ხელოვნური ინტელექტი

  • ფოტო და პროდუქცია: CAD მოდელების ახალი ერა

    ფოტო და პროდუქცია: CAD მოდელების ახალი ერა

    მკვლევრებმა გამოაქვეყნეს ნამდვილი სენსაცია ინჟინერიისა და ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში: GenCAD, პირველი ღია კოდის ნეირონული ქსელი, რომელსაც შეუძლია ფოტოსურათიდან სრულად ფუნქციონალური პარამეტრული CAD მოდელის გენერირება.

    თუმცა ეს მხოლოდ ლამაზი რენდერი არ არის — ჩვენ ვსაუბრობთ სკრიპტზე, რომლის მყისიერად ჩატვირთვა რედაქტორში, მოდიფიცირება და... წარმოებაში გაგზავნაა შესაძლებელი.

    დეველოპერები ხაზს უსვამენ, რომ არსებული გამოსახულების ბადისებრი გადამუშავების გადაწყვეტილებები მუშაობს ვოქსელებთან, წერტილოვან ღრუბლებთან და პოლიგონალურ ბადეებთან - ლამაზი, მაგრამ ინჟინერიისთვის უსარგებლო. GenCAD უფრო შორს მიდის. ის ქმნის არა ცარიელ მოდელს, არამედ ბრძანებების თანმიმდევრობას, რომელიც ქმნის სრულფასოვან ინჟინერიულ მოდელს.

    GenCAD-ის არსი კომპლექსური არქიტექტურაა:

    • ტრანსფორმატორ-ენკოდერი, რომელიც ბრძანებებს კომპაქტურ ბირთვში აერთიანებს;
    • კონტრასტული სწავლება, ბრძანებების ენისა და ვიზუალური გამოსახულების შეთავსება;
    • დიფუზიური მოდელი, რომელიც ფოტოს ლატენტურ წარმოდგენად აქცევს;
    • დეკოდერი, რომელიც ამ ნაკრებიდან პარამეტრულ ინსტრუქციებს აღადგენს.

    მთავარი უპირატესობა მისი რედაქტირების შესაძლებლობაა. შედეგად მიღებული სკრიპტის ადაპტირება შესაძლებელია წარმოების საჭიროებებზე, ინდივიდუალური პარამეტრების შეცვლა და მისი მყისიერად ინტეგრირება სამუშაო პროცესებში.

    GitHub-ზე კოდის გამოშვებასთან ერთად, მკვლევრებმა ასევე ხელმისაწვდომი გახადეს მონაცემთა ნაკრები და გაწვრთნილი მოდელები. ეს არ არის მხოლოდ დიზაინის ავტომატიზაციისკენ გადადგმული ნაბიჯი - ეს არის რევოლუცია მთელი წარმოების ინდუსტრიისთვის.

  • „მათ საკუთარი შემცვლელები შექმნეს“: მეფე ხელოვნური ინტელექტის გამო 200 თანამშრომელს ათავისუფლებს

    „მათ საკუთარი შემცვლელები შექმნეს“: მეფე ხელოვნური ინტელექტის გამო 200 თანამშრომელს ათავისუფლებს

    Bloomberg- ის ცნობით , Candy Crush-ის შემქმნელი კინგი დაახლოებით 200 თანამშრომლის გათავისუფლებას გეგმავს. თუმცა, ნამდვილი შოკი ის იყო, რომ გათავისუფლებულთა მნიშვნელოვანი ნაწილი ფაქტობრივად თავის სამსახურს უთმობს მათ მიერ შემუშავებულ და გაწვრთნილ ხელოვნურ ინტელექტს.

    განსაკუთრებით მძიმე მდგომარეობაშია Farm Heroes Saga-ს ლონდონური გუნდი: ანონიმური წყაროების ცნობით, გუნდის შემადგენლობა განახევრდა, მათ შორის ძირითადი აღმასრულებლები. სამსახურიდან გათავისუფლებულები არიან დონის დიზაინერები, UX სპეციალისტები და მწერლები. ერთ-ერთი თანამშრომლის თქმით, „პრაქტიკულად მთელი დონის დიზაინის განყოფილება გაუქმდა“, მიუხედავად იმისა, რომ იგივე ადამიანებმა „თვეები დახარჯეს ინსტრუმენტების შექმნაზე, რათა დაეჩქარებინათ მუშაობა“.

    მენეჯმენტი ცვლილებებს მენეჯმენტის ფენების შემცირებისა და განვითარების დაჩქარების სურვილით ხსნის. ამასობაში, თანამშრომლები იუწყებიან, რომ სამსახურიდან გათავისუფლება ასევე ხდება „თვითნებური მიზეზების“ გამო - სოციალურ მედიაში აქტივობის ან შიდა პროცესების კრიტიკის გამო. კომპანია შფოთვაშია: ბევრს სამსახურის დაკარგვის ეშინია, თუმცა ოფიციალური გადაწყვეტილებები შემოდგომამდე არ იქნება მიღებული.

    ინსაიდერული წყაროების ცნობით, ამ ზაფხულს ზოგიერთი ძირითადი თანამშრომელი „სამებაღეო შვებულებაში“ გაიყვანეს — ანაზღაურებადი შესვენების დრო სექტემბერში საბოლოო გათავისუფლებამდე. ამასობაში, კინგი ახალ ორგანიზაციულ სტრუქტურაზე ამზადებს და პროფკავშირებთან მოლაპარაკებებს აწარმოებს.

    მოტივაციისა და მორალის მხრივ სიტუაცია კატასტროფულია. შიდა კვლევამ მორალის რეკორდულად დაბალი მაჩვენებელი გამოავლინა და ერთ-ერთი წყაროს ცნობით, მას შემდეგ, რაც თანამშრომლები გათავისუფლდნენ, სიტუაცია „ჩავარდნაშია“. კინგის ადამიანური რესურსების დეპარტამენტი „სრულ ცირკად“ შეფასდა, როგორც კომპანიის ინტერესების დამცავი და არა მისი თანამშრომლების.

    გათავისუფლებები ლონდონის, ბარსელონას, სტოკჰოლმისა და ბერლინის ოფისებს ეხება. ცენტრალიზებული რესურსები - კვლევითი და ხარისხის უზრუნველყოფის გუნდები - ასევე ექვემდებარება ლიკვიდაციას ან წარმოების გუნდებს შორის გადანაწილებას. კომპანიის მზარდი მოგების ფონზე, ეს ყველაფერი ეფექტურობისა და შემოსავლების მაქსიმიზაციის სახელით ცივსისხლიან გათვლას ჰგავს.

    მენეჯმენტის „კლიშეური გამოსვლების“ მიუხედავად, გუნდები ერთმანეთის მხარდაჭერას ინარჩუნებენ. ერთ-ერთი თანამშრომელი ხაზს უსვამს: „ჩვენ გულწრფელად ვზრუნავთ ერთმანეთზე და ჩვენს თამაშებზე. და ეს ნებისმიერ „ორგანიზაციულ სქემებზე“ მეტს ნიშნავს“.

  • ხელოვნური ინტელექტის სკანდალი: ყალბი დიპლომები და თარგმანები წამებში

    ხელოვნური ინტელექტის სკანდალი: ყალბი დიპლომები და თარგმანები წამებში

    OpenAI-ის უახლესი გამოსახულების მოდელი რეალისტური ყალბი დოკუმენტების წამებში შექმნის შესაძლებლობას იძლევა.

    როგორც იტყობინება , მომხმარებელმა, რომელსაც მეტსახელად „სწრაფვის ღმერთი“ აქვს, ნათლად აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია GPT-4o-ს გაუქმებული ფრენების, საბანკო გადარიცხვების, დიპლომებისა და სამედიცინო რეცეპტების ყალბი ფოტოების გენერირება. ახლა კი, გაყალბება ყველასთვის ხელმისაწვდომია!

    ხელოვნური ინტელექტით გაყალბების ავტომატიზაცია არსებულ უსაფრთხოების სისტემებს საფრთხეს უქმნის. მიუხედავად იმისა, რომ ყალბი დოკუმენტების შექმნა ადრე საათობით შრომას და სპეციალიზებულ უნარებს მოითხოვდა, ახლა ნებისმიერს შეუძლია თითქმის მყისიერად შექმნას რეალისტური გამოსახულება. ეს სერიოზულ შეშფოთებას იწვევს ფართოდ გავრცელებული გაყალბების პოტენციალის შესახებ.

    განსაკუთრებით საგანგაშოა ის ფაქტი, რომ ბევრი ორგანიზაცია ხშირად მხოლოდ ზედაპირულ შემოწმებებს ატარებს. ასეთ ვითარებაში, მცირე კომპენსაციის მოთხოვნები ან სამუშაოზე განაცხადები შეიძლება შეუმჩნეველი დარჩეს. არსებული კონტროლის მექანიზმები, მათ შორის კომპანიებსა და სამთავრობო უწყებებში არსებული, შეიძლება გადატვირთული იყოს ყალბი დოკუმენტების რაოდენობით.

    OpenAI-მ, პოტენციური რისკების გათვალისწინებით, GPT-4o-ში უსაფრთხოების ფუნქციები ჩაამატა: თითოეული სურათი შეიცავს სპეციალურ C2PA მეტამონაცემებს, რომლებიც მის ხელოვნურ წარმოშობას მიუთითებს. თუმცა, ამ მეტამონაცემების დადასტურება მხოლოდ სპეციალური ხელსაწყოს გამოყენებით არის შესაძლებელი, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს დაცვის ეფექტურობას. გარდა ამისა, გამოცდილმა მომხმარებლებმა შეიძლება სცადონ ამ ციფრული ეტიკეტების წაშლა.

    OpenAI-მ ასევე შეიმუშავა საკუთარი ინსტრუმენტი გენერირებული სურათების თვალყურის დევნებისთვის, თუმცა ჯერ კიდევ გაურკვეველია, თუ როგორ ან ვინ იყენებს მას. GPT-40 სისტემის რუკაზე კომპანია აცხადებს, რომ ის ცდილობს „მაქსიმალურად გაზარდოს სარგებლიანობა და შემოქმედებითი თავისუფლება ზიანის მინიმიზაციის პარალელურად“, აღიარებს რა უსაფრთხოების მექანიზმების უწყვეტი გაუმჯობესების აუცილებლობას.

  • ChatGPT პოპულარობისგან გადახურდა

    ChatGPT პოპულარობისგან გადახურდა

    ძალიან ლამაზია გამოსაყენებლად! OpenAI-ის სურათების გენერირების ახალმა ინსტრუმენტმა, GPT-4o Image Generation-მა , მომხმარებლების მოთხოვნების იმდენად დიდი ნაკადი გამოიწვია, რომ კომპანია იძულებული გახდა „დროებით“ შეეზღუდა მისი გამოყენება.

    OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა , სემ ალტმანმა, სოციალურ ქსელში დაწერა : „მართლაც სასაცილოა იმის დანახვა, თუ როგორ მოსწონთ ხალხს ChatGPT-ში გამოსახულებები, მაგრამ ჩვენი გრაფიკული პროცესორები დნება“.

    ალტმანმა არ გაამხილა ტექნიკური დეტალები — არც სიხშირის შეზღუდვები და არც კონკრეტული რიცხვები. მან მხოლოდ იმედი გამოთქვა, რომ შეზღუდვები ხანმოკლე იქნებოდა. OpenAI ამჟამად მუშაობს თავისი ინფრასტრუქტურის ეფექტურობის გაუმჯობესებაზე, რათა გაუმკლავდეს მზარდ დატვირთვას.

    თავდაპირველად კომპანია გეგმავდა მომხმარებლებისთვის განახლებული სურათების გენერატორზე უფასო წვდომის შეთავაზებას, დღეში სამ სურათამდე. თუმცა, აჟიოტაჟი იმდენად დიდი იყო, რომ გამოშვება გადაიდო. პრობლემა აშკარად „პიკური დატვირთვის“ მიღმაც გავრცელდა.

    უახლესი გენერატორი დაფუძნებულია მულტიმოდალურ GPT-4o მოდელზე და უკვე მიიღო მაღალი შეფასებები მისი გამოსახულების რეალიზმისა და მოთხოვნის სიზუსტისთვის. წინა პრობლემები, როგორიცაა ტექსტის ჩვენების სირთულეები, ძირითადად აღმოფხვრილია. OpenAI-ის წარმომადგენელმა The Verge- ტექნოლოგიას წინა ვერსიებთან შედარებით „ნაბიჯ ცვლილება“ უწოდა.

    თუმცა, როგორც The Verge, ეს ინციდენტი აჩვენებს „ჯადოსნური“ გამოსახულების გენერირების ღილაკის უზარმაზარ გამოთვლით რესურსებსა და ენერგიის ხარჯებს. მოხერხებულობის ილუზია სერვერების დნობის რეალობამ დაანგრია.

  • ხელოვნური ინტელექტი ტესტირებაში ჩაიჭრა: ARC-AGI-2-მა მანქანები დააბნია

    ხელოვნური ინტელექტი ტესტირებაში ჩაიჭრა: ARC-AGI-2-მა მანქანები დააბნია

    3dnews.ru იუწყება, რომ ხელოვნური ინტელექტის წამყვან მოდელებს შორის ვერცერთმა ვერ შეძლო ახალი ARC-AGI-2 ზოგადი ინტელექტის ტესტის ჩაბარება. ტესტის შედეგების მიხედვით, მსჯელობის სისტემებმა — OpenAI-ის o1-pro-მ და DeepSeek-ის R1-მა — მხოლოდ 1–1.3% სწორი შედეგი აჩვენეს, ხოლო მსჯელობის გარეშე მოდელებმა (GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet და Gemini 2.0 Flash) 1%-ზე ნაკლები შედეგი აჩვენეს.

    ARC-AGI-2 ვიზუალური თავსატეხების სერიაა, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს სჭირდება ფერთა ნიმუშების ამოსაცნობად და მათი გადასაჭრელად წარსული გამოცდილების გარეშე. გამოწვევა გამორიცხავს უხეში ძალის მეთოდებს და მოითხოვს მოდელებისგან „ნიმუშების მომენტალურად ინტერპრეტაციას“, როგორც ფონდის თანადამფუძნებელი გრეგ კამრადტი ხაზს უსვამს: „ინტელექტი განისაზღვრება არა მხოლოდ პრობლემების გადაჭრის ან მაღალი შედეგების მიღწევის უნარით, არამედ იმ ეფექტურობითაც, რომლითაც ეს შესაძლებლობები შეძენილი და გამოყენებულია“.

    ტესტირებამ მანქანებსა და ადამიანებს შორის უზარმაზარი უფსკრული გამოავლინა — 400-ზე მეტმა მოხალისემ საშუალოდ დავალებების 60% შეასრულა. ARC-AGI-2 ცვლის წინა ვერსიას, ARC-AGI-1-ს, რომელშიც ხელოვნურ ინტელექტს შეეძლო წარმატების მიღწევა გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებით, რაც „სერიოზულ ნაკლოვანებად“ ითვლებოდა, განაცხადა ფონდის თანადამფუძნებელმა ფრანსუა შოლემ. „ARC-AGI-2 ხელოვნური ინტელექტის მოდელების რეალური ინტელექტის უფრო ზუსტი საზომია“.

    ახალი ტესტი დაემთხვა ინდუსტრიაში მზარდ შეშფოთებას ხელოვნური ინტელექტის შეფასების ობიექტური მეტრიკის არარსებობის გამო. საპასუხოდ, Arc Prize Foundation-მა გამოაცხადა Arc Prize 2025-ის კონკურსი შემდეგი მოთხოვნებით:

    • 85%-იანი სიზუსტე ARC-AGI-2-ზე
    • გამოთვლითი ხარჯები არაუმეტეს 0.42 აშშ დოლარისა თითო დავალებაზე

    კონკურსის მიზანია ისეთი ეფექტური მოდელების შემუშავების სტიმულირება, რომლებიც ასტრონომიული რესურსების გარეშე შეძლებენ უცნობ პრობლემებთან ადაპტაციას.

  • Samsung-ი გაკოტრების პირასაა: გააკეთე ან მოკვდი

    Samsung-ი გაკოტრების პირასაა: გააკეთე ან მოკვდი

    კორეული მედიასაშუალება Yonhap News Agency იტყობინება, რომ Samsung Electronics-ის თავმჯდომარემ ლი ჯე-იონგმა კომპანიის 2000 თანამშრომელს გადამწყვეტი განცხადებით მიმართა ხელოვნური ინტელექტის ეპოქის გამოწვევების დასაძლევად სტრატეგიული ტრანსფორმაციის აუცილებლობის შესახებ. მან განაცხადა: „Samsung-ი გადარჩენის „გააკეთე ან მოკვდი“ სიტუაციის წინაშე დგას. ჩვენ მომავალში უნდა ჩავდოთ ინვესტიცია, თუნდაც ეს მოკლევადიანი მოგების შეწირვას ნიშნავდეს“.

    ვიდეომიმართვაში ლი ჯე-იონგმა ხაზი გაუსვა ცვლილებების კრიტიკულ აუცილებლობას და განაცხადა, რომ კომპანიამ რესტრუქტურიზაცია უნდა განახორციელოს, რათა გაუმკლავდეს სწრაფად ცვალებად საბაზრო სიტუაციას და მაღალტექნოლოგიურ სექტორში გამძაფრებულ კონკურენციას. მან დაჟინებით განაცხადა, რომ კომპანიის მომავალი დამოკიდებულია გადამწყვეტ მოქმედებასა და ინოვაციურ ტექნოლოგიებში გაბედულ ინვესტიციებზე.

    Samsung-ის უახლესი ბიზნეს ანგარიშის თანახმად, შეინიშნება შემდეგი ძირითადი ცვლილებები:

    • ტელევიზიების წილი 30.1%-დან 28.3%-მდე შემცირდა;
    • სმარტფონების წილი 19.7%-დან 18.3%-მდე შემცირდა;
    • DRAM სეგმენტში წილი 42.2%-დან 41.5%-მდე შემცირდა.

    გარდა ამისა, კომპანია მნიშვნელოვან კონკურენციას აწყდება ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარების სექტორში, განსაკუთრებით მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერების სფეროში, რაც მის მთავარ კონკურენტ SK Hynix-ს ჩამორჩება. ანალიტიკოსების აზრით, Samsung Electronics-ის ოპერაციული მოგება მიმდინარე წლის პირველ კვარტალში შესაძლოა 22.5%-ით შემცირდეს.

    ეს სიტუაცია ხაზს უსვამს ტრანსფორმაციის კრიტიკულ მნიშვნელობას ახალ ტექნოლოგიურ რევოლუციაში გადარჩენისთვის. ლი ჯე-იონგმა ნათლად განაცხადა, რომ კომპანიის მომავალი მოითხოვს რადიკალურ ცვლილებებს და გაბედულ ნაბიჯებს გლობალურ ბაზარზე ლიდერობისთვის ბრძოლაში.

  • Casio-ს რობოტი ზაზუნა: მომავლის შინაური ცხოველი?

    Casio-ს რობოტი ზაზუნა: მომავლის შინაური ცხოველი?

    იაპონურმა კომპანია Casio-მ ახალი რობოტი-თანამგზავრი, Moflin, წარმოადგინა, რომელიც ზაზუნას ჰგავს და იქცევა კიდეც.

    მოწყობილობა, რომელიც Vanguard Industries-თან თანამშრომლობით შეიქმნა, წინასწარი შეკვეთისთვის უკვე ხელმისაწვდომია, იტყობინება The Verge-ზე დაყრდნობით.

    პირდაპირ გამოკითხვაზე

    რობოტი, რომელიც თავის მფლობელს ამოიცნობს

    მოფლინი შექმნილია არა თამაშისთვის, არამედ ტაქტილური ურთიერთქმედებისთვის. ის რეაგირებს სიყვარულზე, ამოიცნობს თავის მფლობელს ხმითა და კომუნიკაციის მანერით და გამოხატავს ემოციებს ხმებითა და მოძრაობებით. ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას აძლევს მოწყობილობას, „დაიმახსოვროს“ ის ადამიანი, რომელიც მასთან ყველაზე ხშირად ურთიერთობს.

    ემოციები აპლიკაციის საშუალებით

    ცხოველებისგან განსხვავებით, მოფლინი, როგორც წესი, არ ავლენს სევდას ან შფოთვას. მისი განწყობის მონიტორინგი სპეციალური აპლიკაციის საშუალებით არის შესაძლებელი. რეგულარული ყურადღება რობოტს „ბედნიერს“ ხდის, ხოლო ურთიერთქმედების ნაკლებობა „შფოთვას“ იწვევს.

    ფასი და ხელმისაწვდომობა

    რობოტი-თანამგზავრი გაყიდვაში 7 ნოემბერს გამოვა 59,400 იენის (დაახლოებით 398 აშშ დოლარის) ფასად. Casio მოწყობილობას ემოციურ ასისტენტად წარმოაჩენს და არა მხოლოდ სათამაშოდ.

    რას ფიქრობთ?

  • მოემზადეთ GPT-5-ისთვის: OpenAI განვითარების გეგმებს ამხელს

    მოემზადეთ GPT-5-ისთვის: OpenAI განვითარების გეგმებს ამხელს

    OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ალტმანმა ახალი მოდელების, GPT-4.5-ისა და GPT-5-ის გამოშვების გეგმები გამოაცხადა.

    კომპანია მოდელის შერჩევის გამარტივებას და უფრო ინტეგრირებული სისტემის შექმნას გეგმავს, იტყობინება .

    რა სიახლეებია GPT-4.5-სა და GPT-5-ში?

    GPT-4.5, რომელსაც Orion, იქნება საბოლოო მოდელი მსჯელობის ჯაჭვის გარეშე. OpenAI გეგმავს o სერიისა და GPT-ის გაერთიანებას, რათა შექმნას სისტემა, რომელსაც შეუძლია ადაპტირება მოახდინოს სხვადასხვა დავალებასთან.

    ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებზე შეზღუდული წვდომა და განვითარება

    The Verge-ის ცნობით, Orion თავდაპირველად მხოლოდ OpenAI პარტნიორებისთვის იქნება ხელმისაწვდომი. კომპანია ასევე ავითარებს საკუთარ ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებს, რათა შეამციროს Nvidia-ზე დამოკიდებულება. წარმოება TSMC-ში იგეგმება.

    კონკურენცია ჩინეთთან

    ამასობაში, ჩინურმა კომპანია DeepSeek-მა უკვე გამოუშვა R1 მოდელი, რომელიც, დეველოპერების თქმით, კონკურენტებს რიგი ასპექტებით აჯობებს და წარმოებაშიც უფრო იაფია.

  • ჩინური რობოტი, რომელიც ადამიანივით დადის, გასაყიდად გამოდის

    ჩინური რობოტი, რომელიც ადამიანივით დადის, გასაყიდად გამოდის

    ჩინურმა კომპანია EngineAI-მ კომპაქტური ჰუმანოიდი რობოტი PM01 წარადგინა, იტყობინება N+1

    ამ მოდელის მთავარი მახასიათებელია მისი სიარული, რომელიც მაქსიმალურად მიახლოებულია ადამიანის სიარულის სიარულის მანერასთან. სიარულის დროს რობოტი სრულად აშლის მუხლებს, რაც მის მოძრაობებს ბუნებრივს ხდის, თუმცა წონასწორობის შესანარჩუნებლად კომპლექსური მართვის სისტემაა საჭირო.

    PM01-ის სიმაღლე 138 სმ-ია, წონა 40 კგ და დამზადებულია ალუმინის შენადნობისგან. მას აქვს ინტერაქტიული სენსორული ეკრანი მკერდზე, საპირისპირო მიმართულებით განლაგებული ცერა თითებით დამჭერი სახელურები და შეუძლია ტორსის 320 გრადუსით შემობრუნება. ნეირონული ქსელის მართვის ალგორითმები რობოტს საშუალებას აძლევს, გაძლიერებული სწავლების გამოყენებით ახალი უნარები შეისწავლოს.

    მონაცემთა დამუშავებას ახორციელებს Intel N97 პროცესორი და NVIDIA Jetson Orin კომპიუტერი. ჩაშენებული კამერები და მიკროფონები უზრუნველყოფენ გარემოს აღქმას, ხოლო სწრაფად გამომშვებელი ბატარეა საშუალებას იძლევა მარტივად შეიცვალოს კვების წყარო. რობოტის მაქსიმალური სიჩქარე წამში 2 მეტრია.

    კომპანიამ შეკვეთების მიღება უკვე დაიწყო: PM01 ხელმისაწვდომი იქნება 2025 წლის 31 მარტამდე, 12 000 აშშ დოლარის ფასად. რობოტი შექმნილია კვლევის, განათლებისა და ბიზნესისთვის.

    PM01-ის მთავარი კონკურენტია Unitree Robotics-ის G1 რობოტი, რომელსაც მსგავსი მახასიათებლები აქვს და უკვე მასობრივ წარმოებაშია. EngineAI-ის გამოშვების საპასუხოდ, Unitree-მ აჩვენა, რომ მის რობოტს ასევე შეუძლია სწორი ფეხებით სიარული, რაც ბუნებრივ სიარულის დონეს უახლოვდება.

  • „უსარგებლო ხელოვნური ინტელექტი“: როგორ იცავენ დეველოპერები თავს ცრუ ცნობებისგან

    „უსარგებლო ხელოვნური ინტელექტი“: როგორ იცავენ დეველოპერები თავს ცრუ ცნობებისგან

    როგორც იუწყება , ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებს პრობლემა შეექმნათ: ნეირონული ქსელები ქმნიან ცრუ შეცდომის ანგარიშებს, რომლებიც ერთი შეხედვით ლეგიტიმურია, მაგრამ გადამოწმებას დრო სჭირდება.

    ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ ეს ტენდენცია ქმნის „უსაფრთხოების შესახებ არასაკმარისი ანგარიშგების ახალ ერას“.

    Python Software Foundation-ის ექსპერტმა სეთ ლარსონმა შეცდომების მაძიებლებს მოუწოდა, თავი აარიდონ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, რადგან ეს მხოლოდ დეველოპერებზე ტვირთს ზრდის. მსგავსი პრობლემა აღინიშნა Curl პროექტში, სადაც შემნახველები დროს ხარჯავენ ცრუ ინფორმაციის უარყოფაზე.

    ღია კოდის მოხალისეები ხაზს უსვამენ ფუნდამენტური ცვლილებების საჭიროებას, მათ შორის დაფინანსების გაზრდას და უფრო სანდო კონტრიბუტორების ჩართვას. ამასობაში, დეველოპერები ითხოვენ, რომ ნეირონული ქსელები არ იქნას გამოყენებული მათი ანგარიშების ადამიანის მიერ განხილვის გარეშე.