Google

  • Google Chrome აღარ იქნება ChromeOS-ის ნაგულისხმევი ბრაუზერი

    Google Chrome აღარ იქნება ChromeOS-ის ნაგულისხმევი ბრაუზერი

    AboutChromebooks-ის ცნობით, Google მალე გეგმავს Chrome ბრაუზერის, როგორც Chromebook-ებისთვის ChromeOS-ზე ნაგულისხმევი ბრაუზერის, გაუქმებას და მის ნაცვლად Lacros ვებ ბრაუზერს გამოიყენებს.

    რესურსის თანახმად, Lacros-ის დოკუმენტაციაში ამჟამად მოხსენიებულია ChromeOS 116-ის შემდეგი ვერსია, რომლის გამოშვებაც მიმდინარე წლის აგვისტოს ბოლოს არის დაგეგმილი. გარდა ამისა, AboutChromebook-ის ცნობით, ChromeOS 116-ის ბეტა ვერსია „შეიცავს Lacros-ის შესახებ რამდენიმე ასეულ მითითებას“.

    Chrome-ის ChromeOS-ისგან გამოყოფა და Chromebook-ებზე ნაგულისხმევ ბრაუზერად Lacros-ზე გადასვლა Google-ს საშუალებას მისცემს უზრუნველყოს უფრო ეფექტური განახლების პროცესი და გაამარტივოს ბრაუზერის პატჩირება. ამჟამად, ბრაუზერში მცირე ცვლილებებიც კი მოითხოვს ChromeOS-ის სრულ განახლებას. ეს შეიძლება სერიოზული პრობლემა იყოს, როდესაც ბრაუზერის კრიტიკული დაუცველობის სწრაფი გამოსწორებაა საჭირო.

    Lacros-ის გამოყენება ChromeOS-ის მომავალ ვერსიებში განახლების პროცესს გაამარტივებს. ახალი ბრაუზერი Chrome-ის Linux-ისთვის განკუთვნილი ვერსიაა, რომელსაც Wayland ინტერფეისის გაუმჯობესებული მხარდაჭერა აქვს. Google-ის დოკუმენტაციის თანახმად, Lacros ნიშნავს „Linux And Chrome OS“-ს, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის მომხმარებლებს Chrome ბრაუზერის ანალოგიურ გამოცდილებას შესთავაზებს.

    წაიკითხეთ წყარო

  • Android-ზე SMS შეტყობინებებმა ახალი პროტოკოლი მიიღო: რას უკავშირდება ცვლილებები?

    Android-ზე SMS შეტყობინებებმა ახალი პროტოკოლი მიიღო: რას უკავშირდება ცვლილებები?

    Google-მა გამოაცხადა მთავარ შეტყობინებების პლატფორმებს შორის ენდ-თითოდ დაშიფვრის მხარდაჭერის შესახებ. კომპანია გეგმავს შეტყობინებების ფენის უსაფრთხოების (MLS) პროტოკოლის Google Messages-ში ინტეგრირებას.

    ეს ნაბიჯი ევროკავშირის ციფრული ბაზრების შესახებ კანონის საპასუხოდ განიხილება, რომლის მიზანია ისეთი ძირითადი შეტყობინებების პლატფორმების, როგორიცაა iMessage და ზემოხსენებული Google Messages, ურთიერთქმედების უზრუნველყოფა.

    Google ხაზს უსვამს ღია, დადასტურებული სტანდარტების მნიშვნელობას, განსაკუთრებით კონფიდენციალურობის, უსაფრთხოებისა და ყოვლისმომცველი დაშიფვრის სფეროებში, პრაქტიკული ურთიერთქმედების მისაღწევად. ასეთი სტანდარტების გარეშე, ისეთი ფუნქციების დანერგვა, როგორიცაა ყოვლისმომცველი დაშიფრული ჯგუფური შეტყობინებები, რთულდება. MLS-ისგან მოსალოდნელია, რომ უზრუნველყოფილი იქნება პრაქტიკული ურთიერთქმედება სხვადასხვა სერვისებსა და პლატფორმებს შორის, რაც მოემსახურება ათასობით მომხმარებელს სხვადასხვა მოწყობილობებზე.

    Google გეგმავს MLS-ის ინტეგრირებას თავის Messages აპლიკაციაში, რომელიც ამჟამად გთავაზობთ სრულ დაშიფვრას პირადი ჩატებისა და ჯგუფური RCS-ისთვის. კომპანია ასევე გეგმავს MLS-ის უფრო ფართოდ დანერგვის მხარდაჭერას მთელ ინდუსტრიაში, მისი Android-ის კოდურ ბაზაში ხელმისაწვდომობის გზით. RCS-ის ზუსტი როლი ამ ინტეგრაციაში ჯერ არ არის გამჟღავნებული.

    წაიკითხეთ წყარო

  • Google-ის კვანტურმა კომპიუტერმა მყისიერად გადაჭრა პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც 47 წელი დასჭირდა

    Google-ის კვანტურმა კომპიუტერმა მყისიერად გადაჭრა პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც 47 წელი დასჭირდა

    Google-ის კვანტურმა სუპერკომპიუტერმა მყისიერად შეძლო პრობლემის გადაჭრა, რომლის გადაჭრასაც 47 წელი დასჭირდებოდა. ეს კომპანიის მიერ „კვანტური უზენაესობის“ მიღწევაზე მეტყველებს, იუწყება The Telegraph.

    Google-მა „კვანტურ უზენაესობას“ მიაღწია, იტყობინება The Telegraph კომპანიის სტატიის წინასწარი ვერსიის მოყვანილობით.

    Google-ის კვანტურმა სუპერკომპიუტერმა მყისიერად შეძლო გამოთვლითი პრობლემის გადაჭრა, რომლის გადაჭრასაც მსოფლიოში ყველაზე ძლიერ სუპერკომპიუტერ Frontier-ს 47 წელი დასჭირდებოდა.

    გამოცემა განმარტავს, რომ Google-ის ახალი სუპერკომპიუტერი 241 მილიონჯერ უფრო ძლიერია, ვიდრე წინა, რომელიც კომპანიამ 2019 წელს წარადგინა. Google-ის პირველ სუპერკომპიუტერს 53 კუბიტი ჰქონდა - ალგორითმი, რომლის ამოხსნასაც IBM-ის სუპერკომპიუტერს 10 000 წელი დასჭირდებოდა, მან კი სამ წუთზე ნაკლებ დროში ამოხსნა.

    წაიკითხეთ წყარო

  • „ხელოვნური ინტელექტის ნათლიამ“ Google ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული ეთიკური შეშფოთების გამო დატოვა

    „ხელოვნური ინტელექტის ნათლიამ“ Google ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული ეთიკური შეშფოთების გამო დატოვა

    კომპიუტერული მეცნიერი ჯეფრი ჰინტონი, რომელსაც „ხელოვნური ინტელექტის ნათლიას“ უწოდებენ, აპრილში Google-ის ვიცე-პრეზიდენტის თანამდებობიდან გადადგა. მან ეს გააკეთა იმისთვის, რომ საჯაროდ გაეფრთხილებინა საზოგადოება ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული რისკების შესახებ და ასევე იმიტომ, რომ Google-ის მიერ ChatGPT-ის, Bing Chat-ის და სხვა კომპანიების კონკურენციის გამო ხელოვნური ინტელექტის საჯარო გამოშვებებზე ადრე დაწესებული შეზღუდვების გაუქმება უამრავ ეთიკურ საზრუნავს წარმოშობს.

    „ნიუ-იორკ თაიმსთან“ ინტერვიუში ჰინტონმა შეშფოთება გამოთქვა იმის გამო, რომ გენერაციულმა ხელოვნურმა ინტელექტმა შეიძლება დეზინფორმაციის ტალღა გამოიწვიოს. მან თქვა, რომ შესაძლოა „აღარ შეძლოთ იმის გაგება, თუ რა არის სიმართლე“. მან ასევე განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ აღმოფხვრის „ერთფეროვან სამუშაოს“, არამედ ზოგიერთ სამუშაო ადგილს მთლიანად ჩაანაცვლებს.

    მეცნიერი ასევე შეშფოთებულია სრულად ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი იარაღის შექმნის შესაძლებლობით და ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მიერ „უცნაური ქცევის“ სწავლის ტენდენციით, ვარჯიშის მონაცემების საფუძველზე. მიუხედავად იმისა, რომ მის მიერ წამოჭრილი ზოგიერთი კითხვა წმინდა თეორიულია, ჰინტონი შიშობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის განლაგებასთან დაკავშირებული ესკალაცია შეიძლება შეჩერდეს ეფექტური კონტროლის ან მკაცრი შეზღუდვების გარეშე.

    ჰინტონის თქმით, ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით მისი პოზიცია გასულ წელს შეიცვალა, როდესაც Google-მა, OpenAI-მ და სხვა კომპანიებმა დაიწყეს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შექმნა, რომლებიც ზოგჯერ ადამიანის ინტელექტს აღემატება. ხელოვნური ინტელექტი ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში სწრაფად განვითარდა და მეცნიერს აშფოთებს ის, თუ რა შეიძლება მოხდეს მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში.

    ჰინტონის მტკიცებებზე კომენტარის გაკეთებისას, Google-ის მთავარმა მეცნიერმა, ჯეფ დინმა, Engadget-ს განუცხადა, რომ საძიებო გიგანტი აგრძელებს „პასუხისმგებლიანი მიდგომის“ გამოყენებას და „ახალი რისკების“ მონიტორინგს.

    Google-მა ჯეფრი ჰინტონის სტარტაპი DNNresearch 2013 წელს შეიძინა და მისმა მუშაობამ ხელი შეუწყო გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების განვითარებას. კერძოდ, ჰინტონი მრავალშრიანი ნეირონული ქსელების წვრთნისთვის უკუგამრავლების მეთოდის ერთ-ერთი ავტორია.

    ჰინტონის შეშფოთებას იზიარებს არაერთი გავლენიანი მეცნიერი და ტექნოლოგიური სფეროს აღმასრულებელი დირექტორი. ცოტა ხნის წინ, ილონ მასკმა, სტივ ვოზნიაკმა და ხელოვნური ინტელექტის 1000-ზე მეტმა ექსპერტმა და IT ინდუსტრიის წარმომადგენელმა ღია წერილით მოითხოვეს ექვსთვიანი მორატორიუმი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ტრენინგზე, რათა მოგვარებულიყო ეთიკური და უსაფრთხოების საკითხები.

    წაიკითხეთ წყარო