ხელოვნური ინტელექტი

Yandex-ის აქტივების გაყოფის შემდეგ არკადი ვოლოჟის მიერ დაარსებულმა საერთაშორისო ტექნოლოგიურმა კომპანიამ, Nebius Group-მა, კაპიტალის ბაზრების დაფინანსების სახით დაახლოებით 20 მილიარდი დოლარი მოიზიდა.

როგორც იტყობინება , საინვესტიციო გაფართოების მნიშვნელოვანი ეტაპი 2026 წლის 24 აგვისტოს განთავსება იყო: თავდაპირველად დაგეგმილი 4.5 მილიარდი დოლარის მოცულობა ინვესტორების მაღალი ინტერესის გამო 5.75 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა.

დაფინანსების ვადები და სტრატეგიული პარტნიორები

2024 წლის ივლისში Yandex-ის ბიზნესის გაყოფით მოზიდული 2.5 მილიარდი დოლარის გარდა, Nebius-ის მიერ გაყოფის შემდეგ მოზიდული სახსრების ჯამურმა რაოდენობამ დაახლოებით 18.9 მილიარდი დოლარი შეადგინა. ინვესტიციების დინამიკა შემდეგ ეტაპებად განვითარდა:

• 2024 წლის დეკემბერი: Nvidia-ს, Accel-ის და Orbis Investments-ის მიერ 700 მილიონი დოლარის პირველი მნიშვნელოვანი რაუნდი;
• 2025 წლის ივნისი და სექტემბერი: 1 მილიარდი დოლარის კონვერტირებადი ობლიგაციების გამოშვება და დამატებით 4.3 მილიარდი დოლარის მოზიდვა;
• 2026 წლის მარტი: Nvidia-სგან 4.34 მილიარდი დოლარის ახალი ობლიგაციების შეთავაზება და 2 მილიარდი დოლარის პირდაპირი ინვესტიცია;
• 2026 წლის ივლისი: 775 მილიონი აშშ დოლარის ოდენობის ვალის დაფინანსების მიღება.

ამერიკული კორპორაცია Nvidia ჯგუფის მთავარი სტრატეგიული ინვესტორი იყო, რომელსაც დაახლოებით 9.3%-იანი წილი ეკუთვნოდა. Nebius-ის ინფრასტრუქტურის ძირითადი მომხმარებლები იყვნენ Meta, Microsoft, Revolut, Shopify, Brave და Sword Health. გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ბუმის ფონზე, კომპანიის საბაზრო კაპიტალიზაცია Nasdaq-ზე 2024 წლის ოქტომბრის 4.2 მილიარდი დოლარიდან (საწყისი ფასით 14.29 დოლარი) 2026 წლის აგვისტოსთვის რეკორდულ 58.5 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა, რაც 14-ჯერ მეტ ზრდას წარმოადგენს.

აქტივებზე კონტროლი და რუსული პასპორტის უარყოფა

არკადი ვოლოჟი კომპანიაზე ოპერაციულ კონტროლს ორმაგი კლასის აქციების სტრუქტურის წყალობით ინარჩუნებს: მისი B კლასის აქციები ერთ აქციაზე 10 ხმას იძლევა, A კლასის აქციების შემთხვევაში კი მხოლოდ ერთი ხმა. Forbes-ის მონაცემებით, ნებიუსის საბაზრო ღირებულების ზრდასთან ერთად, მისი წმინდა ქონება 7 მილიარდ დოლარს გადააჭარბა (2021 წელს პიკზე მყოფი 2.3 მილიარდი დოლარიდან).

2026 წლის თებერვალში ვოლოჟმა ოფიციალურად უარი თქვა რუსეთის მოქალაქეობაზე და შეინარჩუნა ისრაელის პასპორტი. ბიზნეს საინფორმაციო სააგენტოების ცნობით, ეს გადაწყვეტილება მოტივირებული იყო მისი ახალი ბიზნესის გლობალურ გაფართოებაზე სრულად ფოკუსირების სურვილით.

ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის სწრაფმა განვითარებამ და ოპერატიული მეხსიერების ღირებულების თანმხლებმა ზრდამ ონლაინ საცალო ვაჭრობაში პროგრამული რობოტების უპრეცედენტო შემოდინება გამოიწვია.

სპეციალიზებული გამოცემა 3DNews- ის ცნობით , ექსპერტებმა დააფიქსირეს სიტუაცია, როდესაც ზოგიერთ შემთხვევაში DDR5 მოდულების შემცველი გვერდების მოთხოვნების 90%-ზე მეტი გენერირდება ავტომატიზირებული სკრიპტების მიერ. სინამდვილეში, ონლაინ მაღაზიების სპეციალიზებულ განყოფილებებში ყოველი ათი ვიზიტიდან მხოლოდ ერთი ხორციელდება რეალური პირის მიერ.

DataDome-ის კვლევა: ალგორითმები და შეკითხვის ინტენსივობა

DataDome-ის ანალიტიკოსების თქმით, ავტომატიზირებული სისტემები განუწყვეტლივ აკონტროლებენ ოპერატიული მეხსიერების შეთავაზებებს. ბოტის აქტივობა ხასიათდება შემდეგი ძირითადი ინდიკატორებით:

• საცალო DDR5 მეხსიერების 91 შეთავაზების ნიმუშში საათში საშუალოდ დაახლოებით 50,000 წვდომა დაფიქსირდა;
• თითოეული პროდუქტის ბარათი საათში საშუალოდ 551 მოთხოვნას იღებდა;
• საწყობში მოდულების ფაქტობრივი ხელმისაწვდომობა მოწმდებოდა ყოველ 6.5 წამში;
• ალგორითმებმა ინტერესი გამოხატეს არა მხოლოდ სათამაშო მეხსიერების ზოლების, არამედ დედაპლატებზე მათი დამონტაჟების კონექტორების მიმართაც;
• პროგრამები იყენებდნენ გვერდის დაჩქარებული განახლების ტექნიკას სისტემის ქეშის გვერდის ავლით და საწყობის ბალანსების შესახებ განახლებული მონაცემების მისაღებად.

ჩვეულებრივი მყიდველების შანსების შემცირება

ბაზრის სტატისტიკა ადასტურებს მიკროჩიპებზე მუდმივად მაღალ მოთხოვნას. მიუხედავად იმისა, რომ მარტში ავტომატიზირებული მოთხოვნებისა და ადამიანური ურთიერთქმედებების თანაფარდობა 6:1 იყო, ამჟამინდელი მაჩვენებელი 90%-ს აჭარბებს. ასეთ ვითარებაში, ჩვეულებრივი მომხმარებლები პრაქტიკულად მოკლებული არიან მეხსიერების გონივრულ საბაზრო ფასად შეძენის შესაძლებლობას, რადგან ყველაზე მიმზიდველ შეთავაზებებს სპეციალიზებული ბოტები იტაცებენ.

Google-ის Gemini Live ხმოვანი ასისტენტი საქმეს ახალ დონეზე აჰყავს და მარტივი სასაუბრო თანამგზავრიდან ყოველდღიური პრობლემების გადაჭრის სრულფასოვან ინსტრუმენტად გარდაიქმნება.

ამის შესახებ განაცხადა , რომელშიც დეტალურად იყო აღწერილი Android ოპერაციული სისტემის ხელოვნური ინტელექტის მნიშვნელოვანი განახლება. 2024 წელს დანერგილი თავისუფალი საუბრის რეჟიმი ახლა არა მხოლოდ დიალოგის შენარჩუნებას, არამედ მომხმარებლის მოთხოვნით კონკრეტული ქმედებების განხორციელებასაც ახდენს.

Spark ინტეგრაცია და მრავალსაფეხურიანი ბრძანებები

კომპანიის ანალიტიკამ აჩვენა, რომ მოწყობილობების მფლობელების 63% უპირატესობას ანიჭებს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტთან ვერბალურ ურთიერთობას. ამან დეველოპერები აიძულა, დაენერგათ მხარდაჭერა რთული სამუშაო პროცესებისთვის. Gemini Spark ტექნოლოგიის ინტეგრირებით, მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ მრავალსაფეხურიანი დავალებების დაყენება ბუნებრივი, სასაუბრო მეტყველების გამოყენებით, იდეალური ინსტრუქციების ჩამოყალიბების გარეშე.

განახლებული სისტემის შესაძლებლობების მაგალითია შემდეგი მოთხოვნა: „დაგეგმეთ ვახშმები შემდეგი კვირისთვის. ვეგეტარიანული და მაღალცილებიანი. აუცილებლად გამოიყენეთ რეცეპტი, რომელიც ახლახან შევინახე და ჩამოთვალეთ ყველა საჭირო ინგრედიენტი“. ამ ბრძანების საპასუხოდ, ნეირონული ქსელი ავტომატურად შექმნის კვების გეგმას და საყიდლების სიას, შეინახავს მათ Google Docs-ში.

ფოსტის მართვა და პერსონალიზებული შეჯამებები

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი სიახლეა Daily Brief ფუნქცია, რომელიც პრიორიტეტული დავალებების პერსონალიზებული სიაა. ასისტენტს შეუძლია მონაცემების ამოღება მრავალი წყაროდან და მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ხმოვანი ფორმატით წარდგენა, რაც გამორიცხავს ეკრანიდან ტექსტის წაკითხვის საჭიროებას.

განახლებამ მნიშვნელოვნად გააფართოვა Google-ის ეკოსისტემასთან ურთიერთქმედების შესაძლებლობები:

• Gmail-თან მუშაობა: ხმოვანი ბრძანებები საშუალებას გაძლევთ შეამოწმოთ მითითებული გამგზავნისგან ახალი ან სასწრაფო შეტყობინებები, დაარქივოთ მიმოწერა და მიანიჭოთ მას ეტიკეტები.
• ინფორმაციის ანალიზი: ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია კონკრეტულ თემაზე შემომავალი შეტყობინებების შეჯამების გენერირება.
• სერვისის ინტეგრაცია: ნეირონული ქსელი აგროვებს მონაცემებს Google Calendar-დან და ელექტრონული ფოსტიდან, რათა შექმნას ყოვლისმომცველი ყოველდღიური გეგმა.

პირადი კონტექსტის ახალი ერა

Gemini Live-მა ასევე მიიღო მხარდაჭერა პირადი ინტელექტის სერვისისთვის, რომელიც სისტემას გაუმჯობესებულ მეხსიერებას ანიჭებს. ხელოვნური ინტელექტი დაიმახსოვრებს წარსული საუბრების შინაარსს და დააკავშირებს განსხვავებულ ინფორმაციას ვებ ძიების, ფოტოებისა და YouTube-ის კონტექსტის გამოყენებით. თუმცა, ეს მოწინავე ინსტრუმენტები უფასო არ იქნება: Daily Brief-ზე წვდომა ხელმისაწვდომია Google AI Plus-ის და უფროსი ასაკის აბონენტებისთვის, ხოლო Spark-ის ინტეგრაციას სჭირდება Google AI Pro ან უფრო მაღალი ტარიფის გეგმა.

ხორვატიის დედაქალაქი ევროპის კონტინენტზე პირველი ქალაქი გახდა, სადაც მგზავრებს ავტონომიური მანქანების შეკვეთის უფლება მიეცათ პირდაპირ Uber-ის სტანდარტული აპლიკაციის მეშვეობით.

ფინანსური ანალიზის პორტალ Investing.com-ის ცნობით , ინოვაციური მძღოლის გარეშე მგზავრობის სერვისის ოფიციალური გაშვება ოთხშაბათს შედგა. ის Uber Technologies-ს, ჩინურ დეველოპერ Pony.ai-სა და ხორვატულ კომპანია Verne-ს შორის სამმხრივი თანამშრომლობის ფარგლებში განხორციელდა.

სერვისის დანერგვის საწყის ეტაპზე, ინოვაციური მანქანები მოძრაობენ ზაგრების ძირითად რაიონებში, მათ შორის ისტორიულ და ბიზნეს ცენტრებში. პარტნიორების თქმით, პროექტის მომსახურების არეალი და გეოგრაფიული მასშტაბი დროთა განმავლობაში თანდათანობით გაფართოვდება. ალიანსის სამომავლო გეგმები, რომლის პარტნიორობაც მარტში გამოცხადდა, ავტონომიური სერვისის სხვა ევროპულ ქალაქებში გაფართოებას მოიცავს.

როლების განაწილება და ტრანსპორტირების უსაფრთხოება

ამ რთული ტექნოლოგიური პროექტის წარმატებით განსახორციელებლად, თითოეულმა კომპანიამ აიღო მკაცრად განსაზღვრული ფუნქციები, გააერთიანა რა მათი ძირითადი კომპეტენციები:

• ჩინური რობოტაქსის ტექნოლოგიების კომპანია Pony.ai ავტონომიური მართვის მოწინავე ტექნოლოგიებს სთავაზობს მომხმარებლებს
• ადგილობრივი ხორვატული სტარტაპი Verne უშუალოდ მართავს სერვისს და ფლობს ავტოპარკს.
• გლობალური მგზავრობის აგრეგატორი Uber შეუფერხებლად ახდენს ახალი სერვისის ინტეგრირებას თავის ციფრულ მგზავრობის პლატფორმაში.

აღსანიშნავია, რომ პროექტის ამ ეტაპზე მგზავრები სრულად ავტონომიური არ არის. თითოეულ ავტომობილში დროებით იმყოფება ლიცენზირებული ოპერატორი, რომლის მოვალეობაა გზის პირობების მუდმივი მონიტორინგი. ეს უსაფრთხოების ბადე ადგილზე იქნება მანამ, სანამ კომპანიები ტექნიკურ სამუშაოებს შეასრულებენ ავტომობილების უსაფრთხოდ და სრულად უპილოტო რეჟიმზე გადასასვლელად.

Boston Dynamics-ის ინჟინრების მიერ შემუშავებულმა ჰუმანოიდურმა რობოტმა Atlas-მა მიიღო ახალი ფუნქცია, რომელიც მას საშუალებას აძლევს, ავტონომიურად შეცვალოს დაცლილი აკუმულატორი სამ წუთზე ნაკლებ დროში.

როგორც Naked Science იუწყება , ეს ტექნოლოგიური წინსვლა ჰუმანოიდს მნიშვნელოვნად აახლოებს სრულფასოვან კომერციულ და პრაქტიკულ გამოყენებასთან სამრეწველო სექტორში

მოწყობილობის გაუმჯობესებულ საწარმოო ვერსიას ახლა ავტომატურად შეუძლია ამოიცნოს, როდის არის მისი ბატარეის დონე დაბალი. ამის შემდეგ, მანქანა ბრუნდება სპეციალურ სადგურზე, სწრაფად ცვლის ბატარეას და დაუყოვნებლივ განაგრძობს დაკისრებულ დავალებას. ამ ინოვაციის შეფასებისას, დეველოპერის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ „სისტემა შექმნილია იმ ობიექტებში შეფერხების შესამცირებლად, სადაც რობოტებს შეიძლება დასჭირდეთ პრაქტიკულად უწყვეტი მუშაობა“.

ტექნიკური მახასიათებლები და ავტონომიის პარამეტრები

Atlas-ის სტანდარტული ელემენტის მუშაობის ხანგრძლივობა დაახლოებით ოთხი საათია, თუმცა ინტენსიური დატვირთვის ოპერაციების დროს ელემენტი დაახლოებით ორ საათში იწურება. იმის გათვალისწინებით, რომ ტრადიციულ სრულ დატენვას დაახლოებით 90 წუთი სჭირდება, ავტომატური სამწუთიანი „პიტ-სტოპის“ დანერგვა მნიშვნელოვან კონკურენტულ უპირატესობას აძლევს მრავალცვლადიან ქარხნებს.

რობოტის განახლებული ვერსია შთამბეჭდავი ფიზიკური მახასიათებლებითა და მოწინავე ტექნიკური ბაზით გამოირჩევა:

• ჰუმანოიდის სიმაღლე დაახლოებით 1.88 მეტრს აღწევს, ხოლო წონა დაახლოებით 90 კილოგრამს.
• მოწყობილობას შეუძლია დიდი ხნის განმავლობაში 30 კილოგრამამდე ტვირთის გადატანა და მოკლე დროში 50 კილოგრამამდე წონის აწევა.
• მოწყობილობის ჯაგრისები აღჭურვილია სპეციალური ტაქტილური სენსორებით დელიკატური სამუშაოებისთვის.
• ინტეგრირებული ხედვის სისტემა უზრუნველყოფს მიმდებარე ტერიტორიის 360 გრადუსიან ხილვადობას.

ინდუსტრიული ინტეგრაციის პერსპექტივები

Atlas-ის უახლესი ვერსია სპეციალურად სამრეწველო გამოყენებისთვის შეიქმნა, მათ შორის მძიმე საგნების აწევისთვის, გადასაადგილებლად და სხვადასხვა მასალის დასამუშავებლად. ელექტროძრავების, თანამედროვე სენსორული სისტემებისა და ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მართვის წარმატებული კომბინაციის წყალობით, რობოტი არ შემოიფარგლება მხოლოდ წინასწარ დაპროგრამებული სცენარების მიყოლით, არამედ შეუძლია თავისი მოძრაობების ადაპტირება გარემო პირობების შეცვლასთან. ახალი ფუნქციების თანდათანობითი დანერგვა, მათ შორის ბატარეის ავტომატური შეცვლის ჩათვლით, ამ მოდელს სრულად მომზადებულს ხდის რეალური ქარხნის გარემოში გრძელვადიანი გამოყენებისთვის.

ქართულ სოციალურ მედიაში აღმოაჩინეს მასშტაბური კამპანია, რომლის მიზანია მაღალი თანამდებობის პოლიტიკოსების განცხადებების პოპულარობის ხელოვნურად გაზრდა.

როგორც Newsgeorgia აღნიშნავს , „მითების დეტექტორის“ კვლევითმა პროექტმა გამოავლინა 230 ყალბი ანგარიშისგან შემდგარი კოორდინირებული ქსელი, რომელმაც შექმნა შთაბეჭდილება, თითქოს მასობრივად მოიწონა საქართველოს პრემიერ-მინისტრ ირაკლი კობახიძის განცხადებები „ღრმა სახელმწიფოსა“ და „ხელოვნური რუსოფობიის“ შესახებ

Facebook-ზე უჩვეულო აქტივობა გამოწვეული იყო პრემიერ-მინისტრის მიერ 2008 წლის რუსეთ-საქართველოს ომის წლისთავზე, 12 აგვისტოს გამართული ბრიფინგით. თავის გამოსვლაში პრემიერ-მინისტრმა ყურადღება გარე ძალებსა და მათ „ადგილობრივ აგენტებზე“ გადაიტანა, რომლებიც, მისი თქმით, რუსეთიდან ტურისტების ნაკადის ჩაშლას ცდილობდნენ. პოლიტიკოსმა ამ კამპანიის მიზანი მოსკოვის ეკონომიკური კავშირების გაწყვეტის, საქართველოს ეკონომიკის დაშლისა და ქვეყნის სამხედრო კონფლიქტში ჩათრევის სურვილით ახსნა. ამის შემდეგ, სამთავრობო მედიის პუბლიკაციებმა, რომლებიც „მეორე ფრონტს“ უწოდებდნენ, უჩვეულოდ მაღალი რაოდენობის მოწონებები მიიღეს.

ყალბი ქსელის ანატომია

ექსპერტებმა აღმოჩენილი მანიპულირება „კოორდინირებულ, არაავთენტურ ქცევად“ შეაფასეს. მკვლევარებმა არაერთი მტკიცებულება მოიყვანა, რომლებიც იმაზე მიუთითებს, რომ ლოიალური კომენტატორების პროფილები ბოტების მიერ მანიპულირდება:

• ნეირონული ქსელების მიერ სურათების გენერირება: Hive Moderation ინსტრუმენტის გამოყენებით ანალიზმა აჩვენა, რომ 90%-დან 100%-მდე ალბათობაა იმისა, რომ 230-ვე მომხმარებლის ავატარები ხელოვნური ინტელექტის მიერ იყო შექმნილი. ფოტოებზე წარმოდგენილია დამახასიათებელი ვიზუალური არტეფაქტები, როგორიცაა ანატომიურად დამახინჯებული ხელები.
• ხელოვნური სოციალური მრავალფეროვნება: ფართო მხარდაჭერის სიმულირებისთვის, ბოტებს სხვადასხვა იდენტობა მიენიჭათ. მათ შორის არიან Glovo-ს კურიერები, ფერმერები, პენსიონერები, რელიგიური კონსერვატორები და ახალგაზრდები, რომელთა ფოტოებიც დასვენების, სპორტის ან ყურძნის კრეფის ასახვას წარმოადგენს.
• საეჭვო სინქრონულობა: ყალბი ანგარიშების აბსოლუტურმა უმრავლესობამ თავის პროფილებში მიუთითა, რომ ისინი საქართველოს ქალაქებში იმავე პერიოდში - 2026 წლის 20-დან 24 ივლისამდე - „გადავიდნენ“. გარდა ამისა, ზოგიერთ ანგარიშზე გამოყენებული იყო იდენტური სახელები და იმავე ფოტოს ოდნავ შეცვლილი ასლები.

პროექტის წარმომადგენლები ხაზს უსვამენ, რომ ეს ამ ტიპის პირველი ინციდენტი არ არის. 2026 წლის აპრილში ექსპერტებმა გამოავლინეს 75 ხელოვნური ინტელექტის ანგარიშის ჯგუფი, რომლებიც დიუშენის კუნთოვანი დისტროფიის სამკურნალო პრეპარატების შესახებ ახალ ამბებსა და თბილისის მერის, კახა კალაძის განცხადებებზე რეაქციებს აზვიადებდნენ.

ამერიკულმა კორპორაცია Google-მა, რომელიც Alphabet-ის ჰოლდინგ კომპანიაში შედის, წარმოადგინა ახალი ნეირონული ქსელი, Gemini 3.7 Flash, რომელიც სპეციალურად პროგრამული კოდის დასაწერად და კორპორატიული ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაციისთვისაა შექმნილი.

როგორც აღნიშნავს , ტექნოლოგიური გიგანტი ახალ პროდუქტს ბიუჯეტურ ინსტრუმენტად ასახელებს იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის სისტემების დანერგვას ცდილობენ. ასეთ გადაწყვეტილებებს შეუძლიათ მრავალსაფეხურიანი ამოცანების ავტონომიურად დაგეგმვა და პროგრამული ინსტრუმენტების გამოყენება მინიმალური ადამიანის ჩარევით.

ტექნიკური შესაძლებლობები და ხელმისაწვდომობა

Flash ვერსია 3.7 წინა თაობიდან სულ რაღაც სამი კვირის შემდეგ გამოვიდა. კომპანიის ოფიციალურ ბლოგში ხაზგასმული იყო, რომ ახალი ნეირონული ქსელი მნიშვნელოვან პროგრესს აჩვენებს მაღალ სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების პრობლემების გადაჭრაში. კორპორატიული მომხმარებლების მოსაზიდად, Google-მა მნიშვნელოვნად შეამცირა თავისი პროდუქტის ფასები.

ახალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის გაშვების შესახებ ძირითადი ფაქტებია:

• გაუმჯობესებული კოდირება: გაუმჯობესებული გამართვის შესაძლებლობები, პრობლემების მოგვარება და წარმოებისთვის მზა კოდის გენერირება.
• შემცირებული ფასი: წლის ბოლომდე დაწესებულია საპრომოციო ფასი მილიონ შეყვანის ტოკენზე 0.75 აშშ დოლარი და მილიონ გამოყვანის ტოკენზე 3.75 აშშ დოლარი, რაც Flash 3.6-ის წინა ვერსიის საწყისი ფასის ზუსტად ნახევარია.
• ფართო მასშტაბი: ალგორითმებზე წვდომა უკვე ხელმისაწვდომია მსოფლიოს 160-ზე მეტ ქვეყანაში Gemini Spark AI აგენტის სააბონენტო სერვისის მეშვეობით Google AI Pro და Ultra გეგმების მომხმარებლებისთვის.

ფლაგმანურ პროდუქტს ველოდებით

შუალედური და სპეციალიზებული ვერსიების აქტიური გამოშვების მიუხედავად, ინვესტორების ყურადღება კვლავ პრემიუმ Gemini 3.5 Pro მოდელის მომავალ გამოშვებაზეა კონცენტრირებული. გამოშვების ზუსტი თარიღი ჯერ არ გამოცხადებულა. ეს ფლაგმანური პროდუქტი აჩვენებს, შეძლებს თუ არა DeepMind-ი ლიდერობის შენარჩუნებას და წარმატებით კონკურენციას უწევს ისეთ გიგანტებს, როგორიცაა Anthropic და OpenAI. Google-ის წარმომადგენლებმა ადრე განაცხადეს, რომ Pro ვერსია უკვე დახურულ ტესტირებას გადის პარტნიორებთან ერთად და მალე გამოვა.

რუსულმა IT ჰოლდინგმა VK-მ შექმნა ხელოვნური ინტელექტის ერთიანი მოდელი, რომელიც მიზნობრივი რეკომენდაციებისთვის სხვადასხვა სერვისიდან მომხმარებლის ქმედებებს ერთ „ნეიროპროფილში“ აერთიანებს.

როგორც აღმოაჩინა , ახალი ინსტრუმენტი VK Video-ში, VK Clips-სა და სოციალურ ქსელ VKontakte-ში მილიონობით ადამიანის ქცევას სიგნალების ანონიმურ თანმიმდევრობად აერთიანებს. შემუშავება ტრანსფორმაციულ მოდელს ეფუძნება, რომელიც ითვალისწინებს არა მხოლოდ ინდივიდუალურ დაწკაპუნებებს ან ნახვებს, არამედ მათ კონტექსტს, ქრონოლოგიასა და თანმიმდევრობას. ტექნოლოგიის დანერგვისთვის კომპანიამ დანერგა ნეირონული ქსელის რანჟირების ალგორითმი, რომელიც მომხმარებლის ინტერესებს რეალურ დროში ადარებს კონტენტს.

დაწკაპუნებებიდან კონვერსიებამდე: საწყისი შედეგები და სარგებელი

ერთიანი პროფილის დანერგვამ კომპანიისთვის აუდიტორიის ჩართულობის მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება უკვე გამოიწვია. კერძოდ, დეველოპერებმა შემდეგი ცვლილებები დააფიქსირეს:

• VK Clips-ში კონტენტის ნახვის დრო 5.5%-ით გაიზარდა;
• მომხმარებლები 15%-ით უფრო ხშირად აზიარებენ მასალებს განახლებული ძიების შედეგებიდან;
• ვიდეოების სრულეკრანიან რეჟიმში გახსნა 10%-ით უფრო გავრცელებული გახდა;
• მოწონებების რაოდენობა 5%-ით გაიზარდა.

კომპანია ახალი სისტემის დანერგვისგან სინერგიულ ეფექტს ელის: „ეს ნიშნავს, რომ მომხმარებლები მიიღებენ უფრო საინტერესო და შესაბამის კონტენტს და სასარგებლო შეთავაზებებს, შემქმნელები მიიღებენ შესაძლებლობას მოიზიდონ ახალი აუდიტორია და გაზარდონ ჩართულობა, ხოლო რეკლამის განმთავსებლებს, შესაბამისად, შეუძლიათ უფრო ეფექტურად მიაღწიონ თავიანთ სამიზნე აუდიტორიას და გაზარდონ კონვერსიები“.

ძვირადღირებული განვითარება და ტექნიკური ბარიერები

VK ინვესტიციის ოდენობას არ ამხელს, თუმცა ექსპერტები პროექტს დაახლოებით 1 მილიარდ რუბლად აფასებენ (0.8-დან 1.2 მილიარდ რუბლამდე, გუნდის ხელფასებისა და GPU ინფრასტრუქტურის ჩათვლით). ხელოვნური ინტელექტის დამფუძნებლის, პაველ ხეგაის თქმით, VK ID-სთან შეწყვილებული ჯვარედინი პროდუქტის სიგნალი „სიტყვასიტყვით VK-ს ერთადერთი სტრუქტურული უპირატესობაა TikTok-სა და YouTube-თან შედარებით“. ანალიტიკოსმა ასევე ხაზი გაუსვა პროექტის ინვესტიციის ანაზღაურებას: „უფრო მეტიც, პროექტი დაახლოებით ერთ წელიწადში ანაზღაურებს თავის თავს: სარეკლამო შემოსავლის 1%-იანი ზრდაც კი, რომელიც 98 მილიარდი რუბლია, წელიწადში 1 მილიარდ რუბლს შეადგენს“. ექსპერტები მთავარ პრობლემად არა ფინანსებს, არამედ კვალიფიციური ნიჭის მწვავე დეფიციტს ასახელებენ. „რუსეთში, ალბათ, მხოლოდ რამდენიმე ათეული ადამიანია, ვინც რეკომენდაციის ტრანსფორმატორები წარმოებაში გამოიყვანა და ისინი Yandex-ს, VK-ს, Sber-ს, Ozon-ს, Avito-ს და WB-ს შორის არიან გადანაწილებულნი“, - მიაჩნია ხეგაის.

კონკურენცია და ბრძოლა შენარჩუნებისთვის

ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების ინტეგრაცია ბაზარზე მთავარ ტენდენციად იქცევა, სადაც VK Yandex-ის მიერ ARGUS მოდელის ადრეულ გაშვებას მიჰყვება. სერგეი გოლიცინი, T1 ხელოვნური ინტელექტის ხელმძღვანელი, დარწმუნებულია, რომ სიგნალების გაერთიანება ხელს უშლის კონტექსტური დანაკარგის წარმოქმნას, რადგან „მომხმარებლები სხვადასხვა კონტენტის ფორმატებთან განსხვავებულად ურთიერთქმედებენ: ზოგჯერ ისინი დიდხანს უყურებენ ვიდეოებს, ზოგჯერ სწრაფად ამოწმებენ მოკლე ვიდეოებს და ზოგჯერ კომენტარებს აკეთებენ ან ხელახლა აქვეყნებენ“. ვიაჩესლავ კოგანი, KORUS Consulting-ის ელექტრონული კომერციის დეპარტამენტის ბიზნესის განვითარების დირექტორი, აღნიშნავს, რომ მას შემდეგ, რაც VK-ის აპლიკაციები საერთაშორისო მაღაზიებიდან ამოიღეს, ზუსტი ალგორითმები კრიტიკულ ინსტრუმენტად იქცა მაყურებლის ეკოსისტემაში შესანარჩუნებლად და ერთიანი პროფილი მნიშვნელოვნად გაზრდის რეკლამის ჩვენებების გაყიდვებს.

ტრადიციული საძიებო სისტემების გარდაუვალი სიკვდილის შესახებ ჭორები ნაადრევი აღმოჩნდა, მიუხედავად იმისა, რომ ინდუსტრია ტექტონიკურ ძვრებს განიცდის.

iPhones.ru-მ ცოტა ხნის წინ გამოქვეყნებულ ვრცელ სტატიაში გამოაქვეყნა ერთკვირიანი ექსპერიმენტის შედეგები, რომლის დროსაც ავტორმა მთლიანად მიატოვა Google-ი და Yandex-ი და ექსკლუზიურად გადავიდა ChatGPT-ზე, DeepSeek-სა და Perplexity-ზე. აღმოჩნდა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ყოველდღიურ ამოცანებში ნაცნობი ხელსაწყოების სრულად ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლება ჯერ კიდევ შეუძლებელია, ნეირონული ქსელები უკვე აჩვენებენ აბსოლუტურ უპირატესობას გარკვეულ სცენარებში, რაც მომხმარებლებს ძვირფასი დროის საათებს უზოგავს.

სადაც ტრადიციული ძიება უდავო ლიდერად რჩება

ნეირონული ქსელის ძიების მთავარი პრობლემა მისი ცუდი მომხმარებლის გამოცდილება (UX), ნელი მუშაობა და დახვეწილი რეგულირების ნაკლებობაა. ხელოვნურ ინტელექტს სერიოზული სირთულეები აქვს შესაბამის რესურსებზე პირდაპირი ბმულების მიწოდებაში. მაგალითად, ილია ბირმანის ცნობილი კლავიატურის განლაგების ძიებისას, ნეირონულმა ქსელმა უზრუნველყო დეტალური ტექსტური პასუხი, მაგრამ მომხმარებელი გადამისამართა მხარდაჭერის განყოფილებაში, რაც აიძულებდა არასაჭირო დაწკაპუნებებს, მაშინ როდესაც Google პირდაპირ გადამისამართებს მომხმარებელს ჩამოტვირთვის ღილაკზე. ტექნიკური ინტეგრაცია ასევე სერიოზულ დაბრკოლებას წარმოადგენს: Safari-სა და Chrome-ში თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ დააჭიროთ Cmd + T და შეიყვანოთ მოთხოვნა ხელოვნური ინტელექტის მისამართის ზოლში, ხოლო iOS და Android ოპერაციული სისტემები არ გაძლევთ საშუალებას დააყენოთ ChatGPT თქვენს ნაგულისხმევ საძიებო სისტემად.

გარდა ამისა, ხელოვნურ ინტელექტს არ გააჩნია მოსახერხებელი თარიღის ფილტრები, სრულფასოვანი სურათების ძიება (სპეციალიზებულ Perplexity-შიც კი, ის Google-ზე უარესად მუშაობს) და არასტაბილურია ახალი ამბების დამუშავებისას. მაგალითად, DeepSeek-მა წარსული მოვლენები მომავლის ამბებად აღწერა. მნიშვნელოვან ნაკლოვანებად რჩება ჰალუცინაციების რისკი, როგორც ამას რეცენზენტი აფრთხილებს: „თუ ნეირონული ქსელი არასწორ ინფორმაციას ეყრდნობა, ის, როგორც წესი, მას თავდაჯერებულად წარმოაჩენს, თითქოს ეს დადასტურებული ფაქტი იყოს“. ავტორი გვირჩევს, რომ ნებისმიერი რთული კითხვა ორჯერ გადავამოწმოთ, მათ შორის პასუხები ალტერნატიული ნეირონული ქსელების მეშვეობით, როგორიცაა Claude.

სცენარები, სადაც ხელოვნური ინტელექტი სიცოცხლის საათებს გვიზოგავს

ზემოთ აღწერილი ნაკლოვანებების მიუხედავად, ნეირონული ქსელები შესანიშნავად ასრულებენ ანალიტიკურ და ყოველდღიურ ამოცანებს, რაც გამორიცხავს მომხმარებლებისთვის სარეკლამო ბანერებში სიარულის და ათობით ვებსაიტის დამოუკიდებლად დათვალიერების აუცილებლობას. ხელოვნური ინტელექტი თქვენთვის კითხულობს ვებგვერდებს და მყისიერად ქმნის ადვილად აღსაქმელ რეზიუმეს, ამავდროულად ფილტრავს არასაჭირო ინფორმაციულ ხმაურს.

ხელოვნური ინტელექტი ყველაზე მაღალ ეფექტურობას შემდეგ სიტუაციებში აჩვენებს:

• პროდუქტის შედარება და ფასების ანალიზი: როდესაც Mac mini-ს ფასებსა და ხელმისაწვდომ კონფიგურაციებს ეძებთ, ხელოვნური ინტელექტი ერთდროულად გთავაზობთ ყოვლისმომცველ პასუხს, მაშინ როცა Google-ს დასჭირდება რამდენიმე ცალკეული ძიება.
• საყოფაცხოვრებო და ტექნიკური პრობლემების გადაჭრა: თუ სარეცხი მანქანა უცნაურ ხმებს გამოსცემს ან კომპიუტერი უცნობ შეცდომას აჩვენებს, ნეირონული ქსელი, საუბრის კონტექსტის შენარჩუნებით, საშუალებას გაძლევთ დასვათ განმარტებითი კითხვები და სწრაფად იპოვოთ მიზეზი.
• რთული ინფორმაციის ადაპტირება: ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია კონკრეტული ტერმინების მარტივი ენით ახსნა, ტექნიკური დეტალების ამოღება ან არასტრუქტურირებული მონაცემების ვიზუალურ ცხრილში სტრუქტურირება.
• ობიექტების ამოცნობა: ChatGPT შესანიშნავია ფოტოებზე ობიექტების ამოცნობისა და მათ შესახებ ინფორმაციის მყისიერად ონლაინ მოძიების კუთხით.

სიმბიოზი კონკურენციის ნაცვლად

გამოცდილ გადაწყვეტილებებს შორის, ChatGPT ჟურნალისტის აშკარა ფავორიტად იქცა, მისი დაბალი შეცდომების მაჩვენებლისა და ჩაშენებული მეხსიერების წყალობით, რომელიც პასუხებს ინდივიდუალურ მომხმარებელზე ასწორებს. დამოუკიდებელმა სერვისმა, Perplexity-მ, აქტუალობა დაკარგა მას შემდეგ, რაც Google-მა და Yandex-მა საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის პასუხები (მაგალითად, Gemini) პირდაპირ ძიების შედეგებში ინტეგრირეს. საბოლოო ჯამში, ავტორმა შეიმუშავა პრაგმატული ალგორითმი: თუ მას სჭირდება კონკრეტული ორგანიზაციის (რესტორანი, სამთავრობო სააგენტო), ციტატის ორიგინალური წყაროს, იშვიათი ინფორმაციის ან უახლესი ამბების პოვნა, ის ხსნის ტრადიციულ საძიებო სისტემას. თუ მას სჭირდება ნაპოვნი ინფორმაციით შემდგომი მუშაობა - ახსნა-განმარტების მიღება, მოწყობილობების შედარება ან კითხვების დასმა - ის მოთხოვნას ChatGPT-ს უგზავნის. ხელოვნურმა ინტელექტმა არ გაანადგურა ტრადიციული ძიება, არამედ უბრალოდ საკუთარი ნიშა გამოკვეთა. როგორც ავტორი აჯამებს, „2026 წელს საუკეთესო ვარიანტი არ არის Google-სა და ხელოვნურ ინტელექტს შორის არჩევანის გაკეთება, არამედ თითოეული ინსტრუმენტის გამოყენება იქ, სადაც ის ნამდვილად აღემატება“.