2026 жылдың көктемінде жасанды интеллект (ЖИ) тарихта алғаш рет Америка Құрама Штаттарында жұмыс орындарын жоғалтудың негізгі себебіне айналды, бұл барлық жұмыстан босатудың 40%-ын құрады.
Дегенмен, анықтағандай , он жағдайдың тоғызында мұндай жұмыс берушілерде қажетті автоматтандыру технологиясы жетіспейді. Deutsche Bank сарапшылары бұл құбылысты «Жасанды интеллекттің артық жұмыстан шығарылуы» деп атады - бұл жағдайда жоғарғы басшылық инвесторларды қуанту үшін классикалық экономикалық жұмыстан шығаруды технологиялық жетістіктерге байланыстырады.
Challenger, Gray & Christmas аналитиктерінің есептеріне сәйкес, тек 2026 жылдың алғашқы жеті айында АҚШ-та нейрондық желілерді енгізу сылтауымен 112 000-нан астам қызметкер жұмыстан шығарылған. Басшылар бұл қадамды әдейі жасап жатыр: бюджеттің ұлғаюын немесе кірістің азаюын мойындау өздерінің қабілетсіздігін мойындау болар еді. Дегенмен, жасанды интеллект агенттеріне көшу туралы жариялау «болашақ компаниясының» бейнесін жасайды. Бұл үрдіс Ресейде де айқын көрінеді: ірі бизнестің 47%-ы нейрондық желілерге байланысты жұмыстан шығарылғанын мойындайды, дегенмен іс жүзінде отандық жұмыс берушілер қазіргі қызметкерлерді жұмыстан шығарудың орнына жұмысқа қабылдауды тоқтатуды жөн көреді.
Өсу иллюзиясы және жұмыстан босатудың «бумеранг»ы
Нарықты алдау әрекеті корпорациялардың өздеріне тез арада кері әсерін тигізді. Қаржы технологиялық компаниясы Block автоматтандыруды сылтауратып, қызметкерлерінің 40%-ын жұмыстан шығарды, ал акцияларының бағасы 20%-ға көтерілді. Бірақ бизнес-процестер қолмен бақылаусыз күйрегені белгілі болған кезде, компания қызметкерлерді қайта жалдауға мәжбүр болды, ал акциялардың пайдасы жоғалып кетті.
Forrester зерттеу фирмасының мәліметі бойынша, бүгінде американдық жұмыс берушілердің 55%-ы жасанды интеллект туралы шудың ортасында асығыс жүргізілген жаппай жұмыстан шығаруларға өкінеді. Сонымен қатар, компаниялардың үштен бірі қызметкерлерді (негізінен IT, HR және қаржы салаларында) қайтарып алып, үнемдегенінен көп ақша жұмсады. Мысалы, Ford алгоритмдер бірегей адами тәжірибе мен эмпатияны алмастыра алмайтынын анықтағаннан кейін 300 инженерді қайтарып алды.
2030 жылға қарай еңбек нарығында не күтуге болады
Сарапшылар технологиялық революциялардың аяқталуы ондаған жылдарға созылатынын ескертеді. Алдағы бірнеше жылда машиналар адамдарды толығымен алмастырады деп күтпеуіміз керек. Дегенмен, сарапшылар былай деп болжайды:
- 2027 жылға қарай жұмыстан шығаруды жасанды интеллектті енгізу арқылы ақтаған компаниялардың жартысы ұқсас функциялар үшін жаңа мамандарды жалдайды, тек лауазым атауларын өзгертеді.
- 2030 жылға қарай жасанды интеллект және автоматтандыру АҚШ-тағы жұмыс орындарының 6,1%-ын (шамамен 10,4 миллион жұмыс орны) жоюы мүмкін.
- Ресейде бұлтты инфрақұрылымның жетіспеушілігіне байланысты жаппай жұмыстан босату күтілмейді. Қызметкерлерді қысқартудың орнына, қызметкерлер біртіндеп жаңа құралдардың айналасында қайта құрылады, ал шағын командалардың өнімділігі экспоненциалды түрде артады.
Сарапшылардың негізгі қорытындысы: ұзақ мерзімді перспективада жаппай жұмыстан шығаруды алғаш болып жүзеге асырған компаниялар емес, керісінше, алгоритмдер адамның сыни ойлау және нәтижелер үшін жауапкершілік алу қабілетін толықтыратын, бірақ алмастырмайтын компаниялар жеңіске жетеді.
