жасанды интеллект

SpaceX аэроғарыш компаниясы жария болғаннан бергі алғашқы қаржылық есебін жариялады, онда 2026 жылдың екінші тоқсанындағы кірістің өсімі өткен жылдың сәйкес кезеңімен салыстырғанда 92%-ға артып, 7,8 миллиард долларға жеткені көрсетілген.

CNBC деректеріне сілтеме жасай отырып, vc.ru қаржылық шолуына сәйкес , корпорация аналитиктердің болжамынан асып түсті, олар 6,93 миллиард доллар көлемінде болжам жасаған болатын. Компанияның таза шығыны 1 миллиард доллардан 541 миллион долларға дейін төмендеді, ал бір акцияға шаққандағы шығын күтілген 26 центтің орнына 9 центті құрады.

Бөлімшелердің қаржылық нәтижелері және жасанды интеллектке баса назар аудару

Компанияның бизнес сегменттерінің негізгі өнімділік көрсеткіштері келесідей бөлінді::

• Starlink компаниясы 4,29 миллиард доллар кіріс және 1,66 миллиард доллар операциялық пайда тапты.
• Ғарыш бөлімі 962 миллион доллар кіріс және 542 миллион доллар операциялық шығын тапты.
• Жасанды интеллект секторының кірісі үшінші тарап ұйымдарына есептеу ресурстарын ұсыну арқылы үш есеге артып, 2,6 миллиард долларға жетті.

Тоқсандағы капиталдық шығындар 18,4 миллиард долларға жетті, оның ішінде 15,8 миллиард доллар жасанды интеллектті дамытуға жұмсалды, бұл бірінші тоқсандағы көрсеткіштерден екі есе көп. Компания басшылығы үшінші және төртінші тоқсандарда да осындай шығындар деңгейін сақтау ниетін мәлімдеді.

Басқару болжамдары және нарықтық реакция

Инвесторлармен сөйлесу кезінде компанияның бас директоры Илон Маск «SpaceX 2030 жылға қарай 1 триллион доллар кіріске жетуі мүмкін» деп мәлімдеді.Сонымен қатар, қаржы директоры Брет Джонсен 60 миллиард долларға сатып алынған Cursor жасанды интеллект қызметін «толық интеграциялағаннан» кейін компания жылдық кірісі 100 миллиард долларға жетуді жоспарлап отырғанын түсіндірді.

Қаржылық көрсеткіштері жақсы болғанына қарамастан, компания акциялары төмендеді. 2026 жылдың 11 маусымында IPO-дан кейін, 1,77 триллион долларлық бағалаумен 85,7 миллиард доллар жинағаннан кейін, акциялар Nasdaq биржасында бір акция үшін 150 доллардан ашылды. Алайда, 5 тамызда, табыс туралы есеп жарияланғаннан кейін, SpaceX акциялары 8,6%-ға төмендеп, бір акция үшін 114,54 долларды құрады.

Қазақстан Президенті Қасым-Жомарт Тоқаев Астанада өтіп жатқан үшінші халықаралық жасанды интеллект олимпиадасын (IOAI-2026) ресми түрде ашты.

«ҚазАқпарат» ақпарат агенттігінің хабарлауынша , ашылу рәсімінде Мемлекет басшысы елдің ауқымды цифрлық дамуға деген ұмтылысын атап өтті. Ол әлем экономиканы, білім беруді, ғылымды және мемлекеттік басқаруды түбегейлі өзгертіп жатқан озық технологияларды, машиналық оқытуды және үлкен деректерді жедел енгізу дәуірін бастан кешіріп жатқанын мәлімдеді.

Республиканың әлеуеті мен жетістіктері

Байқауға қатысушыларға арналған сөзінде Қазақстан көшбасшысы елдің жаһандық қиындықтарды шешуге дайын екенін атап өтті. «Біздің елімізде әлемдегі жетекші цифрлық ұлттардың біріне айналу үшін барлық қажетті жағдайлар бар. Қазіргі уақытта Қазақстан Біріккен Ұлттар Ұйымының электрондық үкіметті дамыту индексінде 193 елдің ішінде 24-ші орында. Біз жасанды интеллект мемлекеттік басқаруды жетілдіру, экономиканы жаңғырту, бизнесті қолдау және қоғамның барлық салаларын дамыту үшін маңызды құрал ретінде қызмет ететін кешенді инновациялық экожүйе құрып жатырмыз», - деді президент.

Стратегиялық мақсаттар және жаңа Конституция

2025 жылғы бағдарламалық мәлімдемелерге тоқтала отырып, Тоқаев стратегиялық мақсатты тағы да атап өтті: Қазақстанды үш жыл ішінде толығымен цифрлық мемлекетке айналдыру. Бұл ауқымды мақсатқа жету үшін ел бірқатар маңызды қадамдар жасады:

• Биылғы 2026 жыл ресми түрде Цифрландыру және жасанды интеллект жылы болып жарияланды.
• Инновациялық дамудың ұзақ мерзімді стратегиясы 1 шілдеде күшіне енген елдің жаңа Конституциясында бекітілген.
• Нейрондық желілерді күнделікті өмірге және мемлекеттік басқару процестеріне біріктіруге арналған кешенді инфрақұрылымды дамыту жалғасуда.

Атқарылған жұмыстың аралық нәтижелерін қорытындылай келе, Мемлекет басшысы: «Бірақ бұл бүкіл процестің бастамасы ғана», - деп қорытындылады. Осы хабарландырулар үшін платформа болған IOAI 2026 Олимпиадасының өзі Мәскеуде 2-8 тамыз аралығында өтуде. Іс-шара аясында әртүрлі елдердің мектеп оқушылары жасанды интеллект саласындағы практикалық есептерді шешу үшін жеке және командалық жарыстарда бақ сынайды.

АҚШ-тың ірі технологиялық компанияларының акциялары жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу шығындарының тез өсуіне қатысты инвесторлардың алаңдаушылығының артуы аясында күрт төмендеді.

Finance Mail.ru порталының мәліметі бойынша , қор нарығындағы теріс динамиканың негізгі катализаторы Alphabet компаниясының жылдық капиталдық шығындар болжамын жоғары қарай айтарлықтай қайта қарау туралы шешімі болды.

Alphabet болжамын қайта қарау және нарықтық реакция

Google компаниясының бас компаниясы ағымдағы жылға арналған қаржылық болжамын жаңартып, капиталдық шығындары 195 миллиард доллардан 205 миллиард долларға дейін жететінін хабарлады. Сарапшылар мен басшылықтың бұрынғы бағалаулары бойынша бұл шығындар 190 миллиард доллардан аспайды деп болжанған болатын. Қосымша көп миллиард долларлық қаражат компанияның жасанды интеллект саласындағы бәсекеге қабілеттілігін нығайту үшін жоспарлануда. Осы есеп жарияланғаннан кейін Alphabet акциялары түстен кейінгі сауда сессиясында құнының 6%-ын жоғалтты.

Alphabet компаниясының жаңа технологияларға арналған бюджетін ұлғайту туралы шешімі нарық қатысушылары арасында тізбекті реакцияны және жасанды интеллектке ірі көлемді инвестициялардың қайтарымдылығына қатысты жалпы алаңдаушылықты тудырды. Теріс динамика жетекші ірі технологиялық ойыншыларға әсер етті:

• Alphabet: Шығындар бойынша болжам 195 миллиард доллардан 205 миллиард долларға дейін көтерілгендіктен, акциялар 6%-ға төмендеді;
• Amazon: Нарықтық капитализациясы 4%-ға төмендеді;
• Microsoft акцияларының бағасы 2%-дан астамға төмендеді.

Технологиялық сектор шығындарының сипаты

Сарапшылар технологиялық секторда капиталдық шығындардың өсуі, яғни негізгі құралдарды сатып алуға, жаңғыртуға және күтіп ұстауға бөлінген қаражат нейрондық желі инфрақұрылымымен тікелей байланысты екенін атап өтеді. Бұл ең алдымен қымбат мамандандырылған чиптерді сатып алуға және жаңа деректер орталықтарын салуға қатысты. Бұл шығындар баптары компанияның жалпы нарықтық капитализациясына айтарлықтай әсер етеді, ол оның ағымдағы акция бағасына негізделіп есептеледі және қаржылық болжамдар мен инвесторлардың көңіл-күйіндегі кез келген өзгерістерге сезімтал.

Шанхайда өткен Дүниежүзілік жасанды интеллект конференциясында (WAIC 2026) кентаврға ұқсайтын инновациялық гибридті роботтың әлемдегі алғашқы көрсетілімі өтті.

басылымының хабарлауынша, Run Robotics компаниясының ерекше жобасы дәстүрлі механизмдер жеңе алмайтын кедергілерді жеңіп, қиын жерлерде тиімді жүре алады.

Дизайн ерекшеліктері және техникалық сипаттамалары

Машинаны жасау кезінде инженерлер төрт доңғалақты барлық жерде жүруге арналған шассиді қозғалмалы роботтық қолдармен жабдықталған гуманоидты жоғарғы корпуспен біріктіретін бөлінген дизайнды қолданды. Корпустың төменгі жағындағы доңғалақ базасының арқасында робот тегіс емес беттер мен қауіпті аймақтарды тез шарлайды. Сонымен қатар, корпус кәдімгі тексеру дрондарының мүмкіндіктерінен тыс күрделі физикалық тапсырмаларды орындайды: кедергілерді жою, жабдықты басқару және құтқарушыларға көмектесу. Құрылғының негізгі техникалық параметрлеріне мыналар кіреді:

• Жүк көтерімділігі: робот динамикалық түрде 120 кг-ға дейін жүк көтере алады және статикалық күйде 210 кг-ға дейін жүк көтере алады;
• Модульдік: платформа жұмыс істейтін манипуляторларды ауыстыруға мүмкіндік береді, соның ішінде қос немесе «өте шебер» қолдарды орнатуға мүмкіндік береді;
• Автономия және қабылдау: Жасанды интеллект пен сенсорлар жиынтығының арқасында машина бағыттарды дербес жоспарлайды, орналасқан жерін анықтайды және тек адамдар мен кедергілерді ғана емес, сонымен қатар құбырлар, клапандар және қысым өлшегіштері сияқты өнеркәсіптік элементтерді де таниды.

Өтінімдер және коммерциялық мүдделер

Әзірлеушілердің айтуынша, олар ірі бизнестерден нақты коммерциялық тапсырыстар ала бастады. Кентавр роботтары толығымен автономды тексерулерге қабілетті және экстремалды жағдайларда қолдануға болады деп айтылады. Олардың негізгі қолданылуына орман өрттерін сөндіру, апаттық-құтқару жұмыстары, тау-кен жұмыстары және мұнай кен орындарының инфрақұрылымын күтіп ұстау кіреді.

Ел көшелеріндегі робототехниканың ерекше көріністері

Қытайда заманауи өнеркәсіптік шешімдердің тұсаукесерімен қатар, гуманоидты механизмдердің ерекше қолданылуы да байқалуда. Бұған дейін Сычуань провинциясындағы көшелердің бірінде куәгерлер гуманоидты роботтың қолдарын айқастырып, өтіп бара жатқан адамдарға бас иіп, қайыр сұрап отырғанын байқаған. Оның жанында «қайта зарядтауға ақшасы жоқ» деген және электр энергиясы шотын төлеуге көмек сұрайтын LED белгісі болған.

Америкалық Apple корпорациясы технология саласының бұрынғы көшбасшысы, чип өндірушісі Nvidia компаниясын екінші орынға ығыстырып, тағы да планетадағы ең құнды қоғамдық компания атағын жеңіп алды.

бұл туралы хабарлап , Apple компаниясының нарықтық құны 4,9 триллион долларға жеткенін қосты. Nvidia компаниясының нарықтық капитализациясы, шамалы төмендеуден кейін, 4,8 триллион долларды құрады. Бұл қайта құру Купертинодағы компания акцияларының жақсы көрсеткіштерімен байланысты: Apple акциялары жыл басынан бері 20%-дан астам өсті, ал Nvidia акциялары 10%-ға жуық өсіп, баяу қарқын көрсетті.

Инвесторлардың басымдықтарын өзгерту

Халықаралық Reuters ақпарат агенттігі атап өткендей, басшылықтың өзгеруі инвесторлардың көңіл-күйінің өзгеруін көрсетеді. Қор нарығының ірі ойыншылары қазір тек жасанды интеллект бумынан пайда көретін компанияларға ғана емес, сонымен қатар портфолиоларын әртараптандыра отырып, байланысты салалардағы басқа да перспективалы активтерді белсенді түрде іздеуде.

Нарықтық үрдістерді талдай отырып, BRI Wealth Management инвестициялық бөлімінің басшысы Тони Мидоус Apple компаниясының алғашқы кезеңдерде жасанды интеллект жарысында айтарлықтай артта қалғанын еске түсірді, «бірақ қазір көңіл-күй өзгерді». Сарапшының айтуынша, «компания басқа технологиялық алыптармен салыстырғанда қауіпсіз және тиімдірек жағдайда: ол жасанды интеллектті дамытуға аз ақша жұмсайды, бірақ ақылы қызметтер, экожүйелік интеграция және аппараттық құралдарды жаңарту арқылы одан пайда табуға кепілдік беріледі». Сарапшы Apple компаниясының қазіргі нарықтық капитализациясының өсуі «инвесторлардың жасанды интеллект технологиялары туралы жай ғана шу емес, оның ұзақ мерзімді пайдасының тұрақтылығына деген сенімін көрсетеді» деген қорытындыға келді.

Apple компаниясының нарықтық рекордтарының хронологиясы

Компанияның қаржы Олимпінің шыңына оралуы оның ұзақ мерзімді коммерциялық көшбасшылық тарихының жалғасы болып табылады:

• 2011 жылдың тамыз айы: Apple алғаш рет нарықтық капитализациясы бойынша әлемдегі ең құнды компания атанды.
• 2016: Корпорация өзінің жаһандық көшбасшылығын уақытша Alphabet холдингіне берді.
• 2018 жылдың тамыз айы: Apple нарықтық капитализациясы 1 триллион доллардан асқан алғашқы компания ретінде тарихқа енді.
• 2024: Nvidia жасанды интеллектке арналған мамандандырылған микрочиптерге деген орасан зор сұраныстың толқынын бастан кешіріп, әлемдегі ең құнды компанияға айналады.

Қытайдың Шэньчжэнь қаласында бірегей халықаралық Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL) жарысы өтті. Бұл толық өлшемді гуманоидты роботтар арасындағы кедергісіз жекпе-жектен өткен алғашқы чемпионат болды.

осы технологиялық оқиға туралы хабарлады . Жергілікті робототехника компаниясы EngineAI таңғажайып шайқастарды ұйымдастырды. Әлемнің түкпір-түкпірінен келген отыз екі инженерлік топ тікелей эфирдегі көрермендер алдында аренада бақ сынасты, олардың барлығы ережелерге сәйкес бірыңғай стандартты жауынгерлік платформаны - антропоморфты EngineAI T800 - пайдаланды.

Болат ауыр салмақтылардың жауынгерлік әлеуеті

Турнирге қатысатын әрбір андроидтың биіктігі 1,73 метрді құрайды және ол экстремалды, жоғары қарқынды механикалық жүктемелерге төтеп беруге арналған. Өндіруші роботтарды жоғары тиімді қалып басқару жүйесімен, кіріктірілген амортизаторлармен және қоршаған ортаны динамикалық қабылдаудың озық жүйесімен жабдықтады. Раундтар кезінде машиналар көрермендерге күрделі қимылдардың кең ауқымын көрсетті: олар белсенді түрде маневр жасады, шабуылдардан жалтарып, күшті апперкоттар жасады, айналмалы тепкілерді орындады және ринг кенепке құлағаннан кейін тез тұра алатындықтарын көрсетті.

Жарыстың ең драмалық және көп талқыланған сәті гуманоидты роботтардың бірінің басы толығымен кесілген дуэль болды. Жоғарғы дене сенсорлары бірден жоғалғанына қарамастан, зақымдалған машина жұмыс істеп тұрды және шабуылдар жасауды және өзін сәтті қорғауды жалғастырды. Оның торсына біріктірілген резервтік басқару жүйелері роботқа матчты аяқтауға мүмкіндік берді — ұйымдастырушылар атап өткендей, «бұл машинаның беріктігі мен соққыға төзімділігінің көрінісі болды».

Бағалау критерийлері және практикалық артықшылықтары

EngineAI ұйымдастырушылары жарыс форматын робототехника саласындағы зерттеулерді одан әрі дамыту үшін күшті ынталандыру ретінде қарастырады. Нақты әлемдегі соқтығысулардан алынған кері байланыс интеллектуалды жүйелердің зертханалық прототиптерден жаппай коммерциялық пайдалануға көптен күткен көшуін жеделдетуі керек. URKL рингінде роботтардың өнімділігі мен бағдарламалық жасақтама алгоритмдері қатаң анықталған критерийлерге сәйкес бағаланды:

• «соққылардың тиімділігі, дененің тұрақтылығы, қорғану және жалтару қабілеті, сондай-ақ жалпы күш».

Жақында өткен жарыс озық технологиялардың дамуындағы кванттық секірісті айқын көрсетті. Сарапшылар механикалық құрылымдық теңгерімдеу, мультимодальды сенсорларды үйлестіру және рингте бірнеше миллисекунд ішінде стратегиялық шешімдер қабылдай алатын жасанды интеллект жүйелерінде айтарлықтай ілгерілеушілікті тіркеді.

Халықаралық зерттеушілер тобы адам миының қолданылатын тілге қарамастан, сөздердің мағынасын кодтау үшін бірыңғай ұйымдастырушылық құрылымды пайдаланатынын тікелей дәлелдер алды.

Бұл туралы Hi-Tech Mail.ru танымал ғылыми порталы Бэйлор медицина колледжінің, Райс университетінің және Сунгкюнкван университетінің мамандары қатысқан эксперимент нәтижелеріне сілтеме жасай отырып хабарлады . Зерттеу барысында сарапшылар ағылшын және испан тілдерін еркін меңгерген пациенттердің жеке ми жасушаларының белсенділігін жазып алды

Нейрондар деңгейіндегі эксперимент және мағыналардың жалпы геометриясы

Зерттеуге дәріге төзімді эпилепсияға байланысты хирургиялық емдеуден өтіп жатқан төрт теңдестірілген екі тілді адам қатысты. Бұл ғалымдарға жоғары тығыздықтағы микроэлектродтарды есте сақтау және тұжырымдамалық интеграцияға жауапты аймақ - гиппокампқа тікелей имплантациялауға мүмкіндік берді. Еріктілер үш түрлі тапсырманы орындады:

• Екі тілдегі аудиокітаптар мен подкасттарды пассивті түрде тыңдады;
• Қысқа сөз тіркестерін дауыстап оқыңыз;
• Ағылшын және испан тілдерінде сөйлейтін адамдармен еркін диалог жүргізді.

Өлшеулер микро деңгейде көптеген жасушалардың белсенділік профильдерінің айтарлықтай ерекшеленетінін көрсетті. Мысалы, оқшауланған нейрон ағылшын тіліндегі «dog» сөзіне қарқынды жауап беруі мүмкін, бірақ испан тіліндегі «perro» сөзін мүлдем елемеуі мүмкін. Дегенмен, бүкіл нейрондық популяция деңгейінде семантикалық кеңістіктің геометриясы өзгеріссіз қалды: екі тілдегі әртүрлі сөздерге жауаптар арасындағы математикалық қашықтықтар дерлік толықтай үйлескен. Ми негізінен бірыңғай ішкі картаны пайдаланады, оны қазіргі тілдік ортаға байланысты әртүрлі бұрыштармен көрсетеді.

Зерттеудің ашылу перспективалары және шектеулері

Жаңалықтың мәнін сипаттай отырып, зерттеудің бірлескен авторы, Бэйлор медицина колледжінің нейрохирургия профессоры Самир Шет былай деп атап өтті: «Біздің нәтижелеріміз мидың мағынаны тілге тәуелсіз форматта сақтай алатынын көрсетеді». Ғалымның айтуынша, «Әртүрлі тілдер әлемнің мүлдем бөлек көріністерін жасаудың орнына мидың ортақ тұжырымдамалық картасына қол жеткізетін сияқты». Таңқаларлығы, зерттеушілер жасанды көптілді BERT моделін талдаған кезде мағыналарды көп өлшемді кеңістіктегі нүктелер ретінде ұйымдастырудың ұқсас принципін де анықтады.

Бұл кезеңде зерттеу авторлары өз қорытындыларында сақтық танытуға шақырады, эксперименттің объективті шектеулерін көрсетеді. Зерттеуде ерте балалық шағында тығыз байланысты тілдерді меңгерген тек төрт адамның деректері пайдаланылды. Бұл геометрия полярлық тіл жұптарына (мысалы, ағылшын және қытай тілдері) немесе ересектердің оқуы кезінде дұрыс бола ма деген сұрақ ашық күйінде қалып отыр. Соған қарамастан, бұл тұжырымдар ми-компьютер интерфейстерін, сөйлеуді қалпына келтіруді және жасанды интеллект жүйелерін дамыту үшін өте маңызды.

Оңтүстік Кореяның технологиялық алыбы Samsung орта деңгейлі тұтынушылық компьютерлерде жасанды интеллект алгоритмдерінің өнімділігін түбегейлі жақсартуға арналған мамандандырылған GAIA чипін белсенді түрде әзірлеуде.

Бұл жаңалық туралы хабарлады . Жаңа жасанды интеллект үдеткіші негізінен компьютерлік жабдықтардың құны жаппай тұтынушылар үшін негізгі шектеу болып табылатын дамушы нарықтарға бағытталған. Корпорация алғашқы сынақ прототиптерін Lenovo және HP сияқты жетекші әлемдік компьютер өндірушілеріне жеткізді, олар процессордың есептеу мүмкіндіктерін тәуелсіз бағалау жүргізіп жатыр.

Чиптің техникалық ерекшеліктері және архитектурасы

Жаңа өнім Samsung компаниясының өз өндірістік нысандарында озық 4 нанометрлік технологияны қолдану арқылы өндіріледі. GAIA архитектурасы оңтайландырылған нейрондық өңдеу блогына (NPU) негізделген, оның функционалдығы дербес компьютерлердің нақты қажеттіліктеріне бейімделген. Жұмыс принципі бойынша үдеткіш Samsung компаниясының Exynos мобильді платформаларына біріктірілген NPU құрылымдарына көп жағынан ұқсас.

Жаңа чиптің негізгі міндеттері мен мүмкіндіктеріне мыналар кіреді:

• Клиент құрылғысында тікелей аппараттық жеделдетілген жасанды интеллект операцияларын жергілікті түрде орындау;
• Бұлттық серверлерге міндетті түрде қол жеткізусіз нейрондық желі модельдерінің қорытындыларын шығару және оқыту процестерін айтарлықтай жақсарту;
• Жалпы жүйенің жұмысын оңтайландыру үшін жасанды интеллект есептеу жұмыс жүктемелерін тиімді бөлу.

Келесі буын жадымен интеграция

Ұзақ мерзімді перспективада Samsung GAIA үдеткішін өзінің озық жадтағы есептеу технологиясымен – келесі буын DRAM, яғни Processing-in-Memory (PIM) деп аталатын жадпен біріктіруді жоспарлап отыр. Бұл тұжырымдама жедел жад чиптерінің өздерінде сақталған деректер бойынша математикалық есептеулерді өз бетінше орындай алатынын көздейді.

Бұл инженерлік тәсіл электроника өндірушілеріне үдеткішті салыстырмалы түрде қолжетімді және қолжетімді компоненттермен біріктіруге мүмкіндік береді. Нәтижесінде, арзан конфигурациялардың соңғы пайдаланушылары жергілікті жасанды интеллект алгоритмдерін іске қосқан кезде ыңғайлы өнімділік деңгейіне қол жеткізе алады, бұл мақсатты нарықтардағы баға кедергілерін толығымен жояды.

Автоматтандыру мен жасанды интеллект жүйелерінің кеңінен қолданылуы қазіргі заманғы бизнесті жалған өнімділіктің парадоксалды дағдарысына әкелді.

осы қауіпті үрдіс туралы айтты . Сарапшының айтуынша, мәтінді бірнеше минут ішінде жасауға және үлкен деректер жиынтығын бірнеше секунд ішінде талдауға мүмкіндік беретін жаңа технологияларға орасан зор инвестициялар салынғанына қарамастан, көптеген компаниялардың басшылығы бизнес көрсеткіштерінде нақты жақсаруды байқамайды. Маман бұл құбылысты басымдықтардың жүйелі түрде бұрмалануымен байланыстырады: «Біз көбірек әрекеттерді орындауды үйрендік, бірақ бұл біз дұрыс шешімдер қабылдай бастадық дегенді білдірмейді. Бүгінде бизнес көбінесе санды өлшейді, дегенмен бәсекелестік артықшылық сапамен жасалады».

Жұмыс уақытын оңтайландыруға арналған сандық құралдар іс жүзінде орасан зор ақпараттың шамадан тыс жүктелуіне әкелді. Қызметкерлер нейрондық желілер арқылы автоматты түрде жасалатын ондаған чаттармен, шексіз қоңыраулармен және таудай құжаттамамен шамадан тыс жүктелгенін сезінеді. Жұмысқа орналасу деңгейі артып келе жатқанымен, нақты өнімділік пен жұмыс сапасы тұрақсыз күйінде қалып отыр. Бұл мәселені мысалға келтіре отырып, Быханов былай деп атап өтеді: «Егер біреу екі презентацияның орнына он презентация дайындаса, бұл компанияның табысты болғанын білдірмейді. Тиімділік - бұл әрекеттердің саны емес, бизнесті алға жылжытатын шешімдердің сапасы.

Жалған тиімділік критерийлері және басқару үшін жаңа қиындықтар

Кәсіпорындар әлі де тек оңай өлшенетін көрсеткіштерді өлшеуге бейім. Бұл басқарудың бірқатар кең таралған қателіктеріне әкеледі:

• Олар соңғы қаржылық немесе стратегиялық нәтижеге аз әсер ететін кездесулер, жіберілген электрондық хаттар немесе орындалған тапсырмалар санын қоса алғанда, екінші реттік көрсеткіштерді оңтайландырады.
• Олар «Бұл жалған тиімділіктің тұзағы: жылдамдық сапа емес, бағаланған кезде, қызметкерлер нәтиже үшін емес, көрсеткіштер үшін жұмыс істейді» деген жағдайға тап болады.
• Олар цифрландыру қиын, бірақ шешім қабылдау тереңдігі, команда ішіндегі өзара сенім деңгейі немесе компанияның жалпы стратегиясын жедел түзету мүмкіндігі сияқты өте маңызды факторларды елемейді.

Жасанды интеллекттің дамуы айтарлықтай уақыт ресурстарын босатады, бірақ сонымен бірге жоғарғы басшылыққа дұрыс даму жолын таңдауда іргелі дилемма туғызады. Адам факторының негізгі рөлін бағалай отырып, сарапшы былай дейді: «Жасанды интеллект «мұны қалай тезірек жасау керек» деген сұраққа жауап береді, бірақ «шын мәнінде не істеу керек» деген сұраққа жауап бермейді. Міне, осы жерде көшбасшының негізгі құндылығы пайда болады». Қазіргі жағдайда негізгі міндет - персоналды бағалау жүйелерін қайта қарау, «Қанша жұмыс атқарылды?» деген сұрақтан «Бұл бизнес үшін қандай құндылыққа ие?» деген сұраққа ауысу.Еңбек нарығының өзгеруін қорытындылай келе, Быханов былай деп қорытындылайды: «Біз ең маңызды ресурс енді жұмыс жылдамдығы емес, дұрыс шешім қабылдау мүмкіндігі болып табылатын дәуірге аяқ басып келеміз. Технология қалғанның бәрін шеше алады.