MIT Technology Review-ის ავტორმა განმარტა, თუ როგორ მუშაობს საძიებო სისტემის ალგორითმები და როგორ შეიძლება დასრულდეს დაავადებების ძიება.
ავტორმა აღწერა, თუ როგორ დაიწყო ყელის კიბოს შესახებ ინფორმაციის ძებნა Google-ში, რადგან მამამისს ეს დიაგნოზი დაუსვეს. საბოლოოდ, როგორც ჩანს, ინფორმაციამ ის იპოვა. Amazon-ზე იყო განყოფილება, სადაც მწუხარებისა და დანაკარგის შესახებ წიგნებს ურჩევდნენ, ხოლო როდესაც სახის ლოსიონს ყიდულობდა, მას შესთავაზეს წიგნი „F*ck Death: An Honest Guide to Overcoming Grief“. რა თქმა უნდა, ეს ყველაფერი პერსონალიზებული რეკომენდაციების სისტემის დამსახურება იყო.
ავტორს გაუჩნდა კითხვა: რატომ არის ასე რთული უარი ვთქვათ არასასურველ კონტენტზე, მაშინაც კი, თუ ის აშკარად მავნებელია? მან გააცნობიერა, რომ ონლაინ რეკლამის გავრცელების წესი მასზე ინტენსიურად მოქმედებდა. ხელოვნურმა ინტელექტმა და მომხმარებლის მონაცემების შეგროვებამ ტარგეტირება უფრო პერსონალიზებული გახადა. „გაცნობიერებთ თუ არა ამას, თქვენც, სავარაუდოდ, უკვე გახდით რაიმე ციფრული ნიმუშის ნაწილი“, - აღნიშნა ავტორმა.
მან განაცხადა, რომ რაც უფრო მეტად ცდილობდა უსიამოვნო კონტენტის თავიდან აცილებას, მით უფრო მეტს აჩვენებდნენ. ავტორის თქმით, ალგორითმები ისეა დაყენებული, რომ თუ ადამიანს სურს ექსტრემალური კონტენტის ნახვა, პლატფორმამ ის უნდა შესთავაზოს.
ქალმა დასძინა, რომ ასეთი რეკომენდაციების თავიდან ასაცილებლად, შეგიძლიათ სცადოთ ალგორითმის დაბნევა იმ ნივთების მოწონებით და ყურადღების მიქცევით, რომლებიც არ გაინტერესებთ. ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინკოგნიტო რეჟიმი ან კონფიდენციალური ბრაუზერები და რეგულარულად გაასუფთაოთ თქვენი დათვალიერების ისტორია და ქუქი-ფაილები.
