технологии

  • Квантовые ошибки: почему компьютеры будущего ломаются

    Квантовые ошибки: почему компьютеры будущего ломаются

    Квантовые компьютеры уже много лет называют машиной будущего. Им приписывают способность взламывать любые шифры, моделировать молекулы и ускорять научные открытия на десятилетия. Но есть проблема, о которой долго предпочитали говорить вполголоса. Эти компьютеры почти не умеют работать стабильно.

    В основе квантовых вычислений лежат кубиты — элементы, которые могут находиться сразу в нескольких состояниях. Именно это делает квантовые машины столь мощными. Но одновременно именно это делает их крайне хрупкими. Малейшее вмешательство — тепло, вибрация, электромагнитный шум — может разрушить вычисление.

    Поэтому сегодня главная гонка в квантовой индустрии связана не с ростом скорости, а с попыткой удержать вычисления от развала. Согласно аналитическому обзору, именно исправление ошибок стало ключевым узким местом всей технологии.

    Почему квантовые компьютеры ошибаются чаще обычных

    Обычный компьютер работает предсказуемо. Если он ошибается, это почти всегда программная проблема. Квантовый компьютер ошибается по другой причине. Он буквально существует на границе между вычислением и хаосом.

    Кубит нельзя просто «потрогать» или проверить, не разрушив его состояние. Пока вычисление продолжается, кубиты должны оставаться в особом, нестабильном режиме. Чем дольше длится вычисление и чем больше кубитов участвует, тем выше вероятность сбоя.

    Инженеры быстро поняли, что простого решения не существует. Нельзя просто добавить «проверку ошибок», как в обычных системах. Любая проверка сама по себе меняет состояние кубитов. Поэтому разработчики начали создавать сложные схемы, где десятки физических кубитов объединяются в один логический. Такой логический кубит ведёт себя устойчивее, но цена за это огромна. Иногда для одного надёжного кубита требуется несколько десятков реальных. Именно поэтому даже самые продвинутые квантовые компьютеры сегодня выполняют очень ограниченный круг задач. Они слишком много времени тратят на то, чтобы не сломаться.

    «Розеттский камень» и странные решения инженеров

    В 2025 году исследователи из Австралии предложили подход, который сами назвали «розеттским камнем квантовых вычислений». Это сравнение не случайно. Когда-то Розеттский камень позволил расшифровать древние тексты. Здесь идея похожая — перевести сложный квантовый язык в более управляемую форму.

    Вместо того чтобы увеличивать число кубитов, ученые пошли другим путём. Они использовали один ион, удерживаемый в специальной ловушке, и задействовали его колебания как носитель информации. Один объект — несколько состояний.

    Это позволило кодировать квантовую информацию компактнее и с меньшим числом ошибок. Важный бонус — установка работает при комнатной температуре, без экстремального охлаждения, которое требуется большинству квантовых систем.

    Однако у подхода есть ограничения. Он подходит не для всех типов задач и не позволяет сделать универсальный квантовый компьютер. Но он показал, что путь к устойчивости может лежать не через наращивание масштабов, а через более хитрую архитектуру.

    Магия без сказок: как очищают квантовые состояния

    В квантовой физике есть термин, который звучит почти несерьёзно — «магические состояния». Но за ним стоит очень конкретная идея. Это такие квантовые конфигурации, которые невозможно эффективно воспроизвести на обычных компьютерах.

    Именно они позволяют квантовым машинам делать то, что классическим недоступно. Проблема в том, что такие состояния крайне нестабильны. Они шумят, распадаются и теряют точность.

    Решение называется дистилляцией. Это процесс, при котором берут много плохих, зашумлённых состояний и получают из них небольшое количество гораздо более чистых. Примерно как перегонка спирта или очистка воды. В 2025 году исследователи показали, что такую очистку можно применять уже к логическим кубитам, а не только к отдельным физическим элементам. Это стало серьёзным шагом вперёд. По утверждению разработчиков, уровень ошибок удалось снизить с одной на тысячу операций до одной на миллиард. Для квантовых вычислений это почти революция.

    Цена прогресса и границы возможного

    Однако у этой магии есть цена. Чтобы получить одно стабильное магическое состояние, приходится жертвовать множеством других. Значительная часть ресурсов квантового компьютера уходит не на решение задач, а на обслуживание самого себя.

    Фактически современные квантовые машины большую часть времени заняты борьбой с собственными ошибками. Но альтернативы пока нет. Без этого они вообще не смогут выйти за рамки лабораторных экспериментов.

    Исследователи сходятся во мнении, что именно магические состояния и методы их очистки станут фундаментом будущих квантовых архитектур. Пусть это дорого, сложно и неэффективно с точки зрения сегодняшних стандартов.

    Но история технологий показывает: именно такие странные и неуклюжие решения часто становятся основой прорыва.

    Квантовые компьютеры всё ещё далеки от повседневного применения. Но впервые за долгое время стало ясно, что путь к настоящему квантовому превосходству существует. И он лежит не через скорость, а через контроль над ошибками.

  • Apple представила MacBook Neo: самый доступный Mac

    Apple представила MacBook Neo: самый доступный Mac

    Apple официально представила новый ноутбук MacBook Neo — устройство, о котором несколько месяцев говорили инсайдеры и аналитики.

    Компания показала модель как отдельную категорию в линейке Mac. Новый компьютер позиционируется как более доступная альтернатива MacBook Air и рассчитан на базовые повседневные задачи.

    Новый бюджетный Mac в линейке Apple

    MacBook Neo стал самым доступным ноутбуком компании. Apple решила занять нишу между планшетами и полноценными ноутбуками, предложив устройство для учебы, работы с документами и интернет-задач. В компании отмечают, что модель предназначена для пользователей, которым не требуется максимальная производительность. Чтобы снизить стоимость, Apple пошла на ряд компромиссов. В ноутбуке отсутствуют некоторые функции, привычные для более дорогих моделей: например, нет True Tone, подсветки клавиатуры и быстрой зарядки. Также используется более простой экран с меньшей яркостью и менее быстрый SSD.

    Необычный процессор для Mac

    Главной особенностью MacBook Neo стал процессор A18 Pro — чип, который используется в iPhone. Apple впервые применяет мобильный процессор серии A в ноутбуке Mac. Такой шаг позволил снизить стоимость устройства, сохранив при этом достаточную производительность для повседневных задач. Ноутбук получил дисплей диагональю около 12,9 дюйма и способен работать без подзарядки до 15–18 часов. В устройстве используется лёгкий корпус и минимальный набор портов. Apple делает ставку на энергоэффективность и мобильность.

    Чем MacBook Neo отличается от MacBook Air

    MacBook Air остаётся основным универсальным ноутбуком Apple для большинства пользователей и оснащается процессорами серии M. Эти устройства рассчитаны на более сложные задачи: монтаж видео, программирование и обработку фотографий.

    MacBook Neo ориентирован на более простые сценарии использования. Он предназначен для браузера, документов, учебы и мультимедиа. Главным преимуществом стала цена — новый ноутбук оказался заметно дешевле MacBook Air и стал самым доступным способом войти в экосистему Mac.

  • В Британии клиент обманул ИИ и выбил скидку 80%

    В Британии клиент обманул ИИ и выбил скидку 80%

    В Великобритании владелец малого онлайн-магазина рассказал, что его ИИ-чат отлично работал более полугода. Помощник консультировал клиентов и помогал оформлять заказы. Но один покупатель сумел обмануть систему и получить купон на 80% скидки.

    Как пояснил предприниматель, клиент сначала убедил чат-бота дать 25% скидки. Затем разговор зашел о процентах и расчетах. В итоге ИИ «впечатлился» и увеличил скидку до 80%. После этого покупатель оформил заказ почти на £8 тысяч.

    Как ИИ «придумал» купон

    По словам владельца, бот сгенерировал код, которого не существовало в системе. Это был случайный набор символов. Он предназначался лишь для демонстрации, а не реальной транзакции. Однако клиент воспользовался кодом и завершил покупку.

    «Малый бизнес в Англии. На веб-сайте есть ИИ-чат… Клиент общался с ИИ в чате, и ему удалось убедить ИИ предоставить ему скидку в размере 25%, а затем он договорился с ИИ о скидке в размере 80%», — рассказал владелец магазина. Он отметил, что при исполнении заказа потерял бы тысячи фунтов только на себестоимости.

    Угроза суда и отмена сделки

    Когда продавец попросил отменить заказ, клиент пригрозил судом. «Они дали мне 3 дня на ответ», — сообщил предприниматель. Деньги были возвращены, а заказ аннулирован владельцем. «Деньги уже возвращены. Предполагается, что чат-бот не принимает финансовых решений», — добавил он. По его словам, пользователь около часа уговаривал систему, проверяя её «математику». Итогом стала фальшивая скидка, созданная ради впечатления клиента.

  • Рынок полупроводников достигнет $1 трлн уже в этом году

    Рынок полупроводников достигнет $1 трлн уже в этом году

    Мировой рынок полупроводников может достичь оборота в $1 трлн уже в этом году, пишет 3dnews, ссылаясь на прогнозы отрасли. Ещё недавно считалось, что такой уровень будет достигнут лишь к концу десятилетия. Теперь этот рубеж сдвигается сразу на четыре года вперёд. Рост оказался напрямую связан с бумом искусственного интеллекта. В прошлом году рынок увеличился до $792 млрд. Если в этом году он вырастет ещё на 26%, отметка в $1 трлн будет пройдена уже сейчас.

    ИИ меняет темпы роста отрасли

    Глава отраслевой ассоциации SIA Джон Нойффер заявил, что ускорение носит системный характер. Он подчеркнул: «Наша технология лежит в основе практически каждой критически важной со стратегической точки зрения отрасли. Это весьма хороший фундаментальный знак». Ранее, по его словам, такие прогнозы считались нереалистичными. По оценке Нойффера, экспоненциальный рост в полупроводниках усиливает эффект и в других секторах экономики. Именно ИИ стал главным драйвером, резко изменившим ожидания рынка. В результате долгосрочные прогнозы пришлось пересмотреть.

    Где растут доходы быстрее всего

    Выручка от логических компонентов за прошлый год выросла на 40% и достигла $302 млрд. Аналитики допускают, что рост цен опережал физические объёмы производства. Это означает, что денежный рост был выше реального выпуска.

    Сегмент памяти показал рост на 35% и принёс $223,1 млрд. Во втором полугодии ускорилось повышение цен. Это создаёт предпосылки для ещё более сильной динамики в текущем году.

    Политика и циклы никуда не делись

    Нойффер отметил, что цикличность рынка сохранится и в будущем. Однако общий масштаб отрасли стал значительно больше. Торговое противостояние США и Китая нанесло ущерб рынку, но эффект оказался слабее ожиданий.

    Глава SIA считает, что американской полупроводниковой индустрии потребуется дополнительная государственная поддержка. Речь идёт о финансировании исследований и разработок. Он также подчеркнул важность открытой иммиграционной политики для привлечения специалистов.

  • Кто на самом деле изобрел телевидение

    Кто на самом деле изобрел телевидение

    Историю телевидения традиционно связывают с именем Джона Логи Бэрда. Однако, как показывает материал, реальный путь этой технологии был намного сложнее. Телевидение возникло не как единичное открытие, а как результат десятилетий параллельных экспериментов в разных странах.

    В январе 1926 года Бэрд провел публичную демонстрацию устройства Televisor в Лондоне. На экране появился размытый движущийся образ куклы Stooky Bill. Качество изображения было примитивным. Но сам факт передачи живого изображения по воздуху произвел эффект сенсации.

    Эта демонстрация доказала принципиальную возможность телевидения. Она показала, что изображение можно не только записывать, но и транслировать. Именно этот момент стал переломным для дальнейшего развития технологии.

    От первых идей к технической возможности

    Идея передачи изображения возникла задолго до появления работающих телевизоров. Термин «телевидение» предложил инженер Константин Перский еще в 1900 году. Он объединил понятия «видеть» и «расстояние». Однако практической реализации тогда не существовало.

    В XIX веке ученые открыли свойства селена, способного превращать свет в электрический сигнал. Это дало надежду на передачу изображений. Но чувствительность фотоэлементов была слишком низкой. Электросети также не выдерживали нужных объемов данных.

    Немецкий изобретатель Пауль Нипков предложил механическую систему с вращающимся диском. Он запатентовал ее в 1885 году. Диск последовательно сканировал изображение. Однако технология оказалась нежизнеспособной из-за технических ограничений эпохи.

    Почему у телевидения нет одного автора

    Бэрд переработал идеи Нипкова, изменив расположение источника света и фотоэлементов. Его ассистент позже вспоминал: «Изображения были немного размытыми, но это было поразительно». Газета The Times писала, что изображение было «Слабое и часто размытое», но подтверждало сам факт передачи движения.

    Параллельно свои разработки вели и другие инженеры. В США Чарльз Дженкинс демонстрировал систему radiovision. Крупные компании начали собственные эксперименты. Эти процессы шли одновременно и независимо друг от друга.

    Историки подчеркивают, что телевидение — это коллективное изобретение. В 1930-х механические системы уступили электронным. Лучевые трубки позволили добиться стабильного изображения. Началось лицензирование телестанций.

    После Второй мировой войны телевидение стало массовым. К 1952 году в США насчитывалось 24,3 млн телевизоров. Телевидение изменило новости, развлечения и рекламу. Оно сформировало массовую аудиторию. Так технология, начавшаяся с размытых силуэтов, стала одним из главных медиа современности.

  • Искусственный интеллект провалил Последний экзамен человечества

    Искусственный интеллект провалил Последний экзамен человечества

    Ученые со всего мира проверили пределы возможностей ИИ. Обновлённый тест Humanity’s Last Exam был описан в материале The Conversation, а результаты опубликованы в Nature. Итоги оказались неожиданно слабыми даже для самых мощных моделей.

    Над бенчмарком работала группа из почти тысячи исследователей. Они создали предельную проверку для машинного интеллекта. Название теста сразу задало тон — «Последний экзамен человечества».

    В экзамен вошли 2500 сложных вопросов. Они охватывают математику, биологию, физику и гуманитарные науки. Даже модели уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали около 25 процентов.

    Зубрежка вместо мышления

    ИИ уверенно справляется со школьными и типовыми заданиями. Но в этом тесте он оказался беспомощным. Причина — способ обучения нейросетей.

    Если ответ есть в интернете или обучающих данных, модель его находит. Но вопросы экзамена не имеют готовых решений. Они требуют логики и применения знаний в новых условиях.

    Примером стал перевод надписи на древнем языке. Таких текстов нет в учебниках. Здесь и выяснилось, что за «интеллектом» часто скрывается память.

    Гонка за баллами

    После публикации теста разработчики начали натаскивать модели. Новые версии, такие как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, уже показывают 30–38 процентов. Ученые подчеркивают: это не рост интеллекта.

    Авторы статьи отмечают: «Человеческий интеллект первичен, язык — это инструмент». У моделей язык и есть интеллект, под ним ничего нет. Высокие баллы не означают умение принимать сложные решения.

    Исследователи советуют не доверять бенчмаркам слепо. Экзамен показал, что до гибкого человеческого разума машинам ещё далеко.

  • «Интернет как у Маска»: «Роскосмос» снова обещает 300 спутников

    «Интернет как у Маска»: «Роскосмос» снова обещает 300 спутников

    Глава «Роскосмоса» Дмитрий Баканов заявил, что Россия к 2027 году развернет более 300 спутников для орбитального интернета. Об этом он сообщил в эфире Первого канала. По его словам, система должна работать по принципу Starlink и обеспечить связью труднодоступные территории.

    Баканов также пообещал начать серийное производство пользовательских терминалов уже в 2026 году. Он подчеркнул, что приоритет — регионы без наземных сетей связи. Речь идет о низкоорбитальной спутниковой группировке.

    Обещания и сдвинутые сроки

    Подобные заявления глава «Роскосмоса» делал и раньше. В сентябре 2025 года он говорил о запуске аналога Starlink «в течение двух ближайших лет». Тогда утверждалось, что первые 300 аппаратов будут развернуты к концу 2025 года.

    Этого не произошло. «У нас с декабря этого года она разворачивается в количестве 300 аппаратов», — заявлял Баканов тогда. Следующим этапом назывались уже 900 спутников, но сроки также были пересмотрены.

    Проект российского спутникового интернета был анонсирован Кремлем еще в 2018 году. Он получил название «Сфера» и предполагал запуск 600 спутников. После начала войны и введения санкций реализация проекта была сорвана.

    Система Starlink компании SpaceX уже насчитывает более 7 тысяч спутников на орбите. Она активно используется Украиной для связи армии и гражданской инфраструктуры. Это делает сравнение с российскими планами особенно контрастным.

    В конце декабря агентство Associated Press со ссылкой на разведданные НАТО сообщало о разработке Россией оружия против спутников Starlink. Речь шла о средствах «зонального действия». По оценкам, они могут угрожать и другим орбитальным группировкам.

    На этом фоне заявления о гражданском спутниковом интернете звучат особенно противоречиво. Россия одновременно обещает собственную сеть и разрабатывает средства поражения чужих. Этот контекст Баканов в своих выступлениях не комментировал.

    Падение позиций «Роскосмоса»

    При этом Россия продолжает терять долю на мировом космическом рынке. По данным вице-премьера Дениса Мантурова, в 2025 году было осуществлено всего 17 запусков. Для сравнения, США провели 181 пуск, Китай — 91.

    Количество российских запусков второй год подряд остается минимальным с 1961 года. Именно тогда Юрий Гагарин совершил первый полет в космос. Эти цифры резко контрастируют с амбициозными заявлениями о спутниковом интернете.

    На фоне сокращения пусков и сорванных сроков проект аналога Starlink остается обещанием. Новая дата — 2027 год — уже не первая в этой истории.

  • Apple готовит ИИ-шайбу: носимый гаджет с камерами и микрофонами

    Apple готовит ИИ-шайбу: носимый гаджет с камерами и микрофонами

    Как сообщает The Information, Apple разрабатывает собственное носимое ИИ-устройство. Компания не хочет отставать в гонке после шагов OpenAI. Источники утверждают, что проект уже находится в активной стадии.

    Что это за устройство

    По данным издания, гаджет будет напоминать брошь или тонкую шайбу. Его можно будет носить на одежде. Устройство постоянно анализирует окружающий контекст.

    В компактном корпусе разместят:

    • две камеры, включая широкоугольную
    • три микрофона
    • динамик для воспроизведения звука
    • одну физическую кнопку управления

    Дизайн и функции

    Корпус изготовят из алюминия и стекла. По размерам устройство близко к AirTag, но заметно толще. Камеры смогут снимать видео и фотографии. Зарядка будет осуществляться через отдельный разъём на задней панели.

    Такой подход должен позволить ИИ работать без экрана. Устройство будет «слушать» и «видеть» пользователя постоянно.

    Риски и планы

    Источники утверждают, что релиз возможен в 2027 году. В первый год Apple рассчитывает продать до 20 млн устройств. Однако рынок уже показал, что первопроходцам не всегда везёт.

    Компания Humane AI, основанная выходцами из Apple, уже потерпела неудачу. Её ИИ-гаджет провалился, а активы были проданы HP через два года после анонса.

  • Sony возвращает винил: первый проигрыватель за семь лет

    Sony возвращает винил: первый проигрыватель за семь лет

    Компания Sony анонсировала первые с 2019 года проигрыватели виниловых пластинок. Речь идет о моделях PS-LX3BT и PS-LX5BT, сделанных с упором на простоту и беспроводной звук. Производитель делает ставку на удобство и современную интеграцию с Bluetooth.

    Автоматизация и беспроводной звук

    Обе модели поддерживают полностью автоматическое воспроизведение. Проигрыватель сам запускается, управляет тонармом и завершает проигрывание. Предусмотрена прозрачная пылезащитная крышка. Она позволяет наблюдать за пластинкой во время воспроизведения.

    Проигрыватели оснащены переключаемым эквалайзером для фонокорректора и линейного выхода. Для оцифровки винила предусмотрен USB-выход и регулировка усиления сигнала. По Bluetooth передается Hi-Res-аудио с параметрами 96 кГц и 24 бит через кодек aptX Adaptive.

    Чем отличаются модели

    В PS-LX3BT используется магнитоэлектрический звукосниматель с прижимом 3,5 г. В PS-LX5BT установлен более точный картридж с прижимом 2 г. Производитель звукоснимателей не раскрывается, замена возможна только через сервис Sony.

    Старшая модель получила:

    • съемные кабели RCA
    • черный алюминиевый диск
    • резиновый коврик для снижения вибраций
    • улучшенные электронные компоненты

    Цена и сроки

    Обе модели поступят в продажу позже в этом году. PS-LX3BT оценен в 400 долларов. PS-LX5BT будет стоить 500 долларов.

  • «Батареи живут дольше»: миф об электромобилях рухнул

    «Батареи живут дольше»: миф об электромобилях рухнул

    Сомнения вокруг срока службы электромобилей остаются главным барьером для покупателей. Согласно исследованию Geotab, аккумуляторы электрокаров способны служить более десяти лет без критической потери ёмкости, что ставит под сомнение один из самых устойчивых мифов отрасли.

    Как следует из данных, которые компания Geotab изучила в 2025 году, средний темп деградации батарей составляет 2,3% в год. Это означает срок службы не менее 13 лет. Даже спустя десятилетие аккумулятор сохраняет около 75% исходной ёмкости. Исследование основано на агрегированных данных более чем 22 700 электромобилей 21 бренда, эксплуатируемых в реальных условиях.

    Что показали реальные данные

    Geotab анализирует деградацию батарей с 2020 года, используя данные автопарков, муниципалитетов и коммерческих операторов. По оценке компании, такой срок службы делает электромобили практичным выбором не только для корпоративного использования, но и для частных владельцев.

    Для сравнения, страховая компания The Zebra ранее зафиксировала, что в США автомобили с самым долгим сроком эксплуатации используются в среднем около восьми лет. На этом фоне вывод Geotab выглядит особенно показательно: большинство владельцев меняют автомобиль раньше, чем батарея теряет критические характеристики.

    От чего зависит износ аккумулятора

    Авторы исследования подчёркивают, что деградация батареи не является одинаковой для всех электромобилей. Она зависит от модели, климата, условий эксплуатации и привычек зарядки. Быстрая зарядка постоянным током ускоряет износ по сравнению с зарядкой переменным током уровня Level 2 AC.

    В исследовании за 2024 год средний уровень деградации был ниже — 1,8% в год. В Geotab связывают рост показателя с расширением выборки и увеличением доли быстрой зарядки в повседневной эксплуатации.

    Почему миф начал рушиться

    Выводы Geotab указывают на структурное изменение восприятия электромобилей. Аккумуляторы перестают быть слабым местом технологии. Более того, развитие полутвердотельных батарей, о котором упоминается в исследовании, обещает ещё больший срок службы в будущем.

    Таким образом, один из ключевых аргументов против перехода на электрокары теряет актуальность. Батареи живут дольше, чем ожидалось, и дольше, чем большинство владельцев удерживают автомобиль.