მიუხედავად იმისა, რომ Amazon-ი, Google-ი და OpenAI მილიარდებს ხარჯავენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაზე, Goldman Sachs-ი ამ რბოლის ეკონომიკურ სიცოცხლისუნარიანობას ეჭვქვეშ აყენებს ცნობით, .
ბანკის მთავარმა ეკონომისტმა, იან ჰაციუსმა, ატლანტიკურ საბჭოს განუცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციების წვლილი აშშ-ის მშპ-ს ზრდაში 2025 წელს „ფაქტობრივად ნულის ტოლი“ იყო.
უოლ სტრიტთან გაწყვეტა
ჰაციუსმა ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენ არ გვჯერა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები მნიშვნელოვან დადებით გავლენას მოახდენს ეკონომიკურ ზრდაზე. ვფიქრობ, რომ 2025 წელს აშშ-ის მშპ-ზე ხელოვნური ინვესტიციების გავლენის შეფასებაში ბევრი შეცდომაა და ფაქტობრივი ეფექტი გაცილებით მცირეა, ვიდრე საყოველთაოდ ითვლება“. ეს განცხადება ეწინააღმდეგება უოლ სტრიტზე და პოლიტიკაში ბევრი ადამიანის პოზიციას.
გასული წლის ნოემბერში დონალდ ტრამპმა განაცხადა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები აშშ-ის ეკონომიკას მსოფლიოში „ყველაზე ცხელ“ აქცევდა და გააფრთხილა, რომ ზედმეტმა რეგულირებამ შესაძლოა „ზრდის ეს ძრავა შეარყიოს“. მანამდე ჰარვარდის პროფესორმა ჯეისონ ფურმანმა შეაფასა, რომ აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფაში ინვესტიციებმა წლის პირველ ნახევარში მშპ-ს ზრდის 92% შეადგინა, ხოლო სენტ-ლუისის ფედერალური სარეზერვო ბანკის ეკონომისტები ვარაუდობდნენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი 2025 წლის მესამე კვარტალში მშპ-ს ზრდაში 39%-ს შეიტანდა.
იმპორტი, სტატისტიკა და რეალობა
ჰაციუსის თქმით, შეუსაბამობის ერთ-ერთი მიზეზი იმპორტის სტრუქტურაა: ხელოვნური ინტელექტის აღჭურვილობის მნიშვნელოვანი ნაწილი საზღვარგარეთ იწარმოება, ამიტომ მისი ხარჯები აშშ-ის მშპ-ს გაანგარიშებიდან აკლდება. „აშშ-ში ხელოვნურ ინტელექტში დანერგილი ინვესტიციების უმეტესობა ტაივანისა და კორეის მშპ-ს ზრდის, მაგრამ აშშ-ზე მცირე გავლენას ახდენს“, - აღნიშნა მან.
ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკურ აქტივობაზე გავლენის შესაფასებლად სანდო მეთოდების ნაკლებობა დამატებით გაურკვევლობას ქმნის. აშშ-ში, ევროპასა და ავსტრალიაში თითქმის 6000 კორპორატიული აღმასრულებელი დირექტორის გამოკითხვამ აჩვენა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიების 70% იყენებდა ხელოვნურ ინტელექტს, დაახლოებით 80%-მა განაცხადა, რომ მას არანაირი გავლენა არ ჰქონდა დასაქმებაზე ან პროდუქტიულობაზე.
ამასობაში, მოლოდინები რეკორდულად მაღალი რჩება: წელს კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურასა და ახალი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობაზე დაახლოებით 700 მილიარდი დოლარის დახარჯვას გეგმავენ. თუმცა, მთავარი კითხვა - გამოიხატება თუ არა ეს ინვესტიციები რეალურ ეკონომიკურ ზრდაში - ღიად რჩება.
Cybersport-ი იხსენებს ფილ სპენსერის გზას Microsoft Gaming-დან 2026 წლის 20 თებერვალს წასვლის შემდეგ. იმ საღამოს თანამშრომლებმა მიიღეს ელფოსტა, რომლითაც მათ აცნობეს, რომ ადამიანი, რომელიც ბოლო 12 წლის განმავლობაში Xbox-ის სახე იყო, კომპანიას ტოვებდა. მასთან ერთად წავიდა Xbox-ის პრეზიდენტი სარა ბონდიც, რომელსაც ბევრი მის მემკვიდრედ მიიჩნევდა.
Xbox Savior და Game Pass Architect
ფილ სპენსერი Microsoft-ში სტაჟიორად 1988 წელს დაიწყო მუშაობა, ხოლო 2014 წელს სატია ნადელამ Xbox-ის ხელმძღვანელად დანიშნა. იმ დროისთვის ბრენდი კრიზისში იყო: Xbox One აღიქმებოდა, როგორც „ტელევიზორის კონსოლი, რომელიც თამაშებს აჩვენებს“, მისი სავალდებულო Kinect-ით და რთული ონლაინ აქტივაციით. სპენსერმა ხელახლა გამოშვება Mojang-ის 2.5 მილიარდ დოლარად შეძენით დაიწყო და Minecraft-ის ექსკლუზიურობაზე უარი თქვა: „რატომ უნდა გავაკეთო ეს, თუ ხალხს თქვენს კონსოლზე თამაში მოსწონს?“ მან წამოიწყო უკუთავსებადობის პროგრამა, Xbox One S-სა და Xbox One X-ს რებრენდინგი შეცვალა და პლატფორმებს შორის ჯვარედინი თამაშისკენ მოუწოდა. მისი ფლაგმანი პროექტი იყო Xbox Game Pass - „Netflix ვიდეო თამაშებისთვის“, რომელმაც 2022 წლისთვის 25 მილიონ გამომწერს გადააჭარბა და მოგვიანებით 40 მილიონს მიაღწია. კრიტიკოსებმა მას „Steam-ის გაჩენასთან შედარებადი რევოლუცია“ უწოდეს.
შესყიდვები, წარუმატებლობები და სამსახურიდან გათავისუფლებები
2018 წლიდან Microsoft აქტიურად ყიდულობს სტუდიებს: Ninja Theory, Obsidian, Bethesda, id Software, Arkane, ხოლო 2022 წელს გამოაცხადა Activision Blizzard-ის 68.7 მილიარდ დოლარად შეძენის შესახებ. თუმცა, გამოშვებების სერიამ ვერ გაამართლა მოლოდინები: Halo Infinite გამოვიდა შემცირებული კონტენტით, Redfall გაუქმდა ექვსი თვის შემდეგ, ხოლო Starfield ვერ გახდა „The Elder Scrolls-ის შემცვლელი“. Activision-ის გარიგებას მოჰყვა სამართლებრივი დავები FTC-თან და CMA-სთან, შემდეგ კი მასობრივი გათავისუფლებები. 2024–2025 წლებში 15 000-ზე მეტი თანამშრომელი გაათავისუფლეს. Game Pass-ის ფასი 20 დოლარიდან 30 დოლარამდე გაიზარდა, აპარატურის გაყიდვები 32%-ით შემცირდა, ხოლო სათამაშო შემოსავალი 2025 წელს 9%-ით შემცირდა. აბონენტთა ბაზა 34 მილიონს შეადგენდა.
ხელოვნური ინტელექტის კონტროლის ქვეშ მყოფი ახალი კურსი
აშა შარმა, რომელიც ადრე CoreAI განყოფილების ხელმძღვანელი იყო, Microsoft Gaming-ის ახალი აღმასრულებელი დირექტორი გახდა. თავის პირველ მიმართვაში მან განაცხადა: „თამაშები არის ხელოვნება, რომელიც შექმნილია ადამიანების მიერ ყველაზე ინოვაციური ტექნოლოგიების გამოყენებით“ და დაჰპირდა, რომ არ „დააბინძურებს ეკოსისტემას უსულო ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტებით“. ანალიტიკოსი აკაშ გუპტა მიიჩნევს, რომ მისი მიზანი კომპანიის უზარმაზარი აუდიტორიის მონეტიზაციაა და არა „კონსოლების ომი“. გამოსამშვიდობებელ წერილში სპენსერმა დაწერა: „ეს იყო წარმოუდგენელი მოგზაურობა და ჩემი ცხოვრების უდიდესი წარმატება... დღეს იწყება ახალი და საინტერესო თავი“. Xbox ახალ ფაზაში შედის — ამჯერად მწვანე მაისურში გამოწყობილი „ბიჭის“ გარეშე.
კანადური კომპანია Cerebras აწარმოებს უჩვეულო „მეფე ჩიპებს“ - თითქმის მთელი სილიკონის ვაფლის ზომის პროცესორებს, რომლებზეც, როგორც წესი, ათობით პატარა მიკროჩიპია „დაბეჭდილი“, იტყობინება 3DNews.ru.
ტრადიციულ წარმოებაში, ვაფლი ჯერ მრავალი ჩიპით ივსება, შემდეგ ნაწილებად იჭრება და იფუთება. Cerebras-მა განსხვავებული მიდგომა აირჩია: ის თითქმის მთელ ვაფლს იღებს და ერთ, გიგანტურ გამომთვლელ „ტვინად“ აქცევს. ერთი შეხედვით, ეს წმინდა სარგებელს ჰგავს: ნაკლები შუალედური ოპერაცია, ნაკლები „კავშირი“ მრავალ ჩიპს შორის და მონაცემთა უფრო სწრაფი გაცვლა ერთ სისტემაში. სწორედ ამიტომ არის ასეთი გადაწყვეტილებები საინტერესო არა სახლის კომპიუტერებისთვის, არამედ მასშტაბური მონაცემთა ცენტრების აპლიკაციებისთვის - განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტისთვის, სადაც მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობის გადატანა უმნიშვნელოვანესია შეყოვნების გარეშე.
რით განსხვავდება „ცარ-ჩიპი“ ჩვეულებრივისგან?
ტექსტში მასშტაბის საილუსტრაციოდ ციფრებია მოყვანილი. პირველი თაობის WSE-1-ს (2019) 1.2 ტრილიონი ტრანზისტორი და 18 გბ ძალიან სწრაფი ინტეგრირებული მეხსიერება ჰქონდა. ამჟამინდელი თაობის WSE-3-ს (2024 წლის მარტი) 4 ტრილიონი ტრანზისტორი და 44 გბ ინტეგრირებული SRAM აქვს. უფრო მნიშვნელოვანი არა ტრანზისტორების რაოდენობა, არამედ იდეაა: მეხსიერება და გამომთვლელი ერთეულები ერთმანეთთან ძალიან ახლოსაა, რაც ამცირებს ნელი მონაცემთა გადაცემის შეფერხებას. ეს უზარმაზარ უპირატესობას გვთავაზობს ხელოვნური ინტელექტის ამოცანებში, სადაც კომპიუტერი მუდმივად ამრავლებს რიცხვების დიდ ცხრილებს (მატრიცებს). როდესაც ყველაფერი „ერთმანეთთან ახლოსაა“, სისტემა უფრო სწრაფად მუშაობს. ასეთი ჩიპების დაკავშირება შესაძლებელია დიდ კომპლექსებში - 2048 კვანძამდე, რაც 256 EFLOPS-ის პიკურ შესრულებას აღწევს. მკითხველისთვის, რომელსაც კომპიუტერული ცოდნა არ აქვს, ეს ერთ რამეს ნიშნავს: „ბევრი გამოთვლა ძალიან მოკლე დროში“.
რატომ არ იყენებენ ამას მონაცემთა ცენტრები მასობრივად?
თუ ყველაფერი კარგადაა, სტატიის მთავარი კითხვა ჩნდება: რატომ არ გამოიყენება ეს „ცარის ჩიპები“ ყველგან, მხოლოდ „რამდენიმე სუპერკომპიუტერსა“ და „მონაცემთა რამდენიმე ცენტრში“? და რატომ გააუქმა Cerebras-მა IPO-ს განაცხადი (თავად კომპანია ამას მარეგულირებელ შეფერხებებს მიაწერს და არა ტექნიკურ პრობლემებს)? სტატიაში ჩამოთვლილია მიზეზები, რომლებიც, როგორც ჩანს, ერთფეროვანია. პირველი არის ფული: დიდი CS-3 კლასტერის სავარაუდო ღირებულება 5-6 მილიარდი დოლარია, ხოლო შესრულების ერთეულის ფასი შედარებადია პოპულარულ Nvidia ჩიპებზე დაფუძნებულ სისტემებთან. მეორე არის სპეციალიზაცია: ეს „ცარის ჩიპები“ შესანიშნავია, როდესაც მონაცემები „მწირია“ (შიგნით ბევრი ნულით), მაგრამ „მკვრივ“ მონაცემებზე გადასვლისას, მათი მუშაობა შეიძლება მნიშვნელოვნად დაეცეს, თუნდაც მასშტაბის რიგით. მესამე არის წარმოება: ასეთ გიგანტურ კრისტალს თითქმის გარდაუვლად ექნება დეფექტური ადგილები, რომლებიც უნდა გამორთოთ და გვერდი აუაროს პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, რაც ასევე ამცირებს ეფექტურობის ნაწილს.
დიდ ბრიტანეთში, პატარა ონლაინ მაღაზიის მფლობელმა განაცხადა, რომ მისი ხელოვნური ინტელექტის ჩატის ფუნქცია ექვს თვეზე მეტი ხნის განმავლობაში იდეალურად მუშაობდა. ასისტენტი უზრუნველყოფდა მომხმარებელთა მხარდაჭერას და ეხმარებოდა შეკვეთის განთავსებაში. თუმცა, ერთმა მომხმარებელმა მოახერხა სისტემის მოტყუება და 80%-იანი ფასდაკლების კუპონის მიღება.
როგორც მეწარმემ განმარტა, კლიენტმა თავდაპირველად ჩატბოტი დაარწმუნა 25%-იანი ფასდაკლების შეთავაზებაში. შემდეგ საუბარი პროცენტებსა და გამოთვლებზე გადავიდა. საბოლოოდ, ხელოვნური ინტელექტი „შთაბეჭდილების ქვეშ“ დარჩა და ფასდაკლება 80%-მდე გაზარდა. შემდეგ მომხმარებელმა თითქმის 8000 ფუნტის ღირებულების შეკვეთა განათავსა.
როგორ „გამოიგონა“ ხელოვნურმა ინტელექტმა კუპონი
მფლობელის თქმით, ბოტმა შექმნა კოდი, რომელიც სისტემაში არ არსებობდა. ეს იყო სიმბოლოების შემთხვევითი სტრიქონი. ის განკუთვნილი იყო მხოლოდ დემონსტრაციისთვის და არა რეალური ტრანზაქციისთვის. თუმცა, მომხმარებელმა გამოიყენა კოდი და დაასრულა შესყიდვა.
„მცირე ბიზნესი ინგლისში. ვებსაიტს აქვს ხელოვნური ინტელექტის ჩატი... მომხმარებელმა ხელოვნურ ინტელექტთან ისაუბრა და მოახერხა მისი დარწმუნება, რომ მისთვის 25%-იანი ფასდაკლება მიეცა, შემდეგ კი ხელოვნურ ინტელექტთან 80%-იან ფასდაკლებაზე მოლაპარაკება მოახდინა“, - განმარტა მაღაზიის მფლობელმა. მან აღნიშნა, რომ მხოლოდ შეკვეთის შესრულება მას ათასობით ფუნტი დაუჯდებოდა.
სასამართლო დავის და გარიგების გაუქმების საფრთხე
როდესაც გამყიდველმა შეკვეთის გაუქმება მოითხოვა, მომხმარებელმა სასამართლოში საჩივრით დაემუქრა. „პასუხისთვის სამი დღე მომცეს“, - განაცხადა მეწარმემ. თანხა დამიბრუნეს და შეკვეთა მფლობელმა გააუქმა. „ფული უკვე დააბრუნეს. ვარაუდობენ, რომ ჩატბოტი ფინანსურ გადაწყვეტილებებს არ იღებს“, - დასძინა მან. მისი თქმით, მომხმარებელმა დაახლოებით ერთი საათი დახარჯა სისტემის დარწმუნებასა და მის „მათემატიკაზე“ ტესტირებაში. შედეგად, მომხმარებელზე შთაბეჭდილების მოხდენის მიზნით შექმნილი ყალბი ფასდაკლება მიიღეს.
გლობალური ნახევარგამტარების ბაზარმა შესაძლოა წელს 1 ტრილიონი დოლარის შემოსავალი მიაღწიოს. ცნობით ბოლო დრომდე ითვლებოდა, რომ ამ დონეს მხოლოდ ათწლეულის ბოლოს მიაღწევდნენ. ახლა კი ეს ეტაპი ოთხი წლით უკან გადაიდო. ესზრდა პირდაპირ კავშირშია ხელოვნური ინტელექტის ბუმთან. გასულ წელს ბაზარი 792 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. თუ ის წელს კიდევ 26%-ით გაიზრდება, 1 ტრილიონი დოლარის ნიშნულს უკვე მიაღწევს.
ხელოვნური ინტელექტი ცვლის ინდუსტრიის ზრდის ტემპს
ინდუსტრიული ასოციაციის SIA-ს ხელმძღვანელმა, ჯონ ნოიფერმა, განაცხადა, რომ აჩქარება სისტემურია. მან ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენი ტექნოლოგია ფაქტობრივად ყველა სტრატეგიულად კრიტიკულ ინდუსტრიას უდევს საფუძვლად. ეს ძალიან კარგი ფუნდამენტური ნიშანია“. მან თქვა, რომ ადრე ასეთი პროგნოზები არარეალურად ითვლებოდა. ნოიფერის თქმით, ნახევარგამტარების ექსპონენციალური ზრდა აჩქარებს ეკონომიკის სხვა სექტორებზე გავლენას. ხელოვნური ინტელექტი გახდა მთავარი მამოძრავებელი ძალა, რამაც მკვეთრად შეცვალა ბაზრის მოლოდინები. შედეგად, გრძელვადიანი პროგნოზების გადახედვა გახდა საჭირო.
სადაც შემოსავლები ყველაზე სწრაფად იზრდება
ლოგიკური კომპონენტებიდან მიღებული შემოსავალი გასულ წელს 40%-ით გაიზარდა და 302 მილიარდ დოლარს მიაღწია. ანალიტიკოსები აღიარებენ, რომ ფასების ზრდამ ფიზიკური წარმოების მოცულობას გადააჭარბა, რაც იმას ნიშნავს, რომ ფულადმა ზრდამ ფაქტობრივ წარმოებას გადააჭარბა.
მეხსიერების სეგმენტი 35%-ით გაიზარდა და 223.1 მილიარდი დოლარი გამოიმუშავა. ფასების ზრდა წლის მეორე ნახევარში დაჩქარდა, რამაც წელს კიდევ უფრო ძლიერი ზრდის წინაპირობები შექმნა.
პოლიტიკა და ციკლები არ გამქრალა
ნოიფერმა აღნიშნა, რომ ბაზრის ციკლური ბუნება მომავალშიც გაგრძელდება. თუმცა, ინდუსტრიის საერთო მასშტაბები მნიშვნელოვნად გაიზარდა. აშშ-ჩინეთის სავაჭრო დავამ ბაზარს ზიანი მიაყენა, თუმცა მისი გავლენა მოსალოდნელზე ნაკლები იყო.
SIA-ს ხელმძღვანელი მიიჩნევს, რომ ამერიკულ ნახევარგამტარების ინდუსტრიას დასჭირდება დამატებითი სამთავრობო მხარდაჭერა. ეს მოიცავს კვლევისა და განვითარების დაფინანსებას. მან ასევე ხაზი გაუსვა სპეციალისტების მოსაზიდად ღია იმიგრაციის პოლიტიკის მნიშვნელობას.
ევროპის კოსმოსური სააგენტოს ცნობით ხელოვნური ინტელექტის ახალი ინსტრუმენტი, AnomalyMatch, გაუშვეს და ჰაბლის კოსმოსური ტელესკოპის მთელი არქივი შეისწავლეს. 35 წელზე მეტი ხნის დაკვირვების შედეგად, მონაცემთა ნაკრები ისეთ დონემდე დაგროვდა, რომ ხელით ანალიზისთვის მართვა შეუძლებელი გახდა. ხელოვნურმა ინტელექტმა ის სამ დღეზე ნაკლებ დროში დაამუშავა და ასობით უცნობი ობიექტი ამოიცნო.
არქივი, რომელიც თავის მომენტს ელოდა
მეცნიერები აღნიშნავენ, რომ ტელესკოპები უფრო მეტ მონაცემს აგროვებენ, ვიდრე ადამიანებს შეუძლიათ დაამუშაონ. არქივების პოტენციალი ათწლეულების განმავლობაში ყველა ობსერვატორიის გამორთვაც კი არ ამოწურავს. მკვლევარების აზრით, სწორედ აქ აღმოჩნდება ხელოვნური ინტელექტი ყველაზე სასარგებლო. მას შეუძლია სისტემატურად გადახედოს მონაცემებს, რომლებიც წლების განმავლობაში უგულებელყოფილი იყო.
ათასობით ანომალია სამ დღეში
AnomalyMatch მხოლოდ ერთ გრაფიკულ პროცესორზე მუშაობდა და ორნახევარ დღეში დაახლოებით 100 მილიონი გამოსახულების ფრაგმენტი დაამუშავა. ამ დროის განმავლობაში პროგრამამ შეისწავლა ჰაბლის მთელი არქივი და აღმოაჩინა 1400-ზე მეტი ანომალიური ობიექტი. ხელით ვერიფიკაციამ დაადასტურა 1300-ზე მეტი აღმოჩენა, რომელთაგან 800-ზე მეტი მეცნიერებისთვის აქამდე უცნობი იყო.
რა აღმოაჩინა ზუსტად ხელოვნურმა ინტელექტმა?
აღმოჩენილ ობიექტებში დომინირებს ურთიერთქმედი და შერწყმული გალაქტიკები, გრავიტაციული ლინზების კანდიდატები და იშვიათი რგოლური სტრუქტურები. მეცნიერებმა ასევე აღმოაჩინეს მედუზას ფორმის გალაქტიკები, გადაფარვის სისტემები და აქტიური ბირთვები. ზოგიერთი აღმოჩენა უკიდურესად უჩვეულო ჩანს, მათ შორის მბრუნავი ბირთვებითა და ღია მკლავებით გალაქტიკები. მკვლევარები ხაზს უსვამენ, რომ ასეთი ანომალიები ხელს უწყობს გალაქტიკების ევოლუციის, ბნელი მატერიის ბუნების უკეთ გაგებას და ზოგადი ფარდობითობის ტესტირებას.
NASA-ს მარსმავალმა Perseverance-მა დაასრულა თავისი პირველი მარშრუტი, რომელიც მთლიანად ხელოვნური ინტელექტის მიერ იყო დაგეგმილი. ჯეზეროს კრატერში როვერთან მომუშავე მისიის სპეციალისტებმა გარღვევის შესახებ განაცხადეს. ექსპერიმენტი, რომელიც 2025 წლის 8 და 10 დეკემბერს ჩატარდა, პლანეტარული კვლევის ისტორიაში გარდამტეხი მომენტი იყო.
თითქმის ოცდაათი წლის განმავლობაში, როვერების ტრაექტორიის ყოველ მეტრს დედამიწაზე მცხოვრები ადამიანები ითვლიდნენ. ინჟინრები ხელით სწავლობდნენ სურათებსა და რელიეფის რუკებს, ადგენდნენ მოკლე და უსაფრთხო მარშრუტებს. მარსთან კომუნიკაციის შეფერხების გამო, ეს პროცესი ნელი იყო და მნიშვნელოვნად ზღუდავდა როვერების დიაპაზონს ერთ მარსიანულ დღეში.
როგორ ჩაანაცვლა ხელოვნურმა ინტელექტმა დედამიწის დამგეგმავები
ახალი ექსპერიმენტის ფარგლებში, მისიის ჯგუფმა მარშრუტის დაგეგმვა ხელოვნურ ინტელექტს ანდო. სისტემა შეიმუშავეს და ინტეგრირდნენ სამხრეთ კალიფორნიაში, NASA-ს რეაქტიული ძრავის ლაბორატორიის სპეციალისტების მიერ. ხელოვნურმა ინტელექტმა იგივე მონაცემები მიიღო, რასაც ადამიანებმა: მაღალი გარჩევადობის ორბიტალური გამოსახულებები და ზუსტი სიმაღლის რუკები.
ალგორითმმა დამოუკიდებლად გააანალიზა რელიეფი, გამოავლინა კლდეები, ფერდობები და სახიფათო ადგილები, შემდეგ კი შექმნა სრული მარშრუტი. გეგმა მარსზე გაგზავნამდე ლაბორატორიაში გამოსცადეს როვერის ციფრულ რეპლიკაზე. ამრიგად, ხელოვნურმა ინტელექტმა სრულად ჩაანაცვლა ადამიანები დეტალური მარშრუტის დაგეგმვის ეტაპზე.
ავტონომიური ნავიგაციის პირველი კილომეტრები
ავტონომიური მარშრუტის გავლის შემდეგ, Perseverance-მა 8 დეკემბერს 210 მეტრი გაიარა, ხოლო 10 დეკემბერს კიდევ 246 მეტრი. როვერმა თავდაჯერებულად აიცილა თავიდან ყველა დაბრკოლება და დედამიწიდან არანაირი შესწორება არ დასჭირვებია. ექსპერიმენტმა დაადასტურა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია როვერის უსაფრთხოდ ნავიგაცია რთულ რელიეფზე.
დეველოპერების თქმით, ეს კვლევის ახალ ერას ხსნის. როვერებს შეეძლებათ ავტონომიურად კილომეტრებით გადაადგილება უცნობ რელიეფზე. ტექნოლოგია შეამცირებს ოპერატორების სამუშაო დატვირთვას და საშუალებას მისცემს მათ იმუშაონ უფრო სახიფათო რელიეფზე.
მომავალში, ასეთი სისტემები მთვარეზე ინფრასტრუქტურისა და მარსზე პილოტირებული მისიების საფუძველს შექმნის. მარშრუტის სწრაფად და ავტონომიურად დაგეგმვის შესაძლებლობა მომავალი ექსპედიციების უსაფრთხოებისა და ეფექტურობისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვანია.
მთელი მსოფლიოს მეცნიერებმა ხელოვნური ინტელექტის საზღვრები გამოსცადეს. განახლებული „კაცობრიობის ბოლო გამოცდა“ აღწერილი ჟურნალ „The Conversation“-ში, ხოლო შედეგები გამოქვეყნდა ჟურნალ „Nature“-ში. შედეგები გასაკვირი სუსტი იყო, თუნდაც ყველაზე ძლიერი მოდელებისთვის.
ტესტზე თითქმის ათასი მკვლევრისგან შემდგარი გუნდი მუშაობდა. მათ შექმნეს მანქანური ინტელექტის საბოლოო ტესტი. ტესტის სახელწოდებამ მაშინვე განსაზღვრა ტონი: „კაცობრიობის საბოლოო გამოცდა“.
გამოცდა მოიცავდა 2500 რთულ კითხვას, რომლებიც მოიცავდა მათემატიკას, ბიოლოგიას, ფიზიკასა და ჰუმანიტარულ მეცნიერებებს. GPT-5-ისა და Gemini 2.5 Pro-ს მსგავსმა მოწინავე მოდელებმაც კი დაახლოებით 25 პროცენტი მიიღეს.
ფიქრის ნაცვლად შრომა
ხელოვნური ინტელექტი თავდაჯერებულად უმკლავდება სკოლისა და სტანდარტულ დავალებებს. თუმცა, ამ ტესტში ის უმწეო აღმოჩნდა. მიზეზი ნეირონული ქსელების გაწვრთნის წესშია.
თუ პასუხი ხელმისაწვდომია ონლაინ ან სასწავლო მონაცემებში, მოდელი პოულობს მას. თუმცა, საგამოცდო კითხვებს არ აქვთ მზა გადაწყვეტილებები. ისინი მოითხოვს ლოგიკას და ცოდნის ახალ სიტუაციებში გამოყენებას.
მაგალითად, ძველ ენაზე შესრულებული წარწერის თარგმანი გამოდგა. ასეთი ტექსტები სახელმძღვანელოებში არ გვხვდება. გაირკვა, რომ „ინტელექტის“ მიღმა ხშირად მეხსიერება იმალება.
ქულებისთვის რბოლა
ტესტის გამოქვეყნების შემდეგ, დეველოპერებმა მოდელების სწავლება დაიწყეს. ახალი ვერსიები, როგორიცაა GPT-5.2 და Gemini 3 Pro, უკვე 30–38 პროცენტიან წარმატებას აღწევენ. მეცნიერები ხაზს უსვამენ: ეს ინტელექტის ზრდას არ ნიშნავს.
სტატიის ავტორები აღნიშნავენ: „ადამიანის ინტელექტი პირველადია, ენა კი ინსტრუმენტი“. მოდელებისთვის ენა ინტელექტია და მის ქვეშ არაფერია. მაღალი ქულები არ მიუთითებს რთული გადაწყვეტილებების მიღების უნარზე.
მკვლევარები გვირჩევენ, ბრმად არ ენდოთ საორიენტაციო სტანდარტს. გამოცდამ აჩვენა, რომ მანქანები ჯერ კიდევ შორს არიან ადამიანების მოქნილი ინტელექტის მიღწევისგან.
ახალი სოციალური ქსელის შესახებ, სადაც მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ურთიერთობენ იუწყება . პლატფორმას Moltobook ჰქვია და ის მხატვრულ ექსპერიმენტად არის წარმოდგენილი. ადამიანები დამკვირვებლების როლში არიან ჩარევის უფლების გარეშე. ამ განვითარებამ უკვე გამოიწვია დებატები მონაცემთა კონტროლისა და ხელოვნური ინტელექტის ნამდვილი ავტონომიის შესახებ.
სოციალური ქსელი, სადაც მხოლოდ ბოტები საუბრობენ
Moltobook უფასო ხელოვნური ინტელექტის ბოტზეა აგებული. ქსელის ფარგლებში ბოტები პოსტებს აქვეყნებენ, კომენტარებს აკეთებენ და იწონებენ. სერვერზე უკვე რეგისტრირებულია დაახლოებით 1.5 მილიონი ხელოვნური ინტელექტის აგენტი. ადამიანებს მხოლოდ დისკუსიების ნახვა შეუძლიათ, მაგრამ მათში მონაწილეობა არა.
ყველაზე პოპულარული განხილვის თემები გასაკვირია. ბოტები კამათობენ იმაზე, შეიძლება თუ არა კლოდის ღმერთად ჩათვლა. ისინი განიხილავენ ირანში არსებულ ვითარებას და მის გავლენას კრიპტოვალუტებზე. ერთ-ერთმა მომხმარებელმა განაცხადა, რომ მისმა ბოტმა ერთ ღამეში შექმნა რელიგია, სახელწოდებით „კრუსტაფარიანიზმი“.
ვინ აკონტროლებს სინამდვილეში ხელოვნურ ინტელექტს?
მეცნიერები ეჭვობენ, რომ სოციალური ქსელების იდეები სრულიად ავტონომიურია. ისინი თვლიან, რომ ენობრივი მოდელი, სავარაუდოდ, ადამიანის ინსტრუქციებს მიჰყვება. მელბურნის უნივერსიტეტის დოქტორი შანან კონი მიიჩნევს, რომ ბოტებს ერთმანეთისგან სწავლა შეუძლიათ. თუმცა, ის აფრთხილებს ხელოვნური ინტელექტისთვის ადამიან კომპიუტერზე სრული კონტროლის მინიჭების რისკების შესახებ.
ექსპერტი ხაზს უსვამს, რომ ამ შემთხვევაში, პროგრამას შეუძლია მფლობელის ყოველდღიური ცხოვრების მართვა. ეს ზოგიერთ მომხმარებელში შეშფოთებას იწვევს. მომხმარებლებს ეშინიათ მონაცემთა გაჟონვის და კონტროლის დაკარგვის.
ექსპერიმენტი თუ მუქარა
ზოგიერთი ბლოგერი უკვე იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ბოტებს პოსტების გამოსაქვეყნებლად და კომენტარებისთვის. თუმცა, ექსპერტები ხაზს უსვამენ მკაცრი უსაფრთხოების ზომების საჭიროებას. მათ გარეშე, თაღლითებს შეუძლიათ კონფიდენციალური ინფორმაციის მოპოვება.
ხელოვნური ინტელექტით მართული სოციალურ მედიაში ურთიერთქმედება ჯერ კიდევ სამეცნიერო ფანტასტიკას ჰგავს. სკეპტიკოსები დარწმუნებულები არიან, რომ ამ „დამოუკიდებელი“ დისკუსიების უკან ადამიანები დგანან, რაც იმაზე მიუთითებს, რომ საუბრის თემები კვლავ ხელით ირჩევა.
ჩატარებული ეროვნული კვლევის თანახმად აშშ-ში, ზრდასრულთა თითქმის 19%-ს ურთიერთობა ჰქონდა ხელოვნურ ინტელექტთან, რომელიც რომანტიკულ პარტნიორს სიმულირებდა. 18-29 წლის ახალგაზრდებში ეს მაჩვენებელი 25%-ს აჭარბებს. მონაწილეთა დაახლოებით 7%-მა აღიარა, რომ ასეთი ჩატების დროს მასტურბირებდა. საშუალოდ, მომხმარებლები კვირაში დაახლოებით 50 წუთს რომანტიკულ შეტყობინებებზე ხარჯავდნენ, თუმცა მკვლევარები თვლიან, რომ ეს შეფასება არასაკმარისად არის შეფასებული.
კვლევის ხელმძღვანელმა ბრაიან უილოუბიმ აღიარა: „მეგონა, ახალგაზრდების მცირე ჯგუფს ვიპოვიდით“. თუმცა, მან აღნიშნა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს აქტიურად იყენებს „რესპონდენტთა მნიშვნელოვანი რაოდენობა“. ეროტიკული ხელოვნური ინტელექტისადმი ინტერესი პრაღაში TES-ის ზრდასრულთა ინდუსტრიის სავაჭრო გამოფენაზეც განიხილეს, სადაც მწარმოებლებმა 18-24 წლის ასაკის მომხმარებლებს შორის მაღალი მოთხოვნა აღნიშნეს.
გამოწერაზე დაფუძნებული ფანტაზიები
თანამედროვე ეროტიკული ხელოვნური ინტელექტი გთავაზობთ რთულ დიალოგებს, რეალისტურ პერსონაჟებს და მოქნილ პერსონალიზაციას. მომხმარებლებს შეუძლიათ აირჩიონ:
პარტნიორის გარეგნობა
ხასიათის თვისებები
დომინირების ან დამორჩილების ხარისხი
კომუნიკაციის სტილი
მონეტიზაცია დაფუძნებულია გამოწერებსა და სურათების გაყიდვებზე. ხელოვნური ინტელექტი ხშირად აჩვენებს ბუნდოვან სურათებს, რაც მომხმარებლებს აიძულებს გადაიხადონ სრული ვერსიის მისაღებად. გენერირებული სურათები შეიძლება იყოს საშინლად რეალისტური ან ანიმეს სტილის. სცენარები ადვილად გადადის ორიგინალური სიუჟეტიდან აბსურდულ როლურ თამაშებად, ხოლო დიალოგები რჩება ცოცხალი და ემოციურად დატვირთული.
ხელოვნური ინტელექტი მყისიერად ეგუება მომხმარებლის კონტექსტს, ცვლის თემებს, კულტურულ და რელიგიურ მითითებებს. თუმცა, სუსტი მოდელები წარმოქმნიან არათანმიმდევრულ რეაქციებს და ლოგიკურ შეცდომებს, რაც მათ ეროტიკულ პაროდიებს ამსგავსებს.
მოტყუება მესამე მხარის გარეშე
Reddit-ზე სულ უფრო ხშირად ჩნდება ხელოვნური ინტელექტით სექსტინგის შედეგად დანგრეული ურთიერთობების ისტორიები. ერთ-ერთმა მომხმარებელმა დაწერა: „ჩემი ქმარი ხელოვნური ინტელექტით ბოტებთან ურთიერთობს“. მან განაცხადა, რომ მისმა ქმარმა ჩატებში 62 საათი გაატარა და გამოწერებზე მეტი დახარჯა, ვიდრე მან თავისი წლისთავზე.
კვლევამ აჩვენა, რომ ეროტიკულ ხელოვნურ ინტელექტს ყველაზე ხშირად ქორწინებაში ან გრძელვადიან ურთიერთობაში მყოფი ადამიანები იყენებენ. მიუხედავად იმისა, რომ მკვლევარები მარტოხელა მომხმარებლების ნახვას ელოდნენ, მათ დაასკვნეს, რომ ასეთი ჩეთები „შესაძლოა არსებული ურთიერთობების შევსების მცდელობებს ასახავდეს“. ამასობაში, ამერიკელების 61% ხელოვნურ ინტელექტთან რომანტიკულ მიმოწერას ღალატის ფორმად მიიჩნევს.
როდესაც ხელოვნური ინტელექტი საშიში ხდება
ხელოვნური ინტელექტის ისეთი თანამგზავრები, როგორიცაა Character.AI და Replika, გახმაურებული სკანდალების ცენტრში აღმოჩნდნენ. მშობლებმა სარჩელი შეიტანეს ბავშვებისთვის ხელმისაწვდომი სექსუალური შინაარსის გამო. ერთ შემთხვევაში, ხელოვნურ ინტელექტთან საუბარი, რომელიც პოპულარული სერიალის პერსონაჟის იმიტაციას ახდენდა, მოზარდის თვითმკვლელობით დასრულდა.
სკანდალების სერიის შემდეგ, Character.AI-მ არასრულწლოვნებს წვდომა აუკრძალა. თუმცა, Common Sense მიიჩნევს, რომ ეს შეზღუდვები არაეფექტურია. კვლევის ხელმძღვანელმა სუპრიტ მანმა განაცხადა: „ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ ეს პლატფორმები ხშირად პოტენციურად მავნე კონტენტზე გადადის“.
ემოციური მლიქვნელობა
სამხრეთ კალიფორნიის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა გააანალიზეს ხელოვნური ინტელექტის მქონე თანამგზავრებთან 17 000-ზე მეტი ჩატი. მათ გამოავლინეს თვითდაზიანების, ძალადობის, სექსუალური შინაარსისა და ბულინგის თემები. მათ აღმოაჩინეს, რომ ბოტები ყველაზე ხშირად ემოციურად რეაგირებდნენ და მომხმარებელთან ერთად თამაშობდნენ.
კვლევის ხელმძღვანელმა კრისტინა ლერმანმა განმარტა: „მოდელები უფრო მეტად არიან მიდრეკილნი თამაშში ჩართულნი“. სექსუალურ ან აგრესიულ შენიშვნებზე რეაქციების 70%-მდე თანხლებით თამაში და ფლირტია.
ხელოვნური ინტელექტი ცოცხალ ადამიანებზე უკეთესია
გამოკითხულთა 40%-ზე მეტმა განაცხადა, რომ ხელოვნურ ინტელექტთან საუბარი უფრო ადვილია, ვიდრე ადამიანებთან. დაახლოებით 20% რეალურ ცხოვრებაში კომუნიკაციას ხელოვნურ ინტელექტს ანიჭებს უპირატესობას. ამ მომხმარებლებს დეპრესიის უფრო მაღალი და ცხოვრებით კმაყოფილების დაბალი მაჩვენებლები ახასიათებთ.
მკვლევრები აღნიშნავენ, რომ ეს არ არის მარგინალიზებული ჯგუფი, არამედ გრძელვადიანი ტენდენციაა. ლერმანის თქმით, „მომავალში ადამიანები სულ უფრო მეტად დაუკავშირდებიან არა ადამიანებს, არამედ ხელოვნურ ინტელექტს“, რადგან ის ყოველთვის თანხმდება და არ ეწინააღმდეგება ერთმანეთს.
სიყვარული და სექსი ChatGPT-თან ერთად
მიუხედავად იმისა, რომ ChatGPT დიდი ხნის განმავლობაში ერიდებოდა ეროტიკას, მომხმარებლები შეზღუდვებს გაფართოებების საშუალებით გვერდს უვლიდნენ. The New York Times-მა გაავრცელა ქალის ისტორია, რომელიც კვირაში 56 საათამდე ატარებდა ხელოვნური ინტელექტის საყვარელთან. მოდელის შეზღუდული მეხსიერება აიძულებდა მას ვირტუალური პარტნიორის „გაწვრთნა“ ისევ და ისევ, რითაც დანაკარგის განცდა ეუფლებოდა.
2025 წლის დეკემბერში OpenAI-მ ზრდასრული მომხმარებლებისთვის ოფიციალური ეროტიკული ჩატების გამოშვება გამოაცხადა, თუმცა მათი გაშვება არასდროს მომხდარა. თუმცა, არაოფიციალური გაფართოებები კვლავაც მუშაობს, ჩაშენებული შეზღუდვების გვერდის ავლით.
ავტორები ასკვნიან, რომ ხელოვნური ინტელექტი ვერ შეცვლის რეალურ ცხოვრებაში კომუნიკაციის სიღრმეს. თუმცა, ის ეფექტურად ასტიმულირებს წარმოსახვას და ჩართულობას. მკვლევარები აღნიშნავენ, რომ სწორედ აქ ამტკიცებს ის ტრადიციულ პორნოგრაფიაზე უფრო ძლიერს.
