ხელოვნური ინტელექტი

  • პენსიონერი და K-pop: როგორ გამოართვეს თაღლითებმა მას 600 000 რუბლი.

    პენსიონერი და K-pop: როგორ გამოართვეს თაღლითებმა მას 600 000 რუბლი.

    Lenta.ru- ცნობით , პრიმორსკის მხარეში მასშტაბური თაღლითობის ფაქტზე სისხლის სამართლის საქმე აღიძრა. მსხვერპლი დალნერეჩენსკიდან 63 წლის პენსიონერი იყო. პროკურატურის ცნობით, მან თაღლითებს თითქმის 650 000 რუბლი გადაურიცხა მას შემდეგ, რაც ენდო მამაკაცს, რომელიც K-pop-ის ვარსკვლავად იცავდა თავს.

    "გახსენით ფონდი რუსეთში"

    სააგენტოს ცნობით, ქალი კორეული K-pop ჯგუფის გულშემატკივარი იყო. უცნობმა პირმა, რომელიც ჯგუფის წამყვანი ვოკალისტი იყო, მას მყისიერი შეტყობინებებით დაუკავშირდა. მან რუსეთში საქველმოქმედო ფონდის შექმნა შესთავაზა. პენსიონერი დათანხმდა, რის შემდეგაც „მუსიკოსმა“ აცნობა, რომ ფულს ფოსტით გაუგზავნიდა. მალევე „საბაჟო წარმომადგენლებმა“ ქალს დაურეკეს. მათ განუცხადეს, რომ მას გადარიცხვაზე გადასახადი უნდა გადაეხადა. თანხა 325 000 რუბლს შეადგენდა. ქალმა თანხა გადარიცხა თაღლითობის შესახებ ინფორმაციის გარეშე.

    ვიდეო კომუნიკაცია და ახალი თარგმანები

    თაღლითები პირველი გადახდის შემდეგაც არ გაჩერებულან. ისინი კვლავ დაუკავშირდნენ და კიდევ 317,000 რუბლი მოითხოვეს. ეს თანხა, სავარაუდოდ, არტისტის ფრენისა და გულშემატკივართან პირადი შეხვედრის დასაფარად იყო განკუთვნილი. მთელი ამ ხნის განმავლობაში „წამყვანი ვოკალისტი“ ქალთან ვიდეოზარით, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებით ურთიერთობდა. სრული თანხის მიღების შემდეგ, კავშირი გაწყდა.

    სისხლის სამართლის საქმე და კვალიფიკაცია

    მთლიანმა ზარალმა თითქმის 650 000 რუბლი შეადგინა. თანამოსაუბრის გაუჩინარების შემდეგ, პენსიონერმა სამართალდამცავ ორგანოებს მიმართა. სისხლის სამართლის საქმე აღიძრა. გამოძიება რუსეთის სისხლის სამართლის კოდექსის 159-ე მუხლის მე-3 ნაწილით მიმდინარეობს. საქმე ეხება დიდი მასშტაბით ჩადენილ თაღლითობას.

  • კვანტური შეცდომები: რატომ ფუჭდება მომავლის კომპიუტერები

    კვანტური შეცდომები: რატომ ფუჭდება მომავლის კომპიუტერები

    კვანტური კომპიუტერები წლების განმავლობაში მომავლის მანქანებად ითვლებოდა. მათ მიეწერება ნებისმიერი დაშიფვრის გატეხვის, მოლეკულების სიმულირებისა და სამეცნიერო აღმოჩენების ათწლეულებით დაჩქარების უნარი. თუმცა, არსებობს ერთი პრობლემა, რომელიც დიდი ხანია დაფარულია. ეს კომპიუტერები თითქმის არასდროს არის სტაბილური.

    კვანტური გამოთვლები დაფუძნებულია ქუბიტებზე - ელემენტებზე, რომლებსაც ერთდროულად მრავალ მდგომარეობაში არსებობა შეუძლიათ. სწორედ ეს ხდის კვანტურ მანქანებს ასეთ ძლიერს. თუმცა, ეს ასევე მათ უკიდურესად მყიფეს ხდის. უმცირესმა დარღვევამ - სიცხემ, ვიბრაციამ, ელექტრომაგნიტურმა ხმაურმა - შეიძლება გააფუჭოს გამოთვლები.

    ამიტომ, კვანტურ ინდუსტრიაში დღევანდელი მთავარი რბოლა სიჩქარის გაზრდას კი არა, გამოთვლების ჩავარდნის თავიდან აცილებას ისახავს მიზნად. ანალიტიკური მიმოხილვის თანახმად, შეცდომების კორექცია მთელი ტექნოლოგიის მთავარ შემაფერხებელ ადგილად იქცა.

    რატომ უშვებენ კვანტური კომპიუტერები შეცდომებს უფრო ხშირად, ვიდრე ჩვეულებრივი კომპიუტერები?

    ჩვეულებრივი კომპიუტერი პროგნოზირებადად მუშაობს. თუ ის შეცდომას უშვებს, ეს თითქმის ყოველთვის პროგრამული უზრუნველყოფის პრობლემაა. კვანტური კომპიუტერი შეცდომებს სხვა მიზეზის გამო უშვებს. ის სიტყვასიტყვით გამოთვლებსა და ქაოსს შორის საზღვარზე არსებობს.

    კუბიტის უბრალოდ „შეხება“ ან ტესტირება შეუძლებელია მისი მდგომარეობის განადგურების გარეშე. გამოთვლის მიმდინარეობისას, კუბიტები უნდა დარჩეს განსაკუთრებულ, არასტაბილურ მდგომარეობაში. რაც უფრო ხანგრძლივია გამოთვლა და რაც უფრო მეტი კუბიტია ჩართული, მით უფრო მაღალია წარუმატებლობის ალბათობა.

    ინჟინრებმა სწრაფად გააცნობიერეს, რომ მარტივი გამოსავალი არ არსებობდა. თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ დაამატოთ „შეცდომების შემოწმება“, როგორც ეს ჩვეულებრივ სისტემებშია. ნებისმიერი შეცდომის შემოწმება თავად ცვლის კუბიტების მდგომარეობას. ამიტომ, დეველოპერებმა დაიწყეს რთული სქემების შექმნა, რომლებიც ათობით ფიზიკურ კუბიტს ერთ ლოგიკურ კუბიტად აერთიანებს. ეს ლოგიკური კუბიტი უფრო სტაბილურია, მაგრამ უზარმაზარი ფასით. ზოგჯერ, ერთი საიმედო კუბიტი რამდენიმე ათეულ რეალურ კუბიტს მოითხოვს. სწორედ ამიტომ, დღეს ყველაზე მოწინავე კვანტური კომპიუტერებიც კი ძალიან შეზღუდულ ამოცანებს ასრულებენ. ისინი ძალიან ბევრ დროს ხარჯავენ მწყობრიდან გამოსვლის თავიდან ასაცილებლად.

    როზეტას ქვა და ინჟინრების უცნაური გადაწყვეტილებები

    2025 წელს ავსტრალიელმა მკვლევარებმა შემოგვთავაზეს მიდგომა, რომელსაც „კვანტური გამოთვლების როზეტას ქვა“ უწოდეს. ეს შედარება შემთხვევითი არ არის. როზეტას ქვა ერთ დროს უძველესი ტექსტების გაშიფვრის საშუალებას იძლეოდა. იდეა აქაც მსგავსია - რთული კვანტური ენის უფრო მართვად ფორმაში თარგმნა.

    კუბიტების რაოდენობის გაზრდის ნაცვლად, მეცნიერებმა სხვა მიდგომა აირჩიეს. მათ გამოიყენეს ერთი იონი, რომელიც სპეციალურ ხაფანგში იყო მოთავსებული და მისი ვიბრაციები ინფორმაციის გადამტანად გამოიყენეს. ერთი ობიექტი - მრავალი მდგომარეობა.

    ამან კვანტური ინფორმაციის უფრო კომპაქტურად და ნაკლები შეცდომებით კოდირების საშუალება მისცა. მნიშვნელოვანი პლიუსი ის არის, რომ სისტემა მუშაობს ოთახის ტემპერატურაზე, კვანტური სისტემების უმეტესობისთვის საჭირო უკიდურესი გაგრილების გარეშე.

    თუმცა, ამ მიდგომას აქვს შეზღუდვები. ის არ არის შესაფერისი ყველა ტიპის პრობლემისთვის და არ იძლევა უნივერსალური კვანტური კომპიუტერის შექმნის საშუალებას. თუმცა, მან აჩვენა, რომ მდგრადობის გზა შეიძლება არა მასშტაბირების, არამედ უფრო დახვეწილი არქიტექტურის მეშვეობით გაიაროს.

    მაგია ზღაპრების გარეშე: როგორ იწმინდება კვანტური მდგომარეობები

    კვანტურ ფიზიკაში არსებობს ტერმინი, რომელიც თითქმის ტრივიალურად ჟღერს: „ჯადოსნური მდგომარეობები“. თუმცა, მას ძალიან კონკრეტული იდეა აქვს. ეს არის კვანტური კონფიგურაციები, რომელთა ეფექტურად რეპროდუცირება ჩვეულებრივ კომპიუტერებზე შეუძლებელია.

    სწორედ ისინი აძლევენ კვანტურ მანქანებს საშუალებას გააკეთონ ის, რისი გაკეთებაც კლასიკურ მანქანებს არ შეუძლიათ. პრობლემა ის არის, რომ ასეთი მდგომარეობები უკიდურესად არასტაბილურია. ისინი წარმოქმნიან ხმაურს, იშლება და კარგავენ სიზუსტეს.

    გამოსავალს დისტილაცია ეწოდება. ეს არის პროცესი, რომელიც იღებს მრავალ ცუდ, ხმაურიან მდგომარეობას და გამოყოფს მათ მცირე რაოდენობით, გაცილებით სუფთა მდგომარეობებად. ეს სპირტის დისტილაციის ან წყლის გაწმენდის მსგავსია. 2025 წელს მკვლევარებმა აჩვენეს, რომ ეს გაწმენდა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლოგიკურ კუბიტებზე და არა მხოლოდ ცალკეულ ფიზიკურ ელემენტებზე. ეს მნიშვნელოვანი წინგადადგმული ნაბიჯი იყო. დეველოპერების თქმით, შეცდომის მაჩვენებელი ათას ოპერაციიდან ერთიდან მილიარდამდე შემცირდა. კვანტური გამოთვლებისთვის ეს პრაქტიკულად რევოლუციაა.

    პროგრესის ფასი და შესაძლებლობის საზღვრები

    თუმცა, ამ მაგიას თავისი ფასი აქვს. ერთი სტაბილური მაგიური მდგომარეობის მისაღწევად, ბევრი სხვა უნდა შესწირონ. კვანტური კომპიუტერის რესურსების მნიშვნელოვანი ნაწილი არა პრობლემების გადაჭრაზე, არამედ საკუთარი თავის შენარჩუნებაზე იხარჯება.

    სინამდვილეში, თანამედროვე კვანტური მანქანები დროის უმეტეს ნაწილს საკუთარი შეცდომების გამოსწორებაში ხარჯავენ. თუმცა, ალტერნატივა ჯერ არ არსებობს. ამის გარეშე ისინი ლაბორატორიულ ექსპერიმენტებს ვერ გასცდებიან.

    მკვლევარები თანხმდებიან, რომ მაგიური მდგომარეობები და მათი გაწმენდის მეთოდები მომავალი კვანტური არქიტექტურის საფუძველს შექმნის, მაშინაც კი, თუ ისინი დღევანდელი სტანდარტებით ძვირი, რთული და არაეფექტური იქნება.

    მაგრამ ტექნოლოგიების ისტორია აჩვენებს, რომ სწორედ ეს უცნაური და მოუხერხებელი გადაწყვეტილებები ხდება ხშირად გარღვევების საფუძველი.

    კვანტური კომპიუტერები ჯერ კიდევ შორს არიან ყოველდღიურ ცხოვრებაში გამოყენებისგან. თუმცა, დიდი ხნის შემდეგ პირველად, ცხადი გახდა, რომ ნამდვილი კვანტური უზენაესობისკენ მიმავალი გზა არსებობს. და ეს არა სიჩქარეში, არამედ შეცდომების კონტროლშია.

  • Android 17 სავსეა სიურპრიზებით: Google „გასაოცარ რაღაცეებს“ გვპირდება

    Android 17 სავსეა სიურპრიზებით: Google „გასაოცარ რაღაცეებს“ გვპირდება

    Galaxy Unpacked-ის ბოლო ღონისძიებაზე Android-ის მომავალი ვერსიის შესახებ პირველი მინიშნებები გაჟღერდა. Android-ის ეკოსისტემის პრეზიდენტმა, სამირ სამატმა, Google-ის გეგმები გაახმოვანა და მიანიშნა, რომ Android 17 მნიშვნელოვან ცვლილებებს ამზადებს. მისი თქმით, სისტემის ახალი ვერსია ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციისკენ მიმართული უფრო ფართო პლატფორმული ცვლილების ნაწილი იქნება.

    Android ინტელექტუალურ პლატფორმად იქცევა

    სამათმა განაცხადა, რომ Android თანდათანობით „გადადის ოპერაციული სისტემიდან ინტელექტუალურ პლატფორმაზე“. ეს ახალი ხედვა ითვალისწინებს სისტემას, რომელიც „ჭეშმარიტად გაგიგებთ და თქვენთვის იმუშავებს“. ხელოვნური ინტელექტი ამ ტრანსფორმაციის ცენტრში იქნება და პლატფორმის მთავარ საყრდენად იქცევა. სიტყვით გამოსვლისას მან ხაზი გაუსვა, რომ მომავალი გამოშვება არაერთ მნიშვნელოვან სიახლეს ამზადებს. „Android-ის შემდეგი გამოშვებისთვის რამდენიმე საინტერესო რამ გველოდება და მოხარული ვარ, რომ უახლოეს თვეებში მათ შესახებ მეტ დეტალს გაგიზიარებთ“, - თქვა სამათმა. მისი განცხადება Android 17-ს ეხება, რომლის ბეტა ტესტირება თებერვალში დაიწყო.

    ახალი Gemini-ს მახასიათებლები

    Google-ის წარმომადგენელმა ასევე ისაუბრა „Gemini-ს“ გაგრძელებულ ევოლუციაზე, რომელიც, სავარაუდოდ, სმარტფონის შესაძლებლობებს გააფართოვებს. მისი თქმით, ამ ტექნოლოგიის განვითარება მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს, მეტი დავალება პირდაპირ თავიანთ მოწყობილობებზე შეასრულონ.

    ხელოვნური ინტელექტის ახალი ფუნქციები თავდაპირველად Samsung Galaxy S26-სა და Google Pixel 10 სმარტფონებზე გამოჩნდება, რომელთა გამოშვებაც მომდევნო თვეშია მოსალოდნელი.

    როდის უნდა ველოდოთ დეტალებს

    Google-მა ჯერ არ გაამჟღავნა Android 17-ის ფუნქციების სრული სია. ტრადიციულად, სისტემის ძირითადი ფუნქციები ყოველწლიურ Google I/O კონფერენციაზე ცხადდება. Android-ის ახალი ვერსია, სავარაუდოდ, მაისისთვის იქნება სრულად დამუშავებული. სწორედ ამ დროს შეიძლება კომპანიამ წარმოადგინოს სისტემის ძირითადი ფუნქციები და წარმოადგინოს ყველაზე მნიშვნელოვანი ცვლილებები მომავალ განახლებებში.

  • ევროკავშირმა ჩინელი მეცნიერების დაფინანსება აკრძალა

    ევროკავშირმა ჩინელი მეცნიერების დაფინანსება აკრძალა

    ევროკავშირმა გადაწყვიტა , ჩინელი მეცნიერები გამორიცხოს „ჰორიზონტი ევროპის“ პროგრამის ძირითადი სფეროების დაფინანსებიდან, რომელიც ევროკავშირის უდიდესი კვლევითი ინიციატივაა და რომლის ღირებულება 93 მილიარდი ევროა.

    აკრძალვა წელს შევიდა ძალაში და გავლენას ახდენს სტრატეგიულად მნიშვნელოვან სფეროებზე: ხელოვნურ ინტელექტზე, კვანტურ ტექნოლოგიებზე, ნახევარგამტარებსა და ბიოტექნოლოგიაზე. თუმცა, კლიმატის, ეკოლოგიის, კვებისა და ბიომრავალფეროვნების სფეროში თანამშრომლობა ხელუხლებელი რჩება.

    უსაფრთხოება პარტნიორობის ნაცვლად

    ბრიუსელი ამ ნაბიჯს უსაფრთხოების შეშფოთებით და კრიტიკული ტექნოლოგიების სამხედრო გამოყენების რისკებით ხსნის. ევროკავშირი ასევე მიუთითებს ჩინეთის სახელმწიფო საკუთრებაში არსებულ კვლევით პროგრამებში ურთიერთგამჭვირვალობის ნაკლებობაზე და პეკინის მიერ გენეტიკური და სამედიცინო მონაცემების ექსპორტზე კონტროლის გამკაცრებაზე 2021 წლიდან. ახალი პოლიტიკა ასახავს პარტნიორობის მოდელიდან სტრატეგიულ კონკურენციაზე გადასვლას. მას ადარებენ ამერიკულ „პატარა ეზო, მაღალი ღობე“ პრინციპს, რომლის მიხედვითაც ყველაზე მგრძნობიარე ტექნოლოგიები იზოლირებულია ხისტი ბარიერების მიღმა.

    გამონაკლისები და შედეგები

    ჩინელი აპლიკანტების დაფინანსება შენარჩუნებულია კლიმატისა და გარემოსდაცვითი პროექტებისთვის. თუმცა, კრიტიკულ სფეროებში არა მხოლოდ ჩინური ორგანიზაციების პირდაპირი მონაწილეობა აკრძალულია, არამედ დამატებითი მოთხოვნებიც შემოღებულა: სხვა ქვეყნების მკვლევარებმა უნდა დაამტკიცონ ჩინური სუბიექტების მიერ პირდაპირი საკუთრების ან კონტროლის არარსებობა. ჩინეთის თავდაცვის სექტორთან დაკავშირებული უნივერსიტეტები განსაკუთრებით მკაცრი შეზღუდვების ქვეშ არიან. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ თანამშრომლობა, მათ შორის კოსმოსური პროექტები, როგორიცაა ერთობლივი SMILE თანამგზავრი, ფაქტობრივად დასასრულს უახლოვდება. ევროკავშირსა და ჩინეთს შორის სამეცნიერო თანამშრომლობა რამდენიმე სფეროში ისტორიულ მინიმუმამდეა დაყვანილი. ჩინელი მეცნიერები თვლიან, რომ აკრძალვა ევროპას უფრო იზოლაციაში მოაქცევს, ვიდრე ზიანს მიაყენებს ჩინეთს. დიდი ბრიტანეთისა და აშშ-ს ანალიტიკოსები აფრთხილებენ, რომ ასეთი ნაბიჯი „არასწორ სიგნალს“ აგზავნის, ამწვავებს გლობალური მეცნიერების ფრაგმენტაციას და სამეცნიერო ურთიერთობებს გეოპოლიტიკურ კონკურენციაში გადაჰყავს.

  • „არსებითად ნული“: Goldman Sachs-ი ეჭვქვეშ აყენებს ხელოვნური ინტელექტის ეფექტს

    „არსებითად ნული“: Goldman Sachs-ი ეჭვქვეშ აყენებს ხელოვნური ინტელექტის ეფექტს

    Shazoo-ს ცნობით, მიუხედავად იმისა, რომ Amazon-ი, Google-ი და OpenAI მილიარდებს ხარჯავენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაზე, Goldman Sachs-ი ამ რბოლის ეკონომიკურ სიცოცხლისუნარიანობას ეჭვქვეშ აყენებს .

    ბანკის მთავარმა ეკონომისტმა, იან ჰაციუსმა, ატლანტიკურ საბჭოს განუცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციების წვლილი აშშ-ის მშპ-ს ზრდაში 2025 წელს „ფაქტობრივად ნულის ტოლი“ იყო.

    უოლ სტრიტთან გაწყვეტა

    ჰაციუსმა ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენ არ გვჯერა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები მნიშვნელოვან დადებით გავლენას მოახდენს ეკონომიკურ ზრდაზე. ვფიქრობ, რომ 2025 წელს აშშ-ის მშპ-ზე ხელოვნური ინვესტიციების გავლენის შეფასებაში ბევრი შეცდომაა და ფაქტობრივი ეფექტი გაცილებით მცირეა, ვიდრე საყოველთაოდ ითვლება“. ეს განცხადება ეწინააღმდეგება უოლ სტრიტზე და პოლიტიკაში ბევრი ადამიანის პოზიციას.

    გასული წლის ნოემბერში დონალდ ტრამპმა განაცხადა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები აშშ-ის ეკონომიკას მსოფლიოში „ყველაზე ცხელ“ აქცევდა და გააფრთხილა, რომ ზედმეტმა რეგულირებამ შესაძლოა „ზრდის ეს ძრავა შეარყიოს“. მანამდე ჰარვარდის პროფესორმა ჯეისონ ფურმანმა შეაფასა, რომ აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფაში ინვესტიციებმა წლის პირველ ნახევარში მშპ-ს ზრდის 92% შეადგინა, ხოლო სენტ-ლუისის ფედერალური სარეზერვო ბანკის ეკონომისტები ვარაუდობდნენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი 2025 წლის მესამე კვარტალში მშპ-ს ზრდაში 39%-ს შეიტანდა.

    იმპორტი, სტატისტიკა და რეალობა

    ჰაციუსის თქმით, შეუსაბამობის ერთ-ერთი მიზეზი იმპორტის სტრუქტურაა: ხელოვნური ინტელექტის აღჭურვილობის მნიშვნელოვანი ნაწილი საზღვარგარეთ იწარმოება, ამიტომ მისი ხარჯები აშშ-ის მშპ-ს გაანგარიშებიდან აკლდება. „აშშ-ში ხელოვნურ ინტელექტში დანერგილი ინვესტიციების უმეტესობა ტაივანისა და კორეის მშპ-ს ზრდის, მაგრამ აშშ-ზე მცირე გავლენას ახდენს“, - აღნიშნა მან.

    ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკურ აქტივობაზე გავლენის შესაფასებლად სანდო მეთოდების ნაკლებობა დამატებით გაურკვევლობას ქმნის. აშშ-ში, ევროპასა და ავსტრალიაში თითქმის 6000 კორპორატიული აღმასრულებელი დირექტორის გამოკითხვამ აჩვენა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიების 70% იყენებდა ხელოვნურ ინტელექტს, დაახლოებით 80%-მა განაცხადა, რომ მას არანაირი გავლენა არ ჰქონდა დასაქმებაზე ან პროდუქტიულობაზე.

    ამასობაში, მოლოდინები რეკორდულად მაღალი რჩება: წელს კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურასა და ახალი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობაზე დაახლოებით 700 მილიარდი დოლარის დახარჯვას გეგმავენ. თუმცა, მთავარი კითხვა - გამოიხატება თუ არა ეს ინვესტიციები რეალურ ეკონომიკურ ზრდაში - ღიად რჩება.

  • ეპოქის დასასრული: ფილ სპენსერი Xbox-ს ტოვებს

    ეპოქის დასასრული: ფილ სპენსერი Xbox-ს ტოვებს

    Cybersport-ი იხსენებს ფილ სპენსერის გზას Microsoft Gaming-დან 2026 წლის 20 თებერვალს წასვლის შემდეგ. იმ საღამოს თანამშრომლებმა მიიღეს ელფოსტა, რომლითაც მათ აცნობეს, რომ ადამიანი, რომელიც ბოლო 12 წლის განმავლობაში Xbox-ის სახე იყო, კომპანიას ტოვებდა. მასთან ერთად წავიდა Xbox-ის პრეზიდენტი სარა ბონდიც, რომელსაც ბევრი მის მემკვიდრედ მიიჩნევდა.

    Xbox Savior და Game Pass Architect

    ფილ სპენსერი Microsoft-ში სტაჟიორად 1988 წელს დაიწყო მუშაობა, ხოლო 2014 წელს სატია ნადელამ Xbox-ის ხელმძღვანელად დანიშნა. იმ დროისთვის ბრენდი კრიზისში იყო: Xbox One აღიქმებოდა, როგორც „ტელევიზორის კონსოლი, რომელიც თამაშებს აჩვენებს“, მისი სავალდებულო Kinect-ით და რთული ონლაინ აქტივაციით. სპენსერმა ხელახლა გამოშვება Mojang-ის 2.5 მილიარდ დოლარად შეძენით დაიწყო და Minecraft-ის ექსკლუზიურობაზე უარი თქვა: „რატომ უნდა გავაკეთო ეს, თუ ხალხს თქვენს კონსოლზე თამაში მოსწონს?“ მან წამოიწყო უკუთავსებადობის პროგრამა, Xbox One S-სა და Xbox One X-ს რებრენდინგი შეცვალა და პლატფორმებს შორის ჯვარედინი თამაშისკენ მოუწოდა. მისი ფლაგმანი პროექტი იყო Xbox Game Pass - „Netflix ვიდეო თამაშებისთვის“, რომელმაც 2022 წლისთვის 25 მილიონ გამომწერს გადააჭარბა და მოგვიანებით 40 მილიონს მიაღწია. კრიტიკოსებმა მას „Steam-ის გაჩენასთან შედარებადი რევოლუცია“ უწოდეს.

    შესყიდვები, წარუმატებლობები და სამსახურიდან გათავისუფლებები

    2018 წლიდან Microsoft აქტიურად ყიდულობს სტუდიებს: Ninja Theory, Obsidian, Bethesda, id Software, Arkane, ხოლო 2022 წელს გამოაცხადა Activision Blizzard-ის 68.7 მილიარდ დოლარად შეძენის შესახებ. თუმცა, გამოშვებების სერიამ ვერ გაამართლა მოლოდინები: Halo Infinite გამოვიდა შემცირებული კონტენტით, Redfall გაუქმდა ექვსი თვის შემდეგ, ხოლო Starfield ვერ გახდა „The Elder Scrolls-ის შემცვლელი“. Activision-ის გარიგებას მოჰყვა სამართლებრივი დავები FTC-თან და CMA-სთან, შემდეგ კი მასობრივი გათავისუფლებები. 2024–2025 წლებში 15 000-ზე მეტი თანამშრომელი გაათავისუფლეს. Game Pass-ის ფასი 20 დოლარიდან 30 დოლარამდე გაიზარდა, აპარატურის გაყიდვები 32%-ით შემცირდა, ხოლო სათამაშო შემოსავალი 2025 წელს 9%-ით შემცირდა. აბონენტთა ბაზა 34 მილიონს შეადგენდა.

    ხელოვნური ინტელექტის კონტროლის ქვეშ მყოფი ახალი კურსი

    აშა შარმა, რომელიც ადრე CoreAI განყოფილების ხელმძღვანელი იყო, Microsoft Gaming-ის ახალი აღმასრულებელი დირექტორი გახდა. თავის პირველ მიმართვაში მან განაცხადა: „თამაშები არის ხელოვნება, რომელიც შექმნილია ადამიანების მიერ ყველაზე ინოვაციური ტექნოლოგიების გამოყენებით“ და დაჰპირდა, რომ არ „დააბინძურებს ეკოსისტემას უსულო ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტებით“. ანალიტიკოსი აკაშ გუპტა მიიჩნევს, რომ მისი მიზანი კომპანიის უზარმაზარი აუდიტორიის მონეტიზაციაა და არა „კონსოლების ომი“. გამოსამშვიდობებელ წერილში სპენსერმა დაწერა: „ეს იყო წარმოუდგენელი მოგზაურობა და ჩემი ცხოვრების უდიდესი წარმატება... დღეს იწყება ახალი და საინტერესო თავი“. Xbox ახალ ფაზაში შედის — ამჯერად მწვანე მაისურში გამოწყობილი „ბიჭის“ გარეშე.

  • Cerebras: ხელოვნური ინტელექტის მონსტრი, რომელმაც ჯერ არ ჩაანაცვლა Nvidia

    Cerebras: ხელოვნური ინტელექტის მონსტრი, რომელმაც ჯერ არ ჩაანაცვლა Nvidia

    კანადური კომპანია Cerebras აწარმოებს უჩვეულო „მეფე ჩიპებს“ - თითქმის მთელი სილიკონის ვაფლის ზომის პროცესორებს, რომლებზეც, როგორც წესი, ათობით პატარა მიკროჩიპია „დაბეჭდილი“, იტყობინება 3DNews.ru.

    ტრადიციულ წარმოებაში, ვაფლი ჯერ მრავალი ჩიპით ივსება, შემდეგ ნაწილებად იჭრება და იფუთება. Cerebras-მა განსხვავებული მიდგომა აირჩია: ის თითქმის მთელ ვაფლს იღებს და ერთ, გიგანტურ გამომთვლელ „ტვინად“ აქცევს. ერთი შეხედვით, ეს წმინდა სარგებელს ჰგავს: ნაკლები შუალედური ოპერაცია, ნაკლები „კავშირი“ მრავალ ჩიპს შორის და მონაცემთა უფრო სწრაფი გაცვლა ერთ სისტემაში. სწორედ ამიტომ არის ასეთი გადაწყვეტილებები საინტერესო არა სახლის კომპიუტერებისთვის, არამედ მასშტაბური მონაცემთა ცენტრების აპლიკაციებისთვის - განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტისთვის, სადაც მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობის გადატანა უმნიშვნელოვანესია შეყოვნების გარეშე.

    რით განსხვავდება „ცარ-ჩიპი“ ჩვეულებრივისგან?

    ტექსტში მასშტაბის საილუსტრაციოდ ციფრებია მოყვანილი. პირველი თაობის WSE-1-ს (2019) 1.2 ტრილიონი ტრანზისტორი და 18 გბ ძალიან სწრაფი ინტეგრირებული მეხსიერება ჰქონდა. ამჟამინდელი თაობის WSE-3-ს (2024 წლის მარტი) 4 ტრილიონი ტრანზისტორი და 44 გბ ინტეგრირებული SRAM აქვს. უფრო მნიშვნელოვანი არა ტრანზისტორების რაოდენობა, არამედ იდეაა: მეხსიერება და გამომთვლელი ერთეულები ერთმანეთთან ძალიან ახლოსაა, რაც ამცირებს ნელი მონაცემთა გადაცემის შეფერხებას. ეს უზარმაზარ უპირატესობას გვთავაზობს ხელოვნური ინტელექტის ამოცანებში, სადაც კომპიუტერი მუდმივად ამრავლებს რიცხვების დიდ ცხრილებს (მატრიცებს). როდესაც ყველაფერი „ერთმანეთთან ახლოსაა“, სისტემა უფრო სწრაფად მუშაობს. ასეთი ჩიპების დაკავშირება შესაძლებელია დიდ კომპლექსებში - 2048 კვანძამდე, რაც 256 EFLOPS-ის პიკურ შესრულებას აღწევს. მკითხველისთვის, რომელსაც კომპიუტერული ცოდნა არ აქვს, ეს ერთ რამეს ნიშნავს: „ბევრი გამოთვლა ძალიან მოკლე დროში“.

    რატომ არ იყენებენ ამას მონაცემთა ცენტრები მასობრივად?

    თუ ყველაფერი კარგადაა, სტატიის მთავარი კითხვა ჩნდება: რატომ არ გამოიყენება ეს „ცარის ჩიპები“ ყველგან, მხოლოდ „რამდენიმე სუპერკომპიუტერსა“ ​​და „მონაცემთა რამდენიმე ცენტრში“? და რატომ გააუქმა Cerebras-მა IPO-ს განაცხადი (თავად კომპანია ამას მარეგულირებელ შეფერხებებს მიაწერს და არა ტექნიკურ პრობლემებს)? სტატიაში ჩამოთვლილია მიზეზები, რომლებიც, როგორც ჩანს, ერთფეროვანია. პირველი არის ფული: დიდი CS-3 კლასტერის სავარაუდო ღირებულება 5-6 მილიარდი დოლარია, ხოლო შესრულების ერთეულის ფასი შედარებადია პოპულარულ Nvidia ჩიპებზე დაფუძნებულ სისტემებთან. მეორე არის სპეციალიზაცია: ეს „ცარის ჩიპები“ შესანიშნავია, როდესაც მონაცემები „მწირია“ (შიგნით ბევრი ნულით), მაგრამ „მკვრივ“ მონაცემებზე გადასვლისას, მათი მუშაობა შეიძლება მნიშვნელოვნად დაეცეს, თუნდაც მასშტაბის რიგით. მესამე არის წარმოება: ასეთ გიგანტურ კრისტალს თითქმის გარდაუვლად ექნება დეფექტური ადგილები, რომლებიც უნდა გამორთოთ და გვერდი აუაროს პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, რაც ასევე ამცირებს ეფექტურობის ნაწილს.

  • დიდ ბრიტანეთში, მომხმარებელმა ხელოვნური ინტელექტი მოატყუა, რომ 80%-იანი ფასდაკლება შესთავაზა

    დიდ ბრიტანეთში, მომხმარებელმა ხელოვნური ინტელექტი მოატყუა, რომ 80%-იანი ფასდაკლება შესთავაზა

    დიდ ბრიტანეთში, პატარა ონლაინ მაღაზიის მფლობელმა განაცხადა, რომ მისი ხელოვნური ინტელექტის ჩატის ფუნქცია ექვს თვეზე მეტი ხნის განმავლობაში იდეალურად მუშაობდა. ასისტენტი უზრუნველყოფდა მომხმარებელთა მხარდაჭერას და ეხმარებოდა შეკვეთის განთავსებაში. თუმცა, ერთმა მომხმარებელმა მოახერხა სისტემის მოტყუება და 80%-იანი ფასდაკლების კუპონის მიღება.

    როგორც მეწარმემ განმარტა, კლიენტმა თავდაპირველად ჩატბოტი დაარწმუნა 25%-იანი ფასდაკლების შეთავაზებაში. შემდეგ საუბარი პროცენტებსა და გამოთვლებზე გადავიდა. საბოლოოდ, ხელოვნური ინტელექტი „შთაბეჭდილების ქვეშ“ დარჩა და ფასდაკლება 80%-მდე გაზარდა. შემდეგ მომხმარებელმა თითქმის 8000 ფუნტის ღირებულების შეკვეთა განათავსა.

    როგორ „გამოიგონა“ ხელოვნურმა ინტელექტმა კუპონი

    მფლობელის თქმით, ბოტმა შექმნა კოდი, რომელიც სისტემაში არ არსებობდა. ეს იყო სიმბოლოების შემთხვევითი სტრიქონი. ის განკუთვნილი იყო მხოლოდ დემონსტრაციისთვის და არა რეალური ტრანზაქციისთვის. თუმცა, მომხმარებელმა გამოიყენა კოდი და დაასრულა შესყიდვა.

    „მცირე ბიზნესი ინგლისში. ვებსაიტს აქვს ხელოვნური ინტელექტის ჩატი... მომხმარებელმა ხელოვნურ ინტელექტთან ისაუბრა და მოახერხა მისი დარწმუნება, რომ მისთვის 25%-იანი ფასდაკლება მიეცა, შემდეგ კი ხელოვნურ ინტელექტთან 80%-იან ფასდაკლებაზე მოლაპარაკება მოახდინა“, - განმარტა მაღაზიის მფლობელმა. მან აღნიშნა, რომ მხოლოდ შეკვეთის შესრულება მას ათასობით ფუნტი დაუჯდებოდა.

    სასამართლო დავის და გარიგების გაუქმების საფრთხე

    როდესაც გამყიდველმა შეკვეთის გაუქმება მოითხოვა, მომხმარებელმა სასამართლოში საჩივრით დაემუქრა. „პასუხისთვის სამი დღე მომცეს“, - განაცხადა მეწარმემ. თანხა დამიბრუნეს და შეკვეთა მფლობელმა გააუქმა. „ფული უკვე დააბრუნეს. ვარაუდობენ, რომ ჩატბოტი ფინანსურ გადაწყვეტილებებს არ იღებს“, - დასძინა მან. მისი თქმით, მომხმარებელმა დაახლოებით ერთი საათი დახარჯა სისტემის დარწმუნებასა და მის „მათემატიკაზე“ ტესტირებაში. შედეგად, მომხმარებელზე შთაბეჭდილების მოხდენის მიზნით შექმნილი ყალბი ფასდაკლება მიიღეს.

  • ნახევარგამტარების ბაზარი წელს 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს

    ნახევარგამტარების ბაზარი წელს 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს

    გლობალური ნახევარგამტარების ბაზარმა შესაძლოა წელს 1 ტრილიონი დოლარის შემოსავალი მიაღწიოს. ცნობით ბოლო დრომდე ითვლებოდა, რომ ამ დონეს მხოლოდ ათწლეულის ბოლოს მიაღწევდნენ. ახლა კი ეს ეტაპი ოთხი წლით უკან გადაიდო. ეს ზრდა პირდაპირ კავშირშია ხელოვნური ინტელექტის ბუმთან. გასულ წელს ბაზარი 792 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. თუ ის წელს კიდევ 26%-ით გაიზრდება, 1 ტრილიონი დოლარის ნიშნულს უკვე მიაღწევს.

    ხელოვნური ინტელექტი ცვლის ინდუსტრიის ზრდის ტემპს

    ინდუსტრიული ასოციაციის SIA-ს ხელმძღვანელმა, ჯონ ნოიფერმა, განაცხადა, რომ აჩქარება სისტემურია. მან ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენი ტექნოლოგია ფაქტობრივად ყველა სტრატეგიულად კრიტიკულ ინდუსტრიას უდევს საფუძვლად. ეს ძალიან კარგი ფუნდამენტური ნიშანია“. მან თქვა, რომ ადრე ასეთი პროგნოზები არარეალურად ითვლებოდა. ნოიფერის თქმით, ნახევარგამტარების ექსპონენციალური ზრდა აჩქარებს ეკონომიკის სხვა სექტორებზე გავლენას. ხელოვნური ინტელექტი გახდა მთავარი მამოძრავებელი ძალა, რამაც მკვეთრად შეცვალა ბაზრის მოლოდინები. შედეგად, გრძელვადიანი პროგნოზების გადახედვა გახდა საჭირო.

    სადაც შემოსავლები ყველაზე სწრაფად იზრდება

    ლოგიკური კომპონენტებიდან მიღებული შემოსავალი გასულ წელს 40%-ით გაიზარდა და 302 მილიარდ დოლარს მიაღწია. ანალიტიკოსები აღიარებენ, რომ ფასების ზრდამ ფიზიკური წარმოების მოცულობას გადააჭარბა, რაც იმას ნიშნავს, რომ ფულადმა ზრდამ ფაქტობრივ წარმოებას გადააჭარბა.

    მეხსიერების სეგმენტი 35%-ით გაიზარდა და 223.1 მილიარდი დოლარი გამოიმუშავა. ფასების ზრდა წლის მეორე ნახევარში დაჩქარდა, რამაც წელს კიდევ უფრო ძლიერი ზრდის წინაპირობები შექმნა.

    პოლიტიკა და ციკლები არ გამქრალა

    ნოიფერმა აღნიშნა, რომ ბაზრის ციკლური ბუნება მომავალშიც გაგრძელდება. თუმცა, ინდუსტრიის საერთო მასშტაბები მნიშვნელოვნად გაიზარდა. აშშ-ჩინეთის სავაჭრო დავამ ბაზარს ზიანი მიაყენა, თუმცა მისი გავლენა მოსალოდნელზე ნაკლები იყო.

    SIA-ს ხელმძღვანელი მიიჩნევს, რომ ამერიკულ ნახევარგამტარების ინდუსტრიას დასჭირდება დამატებითი სამთავრობო მხარდაჭერა. ეს მოიცავს კვლევისა და განვითარების დაფინანსებას. მან ასევე ხაზი გაუსვა სპეციალისტების მოსაზიდად ღია იმიგრაციის პოლიტიკის მნიშვნელობას.

  • ხელოვნურმა ინტელექტმა სამ დღეში წაიკითხა ჰაბლი და აღმოჩენების ზვავი გამოიწვია

    ხელოვნურმა ინტელექტმა სამ დღეში წაიკითხა ჰაბლი და აღმოჩენების ზვავი გამოიწვია

    ევროპის კოსმოსური სააგენტოს ცნობით ხელოვნური ინტელექტის ახალი ინსტრუმენტი, AnomalyMatch, გაუშვეს და ჰაბლის კოსმოსური ტელესკოპის მთელი არქივი შეისწავლეს. 35 წელზე მეტი ხნის დაკვირვების შედეგად, მონაცემთა ნაკრები ისეთ დონემდე დაგროვდა, რომ ხელით ანალიზისთვის მართვა შეუძლებელი გახდა. ხელოვნურმა ინტელექტმა ის სამ დღეზე ნაკლებ დროში დაამუშავა და ასობით უცნობი ობიექტი ამოიცნო.

    არქივი, რომელიც თავის მომენტს ელოდა

    მეცნიერები აღნიშნავენ, რომ ტელესკოპები უფრო მეტ მონაცემს აგროვებენ, ვიდრე ადამიანებს შეუძლიათ დაამუშაონ. არქივების პოტენციალი ათწლეულების განმავლობაში ყველა ობსერვატორიის გამორთვაც კი არ ამოწურავს. მკვლევარების აზრით, სწორედ აქ აღმოჩნდება ხელოვნური ინტელექტი ყველაზე სასარგებლო. მას შეუძლია სისტემატურად გადახედოს მონაცემებს, რომლებიც წლების განმავლობაში უგულებელყოფილი იყო.

    ათასობით ანომალია სამ დღეში

    AnomalyMatch მხოლოდ ერთ გრაფიკულ პროცესორზე მუშაობდა და ორნახევარ დღეში დაახლოებით 100 მილიონი გამოსახულების ფრაგმენტი დაამუშავა. ამ დროის განმავლობაში პროგრამამ შეისწავლა ჰაბლის მთელი არქივი და აღმოაჩინა 1400-ზე მეტი ანომალიური ობიექტი. ხელით ვერიფიკაციამ დაადასტურა 1300-ზე მეტი აღმოჩენა, რომელთაგან 800-ზე მეტი მეცნიერებისთვის აქამდე უცნობი იყო.

    რა აღმოაჩინა ზუსტად ხელოვნურმა ინტელექტმა?

    აღმოჩენილ ობიექტებში დომინირებს ურთიერთქმედი და შერწყმული გალაქტიკები, გრავიტაციული ლინზების კანდიდატები და იშვიათი რგოლური სტრუქტურები. მეცნიერებმა ასევე აღმოაჩინეს მედუზას ფორმის გალაქტიკები, გადაფარვის სისტემები და აქტიური ბირთვები. ზოგიერთი აღმოჩენა უკიდურესად უჩვეულო ჩანს, მათ შორის მბრუნავი ბირთვებითა და ღია მკლავებით გალაქტიკები. მკვლევარები ხაზს უსვამენ, რომ ასეთი ანომალიები ხელს უწყობს გალაქტიკების ევოლუციის, ბნელი მატერიის ბუნების უკეთ გაგებას და ზოგადი ფარდობითობის ტესტირებას.