Жасанды интеллект

Google компаниясы Apple компаниясымен бәсекелестікте мобильді технологиялардың дамуына жаңа бағыт белгілеп, Android 17 операциялық жүйесін шығарды.

мәліметі бойынша , негізгі жаңарту Gemini Intelligence AI жүйесі арқылы жүзеге асырылған Intent-негізделген ОС тұжырымдамасы болды. Жүйе жеке сілтемелермен өзара әрекеттесудің дәстүрлі логикасынан қонақ үйлерді брондаудан бастап сатып алуларға дейін әртүрлі қолданбалардағы пайдаланушы тапсырмаларының тұтас тізбегін орындауға көшуді мақсат етеді. Осыған жауап ретінде Apple компаниясы WWDC26 конференциясында iOS 27 жүйесінде экран контекстін түсінетін жаңартылған Siri AI жүйесін таныстырды. Дегенмен, Google ОС-тың өзін тереңірек өзгертуге бағытталған.

Интерфейс инновациясы және кеңейтілген көп тапсырмалылық

Gemini Intelligence бағдарламасының бөлігі ретінде әзірлеушілер жұмыс үстелінде қажетті сценарийдің қарапайым мәтіндік сипаттамасын пайдаланып интерактивті блок жасауға мүмкіндік беретін Create My Widget функциясын енгізді. Пайдаланушы тәжірибесін жақсартудағы маңызды практикалық қадам кез келген қолданбаны қалқымалы элементке айналдыратын Bubbles жүйесін толық енгізу болды.

Негізгі практикалық мүмкіндіктер мен интерфейс шешімдеріне мыналар жатады:

• Бағдарламаларды басқа терезелердің үстіндегі кішірейтілген қалқымалы терезелерге, мысалы, қаржылық есептің үстіндегі калькуляторға айналдырыңыз.
• Жүйелік стильге автоматты түрде дизайнды реттеу мүмкіндігі бар бірегей виджеттерді жасау.
• Ойнатылған мазмұнның дыбыс деңгейін теңестіру үшін CTA-2075 стандартына негізделген Loudness Management API интерфейсін енгізу.

Экожүйе, жасаушыларға арналған құралдар және қауіпсіздік

Google компаниясы Apple компаниясының Handoff технологиясына ұқсас Continue On технологиясын іске қосты, ол смартфондардағы, планшеттердегі және веб-қосымшалардағы қолданбалар арасында үздіксіз ауысуларды қамтамасыз етеді. Контент жасаушыларға экран реакциялары қосылды, бұл оларға экранда не болып жатқанын және алдыңғы камерадан бейнені бір уақытта жазуға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, Instagram-дағы камера интеграциясы жақсартылды, Adobe Premiere мобильді нұсқасы жарияланды және уақытша орналасқан жерді анықтау, биометриялық Mark as Lost ұрлыққа қарсы қорғаныс және автоматты жалған қоңырауларды тексеру арқылы қауіпсіздік күшейтілді.

Gemini Intelligence компаниясының ең футуристік мүмкіндіктері бөлек және тек үйлесімді құрылғыларға ғана шығарылып жатқанда, Android 17 жүйесінің жалпы бағыты жүйенің жылдам трансформациясын көрсетеді. Google барлық уақытша қиын жұмыстарды ОС-қа тапсыруға тырысуда, ал Apple iOS моделін қатаң басқарады.

Украина әскери қызметшілері әскери операциялар тарихында алғаш рет жердегі роботты жаудың тылына әуеден лақтыру тактикасын қолданды.

«Дождь» телеарнасының хабарлауынша , ауыр ұшқышсыз ұшу аппараты ТМ-62 танкке қарсы минасымен қаруланған ARK-1 пилотсыз жердегі көлік құралын белгіленген аймаққа жеткізді. «Кенгуру» тактикасы деп аталатын бұл тұжырымдама шағын ұшқышсыз ұшу аппараттарының мобильділік шектеулерін жеңіп, жеке құрамға төнетін қауіпті азайтады. Мұндай технологиялық шешімдер автономды жүйелермен жүргізілетін жауынгерлік операцияларға ауысуды білдіреді, ал адами ресурстар тек операциялардың кейінгі кезеңдерінде ғана тартылады.

«Кенгурудың» техникалық мүмкіндіктері мен тактикасы

Әуе арқылы жеткізілетін ARK-1 - жүк жеткізуге, барлауға және қару-жарақты орналастыруға қабілетті шағын доңғалақты көлік. Starlink спутниктік қабылдағышы арқылы басқарылатын көліктің жұмысын оператор Киевті қоса алғанда, кез келген жерден бақылайды.

Кешеннің негізгі сипаттамалары мен тактикалық ерекшеліктері:

• 40 км/сағ жылдамдыққа жету және шамамен 15 кг пайдалы жүк салмағымен 14,5 км дейінгі қашықтықты жүріп өту мүмкіндігі.
• Ауыр дрон тасымалдаушысын әуе шабуылына қарсы қорғаныс және электронды соғыс (ЭҚ) жүйелерінің әсер ету аймағынан тыс орналастыру.
• Тұтқындау жасау, жерде үнсіз қозғалу және FPV дрондарына қарағанда қуатты заряд беру мүмкіндігі.
• Жаралыларды эвакуациялау және логистикалық қажеттіліктер үшін 90 кг-нан астам жүк көтергіштігі бар одан да үлкен, ауыр жүк көтергіштікке ие ұшқышсыз ұшу аппараттарын сынақтан өткізу.

Робототехниканың басқа да даму тарихы мен болашағы

Әуе және жердегі пилотсыз көліктерді біріктіру идеясы Америка Құрама Штаттарында ондаған жылдар бойы дамып келеді, бірақ оны әскерилер ешқашан жүзеге асырған емес. 2003 жылы STORK жобасының аясында шағын жыланбалық роботтары 120 метр биіктіктен парашютпен секірді; 2009 жылы Fire Scout тікұшағы Dragon Runner шынжыр табанды көлігін түсірді; ал 2014 жылы K-MAX пилотсыз тікұшағы екі тонналық SMSS көлігін тасымалдады. Әскерилердің мұндай сәтті сынақтарға қызығушылық танытпауына түсініктеме бере отырып, бір зерттеуші: «Бұл жақсы жұмыс істеді, бірақ ешкім ерекше қызығушылық танытпады», - деді.

Тәжірибе дәстүрлі тікұшақ шабуылының жоғары осалдығын көрсетеді: мысалы, 2022 жылдың ақпан айында Гостомель әуежайына шабуыл кезінде алты тікұшақ жоғалып кетті. Сонымен қатар, британдық RUSI сараптамалық орталығының 2026 жылғы қаңтардағы «Еуропалық ірі көлемді жауынгерлік операциялардағы әуе маневр күштері» атты есебіне сілтеме жасай отырып, авторлар әуе операциялары дұрыс жоспарлаумен мүмкін болып қала беретінін атап өтеді. Робототехниканы пайдалану экипаждарға төнетін қауіпті жоққа шығарады, ал Украина белгілі бір секторлардағы майдан әскерлерінің 30%-ға дейінін пилотсыз жер үсті көліктерімен ауыстыруды мақсат етеді.

АҚШ-тың ірі технологиялық компанияларының акциялары жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу шығындарының тез өсуіне қатысты инвесторлардың алаңдаушылығының артуы аясында күрт төмендеді.

Finance Mail.ru порталының мәліметі бойынша , қор нарығындағы теріс динамиканың негізгі катализаторы Alphabet компаниясының жылдық капиталдық шығындар болжамын жоғары қарай айтарлықтай қайта қарау туралы шешімі болды.

Alphabet болжамын қайта қарау және нарықтық реакция

Google компаниясының бас компаниясы ағымдағы жылға арналған қаржылық болжамын жаңартып, капиталдық шығындары 195 миллиард доллардан 205 миллиард долларға дейін жететінін хабарлады. Сарапшылар мен басшылықтың бұрынғы бағалаулары бойынша бұл шығындар 190 миллиард доллардан аспайды деп болжанған болатын. Қосымша көп миллиард долларлық қаражат компанияның жасанды интеллект саласындағы бәсекеге қабілеттілігін нығайту үшін жоспарлануда. Осы есеп жарияланғаннан кейін Alphabet акциялары түстен кейінгі сауда сессиясында құнының 6%-ын жоғалтты.

Alphabet компаниясының жаңа технологияларға арналған бюджетін ұлғайту туралы шешімі нарық қатысушылары арасында тізбекті реакцияны және жасанды интеллектке ірі көлемді инвестициялардың қайтарымдылығына қатысты жалпы алаңдаушылықты тудырды. Теріс динамика жетекші ірі технологиялық ойыншыларға әсер етті:

• Alphabet: Шығындар бойынша болжам 195 миллиард доллардан 205 миллиард долларға дейін көтерілгендіктен, акциялар 6%-ға төмендеді;
• Amazon: Нарықтық капитализациясы 4%-ға төмендеді;
• Microsoft акцияларының бағасы 2%-дан астамға төмендеді.

Технологиялық сектор шығындарының сипаты

Сарапшылар технологиялық секторда капиталдық шығындардың өсуі, яғни негізгі құралдарды сатып алуға, жаңғыртуға және күтіп ұстауға бөлінген қаражат нейрондық желі инфрақұрылымымен тікелей байланысты екенін атап өтеді. Бұл ең алдымен қымбат мамандандырылған чиптерді сатып алуға және жаңа деректер орталықтарын салуға қатысты. Бұл шығындар баптары компанияның жалпы нарықтық капитализациясына айтарлықтай әсер етеді, ол оның ағымдағы акция бағасына негізделіп есептеледі және қаржылық болжамдар мен инвесторлардың көңіл-күйіндегі кез келген өзгерістерге сезімтал.

Шанхайда өткен Дүниежүзілік жасанды интеллект конференциясында (WAIC 2026) кентаврға ұқсайтын инновациялық гибридті роботтың әлемдегі алғашқы көрсетілімі өтті.

басылымының хабарлауынша, Run Robotics компаниясының ерекше жобасы дәстүрлі механизмдер жеңе алмайтын кедергілерді жеңіп, қиын жерлерде тиімді жүре алады.

Дизайн ерекшеліктері және техникалық сипаттамалары

Машинаны жасау кезінде инженерлер төрт доңғалақты барлық жерде жүруге арналған шассиді қозғалмалы роботтық қолдармен жабдықталған гуманоидты жоғарғы корпуспен біріктіретін бөлінген дизайнды қолданды. Корпустың төменгі жағындағы доңғалақ базасының арқасында робот тегіс емес беттер мен қауіпті аймақтарды тез шарлайды. Сонымен қатар, корпус кәдімгі тексеру дрондарының мүмкіндіктерінен тыс күрделі физикалық тапсырмаларды орындайды: кедергілерді жою, жабдықты басқару және құтқарушыларға көмектесу. Құрылғының негізгі техникалық параметрлеріне мыналар кіреді:

• Жүк көтерімділігі: робот динамикалық түрде 120 кг-ға дейін жүк көтере алады және статикалық күйде 210 кг-ға дейін жүк көтере алады;
• Модульдік: платформа жұмыс істейтін манипуляторларды ауыстыруға мүмкіндік береді, соның ішінде қос немесе «өте шебер» қолдарды орнатуға мүмкіндік береді;
• Автономия және қабылдау: Жасанды интеллект пен сенсорлар жиынтығының арқасында машина бағыттарды дербес жоспарлайды, орналасқан жерін анықтайды және тек адамдар мен кедергілерді ғана емес, сонымен қатар құбырлар, клапандар және қысым өлшегіштері сияқты өнеркәсіптік элементтерді де таниды.

Өтінімдер және коммерциялық мүдделер

Әзірлеушілердің айтуынша, олар ірі бизнестерден нақты коммерциялық тапсырыстар ала бастады. Кентавр роботтары толығымен автономды тексерулерге қабілетті және экстремалды жағдайларда қолдануға болады деп айтылады. Олардың негізгі қолданылуына орман өрттерін сөндіру, апаттық-құтқару жұмыстары, тау-кен жұмыстары және мұнай кен орындарының инфрақұрылымын күтіп ұстау кіреді.

Ел көшелеріндегі робототехниканың ерекше көріністері

Қытайда заманауи өнеркәсіптік шешімдердің тұсаукесерімен қатар, гуманоидты механизмдердің ерекше қолданылуы да байқалуда. Бұған дейін Сычуань провинциясындағы көшелердің бірінде куәгерлер гуманоидты роботтың қолдарын айқастырып, өтіп бара жатқан адамдарға бас иіп, қайыр сұрап отырғанын байқаған. Оның жанында «қайта зарядтауға ақшасы жоқ» деген және электр энергиясы шотын төлеуге көмек сұрайтын LED белгісі болған.

Америкалық Apple корпорациясы технология саласының бұрынғы көшбасшысы, чип өндірушісі Nvidia компаниясын екінші орынға ығыстырып, тағы да планетадағы ең құнды қоғамдық компания атағын жеңіп алды.

бұл туралы хабарлап , Apple компаниясының нарықтық құны 4,9 триллион долларға жеткенін қосты. Nvidia компаниясының нарықтық капитализациясы, шамалы төмендеуден кейін, 4,8 триллион долларды құрады. Бұл қайта құру Купертинодағы компания акцияларының жақсы көрсеткіштерімен байланысты: Apple акциялары жыл басынан бері 20%-дан астам өсті, ал Nvidia акциялары 10%-ға жуық өсіп, баяу қарқын көрсетті.

Инвесторлардың басымдықтарын өзгерту

Халықаралық Reuters ақпарат агенттігі атап өткендей, басшылықтың өзгеруі инвесторлардың көңіл-күйінің өзгеруін көрсетеді. Қор нарығының ірі ойыншылары қазір тек жасанды интеллект бумынан пайда көретін компанияларға ғана емес, сонымен қатар портфолиоларын әртараптандыра отырып, байланысты салалардағы басқа да перспективалы активтерді белсенді түрде іздеуде.

Нарықтық үрдістерді талдай отырып, BRI Wealth Management инвестициялық бөлімінің басшысы Тони Мидоус Apple компаниясының алғашқы кезеңдерде жасанды интеллект жарысында айтарлықтай артта қалғанын еске түсірді, «бірақ қазір көңіл-күй өзгерді». Сарапшының айтуынша, «компания басқа технологиялық алыптармен салыстырғанда қауіпсіз және тиімдірек жағдайда: ол жасанды интеллектті дамытуға аз ақша жұмсайды, бірақ ақылы қызметтер, экожүйелік интеграция және аппараттық құралдарды жаңарту арқылы одан пайда табуға кепілдік беріледі». Сарапшы Apple компаниясының қазіргі нарықтық капитализациясының өсуі «инвесторлардың жасанды интеллект технологиялары туралы жай ғана шу емес, оның ұзақ мерзімді пайдасының тұрақтылығына деген сенімін көрсетеді» деген қорытындыға келді.

Apple компаниясының нарықтық рекордтарының хронологиясы

Компанияның қаржы Олимпінің шыңына оралуы оның ұзақ мерзімді коммерциялық көшбасшылық тарихының жалғасы болып табылады:

• 2011 жылдың тамыз айы: Apple алғаш рет нарықтық капитализациясы бойынша әлемдегі ең құнды компания атанды.
• 2016: Корпорация өзінің жаһандық көшбасшылығын уақытша Alphabet холдингіне берді.
• 2018 жылдың тамыз айы: Apple нарықтық капитализациясы 1 триллион доллардан асқан алғашқы компания ретінде тарихқа енді.
• 2024: Nvidia жасанды интеллектке арналған мамандандырылған микрочиптерге деген орасан зор сұраныстың толқынын бастан кешіріп, әлемдегі ең құнды компанияға айналады.

Қытайдың Шэньчжэнь қаласында бірегей халықаралық Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL) жарысы өтті. Бұл толық өлшемді гуманоидты роботтар арасындағы кедергісіз жекпе-жектен өткен алғашқы чемпионат болды.

осы технологиялық оқиға туралы хабарлады . Жергілікті робототехника компаниясы EngineAI таңғажайып шайқастарды ұйымдастырды. Әлемнің түкпір-түкпірінен келген отыз екі инженерлік топ тікелей эфирдегі көрермендер алдында аренада бақ сынасты, олардың барлығы ережелерге сәйкес бірыңғай стандартты жауынгерлік платформаны - антропоморфты EngineAI T800 - пайдаланды.

Болат ауыр салмақтылардың жауынгерлік әлеуеті

Турнирге қатысатын әрбір андроидтың биіктігі 1,73 метрді құрайды және ол экстремалды, жоғары қарқынды механикалық жүктемелерге төтеп беруге арналған. Өндіруші роботтарды жоғары тиімді қалып басқару жүйесімен, кіріктірілген амортизаторлармен және қоршаған ортаны динамикалық қабылдаудың озық жүйесімен жабдықтады. Раундтар кезінде машиналар көрермендерге күрделі қимылдардың кең ауқымын көрсетті: олар белсенді түрде маневр жасады, шабуылдардан жалтарып, күшті апперкоттар жасады, айналмалы тепкілерді орындады және ринг кенепке құлағаннан кейін тез тұра алатындықтарын көрсетті.

Жарыстың ең драмалық және көп талқыланған сәті гуманоидты роботтардың бірінің басы толығымен кесілген дуэль болды. Жоғарғы дене сенсорлары бірден жоғалғанына қарамастан, зақымдалған машина жұмыс істеп тұрды және шабуылдар жасауды және өзін сәтті қорғауды жалғастырды. Оның торсына біріктірілген резервтік басқару жүйелері роботқа матчты аяқтауға мүмкіндік берді — ұйымдастырушылар атап өткендей, «бұл машинаның беріктігі мен соққыға төзімділігінің көрінісі болды».

Бағалау критерийлері және практикалық артықшылықтары

EngineAI ұйымдастырушылары жарыс форматын робототехника саласындағы зерттеулерді одан әрі дамыту үшін күшті ынталандыру ретінде қарастырады. Нақты әлемдегі соқтығысулардан алынған кері байланыс интеллектуалды жүйелердің зертханалық прототиптерден жаппай коммерциялық пайдалануға көптен күткен көшуін жеделдетуі керек. URKL рингінде роботтардың өнімділігі мен бағдарламалық жасақтама алгоритмдері қатаң анықталған критерийлерге сәйкес бағаланды:

• «соққылардың тиімділігі, дененің тұрақтылығы, қорғану және жалтару қабілеті, сондай-ақ жалпы күш».

Жақында өткен жарыс озық технологиялардың дамуындағы кванттық секірісті айқын көрсетті. Сарапшылар механикалық құрылымдық теңгерімдеу, мультимодальды сенсорларды үйлестіру және рингте бірнеше миллисекунд ішінде стратегиялық шешімдер қабылдай алатын жасанды интеллект жүйелерінде айтарлықтай ілгерілеушілікті тіркеді.

Оңтүстік Кореяның технологиялық алыбы Samsung орта деңгейлі тұтынушылық компьютерлерде жасанды интеллект алгоритмдерінің өнімділігін түбегейлі жақсартуға арналған мамандандырылған GAIA чипін белсенді түрде әзірлеуде.

Бұл жаңалық туралы хабарлады . Жаңа жасанды интеллект үдеткіші негізінен компьютерлік жабдықтардың құны жаппай тұтынушылар үшін негізгі шектеу болып табылатын дамушы нарықтарға бағытталған. Корпорация алғашқы сынақ прототиптерін Lenovo және HP сияқты жетекші әлемдік компьютер өндірушілеріне жеткізді, олар процессордың есептеу мүмкіндіктерін тәуелсіз бағалау жүргізіп жатыр.

Чиптің техникалық ерекшеліктері және архитектурасы

Жаңа өнім Samsung компаниясының өз өндірістік нысандарында озық 4 нанометрлік технологияны қолдану арқылы өндіріледі. GAIA архитектурасы оңтайландырылған нейрондық өңдеу блогына (NPU) негізделген, оның функционалдығы дербес компьютерлердің нақты қажеттіліктеріне бейімделген. Жұмыс принципі бойынша үдеткіш Samsung компаниясының Exynos мобильді платформаларына біріктірілген NPU құрылымдарына көп жағынан ұқсас.

Жаңа чиптің негізгі міндеттері мен мүмкіндіктеріне мыналар кіреді:

• Клиент құрылғысында тікелей аппараттық жеделдетілген жасанды интеллект операцияларын жергілікті түрде орындау;
• Бұлттық серверлерге міндетті түрде қол жеткізусіз нейрондық желі модельдерінің қорытындыларын шығару және оқыту процестерін айтарлықтай жақсарту;
• Жалпы жүйенің жұмысын оңтайландыру үшін жасанды интеллект есептеу жұмыс жүктемелерін тиімді бөлу.

Келесі буын жадымен интеграция

Ұзақ мерзімді перспективада Samsung GAIA үдеткішін өзінің озық жадтағы есептеу технологиясымен – келесі буын DRAM, яғни Processing-in-Memory (PIM) деп аталатын жадпен біріктіруді жоспарлап отыр. Бұл тұжырымдама жедел жад чиптерінің өздерінде сақталған деректер бойынша математикалық есептеулерді өз бетінше орындай алатынын көздейді.

Бұл инженерлік тәсіл электроника өндірушілеріне үдеткішті салыстырмалы түрде қолжетімді және қолжетімді компоненттермен біріктіруге мүмкіндік береді. Нәтижесінде, арзан конфигурациялардың соңғы пайдаланушылары жергілікті жасанды интеллект алгоритмдерін іске қосқан кезде ыңғайлы өнімділік деңгейіне қол жеткізе алады, бұл мақсатты нарықтардағы баға кедергілерін толығымен жояды.

Автоматтандыру мен жасанды интеллект жүйелерінің кеңінен қолданылуы қазіргі заманғы бизнесті жалған өнімділіктің парадоксалды дағдарысына әкелді.

осы қауіпті үрдіс туралы айтты . Сарапшының айтуынша, мәтінді бірнеше минут ішінде жасауға және үлкен деректер жиынтығын бірнеше секунд ішінде талдауға мүмкіндік беретін жаңа технологияларға орасан зор инвестициялар салынғанына қарамастан, көптеген компаниялардың басшылығы бизнес көрсеткіштерінде нақты жақсаруды байқамайды. Маман бұл құбылысты басымдықтардың жүйелі түрде бұрмалануымен байланыстырады: «Біз көбірек әрекеттерді орындауды үйрендік, бірақ бұл біз дұрыс шешімдер қабылдай бастадық дегенді білдірмейді. Бүгінде бизнес көбінесе санды өлшейді, дегенмен бәсекелестік артықшылық сапамен жасалады».

Жұмыс уақытын оңтайландыруға арналған сандық құралдар іс жүзінде орасан зор ақпараттың шамадан тыс жүктелуіне әкелді. Қызметкерлер нейрондық желілер арқылы автоматты түрде жасалатын ондаған чаттармен, шексіз қоңыраулармен және таудай құжаттамамен шамадан тыс жүктелгенін сезінеді. Жұмысқа орналасу деңгейі артып келе жатқанымен, нақты өнімділік пен жұмыс сапасы тұрақсыз күйінде қалып отыр. Бұл мәселені мысалға келтіре отырып, Быханов былай деп атап өтеді: «Егер біреу екі презентацияның орнына он презентация дайындаса, бұл компанияның табысты болғанын білдірмейді. Тиімділік - бұл әрекеттердің саны емес, бизнесті алға жылжытатын шешімдердің сапасы.

Жалған тиімділік критерийлері және басқару үшін жаңа қиындықтар

Кәсіпорындар әлі де тек оңай өлшенетін көрсеткіштерді өлшеуге бейім. Бұл басқарудың бірқатар кең таралған қателіктеріне әкеледі:

• Олар соңғы қаржылық немесе стратегиялық нәтижеге аз әсер ететін кездесулер, жіберілген электрондық хаттар немесе орындалған тапсырмалар санын қоса алғанда, екінші реттік көрсеткіштерді оңтайландырады.
• Олар «Бұл жалған тиімділіктің тұзағы: жылдамдық сапа емес, бағаланған кезде, қызметкерлер нәтиже үшін емес, көрсеткіштер үшін жұмыс істейді» деген жағдайға тап болады.
• Олар цифрландыру қиын, бірақ шешім қабылдау тереңдігі, команда ішіндегі өзара сенім деңгейі немесе компанияның жалпы стратегиясын жедел түзету мүмкіндігі сияқты өте маңызды факторларды елемейді.

Жасанды интеллекттің дамуы айтарлықтай уақыт ресурстарын босатады, бірақ сонымен бірге жоғарғы басшылыққа дұрыс даму жолын таңдауда іргелі дилемма туғызады. Адам факторының негізгі рөлін бағалай отырып, сарапшы былай дейді: «Жасанды интеллект «мұны қалай тезірек жасау керек» деген сұраққа жауап береді, бірақ «шын мәнінде не істеу керек» деген сұраққа жауап бермейді. Міне, осы жерде көшбасшының негізгі құндылығы пайда болады». Қазіргі жағдайда негізгі міндет - персоналды бағалау жүйелерін қайта қарау, «Қанша жұмыс атқарылды?» деген сұрақтан «Бұл бизнес үшін қандай құндылыққа ие?» деген сұраққа ауысу.Еңбек нарығының өзгеруін қорытындылай келе, Быханов былай деп қорытындылайды: «Біз ең маңызды ресурс енді жұмыс жылдамдығы емес, дұрыс шешім қабылдау мүмкіндігі болып табылатын дәуірге аяқ басып келеміз. Технология қалғанның бәрін шеше алады.

Отандық жасанды интеллект (ЖИ) нарығы кең таралған автоматтандыру және импортты алмастыру аясында тез өсуде.

CNews аналитикалық агенттігінің «Ресейлік жасанды интеллект шешімдері нарығындағы ең ірі ойыншылар 2025» атты соңғы рейтингіне сәйкес , елдің 15 жетекші жасанды интеллект компаниясының жалпы кірісі 2025 жылдың соңына қарай 93%-ға өсіп, 75,6 миллиард рубльге жетті. Жалпы алғанда, жылдық тізімге жалпы кірісі 85 миллиард рубльге жеткен 60 ұйым кірді. Сарапшылар бұл оң үрдістің негізгі қозғаушы күштері ретінде IT саласындағы мемлекеттік саясаттың бірізділігін, импортты алмастыруды және бизнес-процестерді автоматтандыруға белсенді көшуді атайды.

Сала көшбасшылары және негізгі көрсеткіштер

Cloud.ru технологиялық сектордағы сөзсіз көшбасшы ретінде екінші жыл қатарынан танылды, жасанды интеллекттен түскен кіріс алдыңғы кезеңдегі 23,7 миллиард рубльден 41 миллиард рубльге дейін өсті. Компания өкілдері бұл үлкен жетістікті бірнеше негізгі факторлармен байланыстырады: «белсенді импортты алмастыру, бұлттық қызметтерге сұраныстың артуы және жасанды интеллекттің эксперименттен өнеркәсіптік енгізілуіне көшу».

Ресейлік жасанды интеллект нарығының ең ірі 5 бенефициарының қатарына соңғы бір жылда қаржылық жағдайының айтарлықтай нығайғанын көрсеткен компаниялар да кірді:

• MWS AI 6,9 миллиард рубль кіріспен екінші орынды сенімді түрде иеленіп отыр, бұл өткен жылғы нәтижеден 60%-ға артық;
• Сөйлеу технологиялары орталығы (CST) жасанды интеллект жобаларынан түсетін кірісін 25%-ға арттырып, 5 миллиард рубльге жеткізген алғашқы үштікті аяқтайды;
• T1 II жалпы нәтижесі 3,8 миллиард рубльмен төртінші орында;
• VS Robotics компаниясының тұрғын үй-коммуналдық шаруашылық және автомобиль нарықтарына сәтті кіруінің арқасында кіріс 48%-ға өсті (3,5 миллиард рубльге дейін).

Жалпы өсу аясындағы шыбын-шіркей

Басымдағы оптимистік үрдіске қарамастан, IT саласының барлық қатысушылары жылды қара жұмыспен аяқтай алмады. Napoleon IT және Terabit Digital компаниялары жалпы ережеден ерекшеліктер болды, олардың жасанды интеллекттен түсетін кірісі 20%-дан астамға төмендеді. Салалық аналитиктердің пікірінше, нарықтың кейбір ойыншылары арасындағы бұл құлдырау «әлеуетті клиенттердің теріс макроэкономикалық күтулерімен» тікелей байланысты. Айта кету керек, жасанды интеллект технологиялары әлеуметтік салаға енуді жалғастыруда: мысалы, бұрын Ресейде денсаулық сақтау мамандарына арналған мамандандырылған жасанды интеллект жүйесі ұсынылған болатын, ол олардың қағаз жұмыстарына жұмсайтын уақытын 40%-ға қысқартуға қабілетті.