MIT Technology Review авторы іздеу жүйесінің алгоритмдерінің қалай жұмыс істейтінін және ауруларды іздеу қалай аяқталуы мүмкін екенін түсіндірді.
Автор әкесіне тамақ қатерлі ісігі диагнозы қойылғандықтан, ол туралы ақпаратты Google-дан қалай іздей бастағанын сипаттады. Ақырында, ақпарат оны тапқандай болды. Amazon сайтында қайғы мен жоғалту туралы кітаптарды ұсынатын бөлім болды, ал ол бетке арналған лосьон сатып алып жатқанда, оған «F*ck Death: An Honest Guide to Overcoming Gree» ұсынылды. Әрине, бәрі жеке ұсыныс жүйесіне байланысты болды.
Автор былай деп ойлады: бізге қажет емес мазмұнды, тіпті ол зиянды болса да, қабылдамау неге соншалықты қиын? Ол онлайн жарнаманың таратылу тәсілі оған қатты әсер еткенін түсінді. Жасанды интеллект және пайдаланушы деректерін жинау таргетингті жекешелендіруді арттырды. «Сіз мұны түсінсеңіз де, түсінбесеңіз де, сіз де қандай да бір сандық үлгінің бір бөлігіне айналған боларсыз», - деп атап өтті автор.
Ол жағымсыз мазмұннан қаншалықты көп аулақ болуға тырысса, соншалықты көп көрінетінін хабарлады. Автордың айтуынша, алгоритмдер адам экстремалды мазмұнды көргісі келсе, платформа оны ұсынуы керек етіп жасалған.
Әйел мұндай ұсыныстардан аулақ болу үшін сізді қызықтырмайтын нәрселерді ұнату және оларға назар аудару арқылы алгоритмді шатастыруға тырысуға болатынын қосты. Сондай-ақ, инкогнито режимін немесе жеке браузерлерді пайдалануға және шолу тарихыңыз бен cookie файлдарыңызды үнемі тазалап отыруға болады.
