პროგრამირება

  • Google წარმოგიდგენთ Gemini 3.7 Flash-ს: პროგრამირებისა და ავტომატიზაციისთვის ახალ, დაბალფასიან ხელოვნურ ინტელექტს

    Google წარმოგიდგენთ Gemini 3.7 Flash-ს: პროგრამირებისა და ავტომატიზაციისთვის ახალ, დაბალფასიან ხელოვნურ ინტელექტს

    ამერიკულმა კორპორაცია Google-მა, რომელიც Alphabet-ის ჰოლდინგ კომპანიაში შედის, წარმოადგინა ახალი ნეირონული ქსელი, Gemini 3.7 Flash, რომელიც სპეციალურად პროგრამული კოდის დასაწერად და კორპორატიული ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაციისთვისაა შექმნილი.

    როგორც აღნიშნავს , ტექნოლოგიური გიგანტი ახალ პროდუქტს ბიუჯეტურ ინსტრუმენტად ასახელებს იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის სისტემების დანერგვას ცდილობენ. ასეთ გადაწყვეტილებებს შეუძლიათ მრავალსაფეხურიანი ამოცანების ავტონომიურად დაგეგმვა და პროგრამული ინსტრუმენტების გამოყენება მინიმალური ადამიანის ჩარევით.

    ტექნიკური შესაძლებლობები და ხელმისაწვდომობა

    Flash ვერსია 3.7 წინა თაობიდან სულ რაღაც სამი კვირის შემდეგ გამოვიდა. კომპანიის ოფიციალურ ბლოგში ხაზგასმული იყო, რომ ახალი ნეირონული ქსელი მნიშვნელოვან პროგრესს აჩვენებს მაღალ სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების პრობლემების გადაჭრაში. კორპორატიული მომხმარებლების მოსაზიდად, Google-მა მნიშვნელოვნად შეამცირა თავისი პროდუქტის ფასები.

    ახალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის გაშვების შესახებ ძირითადი ფაქტებია:

    • გაუმჯობესებული კოდირება: გაუმჯობესებული გამართვის შესაძლებლობები, პრობლემების მოგვარება და წარმოებისთვის მზა კოდის გენერირება.
    • შემცირებული ფასი: წლის ბოლომდე დაწესებულია საპრომოციო ფასი მილიონ შეყვანის ტოკენზე 0.75 აშშ დოლარი და მილიონ გამოყვანის ტოკენზე 3.75 აშშ დოლარი, რაც Flash 3.6-ის წინა ვერსიის საწყისი ფასის ზუსტად ნახევარია.
    • ფართო მასშტაბი: ალგორითმებზე წვდომა უკვე ხელმისაწვდომია მსოფლიოს 160-ზე მეტ ქვეყანაში Gemini Spark AI აგენტის სააბონენტო სერვისის მეშვეობით Google AI Pro და Ultra გეგმების მომხმარებლებისთვის.

    ფლაგმანურ პროდუქტს ველოდებით

    შუალედური და სპეციალიზებული ვერსიების აქტიური გამოშვების მიუხედავად, ინვესტორების ყურადღება კვლავ პრემიუმ Gemini 3.5 Pro მოდელის მომავალ გამოშვებაზეა კონცენტრირებული. გამოშვების ზუსტი თარიღი ჯერ არ გამოცხადებულა. ეს ფლაგმანური პროდუქტი აჩვენებს, შეძლებს თუ არა DeepMind-ი ლიდერობის შენარჩუნებას და წარმატებით კონკურენციას უწევს ისეთ გიგანტებს, როგორიცაა Anthropic და OpenAI. Google-ის წარმომადგენლებმა ადრე განაცხადეს, რომ Pro ვერსია უკვე დახურულ ტესტირებას გადის პარტნიორებთან ერთად და მალე გამოვა.

  • ჩინეთში უძველესი პროგრამირებადი მოწყობილობა აღმოაჩინეს

    ჩინეთში უძველესი პროგრამირებადი მოწყობილობა აღმოაჩინეს

    როგორც იტყობინება , მეცნიერებმა უძველესი დაზგა პროგრამირებადი მექანიზმის ადრეულ ფორმად აღიარეს. ეს მოწყობილობა, ნიმუშიანი აბრეშუმის ქსოვილების დასამზადებლად, ჩინეთში 2012 წელს აღმოაჩინეს. ამჟამად ის მსოფლიოში უძველეს პროგრამირებად მოწყობილობად ითვლება.

    ანტიკითერას მექანიზმის გამოწვევა

    ანტიკითერას მექანიზმი ადრე უძველეს პროგრამირებად მექანიზმად ითვლებოდა. ჩინელი მკვლევარები აცხადებენ, რომ მათი აღმოჩენა დაახლოებით 50 წლით ძველია და მას ძვ.წ. 150 წლით ათარიღებენ.

    მანქანა ჩენდუს მახლობლად მეტროს მშენებლობის დროს აღმოაჩინეს. მეცნიერები ხაზს უსვამენ, რომ მექანიზმი შესაძლოა გავრცელებულიყო აბრეშუმის გზის გასწვრივ და ევროპაში არაუგვიანეს XII საუკუნისა მოხვედრილიყო.

    როგორ მუშაობდა უძველესი „კოდი“

    დაზგა შატლის ტიპის იყო და ბინარულ პრინციპს იყენებდა. ძაფი იწევდა ან იშლებოდა, 1-სა და 0-ს შორის გადადიოდა. ბამბუკის ჩხირებისა და კვანძების კომბინაცია „ბარათების“ ფუნქციას ასრულებდა.

    სისტემამ ქსოვის პროცესის ავტომატიზაციის საშუალება მისცა:

    • ნიმუში წინასწარ იყო დადგენილი
    • მქსოველმა მხოლოდ „ბარათი“ გადაიტანა
    • მექანიზმმა თავად შექმნა ნიმუში

    მკვლევარების აზრით, ამ ლოგიკამ ჩამოაყალიბა ალგორითმების ძირითადი გაგება.

    კვალი კომპიუტერული ტექნოლოგიების ისტორიაში

    ჩინელი მეცნიერები თვლიან, რომ პროგრამირების ამ ტრადიციამ შესაძლოა გავლენა მოახდინა გამოთვლითი ტექნოლოგიების განვითარებაზე. ისინი ვარაუდობენ, რომ მან მოგვიანებით გავლენა მოახდინა ENIAC კომპიუტერის შექმნაზე 1946 წელს. მასში ასევე გამოიყენებოდა პერფორირებული ბარათები, რაც უძველესი დაზგის პრინციპებს მოგვაგონებდა.