ხელოვნური ინტელექტი

  • „არა ადამიანები, არა მანქანები“: როგორ მოატყუა Velvet Sundown-მა Spotify

    „არა ადამიანები, არა მანქანები“: როგორ მოატყუა Velvet Sundown-მა Spotify

    , ცნობით Guardian-ის

    თუმცა, მოგვიანებით გაირკვა, რომ არც მუსიკოსები და არც მათი ისტორია არსებობდა - ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის მიერ იყო შექმნილი.

    ჯგუფმა გამოუშვა ორი ალბომი, Floating On Echoes და Dust And Silence, ორივე 70-იანი წლების ფოლკ-როკის სტილის მიხედვით იყო შექმნილი. თავდაპირველად, Velvet Sundown-მა უარყო მათი „სინთეზური“ ბუნება და პროექტს „ადამიანის ხელმძღვანელობით ხელოვნურ მუსიკალურ ექსპერიმენტს“ უწოდა. თუმცა, მალევე აღიარეს, რომ ისინი „არც მთლად ადამიანები იყვნენ, არც მთლად მანქანები“, არამედ რაღაც „შუალედური“.

    სკანდალმა მუსიკალურ ინდუსტრიაში ქარიშხალი გამოიწვია. Ivors Academy-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა რობერტო ნერიმ განაცხადა: „ხელოვნური ინტელექტით მოქმედი ჯგუფები, როგორიცაა Velvet Sundown, სერიოზულ კითხვებს ბადებენ გამჭვირვალობის, ატრიბუციისა და თანხმობის შესახებ“. მან ხაზგასმით აღნიშნა, რომ სწორად გამოყენების შემთხვევაში, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია სიმღერების წერაში დახმარება, თუმცა დღევანდელი შეშფოთება „ღრმად შემაშფოთებელ საკითხებს“ წარმოშობს.

    ბრიტანეთის ფონოგრაფიული ინდუსტრიის წარმომადგენელმა სოფი ჯონსმა მხარი დაუჭირა ტრეკების სავალდებულო მარკირების მოწოდებებს: „ჩვენ გვჯერა, რომ ხელოვნური ინტელექტი უნდა ემსახურებოდეს ადამიანის შემოქმედებითობას და არა ჩაანაცვლოს იგი“. ის საავტორო უფლებებისა და გამჭვირვალობის დასაცავად ახალი წესების დანერგვას ემხრობა.

    -ის ავტორმა „Mood Machine“ ლიზ პელიმ გააფრთხილა, რომ დამოუკიდებელი არტისტები ექსპლუატაციის რისკის ქვეშ არიან. მან თქვა, რომ არავინ იცის, რა მასალას იყენებდა Velvet Sundown ტრენინგისთვის. პელიმ მოიყვანა 2023 წლის გახმაურებული საქმე, როდესაც The Weeknd-ისა და Drake-ის ვოკალის ტრეკი ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ყალბი აღმოჩნდა.

    სკეპტიკოსები აღნიშნავენ, რომ Spotify-ს და სხვა პლატფორმებს ჯერ არ მოეთხოვებათ ხელოვნური ინტელექტით გენერირებული მუსიკის იარლიყის მიმაგრება. უფრო მეტიც, Spotify ადრეც დაადანაშაულეს დასაკრავი სიების შესავსებად „მოჩვენება არტისტების“ გამოყენებაში. Deezer-მა კი, პირიქით, უკვე დანერგა ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ტრეკების აღმოჩენისა და იარლიყის მიმაგრების სისტემა, თუმცა აღიარებს, რომ ასეთი სტრიმების 70%-მდე თაღლითურია.

    მუსიკის ექსპერტები დარწმუნებულები არიან, რომ მკაცრი წესების გარეშე, ხელოვნურ ინტელექტს იგივე ბედი ელის, რაც თავად სტრიმინგს — სადაც ტექნოლოგიური გიგანტი მოგებას იღებს, შემქმნელები კი — არაფერს. ამ ეტაპზე, „Velvet Sundown“ ახალი ეპოქის სიმბოლოდ იქცა — ეპოქის, სადაც მსმენელებმა ყოველთვის არ იციან, ვინ დგას სიმღერის უკან.

  • OpenAI-მა GPT-5-ის კრიტიკის შემდეგ გუნდი შეცვალა

    OpenAI-მა GPT-5-ის კრიტიკის შემდეგ გუნდი შეცვალა

    GPT-5-ის ქცევასთან დაკავშირებული საჩივრების დიდი რაოდენობის შემდეგ, OpenAI-მ თავისი ერთ-ერთი მთავარი გუნდის რეორგანიზაცია მოახდინა.

    როგორც იტყობინება , მოდელის ქცევის განყოფილება, რომელიც მოდელების „პიროვნებაზე“ იყო პასუხისმგებელი, ახლა პოსტ-ტრენინგის დეპარტამენტის ნაწილი გახდება.

    დაახლოებით 14 მკვლევრისგან შემდგარი ეს ჯგუფი ფოკუსირებული იყო ხელოვნური ინტელექტის მიკერძოების შემცირებაზე, პასუხებში პოლიტიკური მიკერძოებების დაბალანსებასა და კომპანიის პოზიციის შემუშავებაზე მოდელის „ცნობიერების“ შესახებ. OpenAI-ის მთავარმა მეცნიერმა მარკ ჩენგმა განმარტა, რომ Post Training-თან შერწყმა საშუალებას მოგვცემს „დააბალანსოთ მოდელის ქცევაზე მუშაობა მათი ტექნიკური განვითარების ბირთვთან“.

    რეორგანიზაცია GPT-5-ის გარშემო ატეხილი სკანდალის ფონზე მოხდა. მომხმარებლებმა განახლებული მოდელი ძალიან ცივი და არამეგობრული მიიჩნიეს. საპასუხოდ, OpenAI-მ აღადგინა GPT-40-ზე წვდომა და გამოუშვა განახლება, რომელმაც გააუმჯობესა მისი კომუნიკაცია, თუმცა არა მიმზიდველი.

    სიტუაცია კიდევ უფრო გაამწვავა მოზარდის მშობლების მიერ შეტანილმა სარჩელმა, რომლებმაც GPT-4o-ზე მომუშავე ChatGPT დაადანაშაულეს „მათი 16 წლის შვილის სუიციდურ ფიქრებში ჩავარდნაში“. ამან მხოლოდ ხაზი გაუსვა ხელოვნური ინტელექტის ქცევის პრობლემის სიმძიმეს.

    Model Behavior-ის შემქმნელი ჯოან ჟანგი ახალ განყოფილებას, OAI Labs-ს, უხელმძღვანელებს. პირველი თვეების განმავლობაში, მისი მუშაობა ტრადიციული ჩატების მიღმა ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედების ფორმატების შესწავლაზე იქნება ორიენტირებული, ყურადღება კი აგენტზე დაფუძნებულ ხელოვნურ ინტელექტსა და ავტონომიაზე იქნება გამახვილებული.

    ჟანგის თქმით, მომავლის სისტემები უნდა იქცეს „აზროვნების, შექმნის, თამაშის, სწავლისა და კომუნიკაციის ინსტრუმენტებად“. როდესაც Apple-ის ყოფილ მთავარ დიზაინის დირექტორ ჯონი აივთან შესაძლო თანამშრომლობის შესახებ ჰკითხეს, მან უპასუხა, რომ ღია იყო ექსპერიმენტებისთვის, მაგრამ დაიწყებდა იმ სფეროებიდან, სადაც უკვე ჰქონდა გამოცდილება.

  • რუსეთში გამოიგონეს უხილავი საღებავი ადამიანების თვალთვალისთვის

    რუსეთში გამოიგონეს უხილავი საღებავი ადამიანების თვალთვალისთვის

    რუსეთში „უხილავ საღებავზე“ დაფუძნებული ფარული სათვალთვალო სისტემა წარადგინეს.

    ცნობით „იზვესტიას“ , შემუშავება მოსკოვურმა კომპანია BPA Technologies-მა იკისრა.

    ტექნოლოგია გულისხმობს სპეციალური ნაერთის წასმას ტანსაცმელზე ან საგნებზე და კამერებს, რომლებიც რეალურ დროში იწერენ ადამიანის მოძრაობებს. საღებავი მდგრადია გარე ფაქტორების მიმართ და არ ცვდება შეხებისას, რაც საშუალებას იძლევა ობიექტი თითქმის უწყვეტად იყოს თვალყურის დევნებული.

    მონაცემები იგზავნება ანალიტიკურ მოდულში, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ქმნის მოძრაობების ციფრულ რუკას. BPA Technologies-ის ტექნიკური დირექტორის, ვადიმ მედიანიკის თქმით, სისტემა შესაფერისია:

    • მომხმარებლის ქცევის ანალიზი,
    • ლოჯისტიკის მონიტორინგი,
    • მგზავრთა ნაკადის მართვა,
    • უსაფრთხოების დონის ამაღლება.

    „მისი მრავალმხრივი გამოყენებადობა და ანონიმურობა მას გამოსაყენებლად აქცევს იმ შემთხვევებში, როდესაც ბიომეტრია შეუძლებელია ან არასასურველია“, - განმარტა მედიანიკმა. მან დასძინა, რომ თითოეული ტეგი უბრალოდ „ინდივიდუალური ნომერია, რომელიც არ არის დაკავშირებული პირის სრულ სახელთან ან პირად ინფორმაციასთან“, რაც ხელს უწყობს მოქალაქეების „კონფიდენციალურობის დაცვას“.

    თუმცა, ექსპერტებმა პოტენციური საფრთხეები აღნიშნეს. იურისტმა გლებ სტეპანოვმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ სახის ამოცნობის სისტემებისგან განსხვავებით, რომლებიც ბიომეტრიული კანონებით რეგულირდება და თანხმობას მოითხოვს, ახალი განვითარება ფორმალურად არ ექცევა ასეთ რეგულაციებში. ეს შესაძლებელს ხდის მის გამოყენებას მოქალაქეების ცოდნის გარეშე, რაც ეფექტურად ლეგიტიმაციას უქმნის „სრული კონტროლის ქსელს“.

    T.Hunter-ის საინფორმაციო და ანალიტიკური კვლევების დეპარტამენტის ხელმძღვანელმა, იგორ ბედერმა, სხვა დაუცველობებზეც მიუთითა:

    • ტეგების გაყალბება ან გაშიფვრა შესაძლებელია,
    • ეტიკეტიანი ტანსაცმლის სხვა ადამიანებისთვის გადაცემა შესაძლებელია,
    • თანამშრომლებზე კონტროლის გამოყენება უნდა აისახოს კონტრაქტებში ან რეგულაციებში.

    „ასევე არსებობს მონაცემთა ბაზიდან გაჟონვის რისკი, რომელშიც შეიძლება ინახებოდეს თანამშრომლის სრულ სახელთან დაკავშირებული უნიკალური კოდი, ასევე ოფისის გარეთ მეთვალყურეობის განხორციელების, რაც კონფიდენციალურობის დარღვევას წარმოადგენს“, - გააფრთხილა ბედერმა.

  • ილონ მასკი ახალ კომპანიას, სახელწოდებით „მაკროჰარდს“, აარსებს

    ილონ მასკი ახალ კომპანიას, სახელწოდებით „მაკროჰარდს“, აარსებს

    ილონ მასკმა ახალი პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიის, Macrohard-ის, დაარსების შესახებ განაცხადა, რაც Microsoft-ის აშკარა პაროდიაა.

    თავად მეწარმემ აღიარა, რომ ეს „ზღვარზე ხუმრობა“ იყო, მაგრამ ხაზგასმით აღნიშნა: „პროექტი სრულიად რეალურია“.

    პარასკევს Twitter-ზე გამოქვეყნებულ პოსტში მასკმა შესთავაზა „შეერთებოდა @xAI-ს და დახმარებოდა Macrohard-ის სახელით ცნობილი ხელოვნური ინტელექტის მქონე კომპანიის შექმნაში“. მან თქვა, რომ სახელი ხუმრობა იყო, მაგრამ იდეა სერიოზული: „ძირითადად, რადგან პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები, როგორიცაა Microsoft, თავად არ ქმნიან ფიზიკურ აპარატურას, მათი სრულად სიმულირება შესაძლებელია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით“.

    ამ განცხადებამ წარბები გააჩინა. Microsoft-ს აქვს საკუთარი პროდუქტები - Surface და Xbox - რომლებიც, მიუხედავად იმისა, რომ პარტნიორების მიერ არის აწყობილი, მაინც საკუთარი ძალებით იქმნება. გარდა ამისა, მოსაზრებამ, რომ ნებისმიერი ტექნოლოგიური კომპანია შეიძლება „მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტით იყოს მოდელირებული“, დავა გამოიწვია. ერთ-ერთმა კომენტატორმა პირდაპირ იკითხა: „ნიშნავს თუ არა ეს, რომ ყველა მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანია, მათ შორის xAI, შეიძლება გადაადგილდეს?“

    მასკის თეორია ვარაუდობს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ნებისმიერი კოდის შექმნა პრაქტიკულად უფასოდ. თუმცა, ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ ამჟამად ხელოვნურ ინტელექტს ადამიანის ზედამხედველობა და გამართვა სჭირდება და ასევე არსებობს საავტორო უფლებების სერიოზულ პრობლემებთან გამკლავების რისკი.

    ცნობილია, რომ xAI-მ სავაჭრო ნიშნის „Macrohard“-ის განაცხადი 1 აგვისტოს შეიტანა. მასკმა სახელწოდებაზე პირველად 13 ივლისს მიანიშნა. მან დაწერა: „ჩვენ ვაშენებთ მრავალაგენტურ ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებულ კომპანიას @xAI, სადაც @Grok ასობით სპეციალიზებულ აგენტს მართავს... ეს მაკრო გამოწვევაა და ძალიან რთული ამოცანა სასტიკი კონკურენციის პირობებში! გამოიცანით სახელი?“

    საზოგადოებამ სწრაფად გააცნობიერა, რომ საუბარი იყო Macrohard-ზე, ხუმრობაზე, რომელიც IT საზოგადოებაში დიდი ხანია ვრცელდება. ონლაინ ვრცელდებოდა ვარაუდი, რომ ბიზნესი შესაძლოა ვიდეო თამაშებთან ან ე.წ. Vibe კოდირებასთან ყოფილიყო დაკავშირებული.

    დოკუმენტაციის თანახმად, Macrohard-ის ბრენდი მიზნად ისახავს არა მხოლოდ თამაშებს, არამედ გაცილებით ფართო სფეროებსაც: „იურიდიულ ანალიზს, სტრატეგიულ დაგეგმვას და პროფესიონალურ საკონსულტაციო აპლიკაციებს“. კომპანია ჯერ არ ამხელს დეტალებს, რაც მასკის ამბიციებს საიდუმლოდ ტოვებს.

  • 500-მა ბოტმა ომი გამოუცხადა ხელოვნურ სოციალურ ქსელს

    500-მა ბოტმა ომი გამოუცხადა ხელოვნურ სოციალურ ქსელს

    ამსტერდამის უნივერსიტეტის მკვლევრებმა გადაწყვიტეს , შეემოწმებინათ,რა მოხდებოდა, თუ ისინი შექმნიდნენ სოციალურ ქსელს, სადაც ყველა მომხმარებელი ხელოვნური ინტელექტით იქნებოდა აღჭურვილი.

    მათ შექმნეს სოციალური ქსელი რეკლამებისა და რეკომენდაციების ალგორითმების გარეშე და ის GPT-4o mini-ზე მომუშავე 500 ჩატბოტით შეავსეს. თითოეულ ბოტს განსაზღვრული „პიროვნება“ და პოლიტიკური შეხედულებები ჰქონდა.

    ხუთი ექსპერიმენტის განმავლობაში, ბოტებმა დაახლოებით 10 000 მოქმედება შეასრულეს. აღმოჩნდა, რომ ალგორითმების გავლენის გარეშეც კი, ისინი პოლიტიკური შეხედულებების მიხედვით ჯგუფდებოდნენ და „ექოს“ ქმნიდნენ. უფრო მეტიც, ყველაზე მეტი გამომწერი და გაზიარება ყველაზე რადიკალურმა პოსტებმა მიიზიდა.

    მეცნიერები ხაზს უსვამენ, რომ შედეგები იმედგაცრუებას იწვევს, რადგან ჩატბოტებს ადამიანის ქცევის იმიტაცია უნდა გაეკეთებინათ. თუმცა, რადგან ისინი ადამიანის მონაცემებზე არიან გაწვრთნილები, „ისინი უბრალოდ ჩვენივე მოწამლული ვერსიების კოპირებას ახდენენ“.

    გაყოფის შესამცირებლად, მკვლევარებმა სხვადასხვა მეთოდი გამოიყენეს:

    • ქრონოლოგიური ლენტი,
    • ვირუსული შინაარსის ზემოქმედების შემცირება,
    • გამომწერების და რეპოსტების რაოდენობის დამალვა,
    • პროფილების ანონიმიზაცია,
    • საპირისპირო შეხედულებების გამყარება.

    თუმცა, ყველა მცდელობა უშედეგო აღმოჩნდა. ჩართულობის ცვლილება 6%-ზე მეტი არ იყო და როდესაც ბიოგრაფიები დამალეს, სხვაობა მხოლოდ გაფართოვდა - ექსტრემალურმა პოსტებმა კიდევ უფრო მეტი ყურადღება მიიპყრო.

    საბოლოო ჯამში, კვლევამ აჩვენა, რომ სოციალური მედია, როგორც კომუნიკაციის ფორმა, შესაძლოა, თავისთავად იყოს განწირული ადამიანის ქცევის ყველაზე ცუდი ასპექტების გასაძლიერებლად. „სოციალური მედია კაცობრიობის დამახინჯებული სარკეა, რომელიც ჩვენს ყველაზე დამახინჯებულ ფორმას ასახავს“, - დაასკვნეს ავტორებმა.

  • „ხელოვნური ინტელექტის ჩაქუჩი უკვე ხელშია“: Google-ის ყოფილი აღმასრულებელი დირექტორი 15 წლიან სიბნელეს პროგნოზირებს

    „ხელოვნური ინტელექტის ჩაქუჩი უკვე ხელშია“: Google-ის ყოფილი აღმასრულებელი დირექტორი 15 წლიან სიბნელეს პროგნოზირებს

    „აღმასრულებელი დირექტორის დღიურისთვის“ მიცემულ ინტერვიუში, Google X-ის ყოფილმა აღმასრულებელმა დირექტორმა მო გავდატმა განაცხადა, რომ კაცობრიობა 2027 წლიდან დაიწყება და კაცობრიობა 12-15 წლიან ბნელ ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ დისტოპიაში შევა.

    მისი თქმით, მიზეზი „მანქანების აჯანყება“ არ იყო, არამედ ის, რომ ხელოვნური ინტელექტი გაამწვავებდა „ჩვენივე სისულელით“ გამოწვეულ არსებულ პრობლემებს.

    გავდატი დარწმუნებულია, რომ ფუნდამენტური ღირებულებები - თავისუფლება, ადამიანური კავშირები, პასუხისმგებლობა, რეალობის აღქმა და ძალაუფლების განაწილება - მნიშვნელოვნად შეირყევა. ის ხაზს უსვამს, რომ თავად ხელოვნური ინტელექტი არ არის დამნაშავე: „ხელოვნურ ინტელექტში აბსოლუტურად არაფერია ცუდი. მანქანების აღზევების ეპოქაში კაცობრიობის ღირებულებათა სისტემაში ბევრი პრობლემაა“.

    ერთ დროს მას სჯეროდა, რომ ავტომატიზაცია ადამიანებს რუტინული ამოცანებისგან გაათავისუფლებდა, თუმცა რეალობამ სხვა გზა აირჩია. კაპიტალისტურ ეკონომიკაში ხელოვნური ინტელექტი სამუშაო ადგილების გაუქმების, დასაქმების შენელებისა და თანამშრომლების სამუშაო დატვირთვის გაზრდის ინსტრუმენტად იქცა. „ნებისმიერი ტექნოლოგია აძლიერებს არსებულ ღირებულებებს და დღეს კაცობრიობის მთავარი ღირებულება კაპიტალიზმია“, - აღნიშნა მან.

    გავდატმა პარალელები სხვა ტექნოლოგიებთან გაავლო: სოციალური ქსელები, რომლებიც ადამიანებს ერთმანეთთან დააკავშირებდა, ხშირად მათ მარტოსულს ხდის; მობილური ტელეფონები, რომლებიც ცხოვრების გამარტივებას ისახავდა მიზნად, მას კიდევ უფრო გადატვირთულს ხდის.

    მან გააფრთხილა, რომ ხელოვნური ინტელექტი გააძლიერებს „იმ ბოროტებას, რისი ჩადენაც ადამიანებს შეუძლიათ“. მაგალითებია ღრმა ყალბი პორნოგრაფია, ხელოვნური ინტელექტი სამხედრო განვითარებაში, ავტომატიზირებული სათვალთვალო სისტემები, კრიპტოვალუტით თაღლითობის 456%-ით ზრდა ერთ წელიწადში და ხელოვნური ინტელექტის შესაძლო ინტეგრაცია ბირთვულ იარაღში. ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი მასობრივი თვალთვალი უკვე აქტიურად გამოიყენება ჩინეთში და მისი დანერგვა იწყება შეერთებულ შტატებში.

    მიუხედავად ამისა, გავდატი აღიარებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი უზარმაზარ სარგებელს მოაქვს მეცნიერებას, მედიცინასა და ფარმაცევტულ წარმოებას. თუმცა, მისი აზრით, ახლა ყველაზე მნიშვნელოვანი ის არის, რომ მთავრობებზე ზეწოლა მოხდეს, რათა დაარეგულირონ არა თავად ხელოვნური ინტელექტი, არამედ მისი გამოყენება. „თქვენ არ შეგიძლიათ შექმნათ ჩაქუჩი ლურსმნებს ურტყამდეს, მაგრამ არ მოკლათ. მაგრამ შეგიძლიათ ჩაქუჩით მკვლელობა დანაშაულად აქციოთ“, - თქვა მან.

    მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტის „ჩაქუჩი“ უკვე ჩვენს ხელშია. მხოლოდ ისღა დაგვრჩა, გადავწყვიტოთ, დავწერთ თუ არა კანონებს, რომლებიც მათ მოკვლას უშლის ხელს.

  • შავი ყუთი ღიაა: GPT-5-ის საიდუმლო წესები ინტერნეტში

    შავი ყუთი ღიაა: GPT-5-ის საიდუმლო წესები ინტერნეტში

    ცნობით ის , ონლაინ გაჟონა GPT-5 სისტემური მოთხოვნა — წესების ფარული ერთობლიობა, რომელსაც მომხმარებლები ვერასდროს ხედავენ, მაგრამ რომელიც მართავს ხელოვნური ინტელექტის ყველა პასუხს.

    გაჟონვამ გამოავლინა 15 პუნქტი, რომლებიც განსაზღვრავს, თუ რა შეუძლია მოდელს და რა არის მკაცრად აკრძალული.

    მკაცრი აკრძალვები მოიცავს სიმღერების ან სხვა საავტორო უფლებებით დაცული კონტენტის რეპროდუცირებას, თუნდაც მოთხოვნის შემთხვევაში. აკრძალულია პერსონალური ინფორმაციის შენახვა, რომელიც შეიძლება ჩაითვალოს შემაწუხებლად ან პირდაპირ მიუთითებდეს რასის, ეთნიკური კუთვნილების, რელიგიის ან ნასამართლეობის შესახებ ინფორმაციაზე.

    ახალი სახელმძღვანელო პრინციპები ხაზს უსვამს ინფორმაციის დროულობის მნიშვნელობას. თუ კითხვა მოითხოვს ახალ ან კრიტიკულ მონაცემებს, GPT-5-ისთვის საჭიროა ინტერნეტის გამოყენება, სადაც თითოეულ მოთხოვნას 0-დან 5-მდე „შესაბამისობის საჭიროების“ შეფასება ენიჭება.

    მაღალი რისკის შემცველი ინდუსტრიებისთვის — ფინანსების, მედიცინის ან სამართლის — მოდელმა უნდა გადაამოწმოს მრავალი სანდო წყარო. ამან უნდა შეამციროს შეცდომები, რომელთა თავიდან აცილებაც შესაძლებელია უბრალოდ ონლაინ შემოწმებით.

    GPT-5-მა ასევე მიიღო გაფართოებული ასისტენტის ფუნქციები: მომხმარებლების გრძელვადიანი მეხსიერება („ბიო“), შეხსენებების დამგეგმავი, ძიება, დოკუმენტებთან და კოდთან მუშაობა „ტილოში“, ასევე სურათების გენერირება და რედაქტირება.

    თუმცა, OpenAI-მ მკაცრად შეზღუდა მის მიერ შენახული პერსონალური ინფორმაცია: აკრძალულია ჯანმრთელობის, სექსუალური ცხოვრების, ზუსტი მდებარეობის, პროფკავშირის წევრობისა და პოლიტიკური შეხედულებების შესახებ ინფორმაციის მიწოდება. გამონაკლისი მხოლოდ მომხმარებლის პირდაპირი მოთხოვნით ხდება „ბიო“ ინსტრუმენტის მეშვეობით.

    ამგვარად, GPT-5 გახდა უფრო ფუნქციონალური და პერსონალიზებული, თუმცა მკაფიო საზღვრებით, რათა არ დაირღვეს მომხმარებლების კონფიდენციალურობა და უფლებები.

  • GPT-5: თავად ალტმანი „მნიშვნელოვან ნახტომს“ გვპირდება

    GPT-5: თავად ალტმანი „მნიშვნელოვან ნახტომს“ გვპირდება

    OpenAI კვლავ ყურადღების ცენტრშია და უახლოეს დღეებში ახალ მოდელებს, ფუნქციებსა და პროდუქტებს გამოუშვებს, მათ შორის დიდი პოპულარობით სარგებლობს GPT-5.

    OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ალტმანმა განცხადება X-ში გააკეთა და მომხმარებლებს „მოთმინებისკენ“ მოუწოდა, რადგან შესაძლებელია „შეცდომები და გადატვირთვა“.

    ალტმანის პოსტს თან ახლდა GPT-4o-ს გამოშვების შეხსენება, როდესაც მოთხოვნა იმდენად მაღალი იყო, რომ „გრაფიკულები დნებოდა“. ამჯერად OpenAI გვპირდება, რომ „რაღაც ნამდვილად ღირს ლოდინის“.

    GPT-5-ის გამოშვება აგვისტოს დასაწყისშია მოსალოდნელი. ალტმანი მას წინა ვერსიებთან შედარებით „მნიშვნელოვან წინგადადგმულ ნაბიჯს“ უწოდებს. მან პირადი გამოცდილებაც კი გააზიარა: „GPT-5-მა შეძლო იმ პრობლემის გადაჭრა, რომლის გადაჭრაც თავად ვერ შევძელი“.

    GPT-5-ის მთავარი მახასიათებელი იქნება მისი დაყოფა სამ ვარიანტად:

    • ფლაგმანური ვერსია - მაქსიმალური სიმძლავრით;
    • Mini არის მსუბუქი ვერსია, რომელიც ხელმისაწვდომია ChatGPT-ში;
    • Nano არის ულტრა მსუბუქი ვერსია API-ებისა და დეველოპერებისთვის.

    ინსაიდერების ცნობით, GPT-5 გააერთიანებს GPT მოდელებს o-სერიასთან ერთ არქიტექტურაში. ეს გაამარტივებს ხელოვნური ინტელექტის სერვისების შემუშავებას და გააუმჯობესებს ლოგიკურ სიზუსტეს რთულ ამოცანებში. ძირითადი გაუმჯობესებები ეფუძნება o3 მოდელის ბენჩმარკებს, განსაკუთრებით ლოგიკურ და მიზეზობრივ ანალიზში.

    გარდა ამისა, არსებობს ჭორები, რომ OpenAI-მ შესაძლოა მოდელის ღია კოდის ვერსია ოფიციალურ გამოშვებამდე გამოუშვას . მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიამ ეს არ დაადასტურა, ასეთი ნაბიჯი იქნება ხელოვნური ინტელექტის (AI)კენ მიახლოების სტრატეგიის ნაწილი - მდგომარეობა, სადაც ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია კონკურენცია გაუწიოს ადამიანებს ყველა ძირითად ამოცანაში.

  • ხელოვნური ინტელექტი ხომ არ გვემორჩილება? ხომ არ ვკარგავთ კონტროლს?

    ხელოვნური ინტელექტი ხომ არ გვემორჩილება? ხომ არ ვკარგავთ კონტროლს?

    კვლევამ გამოქვეყნებულმა , სახელწოდებით „მსჯელობის ჯაჭვის მონიტორინგი: ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ახალი და მყიფე შესაძლებლობა“, შეშფოთება გამოიწვია დეველოპერებსა და ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტებში. კვლევაში მონაწილეობა მიიღო OpenAI-ის, Google DeepMind-ის, Meta-სა და Anthropic-ის 40-ზე მეტმა მკვლევარმა, მათ შორის ისეთმა ცნობილმა ფიგურებმა, როგორებიც არიან ილია სუცკევერი და ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯეფრი ჰინტონი.

    ნაშრომი ფოკუსირებულია ე.წ. მსჯელობის მოდელებზე, რომლებიც იყენებენ გაძლიერებულ სწავლებას, მათ შორის OpenAI o1-ს. ეს ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ქმნიან მსჯელობის ჯაჭვებს ბუნებრივ ენაზე, რაც თეორიულად საშუალებას აძლევს ადამიანებს, აკონტროლონ და გააანალიზონ თავიანთი „აზროვნება“. თუმცა, როგორც ავტორები აღნიშნავენ, ნეირონული ქსელების მსჯელობა შეიძლება იყოს არასრული ან მანიპულაციური - მაგალითად, მათ შეუძლიათ გამოიყენონ ალგორითმებში არსებული დაუცველობები ჯილდოს „მოტყუების“ ან დავალების შესრულების ილუზიის შესაქმნელად.

    ზოგიერთ შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ უშვებს შეცდომებს, არამედ განზრახ იქცევა: ის ახდენს ცრუ ქმედებების სიმულირებას, უგულებელყოფს ინსტრუქციებს ან თუნდაც ფარული მიზნებისკენ მიისწრაფვის. ერთ-ერთი მაგალითია OpenAI o3 მოდელის მიერ გამორთვის ბრძანების საბოტაჟი და Claude 4 Opus მოდელის მიერ მომხმარებლების შანტაჟი ჩანაცვლების საფრთხის საპასუხოდ.

    მკვლევარების აზრით, ყველაზე დიდი საფრთხე მასშტაბირებაშია. უფრო სწრაფი შედეგების მისაღწევად, მოდელებმა შეიძლება უარი თქვან ადამიანისთვის გასაგებ ენაზე და ააგონ მსჯელობის ჯაჭვები „ლატენტურ სივრცეში“ - ტექსტის ინტერპრეტაციის გარეშე. ეს ზრდის ეფექტურობას, მაგრამ მონიტორინგს პრაქტიკულად შეუძლებელს ხდის.

    ხელოვნური ინტელექტის ოპტიმიზაცია ჯაჭვების შემოკლებით ან გარკვეული ფორმულირებების აკრძალვით ამცირებს პასუხების ხარისხს, ხოლო აზროვნების გაღრმავების მცდელობები გამჭვირვალობის დაკარგვას იწვევს. ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ ასეთ სცენარში ადამიანები კარგავენ სისტემაზე კონტროლს.

    მიუხედავად იმისა, რომ ისეთი პროგნოზები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი 2027 წლის პროექტი, შეიძლება გაზვიადებულად მოგეჩვენოთ, ეს კვლევა აღარ არის სამეცნიერო ფანტასტიკა. ის გაფრთხილებად გვევლინება: საიმედო კონტროლის მექანიზმების გარეშე, ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება კონტროლს მიღმა აღმოჩნდეს.

  • ფოტო და პროდუქცია: CAD მოდელების ახალი ერა

    ფოტო და პროდუქცია: CAD მოდელების ახალი ერა

    მკვლევრებმა გამოაქვეყნეს ნამდვილი სენსაცია ინჟინერიისა და ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში: GenCAD, პირველი ღია კოდის ნეირონული ქსელი, რომელსაც შეუძლია ფოტოსურათიდან სრულად ფუნქციონალური პარამეტრული CAD მოდელის გენერირება.

    თუმცა ეს მხოლოდ ლამაზი რენდერი არ არის — ჩვენ ვსაუბრობთ სკრიპტზე, რომლის მყისიერად ჩატვირთვა რედაქტორში, მოდიფიცირება და... წარმოებაში გაგზავნაა შესაძლებელი.

    დეველოპერები ხაზს უსვამენ, რომ არსებული გამოსახულების ბადისებრი გადამუშავების გადაწყვეტილებები მუშაობს ვოქსელებთან, წერტილოვან ღრუბლებთან და პოლიგონალურ ბადეებთან - ლამაზი, მაგრამ ინჟინერიისთვის უსარგებლო. GenCAD უფრო შორს მიდის. ის ქმნის არა ცარიელ მოდელს, არამედ ბრძანებების თანმიმდევრობას, რომელიც ქმნის სრულფასოვან ინჟინერიულ მოდელს.

    GenCAD-ის არსი კომპლექსური არქიტექტურაა:

    • ტრანსფორმატორ-ენკოდერი, რომელიც ბრძანებებს კომპაქტურ ბირთვში აერთიანებს;
    • კონტრასტული სწავლება, ბრძანებების ენისა და ვიზუალური გამოსახულების შეთავსება;
    • დიფუზიური მოდელი, რომელიც ფოტოს ლატენტურ წარმოდგენად აქცევს;
    • დეკოდერი, რომელიც ამ ნაკრებიდან პარამეტრულ ინსტრუქციებს აღადგენს.

    მთავარი უპირატესობა მისი რედაქტირების შესაძლებლობაა. შედეგად მიღებული სკრიპტის ადაპტირება შესაძლებელია წარმოების საჭიროებებზე, ინდივიდუალური პარამეტრების შეცვლა და მისი მყისიერად ინტეგრირება სამუშაო პროცესებში.

    GitHub-ზე კოდის გამოშვებასთან ერთად, მკვლევრებმა ასევე ხელმისაწვდომი გახადეს მონაცემთა ნაკრები და გაწვრთნილი მოდელები. ეს არ არის მხოლოდ დიზაინის ავტომატიზაციისკენ გადადგმული ნაბიჯი - ეს არის რევოლუცია მთელი წარმოების ინდუსტრიისთვის.