და ეს განვითარებულ ქვეყნებში სამუშაო ადგილების მეოთხედამდე ავტომატიზირებას მოახდენს.
„გოლდმან საქსის“ კვლევის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის (AI) სფეროში ბოლო დროს მიღწეულმა მიღწევებმა შესაძლოა აშშ-სა და ევროზონაში შესრულებული სამუშაოს მეოთხედის ავტომატიზაცია გამოიწვიოს. ეს გაზრდის შრომის პროდუქტიულობას და ათი წლის განმავლობაში გლობალურ მშპ-ს 7%-ით გაზრდის. ეს 300 მილიონ სამუშაო ადგილს შექმნის. თუმცა, ექსპერტები ხაზგასმით აღნიშნავენ, რომ ეს არ ნიშნავს მასობრივ გათავისუფლებას - ბევრი ადამიანი გათავისუფლდება ერთფეროვანი მოვალეობებისგან და გათავისუფლდება უფრო შემოქმედებითი სამუშაოს შესასრულებლად, რაც მხოლოდ გაზრდის საერთო პროდუქტიულობას.
გუშინ ამერიკული ბანკის, Goldman Sachs-ის (GS) ეკონომისტებმა გამოაქვეყნეს კვლევა, რომელიც შეისწავლის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პოტენციურ გავლენას განვითარებული ქვეყნებისა და მთელი მსოფლიოს ეკონომიკასა და შრომის ბაზრებზე. ბევრი ექსპერტი უკვე აღნიშნავს, რომ ახალი ტექნოლოგიები შრომის ბაზარზე მსგავს გავლენას მოახდენს, როგორც ინდუსტრიული ავტომატიზაცია 1970-იან და 1980-იან წლებში. მიუხედავად იმისა, რომ ამ ტექნოლოგიებმა გავლენა მოახდინა ლურჯსაყელოიან მუშაკებზე, ახლა ყურადღება თეთრსაყელოიან მუშაკებზეა გადატანილი.
GS-ის თქმით, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი უდიდეს რისკებს უქმნის ადმინისტრაციულ თანამდებობებზე მომუშავე ოფისის მუშაკებს, ასევე იურიდიულ პროფესიონალებს.
ანგარიშის ავტორები ვარაუდობენ, რომ აშშ-სა და ევროპაში ხელოვნური ინტელექტის გავლენა სამუშაო ძალის დაახლოებით 63%-ზე მოახდენს. დასაქმებულთა დარჩენილი 30%, რომლებიც ძირითადად ფიზიკურ შრომით არიან დაკავებულნი ან ოფისის გარეთ მუშაობენ, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ განიცდიან ამ ტექნოლოგიის გავლენას, თუმცა მათი სამუშაოს ზოგიერთი ასპექტი შესაძლოა ავტომატიზირებული იყოს.
GS-ის ეკონომისტები არ ჩქარობენ აპოკალიფსური დასკვნების გამოტანას - მათი აზრით, აშშ-ის სამუშაო ძალის მხოლოდ 7% შეიძლება გათავისუფლდეს სამსახურიდან.
თუმცა, როგორც ავტომატიზაციის წინა ტალღების შემთხვევაში, ასეთ თანამშრომლებს, როგორც წესი, სთავაზობენ გადამზადებას და დასაქმებას უფრო მოთხოვნად ინდუსტრიებში, რაც, როგორც წესი, უფრო შემოქმედებით სამუშაოს მოიცავს. ამრიგად, მხოლოდ აშშ-ში ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია პროდუქტიულობის გაზრდა დაახლოებით 1.5%-ით წელიწადში მომდევნო ათი წლის განმავლობაში, მაშინ როდესაც ბოლო ათი წლის განმავლობაში შრომის პროდუქტიულობა აშშ-ში მხოლოდ 1.3%-ით გაიზარდა წელიწადში.
გლობალურ ეკონომიკასთან დაკავშირებით, კომპანიების სულ მცირე ნახევრის მიერ თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების დანერგვამ შესაძლოა მომდევნო ათი წლის განმავლობაში გლობალური მშპ 7%-ით გაზარდოს, რაც დაახლოებით 7 ტრილიონ დოლარს შეადგენს. გლობალური ეკონომიკური პროდუქტიულობა ასევე მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში წელიწადში დაახლოებით 1.4%-ით გაიზრდება.
„მოკლევადიანი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის უშუალო გავლენა შრომის ბაზარზე შეიძლება უარყოფითად ჩაითვალოს“, - აცხადებენ ანგარიშის ავტორები, GS-ის ეკონომისტები ჯოზეფ ბრიგსი და დევეშ კოდნანი. „მაგრამ გრძელვადიან პერსპექტივაში, შრომის პროდუქტიულობასა და ეკონომიკურ ზრდაზე გავლენა დადებითი იქნება“.




