ხელოვნური ინტელექტი

ჩინეთის ტექნოლოგიურმა სექტორმა რობოტიკის განვითარების ისტორიულ ეტაპს მიაღწია: AGIBOT-მა ოფიციალურად გამოუშვა მე-10 000 ჰუმანოიდი რობოტი.

Naked Science იუწყება ექსპერიმენტული განვითარების ფაზის დასრულებისა და ინდუსტრიის გადასვლის შესახებ განსახიერებული ხელოვნური ინტელექტის სრულმასშტაბიან ინდუსტრიალიზაციაზე. წარმოების ანგარიშის თანახმად, ამ რაოდენობრივი ეტაპის მიღწევა აჩვენებს მანქანების მზადყოფნას, შეასრულონ რთული ამოცანები რეალურ სამყაროში, და არა მხოლოდ კონტროლირებად გარემოში.

წარმოების ნახტომის დინამიკა

AGIBOT-ის სიმძლავრეების გაფართოების ტემპი ექსპონენციალურ ზრდას აჩვენებს, რაც კომპანიის მიერ შიდა პროცესების სწრაფ ოპტიმიზაციაზე მიუთითებს. წარმოების ციკლის ანალიზმა შემდეგი ეტაპები გამოავლინა:

• პირველი 1000 ერთეული თითქმის ორი წლის განმავლობაში იწარმოებოდა.
• 1000-დან 5000 ერთეულამდე: ამ მოცულობის წარმოებას დაახლოებით ერთი წელი დასჭირდა.
• 5000-დან 10000 ერთეულამდე: საბოლოო დარტყმა სულ რაღაც სამ თვეში იქნა მიღწეული.

ეს მნიშვნელოვანი დაჩქარება შესაძლებელი გახდა კომპონენტების სტანდარტიზაციისა და მიწოდების ჯაჭვების გამარტივებით. როგორც კომპანია აღნიშნავს, „კომპონენტების სტანდარტიზაციამ და წარმოების სისტემების უფრო შეუფერხებელმა კოორდინაციამ საშუალება მოგვცა შეგვემცირებინა მიწოდების დრო და სირთულე“.

პრაქტიკული გამოყენების სფეროები

წარმოებული ავტომობილების მნიშვნელოვანი ნაწილი უკვე ინტეგრირებულია მსოფლიო მასშტაბით ბიზნეს პროცესებში. AGIBOT რობოტები გასცდნენ საგამოფენო ნიმუშებს და იპოვეს ადგილი როგორც ფრონტ-ოფისში, ასევე სამრეწველო გამოყენებაში. ძირითადი გამოყენება მოიცავს:

1. ლოჯისტიკა და მრეწველობა: საქონლის გადატანა და საწარმოო ხაზებზე მუშაობა პერსონალის დამხმარედ.
2. მომსახურება და საცალო ვაჭრობა: კლიენტებთან კონსულტაციების გაწევა შოურუმებში და სასტუმროებში მიღების ფუნქციების შესრულება.
3. განათლება: ინტერაქტიული გაკვეთილების ჩატარება და საგანმანათლებლო პროცესში მონაწილეობა.

გლობალური გაფართოება და საერთაშორისო მოთხოვნა

ჩინელი მწარმოებლის წარმატება მხოლოდ მისი შიდა ბაზრით არ შემოიფარგლება. კომპანიის პროდუქცია აქტიურად ექსპორტირდება იაპონიაში, სამხრეთ კორეაში, სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიაში, ახლო აღმოსავლეთში, ევროპასა და ჩრდილოეთ ამერიკაში. ბევრ რეგიონში საერთაშორისო პარტნიორებმა უკვე დაასრულეს საპილოტე ტესტები და თავიანთ ოპერაციებში ჰუმანოიდური სისტემების სრულმასშტაბიანი დანერგვისკენ მიიწევენ.

რუსეთის მთავრობამ ხელოვნური ინტელექტის სამართლებრივი ჩარჩოს შექმნის ინიციატივით დაიწყო და შეიმუშავა კანონპროექტი, რომელიც გავლენას მოახდენს ბაზრის ყველა მონაწილეზე - მსხვილი კორპორაციებიდან დაწყებული კერძო დეველოპერებით დამთავრებული.

დოკუმენტის გამოქვეყნების შესახებ, რომელიც საჯარო კომენტარისთვის არის წარდგენილი იტყობინება საინფორმაციო სააგენტო „ინტერფაქსი“

რისკზე დაფუძნებული მიდგომა და კონტენტის ეტიკეტირება

კანონპროექტი პროპორციულობის პრინციპს ეფუძნება: ზედამხედველობის სიმკაცრე პირდაპირ იქნება დამოკიდებული იმაზე, თუ რამდენად გავლენას ახდენს ხელოვნური ინტელექტის სისტემა საზოგადოებაზე. ვიცე-პრემიერმა დიმიტრი გრიგორენკომ განმარტა, რომ „კანონპროექტი ითვალისწინებს კონკრეტული მოთხოვნების დადგენას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მგრძნობიარე სფეროებისთვის, როგორიცაა საჯარო ადმინისტრირება“. თუმცა, მკაცრი სავალდებულო მოთხოვნები კომერციული სექტორისთვის ჯერ არ შემოღებულა.

ინიციატივის ავტორებმა განსაკუთრებული ყურადღება გაამახვილეს ინფორმაციის გამჭვირვალობაზე. NGS.ru განმარტავს, რომ ნეირონული ქსელების მიერ შექმნილი ნებისმიერი კონტენტი (ფოტოები, ვიდეოები ან აუდიო) უნდა იყოს მონიშნული. სოციალური მედიის პლატფორმები ვალდებულნი იქნებიან შეამოწმონ ასეთი გაფრთხილებები და, თუ ისინი არ არის, დამოუკიდებლად მონიშნონ ან წაშალონ პუბლიკაციები.

მოქალაქეთა უფლებებისა და ტექნოლოგიური სუვერენიტეტის დაცვა

კანონპროექტი ალგორითმის შეცდომებისთვის პასუხისმგებლობის მექანიზმებს აწესებს. მოქალაქეებს უფლება ექნებათ, წინასწარი სასამართლო პროცესით გაასაჩივრონ ხელოვნური ინტელექტის მიერ მიღებული მთავრობის გადაწყვეტილებები და ასევე მოითხოვონ ზიანის ანაზღაურება. როგორც ციფრული განვითარების, კომუნიკაციებისა და მასმედიის სამინისტრომ განაცხადა, „ეს დოკუმენტი დაიცავს მოქალაქეებს ფარული მანიპულაციებისა და დისკრიმინაციული ალგორითმებისგან“. პოტენციური დარღვევებისთვის პასუხისმგებლობა დეველოპერებს, ოპერატორებსა და მომხმარებლებს შორის მათი ბრალეულობის პროპორციულად გადანაწილდება.

ეროვნული უსაფრთხოების უზრუნველყოფის კონტექსტში, შემოთავაზებულია:

• ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი მოდელების შემუშავება და სწავლება ექსკლუზიურად რუსეთში.
• გააცანით „სუვერენული“, „ეროვნული“ და „სანდო“ მოდელების ცნებები.
• ალგორითმულ დონეზე უკანონო კონტენტის გენერირების დაბლოკვა.
• კანონიდან გამოირიცხოს თავდაცვის, სპეციალური სამსახურების და სამართალდამცავი ორგანოების სფეროები.

დოკუმენტის საჯარო განხილვა 15 აპრილამდე გაგრძელდება, რის შემდეგაც პროექტი ექსპერტებისა და ბიზნესის მოსაზრებების გათვალისწინებით გადაიხედება.

მაკაოს სამართალდამცავი ორგანოების თანამშრომლები იძულებულნი გახდნენ ჩარეულიყვნენ ჩინური კომპანია Unitree Robotics-ის რობოტთან დაკავშირებულ ინციდენტში, რამაც ადგილობრივი მოხუცი მცხოვრები შეაშინა, იტყობინება გამოცემა Rules of Life South China Morning Post-ზე დაყრდნობით.

ერთ საღამოს ვიწრო ტროტუარზე უცნაური ინციდენტი მოხდა. ქალი ტელეფონის შესამოწმებლად გაჩერდა და ამ დროს მას ძალიან ახლოს მიუახლოვდა მაღალტექნოლოგიური მოწყობილობა, რამაც გამვლელის მხრიდან ძალადობრივი ემოციური რეაქცია გამოიწვია.

ტექნოლოგიებისა და ემოციების შეჯახება

შეშინებულმა პენსიონერმა ხმამაღლა დაიწყო უცნობი ობიექტის გინება. ურთიერთქმედებისთვის დაპროგრამებულმა ჰუმანოიდმა რობოტმა სტრესულ სიტუაციაზე ორაზროვნად რეაგირება მოახდინა: მან ასწია მანიპულატორები და „უმწეოდ ქნევა“ დაიწყო. ხმაურს მიუახლოვდა ორი პოლიციელი, რომლებიც ახლოს იყვნენ მორიგეობაში. ერთ-ერთმა პოლიციელმა ლითონის ხაფანგის შემქმნელს მხარზე ხელი დაადო, რის შემდეგაც ჰუმანოიდი შემთხვევის ადგილიდან გააძევეს.

„დაკავების“ ვიდეო სოციალურ მედიაში სწრაფად გავრცელდა. მომხმარებლები აქტიურად დასცინიან კადრებს, რომლებზეც ჩანს, როგორ მიჰყავთ სამართალდამცავი ორგანოების თანამშრომლები რობოტს ისე, თითქოს ის ცოცხალი დამნაშავე იყოს. თავდაპირველი შიშის მიუხედავად, „მსხვერპლი“ უვნებელი დარჩა და უარი თქვა მოწყობილობის მფლობელების წინააღმდეგ რაიმე ოფიციალური საჩივრის შეტანაზე.

ინციდენტის შედეგები და რობოტის სტატუსი

როგორც მოგვიანებით გაირკვა, ჰუმანოიდი ავტონომიური მოხეტიალე არ არის:

• მფლობელი: რობოტი მაკაოში მდებარე ადგილობრივ საგანმანათლებლო ცენტრს ეკუთვნის.
• დანიშნულება: მანქანა გამოიყენება სარეკლამო და საპრომოციო ღონისძიებებისთვის.
• ჩარევის შედეგი: პოლიციამ რობოტი ოპერატორს გადასცა და ცენტრის წარმომადგენლებთან „საგანმანათლებლო საუბრის“ წარმოებით შემოიფარგლა.

ავსტრალიელმა მეწარმემ პოლ კონინგემმა ვეტერინარულ მედიცინაში გარღვევა მოახდინა თავისი ძაღლისთვის, როზისთვის, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით პერსონალიზებული mRNA ვაქცინის შექმნით. ამ უჩვეულო სამედიცინო შემთხვევაზე გააშუქა ინფორმაცია და ხაზი გაუსვა ტექნოლოგიების როლს განუკურნებელი დაავადებების ალტერნატიული მკურნალობის პოვნაში. შინაური ცხოველის მრავლობითი სიმსივნეების წინააღმდეგ ტრადიციული თერაპიის არაეფექტურობის წინაშე დგომისას, კონინგემმა, რომელსაც მონაცემთა მეცნიერებაში 17 წლიანი გამოცდილება აქვს, ხელოვნური ინტელექტის ძალას მიმართა.

პრეპარატის შემუშავების პროცესი ადამიანებსა და ალგორითმებს შორის სინერგიის ნათელი მაგალითი იყო. ChatGPT-მ არა მხოლოდ mRNA ტექნოლოგიების შესახებ ინფორმაცია მოგვაწოდა, არამედ სამოქმედო გეგმის სტრუქტურაშიც შეუწყო ხელი. მნიშვნელოვანი ნაბიჯი იყო DeepMind-ის AlphaFold ინსტრუმენტის გამოყენება მუტირებული ცილების იდენტიფიცირებისთვის. პროექტში ასევე წვლილი შეიტანეს ახალი სამხრეთ უელსის უნივერსიტეტის გენომიკის ცენტრმა და ქიმიკოსმა პოლ თორდარსონმა, რომლებმაც საჭირო თანმიმდევრობების სინთეზი უზრუნველყოს.

როზის გადარჩენის ძირითადი ეტაპები

შედეგის მისაღწევად, ძაღლის პატრონს რთული პროცედურების სერია უნდა გაევლო:

1. გენომური სეკვენირება: 3000 დოლარის ღირებულების პროცედურა, რომელიც ტარდება ძაღლის დნმ-ის დეტალური შესწავლისთვის.
2. მონაცემთა ანალიზი: იმუნური სისტემის შეტევის სამიზნეების პოვნა სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
3. ბიუროკრატიული დამტკიცება: ექსპერიმენტული პრეპარატის გამოყენებისთვის ეთიკის კომიტეტის დამტკიცების მოლოდინს სამი თვე დასჭირდა.
4. ვაქცინაცია: ორი პროცედურა ერთი თვის ინტერვალით.

მკურნალობის შედეგები იმედისმომცემია: სიმსივნეების უმეტესობის ზომა შემცირდა, ზოგიერთ შემთხვევაში კი განახევრდა. მიუხედავად იმისა, რომ გრძელვადიანი პროგნოზების გაკეთება ნაადრევია, მეწარმე უკვე მუშაობს პრეპარატის მოდიფიცირებულ ვერსიაზე, რომელიც ყველაზე რეზისტენტულ სიმსივნეებს ებრძოლება.

პერსონალიზებული მედიცინის მომავალი

კონინგემი დარწმუნებულია, რომ ეს გამოცდილება იზოლირებულ შემთხვევას გაცილებით სცდება. ვაქცინის შემქმნელი ხაზს უსვამს: „ეს პირველი შემთხვევაა, როდესაც ძაღლისთვის პერსონალიზებული კიბოს ვაქცინა შეიქმნა. ჩვენ ჯერ კიდევ კიბოს იმუნოთერაპიის განვითარების სათავეში ვართ და საბოლოოდ ამას ადამიანების დასახმარებლად გამოვიყენებთ“. ის თვლის, რომ როზის ისტორია ადასტურებს, რომ მედიცინისადმი პერსონალიზებული მიდგომა თანამედროვე ტექნოლოგიების წყალობით შეიძლება იყოს არა მხოლოდ ეფექტური, არამედ ქმედითიც.

როგორც იუწყება , ორბიტალური მონაცემთა ცენტრების კონცეფცია აღარ არის სამეცნიერო ფანტასტიკის საგანი.

ამ იდეის საფუძველი ნახევარი საუკუნის წინანდელი საინჟინრო კონცეფცია იყო პასიური კოსმოსური სტრუქტურების შესახებ. დღეს ის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით გამოთვლითი ტექნოლოგიების რეალისტური პროექტის საფუძველს ქმნის.

პროექტი კოსმოსში გამოთვლითი სიმძლავრის განლაგებას გულისხმობს. სისტემა მთლიანად მზის ენერგიაზე მუშაობს, მიწისზედა ინფრასტრუქტურისა და ელექტროქსელებისგან დამოუკიდებლად.

კაბელები ძრავების ნაცვლად

პროექტის მთავარი ელემენტი იყო პასიური ბაგირისებური სტრუქტურა. ის დამოუკიდებლად ინარჩუნებს სივრცეში ორიენტაციას. აქტიური კონტროლი და ძრავა საჭირო არ არის. სისტემის ერთი ბოლო დედამიწისკენ იზიდავს, მეორე კი ცენტრიდანული ძალით იზიდავს. ამ სტრუქტურის მასშტაბირება შესაძლებელია კილომეტრებსა და ათობით კილომეტრებზე.

მზე, სითბო და კომპიუტერული ტექნოლოგიები

მზის პანელები განლაგებულია თოკების გასწვრივ და მიჰყვებიან მზეს. გამოთვლითი კვანძები განლაგებულია თანმიმდევრულად. თითოეული კვანძი აღჭურვილია სითბოს გაფრქვევისთვის განკუთვნილი რადიატორით. კომუნიკაციის შეზღუდვების გამო, ხელოვნური ინტელექტის ორბიტაზე წვრთნა რთულია. თუმცა, უკვე გაწვრთნილ მოდელებს შეუძლიათ ეფექტურად იმუშაონ ულტრაფართოზოლოვანი კავშირების საჭიროების გარეშე.

მუწუკები, ნამსხვრევები და „ზარები ქარში“

მკვლევარებმა შეისწავლეს მიკრომეტეორიტებისა და კოსმოსური ნარჩენების საფრთხე. თოკების სიჭარბე ხელს უშლის სისტემის კოლაფსს. მხოლოდ რამდენიმე ელემენტის დაზიანებაც კი არ არის კრიტიკული. სტრუქტურა ახშობს ნებისმიერ ვიბრაციას, რომელიც წარმოიქმნება. ისინი შედარებულია „ქარში ზარებთან“. დეველოპერების თქმით, სისტემა დარტყმაგამძლეა. „ეს არის პირველი დიზაინი, რომელიც უპირატესობას ანიჭებს პასიურ ორიენტაციას ასეთი მასშტაბით“, - განმარტა იგორ ბარგატინმა. მან აღნიშნა, რომ თოკები კარგად შესწავლილი ტექნოლოგიაა, რაც საშუალებას იძლევა პროექტის მასშტაბირების რეალისტური შეფასებისა. დეველოპერები პროექტს ახლა სიცოცხლისუნარიანად მიიჩნევენ. არსებული რაკეტები შესაფერისია მისი განხორციელებისთვის. ძირითადი საინჟინრო გადაწყვეტილებები ცნობილია 50 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში.

კვანტური კომპიუტერები წლების განმავლობაში მომავლის მანქანებად ითვლებოდა. მათ მიეწერება ნებისმიერი დაშიფვრის გატეხვის, მოლეკულების სიმულირებისა და სამეცნიერო აღმოჩენების ათწლეულებით დაჩქარების უნარი. თუმცა, არსებობს ერთი პრობლემა, რომელიც დიდი ხანია დაფარულია. ეს კომპიუტერები თითქმის არასდროს არის სტაბილური.

კვანტური გამოთვლები დაფუძნებულია ქუბიტებზე - ელემენტებზე, რომლებსაც ერთდროულად მრავალ მდგომარეობაში არსებობა შეუძლიათ. სწორედ ეს ხდის კვანტურ მანქანებს ასეთ ძლიერს. თუმცა, ეს ასევე მათ უკიდურესად მყიფეს ხდის. უმცირესმა დარღვევამ - სიცხემ, ვიბრაციამ, ელექტრომაგნიტურმა ხმაურმა - შეიძლება გააფუჭოს გამოთვლები.

ამიტომ, კვანტურ ინდუსტრიაში დღევანდელი მთავარი რბოლა სიჩქარის გაზრდას კი არა, გამოთვლების ჩავარდნის თავიდან აცილებას ისახავს მიზნად. ანალიტიკური მიმოხილვის თანახმად, შეცდომების კორექცია მთელი ტექნოლოგიის მთავარ შემაფერხებელ ადგილად იქცა.

რატომ უშვებენ კვანტური კომპიუტერები შეცდომებს უფრო ხშირად, ვიდრე ჩვეულებრივი კომპიუტერები?

ჩვეულებრივი კომპიუტერი პროგნოზირებადად მუშაობს. თუ ის შეცდომას უშვებს, ეს თითქმის ყოველთვის პროგრამული უზრუნველყოფის პრობლემაა. კვანტური კომპიუტერი შეცდომებს სხვა მიზეზის გამო უშვებს. ის სიტყვასიტყვით გამოთვლებსა და ქაოსს შორის საზღვარზე არსებობს.

კუბიტის უბრალოდ „შეხება“ ან ტესტირება შეუძლებელია მისი მდგომარეობის განადგურების გარეშე. გამოთვლის მიმდინარეობისას, კუბიტები უნდა დარჩეს განსაკუთრებულ, არასტაბილურ მდგომარეობაში. რაც უფრო ხანგრძლივია გამოთვლა და რაც უფრო მეტი კუბიტია ჩართული, მით უფრო მაღალია წარუმატებლობის ალბათობა.

ინჟინრებმა სწრაფად გააცნობიერეს, რომ მარტივი გამოსავალი არ არსებობდა. თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ დაამატოთ „შეცდომების შემოწმება“, როგორც ეს ჩვეულებრივ სისტემებშია. ნებისმიერი შეცდომის შემოწმება თავად ცვლის კუბიტების მდგომარეობას. ამიტომ, დეველოპერებმა დაიწყეს რთული სქემების შექმნა, რომლებიც ათობით ფიზიკურ კუბიტს ერთ ლოგიკურ კუბიტად აერთიანებს. ეს ლოგიკური კუბიტი უფრო სტაბილურია, მაგრამ უზარმაზარი ფასით. ზოგჯერ, ერთი საიმედო კუბიტი რამდენიმე ათეულ რეალურ კუბიტს მოითხოვს. სწორედ ამიტომ, დღეს ყველაზე მოწინავე კვანტური კომპიუტერებიც კი ძალიან შეზღუდულ ამოცანებს ასრულებენ. ისინი ძალიან ბევრ დროს ხარჯავენ მწყობრიდან გამოსვლის თავიდან ასაცილებლად.

როზეტას ქვა და ინჟინრების უცნაური გადაწყვეტილებები

2025 წელს ავსტრალიელმა მკვლევარებმა შემოგვთავაზეს მიდგომა, რომელსაც „კვანტური გამოთვლების როზეტას ქვა“ უწოდეს. ეს შედარება შემთხვევითი არ არის. როზეტას ქვა ერთ დროს უძველესი ტექსტების გაშიფვრის საშუალებას იძლეოდა. იდეა აქაც მსგავსია - რთული კვანტური ენის უფრო მართვად ფორმაში თარგმნა.

კუბიტების რაოდენობის გაზრდის ნაცვლად, მეცნიერებმა სხვა მიდგომა აირჩიეს. მათ გამოიყენეს ერთი იონი, რომელიც სპეციალურ ხაფანგში იყო მოთავსებული და მისი ვიბრაციები ინფორმაციის გადამტანად გამოიყენეს. ერთი ობიექტი - მრავალი მდგომარეობა.

ამან კვანტური ინფორმაციის უფრო კომპაქტურად და ნაკლები შეცდომებით კოდირების საშუალება მისცა. მნიშვნელოვანი პლიუსი ის არის, რომ სისტემა მუშაობს ოთახის ტემპერატურაზე, კვანტური სისტემების უმეტესობისთვის საჭირო უკიდურესი გაგრილების გარეშე.

თუმცა, ამ მიდგომას აქვს შეზღუდვები. ის არ არის შესაფერისი ყველა ტიპის პრობლემისთვის და არ იძლევა უნივერსალური კვანტური კომპიუტერის შექმნის საშუალებას. თუმცა, მან აჩვენა, რომ მდგრადობის გზა შეიძლება არა მასშტაბირების, არამედ უფრო დახვეწილი არქიტექტურის მეშვეობით გაიაროს.

მაგია ზღაპრების გარეშე: როგორ იწმინდება კვანტური მდგომარეობები

კვანტურ ფიზიკაში არსებობს ტერმინი, რომელიც თითქმის ტრივიალურად ჟღერს: „ჯადოსნური მდგომარეობები“. თუმცა, მას ძალიან კონკრეტული იდეა აქვს. ეს არის კვანტური კონფიგურაციები, რომელთა ეფექტურად რეპროდუცირება ჩვეულებრივ კომპიუტერებზე შეუძლებელია.

სწორედ ისინი აძლევენ კვანტურ მანქანებს საშუალებას გააკეთონ ის, რისი გაკეთებაც კლასიკურ მანქანებს არ შეუძლიათ. პრობლემა ის არის, რომ ასეთი მდგომარეობები უკიდურესად არასტაბილურია. ისინი წარმოქმნიან ხმაურს, იშლება და კარგავენ სიზუსტეს.

გამოსავალს დისტილაცია ეწოდება. ეს არის პროცესი, რომელიც იღებს მრავალ ცუდ, ხმაურიან მდგომარეობას და გამოყოფს მათ მცირე რაოდენობით, გაცილებით სუფთა მდგომარეობებად. ეს სპირტის დისტილაციის ან წყლის გაწმენდის მსგავსია. 2025 წელს მკვლევარებმა აჩვენეს, რომ ეს გაწმენდა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლოგიკურ კუბიტებზე და არა მხოლოდ ცალკეულ ფიზიკურ ელემენტებზე. ეს მნიშვნელოვანი წინგადადგმული ნაბიჯი იყო. დეველოპერების თქმით, შეცდომის მაჩვენებელი ათას ოპერაციიდან ერთიდან მილიარდამდე შემცირდა. კვანტური გამოთვლებისთვის ეს პრაქტიკულად რევოლუციაა.

პროგრესის ფასი და შესაძლებლობის საზღვრები

თუმცა, ამ მაგიას თავისი ფასი აქვს. ერთი სტაბილური მაგიური მდგომარეობის მისაღწევად, ბევრი სხვა უნდა შესწირონ. კვანტური კომპიუტერის რესურსების მნიშვნელოვანი ნაწილი არა პრობლემების გადაჭრაზე, არამედ საკუთარი თავის შენარჩუნებაზე იხარჯება.

სინამდვილეში, თანამედროვე კვანტური მანქანები დროის უმეტეს ნაწილს საკუთარი შეცდომების გამოსწორებაში ხარჯავენ. თუმცა, ალტერნატივა ჯერ არ არსებობს. ამის გარეშე ისინი ლაბორატორიულ ექსპერიმენტებს ვერ გასცდებიან.

მკვლევარები თანხმდებიან, რომ მაგიური მდგომარეობები და მათი გაწმენდის მეთოდები მომავალი კვანტური არქიტექტურის საფუძველს შექმნის, მაშინაც კი, თუ ისინი დღევანდელი სტანდარტებით ძვირი, რთული და არაეფექტური იქნება.

მაგრამ ტექნოლოგიების ისტორია აჩვენებს, რომ სწორედ ეს უცნაური და მოუხერხებელი გადაწყვეტილებები ხდება ხშირად გარღვევების საფუძველი.

კვანტური კომპიუტერები ჯერ კიდევ შორს არიან ყოველდღიურ ცხოვრებაში გამოყენებისგან. თუმცა, დიდი ხნის შემდეგ პირველად, ცხადი გახდა, რომ ნამდვილი კვანტური უზენაესობისკენ მიმავალი გზა არსებობს. და ეს არა სიჩქარეში, არამედ შეცდომების კონტროლშია.

ევროკავშირმა გადაწყვიტა , ჩინელი მეცნიერები გამორიცხოს „ჰორიზონტი ევროპის“ პროგრამის ძირითადი სფეროების დაფინანსებიდან, რომელიც ევროკავშირის უდიდესი კვლევითი ინიციატივაა და რომლის ღირებულება 93 მილიარდი ევროა.

აკრძალვა წელს შევიდა ძალაში და გავლენას ახდენს სტრატეგიულად მნიშვნელოვან სფეროებზე: ხელოვნურ ინტელექტზე, კვანტურ ტექნოლოგიებზე, ნახევარგამტარებსა და ბიოტექნოლოგიაზე. თუმცა, კლიმატის, ეკოლოგიის, კვებისა და ბიომრავალფეროვნების სფეროში თანამშრომლობა ხელუხლებელი რჩება.

უსაფრთხოება პარტნიორობის ნაცვლად

ბრიუსელი ამ ნაბიჯს უსაფრთხოების შეშფოთებით და კრიტიკული ტექნოლოგიების სამხედრო გამოყენების რისკებით ხსნის. ევროკავშირი ასევე მიუთითებს ჩინეთის სახელმწიფო საკუთრებაში არსებულ კვლევით პროგრამებში ურთიერთგამჭვირვალობის ნაკლებობაზე და პეკინის მიერ გენეტიკური და სამედიცინო მონაცემების ექსპორტზე კონტროლის გამკაცრებაზე 2021 წლიდან. ახალი პოლიტიკა ასახავს პარტნიორობის მოდელიდან სტრატეგიულ კონკურენციაზე გადასვლას. მას ადარებენ ამერიკულ „პატარა ეზო, მაღალი ღობე“ პრინციპს, რომლის მიხედვითაც ყველაზე მგრძნობიარე ტექნოლოგიები იზოლირებულია ხისტი ბარიერების მიღმა.

გამონაკლისები და შედეგები

ჩინელი აპლიკანტების დაფინანსება შენარჩუნებულია კლიმატისა და გარემოსდაცვითი პროექტებისთვის. თუმცა, კრიტიკულ სფეროებში არა მხოლოდ ჩინური ორგანიზაციების პირდაპირი მონაწილეობა აკრძალულია, არამედ დამატებითი მოთხოვნებიც შემოღებულა: სხვა ქვეყნების მკვლევარებმა უნდა დაამტკიცონ ჩინური სუბიექტების მიერ პირდაპირი საკუთრების ან კონტროლის არარსებობა. ჩინეთის თავდაცვის სექტორთან დაკავშირებული უნივერსიტეტები განსაკუთრებით მკაცრი შეზღუდვების ქვეშ არიან. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ თანამშრომლობა, მათ შორის კოსმოსური პროექტები, როგორიცაა ერთობლივი SMILE თანამგზავრი, ფაქტობრივად დასასრულს უახლოვდება. ევროკავშირსა და ჩინეთს შორის სამეცნიერო თანამშრომლობა რამდენიმე სფეროში ისტორიულ მინიმუმამდეა დაყვანილი. ჩინელი მეცნიერები თვლიან, რომ აკრძალვა ევროპას უფრო იზოლაციაში მოაქცევს, ვიდრე ზიანს მიაყენებს ჩინეთს. დიდი ბრიტანეთისა და აშშ-ს ანალიტიკოსები აფრთხილებენ, რომ ასეთი ნაბიჯი „არასწორ სიგნალს“ აგზავნის, ამწვავებს გლობალური მეცნიერების ფრაგმენტაციას და სამეცნიერო ურთიერთობებს გეოპოლიტიკურ კონკურენციაში გადაჰყავს.