автоматтандыру

  • Автоматтандырудың гендерлік бейімділігі: Неліктен әйелдер жасанды интеллекттің әсеріне бірінші болып ұшырайды?

    Автоматтандырудың гендерлік бейімділігі: Неліктен әйелдер жасанды интеллекттің әсеріне бірінші болып ұшырайды?

    Жаңа зерттеу жасанды интеллект (ЖИ) технологияларының дамуы әйелдердің жұмыспен қамтылуына үлкен қауіп төндіретінін анықтады. Бұл алаңдатарлық үрдістер туралы хабарлады . Сарапшылар автоматтандыруға ең сезімтал салалардағы жұмыс орындарының 80%-дан астамын қазіргі уақытта әйелдер атқаратынын атап өтті.

    Кеңсе секторындағы қауіпті шоғырлану

    «Әйел жұмысшылар үшін жасанды интеллект және жаңа қауіптер» атты есепке сәйкес, әкімшілік және кеңсе жұмыстары ең көп зардап шегеді. Хатшылар, кеңсе қызметкерлері және қабылдаушылар арасындағы әйелдердің үлесі өте жоғары, бұл топтарды алгоритмдерді енгізуге ерекше осал етеді. Бұл жағдай еңбек нарығындағы теңсіздікті айтарлықтай ушықтырып, әлеуметтік тұрақсыздықтың артуына әкелуі мүмкін.

    Зерттеу жұмыс істейтін әйелдер үшін бірнеше негізгі қауіп факторларын анықтайды:

    • Автоматтандыруға ең сезімтал мамандықтардағы 10 жұмысшының 8-ден астамы әйелдер.
    • Технология өндіріс салаларына қарағанда кеңсе ортасына тезірек енгізілуде.
    • Нақты заңнамалық кедергілердің болмауы қызметкерлерді жұмыстан босату қаупіне ұшыратады.

    Құқықтық қорғау қажеттілігі

    Сарапшылар еңбек құқықтары үшін аяқталмаған күрес аясында цифрлық трансформацияның жүріп жатқанына қатты алаңдаушылық білдіруде. Әйелдер мен отбасыларға арналған ұлттық серіктестіктің президенті Джоселин Фрай: «Біз әлі де әйелдердің теңдігі мен әділдігі үшін күресіп жатқан кезде жасанды интеллект американдық жұмыс орнын өзгерте бастады», - деп мәлімдейді. Сонымен қатар, Татьяна Голдман үкіметтердің жауапкершілігін атап өтіп, «Заң шығарушылар жасанды интеллектті жауапкершілікпен орналастыруды қолдайтын және жұмысшыларды зияннан қорғайтын нақты ережелерді белгілеуге мүмкіндік пен жауапкершілікке ие» деп мәлімдеді.

    Дабыл қағарлық статистикаға қарамастан, сарапшылар бүгінгі таңда ешбір мамандық технологияның әсерінен толықтай қорғалмағанын еске салады. Шешім - жасанды интеллект әлі қайта жаңғырта алмайтын бірегей адами дағдыларды дамытуда. Қоғам үшін басты міндет - осал жұмысшылар тобының құқықтарының бұзылуына жол бермейтін жауапты цифрландыру үшін жағдай жасау болып қала береді.

  • Tesla зауытқа Optimus-ты әкелуде: мыңдаған гуманоид қазірдің өзінде жұмыс істеп жатыр

    Tesla зауытқа Optimus-ты әкелуде: мыңдаған гуманоид қазірдің өзінде жұмыс істеп жатыр

    мәліметі бойынша Салалық , Tesla компаниясы АҚШ-тағы нысандарында шамамен 1000 Optimus гуманоидты роботтарын орналастырған. Машиналар Техас пен Фремонттағы зауыттарда жұмыс істеп, біртіндеп нақты өндірістік процестерге енгізілуде.

    Жақында ғана гуманоидты роботтар өнеркәсіптік қолданбалар үшін тиімсіз болып саналды. Арнайы манипуляторлар арзанырақ және қарапайым болды. Дегенмен, Tesla әмбебаптылық пен шығындарды азайтуға баса назар аударып отыр. Компания Optimus бағасын 20 000–30 000 долларға дейін көтеруді жоспарлап отыр.

    Роботтар сахнада емес, шеберханада

    Қазіргі уақытта Optimus негізінен жүк тасымалдайды және аккумулятор батареяларын басқаруды үйренуде. Роботтар батареяларды сұрыптап, электромобильдерге арналған тартым батареяларын құрастырады.

    Optimus-тың үшінші буыны қазірдің өзінде кәсіпорындарда қолданыста. Оның қолдары 22 еркіндік дәрежесімен ерекшеленеді. Жетектері білекте орналасқан. Саусақтар сіңірлермен басқарылады, ал ұштарындағы сенсорлар ұстау күшін дәл реттейді.

    Апталар емес, сағаттармен үйреніңіз

    Tesla Autopilot үшін жасалған FSD v15 архитектурасы оқуға жауап береді. Роботтар сегіз камераны пайдаланып қоршаған ортаны шарлайды және жаңа тапсырмаларды тез меңгереді.

    Тілдік модельдердің орнына үлкен мінез-құлық модельдері қолданылады. Олар нақты әлемдегі нысандармен өзара әрекеттесуді сипаттайды. Жаңа дағдыларды енді бағдарламалаудың апталық емес, бірнеше сағат ішінде үйренуге болады.

    Жаппай өндіріс және әлеуметтік тәуекелдер

    Tesla қазірдің өзінде Техаста Optimus өндіріс орнын салып жатыр. Компания жыл соңына дейін 50 000-ға дейін робот шығаруды жоспарлап отыр. Болашақта тұтынушылық нұсқасы да мүмкін.

    Роботтар қазірдің өзінде қайта зарядтамай 8-10 сағат жұмыс істей алады. Бұл бірнеше ауысымдағы персоналды ауыстыруға жеткілікті. Дегенмен, механизмдердің тозуы және адамдарды ауыстырудың әлеуметтік салдары мәселелері әлі де сақталуда.

  • Гуманоидты Atlas роботы өнеркәсіптік жұмыстарға дайын

    Гуманоидты Atlas роботы өнеркәсіптік жұмыстарға дайын

    Boston Dynamics компаниясы Atlas гуманоидты роботының соңғы өндірістік нұсқасын таныстырды. Жылдар бойы сынақтан өткеннен кейін жоба салалық стандартқа келтірілді. Алғашқы тұтынушылар Hyundai және Google DeepMind болады.

    Компания Atlas «өнеркәсіптік қолданбалардың кең ауқымы» үшін жасалғанын мәлімдейді. Робот тұрақтылық пен сенімділік үшін жасалған. Ол автономды түрде, оператордың басқаруымен немесе планшет арқылы жұмыс істей алады.

    Мүмкіндіктер мен мүмкіндіктер

    Atlas-тың соңғы нұсқасы ауыр өнеркәсіпке арналған параметрлерді алды:

    • 2,3 метрге дейін
    • жүк көтергіштігі 50 килограммға дейін
    • жұмыс температурасы -20-дан +40 градусқа дейін

    Робот толығымен электрлік. Гидравликадан ауысу 2024 жылы аяқталды. Сол кезде оның автомобиль бөлшектерімен жұмыс істеуі көрсетілді.

    Atlas конвейеріне қашан келеді?

    Hyundai компаниясы 2028 жылдан бастап автозауыттарында Atlas жүйесін қолдана бастауды жоспарлап отыр. Бастапқыда роботқа бөлшектерді рет-ретімен жинау міндеті жүктеледі. 2030 жылға қарай оның міндеттері компоненттерді жинау және ауыр жүктеме операцияларына дейін кеңейеді.

    Google DeepMind компаниясы Gemini Robotics компаниясының жасанды интеллект модельдерін біріктіру үшін Atlas компаниясын сатып алады. Серіктестік күрделі өнеркәсіптік ортада автономды роботтық операцияларды қамтамасыз етуге бағытталған. Жоба робототехника мен жасанды интеллектті біріктіреді.

  • Фотосурет және өнім: CAD модельдерінің жаңа дәуірі

    Фотосурет және өнім: CAD модельдерінің жаңа дәуірі

    Зерттеушілер жариялады инженерия және жасанды интеллект әлемінде нағыз сенсация

    Бірақ бұл жай ғана әдемі рендеринг емес — біз редакторға бірден жүктелетін, өзгертілетін және... өндіріске жіберілетін сценарий туралы айтып отырмыз.

    Әзірлеушілер қолданыстағы кескіннен торға айналдыру шешімдерінің вокселдермен, нүктелік бұлттармен және көпбұрышты торлармен жұмыс істейтінін атап өтеді — бұл өте жақсы, бірақ инженерия үшін пайдасыз. GenCAD одан әрі қарай жүреді. Ол бос модельді емес, толыққанды инженерлік модельді құратын командалар тізбегін жасайды.

    GenCAD-тың негізі күрделі архитектура болып табылады:

    • командаларды ықшам ядроға сығатын трансформатор-кодер;
    • қарама-қарсы оқыту, командалар тілі мен көрнекі бейнені үйлестіру;
    • фотосуретті жасырын көрініске айналдыратын диффузиялық модель;
    • осы жиынтықтан параметрлік нұсқауларды қайта құратын декодер.

    Негізгі ерекшелігі - оны өңдеу мүмкіндігі. Алынған скриптті өндірістік қажеттіліктерге бейімдеуге, жеке параметрлерді өзгертуге және оны жұмыс процестеріне бірден біріктіруге болады.

    GitHub-та кодтың шығарылуымен қатар, зерттеушілер деректер жиынтығы мен оқытылған модельдерді де қолжетімді етті. Бұл тек дизайнды автоматтандыруға бағытталған қадам ғана емес, бұл бүкіл өндіріс саласы үшін революция.