ხელოვნური ინტელექტი

  • ბანკი მდიდარი კლიენტების მოსაზიდად ხელოვნური ინტელექტით მართულ ჩატბოტს გამოუშვებს

    ბანკი მდიდარი კლიენტების მოსაზიდად ხელოვნური ინტელექტით მართულ ჩატბოტს გამოუშვებს

    „როიტერის“ ცნობით, მდიდარი კლიენტები, რომლებიც „მორგან სტენლის“ ინვესტიციების განსახილველად სტუმრობენ, შესაძლოა მალე ახალი გამოცდილება მიიღონ: მათ საუბრებს ჩატბოტი უსმენს.

    1000 ფინანსურ მრჩეველთან რამდენიმეთვიანი ტესტირების შემდეგ, ბანკი ამ თვეში გამოუშვებს გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ბოტს, რომელიც შემუშავებულია ChatGPT-ის შემქმნელ OpenAI-თან თანამშრომლობით. კლიენტების ნებართვით, ჩატბოტი საბოლოოდ შექმნის საუბრის შეჯამებას, დაწერს შემდგომი ელფოსტას შემოთავაზებული შემდეგი ნაბიჯებით, განაახლებს ბანკის გაყიდვების მონაცემთა ბაზას, დანიშნავს შემდგომი შეხვედრის დაგეგმვას და შეისწავლის, თუ როგორ დაეხმარონ მრჩევლებს კლიენტების ფინანსების მართვაში ისეთ სფეროებში, როგორიცაა გადასახადები, საპენსიო დანაზოგები და მემკვიდრეობა.

    ამასობაში, ბანკირებს შეუძლიათ ჩატბოტის გამოყენება კვლევის ან ფორმების სწრაფად მოსაძებნად, ასობით ათასი დოკუმენტის დათვალიერების ნაცვლად. „ხელოვნური ინტელექტის გავლენა ძალიან მნიშვნელოვანი იქნება“, რაც პოტენციურად შედარებადია ინტერნეტის გაჩენასთან, განაცხადა სალ კუჩიარამ, Morgan Stanley-ის, სიმდიდრისა და ინვესტიციების სპეციალისტის, საინფორმაციო ტექნოლოგიების მთავარმა ოფიცერმა.

    ტექნოლოგია ინვესტორების სამსახურში - Finam AI Screener სერვისით. ხელოვნური ინტელექტი და ანალიტიკოსების პროგნოზები, ფუნდამენტურ და ფინანსურ ინდიკატორებთან ერთად, უპასუხებენ კითხვას, თუ რა უნდა შეიძინოთ, ხოლო ტექნიკური ანალიზის სიგნალები გეტყვით, როდის უნდა შეიძინოთ.

    წაიკითხეთ წყარო

  • ახალი აპლიკაცია Artisse თქვენი სახის ამსახველ მაგარ ფოტოებს ქმნის

    ახალი აპლიკაცია Artisse თქვენი სახის ამსახველ მაგარ ფოტოებს ქმნის

    რამდენიმე დაწკაპუნებით, ნეირონული ქსელი „ჩაგნერგავთ“ თქვენთვის სასურველ ნებისმიერ ჩარჩოში.

    App Store-სა და Google Play-ში გამოვიდა ახალი აპლიკაცია, Artisse. ის იყენებს საკუთრების გენერაციულ მოდელს, რათა შექმნას მომხმარებლის სახის ფოტოები ტექსტური აღწერილობის ან ნიმუშის ფოტოს საფუძველზე.

    სხვა ამ ტიპის აპლიკაციების მსგავსად, დაწყებამდე მომხმარებელმა უნდა გაწვრთნას ნეირონული ქსელი: მიაწოდოს მას საკუთარი თავის 15-30 ფოტო, რათა მან შეძლოს მისი სახის ნაკვთებისა და პროპორციების ანალიზი. რეკომენდებულია ფოტოების გადაღება სხვადასხვა კუთხიდან, უცხო ადამიანების ან ცხოველების გარეშე და ისე, რომ თქვენი სახე არ იყოს დაფარული სმარტფონით ან სხვა რამით.

    ფოტოების გაგზავნის შემდეგ, შეგიძლიათ 30-40 წუთით დაივიწყოთ აპლიკაცია: ნეირონული ქსელი სწრაფად არ სწავლობს. თუ შეტყობინებებს ჩართავთ, აპლიკაცია ავტომატურად შეგატყობინებთ, როდესაც ყველაფერი გამოსაყენებლად მზად იქნება.

    როგორც ადრე აღვნიშნეთ, აპლიკაცია ორი გზით მუშაობს: ტექსტური აღწერილობის ან საცნობარო ფოტოების გამოყენებით. პირველ შემთხვევაში, ყველაფერი მეტ-ნაკლებად მსგავსია ნებისმიერი ნეირონული ქსელისა სურათების გენერირებისთვის: თქვენ შეიყვანთ მოთხოვნას ყველა საჭირო პარამეტრით, ირჩევთ იმ კადრების რაოდენობას, რომელთა გამოტანაც გსურთ (ერთიდან ოთხამდე) და აჭერთ ღილაკს „შექმნა“. ტრენინგის მსგავსად, გენერირებას 30-40 წუთი სჭირდება.

    წაიკითხეთ წყარო

  • შვეიცარიაში რობოტი ძაღლი შექმნეს, რომელიც ძრავის გამორთვის შემდეგაც კი აგრძელებს სირბილს

    შვეიცარიაში რობოტი ძაღლი შექმნეს, რომელიც ძრავის გამორთვის შემდეგაც კი აგრძელებს სირბილს

    ძაღლის მსგავსი რობოტები რობოტიკის ერთ-ერთი მთავარი დარგია და ლოზანაში მდებარე შვეიცარიის ფედერალური ტექნოლოგიური ინსტიტუტის ინჟინრებმა ახალი მიღწევების მიღწევა შეძლეს. მათი ექსპერიმენტული რობოტი ძრავების გამორთვის შემდეგაც კი აგრძელებს მოძრაობას სარბენ ბილიკზე - მას მხოლოდ საპირწონე სჭირდება.

    პროექტი შეიმუშავა კანადელმა რობოტიკის სტუდენტმა მიკაელ აჩკარმა და ის რეალური ძაღლების მოძრაობის აღბეჭდვის მონაცემებს ეფუძნებოდა. მთავარი კომპონენტების ანალიზის გამოყენებით, მონაცემები დაჯგუფდა რამდენიმე ვექტორად, რომლებიც აღწერდნენ ძაღლის მოძრაობის ძირითად ღერძებს, რაც მექანიზმის დიზაინის საფუძველს წარმოადგენდა.

    რობოტის დიზაინი სიმეტრიულია მისი გრძივი ღერძის მიმართ. მისი კიდურების ძვლები ლითონის ღეროებითაა ჩანაცვლებული, სახსრები - 3D პრინტერით დაბეჭდილი პოლიმერული ბლოკებით, ხოლო მყესები - თხელი ფოლადის კაბელებით. მანქანის ოთხივე ფეხს სამი სახსარი აქვს, როგორც ნამდვილი ძაღლის ფეხს, და თითოეული მექანიკურად გასწორებულია სხვებთან.

    აპარატის პირველი ტესტირებისას პროექტის მონაწილეებს სიურპრიზი დახვდათ: რობოტის ამძრავების გააქტიურების შემდეგ, ის დამოუკიდებლად, ყოველგვარი ძრავის მხარდაჭერის გარეშე აგრძელებდა მოძრაობას. მოძრაობის შესანარჩუნებლად საჭირო ერთადერთი კომპონენტი სარბენი ბილიკი იყო. რობოტი აღჭურვილია ძრავებით, რომლებიც თითოეულ ფეხს ამუშავებს, თუმცა ამ ძრავების გამორთვა შესაძლებელია.

    „თავიდან ვიფიქრეთ, რომ ეს შემთხვევითობა იყო. ამიტომ, ოდნავ შევცვალეთ დიზაინი და ხელახლა გამოვცადეთ რობოტი - და ის აღარ ფუნქციონირებდა“, - განმარტა პროექტის შემქმნელმა. მანქანის მოძრაობის შესანარჩუნებლად, მის უკანა მხარეს მიმაგრებული იყო ქანქარას მსგავსი საპირწონე, რათა მისი მოძრაობა უზრუნველყოფილიყო. ეს ნამდვილად არ არის მუდმივი მოძრაობის მანქანა: მას ხტომისა და დაბრკოლებების დასაძლევად ძრავა სჭირდება.

    „ჩვენი მიზანი არ არის მაღალტექნოლოგიურ ძაღლების მსგავს რობოტებთან კონკურენცია, არამედ ბიოლოგიურ პროტოტიპებზე დაფუძნებული რობოტული დიზაინის შესწავლა. ეს გულისხმობს რობოტის ფუნდამენტური დიზაინის დახვეწას და მისი პასიური თვისებების მოდიფიცირებას ისე, რომ მხოლოდ მარტივი მართვის სისტემები იყოს საჭირო - რობოტის შესაძლებლობების მაქსიმიზაციის პარალელურად. ის, რაც აქ გავაკეთეთ - ერთად მუშაობისთვის სახსრების დიზაინი - უკვე დაამტკიცა თავისი სარგებლიანობა რობოტული ხელებისა და სხეულის სხვა ნაწილების შესაქმნელად“, - დაასკვნა მიკაელ აშკარმა.

    წაიკითხეთ წყარო

  • მეტამ წარმოადგინა SeamlessM4T, უნივერსალური ხელოვნური ინტელექტის მოდელი ტექსტისა და მეტყველების თითქმის 100 ენაზე, მათ შორის რუსულ ენაზე თარგმნისთვის

    მეტამ წარმოადგინა SeamlessM4T, უნივერსალური ხელოვნური ინტელექტის მოდელი ტექსტისა და მეტყველების თითქმის 100 ენაზე, მათ შორის რუსულ ენაზე თარგმნისთვის

    დღეს, Meta-მ წარმოადგინა SeamlessM4T, პირველი უნივერსალური მულტიმოდალური და მრავალენოვანი ხელოვნური ინტელექტის თარგმანის მოდელი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ენობრივი ბარიერების გადალახვის გზით დაუკავშირდნენ. SeamlessM4T ამჟამად ხელმისაწვდომია მკვლევარებისა და დეველოპერებისთვის შესაბამისი ლიცენზიით. ასევე გამოქვეყნდა SeamlessAlign-ის მეტამონაცემები, მულტიმოდალური თარგმანის უდიდესი ღია მონაცემთა ნაკრები, რომელიც მოიცავს 270,000 საათის გაანალიზებულ მეტყველებას.

    უნივერსალური ენის მთარგმნელის შექმნა, როგორიცაა დუგლას ადამსის „ავტოსტოპით მოგზაურობის გზამკვლევი გალაქტიკაში“ რომანებიდან გამოგონილი „ბაბილონის თევზი“, საკმაოდ რთული ამოცანაა და არსებული მეტყველების მეტყველებად და ტექსტად გარდაქმნის სისტემები მსოფლიოს ენების მხოლოდ მცირე ნაწილს მოიცავს. SeamlessM4T ეფუძნება მთელ მსოფლიოში მრავალწლიან კვლევით ძალისხმევას უნივერსალური მთარგმნელის შესაქმნელად. ინდივიდუალური მოდელების გამოყენებით მიდგომებთან შედარებით, SeamlessM4T-ის ერთიანი სისტემის მიდგომა ამცირებს შეცდომებსა და შეფერხებებს, რაც აუმჯობესებს თარგმანის პროცესის ეფექტურობას და ხარისხს.

    SeamlessM4T
    SeamlessM4T

    გასულ წელს Meta-ს დეველოპერებმა გამოუშვეს No Language Left Behind (NLLB), ტექსტიდან ტექსტში მანქანური თარგმანის მოდელი, რომელიც მხარს უჭერს 200 ენას და მას შემდეგ ინტეგრირებულია Wikipedia-ში, როგორც თარგმანის სერვისის პროვაიდერი. მათ ადრე აჩვენეს უნივერსალური მეტყველების მთარგმნელი, რომელიც გახდა პირველი პირდაპირი მეტყველებიდან მეტყველებაზე გადასვლის სისტემა მინ ნანის (ჩინური დიალექტი) ენაზე. კიდევ ერთი Meta-ს ენის პროექტია Massively Multilingual Speech, სისტემა მეტყველების ამოცნობის, იდენტიფიკაციისა და სინთეზისთვის 1100-ზე მეტ ენაზე.

    SeamlessM4T ეფუძნება ყველა ამ პროექტის შედეგებს და უზრუნველყოფს მრავალენოვან და მულტიმოდალურ თარგმანს, რომელიც დაფუძნებულია ერთიან მოდელზე, რომელიც აგებულია სალაპარაკო მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრზე და უახლესი შედეგებით. SeamlessM4T მხარს უჭერს:

    • მეტყველების ამოცნობა თითქმის 100 ენაზე;
    • მეტყველების ტექსტად კონვერტაცია თითქმის 100 შეყვანისა და გამოყვანის ენაზე;
    • მეტყველების მეტყველების კონვერტაცია, თითქმის 100 შეყვანის ენისა და 36 (ინგლისური და რუსული ჩათვლით) გამომავალი ენის მხარდაჭერა;
    • ტექსტის თარგმნა თითქმის 100 ენაზე;
    • ტექსტიდან მეტყველებამდე კონვერტაცია, თითქმის 100 შეყვანის ენისა და 35 (ინგლისური და რუსული ჩათვლით) გამომავალი ენის მხარდაჭერა.

    SeamlessM4T წარმოადგენს მკვლევართა ძალისხმევის უახლეს ნაბიჯს ხელოვნური ინტელექტით მართული ტექნოლოგიის შესაქმნელად, რომელიც სხვადასხვა ენაზე მოლაპარაკე ადამიანებს ერთმანეთთან დააკავშირებს. SeamlessM4T-ის შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ Meta AI ბლოგს.

    წაიკითხეთ წყარო

  • ილონ მასკმა OpenAI-სგან ai.com დომენის სახელი აიღო

    ილონ მასკმა OpenAI-სგან ai.com დომენის სახელი აიღო

    ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტის ChatGPT ვებ ინტერფეისი ai.com-ზე აღარ იხსნება. ეს მისამართი ახლა კონკურენტი კომპანიის, ილონ მასკის სტარტაპ xAI-ის ვებსაიტზე გადაგიყვანთ.

    თებერვალში, როგორც ჩანს, OpenAI-მ შეიძინა დომენი ai.com: ამ მისამართის მონახულებამ ChatGPT-ის ვებ ინტერფეისის გახსნა დაიწყო, თუმცა განცხადება არ გაკეთებულა. როგორც ჩანს, დომენი ახლა მფლობელის მფლობელობაშია — ის მილიარდერ ილონ მასკს ეკუთვნის, OpenAI-ის ერთ-ერთ დამფუძნებელ წევრს, რომელმაც შემდგომში კომპანია დატოვა და ცოტა ხნის წინ საკუთარი სტარტაპი, xAI, დააარსა.

    ახალი კომპანია ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებზე სპეციალიზირდება და შეიქმნა „სამყაროს ნამდვილი ბუნების გასაგებად“. ახლა, ბრაუზერის მისამართის ზოლში ai.com-ის შეყვანით თქვენ x.ai ვებსაიტზე გადამისამართდებით, მიუხედავად იმისა, რომ ამავე სახელწოდების კომპანიას ჯერ კიდევ არ მიუღწევია რაიმე მნიშვნელოვანი პროგრესი თავის სფეროში.

    ორასოიანი .com დომენები იშვიათი და ძვირია, განსაკუთრებით თუ ამ ორ ასოს განსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს. გასულ წელს დომენური სახელი it.com 3.8 მილიონ დოლარად გაიყიდა და ხელოვნური ინტელექტის გარშემო არსებული აჟიოტაჟის გათვალისწინებით, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ai.com-ს ფასი ნაკლები ჰქონოდა.

    დომენური სახელის ფაქტობრივი მფლობელი უცნობია და OpenAI-ს და ილონ მასკს ამ საკითხთან დაკავშირებით კომენტარი არ გაუკეთებიათ.

    წაიკითხეთ წყარო

  • ნეირონულმა ქსელმა აჩვენა 10 ცნობილი შენობა, თუ ისინი სსრკ-ში აშენდებოდა

    ნეირონულმა ქსელმა აჩვენა 10 ცნობილი შენობა, თუ ისინი სსრკ-ში აშენდებოდა

    Reddit-ის მომხმარებელმა გადაწყვიტა, გამოეკვლია, როგორი იქნებოდა მსოფლიოში ცნობილი შენობები, სსრკ-ში რომ აშენებულიყო. შედეგი საკმაოდ თამამი და სასტიკი იყო - თამამი მოდერნისტული ფორმები, შერწყმული გოთური არქიტექტურისა და საბჭოთა კონსტრუქტივიზმის ელემენტებთან. აქ მოცემულია 10 მაგალითი.

    თავისუფლების ქანდაკება ხელცარიელია.

    როგორც ჩანს, ეიფელის კოშკი დიდი შენობის გავლით გაიზარდა.

    ნოტრ-დამის ტაძარი - ვიტრაჟების გარეშე და მკვეთრი ფორმებით.

    პიზის დახრილი კოშკი - დახრილობა შენარჩუნებულია, მაგრამ საიმედოდ გამოიყურება.

    კოლიზეუმი პანელური შენობების შუაგულში მდებარე არენას ჰგავს.

    ბიგ ბენი - სტალინის იმპერიის სტილის და ცნობადი საათი.

    Space Needle სიეტლში მდებარე ცნობილი ფუტურისტული კოშკია. აქ ის უფრო საკონტროლო კოშკს ჰგავს.

    ეგვიპტური პირამიდა გიზაში კი არა, მოსკოვის მახლობლად მდებარეობს.

    ტაჯ მაჰალი - გვერდებზე მინარეთები გაქრა, მაგრამ სასახლე მთლიანობაში ადვილად ამოსაცნობია.

    თეთრი სახლი - სახლიდან მხოლოდ პატარა სახლია შემორჩენილი, უფრო პატარა ქალაქის საზოგადოებრივ ცენტრს წააგავს.

    წაიკითხეთ წყარო

  • ChatGPT-ს ასწავლეს მომხმარებლის დამახსოვრება და მისი სურვილების გახსენება, რაც გაამარტივებს მოთხოვნების შექმნას

    ChatGPT-ს ასწავლეს მომხმარებლის დამახსოვრება და მისი სურვილების გახსენება, რაც გაამარტივებს მოთხოვნების შექმნას

    The Verge-ის ცნობით, OpenAI-მ დაიწყო „მორგებული ინსტრუქციების“ ფუნქციის ბეტა ტესტირება, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ჩატბოტს მიაწოდონ პერსონალური ინფორმაცია და სერვისი პერსონალიზებულად მოარგონ. ფუნქცია დღეიდან ხელმისაწვდომია ChatGPT Plus პროგრამის მონაწილეებისთვის გამოწერით ყველა ქვეყანაში, დიდი ბრიტანეთისა და ევროკავშირის გარდა.

    ეს ახალი ფუნქცია გამორიცხავს ჩატბოტისთვის დასმული კითხვების მუდმივი შესავლის საჭიროებას. ChatGPT-ისთვის ყველა საჭირო კონტექსტისა და ინფორმაციის შემცველი გრძელი კითხვის შექმნის ნაცვლად, შეგიძლიათ უბრალოდ დაამატოთ ეს კონტექსტი და ინფორმაცია თქვენს მომხმარებლის ინსტრუქციებში, რაც გამორიცხავს მათი ყოველ ჯერზე გამეორების საჭიროებას. მაგალითად, თუ სისტემას ეტყვით, რომ მესამე კლასს ასწავლით, ხელოვნური ინტელექტის ბოტი თავის პასუხებს შესაბამის ასაკობრივ ჯგუფზე მოარგებს.

    მომხმარებლის ინსტრუქციები ექვემდებარება იმავე წესებს, რასაც თავად ხელოვნური ინტელექტის ბოტი, ამიტომ მისი არაეთიკური ან შეუფერებელი ქცევისკენ წაქეზების მცდელობები უშედეგო იქნება. ChatGPT ასევე შლის პერსონალურ ინფორმაციას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებლის იდენტიფიცირებისთვის.

    აღსანიშნავია, რომ OpenAI ახალ ფუნქციას შეკითხვების დასმის გამარტივების საშუალებად გვთავაზობს და არა როგორც პირველ ნაბიჯს ყოვლისმომცველი ხელოვნური ინტელექტით მართულ პერსონალურ ასისტენტზე.

    წაიკითხეთ წყარო

  • YouTube-ზე გამოჩნდა ნეირონული ქსელის გამოყენებით გენერირებული Smeshariki-ს ნაკადი. პერსონაჟებს პოლონეთში შეჭრა და ვაგნერის PMC-ში შეერთება სურთ

    YouTube-ზე გამოჩნდა ნეირონული ქსელის გამოყენებით გენერირებული Smeshariki-ს ნაკადი. პერსონაჟებს პოლონეთში შეჭრა და ვაგნერის PMC-ში შეერთება სურთ

    გამოჩნდა YouTube არხი, სადაც წარმოდგენილია Smeshariki-ს ნაკადები, ნეირონული ქსელის მიერ გენერირებული ხაზებითა და ხმებით. მას „ნეიროშარიკი“ ჰქვია.

    პოპულარული მულტფილმის პერსონაჟები მაყურებლის მიერ წარდგენილ თემებზე დაფუძნებულ მოკლე სკეტჩებს ასრულებენ. მაგალითებია „კროშმა გადაწყვიტა ვაგნერის ჯგუფში გაწევრიანება“ და „კროშმა გადაწყვიტა პოლონეთის დაპყრობა“. პირველ შემთხვევაში, კურდღელი კროში ამბობს, რომ ვაგნერის ჯგუფს შეუერთდა, რადგან გმირად გრძნობდა თავს, ზღარბი კი ცდილობს თანამოსაუბრეს დაარწმუნოს, რომ ეს „სერიოზული სამხედრო ორგანიზაციაა“. მეორე შემთხვევაში, კურდღელი ხვდება, რომ „მას უზარმაზარი ამბიციები აქვს“ და სურს „არა მხოლოდ სმეშარიკების, არამედ მთელი პოლონეთის მართვა“. ზღარბი პასუხობს, რომ სმეშარიკები მშვიდობიანი არსებები არიან, რომლებიც „ძალაუფლებასა და დაპყრობას“ არ ეძებენ, მაგრამ კროში ამტკიცებს, რომ ეს „ეპიკური თავგადასავალი“ იქნება.

    სტრიმის შემქმნელების თქმით, ისინი „მოზარდების მცირე ჯგუფია, რომლებსაც გაუჩნდათ იდეა შეექმნათ მსგავსი ნეირონული ქსელური შოუს ადაპტაცია“, რომელიც დაფუძნებულია SpongeBob SquarePants-ის პერსონაჟებზე და რომელიც Discord პლატფორმაზე გადის. „Neuroballs“-ის სტრიმი, რომელშიც Wagner PMC იყო ნახსენები, YouTube-ზე სწრაფად დაიბლოკა.

    ერთ-ერთი პირველი ასეთი ნეიროშოუ იყო Twitch-ის ტრანსლაცია, რომელშიც სიტკომ „საინფელდის“ პერსონაჟები ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ სკეტჩებს ასრულებდნენ. ტრანსლაცია დაიხურა მას შემდეგ, რაც ხელოვნურმა ინტელექტმა ერთ-ერთი ვირტუალური პერსონაჟისგან ტრანსგენდერი ადამიანების შესახებ შენიშვნა გაავრცელა. პერსონაჟმა თქვა, რომ „ფიქრობდა ხუმრობაზე ტრანსგენდერობაზე, როგორც ფსიქიკურ დაავადებაზე, ან იმაზე, რომ ყველა ლიბერალი ფარულად გეია, ან იმაზე, რომ ტრანსგენდერი ადამიანები ფარულად მართავენ საზოგადოებას“. „მაგრამ არავინ იცინის, ასე რომ, დავასრულე“, - დაასკვნა პერსონაჟმა.

    წაიკითხეთ წყარო

  • Stability AI-მ წარმოადგინა Stable Doodle, ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ესკიზებს სრულფასოვან ნახატებად გარდაქმნის

    Stability AI-მ წარმოადგინა Stable Doodle, ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ესკიზებს სრულფასოვან ნახატებად გარდაქმნის

    ხელოვნური ინტელექტის მქონე სურათების გენერატორის, Stable Diffusion-ის შემქმნელმა სტარტაპმა, Stability AI-მ, გამოუშვა Stable Doodle, სერვისი, რომელსაც შეუძლია ესკიზები სრულად დეტალურ სურათებად გარდაქმნას.

    Stable Diffusion XL მოდელი წარმოადგენს Stable Doodle სერვისის პლატფორმას. ის აანალიზებს ესკიზის კონტურებს და ქმნის „ვიზუალურად სასიამოვნო“ მხატვრულ რენდერს. ახალი ინსტრუმენტის ტესტირება შესაძლებელია ClipDrop პლატფორმაზე, რომელიც Stability AI-მ გასული წლის მარტში შეიძინა სტარტაპ Init ML-თან ერთად, რომელიც Google-ის ყოფილმა თანამშრომლებმა დააარსეს. დეველოპერმა აღიარა, რომ ეს არ არის პირველი ინსტრუმენტი, რომელიც მარტივი ესკიზებიდან დეტალური მხატვრული სურათების შექმნას გვთავაზობს, თუმცა აღნიშნა, რომ Stable Doodle კონკურენტებზე სწრაფია და უფრო მაღალი ხარისხის შედეგებს იძლევა.

    სტაბილური დუდლი
    სტაბილური დუდლი

    კიდევ ერთი კომპონენტი, რომელიც ხელსაწყოს კვებავს, არის T2I-Adapter მოდული, რომელიც აანალიზებს შემომავალ სურათს და შედეგს გადასცემს გენერაციულ ხელოვნური ინტელექტის მოდელს. დამატებითი ფუნქციის სახით, Stable Doodle საშუალებას გაძლევთ დატოვოთ ტექსტური აღწერა ორიგინალური ესკიზისთვის. Stable Diffusion XL ასევე საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ გამომავალი სურათის სტილი: „ფოტო“, „ანიმე“, „ორიგამი“ და „3D მოდელი“ - სულ 14 ვარიანტი.

    Stability AI-მ განმარტა, რომ Stable Doodle სასარგებლო ინსტრუმენტი იქნება დიზაინერებისა და ილუსტრატორებისთვის, რაც მათ დროის დაზოგვაში დაეხმარება. თუმცა, კომპანიამ გააფრთხილა, რომ საბოლოო გამოსახულების ხარისხი დამოკიდებულია ორიგინალ ესკიზში დეტალების რაოდენობაზე, მინიშნების ინფორმაციულობასა და დავალების სირთულეზე.

    წაიკითხეთ წყარო

  • და მათ თქვეს, რომ მას ყველაფრის გაკეთება შეეძლო: ChatGPT-ს არ შეეძლო ერთი ადეკვატური ვეგანური რეცეპტის მოფიქრება

    და მათ თქვეს, რომ მას ყველაფრის გაკეთება შეეძლო: ChatGPT-ს არ შეეძლო ერთი ადეკვატური ვეგანური რეცეპტის მოფიქრება

    ვეგანური საკვების სერვისის, World of Vegan-ის, შეფ-მზარეულებისა და დეგუსტატორების გუნდმა ვეგანური კერძების მომზადების ხელოვნური ინტელექტის მქონე ბოტი ChatGPT გამოსცადა. ერთ-ერთი შეფ-მზარეულის თქმით, შედეგები „სასაცილოდ სავალალო“ იყო.

    ბოტს დაევალა 100 ვეგანური ფინიკის კერძის, დესერტისა და გაზაფხულის კერძის მომზადება. საბოლოოდ, 99 კერძი უბრალოდ არასაკმარისი აღმოჩნდა - ისინი არასასიამოვნო და უგემური იყო. მხოლოდ ერთი კერძი ჩაითვალა წარმატებულად, მაგრამ მასაც კი ჰქონდა გარკვეული პრეტენზიები.

    საერთო ჯამში, ChatGPT სტანდარტული წესით მუშაობდა: ის აგროვებდა და აჯამებდა ინფორმაციას სხვადასხვა წყაროდან და მიღებული მონაცემების საფუძველზე გენერირებდა „პასუხს“. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ალგორითმები მიჰყვებოდა ონლაინ შემოთავაზებულ რეცეპტებს, მაგრამ, რა თქმა უნდა, მომზადების დროს შეფ-მზარეულის შეფასების გარეშე, რაც გულისხმობს კერძის შეფასებას სუნის, გემოს, გარეგნობის და ა.შ. მიხედვით.

    ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც „ცვლის სამყაროს“, უბრალოდ უუნარო აღმოჩნდა ასეთი ანალიზისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ ასეთი ინფორმაცია ხელმისაწვდომია ონლაინ. თუმცა, ჩვეულებრივი რობოტები, რომლებიც დაპროგრამებულია შეფ-მზარეულის დასახმარებლად, საკმაოდ კომპეტენტურები არიან ამ ამოცანის შესასრულებლად.

    „ვფიქრობ, სპეციალურად დაპროგრამებულ რობოტებს შეეძლოთ კერძების მარტივად მომზადება მიშლენის ვარსკვლავიანი შეფ-მზარეულის დონეზე. თუმცა, როდესაც საქმე გონივრული, მით უმეტეს ინოვაციური და გემრიელი რეცეპტების შექმნას ეხება, ეს ტექნოლოგია ძალიან არასრულფასოვანი აღმოჩნდა სასურველი შედეგების თანმიმდევრულად მისაღწევად“, - განაცხადა მიშელ ცენგ გიზმოდომ, World of Vegan-ის დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა.

    წაიკითხეთ წყარო