсіндіргендей, клиент бастапқыда чатботты 25% жеңілдік ұсынуға көндірген. Содан кейін әңгіме пайыздар мен есептеулерге ауысты. Ақырында, жасанды интеллект «таңданып», жеңілдікті 80%-ға дейін арттырды. Содан кейін тұтынушы шамамен 8000 фунт стерлингке тапсырыс берді.

Жасанды интеллект купонды қалай «ойлап тапты»

Иесінің айтуынша, бот жүйеде жоқ кодты жасаған. Бұл кездейсоқ таңбалар тізбегі болды. Ол тек көрсету мақсатында жасалған, нақты транзакция үшін емес. Дегенмен, тұтынушы кодты пайдаланып, сатып алуды аяқтаған.

«Англиядағы шағын бизнес. Веб-сайтта жасанды интеллект чаты бар... Тұтынушы жасанды интеллектпен сөйлесіп, оны 25% жеңілдік беруге көндірді, содан кейін жасанды интеллектпен 80% жеңілдік туралы келіссөздер жүргізді», - деп түсіндірді дүкен иесі. Ол тапсырысты орындаудың өзі оған мыңдаған фунт стерлингке шығын әкелетінін атап өтті.

Сот ісін қозғау және келісімді бұзу қаупі

Сатушы тапсырысты болдырмауды сұрағанда, тұтынушы сотқа шағымданамыз деп қорқытты. «Олар маған жауап беру үшін үш күн берді», - деп хабарлады кәсіпкер. Ақша қайтарылды, ал тапсырыс иесі тарапынан жойылды. «Ақша қазірдің өзінде қайтарылды. Чатбот қаржылық шешімдер қабылдамайды деп болжануда», - деп қосты ол. Оның айтуынша, пайдаланушы жүйені сендіруге, оның «математикасын» тексеруге шамамен бір сағат жұмсаған. Нәтижесінде тұтынушыны таң қалдыру үшін жалған жеңілдік жасалды.

әлемдік жартылай өткізгіштер нарығы биылғы жылы 1 триллион доллар кіріске жетуі мүмкін деп хабарлайды . Жақында ғана бұл деңгейге онжылдықтың соңына дейін ғана қол жеткізіледі деп есептелген. Енді бұл меже төрт жылға шегерілді. Бұл өсім жасанды интеллекттің дамуымен тікелей байланысты. Өткен жылы нарық 792 миллиард долларға дейін өсті. Егер ол биыл тағы 26%-ға өссе, 1 триллион долларлық белгіге қазірдің өзінде қол жеткізіледі.

Жасанды интеллект саланың өсу қарқынын өзгертуде

SIA салалық қауымдастығының басшысы Джон Нойффер жеделдету жүйелік сипатқа ие екенін мәлімдеді. Ол: «Біздің технологиямыз іс жүзінде барлық стратегиялық маңызды салаларды қолдайды. Бұл өте жақсы іргелі белгі», - деп атап өтті. Бұрын ол мұндай болжамдар шындыққа жанаспайтын болып саналғанын айтты. Нойффердің айтуынша, жартылай өткізгіштердің экспоненциалды өсуі экономиканың басқа салаларына әсерін күшейтуде. Жасанды интеллект нарықтық күтулерді күрт өзгертетін негізгі қозғаушы күшке айналды. Нәтижесінде ұзақ мерзімді болжамдарды қайта қарауға тура келді.

Табыс ең жылдам өсетін жерде

Логикалық компоненттерден түсетін кіріс өткен жылы 40%-ға өсіп, 302 миллиард долларға жетті. Сарапшылар бағаның өсуі физикалық өндіріс көлемінен асып түскенін, яғни ақшалай өсімнің нақты өндіріс көлемінен асып түскенін мойындайды.

Жад сегменті 35%-ға өсіп, 223,1 миллиард АҚШ долларын құрады. Бағаның өсуі жылдың екінші жартысында жеделдеді, бұл биылғы жылы одан да күшті өсуге алғышарттар жасады.

Саясат пен циклдер жойылып кеткен жоқ

Нойффер нарықтың циклдік сипаты болашақта да жалғасатынын атап өтті. Дегенмен, саланың жалпы ауқымы айтарлықтай өсті. АҚШ-Қытай сауда дауы нарыққа зиян келтірді, бірақ әсері күтілгеннен аз болды.

SIA басшысы американдық жартылай өткізгіштер өнеркәсібіне қосымша үкіметтік қолдау қажет болады деп санайды. Бұған зерттеулер мен әзірлемелерді қаржыландыру кіреді. Ол сондай-ақ мамандарды тарту үшін ашық иммиграциялық саясаттың маңыздылығын атап өтті.

Еуропалық ғарыш агенттігінің астрономдары мәліметтері бойынша жаңа жасанды интеллект құралы AnomalyMatch-ты іске қосты және Хаббл ғарыштық телескопының бүкіл мұрағатын қарап шықты. 35 жылдық бақылаулар барысында деректер жиынтығы қолмен талдау үшін басқарылмайтын деңгейге дейін жинақталды. Жасанды интеллект оны үш күннен аз уақыт ішінде өңдеп, жүздеген белгісіз нысандарды анықтады.

Өз сәтін күтіп тұрған мұрағат

Ғалымдар телескоптар адамдар өңдей алатыннан да көп деректерді жинайтынын атап өтті. Барлық обсерваторияларды жабудың өзі мұрағаттың ондаған жылдар бойы жұмыс істеу мүмкіндігін толық пайдаланбайды. Зерттеушілердің айтуынша, жасанды интеллект дәл осы жерде ең пайдалы болып шығады. Ол жылдар бойы назардан тыс қалған деректерді жүйелі түрде қарастыра алады.

Үш күнде мыңдаған аномалиялар

AnomalyMatch бір ғана графикалық процессорда жұмыс істеп, екі жарым күн ішінде шамамен 100 миллион кескін фрагментін өңдеді. Осы уақыт ішінде бағдарлама Хаббл мұрағатын толығымен зерттеп, 1400-ден астам аномальды нысандарды тапты. Қолмен тексеру 1300-ден астам нәтижені растады, олардың 800-ден астамы бұрын ғылымға белгісіз болған.

Жасанды интеллект нені дәл тапты?

Анықталған нысандарда өзара әрекеттесетін және бірігетін галактикалар, гравитациялық линза кандидаттары және сирек кездесетін сақиналы құрылымдар басым. Ғалымдар сонымен қатар медуза тәрізді галактикаларды, қабаттасатын жүйелерді және белсенді ядроларды анықтады. Айналмалы ядролары мен ашық қолдары бар галактикаларды қоса алғанда, кейбір зерттеулер өте ерекше болып көрінеді. Зерттеушілер мұндай аномалиялар галактикалардың эволюциясын, қараңғы материяның табиғатын жақсырақ түсінуге және жалпы салыстырмалылықты тексеруге көмектесетінін атап өтеді.

NASA-ның Марсқа арналған Perseverance роусі жасанды интеллектпен толығымен жоспарланған алғашқы бағытын аяқтады. Жезеро кратеріндегі роуермен жұмыс істейтін миссия мамандары бұл жаңалықты жариялады. 2025 жылдың 8 және 10 желтоқсанында жүргізілген эксперимент планеталарды зерттеу тарихындағы бетбұрыс кезеңін белгіледі.

Отыз жылға жуық уақыт бойы роверлердің жолының әрбір метрін Жердегі адамдар есептеп келді. Инженерлер суреттер мен жер бедерінің карталарын қолмен зерттеп, қысқа және қауіпсіз маршруттарды белгіледі. Марспен байланыстың кешігуіне байланысты бұл процесс баяу жүрді және роверлердің бір Марс күнінде ұшу қашықтығын айтарлықтай шектеді.

Жасанды интеллект Жердің жоспарлаушыларын қалай алмастырды

Жаңа экспериментте миссия тобы маршрутты жоспарлауды жасанды интеллектке сеніп тапсырды. Жүйені Оңтүстік Калифорниядағы NASA-ның реактивті қозғалыс зертханасының мамандары әзірлеп, біріктірді. Жасанды интеллект адамдар сияқты деректерді алды: жоғары ажыратымдылықтағы орбиталық кескіндер және дәл биіктік карталары.

Алгоритм жер бедерін тәуелсіз талдап, тастарды, беткейлерді және қауіпті аймақтарды анықтап, содан кейін толық маршрут жасады. Жоспар Марсқа жіберілмес бұрын зертханада ровердің сандық көшірмесінде сыналды. Осылайша, жасанды интеллект егжей-тегжейлі маршрутты жоспарлау кезеңінде адамдарды толығымен алмастырды.

Автономды навигацияның алғашқы километрлері

Автономды бағытымен жүріп, Perseverance 8 желтоқсанда 210 метр, ал 10 желтоқсанда тағы 246 метр жүріп өтті. Маршрутизатор барлық кедергілерден сенімді түрде өтті және Жерден ешқандай түзетулер енгізуді қажет етпеді. Тәжірибе жасанды интеллекттің маршрутты қиын жерлерде қауіпсіз жүріп өте алатынын растады.

Әзірлеушілердің айтуынша, бұл зерттеудің жаңа дәуірін ашады. Роверлер таныс емес жерлерден шақырымдарды өздігінен жүріп өте алады. Технология операторлардың жұмыс жүктемесін азайтып, оларға қауіпті жерлерде жұмыс істеуге мүмкіндік береді.

Болашақта мұндай жүйелер Айдағы инфрақұрылымның және Марсқа адам басқаратын миссиялардың негізін құрайды. Маршрутты жылдам және өздігінен жоспарлау мүмкіндігі болашақ экспедициялардың қауіпсіздігі мен тиімділігі үшін өте маңызды болып саналады.

Әлемнің түкпір-түкпірінен келген ғалымдар жасанды интеллекттің шектеулерін тексерді. Жаңартылған «Адамзаттың соңғы емтиханы» сипатталған , ал нәтижелері жарияланған . Тіпті ең қуатты модельдер үшін де нәтижелер таңқаларлықтай әлсіз болды.

Мыңға жуық зерттеушіден тұратын топ эталонмен жұмыс істеді. Олар машиналық интеллекттің ең жоғары сынағын жасады. Тесттің атауы бірден «Адамзаттың қорытынды емтиханы» деген үнді белгіледі.

Емтихан математика, биология, физика және гуманитарлық ғылымдарды қамтитын 2500 қиын сұрақтан тұрды. Тіпті GPT-5 және Gemini 2.5 Pro сияқты озық үлгілер де шамамен 25 пайыз ұпай жинады.

Ойланудың орнына қысылып-қымтырылып отыру

Жасанды интеллект мектеп және стандартты тапсырмаларды сенімді түрде шешеді. Бірақ бұл сынақта ол дәрменсіз болып шықты. Себебі нейрондық желілердің қалай оқытылатынында жатыр.

Егер жауап онлайн режимінде немесе оқыту деректерінде қолжетімді болса, модель оны табады. Бірақ емтихан сұрақтарының дайын шешімдері жоқ. Олар логиканы және білімді жаңа жағдайларға қолдануды талап етеді.

Ежелгі тілдегі жазбаның аудармасы мысал бола алады. Мұндай мәтіндер оқулықтарда кездеспейді. «Ақыл-ойдың» артында көбінесе есте сақтау қабілеті жасырынып қалатыны белгілі болды.

Ұпай үшін жарыс

Сынақ жарияланғаннан кейін, әзірлеушілер модельдерді оқытуды бастады. GPT-5.2 және Gemini 3 Pro сияқты жаңа нұсқалар қазірдің өзінде 30-38 пайыздық табысқа жетіп отыр. Ғалымдар бұл интеллекттің өсуі емес екенін атап өтті.

Мақала авторлары: «Адам ақыл-ойы бірінші орында, тіл – құрал» деп атап өтеді. Модельдер үшін тіл – ақыл-ой, оның астында ештеңе жоқ. Жоғары балл күрделі шешімдер қабылдау мүмкіндігін көрсетпейді.

Зерттеушілер эталондарға соқыр сенім артпауға кеңес береді. Зерттеу машиналардың әлі де адамдардың икемді интеллектіне қол жеткізуден алыс екенін көрсетті.

тек жасанды интеллект агенттері ғана байланысатын жаңа әлеуметтік желі туралы хабарлайды . Платформа Moltobook деп аталады және көркемдік эксперимент ретінде ұсынылады. Адамдар араласуға құқығы жоқ бақылаушы рөліне ауыстырылады. Бұл әзірлеме деректерді бақылау және жасанды интеллекттің шынайы автономиясы туралы пікірталас тудырды.

Тек боттар сөйлейтін әлеуметтік желі

Moltobook тегін жасанды интеллект ботына негізделген. Желіде боттар жазбалар жариялайды, пікір қалдырады және ұнатады. Серверде шамамен 1,5 миллион жасанды интеллект агенттері тіркелген. Адамдар тек көре алады, бірақ талқылауларға қатыса алмайды.

Ең танымал талқылау тақырыптары таңқаларлық. Боттар Клодты құдай деп санауға бола ма деген сұрақты талқылайды. Олар Ирандағы жағдайды және оның криптовалюталарға әсерін талқылайды. Бір пайдаланушы оның боты бір түнде «крустафарианизм» деп аталатын дінді жаратқанын мәлімдеді.

Шын мәнінде, жасанды интеллектті кім басқарады?

Ғалымдар әлеуметтік желі идеяларының толығымен автономды екеніне күмәнданады. Олардың пікірінше, тілдік модель адамның нұсқауларын орындауы мүмкін. Мельбурн университетінің докторы Шанан Кони боттардың бір-бірінен үйрене алатынына сенеді. Дегенмен, ол жасанды интеллектке адам компьютерін толық басқаруға мүмкіндік беру қаупі туралы ескертеді.

Сарапшы бұл жағдайда бағдарлама иесінің күнделікті өмірін басқара алатынын атап өтеді. Бұл кейбір пайдаланушылар арасында алаңдаушылық тудырады. Пайдаланушылар деректердің ағып кетуінен және бақылауды жоғалтудан қорқады.

Тәжірибе немесе қауіп

Кейбір блогерлер жазбалар жариялау және пікір қалдыру үшін жасанды интеллект боттарын қазірдің өзінде пайдаланып жатыр. Дегенмен, сарапшылар қатаң қауіпсіздік шаралары қажет екенін атап өтеді. Оларсыз алаяқтар құпия ақпаратқа қол жеткізе алады.

Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін әлеуметтік желілердегі өзара әрекеттесу әлі де ғылыми фантастика сияқты көрінеді. Скептиктер бұл «тәуелсіз» талқылаулардың артында адамдар тұр деп сенімді, бұл әңгіме тақырыптары әлі де қолмен таңдалып жатқанын көрсетеді.