ალგორითმები

  • მასშტაბური ჩხრეკა მოლდოვაში: გამოავლინეს 10 მილიონი ლეის ოდენობის ფულის გათეთრების სქემა, რომელსაც დევნილი ოლიგარქი ხელმძღვანელობდა

    მასშტაბური ჩხრეკა მოლდოვაში: გამოავლინეს 10 მილიონი ლეის ოდენობის ფულის გათეთრების სქემა, რომელსაც დევნილი ოლიგარქი ხელმძღვანელობდა

    მოლდოვაში სამართალდამცავმა ორგანოებმა 10 მილიონ ლეიზე მეტი ოდენობის ფულის გათეთრების მასშტაბური სქემა გამოავლინეს, რომელიც დევნილი ოლიგარქის, ილან შორს საკუთრებაში არსებულ საცალო ვაჭრობის ობიექტებში ყალბი ვაუჩერების საშუალებით ხორციელდებოდა.

    საერთაშორისოდ სანქცირებული სუბიექტის აფილირებულ ეკონომიკურ აგენტთან დაკავშირებული მასშტაბური გამოძიების დეტალებს ავრცელებს ორგანიზებული დანაშაულისა და განსაკუთრებულ შემთხვევებში ბრძოლის პროკურატურის (PCCOCS) განმარტებების თანახმად, სანქცირებული სუბიექტის მიერ კონტროლირებად კომპანიებს შეუძლიათ მიიღონ 1000 ლეის ოდენობის ნაღდი ფული თითოეული საცალო შენაძენისთვის იმ პირებისგან, რომლებიც არ არიან დაკავებულნი ბიზნესით.

    კანონიერი ლიმიტის გვერდის ავლის მიზნით, კომპანიის ადმინისტრაციამ ფიქტიური გადახდის მეთოდი გამოიყენა. სამართალდამცავმა ორგანოებმა სქემის მოქმედების პრინციპი განმარტეს: „თუ შესყიდვის მთლიანი თანხა 2000 ლეი იყო და მომხმარებელმა სრულად გადაიხადა ნაღდი ფულით, მაშინ კომპანიის ბუღალტერიაში მხოლოდ 1000 ლეი აღირიცხებოდა ნაღდი ფულის სახით, ხოლო დარჩენილი 1000 ლეი დამუშავდებოდა ვაუჩერით გადახდის სახით“. წინასწარი გამოძიების მონაცემებით, ეს უკანონო საქმიანობა 2025 წლის დეკემბრიდან ხორციელდებოდა პირთა ჯგუფის მიერ, რომელთა ვინაობაც ამჟამად სამართალდამცავი ორგანოების მიერ დგინდება.

    ძიებები და მასთან დაკავშირებული გამოძიებები

    დანაშაულის თავიდან ასაცილებლად, უსაფრთხოების ძალებმა ქვეყნის ყველა ძირითად რეგიონში მასშტაბური ოპერაცია ჩაატარეს. ფულგერის სპეციალური დანიშნულების რაზმის წევრების მხარდაჭერით, სამართალდამცავებმა რესპუბლიკის ცენტრალურ, ჩრდილოეთ და სამხრეთ რეგიონებში 39 ჩხრეკა ჩაატარეს.

    რეიდების დროს საგამოძიებო ორგანოებმა სისხლის სამართლის საქმესთან დაკავშირებული მასალები ამოიღეს:

    • კომპიუტერული ტექნიკა და მობილური ტელეფონები;
    • ნაღდი ფული;
    • უხეში შენიშვნები;
    • ბუღალტრული დოკუმენტები და ელექტრონული საინფორმაციო საშუალებები.

    ეს არ არის პირველი სისხლისსამართლებრივი დევნა დევნილი პოლიტიკოსის კომპანიების წინააღმდეგ. მანამდე სამართალდამცავებმა 55 ჩხრეკა ჩაატარეს 173 მილიონ ლეზე მეტი ნაღდი ფულის გათეთრების საქმეზე, რომელშიც მონაწილეობდნენ Merişor-ის სოციალური მაღაზიები, რომლებიც Shor-თან არიან დაკავშირებული. გარდა ამისა, 2025 წლის სექტემბერში სახელმწიფო საგადასახადო სამსახურმა შეზღუდვები დააწესა დევნილ ოლიგარქთან დაკავშირებულ რამდენიმე კომპანიასა და საზოგადოებრივ ორგანიზაციას. მათ შორის იყვნენ Dufremol, Adorland, Aerofood, Avantage, DFI და DFM, ასევე ორგანიზაციები Pentru Orhei, Proiecte Sociale Pentru Moldova, Magazine Sociale და Miron Řor Foundation.

  • ჭკვიანი ანტი-ძარცვის სისტემა: Apple iPhone-ებს ქუჩის ქურდობის ამოცნობას ასწავლის

    ჭკვიანი ანტი-ძარცვის სისტემა: Apple iPhone-ებს ქუჩის ქურდობის ამოცნობას ასწავლის

    ამერიკული კორპორაცია Apple გეგმავს თავის სმარტფონებში ფუნდამენტურად ახალი უსაფრთხოების ტექნოლოგიის დანერგვას, რომელიც ავტომატურად დაბლოკავს მობილურ მოწყობილობას მისი მოპარვის შემთხვევაში.

    , რომ აქტიურად მუშავდება ჭკვიანი, ქურდობის საწინააღმდეგო ფუნქცია, რომელსაც შეუძლია მომხმარებლების კონფიდენციალური ინფორმაციის დაცვა. იუწყება წინასწარი ტექნიკური მონაცემების თანახმად, გაჯეტის ჩაშენებული სენსორები, მათ შორის აქსელერომეტრი, განუწყვეტლივ გააანალიზებს ტელეფონის სივრცულ პოზიციას, აღმოაჩენს მოულოდნელ ბიძგებსა და აჩქარებებს, რაც დამახასიათებელია იმ სიტუაციებისთვის, როდესაც მოწყობილობა მოულოდნელად ხელიდან იშლება.

    მფლობელის ვერიფიკაციის ალგორითმები და სივრცითი კონტროლი

    ცნობით ონლაინ , მომავლის უსაფრთხოების სისტემა გამოიყენებს დაკავშირებული მოწყობილობებისა და ქსელური გარემოს ყოვლისმომცველ მონიტორინგს. იმის დასადასტურებლად, რომ მოწყობილობა მისი კანონიერი მფლობელის საკუთრებაშია, განახლებული პროგრამული უზრუნველყოფა რამდენიმე ძირითად ინდიკატორს დაეყრდნობა:

    • თქვენს ანგარიშთან დაკავშირებულ Apple Watch-მდე მანძილის ჩაწერა;
    • თქვენი სმარტფონის სანდო სახლის ან სამსახურის Wi-Fi ცხელ წერტილებთან კავშირის შემოწმება;
    • მობილური ტელეფონის მდებარეობის ანალიზი მომხმარებლისთვის ნაცნობ გეოგრაფიულ ადგილებში.

    თუ უსაფრთხოების ალგორითმები მოწყობილობის უეცარ მოცილებას უცნობ ადგილას დააფიქსირებენ, ოპერაციული სისტემა დაუყოვნებლივ შეზღუდავს ანგარიშებსა და სხვა პირად ფაილებზე წვდომას. ჟურნალისტები დასძენენ, რომ „ოპერაციის პრინციპი Android-ის არსებული ქურდობის საწინააღმდეგო ფუნქციის მსგავსია“.

    Apple-ს უკვე აქვს მსგავსი უსაფრთხოების ფუნქცია სახელწოდებით „მოპარული მოწყობილობების დაცვა“, რომელიც iOS 17.3-ში 2024 წელს გამოვიდა და დააწესა შეზღუდვები უსაფრთხო ზონების გარეთ პაროლის შეცვლაზე ბიომეტრიული დადასტურების გარეშე. ამ გაფართოებული ფუნქციის ოფიციალური გამოშვების თარიღი ჯერ არ გამოცხადებულა, თუმცა ექსპერტები, რომლებმაც კომპანიის შიდა კოდი გადახედეს, ადასტურებენ, რომ ფუნქცია აქტიურად ვითარდება.

  • ავტომატიზაციის გენდერული მიკერძოება: რატომ ექცევიან ქალები პირველები ხელოვნური ინტელექტის გავლენის ქვეშ

    ავტომატიზაციის გენდერული მიკერძოება: რატომ ექცევიან ქალები პირველები ხელოვნური ინტელექტის გავლენის ქვეშ

    ახალმა კვლევამ აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგიების განვითარება არაპროპორციულ საფრთხეს უქმნის ქალთა დასაქმებას. ეს საგანგაშო ტენდენციები მა გაავრცელა ინფორმაცია . ანალიტიკოსები ხაზს უსვამენ, რომ ავტომატიზაციისადმი ყველაზე მგრძნობიარე სექტორებში სამუშაო ადგილების 80%-ზე მეტს ამჟამად ქალები იკავებენ.

    სახიფათო კონცენტრაცია ოფისის სექტორში

    ანგარიშის „ხელოვნური ინტელექტი და ქალი მუშაკებისთვის ახალი რისკები“ თანახმად, ადმინისტრაციული და საოფისე სამუშაოები ყველაზე მეტად დაზარალებულია. მდივნებს, ოფისის მუშაკებსა და მიმღებებში ქალების პროცენტული მაჩვენებელი კრიტიკულად მაღალია, რაც ამ ჯგუფებს განსაკუთრებით დაუცველს ხდის ალგორითმების დანერგვის მიმართ. ამ სიტუაციამ შეიძლება მნიშვნელოვნად გაამწვავოს შრომის ბაზარზე არსებული უთანასწორობა და გამოიწვიოს სოციალური არასტაბილურობის ზრდა.

    კვლევამ გამოავლინა რამდენიმე ძირითადი რისკ-ფაქტორი მომუშავე ქალებისთვის:

    • ავტომატიზაციისადმი ყველაზე მგრძნობიარე პროფესიებში დასაქმებული 10-დან 8-ზე მეტი ქალია.
    • ტექნოლოგიები ოფისის გარემოში უფრო სწრაფად ინერგება, ვიდრე წარმოების სექტორებში.
    • მკაფიო საკანონმდებლო ბარიერების არარსებობა თანამშრომლებს სამსახურიდან გათავისუფლების რისკის ქვეშ აყენებს.

    სამართლებრივი დაცვის საჭიროება

    ექსპერტები სერიოზულ შეშფოთებას გამოთქვამენ იმის გამო, რომ ციფრული ტრანსფორმაცია შრომითი უფლებებისთვის დაუმთავრებელი ბრძოლის ფონზე მიმდინარეობს. ქალთა და ოჯახების ეროვნული პარტნიორობის პრეზიდენტი, ჯოსლინ ფრაი, ამტკიცებს: „ხელოვნური ინტელექტი იწყებს ამერიკული სამუშაო სივრცის ტრანსფორმაციას იმ დროს, როდესაც ჩვენ ჯერ კიდევ ვიბრძვით ქალებისთვის თანასწორობისა და სამართლიანობისთვის“. ამასობაში, ტატიანა გოლდმანი ხაზს უსვამს მთავრობების პასუხისმგებლობას და აცხადებს: „კანონმდებლებს აქვთ შესაძლებლობა და პასუხისმგებლობა, დაადგინონ მკაფიო რეგულაციები, რომლებიც მხარს უჭერენ ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლიან გამოყენებას და დაიცავენ მუშაკებს ზიანისგან“.

    საგანგაშო სტატისტიკის მიუხედავად, ექსპერტები გვახსენებენ, რომ დღეს არცერთი პროფესია არ არის სრულიად დაზღვეული ტექნოლოგიების გავლენისგან. გამოსავალი იმ უნიკალური ადამიანური უნარების განვითარებაშია, რომელთა რეპროდუცირება ხელოვნურ ინტელექტს ჯერ არ შეუძლია. საზოგადოებისთვის მთავარი გამოწვევა პასუხისმგებლიანი დიგიტალიზაციისთვის პირობების შექმნაა, რაც ხელს შეუშლის მუშაკთა დაუცველი ჯგუფების უფლებების ეროზიას.

  • 500-მა ბოტმა ომი გამოუცხადა ხელოვნურ სოციალურ ქსელს

    500-მა ბოტმა ომი გამოუცხადა ხელოვნურ სოციალურ ქსელს

    ამსტერდამის უნივერსიტეტის მკვლევრებმა გადაწყვიტეს , შეემოწმებინათ,რა მოხდებოდა, თუ ისინი შექმნიდნენ სოციალურ ქსელს, სადაც ყველა მომხმარებელი ხელოვნური ინტელექტით იქნებოდა აღჭურვილი.

    მათ შექმნეს სოციალური ქსელი რეკლამებისა და რეკომენდაციების ალგორითმების გარეშე და ის GPT-4o mini-ზე მომუშავე 500 ჩატბოტით შეავსეს. თითოეულ ბოტს განსაზღვრული „პიროვნება“ და პოლიტიკური შეხედულებები ჰქონდა.

    ხუთი ექსპერიმენტის განმავლობაში, ბოტებმა დაახლოებით 10 000 მოქმედება შეასრულეს. აღმოჩნდა, რომ ალგორითმების გავლენის გარეშეც კი, ისინი პოლიტიკური შეხედულებების მიხედვით ჯგუფდებოდნენ და „ექოს“ ქმნიდნენ. უფრო მეტიც, ყველაზე მეტი გამომწერი და გაზიარება ყველაზე რადიკალურმა პოსტებმა მიიზიდა.

    მეცნიერები ხაზს უსვამენ, რომ შედეგები იმედგაცრუებას იწვევს, რადგან ჩატბოტებს ადამიანის ქცევის იმიტაცია უნდა გაეკეთებინათ. თუმცა, რადგან ისინი ადამიანის მონაცემებზე არიან გაწვრთნილები, „ისინი უბრალოდ ჩვენივე მოწამლული ვერსიების კოპირებას ახდენენ“.

    გაყოფის შესამცირებლად, მკვლევარებმა სხვადასხვა მეთოდი გამოიყენეს:

    • ქრონოლოგიური ლენტი,
    • ვირუსული შინაარსის ზემოქმედების შემცირება,
    • გამომწერების და რეპოსტების რაოდენობის დამალვა,
    • პროფილების ანონიმიზაცია,
    • საპირისპირო შეხედულებების გამყარება.

    თუმცა, ყველა მცდელობა უშედეგო აღმოჩნდა. ჩართულობის ცვლილება 6%-ზე მეტი არ იყო და როდესაც ბიოგრაფიები დამალეს, სხვაობა მხოლოდ გაფართოვდა - ექსტრემალურმა პოსტებმა კიდევ უფრო მეტი ყურადღება მიიპყრო.

    საბოლოო ჯამში, კვლევამ აჩვენა, რომ სოციალური მედია, როგორც კომუნიკაციის ფორმა, შესაძლოა, თავისთავად იყოს განწირული ადამიანის ქცევის ყველაზე ცუდი ასპექტების გასაძლიერებლად. „სოციალური მედია კაცობრიობის დამახინჯებული სარკეა, რომელიც ჩვენს ყველაზე დამახინჯებულ ფორმას ასახავს“, - დაასკვნეს ავტორებმა.

  • რატომ არასდროს არ უნდა მოძებნოთ დაავადებები Google-ში (ეს თვეების განმავლობაში შეგაწუხებთ)

    რატომ არასდროს არ უნდა მოძებნოთ დაავადებები Google-ში (ეს თვეების განმავლობაში შეგაწუხებთ)

    MIT Technology Review-ის ავტორმა განმარტა, თუ როგორ მუშაობს საძიებო სისტემის ალგორითმები და როგორ შეიძლება დასრულდეს დაავადებების ძიება.

    ავტორმა აღწერა, თუ როგორ დაიწყო ყელის კიბოს შესახებ ინფორმაციის ძებნა Google-ში, რადგან მამამისს ეს დიაგნოზი დაუსვეს. საბოლოოდ, როგორც ჩანს, ინფორმაციამ ის იპოვა. Amazon-ზე იყო განყოფილება, სადაც მწუხარებისა და დანაკარგის შესახებ წიგნებს ურჩევდნენ, ხოლო როდესაც სახის ლოსიონს ყიდულობდა, მას შესთავაზეს წიგნი „F*ck Death: An Honest Guide to Overcoming Grief“. რა თქმა უნდა, ეს ყველაფერი პერსონალიზებული რეკომენდაციების სისტემის დამსახურება იყო.

    ავტორს გაუჩნდა კითხვა: რატომ არის ასე რთული უარი ვთქვათ არასასურველ კონტენტზე, მაშინაც კი, თუ ის აშკარად მავნებელია? მან გააცნობიერა, რომ ონლაინ რეკლამის გავრცელების წესი მასზე ინტენსიურად მოქმედებდა. ხელოვნურმა ინტელექტმა და მომხმარებლის მონაცემების შეგროვებამ ტარგეტირება უფრო პერსონალიზებული გახადა. „გაცნობიერებთ თუ არა ამას, თქვენც, სავარაუდოდ, უკვე გახდით რაიმე ციფრული ნიმუშის ნაწილი“, - აღნიშნა ავტორმა.

    მან განაცხადა, რომ რაც უფრო მეტად ცდილობდა უსიამოვნო კონტენტის თავიდან აცილებას, მით უფრო მეტს აჩვენებდნენ. ავტორის თქმით, ალგორითმები ისეა დაყენებული, რომ თუ ადამიანს სურს ექსტრემალური კონტენტის ნახვა, პლატფორმამ ის უნდა შესთავაზოს.

    ქალმა დასძინა, რომ ასეთი რეკომენდაციების თავიდან ასაცილებლად, შეგიძლიათ სცადოთ ალგორითმის დაბნევა იმ ნივთების მოწონებით და ყურადღების მიქცევით, რომლებიც არ გაინტერესებთ. ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინკოგნიტო რეჟიმი ან კონფიდენციალური ბრაუზერები და რეგულარულად გაასუფთაოთ თქვენი დათვალიერების ისტორია და ქუქი-ფაილები.

    წაიკითხეთ წყარო