OpenAI-მ ვიდეო გენერაციის ახალი მოდელი, Sora 2, წარადგინა.
ოფიციალურ რელიზში აღნიშნულია: „ჩვენი უახლესი ვიდეო გენერაციის მოდელი ფიზიკურად უფრო ზუსტი, რეალისტური და კონტროლირებადია, ვიდრე წინა სისტემები. მას ასევე აქვს [სინქრონიზებული დიალოგისა და ხმოვანი ეფექტების შექმნის] შესაძლებლობა“.
Sora 2 ახალი სოციალური ქსელის, Sora App-ის ბირთვი იქნება, რომელიც ფორმატით TikTok-ის მსგავსი იქნება. მომხმარებლებს ექნებათ ვერტიკალური ვიდეოარხი და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შექმნილი საკუთარი ვიდეოების გამოქვეყნების შესაძლებლობა.
Sora-ს პირველი ვერსია 2024 წლის თებერვალში გამოვიდა და ცხარე დებატები გამოიწვია. იმ დროს, Afisha Daily-მ, ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტთან და ვიდეოების შემქმნელთან ერთად, შეისწავლა ამ ტექნოლოგიის რისკები და ის, თუ როგორ შეიძლება მან შეცვალოს მედია ლანდშაფტი მომავალში.
მეორე ვერსიისა და პარალელური სოციალური ქსელის გამოშვებით, OpenAI ფაქტობრივად დგამს ნაბიჯს ახალი ეკოსისტემის შექმნისკენ — არა მხოლოდ ინსტრუმენტის, არამედ სრულფასოვანი პლატფორმისკენ, რომელსაც შეუძლია არსებული მედია გიგანტების გამოწვევა.
OpenAI-მ ChatGPT-ისთვის მშობლების კონტროლის ახალი ფუნქციები წამოიწყო.
მშობლებს ახლა შეეძლებათ თავიანთი ანგარიშების მოზარდების ანგარიშებთან დაკავშირება და შვილების ჩატის აქტივობის მონიტორინგი.
ეს ზომები კომპანიის 16 სექტემბერს ასაკის დადასტურების სისტემისა და დამატებითი უსაფრთხოების მექანიზმების შემუშავების შესახებ განცხადების შემდეგ იქნა მიღებული. „მოზარდები ხელოვნური ინტელექტით იზრდებიან და ჩვენი მიზანია უზრუნველვყოთ, რომ ChatGPT მათზე ზრდასრულებისგან განსხვავებულად რეაგირებდეს“, - ნათქვამია გამოცემაში. თუ მომხმარებლის ასაკი საეჭვოა, სერვისი „სტანდარტულად არასრულწლოვნებისთვის განკუთვნილ გამოცდილებაზე გადავა“.
კონტროლის დაჩქარებული ამოქმედება ტრაგედიამ განაპირობა: თვითმკვლელობის ჩამდენი მოზარდის მშობლებმა სარჩელი შეიტანეს, რომელშიც ამტკიცებენ, რომ ChatGPT-მ უბიძგა მას თვითმკვლელობისკენ. ამ მოვლენების გათვალისწინებით, აშშ-ის ფედერალურმა სავაჭრო კომისიამ გამოაცხადა ჩატბოტების ახალგაზრდების ფსიქიკურ ჯანმრთელობასა და უსაფრთხოებაზე ზემოქმედების შესწავლის განზრახვა.
11 სექტემბერს, ფედერალურმა სავაჭრო კომისიამ (FTC) გამოსცა ბრძანება, რომლითაც მოითხოვა მონაცემები OpenAI-სა და კიდევ ექვსი კომპანიისგან - Google, Character.AI, Instagram, Meta, Snap და xAI. „ხელოვნურ ინტელექტზე მომუშავე ჩატბოტებს შეუძლიათ ადამიანის ემოციებისა და ურთიერთქმედების იმიტაცია და ხშირად იქცევიან როგორც მეგობარი ან ნდობით აღჭურვილი პირი. მოზარდები, სავარაუდოდ, ენდობიან მათ და ამყარებენ ურთიერთობებს“, - ნათქვამია სააგენტოს პრესრელიზში.
ChatGPT მშობლის კონტროლი
იმავე დღეს, OpenAI-მ აღიარა, რომ მომხმარებლები ცდილობდნენ მოდელის ბოროტად გამოყენებას: „ზოგიერთ შემთხვევაში, ჩვენ ვხედავთ ზეწოლას, შეიქმნას როლური თამაშების სცენარები CSAM ატვირთვებით ან დაიწეროს ისტორიები, სადაც არასრულწლოვნები აღმოჩნდებიან სექსუალურად შეუფერებელ სიტუაციებში“. კომპანიამ ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ასეთი ანგარიშები დაუყოვნებლივ შეჩერებულია.
როგორც იუწყება , ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო ხშირად ხდება კერძო ინვესტორებისთვის „მრჩეველი“.
საბროკერო კომპანია eToro-ს მონაცემებით, საცალო ვაჭრობის ტრეიდერების 13% უკვე უსვამს ChatGPT-ს, Gemini-ს და სხვა ჩატბოტებს კითხვებს იმის შესახებ, თუ რომელი აქციები შეიძინონ. კვლევაში სხვადასხვა ქვეყნიდან სულ 11 000 ინვესტორი მონაწილეობდა და თითქმის ნახევარმა აღიარა, რომ მომავალში აპირებენ ასეთ ინსტრუმენტებზე დაყრდნობას ყიდვა-გაყიდვის შესახებ გადაწყვეტილების მიღებისას.
დიდ ბრიტანეთში Finder-ის მიერ ჩატარებულმა კვლევამ მსგავსი შედეგები აჩვენა: გამოკითხულთა 40% პირადი ფინანსების შესახებ კონსულტაციისთვის ჩატბოტებსა და ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს. Research and Markets-ის ანალიტიკოსები კი ალგორითმული ფინანსური ასისტენტების ბაზარზე ფეთქებად ზრდას პროგნოზირებენ — 600%-ით 2029 წლისთვის, როდესაც მოცულობა 470 მილიარდ დოლარს გადააჭარბებს.
თუმცა, ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ ამ დამოკიდებულებას სახიფათო მხარეც აქვს. eToro-ს დიდი ბრიტანეთის ოპერაციების ხელმძღვანელმა, დენ მოცულსკიმ, ხაზგასმით აღნიშნა: „ხელოვნური ინტელექტის მოდელები შეიძლება შესანიშნავი იყოს. რისკი მაშინ ჩნდება, როდესაც ადამიანები იწყებენ ისეთი ძირითადი მოდელების, როგორიცაა ChatGPT ან Gemini, ბროლის ბურთებად აღქმას“. ის ამტკიცებდა, რომ ასეთი ინსტრუმენტები ამახინჯებს მონაცემებს და მომავლის პროგნოზირებისთვის ზედმეტად ეყრდნობა წარსული ფასების მოძრაობებს.
Chatgpt ხელოვნური ინტელექტის ან ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიასთან ჩატი, ბიზნესი იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ჭკვიან ტექნოლოგიას შეყვანის, ღრმა სწავლების ნეირონული ქსელების გამოყენებით, მომხმარებლის შეყვანის გასაგებად და მათზე რეაგირებისთვის. მომავლის ტექნოლოგია
ყოფილი UBS-ის ანალიტიკოსი ჯერემი ლიუნგი, რომელიც ChatGPT-ს იყენებს პირადი პორტფელის შესაქმნელად, იზიარებს მის სკეპტიციზმს. ის თვლის, რომ გამოუცდელი ინვესტორები შეიძლება დაუცველები აღმოჩნდნენ: „თუ ადამიანები ხელოვნური ინტელექტით ინვესტირებას და ამ გზით ფულის გამომუშავებას შეეჩვევიან, შესაძლოა კრიზისის ან ვარდნის გადალახვა ვერ შეძლონ“.
ამგვარად, ChatGPT-ისა და მისი კოლეგების პოპულარობის სწრაფი ზრდა ბაზარს ექსპერიმენტულ პლატფორმად აქცევს: ზოგი მას მარტივი ფულისკენ მიმავალ გზად მიიჩნევს, ზოგი კი ახალი რისკებისკენ პირდაპირ გზად.
Guardian-ის ცნობით , სულ რამდენიმე კვირაში ენიგმატურმა ჯგუფმა Velvet Sundown-მა Spotify-ზე მილიონზე მეტი მოსმენა დააგროვა
თუმცა, მოგვიანებით გაირკვა, რომ არც მუსიკოსები და არც მათი ისტორია არსებობდა - ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის მიერ იყო შექმნილი.
ჯგუფმა გამოუშვა ორი ალბომი, Floating On Echoes და Dust And Silence, ორივე 70-იანი წლების ფოლკ-როკის სტილის მიხედვით იყო შექმნილი. თავდაპირველად, Velvet Sundown-მა უარყო მათი „სინთეზური“ ბუნება და პროექტს „ადამიანის ხელმძღვანელობით ხელოვნურ მუსიკალურ ექსპერიმენტს“ უწოდა. თუმცა, მალევე აღიარეს, რომ ისინი „არც მთლად ადამიანები იყვნენ, არც მთლად მანქანები“, არამედ რაღაც „შუალედური“.
სკანდალმა მუსიკალურ ინდუსტრიაში ქარიშხალი გამოიწვია. Ivors Academy-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა რობერტო ნერიმ განაცხადა: „ხელოვნური ინტელექტით მოქმედი ჯგუფები, როგორიცაა Velvet Sundown, სერიოზულ კითხვებს ბადებენ გამჭვირვალობის, ატრიბუციისა და თანხმობის შესახებ“. მან ხაზგასმით აღნიშნა, რომ სწორად გამოყენების შემთხვევაში, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია სიმღერების წერაში დახმარება, თუმცა დღევანდელი შეშფოთება „ღრმად შემაშფოთებელ საკითხებს“ წარმოშობს.
ბრიტანეთის ფონოგრაფიული ინდუსტრიის წარმომადგენელმა სოფი ჯონსმა მხარი დაუჭირა ტრეკების სავალდებულო მარკირების მოწოდებებს: „ჩვენ გვჯერა, რომ ხელოვნური ინტელექტი უნდა ემსახურებოდეს ადამიანის შემოქმედებითობას და არა ჩაანაცვლოს იგი“. ის საავტორო უფლებებისა და გამჭვირვალობის დასაცავად ახალი წესების დანერგვას ემხრობა.
„Mood Machine“ -ის ავტორმა ლიზ პელიმ გააფრთხილა, რომ დამოუკიდებელი არტისტები ექსპლუატაციის რისკის ქვეშ არიან. მან თქვა, რომ არავინ იცის, რა მასალას იყენებდა Velvet Sundown ტრენინგისთვის. პელიმ მოიყვანა 2023 წლის გახმაურებული საქმე, როდესაც The Weeknd-ისა და Drake-ის ვოკალის ტრეკი ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ყალბი აღმოჩნდა.
სკეპტიკოსები აღნიშნავენ, რომ Spotify-ს და სხვა პლატფორმებს ჯერ არ მოეთხოვებათ ხელოვნური ინტელექტით გენერირებული მუსიკის იარლიყის მიმაგრება. უფრო მეტიც, Spotify ადრეც დაადანაშაულეს დასაკრავი სიების შესავსებად „მოჩვენება არტისტების“ გამოყენებაში. Deezer-მა კი, პირიქით, უკვე დანერგა ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ტრეკების აღმოჩენისა და იარლიყის მიმაგრების სისტემა, თუმცა აღიარებს, რომ ასეთი სტრიმების 70%-მდე თაღლითურია.
მუსიკის ექსპერტები დარწმუნებულები არიან, რომ მკაცრი წესების გარეშე, ხელოვნურ ინტელექტს იგივე ბედი ელის, რაც თავად სტრიმინგს — სადაც ტექნოლოგიური გიგანტი მოგებას იღებს, შემქმნელები კი — არაფერს. ამ ეტაპზე, „Velvet Sundown“ ახალი ეპოქის სიმბოლოდ იქცა — ეპოქის, სადაც მსმენელებმა ყოველთვის არ იციან, ვინ დგას სიმღერის უკან.
GPT-5-ის ქცევასთან დაკავშირებული საჩივრების დიდი რაოდენობის შემდეგ, OpenAI-მ თავისი ერთ-ერთი მთავარი გუნდის რეორგანიზაცია მოახდინა.
როგორც იტყობინება , მოდელის ქცევის განყოფილება, რომელიც მოდელების „პიროვნებაზე“ იყო პასუხისმგებელი, ახლა პოსტ-ტრენინგის დეპარტამენტის ნაწილი გახდება.
დაახლოებით 14 მკვლევრისგან შემდგარი ეს ჯგუფი ფოკუსირებული იყო ხელოვნური ინტელექტის მიკერძოების შემცირებაზე, პასუხებში პოლიტიკური მიკერძოებების დაბალანსებასა და კომპანიის პოზიციის შემუშავებაზე მოდელის „ცნობიერების“ შესახებ. OpenAI-ის მთავარმა მეცნიერმა მარკ ჩენგმა განმარტა, რომ Post Training-თან შერწყმა საშუალებას მოგვცემს „დააბალანსოთ მოდელის ქცევაზე მუშაობა მათი ტექნიკური განვითარების ბირთვთან“.
რეორგანიზაცია GPT-5-ის გარშემო ატეხილი სკანდალის ფონზე მოხდა. მომხმარებლებმა განახლებული მოდელი ძალიან ცივი და არამეგობრული მიიჩნიეს. საპასუხოდ, OpenAI-მ აღადგინა GPT-40-ზე წვდომა და გამოუშვა განახლება, რომელმაც გააუმჯობესა მისი კომუნიკაცია, თუმცა არა მიმზიდველი.
სიტუაცია კიდევ უფრო გაამწვავა მოზარდის მშობლების მიერ შეტანილმა სარჩელმა, რომლებმაც GPT-4o-ზე მომუშავე ChatGPT დაადანაშაულეს „მათი 16 წლის შვილის სუიციდურ ფიქრებში ჩავარდნაში“. ამან მხოლოდ ხაზი გაუსვა ხელოვნური ინტელექტის ქცევის პრობლემის სიმძიმეს.
Model Behavior-ის შემქმნელი ჯოან ჟანგი ახალ განყოფილებას, OAI Labs-ს, უხელმძღვანელებს. პირველი თვეების განმავლობაში, მისი მუშაობა ტრადიციული ჩატების მიღმა ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედების ფორმატების შესწავლაზე იქნება ორიენტირებული, ყურადღება კი აგენტზე დაფუძნებულ ხელოვნურ ინტელექტსა და ავტონომიაზე იქნება გამახვილებული.
ჟანგის თქმით, მომავლის სისტემები უნდა იქცეს „აზროვნების, შექმნის, თამაშის, სწავლისა და კომუნიკაციის ინსტრუმენტებად“. როდესაც Apple-ის ყოფილ მთავარ დიზაინის დირექტორ ჯონი აივთან შესაძლო თანამშრომლობის შესახებ ჰკითხეს, მან უპასუხა, რომ ღია იყო ექსპერიმენტებისთვის, მაგრამ დაიწყებდა იმ სფეროებიდან, სადაც უკვე ჰქონდა გამოცდილება.
ამსტერდამის უნივერსიტეტის მკვლევრებმა გადაწყვიტეს , შეემოწმებინათ,რა მოხდებოდა, თუ ისინი შექმნიდნენ სოციალურ ქსელს, სადაც ყველა მომხმარებელი ხელოვნური ინტელექტით იქნებოდა აღჭურვილი.
მათ შექმნეს სოციალური ქსელი რეკლამებისა და რეკომენდაციების ალგორითმების გარეშე და ის GPT-4o mini-ზე მომუშავე 500 ჩატბოტით შეავსეს. თითოეულ ბოტს განსაზღვრული „პიროვნება“ და პოლიტიკური შეხედულებები ჰქონდა.
ხუთი ექსპერიმენტის განმავლობაში, ბოტებმა დაახლოებით 10 000 მოქმედება შეასრულეს. აღმოჩნდა, რომ ალგორითმების გავლენის გარეშეც კი, ისინი პოლიტიკური შეხედულებების მიხედვით ჯგუფდებოდნენ და „ექოს“ ქმნიდნენ. უფრო მეტიც, ყველაზე მეტი გამომწერი და გაზიარება ყველაზე რადიკალურმა პოსტებმა მიიზიდა.
მეცნიერები ხაზს უსვამენ, რომ შედეგები იმედგაცრუებას იწვევს, რადგან ჩატბოტებს ადამიანის ქცევის იმიტაცია უნდა გაეკეთებინათ. თუმცა, რადგან ისინი ადამიანის მონაცემებზე არიან გაწვრთნილები, „ისინი უბრალოდ ჩვენივე მოწამლული ვერსიების კოპირებას ახდენენ“.
გაყოფის შესამცირებლად, მკვლევარებმა სხვადასხვა მეთოდი გამოიყენეს:
ქრონოლოგიური ლენტი,
ვირუსული შინაარსის ზემოქმედების შემცირება,
გამომწერების და რეპოსტების რაოდენობის დამალვა,
პროფილების ანონიმიზაცია,
საპირისპირო შეხედულებების გამყარება.
თუმცა, ყველა მცდელობა უშედეგო აღმოჩნდა. ჩართულობის ცვლილება 6%-ზე მეტი არ იყო და როდესაც ბიოგრაფიები დამალეს, სხვაობა მხოლოდ გაფართოვდა - ექსტრემალურმა პოსტებმა კიდევ უფრო მეტი ყურადღება მიიპყრო.
საბოლოო ჯამში, კვლევამ აჩვენა, რომ სოციალური მედია, როგორც კომუნიკაციის ფორმა, შესაძლოა, თავისთავად იყოს განწირული ადამიანის ქცევის ყველაზე ცუდი ასპექტების გასაძლიერებლად. „სოციალური მედია კაცობრიობის დამახინჯებული სარკეა, რომელიც ჩვენს ყველაზე დამახინჯებულ ფორმას ასახავს“, - დაასკვნეს ავტორებმა.
„აღმასრულებელი დირექტორის დღიურისთვის“ მიცემულ ინტერვიუში, Google X-ის ყოფილმა აღმასრულებელმა დირექტორმა მო გავდატმა განაცხადა, რომ კაცობრიობა 2027 წლიდან დაიწყება და კაცობრიობა 12-15 წლიან ბნელ ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ დისტოპიაში შევა.
მისი თქმით, მიზეზი „მანქანების აჯანყება“ არ იყო, არამედ ის, რომ ხელოვნური ინტელექტი გაამწვავებდა „ჩვენივე სისულელით“ გამოწვეულ არსებულ პრობლემებს.
გავდატი დარწმუნებულია, რომ ფუნდამენტური ღირებულებები - თავისუფლება, ადამიანური კავშირები, პასუხისმგებლობა, რეალობის აღქმა და ძალაუფლების განაწილება - მნიშვნელოვნად შეირყევა. ის ხაზს უსვამს, რომ თავად ხელოვნური ინტელექტი არ არის დამნაშავე: „ხელოვნურ ინტელექტში აბსოლუტურად არაფერია ცუდი. მანქანების აღზევების ეპოქაში კაცობრიობის ღირებულებათა სისტემაში ბევრი პრობლემაა“.
ერთ დროს მას სჯეროდა, რომ ავტომატიზაცია ადამიანებს რუტინული ამოცანებისგან გაათავისუფლებდა, თუმცა რეალობამ სხვა გზა აირჩია. კაპიტალისტურ ეკონომიკაში ხელოვნური ინტელექტი სამუშაო ადგილების გაუქმების, დასაქმების შენელებისა და თანამშრომლების სამუშაო დატვირთვის გაზრდის ინსტრუმენტად იქცა. „ნებისმიერი ტექნოლოგია აძლიერებს არსებულ ღირებულებებს და დღეს კაცობრიობის მთავარი ღირებულება კაპიტალიზმია“, - აღნიშნა მან.
გავდატმა პარალელები სხვა ტექნოლოგიებთან გაავლო: სოციალური ქსელები, რომლებიც ადამიანებს ერთმანეთთან დააკავშირებდა, ხშირად მათ მარტოსულს ხდის; მობილური ტელეფონები, რომლებიც ცხოვრების გამარტივებას ისახავდა მიზნად, მას კიდევ უფრო გადატვირთულს ხდის.
მან გააფრთხილა, რომ ხელოვნური ინტელექტი გააძლიერებს „იმ ბოროტებას, რისი ჩადენაც ადამიანებს შეუძლიათ“. მაგალითებია ღრმა ყალბი პორნოგრაფია, ხელოვნური ინტელექტი სამხედრო განვითარებაში, ავტომატიზირებული სათვალთვალო სისტემები, კრიპტოვალუტით თაღლითობის 456%-ით ზრდა ერთ წელიწადში და ხელოვნური ინტელექტის შესაძლო ინტეგრაცია ბირთვულ იარაღში. ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი მასობრივი თვალთვალი უკვე აქტიურად გამოიყენება ჩინეთში და მისი დანერგვა იწყება შეერთებულ შტატებში.
მიუხედავად ამისა, გავდატი აღიარებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი უზარმაზარ სარგებელს მოაქვს მეცნიერებას, მედიცინასა და ფარმაცევტულ წარმოებას. თუმცა, მისი აზრით, ახლა ყველაზე მნიშვნელოვანი ის არის, რომ მთავრობებზე ზეწოლა მოხდეს, რათა დაარეგულირონ არა თავად ხელოვნური ინტელექტი, არამედ მისი გამოყენება. „თქვენ არ შეგიძლიათ შექმნათ ჩაქუჩი ლურსმნებს ურტყამდეს, მაგრამ არ მოკლათ. მაგრამ შეგიძლიათ ჩაქუჩით მკვლელობა დანაშაულად აქციოთ“, - თქვა მან.
მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტის „ჩაქუჩი“ უკვე ჩვენს ხელშია. მხოლოდ ისღა დაგვრჩა, გადავწყვიტოთ, დავწერთ თუ არა კანონებს, რომლებიც მათ მოკვლას უშლის ხელს.
GitHub- ის ცნობით , ონლაინ გაჟონა GPT-5 სისტემური მოთხოვნა — წესების ფარული ერთობლიობა, რომელსაც მომხმარებლები ვერასდროს ხედავენ, მაგრამ რომელიც მართავს ხელოვნური ინტელექტის ყველა პასუხს.
გაჟონვამ გამოავლინა 15 პუნქტი, რომლებიც განსაზღვრავს, თუ რა შეუძლია მოდელს და რა არის მკაცრად აკრძალული.
მკაცრი აკრძალვები მოიცავს სიმღერების ან სხვა საავტორო უფლებებით დაცული კონტენტის რეპროდუცირებას, თუნდაც მოთხოვნის შემთხვევაში. აკრძალულია პერსონალური ინფორმაციის შენახვა, რომელიც შეიძლება ჩაითვალოს შემაწუხებლად ან პირდაპირ მიუთითებდეს რასის, ეთნიკური კუთვნილების, რელიგიის ან ნასამართლეობის შესახებ ინფორმაციაზე.
ახალი სახელმძღვანელო პრინციპები ხაზს უსვამს ინფორმაციის დროულობის მნიშვნელობას. თუ კითხვა მოითხოვს ახალ ან კრიტიკულ მონაცემებს, GPT-5-ისთვის საჭიროა ინტერნეტის გამოყენება, სადაც თითოეულ მოთხოვნას 0-დან 5-მდე „შესაბამისობის საჭიროების“ შეფასება ენიჭება.
მაღალი რისკის შემცველი ინდუსტრიებისთვის — ფინანსების, მედიცინის ან სამართლის — მოდელმა უნდა გადაამოწმოს მრავალი სანდო წყარო. ამან უნდა შეამციროს შეცდომები, რომელთა თავიდან აცილებაც შესაძლებელია უბრალოდ ონლაინ შემოწმებით.
GPT-5-მა ასევე მიიღო გაფართოებული ასისტენტის ფუნქციები: მომხმარებლების გრძელვადიანი მეხსიერება („ბიო“), შეხსენებების დამგეგმავი, ძიება, დოკუმენტებთან და კოდთან მუშაობა „ტილოში“, ასევე სურათების გენერირება და რედაქტირება.
თუმცა, OpenAI-მ მკაცრად შეზღუდა მის მიერ შენახული პერსონალური ინფორმაცია: აკრძალულია ჯანმრთელობის, სექსუალური ცხოვრების, ზუსტი მდებარეობის, პროფკავშირის წევრობისა და პოლიტიკური შეხედულებების შესახებ ინფორმაციის მიწოდება. გამონაკლისი მხოლოდ მომხმარებლის პირდაპირი მოთხოვნით ხდება „ბიო“ ინსტრუმენტის მეშვეობით.
ამგვარად, GPT-5 გახდა უფრო ფუნქციონალური და პერსონალიზებული, თუმცა მკაფიო საზღვრებით, რათა არ დაირღვეს მომხმარებლების კონფიდენციალურობა და უფლებები.
მკვლევრებმა გამოაქვეყნეს ნამდვილი სენსაცია ინჟინერიისა და ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში: GenCAD, პირველი ღია კოდის ნეირონული ქსელი, რომელსაც შეუძლია ფოტოსურათიდან სრულად ფუნქციონალური პარამეტრული CAD მოდელის გენერირება.
თუმცა ეს მხოლოდ ლამაზი რენდერი არ არის — ჩვენ ვსაუბრობთ სკრიპტზე, რომლის მყისიერად ჩატვირთვა რედაქტორში, მოდიფიცირება და... წარმოებაში გაგზავნაა შესაძლებელი.
დეველოპერები ხაზს უსვამენ, რომ არსებული გამოსახულების ბადისებრი გადამუშავების გადაწყვეტილებები მუშაობს ვოქსელებთან, წერტილოვან ღრუბლებთან და პოლიგონალურ ბადეებთან - ლამაზი, მაგრამ ინჟინერიისთვის უსარგებლო. GenCAD უფრო შორს მიდის. ის ქმნის არა ცარიელ მოდელს, არამედ ბრძანებების თანმიმდევრობას, რომელიც ქმნის სრულფასოვან ინჟინერიულ მოდელს.
GenCAD-ის არსი კომპლექსური არქიტექტურაა:
ტრანსფორმატორ-ენკოდერი, რომელიც ბრძანებებს კომპაქტურ ბირთვში აერთიანებს;
კონტრასტული სწავლება, ბრძანებების ენისა და ვიზუალური გამოსახულების შეთავსება;
დიფუზიური მოდელი, რომელიც ფოტოს ლატენტურ წარმოდგენად აქცევს;
დეკოდერი, რომელიც ამ ნაკრებიდან პარამეტრულ ინსტრუქციებს აღადგენს.
მთავარი უპირატესობა მისი რედაქტირების შესაძლებლობაა. შედეგად მიღებული სკრიპტის ადაპტირება შესაძლებელია წარმოების საჭიროებებზე, ინდივიდუალური პარამეტრების შეცვლა და მისი მყისიერად ინტეგრირება სამუშაო პროცესებში.
GitHub-ზე კოდის გამოშვებასთან ერთად, მკვლევრებმა ასევე ხელმისაწვდომი გახადეს მონაცემთა ნაკრები და გაწვრთნილი მოდელები. ეს არ არის მხოლოდ დიზაინის ავტომატიზაციისკენ გადადგმული ნაბიჯი - ეს არის რევოლუცია მთელი წარმოების ინდუსტრიისთვის.
Bloomberg- ის ცნობით , Candy Crush-ის შემქმნელი კინგი დაახლოებით 200 თანამშრომლის გათავისუფლებას გეგმავს. თუმცა, ნამდვილი შოკი ის იყო, რომ გათავისუფლებულთა მნიშვნელოვანი ნაწილი ფაქტობრივად თავის სამსახურს უთმობს მათ მიერ შემუშავებულ და გაწვრთნილ ხელოვნურ ინტელექტს.
განსაკუთრებით მძიმე მდგომარეობაშია Farm Heroes Saga-ს ლონდონური გუნდი: ანონიმური წყაროების ცნობით, გუნდის შემადგენლობა განახევრდა, მათ შორის ძირითადი აღმასრულებლები. სამსახურიდან გათავისუფლებულები არიან დონის დიზაინერები, UX სპეციალისტები და მწერლები. ერთ-ერთი თანამშრომლის თქმით, „პრაქტიკულად მთელი დონის დიზაინის განყოფილება გაუქმდა“, მიუხედავად იმისა, რომ იგივე ადამიანებმა „თვეები დახარჯეს ინსტრუმენტების შექმნაზე, რათა დაეჩქარებინათ მუშაობა“.
მენეჯმენტი ცვლილებებს მენეჯმენტის ფენების შემცირებისა და განვითარების დაჩქარების სურვილით ხსნის. ამასობაში, თანამშრომლები იუწყებიან, რომ სამსახურიდან გათავისუფლება ასევე ხდება „თვითნებური მიზეზების“ გამო - სოციალურ მედიაში აქტივობის ან შიდა პროცესების კრიტიკის გამო. კომპანია შფოთვაშია: ბევრს სამსახურის დაკარგვის ეშინია, თუმცა ოფიციალური გადაწყვეტილებები შემოდგომამდე არ იქნება მიღებული.
ინსაიდერული წყაროების ცნობით, ამ ზაფხულს ზოგიერთი ძირითადი თანამშრომელი „სამებაღეო შვებულებაში“ გაიყვანეს — ანაზღაურებადი შესვენების დრო სექტემბერში საბოლოო გათავისუფლებამდე. ამასობაში, კინგი ახალ ორგანიზაციულ სტრუქტურაზე ამზადებს და პროფკავშირებთან მოლაპარაკებებს აწარმოებს.
მოტივაციისა და მორალის მხრივ სიტუაცია კატასტროფულია. შიდა კვლევამ მორალის რეკორდულად დაბალი მაჩვენებელი გამოავლინა და ერთ-ერთი წყაროს ცნობით, მას შემდეგ, რაც თანამშრომლები გათავისუფლდნენ, სიტუაცია „ჩავარდნაშია“. კინგის ადამიანური რესურსების დეპარტამენტი „სრულ ცირკად“ შეფასდა, როგორც კომპანიის ინტერესების დამცავი და არა მისი თანამშრომლების.
გათავისუფლებები ლონდონის, ბარსელონას, სტოკჰოლმისა და ბერლინის ოფისებს ეხება. ცენტრალიზებული რესურსები - კვლევითი და ხარისხის უზრუნველყოფის გუნდები - ასევე ექვემდებარება ლიკვიდაციას ან წარმოების გუნდებს შორის გადანაწილებას. კომპანიის მზარდი მოგების ფონზე, ეს ყველაფერი ეფექტურობისა და შემოსავლების მაქსიმიზაციის სახელით ცივსისხლიან გათვლას ჰგავს.
მენეჯმენტის „კლიშეური გამოსვლების“ მიუხედავად, გუნდები ერთმანეთის მხარდაჭერას ინარჩუნებენ. ერთ-ერთი თანამშრომელი ხაზს უსვამს: „ჩვენ გულწრფელად ვზრუნავთ ერთმანეთზე და ჩვენს თამაშებზე. და ეს ნებისმიერ „ორგანიზაციულ სქემებზე“ მეტს ნიშნავს“.
