ხელოვნური ინტელექტი

  • როდესაც მფლობელი პროგრამისტია: ChatGPT-მ ლაბრადორისთვის კიბოს სამკურნალო რეცეპტი დაწერა

    როდესაც მფლობელი პროგრამისტია: ChatGPT-მ ლაბრადორისთვის კიბოს სამკურნალო რეცეპტი დაწერა

    ავსტრალიელმა მეწარმემ პოლ კონინგემმა ვეტერინარულ მედიცინაში გარღვევა მოახდინა, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით თავისი ძაღლისთვის, როზისთვის, პერსონალიზებული mRNA ვაქცინა შექმნა. ამ უჩვეულო სამედიცინო შემთხვევაზე გააშუქა ინფორმაცია და ხაზგასმით აღნიშნა ტექნოლოგიების როლი განუკურნებელი დაავადებების ალტერნატიული მკურნალობის პოვნაში. შინაური ცხოველის მრავლობითი სიმსივნეების წინააღმდეგ ტრადიციული თერაპიის არაეფექტურობის წინაშე დგომისას, კონინგემმა, რომელსაც მონაცემთა მეცნიერებაში 17 წლიანი გამოცდილება აქვს, ხელოვნური ინტელექტის ძალას მიმართა.

    პრეპარატის შემუშავების პროცესი ადამიანებსა და ალგორითმებს შორის სინერგიის ნათელი მაგალითი იყო. ChatGPT-მ არა მხოლოდ mRNA ტექნოლოგიების შესახებ ინფორმაცია მოგვაწოდა, არამედ სამოქმედო გეგმის სტრუქტურაშიც შეუწყო ხელი. მნიშვნელოვანი ნაბიჯი იყო DeepMind-ის AlphaFold ინსტრუმენტის გამოყენება მუტირებული ცილების იდენტიფიცირებისთვის. პროექტში ასევე წვლილი შეიტანეს ახალი სამხრეთ უელსის უნივერსიტეტის გენომიკის ცენტრმა და ქიმიკოსმა პოლ თორდარსონმა, რომლებმაც საჭირო თანმიმდევრობების სინთეზი უზრუნველყოს.

    როზის გადარჩენის ძირითადი ეტაპები

    შედეგის მისაღწევად, ძაღლის პატრონს რთული პროცედურების სერია უნდა გაევლო:

    1. გენომური სეკვენირება: 3000 დოლარის ღირებულების პროცედურა, რომელიც ტარდება ძაღლის დნმ-ის დეტალური შესწავლისთვის.
    2. მონაცემთა ანალიზი: იმუნური სისტემის შეტევის სამიზნეების პოვნა სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
    3. ბიუროკრატიული დამტკიცება: ექსპერიმენტული პრეპარატის გამოყენებისთვის ეთიკის კომიტეტის დამტკიცების მოლოდინს სამი თვე დასჭირდა.
    4. ვაქცინაცია: ორი პროცედურა ერთი თვის ინტერვალით.

    მკურნალობის შედეგები იმედისმომცემია: სიმსივნეების უმეტესობის ზომა შემცირდა, ზოგიერთ შემთხვევაში კი განახევრდა. მიუხედავად იმისა, რომ გრძელვადიანი პროგნოზების გაკეთება ნაადრევია, მეწარმე უკვე მუშაობს პრეპარატის მოდიფიცირებულ ვერსიაზე, რომელიც ყველაზე რეზისტენტულ სიმსივნეებს ებრძოლება.

    პერსონალიზებული მედიცინის მომავალი

    კონინგემი დარწმუნებულია, რომ ეს გამოცდილება იზოლირებულ შემთხვევას გაცილებით სცდება. ვაქცინის შემქმნელი ხაზს უსვამს: „ეს პირველი შემთხვევაა, როდესაც ძაღლისთვის პერსონალიზებული კიბოს ვაქცინა შეიქმნა. ჩვენ ჯერ კიდევ კიბოს იმუნოთერაპიის განვითარების სათავეში ვართ და საბოლოოდ ამას ადამიანების დასახმარებლად გამოვიყენებთ“. ის თვლის, რომ როზის ისტორია ადასტურებს, რომ მედიცინისადმი პერსონალიზებული მიდგომა თანამედროვე ტექნოლოგიების წყალობით შეიძლება იყოს არა მხოლოდ ეფექტური, არამედ ქმედითიც.

  • წარმატების საიდუმლო ინგრედიენტი: როგორ დაეხმარა ტესტის რეცეპტმა IT სპეციალისტს ხელოვნური ინტელექტის შერჩევის წარმატებით გავლაში

    წარმატების საიდუმლო ინგრედიენტი: როგორ დაეხმარა ტესტის რეცეპტმა IT სპეციალისტს ხელოვნური ინტელექტის შერჩევის წარმატებით გავლაში

    პოპულარული ბელორუსული პორტალი Onliner იუწყება IT სპეციალისტის უცნაური, მაგრამ გამჭრიახი ექსპერიმენტის შესახებ, რომელმაც კულინარიული რეცეპტის გამოყენებით მოახერხა თანამედროვე დასაქმების სისტემების გვერდის ავლა.

    ახალგაზრდა მამაკაცმა გადაწყვიტა, გამოეცადა ATS-ის (აპლიკანტების თვალთვალის სისტემა) ალგორითმებისა და ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მდგრადობა, ბოლო ვაკანსიის განცხადებაში პელმენების დამზადების დეტალური ინსტრუქციების ჩასმით. ტესტის შედეგები იმედგაცრუების მომგვრელი იყო სრულად ავტომატიზირებული დაქირავების მომხრეებისთვის: სისტემამ არა მხოლოდ ვერ აღმოაჩინა ხრიკი, არამედ დოკუმენტი ძიების შედეგების სათავეშიც განათავსა.

    კოდის ნაცვლად კერძების მომზადება

    ექსპერიმენტის ავტორი, სტრატეგიისა და ზრდის მენეჯერი, მიზნად ისახავდა ბაზრის შესწავლას კანდიდატის თვალით და ხელოვნური ინტელექტის ეფექტურობის შეფასებას ადამიანური რესურსების მართვაში. დოკუმენტის შუაში აბსურდული ჩასმის მიუხედავად, ყველა სხვა განყოფილება საგულდაგულოდ იყო შექმნილი საძიებო სისტემის ოპტიმიზაციის (SRO) მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად. შედეგად, პელმენიზაციამ შემდეგი შედეგები გამოიღო:

    • დოკუმენტი ძიების შედეგებში მხოლოდ ერთ კვირაში 825-ჯერ იქნა ნაპოვნი.
    • ავტორმა ოფიციალური მოწვევა მიიღო გასაუბრებაზე.
    • დამსაქმებელი მზად იყო შეთავაზების გასაკეთებლად მას შემდეგაც კი, რაც უცნაური ტექსტი ადამიანმა აღმოაჩინა.

    „ყველა სხვა ბლოკი ალგორითმებისთვის მაქსიმალურად იყო დაწერილი; თითოეული ბლოკი შევსებული იყო“, - განმარტავს დეველოპერი. ეს ადასტურებს, რომ საკვანძო სიტყვების საერთო შესაბამისობა უფრო მნიშვნელოვანია მანქანისთვის, ვიდრე ტექსტის სემანტიკური მთლიანობა.

    ექსპერტის მოსაზრება: ბაზარი აბსურდის ზღვარზეა

    ადამიანური რესურსების კონსულტანტი ვალერია პეტროსიანი აღნიშნავს, რომ სიტუაცია მხოლოდ ერთი შეხედვით კომიკურად გამოიყურება. ის ხაზს უსვამს, რომ სამუშაო პროცესების ასეთი პელმენიზაცია ღრმა კრიზისის დასტურია: „შრომის ბაზარი წლიდან წლამდე სულ უფრო აბსურდული ხდება და 2026 წელი გამონაკლისი არ იქნება“. ექსპერტის თქმით, კომპანიების მიერ ხელოვნური ინტელექტისადმი ბრმა ნდობის ძირითადი მიზეზებია:

    1. IT სფეროში კანდიდატების კოლოსალური ნაკადი.
    2. ბიზნესები ცდილობენ ფულის დაზოგვას რეალურ დროში მომუშავე რეკრუტერებზე.
    3. ტექნოლოგიური ტენდენციების თვალყურის დევნების სურვილი მათი მუშაობის პრინციპის გაგების გარეშე.

    ადაპტაციის წვრილი ხაზი

    ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ რეზიუმეს „სამუშაოს აღწერილობასთან“ მორგება დღეს აუცილებელი ინსტრუმენტია, აშკარა თაღლითობის გამოყენება სახიფათოა. „სამუშაო ადგილზე დაჭერა რეპუტაციისთვის უსიამოვნო და კარიერისთვის დამაზიანებელია“, - ამტკიცებს პეტროსიანი. თუმცა, სანამ კომპანიები ხელოვნურ ინტელექტს „ერთადერთ დამსაქმებლად“ იყენებენ, პელმენიზაცია თქვენს რეზიუმეზე ყურადღების მიპყრობის ეფექტურ, თუმცა სარისკო გზად დარჩება.

  • ორბიტალური მონაცემთა ცენტრი: 1960-იანი წლების იდეა რეალურ სამყაროში ხელოვნური ინტელექტის პროექტად იქცა

    ორბიტალური მონაცემთა ცენტრი: 1960-იანი წლების იდეა რეალურ სამყაროში ხელოვნური ინტელექტის პროექტად იქცა

    როგორც იუწყება , ორბიტალური მონაცემთა ცენტრების კონცეფცია აღარ არის სამეცნიერო ფანტასტიკის საგანი.

    ამ იდეის საფუძველი ნახევარი საუკუნის წინანდელი საინჟინრო კონცეფცია იყო პასიური კოსმოსური სტრუქტურების შესახებ. დღეს ის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით გამოთვლითი ტექნოლოგიების რეალისტური პროექტის საფუძველს ქმნის.

    პროექტი კოსმოსში გამოთვლითი სიმძლავრის განლაგებას გულისხმობს. სისტემა მთლიანად მზის ენერგიაზე მუშაობს, მიწისზედა ინფრასტრუქტურისა და ელექტროქსელებისგან დამოუკიდებლად.

    კაბელები ძრავების ნაცვლად

    პროექტის მთავარი ელემენტი იყო პასიური ბაგირისებური სტრუქტურა. ის დამოუკიდებლად ინარჩუნებს სივრცეში ორიენტაციას. აქტიური კონტროლი და ძრავა საჭირო არ არის. სისტემის ერთი ბოლო დედამიწისკენ იზიდავს, მეორე კი ცენტრიდანული ძალით იზიდავს. ამ სტრუქტურის მასშტაბირება შესაძლებელია კილომეტრებსა და ათობით კილომეტრებზე.

    მზე, სითბო და კომპიუტერული ტექნოლოგიები

    მზის პანელები განლაგებულია თოკების გასწვრივ და მიჰყვებიან მზეს. გამოთვლითი კვანძები განლაგებულია თანმიმდევრულად. თითოეული კვანძი აღჭურვილია სითბოს გაფრქვევისთვის განკუთვნილი რადიატორით. კომუნიკაციის შეზღუდვების გამო, ხელოვნური ინტელექტის ორბიტაზე წვრთნა რთულია. თუმცა, უკვე გაწვრთნილ მოდელებს შეუძლიათ ეფექტურად იმუშაონ ულტრაფართოზოლოვანი კავშირების საჭიროების გარეშე.

    მუწუკები, ნამსხვრევები და „ზარები ქარში“

    მკვლევარებმა შეისწავლეს მიკრომეტეორიტებისა და კოსმოსური ნარჩენების საფრთხე. თოკების სიჭარბე ხელს უშლის სისტემის კოლაფსს. მხოლოდ რამდენიმე ელემენტის დაზიანებაც კი არ არის კრიტიკული. სტრუქტურა ახშობს ნებისმიერ ვიბრაციას, რომელიც წარმოიქმნება. ისინი შედარებულია „ქარში ზარებთან“. დეველოპერების თქმით, სისტემა დარტყმაგამძლეა. „ეს არის პირველი დიზაინი, რომელიც უპირატესობას ანიჭებს პასიურ ორიენტაციას ასეთი მასშტაბით“, - განმარტა იგორ ბარგატინმა. მან აღნიშნა, რომ თოკები კარგად შესწავლილი ტექნოლოგიაა, რაც საშუალებას იძლევა პროექტის მასშტაბირების რეალისტური შეფასებისა. დეველოპერები პროექტს ახლა სიცოცხლისუნარიანად მიიჩნევენ. არსებული რაკეტები შესაფერისია მისი განხორციელებისთვის. ძირითადი საინჟინრო გადაწყვეტილებები ცნობილია 50 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში.

  • პენსიონერი და K-pop: როგორ გამოართვეს თაღლითებმა მას 600 000 რუბლი.

    პენსიონერი და K-pop: როგორ გამოართვეს თაღლითებმა მას 600 000 რუბლი.

    ცნობით , პრიმორსკის მხარეში მასშტაბური თაღლითობის ფაქტზე სისხლის სამართლის საქმე აღიძრა. მსხვერპლი დალნერეჩენსკიდან 63 წლის პენსიონერი იყო. პროკურატურის ცნობით, მან თაღლითებს თითქმის 650 000 რუბლი გადაურიცხა მას შემდეგ, რაც ენდო მამაკაცს, რომელიც K-pop-ის ვარსკვლავად იცავდა თავს.

    "გახსენით ფონდი რუსეთში"

    სააგენტოს ცნობით, ქალი კორეული K-pop ჯგუფის გულშემატკივარი იყო. უცნობმა პირმა, რომელიც ჯგუფის წამყვანი ვოკალისტი იყო, მას მყისიერი შეტყობინებებით დაუკავშირდა. მან რუსეთში საქველმოქმედო ფონდის შექმნა შესთავაზა. პენსიონერი დათანხმდა, რის შემდეგაც „მუსიკოსმა“ აცნობა, რომ ფულს ფოსტით გაუგზავნიდა. მალევე „საბაჟო წარმომადგენლებმა“ ქალს დაურეკეს. მათ განუცხადეს, რომ მას გადარიცხვაზე გადასახადი უნდა გადაეხადა. თანხა 325 000 რუბლს შეადგენდა. ქალმა თანხა გადარიცხა თაღლითობის შესახებ ინფორმაციის გარეშე.

    ვიდეო კომუნიკაცია და ახალი თარგმანები

    თაღლითები პირველი გადახდის შემდეგაც არ გაჩერებულან. ისინი კვლავ დაუკავშირდნენ და კიდევ 317,000 რუბლი მოითხოვეს. ეს თანხა, სავარაუდოდ, არტისტის ფრენისა და გულშემატკივართან პირადი შეხვედრის დასაფარად იყო განკუთვნილი. მთელი ამ ხნის განმავლობაში „წამყვანი ვოკალისტი“ ქალთან ვიდეოზარით, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებით ურთიერთობდა. სრული თანხის მიღების შემდეგ, კავშირი გაწყდა.

    სისხლის სამართლის საქმე და კვალიფიკაცია

    მთლიანმა ზარალმა თითქმის 650 000 რუბლი შეადგინა. თანამოსაუბრის გაუჩინარების შემდეგ, პენსიონერმა სამართალდამცავ ორგანოებს მიმართა. სისხლის სამართლის საქმე აღიძრა. გამოძიება რუსეთის სისხლის სამართლის კოდექსის 159-ე მუხლის მე-3 ნაწილით მიმდინარეობს. საქმე ეხება დიდი მასშტაბით ჩადენილ თაღლითობას.

  • კვანტური შეცდომები: რატომ ფუჭდება მომავლის კომპიუტერები

    კვანტური შეცდომები: რატომ ფუჭდება მომავლის კომპიუტერები

    კვანტური კომპიუტერები წლების განმავლობაში მომავლის მანქანებად ითვლებოდა. მათ მიეწერება ნებისმიერი დაშიფვრის გატეხვის, მოლეკულების სიმულირებისა და სამეცნიერო აღმოჩენების ათწლეულებით დაჩქარების უნარი. თუმცა, არსებობს ერთი პრობლემა, რომელიც დიდი ხანია დაფარულია. ეს კომპიუტერები თითქმის არასდროს არის სტაბილური.

    კვანტური გამოთვლები დაფუძნებულია ქუბიტებზე - ელემენტებზე, რომლებსაც ერთდროულად მრავალ მდგომარეობაში არსებობა შეუძლიათ. სწორედ ეს ხდის კვანტურ მანქანებს ასეთ ძლიერს. თუმცა, ეს ასევე მათ უკიდურესად მყიფეს ხდის. უმცირესმა დარღვევამ - სიცხემ, ვიბრაციამ, ელექტრომაგნიტურმა ხმაურმა - შეიძლება გააფუჭოს გამოთვლები.

    ამიტომ, კვანტურ ინდუსტრიაში დღევანდელი მთავარი რბოლა სიჩქარის გაზრდას კი არა, გამოთვლების ჩავარდნის თავიდან აცილებას ისახავს მიზნად. ანალიტიკური მიმოხილვის თანახმად, შეცდომების კორექცია მთელი ტექნოლოგიის მთავარ შემაფერხებელ ადგილად იქცა.

    რატომ უშვებენ კვანტური კომპიუტერები შეცდომებს უფრო ხშირად, ვიდრე ჩვეულებრივი კომპიუტერები?

    ჩვეულებრივი კომპიუტერი პროგნოზირებადად მუშაობს. თუ ის შეცდომას უშვებს, ეს თითქმის ყოველთვის პროგრამული უზრუნველყოფის პრობლემაა. კვანტური კომპიუტერი შეცდომებს სხვა მიზეზის გამო უშვებს. ის სიტყვასიტყვით გამოთვლებსა და ქაოსს შორის საზღვარზე არსებობს.

    კუბიტის უბრალოდ „შეხება“ ან ტესტირება შეუძლებელია მისი მდგომარეობის განადგურების გარეშე. გამოთვლის მიმდინარეობისას, კუბიტები უნდა დარჩეს განსაკუთრებულ, არასტაბილურ მდგომარეობაში. რაც უფრო ხანგრძლივია გამოთვლა და რაც უფრო მეტი კუბიტია ჩართული, მით უფრო მაღალია წარუმატებლობის ალბათობა.

    ინჟინრებმა სწრაფად გააცნობიერეს, რომ მარტივი გამოსავალი არ არსებობდა. თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ დაამატოთ „შეცდომების შემოწმება“, როგორც ეს ჩვეულებრივ სისტემებშია. ნებისმიერი შეცდომის შემოწმება თავად ცვლის კუბიტების მდგომარეობას. ამიტომ, დეველოპერებმა დაიწყეს რთული სქემების შექმნა, რომლებიც ათობით ფიზიკურ კუბიტს ერთ ლოგიკურ კუბიტად აერთიანებს. ეს ლოგიკური კუბიტი უფრო სტაბილურია, მაგრამ უზარმაზარი ფასით. ზოგჯერ, ერთი საიმედო კუბიტი რამდენიმე ათეულ რეალურ კუბიტს მოითხოვს. სწორედ ამიტომ, დღეს ყველაზე მოწინავე კვანტური კომპიუტერებიც კი ძალიან შეზღუდულ ამოცანებს ასრულებენ. ისინი ძალიან ბევრ დროს ხარჯავენ მწყობრიდან გამოსვლის თავიდან ასაცილებლად.

    როზეტას ქვა და ინჟინრების უცნაური გადაწყვეტილებები

    2025 წელს ავსტრალიელმა მკვლევარებმა შემოგვთავაზეს მიდგომა, რომელსაც „კვანტური გამოთვლების როზეტას ქვა“ უწოდეს. ეს შედარება შემთხვევითი არ არის. როზეტას ქვა ერთ დროს უძველესი ტექსტების გაშიფვრის საშუალებას იძლეოდა. იდეა აქაც მსგავსია - რთული კვანტური ენის უფრო მართვად ფორმაში თარგმნა.

    კუბიტების რაოდენობის გაზრდის ნაცვლად, მეცნიერებმა სხვა მიდგომა აირჩიეს. მათ გამოიყენეს ერთი იონი, რომელიც სპეციალურ ხაფანგში იყო მოთავსებული და მისი ვიბრაციები ინფორმაციის გადამტანად გამოიყენეს. ერთი ობიექტი - მრავალი მდგომარეობა.

    ამან კვანტური ინფორმაციის უფრო კომპაქტურად და ნაკლები შეცდომებით კოდირების საშუალება მისცა. მნიშვნელოვანი პლიუსი ის არის, რომ სისტემა მუშაობს ოთახის ტემპერატურაზე, კვანტური სისტემების უმეტესობისთვის საჭირო უკიდურესი გაგრილების გარეშე.

    თუმცა, ამ მიდგომას აქვს შეზღუდვები. ის არ არის შესაფერისი ყველა ტიპის პრობლემისთვის და არ იძლევა უნივერსალური კვანტური კომპიუტერის შექმნის საშუალებას. თუმცა, მან აჩვენა, რომ მდგრადობის გზა შეიძლება არა მასშტაბირების, არამედ უფრო დახვეწილი არქიტექტურის მეშვეობით გაიაროს.

    მაგია ზღაპრების გარეშე: როგორ იწმინდება კვანტური მდგომარეობები

    კვანტურ ფიზიკაში არსებობს ტერმინი, რომელიც თითქმის ტრივიალურად ჟღერს: „ჯადოსნური მდგომარეობები“. თუმცა, მას ძალიან კონკრეტული იდეა აქვს. ეს არის კვანტური კონფიგურაციები, რომელთა ეფექტურად რეპროდუცირება ჩვეულებრივ კომპიუტერებზე შეუძლებელია.

    სწორედ ისინი აძლევენ კვანტურ მანქანებს საშუალებას გააკეთონ ის, რისი გაკეთებაც კლასიკურ მანქანებს არ შეუძლიათ. პრობლემა ის არის, რომ ასეთი მდგომარეობები უკიდურესად არასტაბილურია. ისინი წარმოქმნიან ხმაურს, იშლება და კარგავენ სიზუსტეს.

    გამოსავალს დისტილაცია ეწოდება. ეს არის პროცესი, რომელიც იღებს მრავალ ცუდ, ხმაურიან მდგომარეობას და გამოყოფს მათ მცირე რაოდენობით, გაცილებით სუფთა მდგომარეობებად. ეს სპირტის დისტილაციის ან წყლის გაწმენდის მსგავსია. 2025 წელს მკვლევარებმა აჩვენეს, რომ ეს გაწმენდა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლოგიკურ კუბიტებზე და არა მხოლოდ ცალკეულ ფიზიკურ ელემენტებზე. ეს მნიშვნელოვანი წინგადადგმული ნაბიჯი იყო. დეველოპერების თქმით, შეცდომის მაჩვენებელი ათას ოპერაციიდან ერთიდან მილიარდამდე შემცირდა. კვანტური გამოთვლებისთვის ეს პრაქტიკულად რევოლუციაა.

    პროგრესის ფასი და შესაძლებლობის საზღვრები

    თუმცა, ამ მაგიას თავისი ფასი აქვს. ერთი სტაბილური მაგიური მდგომარეობის მისაღწევად, ბევრი სხვა უნდა შესწირონ. კვანტური კომპიუტერის რესურსების მნიშვნელოვანი ნაწილი არა პრობლემების გადაჭრაზე, არამედ საკუთარი თავის შენარჩუნებაზე იხარჯება.

    სინამდვილეში, თანამედროვე კვანტური მანქანები დროის უმეტეს ნაწილს საკუთარი შეცდომების გამოსწორებაში ხარჯავენ. თუმცა, ალტერნატივა ჯერ არ არსებობს. ამის გარეშე ისინი ლაბორატორიულ ექსპერიმენტებს ვერ გასცდებიან.

    მკვლევარები თანხმდებიან, რომ მაგიური მდგომარეობები და მათი გაწმენდის მეთოდები მომავალი კვანტური არქიტექტურის საფუძველს შექმნის, მაშინაც კი, თუ ისინი დღევანდელი სტანდარტებით ძვირი, რთული და არაეფექტური იქნება.

    მაგრამ ტექნოლოგიების ისტორია აჩვენებს, რომ სწორედ ეს უცნაური და მოუხერხებელი გადაწყვეტილებები ხდება ხშირად გარღვევების საფუძველი.

    კვანტური კომპიუტერები ჯერ კიდევ შორს არიან ყოველდღიურ ცხოვრებაში გამოყენებისგან. თუმცა, დიდი ხნის შემდეგ პირველად, ცხადი გახდა, რომ ნამდვილი კვანტური უზენაესობისკენ მიმავალი გზა არსებობს. და ეს არა სიჩქარეში, არამედ შეცდომების კონტროლშია.

  • Android 17 სავსეა სიურპრიზებით: Google „გასაოცარ რაღაცეებს“ გვპირდება

    Android 17 სავსეა სიურპრიზებით: Google „გასაოცარ რაღაცეებს“ გვპირდება

    Galaxy Unpacked-ის ბოლო ღონისძიებაზე Android-ის მომავალი ვერსიის შესახებ პირველი მინიშნებები გაჟღერდა. Android-ის ეკოსისტემის პრეზიდენტმა, სამირ სამატმა, Google-ის გეგმები გაახმოვანა და მიანიშნა, რომ Android 17 მნიშვნელოვან ცვლილებებს ამზადებს. მისი თქმით, სისტემის ახალი ვერსია ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციისკენ მიმართული უფრო ფართო პლატფორმული ცვლილების ნაწილი იქნება.

    Android ინტელექტუალურ პლატფორმად იქცევა

    სამათმა განაცხადა, რომ Android თანდათანობით „გადადის ოპერაციული სისტემიდან ინტელექტუალურ პლატფორმაზე“. ეს ახალი ხედვა ითვალისწინებს სისტემას, რომელიც „ჭეშმარიტად გაგიგებთ და თქვენთვის იმუშავებს“. ხელოვნური ინტელექტი ამ ტრანსფორმაციის ცენტრში იქნება და პლატფორმის მთავარ საყრდენად იქცევა. სიტყვით გამოსვლისას მან ხაზი გაუსვა, რომ მომავალი გამოშვება არაერთ მნიშვნელოვან სიახლეს ამზადებს. „Android-ის შემდეგი გამოშვებისთვის რამდენიმე საინტერესო რამ გველოდება და მოხარული ვარ, რომ უახლოეს თვეებში მათ შესახებ მეტ დეტალს გაგიზიარებთ“, - თქვა სამათმა. მისი განცხადება Android 17-ს ეხება, რომლის ბეტა ტესტირება თებერვალში დაიწყო.

    ახალი Gemini-ს მახასიათებლები

    Google-ის წარმომადგენელმა ასევე ისაუბრა „Gemini-ს“ გაგრძელებულ ევოლუციაზე, რომელიც, სავარაუდოდ, სმარტფონის შესაძლებლობებს გააფართოვებს. მისი თქმით, ამ ტექნოლოგიის განვითარება მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს, მეტი დავალება პირდაპირ თავიანთ მოწყობილობებზე შეასრულონ.

    ხელოვნური ინტელექტის ახალი ფუნქციები თავდაპირველად Samsung Galaxy S26-სა და Google Pixel 10 სმარტფონებზე გამოჩნდება, რომელთა გამოშვებაც მომდევნო თვეშია მოსალოდნელი.

    როდის უნდა ველოდოთ დეტალებს

    Google-მა ჯერ არ გაამჟღავნა Android 17-ის ფუნქციების სრული სია. ტრადიციულად, სისტემის ძირითადი ფუნქციები ყოველწლიურ Google I/O კონფერენციაზე ცხადდება. Android-ის ახალი ვერსია, სავარაუდოდ, მაისისთვის იქნება სრულად დამუშავებული. სწორედ ამ დროს შეიძლება კომპანიამ წარმოადგინოს სისტემის ძირითადი ფუნქციები და წარმოადგინოს ყველაზე მნიშვნელოვანი ცვლილებები მომავალ განახლებებში.

  • ევროკავშირმა ჩინელი მეცნიერების დაფინანსება აკრძალა

    ევროკავშირმა ჩინელი მეცნიერების დაფინანსება აკრძალა

    ევროკავშირმა გადაწყვიტა , ჩინელი მეცნიერები გამორიცხოს „ჰორიზონტი ევროპის“ პროგრამის ძირითადი სფეროების დაფინანსებიდან, რომელიც ევროკავშირის უდიდესი კვლევითი ინიციატივაა და რომლის ღირებულება 93 მილიარდი ევროა.

    აკრძალვა წელს შევიდა ძალაში და გავლენას ახდენს სტრატეგიულად მნიშვნელოვან სფეროებზე: ხელოვნურ ინტელექტზე, კვანტურ ტექნოლოგიებზე, ნახევარგამტარებსა და ბიოტექნოლოგიაზე. თუმცა, კლიმატის, ეკოლოგიის, კვებისა და ბიომრავალფეროვნების სფეროში თანამშრომლობა ხელუხლებელი რჩება.

    უსაფრთხოება პარტნიორობის ნაცვლად

    ბრიუსელი ამ ნაბიჯს უსაფრთხოების შეშფოთებით და კრიტიკული ტექნოლოგიების სამხედრო გამოყენების რისკებით ხსნის. ევროკავშირი ასევე მიუთითებს ჩინეთის სახელმწიფო საკუთრებაში არსებულ კვლევით პროგრამებში ურთიერთგამჭვირვალობის ნაკლებობაზე და პეკინის მიერ გენეტიკური და სამედიცინო მონაცემების ექსპორტზე კონტროლის გამკაცრებაზე 2021 წლიდან. ახალი პოლიტიკა ასახავს პარტნიორობის მოდელიდან სტრატეგიულ კონკურენციაზე გადასვლას. მას ადარებენ ამერიკულ „პატარა ეზო, მაღალი ღობე“ პრინციპს, რომლის მიხედვითაც ყველაზე მგრძნობიარე ტექნოლოგიები იზოლირებულია ხისტი ბარიერების მიღმა.

    გამონაკლისები და შედეგები

    ჩინელი აპლიკანტების დაფინანსება შენარჩუნებულია კლიმატისა და გარემოსდაცვითი პროექტებისთვის. თუმცა, კრიტიკულ სფეროებში არა მხოლოდ ჩინური ორგანიზაციების პირდაპირი მონაწილეობა აკრძალულია, არამედ დამატებითი მოთხოვნებიც შემოღებულა: სხვა ქვეყნების მკვლევარებმა უნდა დაამტკიცონ ჩინური სუბიექტების მიერ პირდაპირი საკუთრების ან კონტროლის არარსებობა. ჩინეთის თავდაცვის სექტორთან დაკავშირებული უნივერსიტეტები განსაკუთრებით მკაცრი შეზღუდვების ქვეშ არიან. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ თანამშრომლობა, მათ შორის კოსმოსური პროექტები, როგორიცაა ერთობლივი SMILE თანამგზავრი, ფაქტობრივად დასასრულს უახლოვდება. ევროკავშირსა და ჩინეთს შორის სამეცნიერო თანამშრომლობა რამდენიმე სფეროში ისტორიულ მინიმუმამდეა დაყვანილი. ჩინელი მეცნიერები თვლიან, რომ აკრძალვა ევროპას უფრო იზოლაციაში მოაქცევს, ვიდრე ზიანს მიაყენებს ჩინეთს. დიდი ბრიტანეთისა და აშშ-ს ანალიტიკოსები აფრთხილებენ, რომ ასეთი ნაბიჯი „არასწორ სიგნალს“ აგზავნის, ამწვავებს გლობალური მეცნიერების ფრაგმენტაციას და სამეცნიერო ურთიერთობებს გეოპოლიტიკურ კონკურენციაში გადაჰყავს.

  • „არსებითად ნული“: Goldman Sachs-ი ეჭვქვეშ აყენებს ხელოვნური ინტელექტის ეფექტს

    „არსებითად ნული“: Goldman Sachs-ი ეჭვქვეშ აყენებს ხელოვნური ინტელექტის ეფექტს

    ცნობით, მიუხედავად იმისა, რომ Amazon-ი, Google-ი და OpenAI მილიარდებს ხარჯავენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაზე, Goldman Sachs-ი ამ რბოლის ეკონომიკურ სიცოცხლისუნარიანობას ეჭვქვეშ აყენებს .

    ბანკის მთავარმა ეკონომისტმა, იან ჰაციუსმა, ატლანტიკურ საბჭოს განუცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციების წვლილი აშშ-ის მშპ-ს ზრდაში 2025 წელს „ფაქტობრივად ნულის ტოლი“ იყო.

    უოლ სტრიტთან გაწყვეტა

    ჰაციუსმა ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენ არ გვჯერა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები მნიშვნელოვან დადებით გავლენას მოახდენს ეკონომიკურ ზრდაზე. ვფიქრობ, რომ 2025 წელს აშშ-ის მშპ-ზე ხელოვნური ინვესტიციების გავლენის შეფასებაში ბევრი შეცდომაა და ფაქტობრივი ეფექტი გაცილებით მცირეა, ვიდრე საყოველთაოდ ითვლება“. ეს განცხადება ეწინააღმდეგება უოლ სტრიტზე და პოლიტიკაში ბევრი ადამიანის პოზიციას.

    გასული წლის ნოემბერში დონალდ ტრამპმა განაცხადა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები აშშ-ის ეკონომიკას მსოფლიოში „ყველაზე ცხელ“ აქცევდა და გააფრთხილა, რომ ზედმეტმა რეგულირებამ შესაძლოა „ზრდის ეს ძრავა შეარყიოს“. მანამდე ჰარვარდის პროფესორმა ჯეისონ ფურმანმა შეაფასა, რომ აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფაში ინვესტიციებმა წლის პირველ ნახევარში მშპ-ს ზრდის 92% შეადგინა, ხოლო სენტ-ლუისის ფედერალური სარეზერვო ბანკის ეკონომისტები ვარაუდობდნენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი 2025 წლის მესამე კვარტალში მშპ-ს ზრდაში 39%-ს შეიტანდა.

    იმპორტი, სტატისტიკა და რეალობა

    ჰაციუსის თქმით, შეუსაბამობის ერთ-ერთი მიზეზი იმპორტის სტრუქტურაა: ხელოვნური ინტელექტის აღჭურვილობის მნიშვნელოვანი ნაწილი საზღვარგარეთ იწარმოება, ამიტომ მისი ხარჯები აშშ-ის მშპ-ს გაანგარიშებიდან აკლდება. „აშშ-ში ხელოვნურ ინტელექტში დანერგილი ინვესტიციების უმეტესობა ტაივანისა და კორეის მშპ-ს ზრდის, მაგრამ აშშ-ზე მცირე გავლენას ახდენს“, - აღნიშნა მან.

    ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკურ აქტივობაზე გავლენის შესაფასებლად სანდო მეთოდების ნაკლებობა დამატებით გაურკვევლობას ქმნის. აშშ-ში, ევროპასა და ავსტრალიაში თითქმის 6000 კორპორატიული აღმასრულებელი დირექტორის გამოკითხვამ აჩვენა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიების 70% იყენებდა ხელოვნურ ინტელექტს, დაახლოებით 80%-მა განაცხადა, რომ მას არანაირი გავლენა არ ჰქონდა დასაქმებაზე ან პროდუქტიულობაზე.

    ამასობაში, მოლოდინები რეკორდულად მაღალი რჩება: წელს კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურასა და ახალი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობაზე დაახლოებით 700 მილიარდი დოლარის დახარჯვას გეგმავენ. თუმცა, მთავარი კითხვა - გამოიხატება თუ არა ეს ინვესტიციები რეალურ ეკონომიკურ ზრდაში - ღიად რჩება.

  • ეპოქის დასასრული: ფილ სპენსერი Xbox-ს ტოვებს

    ეპოქის დასასრული: ფილ სპენსერი Xbox-ს ტოვებს

    Cybersport-ი იხსენებს ფილ სპენსერის გზას Microsoft Gaming-დან 2026 წლის 20 თებერვალს წასვლის შემდეგ. იმ საღამოს თანამშრომლებმა მიიღეს ელფოსტა, რომლითაც მათ აცნობეს, რომ ადამიანი, რომელიც ბოლო 12 წლის განმავლობაში Xbox-ის სახე იყო, კომპანიას ტოვებდა. მასთან ერთად წავიდა Xbox-ის პრეზიდენტი სარა ბონდიც, რომელსაც ბევრი მის მემკვიდრედ მიიჩნევდა.

    Xbox Savior და Game Pass Architect

    ფილ სპენსერი Microsoft-ში სტაჟიორად 1988 წელს დაიწყო მუშაობა, ხოლო 2014 წელს სატია ნადელამ Xbox-ის ხელმძღვანელად დანიშნა. იმ დროისთვის ბრენდი კრიზისში იყო: Xbox One აღიქმებოდა, როგორც „ტელევიზორის კონსოლი, რომელიც თამაშებს აჩვენებს“, მისი სავალდებულო Kinect-ით და რთული ონლაინ აქტივაციით. სპენსერმა ხელახლა გამოშვება Mojang-ის 2.5 მილიარდ დოლარად შეძენით დაიწყო და Minecraft-ის ექსკლუზიურობაზე უარი თქვა: „რატომ უნდა გავაკეთო ეს, თუ ხალხს თქვენს კონსოლზე თამაში მოსწონს?“ მან წამოიწყო უკუთავსებადობის პროგრამა, Xbox One S-სა და Xbox One X-ს რებრენდინგი შეცვალა და პლატფორმებს შორის ჯვარედინი თამაშისკენ მოუწოდა. მისი ფლაგმანი პროექტი იყო Xbox Game Pass - „Netflix ვიდეო თამაშებისთვის“, რომელმაც 2022 წლისთვის 25 მილიონ გამომწერს გადააჭარბა და მოგვიანებით 40 მილიონს მიაღწია. კრიტიკოსებმა მას „Steam-ის გაჩენასთან შედარებადი რევოლუცია“ უწოდეს.

    შესყიდვები, წარუმატებლობები და სამსახურიდან გათავისუფლებები

    2018 წლიდან Microsoft აქტიურად ყიდულობს სტუდიებს: Ninja Theory, Obsidian, Bethesda, id Software, Arkane, ხოლო 2022 წელს გამოაცხადა Activision Blizzard-ის 68.7 მილიარდ დოლარად შეძენის შესახებ. თუმცა, გამოშვებების სერიამ ვერ გაამართლა მოლოდინები: Halo Infinite გამოვიდა შემცირებული კონტენტით, Redfall გაუქმდა ექვსი თვის შემდეგ, ხოლო Starfield ვერ გახდა „The Elder Scrolls-ის შემცვლელი“. Activision-ის გარიგებას მოჰყვა სამართლებრივი დავები FTC-თან და CMA-სთან, შემდეგ კი მასობრივი გათავისუფლებები. 2024–2025 წლებში 15 000-ზე მეტი თანამშრომელი გაათავისუფლეს. Game Pass-ის ფასი 20 დოლარიდან 30 დოლარამდე გაიზარდა, აპარატურის გაყიდვები 32%-ით შემცირდა, ხოლო სათამაშო შემოსავალი 2025 წელს 9%-ით შემცირდა. აბონენტთა ბაზა 34 მილიონს შეადგენდა.

    ხელოვნური ინტელექტის კონტროლის ქვეშ მყოფი ახალი კურსი

    აშა შარმა, რომელიც ადრე CoreAI განყოფილების ხელმძღვანელი იყო, Microsoft Gaming-ის ახალი აღმასრულებელი დირექტორი გახდა. თავის პირველ მიმართვაში მან განაცხადა: „თამაშები არის ხელოვნება, რომელიც შექმნილია ადამიანების მიერ ყველაზე ინოვაციური ტექნოლოგიების გამოყენებით“ და დაჰპირდა, რომ არ „დააბინძურებს ეკოსისტემას უსულო ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტებით“. ანალიტიკოსი აკაშ გუპტა მიიჩნევს, რომ მისი მიზანი კომპანიის უზარმაზარი აუდიტორიის მონეტიზაციაა და არა „კონსოლების ომი“. გამოსამშვიდობებელ წერილში სპენსერმა დაწერა: „ეს იყო წარმოუდგენელი მოგზაურობა და ჩემი ცხოვრების უდიდესი წარმატება... დღეს იწყება ახალი და საინტერესო თავი“. Xbox ახალ ფაზაში შედის — ამჯერად მწვანე მაისურში გამოწყობილი „ბიჭის“ გარეშე.

  • Cerebras: ხელოვნური ინტელექტის მონსტრი, რომელმაც ჯერ არ ჩაანაცვლა Nvidia

    Cerebras: ხელოვნური ინტელექტის მონსტრი, რომელმაც ჯერ არ ჩაანაცვლა Nvidia

    კანადური კომპანია Cerebras აწარმოებს უჩვეულო „მეფე ჩიპებს“ - თითქმის მთელი სილიკონის ვაფლის ზომის პროცესორებს, რომლებზეც, როგორც წესი, ათობით პატარა მიკროჩიპია „დაბეჭდილი“, იტყობინება 3DNews.ru.

    ტრადიციულ წარმოებაში, ვაფლი ჯერ მრავალი ჩიპით ივსება, შემდეგ ნაწილებად იჭრება და იფუთება. Cerebras-მა განსხვავებული მიდგომა აირჩია: ის თითქმის მთელ ვაფლს იღებს და ერთ, გიგანტურ გამომთვლელ „ტვინად“ აქცევს. ერთი შეხედვით, ეს წმინდა სარგებელს ჰგავს: ნაკლები შუალედური ოპერაცია, ნაკლები „კავშირი“ მრავალ ჩიპს შორის და მონაცემთა უფრო სწრაფი გაცვლა ერთ სისტემაში. სწორედ ამიტომ არის ასეთი გადაწყვეტილებები საინტერესო არა სახლის კომპიუტერებისთვის, არამედ მასშტაბური მონაცემთა ცენტრების აპლიკაციებისთვის - განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტისთვის, სადაც მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობის გადატანა უმნიშვნელოვანესია შეყოვნების გარეშე.

    რით განსხვავდება „ცარ-ჩიპი“ ჩვეულებრივისგან?

    ტექსტში მასშტაბის საილუსტრაციოდ ციფრებია მოყვანილი. პირველი თაობის WSE-1-ს (2019) 1.2 ტრილიონი ტრანზისტორი და 18 გბ ძალიან სწრაფი ინტეგრირებული მეხსიერება ჰქონდა. ამჟამინდელი თაობის WSE-3-ს (2024 წლის მარტი) 4 ტრილიონი ტრანზისტორი და 44 გბ ინტეგრირებული SRAM აქვს. უფრო მნიშვნელოვანი არა ტრანზისტორების რაოდენობა, არამედ იდეაა: მეხსიერება და გამომთვლელი ერთეულები ერთმანეთთან ძალიან ახლოსაა, რაც ამცირებს ნელი მონაცემთა გადაცემის შეფერხებას. ეს უზარმაზარ უპირატესობას გვთავაზობს ხელოვნური ინტელექტის ამოცანებში, სადაც კომპიუტერი მუდმივად ამრავლებს რიცხვების დიდ ცხრილებს (მატრიცებს). როდესაც ყველაფერი „ერთმანეთთან ახლოსაა“, სისტემა უფრო სწრაფად მუშაობს. ასეთი ჩიპების დაკავშირება შესაძლებელია დიდ კომპლექსებში - 2048 კვანძამდე, რაც 256 EFLOPS-ის პიკურ შესრულებას აღწევს. მკითხველისთვის, რომელსაც კომპიუტერული ცოდნა არ აქვს, ეს ერთ რამეს ნიშნავს: „ბევრი გამოთვლა ძალიან მოკლე დროში“.

    რატომ არ იყენებენ ამას მონაცემთა ცენტრები მასობრივად?

    თუ ყველაფერი კარგადაა, სტატიის მთავარი კითხვა ჩნდება: რატომ არ გამოიყენება ეს „ცარის ჩიპები“ ყველგან, მხოლოდ „რამდენიმე სუპერკომპიუტერსა“ ​​და „მონაცემთა რამდენიმე ცენტრში“? და რატომ გააუქმა Cerebras-მა IPO-ს განაცხადი (თავად კომპანია ამას მარეგულირებელ შეფერხებებს მიაწერს და არა ტექნიკურ პრობლემებს)? სტატიაში ჩამოთვლილია მიზეზები, რომლებიც, როგორც ჩანს, ერთფეროვანია. პირველი არის ფული: დიდი CS-3 კლასტერის სავარაუდო ღირებულება 5-6 მილიარდი დოლარია, ხოლო შესრულების ერთეულის ფასი შედარებადია პოპულარულ Nvidia ჩიპებზე დაფუძნებულ სისტემებთან. მეორე არის სპეციალიზაცია: ეს „ცარის ჩიპები“ შესანიშნავია, როდესაც მონაცემები „მწირია“ (შიგნით ბევრი ნულით), მაგრამ „მკვრივ“ მონაცემებზე გადასვლისას, მათი მუშაობა შეიძლება მნიშვნელოვნად დაეცეს, თუნდაც მასშტაბის რიგით. მესამე არის წარმოება: ასეთ გიგანტურ კრისტალს თითქმის გარდაუვლად ექნება დეფექტური ადგილები, რომლებიც უნდა გამორთოთ და გვერდი აუაროს პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, რაც ასევე ამცირებს ეფექტურობის ნაწილს.