Жердің төменгі орбитасындағы спутниктерді термосфералық сенсорлар ретінде пайдалану ғарыштық ауа райын зерттеудегі жаңа жетістік болуы мүмкін.
3DNews хабарлағандай , жер серіктерінің мега шоқжұлдыздарын атмосфераның жоғарғы қабатының тығыздығын талдауға арналған тегін құралға айналдыру идеясын астроном және ғылым коммуникаторы Тони Филлипс ұсынған . Әдіс күн белсенділігімен тікелей байланысты жұқа ауадағы жер серіктерінің тежелуін бақылауды қамтиды.
B* параметрі және атмосфералық кедергі
Филлипс ұсынған тұжырымдама АҚШ ғарыш қолбасшылығы ұсынған жалпыға қолжетімді TLE (екі сызықты элемент) деректеріне негізделген. Талдаудың негізгі элементі - атмосфералық кедергінің ғарыш кемесіне әсерін көрсететін B* ("би-жұлдыз") параметрі. Алгоритм бұл параметрді нақты газ тығыздығы болжамды мәннен асып кетсе және спутник жылдамырақ баяуласа, жоғары қарай реттейді. Осылайша, B* термосфералық тығыздық индикаторының бір түрі ретінде әрекет етеді.
Тығыздықтың ауытқуы күн белсенділігімен байланысты. Ультракүлгін сәулелену термосфераны қыздырады (90-нан 600 км-ге дейінгі биіктікте), бұл газдың кеңеюіне әкеледі. Жер серіктері қарсылықтың жоғарылауын сезінеді және биіктікті тезірек жоғалтады. Филлипс атмосфераның реакциясы күн радиосәулеленуінің өзгеруінен кейін (толқын ұзындығы 10,7 см) шамамен екі күнге кешігетінін атап өтеді. Тығыздықтың одан да күрт ауытқулары және нәтижесінде орбитальды ыдыраудың жеделдеуі геомагниттік дауылдарды тудырады.
Орбитадағы таратылған метеостанция
Құрылғылардың жеке маневрлерінің әсерін жою үшін зерттеуші спутниктік шоқжұлдыздардың бүкіл кешенінің параметрлерін талдайды:
- шамамен 1000 Starlink спутнигі;
- 651 Eutelsat OneWeb құрылғысы;
- 391 Amazon Kuiper спутнигі;
- 107 Planet Labs компаниясының SuperDove ғарыш кемесі.
Бұл шоқжұлдыздарды әртүрлі биіктіктерге орналастыру әртүрлі атмосфера қабаттарындағы тығыздықтың өзгеруінің кешенді көрінісін алуға мүмкіндік береді. TLE деректері мамандандырылған ғылыми құралдарға қарағанда дәл емес болса да және спутниктердің өздері итергіштерді пайдаланып орбитаны өзгерте алса да, ауқымды статистика бұл қателіктерді жоюға мүмкіндік береді. Түптеп келгенде, бұл импровизацияланған «таратылған метеостанция» ғарыштық ауа райы болжамдарын және орбиталық ғарыш аппараттарының тәуекелдерін бағалауды жақсартуда маңызды рөл атқара алады.
