3DNews- ის ცნობით , Google-მა თავისი ფლაგმანი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, Gemini 4 Argon, წარადგინა .
ახალი პროდუქტის გამოშვება Gemini 3 Pro-ს ანონსიდან თითქმის ერთი წლის შემდეგ მოხდა, რომლის დროსაც ტექნოლოგიურმა გიგანტმა მნიშვნელოვნად ჩამორჩა თავის მთავარ კონკურენტებს - OpenAI-ს თავისი GPT-6 Astra მოდელით და Anthropic-ს თავისი Claude Fable 5, Mythos 5 და 5.1 სისტემებით. ახალი ფლაგმანი შექმნილია რთული მრავალსაფეხურიანი ამოცანების შესასრულებლად და მისი მთავარი უპირატესობა ინდუსტრიის რეკორდული გატანის ლიმიტია 1 მილიონი ტოკენი, რაც წინა 64,000-ზე მეტია.
მიზანი, შიდა ტესტები და შესაძლებლობები
ახალი მოდელი შექმნილია როგორც სრულფასოვანი აგენტის სისტემა: ის ამოწმებს წყაროს დოკუმენტაციას, ქმნის სამოქმედო გეგმას, იყენებს საჭირო ინსტრუმენტებს, ამოწმებს შუალედურ შედეგებს და ავტომატურად ასწორებს შეცდომებს. გამოყენების ძირითადი სფეროებია:
- პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება: დიდი კოდის ბაზების ავტომატური ანალიზი და მიგრაცია (მათ შორის კოდის პორტირება C/C++-დან Rust-ში Fuchsia OS ბირთვში და libgav1 ბიბლიოთეკის ოპტიმიზაცია);
- კიბერუსაფრთხოება: პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობების დამოუკიდებელი ძიება, გადამოწმება და აღმოფხვრა (მოდელმა CWE-bench v1 ტესტში 68% მიიღო);
- ფინანსური და იურიდიული სექტორები: ხანგრძლივი და რთული ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაცია.
თავად Google-ში, არგონზე დაფუძნებული აგენტები უკვე გამოიყენება კვანტური გამოთვლების ალგორითმების ოპტიმიზაციისა და მონაცემთა ცენტრის ენერგომოხმარების შესამცირებლად, რაც კომპანიას საშუალებას აძლევს გაათავისუფლოს 500 ტიბაიტიდან 1 პიბაიტამდე ოპერატიული მეხსიერება. დამოუკიდებელ ტესტებში Gemini 4 Argon-მა კონკურენტებს აჯობა: DeepSWE v1.1 პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ტესტში მან 77.9%-იანი ქულა მიიღო (GPT-6 Astra-ს 74.1%-თან და Claude Fable 5.1-ის 67.4%-თან შედარებით), ხოლო AutomationBench-ში მან 51.3% ქულა მიიღო.
უსაფრთხოება და წვდომის პირობები
დეველოპერები Gemini 4 Argon-ის დაუყოვნებლივ საჯაროდ გამოშვებას არ გეგმავენ. მოდელი თავდაპირველად Fairwind პროგრამის ფარგლებში დახურულ ცდებს გაივლის კიბერუსაფრთხოების ექსპერტების მონაწილეობით. ის ასევე შემოწმდება მავნე ინსტრუქციებისადმი მდგრადობასა და კონტროლიდან გაქცევაზე. ამ ტესტების დასრულების შემდეგ, წვდომა გაეხსნებათ Google AI Ultra-ს აბონენტებს და API მომხმარებლებს. საწყისი ფასი იქნება 2 დოლარი 1 მილიონი შეყვანის ტოკენისთვის და 10 დოლარი 1 მილიონი გამომავალი ტოკენისთვის, შემდგომი ზრდა შესაბამისად 4 და 20 დოლარამდე.
კომენტარის დამატება
კომენტარის დასატოვებლად გაიაროთ ავტორიზაცია.