2026 წლის გაზაფხულზე, ისტორიაში პირველად, ხელოვნური ინტელექტი (AI) შეერთებულ შტატებში სამუშაო ადგილების შემცირების წამყვანი მიზეზი გახდა, რაც ყველა გათავისუფლების 40%-ს შეადგენს.
თუმცა, როგორც აღმოაჩინა , ათიდან ცხრა შემთხვევაში ასეთ დამსაქმებლებს უბრალოდ არ გააჩნიათ საჭირო ავტომატიზაციის ტექნოლოგია. Deutsche Bank-ის ექსპერტებმა ამ ფენომენს „ხელოვნური ინტელექტის მიერ სამსახურიდან გათავისუფლების რეცხვა“ უწოდეს - სიტუაცია, როდესაც უმაღლესი მენეჯმენტი კლასიკურ ეკონომიკურ გათავისუფლებებს ტექნოლოგიურ მიღწევებს მიაწერს ინვესტორების კმაყოფილების მიზნით.
Challenger, Gray & Christmas-ის ანალიტიკოსების ანგარიშების თანახმად, მხოლოდ 2026 წლის პირველი შვიდი თვის განმავლობაში, აშშ-ში 112 000-ზე მეტი თანამშრომელი გაათავისუფლეს ნეირონული ქსელების დანერგვის საბაბით. აღმასრულებლები ამ ნაბიჯს შეგნებულად დგამენ: გაბერილი ბიუჯეტის ან შემოსავლების შემცირების აღიარება საკუთარი არაკომპეტენტურობის აღიარება იქნებოდა. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის აგენტებზე გადასვლის შესახებ განცხადება „მომავლის კომპანიის“ იმიჯს ქმნის. ეს ტენდენცია რუსეთშიც აშკარაა: მსხვილი ბიზნესების 47% აღიარებს ნეირონული ქსელების გამო თანამშრომლების გათავისუფლებას, თუმცა პრაქტიკაში, ადგილობრივი დამსაქმებლები ამჟამინდელი თანამშრომლების გათავისუფლებას დაქირავების გაყინვას ამჯობინებენ.
ზრდის ილუზია და სამსახურიდან გათავისუფლების „ბუმერანგი“
ბაზრის მოტყუების მცდელობამ სწრაფად უკუშედეგი გამოიღო თავად კორპორაციებისთვის. ფინანსურმა ტექნოლოგიების კომპანია Block-მა ავტომატიზაციის მოტივით თანამშრომლების 40% გაათავისუფლა და მისი აქციების ფასი 20%-ით გაიზარდა. თუმცა, როდესაც გაირკვა, რომ ბიზნეს პროცესები ხელით ზედამხედველობის გარეშე ჩაიშალა, კომპანია იძულებული გახდა თანამშრომლები ხელახლა დაექირავებინა და აქციების მოგებაც გაქრა.
კვლევითი ფირმა Forrester-ის მონაცემებით, დღეს ამერიკელი დამსაქმებლების 55% ნანობს ხელოვნური ინტელექტის გარშემო ატეხილი აჟიოტაჟის ფონზე განხორციელებულ ნაჩქარევ მასობრივ გათავისუფლებებს. უფრო მეტიც, კომპანიების მესამედმა უკვე დააბრუნა თანამშრომლები (ძირითადად IT, HR და ფინანსების სექტორებში) და დახარჯა იმაზე მეტი, ვიდრე დაზოგა. მაგალითად, Ford-მა 300 ინჟინერი დააბრუნა მას შემდეგ, რაც აღმოაჩინა, რომ ალგორითმები ვერ ჩაანაცვლებს უნიკალურ ადამიანურ ექსპერტიზას და თანაგრძნობას.
რას უნდა ველოდოთ შრომის ბაზარზე 2030 წლისთვის
ექსპერტები გვაფრთხილებენ, რომ ტექნოლოგიურ რევოლუციებს ათწლეულები სჭირდება. არ უნდა ველოდოთ, რომ მანქანები სრულად ჩაანაცვლებენ ადამიანებს მომდევნო რამდენიმე წელიწადში. თუმცა, ანალიტიკოსები პროგნოზირებენ:
- 2027 წლისთვის იმ კომპანიების ნახევარი, რომლებიც გათავისუფლებას ხელოვნური ინტელექტის დანერგვით ამართლებდნენ, მსგავსი ფუნქციებისთვის ახალ სპეციალისტებს დაიქირავებენ, მხოლოდ თანამდებობების შეცვლით.
- 2030 წლისთვის ხელოვნურმა ინტელექტმა და ავტომატიზაციამ შესაძლოა აშშ-ში სამუშაო ადგილების 6.1% (დაახლოებით 10.4 მილიონი პოზიცია) გააუქმოს.
- რუსეთში ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის დეფიციტის გამო მასობრივი გათავისუფლება მოსალოდნელი არ არის. გათავისუფლების ნაცვლად, პერსონალი თანდათანობით ახალი ინსტრუმენტების გარშემო რეორგანიზდება და მცირე გუნდების პროდუქტიულობა ექსპონენციურად გაიზრდება.
ექსპერტების მთავარი დასკვნა: გრძელვადიან პერსპექტივაში, გამარჯვებულები არ იქნებიან ის კომპანიები, რომლებმაც პირველებმა განახორციელეს მასობრივი გათავისუფლება, არამედ ის კომპანიები, სადაც ალგორითმები მხოლოდ ავსებენ, მაგრამ არ ცვლიან, ადამიანის კრიტიკულად აზროვნებისა და შედეგებზე პასუხისმგებლობის აღების უნარს.
