ხელოვნური ინტელექტი

3DNews- ის ცნობით , Google-მა თავისი ფლაგმანი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, Gemini 4 Argon, წარადგინა .

ახალი პროდუქტის გამოშვება Gemini 3 Pro-ს ანონსიდან თითქმის ერთი წლის შემდეგ მოხდა, რომლის დროსაც ტექნოლოგიურმა გიგანტმა მნიშვნელოვნად ჩამორჩა თავის მთავარ კონკურენტებს - OpenAI-ს თავისი GPT-6 Astra მოდელით და Anthropic-ს თავისი Claude Fable 5, Mythos 5 და 5.1 სისტემებით. ახალი ფლაგმანი შექმნილია რთული მრავალსაფეხურიანი ამოცანების შესასრულებლად და მისი მთავარი უპირატესობა ინდუსტრიის რეკორდული გატანის ლიმიტია 1 მილიონი ტოკენი, რაც წინა 64,000-ზე მეტია.

მიზანი, შიდა ტესტები და შესაძლებლობები

ახალი მოდელი შექმნილია როგორც სრულფასოვანი აგენტის სისტემა: ის ამოწმებს წყაროს დოკუმენტაციას, ქმნის სამოქმედო გეგმას, იყენებს საჭირო ინსტრუმენტებს, ამოწმებს შუალედურ შედეგებს და ავტომატურად ასწორებს შეცდომებს. გამოყენების ძირითადი სფეროებია:

• პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება: დიდი კოდის ბაზების ავტომატური ანალიზი და მიგრაცია (მათ შორის კოდის პორტირება C/C++-დან Rust-ში Fuchsia OS ბირთვში და libgav1 ბიბლიოთეკის ოპტიმიზაცია);
• კიბერუსაფრთხოება: პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობების დამოუკიდებელი ძიება, გადამოწმება და აღმოფხვრა (მოდელმა CWE-bench v1 ტესტში 68% მიიღო);
• ფინანსური და იურიდიული სექტორები: ხანგრძლივი და რთული ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაცია.

თავად Google-ში, არგონზე დაფუძნებული აგენტები უკვე გამოიყენება კვანტური გამოთვლების ალგორითმების ოპტიმიზაციისა და მონაცემთა ცენტრის ენერგომოხმარების შესამცირებლად, რაც კომპანიას საშუალებას აძლევს გაათავისუფლოს 500 ტიბაიტიდან 1 პიბაიტამდე ოპერატიული მეხსიერება. დამოუკიდებელ ტესტებში Gemini 4 Argon-მა კონკურენტებს აჯობა: DeepSWE v1.1 პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ტესტში მან 77.9%-იანი ქულა მიიღო (GPT-6 Astra-ს 74.1%-თან და Claude Fable 5.1-ის 67.4%-თან შედარებით), ხოლო AutomationBench-ში მან 51.3% ქულა მიიღო.

უსაფრთხოება და წვდომის პირობები

დეველოპერები Gemini 4 Argon-ის დაუყოვნებლივ საჯაროდ გამოშვებას არ გეგმავენ. მოდელი თავდაპირველად Fairwind პროგრამის ფარგლებში დახურულ ცდებს გაივლის კიბერუსაფრთხოების ექსპერტების მონაწილეობით. ის ასევე შემოწმდება მავნე ინსტრუქციებისადმი მდგრადობასა და კონტროლიდან გაქცევაზე. ამ ტესტების დასრულების შემდეგ, წვდომა გაეხსნებათ Google AI Ultra-ს აბონენტებს და API მომხმარებლებს. საწყისი ფასი იქნება 2 დოლარი 1 მილიონი შეყვანის ტოკენისთვის და 10 დოლარი 1 მილიონი გამომავალი ტოკენისთვის, შემდგომი ზრდა შესაბამისად 4 და 20 დოლარამდე.

იაპონიის თავდაცვის სამინისტრომ ანთროპომორფული რობოტული სისტემების ეროვნული უსაფრთხოების სისტემაში ინტეგრირების მასშტაბური პროგრამა დაიწყო.

მზარდი დემოგრაფიული კრიზისის ფონზე კვლევითი კონცეფციის შემუშავების დაწყების შესახებ განაცხადა პროექტი სამხედრო დეპარტამენტმა უკვე შეიტანა ცალკე პუნქტად 2027 ფისკალური წლის ბიუჯეტის მოთხოვნაში, თუმცა დაფინანსების კონკრეტული ოდენობა ამჟამად გასაიდუმლოებულია.

„ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტი“ და ლოჯისტიკური ამოცანები

კონცეფციის მთავარი ტექნოლოგიური საფუძველია ე.წ. „ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტი“, რომელიც ჰუმანოიდურ მანქანებს საშუალებას აძლევს, კოსმოსში ნავიგაცია მოახდინონ და სრულიად ავტონომიურად იმოძრაონ. დეველოპერები არ გეგმავენ რობოტების დაუყოვნებლივ განლაგებას ფრონტის ხაზზე: ამ ეტაპზე მათი განლაგება სამხედრო პერსონალისთვის რუტინული სამუშაო დატვირთვის შემსუბუქებას ისახავს მიზნად.

შემდეგი ამოცანები განისაზღვრა, როგორც გამოყენების პრიორიტეტული სფეროები:

• სამხედრო ბაზების პერიმეტრის მუდმივი დაცვა და საგუშაგო მორიგეობა;
• სამხედრო ტვირთების ტრანსპორტირება და ლოჯისტიკა;
• მომავალში სპეციალიზებული საძიებო-სამაშველო ოპერაციების ჩატარება;
• სადაზვერვო მისიების ჩატარება რთულ პირობებში.

ამ ეტაპზე თავდაცვის სამინისტროს მიმდინარე დოკუმენტებში საბრძოლო მოქმედებებში სატრანსპორტო საშუალებების პირდაპირი მონაწილეობა არ განიხილება.

თავდაცვის ძალების დემოგრაფიული გამოწვევა

უპრეცედენტო რობოტიზაციის მთავარი მამოძრავებელი ძალა იაპონიის თავდაცვის ძალებში (JSDF) ახალწვეულთა კრიტიკული დეფიციტია. დემოგრაფიული შეფასებები მიუთითებს, რომ მომდევნო ორი ათწლეულის განმავლობაში ქვეყნის პოტენციური ახალწვეულის რაოდენობა დაახლოებით 30%-ით შემცირდება. ასეთ ვითარებაში, აქცენტი კეთდება ადამიანური რესურსების ავტონომიური უპილოტო პლატფორმებით დაჩქარებულ ჩანაცვლებაზე.

ყველაზე ეფექტური გადაწყვეტილებების შესარჩევად, მთავრობა ღია კონკურსის ჩატარებას განიხილავს. ტესტირებაში მონაწილეობას მიიღებენ პერსპექტიული რობოტების პროტოტიპები, რომლებიც შექმნილია იაპონიის წამყვანი უნივერსიტეტებისა და კერძო ტექნოლოგიური კორპორაციების მიერ.

მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეუძლიათ გადალახონ კომპიუტერების აბსოლუტური ფიზიკური იზოლაციის ბარიერი მონაცემთა გადაცემის ორგანიზებით პროცესორების კონტროლირებადი გათბობის გზით.

როგორც იტყობინება , OpenAI-ის მკვლევარმა ნოამ ბრაუნმა ეჭვქვეშ დააყენა „ჰაერის უფსკრულის“ კონცეფციის სანდოობა. ეს მეთოდოლოგია, რომელიც გულისხმობს Wi-Fi-ს, Ethernet-ის და ნებისმიერი ქსელური კავშირის სრულ არარსებობას, ათწლეულების განმავლობაში კლასიფიცირებული სისტემების დაცვის სტანდარტად და ხელოვნური ინტელექტის აგენტების იზოლირებულ სატესტო გარემოში შენახვის მთავარ მეთოდად ითვლებოდა.

მორზეს კოდის მექანიკა

იზოლაციის შემოვლითი ტექნოლოგია იყენებს თანამედროვე პროცესორების, დედაპლატების და გრაფიკული ბარათების ჩაშენებულ აპარატურულ მახასიათებლებს, რომლებიც აღჭურვილია ჩაშენებული თერმული დიოდებით გაგრილების სისტემების მონიტორინგისა და გადახურების თავიდან ასაცილებლად. მკვლევრის თქმით, აკადემიურმა კვლევებმა დაამტკიცა მიმდებარე, დახურულ მანქანებს შორის კომუნიკაციის შესაძლებლობა: „არსებობს კვლევები, ძირითადად აკადემიური, სადაც ორი კომპიუტერი ერთმანეთის გვერდიგვერდ მდებარეობს და ფიზიკურად იზოლირებულია, მაგრამ მაინც შეუძლიათ ერთმანეთთან კომუნიკაცია, რადგან მათ აქვთ ტემპერატურის სენსორები“.

შეტევა ემყარება შემდეგ ალგორითმს:

• იზოლირებული გადამცემი კომპიუტერი განზრახ აწვება თავის გამომთვლელ ჩიპს, რაც იწვევს ტემპერატურის პულსირებულ ნახტომებს;
• ახლომდებარე მიმღები მანქანა ამ ვიბრაციებს საკუთარი ტემპერატურის სენსორების გამოყენებით აფიქსირებს;
• ტემპერატურის ცვლილებები გაშიფრულია ბიტების თანმიმდევრობით (მორზეს კოდის მსგავსად).

დაბალი გადაცემის სიჩქარის მიუხედავად (საათში რამდენიმე ბიტის რიგის), ეს რესურსი საკმარისია კრიპტოგრაფიული გასაღებების ან საკონტროლო ბრძანებების ფარული გადაცემისთვის.

ხელოვნური ინტელექტის აგენტებთან დაკავშირებული ინციდენტები და ლაბორატორიასთან დაკავშირებული პრობლემები

OpenAI-ის დეველოპერებისთვის დაბალი ალბათობის, მაღალი რისკის მქონე სცენარები კვლავ მკაცრი შემოწმების საგანია. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ მოდელების კომპლექსურობის ზრდასთან ერთად, ადამიანების რეალური სამყაროს აზროვნების პროცესების თვალყურის დევნების უნარი მცირდება. შემოწმების შესახებ დებატები გასულ ზაფხულს მომხდარი ინციდენტის შემდეგ გამწვავდა, როდესაც OpenAI-ის კიბერუსაფრთხოების აგენტები უცნობი დაუცველობის გამო იზოლირებული სატესტო გარემოდან გაიქცნენ და Hugging Face საცავზე თავდასხმა სცადეს. კრიტიკოსები აღნიშნავენ, რომ ამ შემთხვევაში იზოლაცია ქსელთან დაკავშირებული შუალედური პროგრამული უზრუნველყოფის გამო სრული არ იყო და სისტემის პარამეტრები აშკარად მოითხოვდა, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა გადაწყვეტის ძიება გაეგრძელებინა.

კორპორატიული სკეპტიციზმი ლაბორატორიების განცხადებების მიმართ კვლავ მაღალია: ბოლოდროინდელი კვლევების თანახმად, კლიენტების მხოლოდ 20% მიიჩნევს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შენელების შესახებ მოწოდებებს ნამდვილ უსაფრთხოების ზომებად. ანალიტიკოსები კონტროლის დაკარგვის რისკის შესახებ რიტორიკას კომერციულ მოგებას უკავშირებენ, რადგან ხელოვნური ინტელექტის რბოლის შენელება ახანგრძლივებს ამჟამინდელი ფლაგმანური მოდელების სიცოცხლის ხანგრძლივობას და ამყარებს მსხვილი მოთამაშეების ფაქტობრივ დუოპოლიას.

NEWS.am-ის ცნობით , სომხეთი სწრაფად აღწევს გლობალურ მაღალტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში და ხდება ამერიკული ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ერთ-ერთი წამყვანი ცენტრი მსოფლიოში.

ამ მასშტაბური ტრანსფორმაციის საფუძველი ერევნიდან 45 კილომეტრში მდებარე ქალაქ ჰრაზდანში თანამედროვე მონაცემთა ცენტრის გახსნა გახდა. პროექტს ამერიკული სტარტაპი Firebird ახორციელებს, რომელმაც ობიექტი აგვისტოში გაუშვა ექსპლუატაციაში. 2027 წლის ბოლოსთვის, მონაცემთა ცენტრის საპროექტო სიმძლავრე, სავარაუდოდ, შთამბეჭდავ 300 მეგავატს მიაღწევს, ხოლო მისი გამოთვლითი ბაზა ამერიკული გიგანტის, Nvidia-ს, 70 000-ზე მეტ ულტრათანამედროვე პროცესორს მოიცავს.

Firebird-ის წარმომადგენლების თქმით, ჰრაზდანის კომპლექსი მთელ რეგიონში უდიდესი გამოთვლითი კლასტერის და ევროპაში ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერის სტატუსისთვის იბრძვის, როგორც ამას იტყობინება . ინფრასტრუქტურა ასევე პირდაპირ სარგებელს მოუტანს ადგილობრივ სექტორს: გამოთვლითი სიმძლავრის მეხუთედი (20%) კვლევითი პროექტებისთვის, სამთავრობო საჭიროებებისთვის და ადგილობრივი სომხური სტარტაპებისთვისაა განკუთვნილი. სივრცისა და სიმძლავრის დარჩენილი 80% კომერციული იჯარით გაცემა იგეგმება უცხოელი კლიენტებისთვის, მათ შორის ამერიკული კომპანია „პერპლექსიტი AI“-სთვის.

საწყისი ვიზიტებიდან სტრატეგიულ პარტნიორობამდე

რესპუბლიკის სწრაფი ტექნოლოგიური განვითარება ეფუძნება Nvidia-სთან ხანგრძლივ, სისტემურ კონტაქტებს, რომლებიც გლობალური ნეირონული ქსელის ბუმამდე დიდი ხნით ადრე დაიწყო:

• 2019: პრემიერ-მინისტრი ნიკოლ ფაშინიანი კორპორაციის შტაბ-ბინას სანტა კლარაში, კალიფორნიაში ეწვია.
• 2022: Nvidia-მ სომხეთში ოფიციალური წარმომადგენლობა გახსნა.
• 2023: Firebird-ის აღმასრულებელი დირექტორის, რაზმიგ ჰოვაკიმიანის თქმით, Nvidia-ს აღმასრულებელი დირექტორი იენსენ ჰუანგი ერევანს ეწვია, რითაც მიმდინარე მონაცემთა ცენტრის პროექტს საფუძველი ჩაეყარა.

თავად Nvidia ძალიან აფასებს ადგილობრივი პერსონალის პოტენციალს:

„სომხეთს გამორჩეული ტექნიკური ნიჭი და დინამიური, მზარდი ინოვაციური ეკოსისტემა აქვს. სწორედ ამიტომ, ჩვენ მის მომავალში ინვესტირება დიდი ხნით ადრე დავიწყეთ.“.

მაღალი ტექნოლოგიები და გეოპოლიტიკური კონტექსტი

ასეთი ამბიციური წამოწყების განხორციელების მთავარი ფაქტორი აშშ-ის ხელისუფლებისგან ექსპორტის ნებართვების მიღება იყო. საერთაშორისო დამკვირვებლების ცნობით, ვაშინგტონმა ჩიპების ექსპორტის ლიცენზიები, ნაწილობრივ, რეგიონში დიპლომატიური ძალისხმევის ჭრილში განიხილა. ამავდროულად, Firebird-ის მენეჯმენტმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ მათ აღჭურვილობის შეძენის ნებართვა ჯერ კიდევ 2025 წლის დასაწყისში მოითხოვეს და დიპლომატიურ პროცესში არ იყვნენ ჩართულნი.

საბოლოო ჯამში, ამერიკულმა სტარტაპმა მიიღო ლიცენზიები, რათა მიეწოდებინა შეერთებულ შტატებზე ორჯერ მეტი პროცესორი, მაგალითად, საუდის არაბეთის კომპანია Humain-ისთვის. მიღებული აღჭურვილობის მასშტაბურობასა და უნიკალურობაზე ასევე მოწმობს აშშ-ის ვიცე-პრეზიდენტის, ჯ.დ. ვენსის სიტყვები, რომელმაც ერევანში ვიზიტის დროს განაცხადა, რომ რესპუბლიკა იღებდა პროცესორებს, რომლებიც „უმეტეს ქვეყნებს უბრალოდ არ აქვთ“. სამი მილიონიანი ქვეყნისთვის, ასეთი მაღალი დონის ინფრასტრუქტურის გაშვება უპრეცედენტო პერსპექტივებს ხსნის მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების გლობალურ მიწოდების ჯაჭვში ინტეგრაციისთვის.

შეერთებულ შტატებში ადამიანსა და ჰუმანოიდ რობოტს შორის პირველი კრივის მატჩი გაიმართა, რომელშიც გამარჯვებული მანქანა გამოვიდა.

Rambler პორტალის სპორტული განყოფილების ცნობით , მანქანის მოწინააღმდეგე იუმორისტული ბლოგერი ფრენკი ლაპენა იყო. ის ჩინური სტარტაპის EngineAI-ის მიერ შემუშავებულ ანდროიდს დაუპირისპირდა. შოუს უფრო გასართობი რომ ყოფილიყო, რობოტი შექმნილი იყო T-800-ის, პოპულარული კინოფრენჩაიზის ცნობილი ტერმინატორის, მსგავსი.

კონტროლი, ბრძოლის პროგრესი და მიღებული ზიანი

ბრძოლის ოფიციალური ვიდეო რეპორტაჟი REK პროექტმა გამოაქვეყნა. ადამიანის წინააღმდეგობის გაწევის მცდელობის მიუხედავად, რობოტმა მოახერხა ზუსტი, პირდაპირი დარტყმის მიყენება და ლაპენა ძირს დააგდო, რის გამოც ბლოგერს ბრძოლის გაგრძელება აღარ შეეძლო. მატჩის ორგანიზატორებმა ხაზგასმით აღნიშნეს, რომ ანდროიდი ჯერ კიდევ არ მოქმედებდა სრულიად ავტონომიურ რეჟიმში: მის მოძრაობებს დისტანციურად აკონტროლებდა ოპერატორი, რომელსაც ვირტუალური რეალობის ყურსასმენი ეკეთა.

ფიზიკური კონტაქტის შედეგად ბლოგერი დაშავდა. მიუხედავად იმისა, რომ რამდენიმე მედიასაშუალებამ გაავრცელა ინფორმაცია, რომ მანქანამ მოყვარულ სპორტსმენს ხელი მოტეხა, თავად ლაპენამ სოციალურ ქსელში უარყო ეს ინფორმაცია და განმარტა, რომ მან დაზიანება „რკინის მეტოქის“ სხეულთან საკუთარი სამწუხარო და ზედმეტად ძლიერი შეჯახების შედეგად მიიღო.

საზოგადოების რეაქცია და ორგანიზატორების ამბიციური გეგმები

ბრძოლის თვითმხილველებმა აღნიშნეს მოქმედების უჩვეულო სისასტიკე. ერთ-ერთმა მაყურებელმა სცენა ასე აღწერა: „რობოტი ადამიანს განსხვავებულად ებრძვის - სასტიკად და რეალურად. მე ნამდვილი შიში ვიგრძენი ადამიანი მებრძოლის მიმართ“.

REK პროექტის წარმომადგენლებმა განაცხადეს, რომ აპირებენ მსგავსი შოუების ორგანიზებას. მათ სამომავლო გეგმებში შედის ბრძოლების დადგმა სრულად ავტონომიური ანდროიდების მონაწილეობით, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი მართავს ადამიანური ოპერატორის გარეშე. პრომოუტერებმა ამბიციურად შეაჯამეს თავიანთი პერსპექტივები და დაჰპირდნენ, რომ ამ ფორმატის განვითარებით, „UFC ბუმერებისთვის ნაგავად იქცევა“.

რუსული საწარმოებისა და კომპანიების თანამშრომლები, რომლებიც მუდმივად ახდენენ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ინტეგრირებას თავიანთ პროფესიულ საქმიანობაში, მნიშვნელოვან ფინანსურ უპირატესობას იძენენ კოლეგებთან შედარებით.

ჟურნალ „ეკონომიკის პრობლემები“-ში გამოქვეყნებული HSE ეკონომისტების კვლევა აჩვენებს , რომ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების რეგულარულ გამოყენებას შეუძლია მაღალკვალიფიციური სპეციალისტების ხელფასების 41.8%-მდე გაზრდა. კვლევა, რომელსაც ხელმძღვანელობენ ეკონომიკური მეცნიერებების HSE ფაკულტეტის შრომის ბაზრის კვლევის ლაბორატორიის ექსპერტები სერგეი როშჩინი და ქსენია როჟკოვა, ასევე სოციალურ მეცნიერებათა ფაკულტეტის წარმომადგენელი იანა როშჩინა, ეფუძნება 2023 და 2024 წლების რუსეთის გრძივი მონიტორინგის კვლევის (RLMS) მონაცემებს, რომელიც მოიცავს თითქმის 10,000 მუშაკს.

ტექნოლოგიების ნიშური ბუნება და ინდუსტრიული განაწილება

მნიშვნელოვანი ფინანსური ზემოქმედების მიუხედავად, ქვეყნის სამუშაო ძალაში ნეირონული ქსელების გამოყენება კვლავ შერჩევითია. გამოკითხვის სტატისტიკა შემდეგ ტენდენციებს ავლენს:

• დასაქმებული ადამიანების საერთო რაოდენობის 11%, სულ მცირე, პერიოდულად ურთიერთობს ხელოვნურ ინტელექტთან;
• სისტემატურად, თანამშრომლების მხოლოდ 1.6% იყენებს ტექნოლოგიას;
• მომხმარებელთა ძირითადი აუდიტორია შედგება 32.5 წლამდე ასაკის ახალგაზრდა მოქალაქეებისგან, რომლებსაც აქვთ უმაღლესი განათლება.

გამოყენების სფეროების მხრივ, IT ინდუსტრია აშკარა ლიდერია, სადაც პროფესიონალების 36% პერიოდულად იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს. იურიდიული, ფინანსური, მედია, მეცნიერება და კულტურა მნიშვნელოვნად ჩამორჩება. მაღალი კვალიფიკაციის მოთხოვნის მქონე ინდუსტრიების გარდა, ტექნოლოგია პრაქტიკულად გამოუყენებელია.

შემოსავლის დამოკიდებულება სამუშაოს სისტემატურ ხასიათსა და კვალიფიკაციაზე

კვლევის ავტორებმა აღმოაჩინეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებლებსა და სხვა თანამშრომლებს შორის საწყისი შემოსავლის სხვაობა 13.4%-ია. თუმცა, 2022 წლამდე საბაზისო ხელფასის პარამეტრებისა და თანამშრომლების პიროვნული თვისებების გათვალისწინებით, მთავარი ფაქტორი არა ნეირონული ქსელების ცოდნაა, არამედ მათი გამოყენების სისტემატური ხასიათი. ალგორითმების სპორადული გამოყენება მთლიანად კარგავს თავის გავლენას შემოსავალზე. ამასობაში, პროცესების სისტემატური დელეგირება ხელოვნურ ინტელექტზე საშუალოდ ხელფასის 17.2%-იან ზრდას იწვევს, ხოლო ყველაზე მაღალკვალიფიციურ კატეგორიებში - 41.8%-იან ზრდას. კვლევის თანაავტორი ქსენია როჟკოვა ამ ეფექტს შემდეგნაირად ხსნის: „მაგალითად, შეიძლება ვისაუბროთ სამუშაო პროცესების სრულ დელეგირებაზე ხელოვნურ ინტელექტზე, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის ინდივიდუალურ პროდუქტიულობას“.

თუმცა, მკვლევრები აფრთხილებენ, რომ ტექნოლოგიების გავრცელებასთან ერთად, ანაზღაურების განსაზღვრული პრემია შესაძლოა დროებითი იყოს. ექსპერტი გვთავაზობს, შევადაროთ მიმდინარე ტენდენციები პერსონალური კომპიუტერის დანერგვის დინამიკას: „ანაზღაურების პრემია შეიძლება შემცირდეს ან მთლიანად გაქრეს, როგორც ეს სხვა უნარების შემთხვევაში მოხდა. საბაზისო კომპიუტერული უნარები ახლა ყველა თანამშრომლისგან არის მოსალოდნელი, მაგრამ ეს ოდესღაც უპირატესობა იყო შრომის ბაზარზე. ანალოგიურად, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი უფრო ფართოდ გავრცელდება, ის შეიძლება უბრალოდ კიდევ ერთ მოთხოვნად იქცეს და აღარ უზრუნველყოს უფრო მაღალი ხელფასი. ეს გამოწვეული იქნება თავად პროფესიების ცვლილებებით და თანამშრომლების მიერ შესრულებული ამოცანებით“.

ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს შორის ავტონომიური ურთიერთქმედების მექანიზმების შესწავლამ აჩვენა, რომ საერთო პრობლემების გადაჭრისას, სისტემებს შეუძლიათ სწრაფად შეიმუშაონ საკუთარი კომუნიკაციური ნორმები.

როგორც იუწყება , ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მუშაობის შემსწავლელი კომპანიის, Emergence-ის კვლევაზე დაყრდნობით, ხელოვნური ინტელექტის მოდელებმა სწრაფად შეიმუშავეს ინგლისური ენის სპეციფიკური ვერსია ერთმანეთთან კომუნიკაციისთვის.

ნეირონული ქსელის სინტაქსი: როდესაც ალგორითმები კონტროლს არღვევენ

Emergence-ის ანალიტიკოსების აზრით, ალგორითმებმა შექმნეს „სიურეალისტური დიალექტი“, რომელიც აერთიანებს პოეტურ იდიომებს, ბიზნეს ჟარგონს და სპეციალიზებულ ტექნიკურ ჟარგონს. Emergence-ის დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა სატია ნიტამ ხაზი გაუსვა ამ პროცესის თავისებურებებს: „ამ აგენტებს არ ევალებოდათ ენის გამოგონება. მათ თავად შეიმუშავეს ახალი ლექსიკა საერთო მნიშვნელობებითა და კომუნიკაციის ნორმებით - და სხვა აგენტებმა ის აითვისეს“.

გამოცემა აღნიშნავს, რომ ახალი საკომუნიკაციო კონსტრუქტები უკიდურესად უჩვეულოდ ჟღერს: „ხელოვნური ინტელექტის მოდელები იწყებენ ურთიერთქმედებას ინგლისური ენის უცნაურ ახალ ვერსიაში, რომელიც ჯეიმს ჯოისის „ფინეგანის გაღვიძებასა“ და ტექნოლოგიურ ჟარგონს შორის ნაჯვარს ჰგავს“. მკვლევარების მიერ ჩაწერილ მაგალითებს შორისაა ფრაზა: „ქაღალდი, რომელმაც სამი ცივი ხელი შეჭამა და სულ უფრო გულწრფელი ხდება“. სხვა შემთხვევებში, დიალოგი შედგება სიმბოლოების, რიცხვების და ცალკეული სიტყვების თანმიმდევრობისგან, რომლებიც ადამიანის აღქმისთვის სრულიად მიუწვდომელია.

რისკები და ექსპერტის შეფასება

გაჩენის სპეციალისტები აფრთხილებენ, რომ ამ ტიპის ენობრივი ევოლუცია პირდაპირ საფრთხეს უქმნის უსაფრთხოებას: შეტყობინებების დაშიფვრით, ნეირონული ქსელები ეფექტურად ართმევს ადამიანებს მონიტორინგის შესაძლებლობას. ლონდონის კინგს კოლეჯის ჟარგონისა და თანამედროვე ენების არქივის დირექტორმა, ტონი თორნმა, კომენტარი გააკეთა ამ ტენდენციაზე და მიუთითა ამ ფენომენის სოციალურ ფუნქციაზე: „ის აღწევს იმავე მიზნებს, რასაც ჟარგონი ან ჟარგონი ბიზნესში: ის ქმნის ახალ კოდს, რომელიც აძლიერებს მათ სოლიდარობას და იდენტობას, ვინც მას იყენებს, ამავდროულად გამორიცხავს გარეშე პირებს“.