ხელოვნური ინტელექტი

  • ჩინური რობოტი, რომელიც ადამიანივით დადის, გასაყიდად გამოდის

    ჩინური რობოტი, რომელიც ადამიანივით დადის, გასაყიდად გამოდის

    ჩინურმა კომპანია EngineAI-მ კომპაქტური ჰუმანოიდი რობოტი PM01 წარადგინა, იტყობინება N+1

    ამ მოდელის მთავარი მახასიათებელია მისი სიარული, რომელიც მაქსიმალურად მიახლოებულია ადამიანის სიარულის სიარულის მანერასთან. სიარულის დროს რობოტი სრულად აშლის მუხლებს, რაც მის მოძრაობებს ბუნებრივს ხდის, თუმცა წონასწორობის შესანარჩუნებლად კომპლექსური მართვის სისტემაა საჭირო.

    PM01-ის სიმაღლე 138 სმ-ია, წონა 40 კგ და დამზადებულია ალუმინის შენადნობისგან. მას აქვს ინტერაქტიული სენსორული ეკრანი მკერდზე, საპირისპირო მიმართულებით განლაგებული ცერა თითებით დამჭერი სახელურები და შეუძლია ტორსის 320 გრადუსით შემობრუნება. ნეირონული ქსელის მართვის ალგორითმები რობოტს საშუალებას აძლევს, გაძლიერებული სწავლების გამოყენებით ახალი უნარები შეისწავლოს.

    მონაცემთა დამუშავებას ახორციელებს Intel N97 პროცესორი და NVIDIA Jetson Orin კომპიუტერი. ჩაშენებული კამერები და მიკროფონები უზრუნველყოფენ გარემოს აღქმას, ხოლო სწრაფად გამომშვებელი ბატარეა საშუალებას იძლევა მარტივად შეიცვალოს კვების წყარო. რობოტის მაქსიმალური სიჩქარე წამში 2 მეტრია.

    კომპანიამ შეკვეთების მიღება უკვე დაიწყო: PM01 ხელმისაწვდომი იქნება 2025 წლის 31 მარტამდე, 12 000 აშშ დოლარის ფასად. რობოტი შექმნილია კვლევის, განათლებისა და ბიზნესისთვის.

    PM01-ის მთავარი კონკურენტია Unitree Robotics-ის G1 რობოტი, რომელსაც მსგავსი მახასიათებლები აქვს და უკვე მასობრივ წარმოებაშია. EngineAI-ის გამოშვების საპასუხოდ, Unitree-მ აჩვენა, რომ მის რობოტს ასევე შეუძლია სწორი ფეხებით სიარული, რაც ბუნებრივ სიარულის დონეს უახლოვდება.

  • რობოტები რეალობად იქცევიან: ალფას კლონირება პოლონური სტარტაპისგან

    რობოტები რეალობად იქცევიან: ალფას კლონირება პოლონური სტარტაპისგან

    როგორც იტყობინება , პოლონურმა სტარტაპმა Clone-მა სრული ზომის ანდროიდის რობოტის, Clone Alpha-ს შექმნის შესახებ განაცხადა.

    პროექტის უნიკალურ მახასიათებლებს შორისაა ჰიდრავლიკური კუნთების გამოყენება, პოლიმერული ჩონჩხი და ადამიანის ბიოლოგიური სისტემების ანატომიურად ზუსტი იმიტაცია. კლონი ალფა სახლის ასისტენტად არის პოზიციონირებული და წინასწარი შეკვეთები 2025 წელს დაიწყება.

    ტექნოლოგიური მახასიათებლები

    რობოტის ბირთვი იქნება პოლიმერული ჩონჩხი, რომელიც შედგება 206 ძვლისგან, ანატომიურად ზუსტი იოგებისა და მყესებისგან და მოძრაობის თავისუფლების 164 გრადუსისგან. Myofiber ტექნოლოგიის გამოყენებით შემუშავებული ხელოვნური კუნთები სიგნალებზე 50 მილიწამში რეაგირებენ, რაც უზრუნველყოფს მოძრაობის რეალისტურ დინამიკას. სისტემა კონტროლდება Cybernet-ის ვიზუალურ-მოტორული მოდელისა და ჩაშენებული სენსორების მეშვეობით: 70 ინერციული სენსორი, 320 წნევის სენსორი და სიღრმის კამერა.

    მართვისა და ვარჯიშის სისტემა

    რობოტის ჰიდრავლიკური სისტემა ინარჩუნებს წნევას 6.8 ბარამდე, რაც უზრუნველყოფს კუნთების შეკუმშვის ძალას. რობოტს ექნება Telekinesis-ის პროგრამული პლატფორმა ახალი უნარების შესასწავლად, რაც მას ფუნქციონალურს და მომხმარებლის საჭიროებებზე ადაპტირებადს გახდის.

    ბაზარი და პერსპექტივები

    კლონ ალფა იქნება პირველი მასობრივი წარმოების ანდროიდი, რომელსაც ადამიანის ანატომიის ასეთი ღრმა იმიტაცია ექნება. 279 რობოტისგან შემდგარი პირველი პარტია გაყიდვაში 2025 წელს გამოვა. კომპანია პოტენციალს ხედავს როგორც ყოველდღიურ ცხოვრებაში, ასევე პროფესიულ გარემოში გამოყენებისთვის.

  • „უსარგებლო ხელოვნური ინტელექტი“: როგორ იცავენ დეველოპერები თავს ცრუ ცნობებისგან

    „უსარგებლო ხელოვნური ინტელექტი“: როგორ იცავენ დეველოპერები თავს ცრუ ცნობებისგან

    როგორც იუწყება , ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებს პრობლემა შეექმნათ: ნეირონული ქსელები ქმნიან ცრუ შეცდომის ანგარიშებს, რომლებიც ერთი შეხედვით ლეგიტიმურია, მაგრამ გადამოწმებას დრო სჭირდება.

    ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ ეს ტენდენცია ქმნის „უსაფრთხოების შესახებ არასაკმარისი ანგარიშგების ახალ ერას“.

    Python Software Foundation-ის ექსპერტმა სეთ ლარსონმა შეცდომების მაძიებლებს მოუწოდა, თავი აარიდონ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, რადგან ეს მხოლოდ დეველოპერებზე ტვირთს ზრდის. მსგავსი პრობლემა აღინიშნა Curl პროექტში, სადაც შემნახველები დროს ხარჯავენ ცრუ ინფორმაციის უარყოფაზე.

    ღია კოდის მოხალისეები ხაზს უსვამენ ფუნდამენტური ცვლილებების საჭიროებას, მათ შორის დაფინანსების გაზრდას და უფრო სანდო კონტრიბუტორების ჩართვას. ამასობაში, დეველოპერები ითხოვენ, რომ ნეირონული ქსელები არ იქნას გამოყენებული მათი ანგარიშების ადამიანის მიერ განხილვის გარეშე.

  • 20 დოლარიანი ვიდეოს ტექსტად გარდაქმნა: OpenAI გამოწერებს Sora-ს უმატებს

    20 დოლარიანი ვიდეოს ტექსტად გარდაქმნა: OpenAI გამოწერებს Sora-ს უმატებს

    როგორც იტყობინება , OpenAI-მ ოფიციალურად გამოუშვა Sora Turbo, გაუმჯობესებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელი ტექსტური შეკითხვების საფუძველზე ვიდეოების გენერირებისთვის.

    ვიდეო გენერატორი ახლა ხელმისაწვდომია ChatGPT Plus-ისა (თვეში 20 დოლარი) და ChatGPT Pro-ს (თვეში 200 დოლარი) აბონენტებისთვის.

    Plus-ის აბონენტებს შეუძლიათ თვეში 50-მდე ვიდეოს შექმნა 720p გარჩევადობით და ხუთ წამამდე ხანგრძლივობით, ხოლო Pro-ს მომხმარებლებს შეუძლიათ 500-მდე ვიდეოს შექმნა 1080p გარჩევადობით და 20 წამამდე ხანგრძლივობით. Pro-ს აბონემენტი ასევე საშუალებას გაძლევთ ატვირთოთ ვიდეოები წყლის ნიშნის გარეშე. Sora-ს ფუნქციონალი მოიცავს ტექსტიდან ვიდეოების გენერირებას, სურათების ანიმაციებად გადაქცევას და რიპინგიანი ვიდეოების შექმნას.

    სერვისი მიუწვდომელია ზოგიერთ რეგიონში, მათ შორის რუსეთში, ევროკავშირში, შვეიცარიასა და დიდ ბრიტანეთში. OpenAI-მ დანერგა ზომები ძალადობის თავიდან ასაცილებლად, კრძალავს ძალადობასთან, სიძულვილის ენასთან ან ცნობილი ადამიანების სურათების გამოყენებასთან დაკავშირებული კონტენტის შექმნას.

    Sora-ს გამოშვება „OpenAI-ის 12 დღის“ პროგრამის ნაწილია. ინსტრუმენტი ადრე გამოსცადეს მხატვრებმა, დიზაინერებმა და კინორეჟისორებმა. ეს ახალი გამოშვება ხაზს უსვამს OpenAI-ის ერთგულებას, გააფართოვოს წვდომა მის უახლეს ტექნოლოგიებზე.

  • რობოტი მხატვარი აი-და აუქციონზე გავიდა: ნახატი 1.3 მილიონ დოლარად გაიყიდა

    რობოტი მხატვარი აი-და აუქციონზე გავიდა: ნახატი 1.3 მილიონ დოლარად გაიყიდა

    ნიუ-იორკში აუქციონზე პირველად გაიყიდა ჰუმანოიდი რობოტის მიერ შექმნილი ნახატი. ეს არის ინგლისელი მათემატიკოსის ალან ტურინგის პორტრეტი, სახელწოდებით „ხელოვნური ინტელექტის ღმერთი“.

    „ალან ტურინგის პორტრეტი“ Sotheby's-ში 1.32 მილიონ დოლარად გაიყიდა, იტყობინება აუქციონის სახლზე დაყრდნობით. ნახატმა მნიშვნელოვნად გადააჭარბა მის სავარაუდო ფასს, რომელიც 120 000-დან 180 000 დოლარამდე იყო და 27 შეთავაზება მიიღო.

    ნახატი რობოტ-მხატვარმა აი-დამ შექმნა, რომელიც ორი წლის განმავლობაში პროგრამისტების, ინჟინრებისა და ხელოვნების სპეციალისტების გუნდმა შეიმუშავა. ადა ლავლეისის პატივსაცემად დასახელებული აი-და ერთ-ერთ ყველაზე მოწინავე ჰუმანოიდ რობოტად ითვლება და იდეების გენერირება სტუდიასთან დიალოგის საშუალებით შეუძლია. ტურინგის პორტრეტის იდეა ხელოვნური ინტელექტის როლის შესახებ დისკუსიის დროს გაჩნდა და რობოტმა დამოუკიდებლად აირჩია სტილი, ფერი და ტექსტურა, ტურინგის ფოტოს საფუძველზე შექმნა გამოსახულება.

    აუქციონზე წარდგენილი ინფორმაცია ხაზს უსვამს ამ მოვლენის მნიშვნელობას, რომელიც, როგორც Sotheby's-მა აღნიშნა, სიმბოლურად გამოხატავს ხელოვნურ ინტელექტსა და გლობალურ ხელოვნების ბაზარს შორის ურთიერთქმედების ახალ ეტაპს. სხვათა შორის, ტურინგი იყო ერთ-ერთი პირველი მეცნიერი, რომელმაც 1950-იან წლებში კითხვები გააჩინა ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებთან დაკავშირებით, რამაც კიდევ უფრო მეტი სიმბოლიზმი შესძინა ამ რობოტის მიერ შექმნილ პორტრეტს.

    რობოტზე შესრულებული ტურინგის პორტრეტი რეკორდულ ფასად, 1.3 მილიონ დოლარად გაიყიდა
    რობოტზე შესრულებული ტურინგის პორტრეტი რეკორდულ ფასად, 1.3 მილიონ დოლარად გაიყიდა
  • Stirlitz 2.0: პირველი არხი და ხელოვნური ინტელექტი ვიაჩესლავ ტიხონოვს აბრუნებენ

    Stirlitz 2.0: პირველი არხი და ხელოვნური ინტელექტი ვიაჩესლავ ტიხონოვს აბრუნებენ

    პირველმა არხმა გამოაცხადა იულიან სემიონოვის მოთხრობების მიხედვით გადაღებული ფილმის შესახებ, რომელიც დაზვერვის ოფიცერ მაქსიმ ისაევზე (შტირლიცი) მოგვითხრობს, რომლის პერსონაჟიც ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებით იქნება აღდგენილი.

    TASS-ის ცნობით , ამის შესახებ არხის აღმასრულებელმა დირექტორმა, კონსტანტინ ერნსტმა, სიმპოზიუმზე „მომავლის შექმნა“ განაცხადა . ერნსტმა აღნიშნა, რომ არხმა ახალი მსახიობის მოსაძებნად მთელი ქვეყნის მასშტაბით კასტინგები ჩაატარა, თუმცა საბოლოოდ ვიაჩესლავ ტიხონოვის როლზე დაბრუნება გადაწყვიტა, რომელმაც ეს როლი კულტურ სერიალში „გაზაფხულის ჩვიდმეტი მომენტი“ შეასრულა.

    ერნსტის თქმით, „ამ როლს ვიაჩესლავ ტიხონოვზე უკეთ ვერავინ გაართმევდა თავს“, ამიტომ არხმა მისი იმიჯის ხელახლა შესაქმნელად ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენება აირჩია. ამჟამად მსახიობის ქალიშვილთან მოლაპარაკებები მიმდინარეობს. ერნსტმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ არხი იმედოვნებს, რომ პერსონაჟის უნიკალურობა და ცნობადობა მაქსიმალურად შეინარჩუნებს.

    ვიაჩესლავ ტიხონოვმა 1973 წელს გამოსულ ამავე სახელწოდების სერიალში დაზვერვის ოფიცერი ისაევის როლი შეასრულა, რომელიც რუსულ კინოში კულტურ კლასიკად იქცა. მის მიერ შტირლიცის განსახიერება საბჭოთა ეკრანის ერთ-ერთ ყველაზე ცნობად და საყვარელ პერსონაჟად იქცა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ კლასიკური ისტორიის ახალი ინტერპრეტაცია შესთავაზა.

  • Ren TV-მ ნეირონული ქსელის მიერ გენერირებული ფრინველები რეალურ ფრინველებად წარმოადგინა

    Ren TV-მ ნეირონული ქსელის მიერ გენერირებული ფრინველები რეალურ ფრინველებად წარმოადგინა

    Ren TV ყურადღების ცენტრში მას შემდეგ მოექცა, რაც მისმა გადაცემამ „ჩეპმენის საიდუმლოებები“ ეთერში გაუშვა ფრინველების ყალბი სურათები კვერცხებით, რომლებიც ნეირონული ქსელის მიერ იყო გენერირებული და რეალურებად იყო წარმოდგენილი.

    PDMnews.ru- ცნობით , 2024 წლის აგვისტოში გასულმა სიუჟეტმა სოციალური მედიის მომხმარებლების ყურადღება მხოლოდ ახლახანს მიიპყრო. ეპიზოდში ნათქვამი იყო, რომ მადაგასკარზე ფრინველები აღმოაჩინეს, რომლებიც თავიანთ ნაშიერებს ტყავის ჩანთებში ატარებდნენ, რამაც აჟიოტაჟი გამოიწვია.

    პროგრამის ექსპერტმა, ორნითოლოგმა ირინა ბიომემ, მხარი დაუჭირა ამ თეორიას და გაოცება გამოთქვა სამეცნიერო თეორიების საწინააღმდეგო ინფორმაციის გამო. თუმცა, მადაგასკარის კვერცხმდებელი შაშვი ინტერნეტ მემად იქცა და სურათები Midjourney პროგრამის გამოყენებით შეიქმნა.

    ორიგინალური მემი, სახელწოდებით „უბრალოდ ჩიტი კვერცხებით და მეტი არაფერი“
    ორიგინალური მემი, სახელწოდებით „უბრალოდ ჩიტი კვერცხებით და მეტი არაფერი“

    სოციალურ მედიაში დაცინვისა და კრიტიკის შემდეგ, Ren TV-მ ეპიზოდი თავისი პლატფორმებიდან წაშალა, თუმცა ხელახლა ატვირთული ვიდეოების ქვეშ კომენტარებში მაყურებლები კვლავ დასცინიან არხს მისი არაზუსტი მასალისა და დაბალი ხარისხის გამო.

  • ნეირონულმა ქსელმა შექმნა GTA 4-ის რიმეიკის კონცეფცია რეალისტური გრაფიკით

    ნეირონულმა ქსელმა შექმნა GTA 4-ის რიმეიკის კონცეფცია რეალისტური გრაფიკით

    SOUNDTRICK-ის სახელობის მომხმარებელმა YouTube-ზე Grand Theft Auto 4-ის რიმეიკის კონცეფცია წარმოადგინა, რომელიც რეალისტური გრაფიკით გამოირჩევა და Gen-3 ნეირონული ქსელის გამოყენებით არის შექმნილი.

    როგორც იტყობინება , ტექნოლოგიების მოყვარულმა წარმოადგინა „პირდაპირი კადრების“ სერია, რომელშიც წარმოდგენილი იყო ლეგენდარული თამაშის სცენები, რომლებიც თანამედროვე გრაფიკულ სტანდარტებზე იყო გადაკეთებული. მიუხედავად იმისა, რომ რენდერინგის ხარისხი ჯერ კიდევ არ არის იდეალური, კადრების უმეტესობა შთამბეჭდავად გამოიყურება.

    SOUNDTRICK-მა განმარტა, რომ ამ ეტაპზე ნეირონული ქსელი არ იყენებს თამაშის ზუსტ გეომეტრიას ან დეტალურ მონაცემებს. მთელი პროცესი ეფუძნება თავად თამაშის მიერ გენერირებულ საბოლოო კადრებს. მან დასძინა, რომ „ეს მხოლოდ დასაწყისია“ და ტექნოლოგიას შემდგომი განვითარება სჭირდება უფრო მეტი რეალიზმის მისაღწევად. თავის კომენტარებში მან აღნიშნა, რომ ასეთი ტექნოლოგიების მომავალი შეიძლება გამოიწვიოს თამაშებისა და ფილმების მთლიანად ნეირონული ქსელების მიერ გენერირება.

    ერთ-ერთმა მაყურებელმა, @isakisak9989-მა, აღფრთოვანება გამოხატა შესრულებული სამუშაოს მიმართ და აღნიშნა, რომ ორი წლის წინ ასეთი ტექნოლოგია სამეცნიერო ფანტასტიკად მოგეჩვენებოდათ. მან ასევე აღნიშნა, რომ უახლოეს წლებში ნეირონული ქსელები შეძლებენ ნებისმიერი თამაშის გადაკეთებას გრაფიკის სრული განახლებით, რაც მნიშვნელოვნად გაამარტივებს როგორც ახალი, ასევე ძველი თამაშების რიმეიქების შექმნას.

  • Microsoft-ი DALL-E სურათებს უხილავ წყლის ნიშნებს ამატებს

    Microsoft-ი DALL-E სურათებს უხილავ წყლის ნიშნებს ამატებს

    Microsoft-მა DALL-E სურათებზე უხილავი წყლის ნიშნები დანერგა

    როგორც იტყობინება , Microsoft-მა Azure OpenAI სერვისში DALL-E-ს გამოყენებით შექმნილი სურათებისთვის ახალი უხილავი წყლის ნიშნის ფუნქცია დანერგა. ეს ღონისძიება ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სურათების უსაფრთხოებისა და გამჭვირვალობის გაზრდას ისახავს მიზნად.

    როგორ მუშაობს წყლის ნიშნის სისტემა?

    წყლის ნიშნები შეუიარაღებელი თვალით უხილავია, მაგრამ მათი აღმოჩენა სპეციალიზებული ხელსაწყოების გამოყენებითაა შესაძლებელი. საინტერესოა, რომ სურათის ზომის შეცვლის ან ჩამოჭრის შემთხვევაშიც კი, წყლის ნიშანი ხელუხლებელი რჩება. სისტემა შეიცავს ინფორმაციას სურათის წარმოშობის შესახებ, მათ შორის:

    • აღწერილობის ველი , რომელიც მონიშნულია „ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სურათი“, ადასტურებს, რომ სურათი შეიქმნა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით;
    • softwareAgent ველი მნიშვნელობით „Azure OpenAI DALL-E“, რაც მიუთითებს, რომ სურათი შეიქმნა Azure OpenAI სერვისში;
    • დროის ნიშნული when, რომელიც მიუთითებს შექმნის თარიღსა და დროს.

    წყლის ნიშნების გამოყენების გაფართოება

    ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც Microsoft-მა თავის პროდუქტებში წყლის ნიშნები ინტეგრირება მოახდინა. გასულ წელს მსგავსი ტექნოლოგია დანერგილი იქნა Azure AI Speech-ის გამოყენებით გენერირებული ხმებისთვის, რათა დაედგინათ, სინთეზირებული იყო თუ არა მეტყველება ხელოვნური ინტელექტის მიერ.

  • OpenAI ინფრასტრუქტურის გეგმებს აფართოებს

    OpenAI ინფრასტრუქტურის გეგმებს აფართოებს

    ForkLog-ის ცნობით , OpenAI-ის აღმასრულებელი დირექტორი სემ ალტმანი ათობით მილიარდი დოლარის ღირებულების ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის შესაქმნელად ამბიციურ პროექტს ავითარებს .

    კომპანია გეგმავს მონაცემთა ცენტრების აშენებას, სიმძლავრის გაფართოებას და ნეირონული ქსელებისთვის ჩიპებისა და ნახევარგამტარების წარმოების დაწყებას. პოტენციურ ინვესტორებს შორის არიან პარტნიორები კანადიდან, იაპონიიდან, კორეიდან და არაბთა გაერთიანებული საამიროებიდან, ასევე Microsoft-ი.

    მოლაპარაკებები მიმდინარეობს არა მხოლოდ ინვესტორებთან, არამედ აშშ-ის მთავრობასთანაც. ალტმანი ამტკიცებს, რომ ინიციატივა აშშ-ს საშუალებას მისცემს გააძლიეროს თავისი გეოპოლიტიკური უპირატესობა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მრავალეროვნული კოალიციების შექმნით, რათა კონკურენცია გაუწიონ ჩინურ ინფრასტრუქტურას. კომპანია ამავდროულად ცდილობს 5-დან 7 ტრილიონ დოლარამდე თანხის მოზიდვას ამ ძალისხმევის დასაფინანსებლად.

    OpenAI ასევე ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის ახალ მოდელებს, მათ შორის GPT Next-ს, რომელიც, კომპანიის იაპონელი წარმომადგენლის, ტადაო ნაგასაკის თქმით, 100-ჯერ უფრო ძლიერი იქნება, ვიდრე წინა მოდელები. კომპანია მუშაობს Strawberry-სა და Orion-ის პროექტებზე, რომელთა მიზანია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით აზროვნებისა და ენის გაგებისა და გენერირების მულტიმოდალური შესაძლებლობების გაუმჯობესება, რამაც შესაძლოა GPT-4 ჩაანაცვლოს.