კომპიუტერები

  • Android-ის ახალი ერა: ალუმინის ოპერაციული სისტემის გაჟონვა Google-ის კომპიუტერების ბაზრის დაპყრობის გეგმებს ამხელს

    Android-ის ახალი ერა: ალუმინის ოპერაციული სისტემის გაჟონვა Google-ის კომპიუტერების ბაზრის დაპყრობის გეგმებს ამხელს

    ოფიციალურ პრეზენტაციამდე სულ რაღაც რამდენიმე საათით ადრე გავრცელდა მასშტაბური ვიდეო, რომელიც აჩვენებდა Aluminum OS-ის, Google-ის ახალი ოპერაციული სისტემის, მუშაობას, რომელიც შექმნილია Android-ის პერსონალურ კომპიუტერებთან ადაპტაციისთვის.

    3DNews პორტალი იუწყება, რომ ფსევდონიმით Mystic Leaks ინსაიდერმა გამოაქვეყნა 16-წუთიანი ვიდეო, რომელიც სრულად ფუნქციონირებად სისტემას აჩვენებს. მაყურებლებს შეეძლოთ ენახათ არა მხოლოდ საწყისი ჩატვირთვის პროცესი ამოსაცნობი Android ლოგოთი, არამედ ახალი მოწყობილობის სრული დაყენების პროცესიც. ინტერფეისის ვიზუალური სტილი მობილური ვერსიის შესაბამისი რჩება, მაგრამ მართვის საშუალებები ლეპტოპებზე გამოსაყენებლად გადაკეთდა.

    გამოქვეყნებული ვიდეომასალა მომავალი სისტემის სამუშაო სივრცის დეტალურ მიმოხილვას იძლევა. კერძოდ, ექსპერტები ინტერფეისში შემდეგ ძირითად ცვლილებებს აღნიშნავენ:

    • დავალების პანელი და აპლიკაციის მენიუ შექმნილია ChromeOS-ის სტილში.
    • სამუშაო მაგიდაზე ახლა სრულფასოვანი აპლიკაციის ხატულები და ნაცნობი Google-ის საძიებო ზოლია.
    • სისტემის პარამეტრებში, პროგრამული უზრუნველყოფის ვერსია ნათლად არის მითითებული, როგორც „Android ვერსია 17“.

    აპარატურა და განცხადების მოლოდინები

    ვიდეოსთან ერთად, ინტერნეტში გამოჩნდა Googlebooks ბრენდის ქვეშ ახალი აპარატურის ხაზის სურათები. მოსალოდნელია, რომ ეს ლეპტოპები იქნება საორიენტაციო მოწყობილობები, რომლებიც სპეციალურად შექმნილია Aluminum OS-ის გასაშვებად. ეს შეიძლება კომპანიის სტრატეგიაში მნიშვნელოვან ცვლილებას ნიშნავდეს, რომელიც მიზნად ისახავს მობილური და დესკტოპ ეკოსისტემების Android-ის ერთიანი ქოლგის ქვეშ გაერთიანებას.

    ოფიციალური პრემიერა Android Show I/O Edition 2026 ღონისძიებაზეა დაგეგმილი. ორიგინალი წყაროს ცნობით, ღონისძიება 12 მაისს, წყნარი ოკეანის დროით დილის 10:00 საათზე (მოსკოვის დროით საღამოს 8:00 საათზე) არის დაგეგმილი. კომპანია, სავარაუდოდ, Android OS-ის სტრატეგიულ გეგმას წარადგენს, რომელიც პლატფორმის მომავალს მომდევნო წლებში განსაზღვრავს.

  • დიდი კომპიუტერული წმენდა: როგორ გახდნენ Asus-ი და Samsung-ი მინისტრის ოპტიმიზმის მსხვერპლი

    დიდი კომპიუტერული წმენდა: როგორ გახდნენ Asus-ი და Samsung-ი მინისტრის ოპტიმიზმის მსხვერპლი

    რუსეთის მრეწველობისა და ვაჭრობის სამინისტრო საოცრად მშვიდად ამზადებს მომხმარებლებს ახალი ციფრული რეალობისთვის, სადაც იმპორტირებული Acer-ი და HP-ი ისეთივე იშვიათი გახდება, როგორც უფასო პარკირების ადგილი მოსკოვის ცენტრში.

    მომავალ ტექნოლოგიურ ტრანსფორმაციაზე საუბრობს და ციტირებს იმ ოფიციალურ პირებს, რომლებიც სჯერათ სამრეწველო მასშტაბით შიდა სერვერების სასწაულებრივი სპონტანური გენერაციის. როგორც ჩანს, სააგენტო გულწრფელად თვლის, რომ რუსული ელექტრონიკისადმი სიყვარულის ჩანერგვის საუკეთესო გზა მოქალაქეებისთვის უბრალოდ სხვა არჩევანის გარეშე დარჩენაა.

    დახლიდან „ეკლესიიდან განკვეთილთა“ სია

    2026 წლის 27 მაისიდან პარალელური იმპორტის მექანიზმი ოფიციალურად აღარ იქნება დროში გამოცდილი ბრენდების მოყვარულთათვის სამაშველო საშუალება. სამინისტროს სანქციები თითქმის ყველას შეეხო, ვინც წლების განმავლობაში მაღალი ხარისხის სილიკონით გვაწვდიდა. გამოშვებაში დაგეგმილი სანქციების სია მოიცავს:

    • ტაივანის მძიმეწონოსნები: Acer და Asus;
    • ამერიკული ლეგენდები: HP, IBM და Intel;
    • იაპონელი კონსერვატორები: ფუჯიცუ, ჰიტაჩი, ტოშიბა;
    • კორეული გიგანტი: Samsung;
    • მეხსიერების ოსტატები: კინგსტონი.

    ოპტიმიზმი GOST-ის მიხედვით

    თავად სამინისტრო მწუხარების მიზეზს ვერ ხედავს და მიაჩნია, რომ მაღაზიების თაროები ცარიელი არ იქნება, არამედ ეტიკეტები უბრალოდ უფრო პატრიოტული ეტიკეტებით შეიცვლება. „მსგავსი პროდუქტები, რომლებიც „პარალელური იმპორტის“ სიიდან გამოირიცხა, რუსი მწარმოებლებისგან ხელმისაწვდომია იმ რაოდენობით, რაც საკმარისია არამეგობრული ქვეყნებიდან საქონლის ჩასანაცვლებლად“, - ამტკიცებს მრეწველობისა და ვაჭრობის სამინისტრო. ოფიციალური პირები თვლიან, რომ HP-სა და Intel-ის გარიცხვა შიდა მიკროჩიპებზე მოთხოვნის ისეთ ზრდას გამოიწვევს, რომ ელექტრონიკის ინდუსტრია ბუნებრივად აყვავდება, მხოლოდ ბრძანების ძალას დაემორჩილება.

    როგორც სამინისტრომ ხაზგასმით აღნიშნა, „ასეთი ზომები გაზრდის მოთხოვნას შიდა ელექტრონულ პროდუქტებზე, რაც თავის მხრივ ხელს შეუწყობს შიდა ელექტრონიკის ინდუსტრიის განვითარებას“. მხოლოდ იმის იმედი შეიძლება გვქონდეს, რომ რუსული ლეპტოპები ჩაანაცვლებს იმპორტირებულ ლეპტოპებს არა მხოლოდ სამინისტროს ანგარიშებში, არამედ მომხმარებლების სამუშაო მაგიდებზეც, ისე, რომ არ მოხდეს ქაღალდის ლეპტოპებზე დაბრუნება და ცხრილების ხელით გადახაზვა.

  • როგორ დაამარცხეს ყაზახეთელმა რობოტიკოსებმა ათასობით კონკურენტი ჰიუსტონში და 12 ჯილდო მოიპოვეს

    როგორ დაამარცხეს ყაზახეთელმა რობოტიკოსებმა ათასობით კონკურენტი ჰიუსტონში და 12 ჯილდო მოიპოვეს

    ჰიუსტონში გამართულ პრესტიჟულ FIRST მსოფლიო ჩემპიონატზე ყაზახეთის გუნდმა ტექნოლოგიური მომზადების გამორჩეული დონე აჩვენა და 12 პრესტიჟული ჯილდო მოიპოვა.

    , რომელიც ქვეყნის ისტორიაში ყველაზე დიდი (225 ადამიანი) დელეგაცია გახდა. შესახებ იუწყება ჯორჯ რ. ბრაუნის საკონვენციო ცენტრში გამართულ მასშტაბურ ღონისძიებას მთელი მსოფლიოდან 50 000-ზე მეტი მონაწილე დაესწრო.

    ტრიუმფი სხვადასხვა კატეგორიაში

    ყაზახეთის გუნდებმა მაღალი კონკურენტუნარიანობა აჩვენეს ყველა შეჯიბრებით ჯგუფში. FIRST LEGO League Explore Junior League-ში ალმატის Alem Innovators-მა მოიპოვა Core Values ​​Award, ხოლო ალმატიში დაფუძნებულმა DeepSeekers-ის გუნდმა Team Model Award მიიღო. არანაკლებ შთამბეჭდავი იყო მათი შედეგები Challenge კატეგორიაში: თურქესტანის რეგიონიდან ტოლები დარინი მსოფლიოს ხუთ საუკეთესო გუნდს შორის მოხვდა და ჩემპიონის ჯილდოს ფინალისტი გახდა.

    FIRST Tech Challenge კატეგორიაში, სხვადასხვა ნომინაციებში ოქროსა და ბრინჯაოს მედლები შემდეგ გუნდებს მიენიჭათ:

    • JelToqSun (კარაგანდა) - ოქრო მდგრადობის ჯილდოს ნომინაციაში;
    • Overtime (შიმკენტი), Fizmat Robotics (ასტანა) და KAP (ალმათი) - ოქროს მედალი Reach Award-ის ნომინაციაში;
    • TGJ (ალმათი), Panheya (ალმათი) და SANA (ალმათი) - გამარჯვებულები Reach Award-ის ნომინაციაში;
    • XCeption (ასტანა) — ბრინჯაო Think Award-ის ნომინაციაში.

    ისტორიული მიღწევები და სისტემური მხარდაჭერა

    განსაკუთრებით აღსანიშნავია გუნდების „სელესტიალის“ და „პანჰეიას“ წარმატება, რომლებმაც ყაზახეთის ისტორიაში პირველად მოხვდნენ საუკეთესო 8 გუნდში და პლეი-ოფში ალიანსის კაპიტნების სტატუსი მოიპოვეს. გარდა ამისა, „ნომადიკ დრაგონსი“ მეოთხედფინალში გავიდა და თავისი დივიზიონის საუკეთესო 4 ალიანსში ქვეყნის ერთადერთი წარმომადგენელი გახდა. ასევე აღსანიშნავია ურალის გუნდი „ტიდალ ტუმბლი“, რომელმაც რობოტების თამაშში ფენომენალური შესრულება აჩვენა და 545 შესაძლო ქულიდან 535 ქულა დააგროვა.

    ამჟამინდელი წარმატებები შესაძლებელი გახდა ყაზახეთის რესპუბლიკის განათლების სამინისტროს, USTEM ფონდისა და დარინის სამეცნიერო-პრაქტიკული ცენტრის მუდმივი მხარდაჭერის წყალობით. 2020 წლიდან ყაზახეთი მუდმივად აფართოებს თავის ყოფნას საერთაშორისო FIRST მოძრაობაში, რითაც ადასტურებს საგანმანათლებლო რობოტიკის რეგიონალური ლიდერის სტატუსს. ადრე, ასტანის სკოლის მოსწავლეებმა მაღალი სტანდარტი დააწესეს დიდ ბრიტანეთში კონკურსში გამარჯვებით.

  • კვანტური შეცდომები: რატომ ფუჭდება მომავლის კომპიუტერები

    კვანტური შეცდომები: რატომ ფუჭდება მომავლის კომპიუტერები

    კვანტური კომპიუტერები წლების განმავლობაში მომავლის მანქანებად ითვლებოდა. მათ მიეწერება ნებისმიერი დაშიფვრის გატეხვის, მოლეკულების სიმულირებისა და სამეცნიერო აღმოჩენების ათწლეულებით დაჩქარების უნარი. თუმცა, არსებობს ერთი პრობლემა, რომელიც დიდი ხანია დაფარულია. ეს კომპიუტერები თითქმის არასდროს არის სტაბილური.

    კვანტური გამოთვლები დაფუძნებულია ქუბიტებზე - ელემენტებზე, რომლებსაც ერთდროულად მრავალ მდგომარეობაში არსებობა შეუძლიათ. სწორედ ეს ხდის კვანტურ მანქანებს ასეთ ძლიერს. თუმცა, ეს ასევე მათ უკიდურესად მყიფეს ხდის. უმცირესმა დარღვევამ - სიცხემ, ვიბრაციამ, ელექტრომაგნიტურმა ხმაურმა - შეიძლება გააფუჭოს გამოთვლები.

    ამიტომ, კვანტურ ინდუსტრიაში დღევანდელი მთავარი რბოლა სიჩქარის გაზრდას კი არა, გამოთვლების ჩავარდნის თავიდან აცილებას ისახავს მიზნად. ანალიტიკური მიმოხილვის თანახმად, შეცდომების კორექცია მთელი ტექნოლოგიის მთავარ შემაფერხებელ ადგილად იქცა.

    რატომ უშვებენ კვანტური კომპიუტერები შეცდომებს უფრო ხშირად, ვიდრე ჩვეულებრივი კომპიუტერები?

    ჩვეულებრივი კომპიუტერი პროგნოზირებადად მუშაობს. თუ ის შეცდომას უშვებს, ეს თითქმის ყოველთვის პროგრამული უზრუნველყოფის პრობლემაა. კვანტური კომპიუტერი შეცდომებს სხვა მიზეზის გამო უშვებს. ის სიტყვასიტყვით გამოთვლებსა და ქაოსს შორის საზღვარზე არსებობს.

    კუბიტის უბრალოდ „შეხება“ ან ტესტირება შეუძლებელია მისი მდგომარეობის განადგურების გარეშე. გამოთვლის მიმდინარეობისას, კუბიტები უნდა დარჩეს განსაკუთრებულ, არასტაბილურ მდგომარეობაში. რაც უფრო ხანგრძლივია გამოთვლა და რაც უფრო მეტი კუბიტია ჩართული, მით უფრო მაღალია წარუმატებლობის ალბათობა.

    ინჟინრებმა სწრაფად გააცნობიერეს, რომ მარტივი გამოსავალი არ არსებობდა. თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ დაამატოთ „შეცდომების შემოწმება“, როგორც ეს ჩვეულებრივ სისტემებშია. ნებისმიერი შეცდომის შემოწმება თავად ცვლის კუბიტების მდგომარეობას. ამიტომ, დეველოპერებმა დაიწყეს რთული სქემების შექმნა, რომლებიც ათობით ფიზიკურ კუბიტს ერთ ლოგიკურ კუბიტად აერთიანებს. ეს ლოგიკური კუბიტი უფრო სტაბილურია, მაგრამ უზარმაზარი ფასით. ზოგჯერ, ერთი საიმედო კუბიტი რამდენიმე ათეულ რეალურ კუბიტს მოითხოვს. სწორედ ამიტომ, დღეს ყველაზე მოწინავე კვანტური კომპიუტერებიც კი ძალიან შეზღუდულ ამოცანებს ასრულებენ. ისინი ძალიან ბევრ დროს ხარჯავენ მწყობრიდან გამოსვლის თავიდან ასაცილებლად.

    როზეტას ქვა და ინჟინრების უცნაური გადაწყვეტილებები

    2025 წელს ავსტრალიელმა მკვლევარებმა შემოგვთავაზეს მიდგომა, რომელსაც „კვანტური გამოთვლების როზეტას ქვა“ უწოდეს. ეს შედარება შემთხვევითი არ არის. როზეტას ქვა ერთ დროს უძველესი ტექსტების გაშიფვრის საშუალებას იძლეოდა. იდეა აქაც მსგავსია - რთული კვანტური ენის უფრო მართვად ფორმაში თარგმნა.

    კუბიტების რაოდენობის გაზრდის ნაცვლად, მეცნიერებმა სხვა მიდგომა აირჩიეს. მათ გამოიყენეს ერთი იონი, რომელიც სპეციალურ ხაფანგში იყო მოთავსებული და მისი ვიბრაციები ინფორმაციის გადამტანად გამოიყენეს. ერთი ობიექტი - მრავალი მდგომარეობა.

    ამან კვანტური ინფორმაციის უფრო კომპაქტურად და ნაკლები შეცდომებით კოდირების საშუალება მისცა. მნიშვნელოვანი პლიუსი ის არის, რომ სისტემა მუშაობს ოთახის ტემპერატურაზე, კვანტური სისტემების უმეტესობისთვის საჭირო უკიდურესი გაგრილების გარეშე.

    თუმცა, ამ მიდგომას აქვს შეზღუდვები. ის არ არის შესაფერისი ყველა ტიპის პრობლემისთვის და არ იძლევა უნივერსალური კვანტური კომპიუტერის შექმნის საშუალებას. თუმცა, მან აჩვენა, რომ მდგრადობის გზა შეიძლება არა მასშტაბირების, არამედ უფრო დახვეწილი არქიტექტურის მეშვეობით გაიაროს.

    მაგია ზღაპრების გარეშე: როგორ იწმინდება კვანტური მდგომარეობები

    კვანტურ ფიზიკაში არსებობს ტერმინი, რომელიც თითქმის ტრივიალურად ჟღერს: „ჯადოსნური მდგომარეობები“. თუმცა, მას ძალიან კონკრეტული იდეა აქვს. ეს არის კვანტური კონფიგურაციები, რომელთა ეფექტურად რეპროდუცირება ჩვეულებრივ კომპიუტერებზე შეუძლებელია.

    სწორედ ისინი აძლევენ კვანტურ მანქანებს საშუალებას გააკეთონ ის, რისი გაკეთებაც კლასიკურ მანქანებს არ შეუძლიათ. პრობლემა ის არის, რომ ასეთი მდგომარეობები უკიდურესად არასტაბილურია. ისინი წარმოქმნიან ხმაურს, იშლება და კარგავენ სიზუსტეს.

    გამოსავალს დისტილაცია ეწოდება. ეს არის პროცესი, რომელიც იღებს მრავალ ცუდ, ხმაურიან მდგომარეობას და გამოყოფს მათ მცირე რაოდენობით, გაცილებით სუფთა მდგომარეობებად. ეს სპირტის დისტილაციის ან წყლის გაწმენდის მსგავსია. 2025 წელს მკვლევარებმა აჩვენეს, რომ ეს გაწმენდა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლოგიკურ კუბიტებზე და არა მხოლოდ ცალკეულ ფიზიკურ ელემენტებზე. ეს მნიშვნელოვანი წინგადადგმული ნაბიჯი იყო. დეველოპერების თქმით, შეცდომის მაჩვენებელი ათას ოპერაციიდან ერთიდან მილიარდამდე შემცირდა. კვანტური გამოთვლებისთვის ეს პრაქტიკულად რევოლუციაა.

    პროგრესის ფასი და შესაძლებლობის საზღვრები

    თუმცა, ამ მაგიას თავისი ფასი აქვს. ერთი სტაბილური მაგიური მდგომარეობის მისაღწევად, ბევრი სხვა უნდა შესწირონ. კვანტური კომპიუტერის რესურსების მნიშვნელოვანი ნაწილი არა პრობლემების გადაჭრაზე, არამედ საკუთარი თავის შენარჩუნებაზე იხარჯება.

    სინამდვილეში, თანამედროვე კვანტური მანქანები დროის უმეტეს ნაწილს საკუთარი შეცდომების გამოსწორებაში ხარჯავენ. თუმცა, ალტერნატივა ჯერ არ არსებობს. ამის გარეშე ისინი ლაბორატორიულ ექსპერიმენტებს ვერ გასცდებიან.

    მკვლევარები თანხმდებიან, რომ მაგიური მდგომარეობები და მათი გაწმენდის მეთოდები მომავალი კვანტური არქიტექტურის საფუძველს შექმნის, მაშინაც კი, თუ ისინი დღევანდელი სტანდარტებით ძვირი, რთული და არაეფექტური იქნება.

    მაგრამ ტექნოლოგიების ისტორია აჩვენებს, რომ სწორედ ეს უცნაური და მოუხერხებელი გადაწყვეტილებები ხდება ხშირად გარღვევების საფუძველი.

    კვანტური კომპიუტერები ჯერ კიდევ შორს არიან ყოველდღიურ ცხოვრებაში გამოყენებისგან. თუმცა, დიდი ხნის შემდეგ პირველად, ცხადი გახდა, რომ ნამდვილი კვანტური უზენაესობისკენ მიმავალი გზა არსებობს. და ეს არა სიჩქარეში, არამედ შეცდომების კონტროლშია.

  • Apple-მა წარმოადგინა MacBook Neo: ყველაზე ხელმისაწვდომი Mac

    Apple-მა წარმოადგინა MacBook Neo: ყველაზე ხელმისაწვდომი Mac

    Apple-მა ოფიციალურად წარადგინა ახალი MacBook Neo ლეპტოპი, მოწყობილობა, რომელზეც ინსაიდერები და ანალიტიკოსები თვეების განმავლობაში საუბრობდნენ.

    კომპანიამ მოდელი Mac-ის ხაზში ცალკე კატეგორიად წარმოადგინა. ახალი კომპიუტერი MacBook Air-ის უფრო ხელმისაწვდომ ალტერნატივად არის პოზიციონირებული და ყოველდღიური ძირითადი ამოცანებისთვისაა შექმნილი.

    Apple-ის ახალი ბიუჯეტური Mac-ი

    MacBook Neo კომპანიის ყველაზე ხელმისაწვდომი ლეპტოპია. Apple-მა გადაწყვიტა პლანშეტებსა და სრულფასოვან ლეპტოპებს შორის არსებული ხარვეზის შევსება და შესთავაზა მოწყობილობა სწავლისთვის, დოკუმენტების დამუშავებისთვის და ინტერნეტ ამოცანების შესასრულებლად. კომპანია აღნიშნავს, რომ მოდელი შექმნილია იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც არ სჭირდებათ მაქსიმალური შესრულება. ღირებულების შესამცირებლად, Apple-მა რამდენიმე კომპრომისზე წავიდა. ლეპტოპს აკლია ზოგიერთი ფუნქცია, რომელიც დამახასიათებელია უფრო ძვირადღირებული მოდელებისთვის, როგორიცაა True Tone, კლავიატურის განათება და სწრაფი დატენვა. მას ასევე აქვს უფრო მარტივი ეკრანი უფრო დაბალი სიკაშკაშით და უფრო ნელი SSD.

    უჩვეულო პროცესორი Mac-ისთვის

    MacBook Neo-ს მთავარი მახასიათებელია მისი A18 Pro პროცესორი, იგივე ჩიპი, რომელიც iPhone-შია გამოყენებული. ეს პირველი შემთხვევაა, როდესაც Apple-მა Mac ნოუთბუქში გამოიყენა A-სერიის მობილური პროცესორი. ამ ნაბიჯმა საშუალება მისცა შეემცირებინა ხარჯები და ამავდროულად შეენარჩუნებინა საკმარისი წარმადობა ყოველდღიური ამოცანებისთვის. ნოუთბუქს აქვს 12.9 დიუმიანი დისპლეი და 15-18 საათამდე მუშაობის ბატარეის ხანგრძლივობა. მოწყობილობას აქვს მსუბუქი დიზაინი და პორტების მინიმალური რაოდენობა. Apple ორიენტირებულია ენერგოეფექტურობასა და პორტაბელურობაზე.

    რით განსხვავდება MacBook Neo MacBook Air-ისგან?

    MacBook Air კვლავ Apple-ის უნივერსალურ ლეპტოპად რჩება მომხმარებელთა უმეტესობისთვის და აღჭურვილია M სერიის პროცესორებით. ეს მოწყობილობები შექმნილია უფრო რთული ამოცანებისთვის, როგორიცაა ვიდეო მონტაჟი, პროგრამირება და ფოტოების რედაქტირება.

    MacBook Neo განკუთვნილია მარტივი გამოყენების სცენარებისთვის. ის შექმნილია დათვალიერებისთვის, დოკუმენტების წასაკითხად, სწავლისა და მულტიმედიისთვის. მისი მთავარი უპირატესობა ფასია - ახალი ლეპტოპი მნიშვნელოვნად იაფია, ვიდრე MacBook Air, რაც მას Mac-ის ეკოსისტემაში ყველაზე ხელმისაწვდომ ვერსიად აქცევს.

  • Cerebras: ხელოვნური ინტელექტის მონსტრი, რომელმაც ჯერ არ ჩაანაცვლა Nvidia

    Cerebras: ხელოვნური ინტელექტის მონსტრი, რომელმაც ჯერ არ ჩაანაცვლა Nvidia

    კანადური კომპანია Cerebras აწარმოებს უჩვეულო „მეფე ჩიპებს“ - თითქმის მთელი სილიკონის ვაფლის ზომის პროცესორებს, რომლებზეც, როგორც წესი, ათობით პატარა მიკროჩიპია „დაბეჭდილი“, იტყობინება 3DNews.ru.

    ტრადიციულ წარმოებაში, ვაფლი ჯერ მრავალი ჩიპით ივსება, შემდეგ ნაწილებად იჭრება და იფუთება. Cerebras-მა განსხვავებული მიდგომა აირჩია: ის თითქმის მთელ ვაფლს იღებს და ერთ, გიგანტურ გამომთვლელ „ტვინად“ აქცევს. ერთი შეხედვით, ეს წმინდა სარგებელს ჰგავს: ნაკლები შუალედური ოპერაცია, ნაკლები „კავშირი“ მრავალ ჩიპს შორის და მონაცემთა უფრო სწრაფი გაცვლა ერთ სისტემაში. სწორედ ამიტომ არის ასეთი გადაწყვეტილებები საინტერესო არა სახლის კომპიუტერებისთვის, არამედ მასშტაბური მონაცემთა ცენტრების აპლიკაციებისთვის - განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტისთვის, სადაც მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობის გადატანა უმნიშვნელოვანესია შეყოვნების გარეშე.

    რით განსხვავდება „ცარ-ჩიპი“ ჩვეულებრივისგან?

    ტექსტში მასშტაბის საილუსტრაციოდ ციფრებია მოყვანილი. პირველი თაობის WSE-1-ს (2019) 1.2 ტრილიონი ტრანზისტორი და 18 გბ ძალიან სწრაფი ინტეგრირებული მეხსიერება ჰქონდა. ამჟამინდელი თაობის WSE-3-ს (2024 წლის მარტი) 4 ტრილიონი ტრანზისტორი და 44 გბ ინტეგრირებული SRAM აქვს. უფრო მნიშვნელოვანი არა ტრანზისტორების რაოდენობა, არამედ იდეაა: მეხსიერება და გამომთვლელი ერთეულები ერთმანეთთან ძალიან ახლოსაა, რაც ამცირებს ნელი მონაცემთა გადაცემის შეფერხებას. ეს უზარმაზარ უპირატესობას გვთავაზობს ხელოვნური ინტელექტის ამოცანებში, სადაც კომპიუტერი მუდმივად ამრავლებს რიცხვების დიდ ცხრილებს (მატრიცებს). როდესაც ყველაფერი „ერთმანეთთან ახლოსაა“, სისტემა უფრო სწრაფად მუშაობს. ასეთი ჩიპების დაკავშირება შესაძლებელია დიდ კომპლექსებში - 2048 კვანძამდე, რაც 256 EFLOPS-ის პიკურ შესრულებას აღწევს. მკითხველისთვის, რომელსაც კომპიუტერული ცოდნა არ აქვს, ეს ერთ რამეს ნიშნავს: „ბევრი გამოთვლა ძალიან მოკლე დროში“.

    რატომ არ იყენებენ ამას მონაცემთა ცენტრები მასობრივად?

    თუ ყველაფერი კარგადაა, სტატიის მთავარი კითხვა ჩნდება: რატომ არ გამოიყენება ეს „ცარის ჩიპები“ ყველგან, მხოლოდ „რამდენიმე სუპერკომპიუტერსა“ ​​და „მონაცემთა რამდენიმე ცენტრში“? და რატომ გააუქმა Cerebras-მა IPO-ს განაცხადი (თავად კომპანია ამას მარეგულირებელ შეფერხებებს მიაწერს და არა ტექნიკურ პრობლემებს)? სტატიაში ჩამოთვლილია მიზეზები, რომლებიც, როგორც ჩანს, ერთფეროვანია. პირველი არის ფული: დიდი CS-3 კლასტერის სავარაუდო ღირებულება 5-6 მილიარდი დოლარია, ხოლო შესრულების ერთეულის ფასი შედარებადია პოპულარულ Nvidia ჩიპებზე დაფუძნებულ სისტემებთან. მეორე არის სპეციალიზაცია: ეს „ცარის ჩიპები“ შესანიშნავია, როდესაც მონაცემები „მწირია“ (შიგნით ბევრი ნულით), მაგრამ „მკვრივ“ მონაცემებზე გადასვლისას, მათი მუშაობა შეიძლება მნიშვნელოვნად დაეცეს, თუნდაც მასშტაბის რიგით. მესამე არის წარმოება: ასეთ გიგანტურ კრისტალს თითქმის გარდაუვლად ექნება დეფექტური ადგილები, რომლებიც უნდა გამორთოთ და გვერდი აუაროს პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, რაც ასევე ამცირებს ეფექტურობის ნაწილს.

  • ნახევარგამტარების ბაზარი წელს 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს

    ნახევარგამტარების ბაზარი წელს 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს

    გლობალური ნახევარგამტარების ბაზარმა შესაძლოა წელს 1 ტრილიონი დოლარის შემოსავალი მიაღწიოს. ცნობით ბოლო დრომდე ითვლებოდა, რომ ამ დონეს მხოლოდ ათწლეულის ბოლოს მიაღწევდნენ. ახლა კი ეს ეტაპი ოთხი წლით უკან გადაიდო. ეს ზრდა პირდაპირ კავშირშია ხელოვნური ინტელექტის ბუმთან. გასულ წელს ბაზარი 792 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. თუ ის წელს კიდევ 26%-ით გაიზრდება, 1 ტრილიონი დოლარის ნიშნულს უკვე მიაღწევს.

    ხელოვნური ინტელექტი ცვლის ინდუსტრიის ზრდის ტემპს

    ინდუსტრიული ასოციაციის SIA-ს ხელმძღვანელმა, ჯონ ნოიფერმა, განაცხადა, რომ აჩქარება სისტემურია. მან ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენი ტექნოლოგია ფაქტობრივად ყველა სტრატეგიულად კრიტიკულ ინდუსტრიას უდევს საფუძვლად. ეს ძალიან კარგი ფუნდამენტური ნიშანია“. მან თქვა, რომ ადრე ასეთი პროგნოზები არარეალურად ითვლებოდა. ნოიფერის თქმით, ნახევარგამტარების ექსპონენციალური ზრდა აჩქარებს ეკონომიკის სხვა სექტორებზე გავლენას. ხელოვნური ინტელექტი გახდა მთავარი მამოძრავებელი ძალა, რამაც მკვეთრად შეცვალა ბაზრის მოლოდინები. შედეგად, გრძელვადიანი პროგნოზების გადახედვა გახდა საჭირო.

    სადაც შემოსავლები ყველაზე სწრაფად იზრდება

    ლოგიკური კომპონენტებიდან მიღებული შემოსავალი გასულ წელს 40%-ით გაიზარდა და 302 მილიარდ დოლარს მიაღწია. ანალიტიკოსები აღიარებენ, რომ ფასების ზრდამ ფიზიკური წარმოების მოცულობას გადააჭარბა, რაც იმას ნიშნავს, რომ ფულადმა ზრდამ ფაქტობრივ წარმოებას გადააჭარბა.

    მეხსიერების სეგმენტი 35%-ით გაიზარდა და 223.1 მილიარდი დოლარი გამოიმუშავა. ფასების ზრდა წლის მეორე ნახევარში დაჩქარდა, რამაც წელს კიდევ უფრო ძლიერი ზრდის წინაპირობები შექმნა.

    პოლიტიკა და ციკლები არ გამქრალა

    ნოიფერმა აღნიშნა, რომ ბაზრის ციკლური ბუნება მომავალშიც გაგრძელდება. თუმცა, ინდუსტრიის საერთო მასშტაბები მნიშვნელოვნად გაიზარდა. აშშ-ჩინეთის სავაჭრო დავამ ბაზარს ზიანი მიაყენა, თუმცა მისი გავლენა მოსალოდნელზე ნაკლები იყო.

    SIA-ს ხელმძღვანელი მიიჩნევს, რომ ამერიკულ ნახევარგამტარების ინდუსტრიას დასჭირდება დამატებითი სამთავრობო მხარდაჭერა. ეს მოიცავს კვლევისა და განვითარების დაფინანსებას. მან ასევე ხაზი გაუსვა სპეციალისტების მოსაზიდად ღია იმიგრაციის პოლიტიკის მნიშვნელობას.

  • რობოტებს ტკივილის შეგრძნება ადამიანის უსაფრთხოების მიზნით ასწავლეს

    რობოტებს ტკივილის შეგრძნება ადამიანის უსაფრთხოების მიზნით ასწავლეს

    მეცნიერებმა განაცხადეს . ავტორები აღნიშნავენ, რომ შემუშავება ადამიანის ნერვული სისტემის მუშაობის პრინციპებით არის შთაგონებული. ჩვეულებრივი სენსორებისგან განსხვავებით, ის იყენებს ბიოლოგიური ნეირონების მსგავს პულსურ სიგნალებს.

    როგორ მუშაობს ხელოვნური ტყავი?

    შეხებისა და წნევის ინფორმაცია კოდირებულია ელექტრული „პიკების“ სახით. თითოეულ სენსორს აქვს უნიკალური იდენტიფიკატორი. მონაცემების გადასაცემად გამოიყენება იმპულსების ფორმა, ამპლიტუდა და ხანგრძლივობა.

    შემდეგ დონეზე, სიგნალები იგზავნება ზურგის ტვინის მსგავს მოდულში. იქ ისინი იფილტრება, ლოკალიზებულია და ანალიზდება. ეს ბლოკი ასევე ადგენს ტკივილის ზღურბლს. როდესაც ის გადააჭარბებს, რობოტი წყვეტს ზეწოლის გამოყენებას და ხსნის მანიპულატორს.

    რეფლექსები პროცესორის ჩარევის გარეშე

    ძირითადი პასუხები არქიტექტურის ყველაზე დაბალ დონეზეა დაპროგრამებული. ეს რობოტს საშუალებას აძლევს, მყისიერად უპასუხოს, ცენტრალური დამუშავების საჭიროების გარეშე. ეს მიდგომა მნიშვნელოვანია ადამიანებთან ურთიერთობისას, მათ შორის ხანდაზმულებთან და საავადმყოფოს პაციენტებთან.

    გარდა ამისა, სენსორები პერიოდულად აგზავნიან საკონტროლო იმპულსს. მისი არარსებობა კანის სეგმენტის დაზიანებაზე მიუთითებს. მაგნიტური სამაგრი საშუალებას იძლევა დეფექტური ელემენტის სწრაფად ჩანაცვლება.

    ჯერჯერობით მხოლოდ ზეწოლაა

    ხელოვნური კანი ამჟამად მხოლოდ წნევას აფიქსირებს. ტემპერატურისა და სხვა შეგრძნებების დასადგენად ახალი სენსორები იქნება საჭირო. მეცნიერები თვლიან, რომ სენსორული და გამოთვლითი შესაძლებლობების ასეთი სიმბიოზისთვის ოპტიმალური საფუძველია სპაიზური ნეირონული ქსელები, მაშინაც კი, თუ ეს ბიოლოგიის მხოლოდ მიახლოებითი ვერსიაა.

  • იაპონელებმა კანის გარეშე რობოტი ძაღლი წარმოადგინეს: კუნთები ძრავების ნაცვლად

    იაპონელებმა კანის გარეშე რობოტი ძაღლი წარმოადგინეს: კუნთები ძრავების ნაცვლად

    სამეცნიერო გამოცემის თანახმად, იაპონელმა ინჟინრებმა წარმოადგინეს რობოტი ძაღლის ანატომიურად ზუსტი რეპლიკა, რომელსაც ელექტროძრავების ნაცვლად კუნთები აქვს. ქმნილება საშინლად გამოიყურება, მაგრამ ცოცხალი ცხოველების მოძრაობის პრინციპებს ბაძავს. შემქმნელები დარწმუნებულები არიან, რომ ბიოლოგია რობოტიკის მომავლის შესახებ ინფორმაციას გვაწვდის.

    კლასიკური რობოტ-ძაღლებისგან განსხვავებით, ეს მოდელი ხისტ ამძრავებს არ იყენებს. დიზაინი მაკკიბენის პნევმატურ „კუნთებს“ ეფუძნება. ეს ელასტიური მილები ჰაერის მიწოდებისას იკუმშება და რეალური კუნთების მოქმედებას ბაძავს.

    კუნთები სახსრების ნაცვლად

    ინჟინრებმა ძაღლის ანატომია ზუსტად გაიმეორეს, განსაკუთრებული ყურადღება მხრის სარტყელს დაუთმეს. წინა კიდურები სხეულთან მხოლოდ კუნთებითაა დაკავშირებული, სახსრების გარეშე.

    ეს მოძრაობას მოუხერხებელს ხდის, თითქოს ცხოველს ტყავი გააცვეს. თუმცა, პროტოტიპი ახლა თავდაჯერებულად დადის სწორი ხაზით. მისი ნაბიჯი გახანგრძლივდა და სისწრაფე გაიზარდა.

    დიზაინში გამოყენებულია 48 ხელოვნური კუნთი:

    • 15 თითოეული წინა თათისთვის
    • 9 თითოეულ ზურგზე

    რატომ არ დადის რობოტი თავისით ჯერ კიდევ?

    იოგებისა და სახსრების კაფსულების არარსებობა რობოტს არასტაბილურს ხდის. მას საკუთარი წონის ატანა არ შეუძლია. ტესტირების დროს პროტოტიპი ურიკის გამოყენებით მოძრაობდა.

    უფრო მეტიც, კუნთების გააქტიურების თანმიმდევრობა და მოძრაობების ბუნება ბუნებრივთან ახლოსაა, რაც ადასტურებს არჩეული პრინციპის სისწორეს.

    რა არის შემდეგი?

    დეველოპერები სახსრებისა და რბილი ქსოვილების დამატებას გეგმავენ, რაც ურიკის საჭიროებას გამორიცხავს. ასევე გაუმჯობესდება პნევმატური სისტემა კუნთების რეაგირების დასაჩქარებლად.

    ასეთი რობოტები მნიშვნელოვანია არა მხოლოდ ტექნოლოგიებისთვის. ისინი ხელს შეუწყობენ ცხოველების ბიომექანიკის შესწავლას და უფრო რეალისტური პროთეზების შექმნას. მსგავსი ეფექტი ადრე მიღწეული იქნა Clone Robotics-ის ჰუმანოიდური რობოტის მიერ, რომელიც ასევე შთამბეჭდავი იყო თავისი ანატომიური სიზუსტით.

  • იაფი ვიდეო ბარათები ბაზრიდან ქრება

    იაფი ვიდეო ბარათები ბაზრიდან ქრება

    Notebook Check-ის ვებსაიტის ინფორმაციის მოტივით, სტატიაში აღწერილია დაბალფასიანი Nvidia-სა და AMD-ს გრაფიკული ბარათების წარმოების შესაძლო შეჩერება. წყაროს ცნობით, ეს გამოწვეულია მეხსიერების დეფიციტით, რაც გამოწვეულია მწარმოებლების მიერ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში სიმძლავრეების გადანაწილებით. ჩიპების მწარმოებლები რესურსებს ნეირონული ქსელებისთვის მეხსიერებისკენ გადააქვთ, რაც სამომხმარებლო ბაზარს საკმარისი სიმძლავრის გარეშე ტოვებს.

    მეხსიერება უფრო ძვირი ხდება, ბაზარი კი მცირდება

    სტატიაში აღნიშნულია, რომ DDR4 და DDR5 ოპერატიული მეხსიერების ფასები ისტორიულ მინიმუმთან შედარებით ორჯერ მეტად გაიზარდა. მეხსიერების მწარმოებლებმა თავდაპირველად განზრახ შეამცირეს წარმოება დეფიციტის შესაქმნელად, მაგრამ შემდეგ დაიწყეს თავიანთი სიმძლავრის სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებისთვის გამოყოფა. ანალიტიკოსები მხოლოდ გრაფიკული ბარათების ფასების კორექტირებას ელოდნენ, მაგრამ ახლა AMD და Nvidia რადიკალურ ნაბიჯს განიხილავენ: GDDR-ის ხარჯების ზრდის ზემოქმედების შესამცირებლად ბიუჯეტური პროდუქციის ხაზების შეწყვეტას.

    საწყისი დონის ვიდეო ბარათები, მათ შორის AMD Radeon RX 9060 XT, Nvidia GeForce RTX 5060, RTX 5060 Ti და მსგავსი წინა თაობის მოდელები, რისკის ქვეშ არიან. მწარმოებლებს არ შეუძლიათ GDDR6-ის ხელმისაწვდომ ფასებში მოძიება და ბიუჯეტური ბარათების ღირებულების შენარჩუნება.

    პრობლემების ჯაჭვი: ფასების ზრდიდან დეფიციტამდე

    2025 წლის 18 ნოემბერს, AMD-მ გამოაცხადა, რომ ოპერატიული მეხსიერების ფასების ზრდის გამო, მთელი თავისი RX 9000 სერიის ფასის გაზრდას გეგმავს. Notebook Check-ის პროგნოზით, Nvidia-მ იგივეს გააკეთებს, რაც GeForce RTX 5000 სერიის ყველა ვიდეო ბარათის ფასის ზრდას გამოიწვევს. მიუხედავად იმისა, რომ მაღალი კლასის მოდელებისთვის ეს ზრდა უმნიშვნელო იქნება, 300 დოლარიანი ვიდეო ბარათების მყიდველებისთვის 10-20%-იანი ზრდა კრიტიკულად მნიშვნელოვანი იქნება.

    ვიდეო ბარათების მწარმოებლები დამატებით ზეწოლას ახდენენ. Korea Economic Daily-ის ცნობით, გამყიდველები, მათ შორის ტაივანის Asus, მეხსიერების კონფიგურაციების შემცირებას განიხილავენ. ეს არჩევანის შემცირებას და ბაზარზე დეფიციტის ზრდას გამოიწვევს.

    ისტორია მეორდება, მაგრამ მცირე შანსია

    სტატია გვახსენებს, რომ ბაზარმა უკვე განიცადა გრაფიკული ბარათების დეფიციტი: თავდაპირველად COVID-19-ის გამო, შემდეგ კი მაინინგის ბუმის დროს, როდესაც კრიპტო მაინერებმა ყველა აქცია წაიღეს. ახლა ბაზარი კვლავ დაუცველ მდგომარეობაშია: Nvidia და AMD აკონტროლებენ დისკრეტული გრაფიკული ბარათების ბაზრის 100%-ს, რაც მომხმარებლებს ალტერნატივის გარეშე ტოვებს.

    თუმცა, შესაძლო „იმედის მცირე სხივიც“ ახსენდება. Intel-მა, რომელიც დისკრეტულ გრაფიკულ ბარათებს 2021 წლიდან აწარმოებს, ჯერ არ გაზარდა ფასები და არც წარმოება შეუმცირებია. მისი საბაზრო წილი 1%-ზე ნაკლებია, მაგრამ ის გლობალურ საცალო ვაჭრობაშია წარმოდგენილი და შესაძლოა, დარტყმა შეამსუბუქოს.