პროგრამისტები

  • „მაკდონალდსშიც კი არ დამიქირავეს“: IT პროფესიონალის ოცნების ჩაშლა

    „მაკდონალდსშიც კი არ დამიქირავეს“: IT პროფესიონალის ოცნების ჩაშლა

    როგორც „ნიუ-იორკ თაიმსი“ იუწყება

    ნიუ-იორკის ფედერალური სარეზერვო ბანკის კვლევის თანახმად, კომპიუტერული მეცნიერებების ახალ კურსდამთავრებულებს უმუშევრობის 6.1%-დან 7.5%-მდე მაჩვენებელი აწუხებთ, რაც ორჯერ მეტია, ვიდრე ბიოლოგიის ან ხელოვნების ისტორიის სპეციალობის სტუდენტების.

    ახალგაზრდა პროფესიონალების ისტორიები ხუმრობას ჰგავს, მხოლოდ სასაცილო დასასრულის გარეშე. 21 წლის მანასი მიშრა, პურდუს უნივერსიტეტის კურსდამთავრებული, რომელიც დარწმუნებულია ექვსნიშნა საწყის ხელფასში, მხოლოდ ერთ გასაუბრებაზე გავიდა - Chipotle-ში. მან სამსახური ვერასდროს მიიღო.

    არანაკლებ დრამატულია ორეგონის შტატის 2023 წლის კურსდამთავრებულის, ზაკ ტეილორის ბედი. მან თითქმის 6000 ტექნოლოგიურ კომპანიაში შეიტანა განაცხადი, მხოლოდ 13 გასაუბრება მიიღო და არც ერთი შეთავაზება. მაკდონალდსმაც კი უარი თქვა მასზე „გამოცდილების ნაკლებობის“ მოტივით.

    დამნაშავეები ერთდროულად რამდენიმე ფაქტორში ჩანს:

    • ხელოვნური ინტელექტის პროგრამირების ინსტრუმენტები, რომლებიც საწყის პოზიციებს აშორებენ.
    • მასობრივი გათავისუფლებები Amazon-ში, Meta-სა და Microsoft-ში.
    • მანკიერი „ხელოვნური ინტელექტის განადგურების ციკლი“, სადაც კურსდამთავრებულები ნეირონულ ქსელებს იყენებენ განაცხადების მასობრივად წარსადგენად, ხოლო კომპანიები მათ იყენებენ აპლიკანტებისთვის წუთებში ავტომატურად უარსაყოფად.

    მიშრამ სამსახურის პოვნა ცივი განაცხადისა და TikTok-ზე მისი აქტივობების წყალობით მოახერხა, სადაც ის შრომის ბაზრის სავალალო მდგომარეობის შესახებ ისტორიებს აზიარებდა. ეს შემთხვევა იშვიათი გამონაკლისი იყო 2020-იანი წლების IT სპეციალისტების მკაცრი რეალობის გათვალისწინებით.

  • აზიანებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროგრამისტებს? METR-ის ახალმა კვლევამ სილიკონის ველი შოკში ჩააგდო

    აზიანებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი პროგრამისტებს? METR-ის ახალმა კვლევამ სილიკონის ველი შოკში ჩააგდო

    ყოველ ჯერზე, როდესაც ტექნოლოგიური გიგანტები გვპირდებიან „განვითარების 55%-ით დაჩქარებას“, მათი დაჯერება გიწევთ.

    თუმცა, როგორც METR კვლევამ , რეალობა საპირისპიროა: მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტები გამოცდილ დეველოპერებს 19 პროცენტით ანელებენ!

    ექსპერიმენტში მონაწილეობდა 16 მაღალკვალიფიციური ღია კოდის პროგრამისტი, რომლებიც მუშაობდნენ პოპულარულ GitHub საცავებთან. ერთ-ერთი პირობა იყო Cursor რედაქტორის გამოყენება GPT და Claude მოდელების ინტეგრაციით. დავალებების ნახევარი ამოხსნილი იყო ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, მეორე ნახევარი კი ხელით. შედეგი: ხელოვნური ინტელექტის ჩართვის შემთხვევაში, დავალებებზე დახარჯული დრო უფრო მეტი იყო.

    ეს მოხდა იმის მიუხედავად, რომ თავად დეველოპერები დროის 24%-ით შემცირებას ელოდნენ, ექსპერტები კი თითქმის 40%-ით. შედეგად, მონაწილეები მეტ დროს უთმობდნენ ეკრანს, უფრო მეტ დროს უთმობდნენ გენერირებული კოდის რედაქტირებას და უჩიოდნენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი ყურადღებას აფანატებდა, განსაკუთრებით ნაცნობ საცავებში.

    მიზეზები? METR ხუთ მიზეზს ასახელებს:

    • ხელოვნური ინტელექტის მიმართ გადაჭარბებული რწმენა;
    • პროექტის მაღალი ცნობიერება (ხელოვნური ინტელექტი არ აცნობიერებს ნიუანსებს);
    • კოდის სირთულე;
    • თაობების დაბალი ხარისხი (ხელოვნური ინტელექტის წინადადებების მხოლოდ 44% იქნა მიღებული);
    • საცავებში არსებული ფარული დამოკიდებულებები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი ვერ აფიქსირებს.

    პროგრამისტებმა აღიარეს: „ზოგჯერ უფრო ადვილია თავად დაწერო“. რეცენზენტებმაც კი ვერ შენიშნეს ხარისხის გაუმჯობესება და შედეგად მიღებული შეფერხება სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი იყო. მიუხედავად ამისა, ექსპერიმენტის შემდეგ 16-დან 11-მა განაგრძო Cursor-ის გამოყენება, რაც შესამჩნევ სარგებელზე მიუთითებს.

    METR ხაზს უსვამს: ნიმუშის ზომა მცირეა და ეს არ არის ხელოვნური ინტელექტის კოლაფსის ნიშანი. შესაძლოა, მოდელების შემდეგი თაობა უფრო სწრაფი, ჭკვიანი იყოს და არ შეეხოს მათ, ვინც იცის თავისი საქმე. თუმცა, ამ ეტაპზე, ეს ნაკლები ხმაურია, უფრო ხელით კოდირებული.