ახალი სიგნალი სოციალური ქსელებიდან
ვატერლოოს უნივერსიტეტის მკვლევარების აზრით , ვაქცინაციის შესახებ ონლაინ დისკუსიებში ტონის ცვლილება შესაძლოა დაავადებების აფეთქების ადრეული ინდიკატორი იყოს.
მათი მეთოდი საშუალებას აძლევს მათ, საფრთხე პირველი შემთხვევის გამოჩენამდეც კი აღმოაჩინონ. ეს მიდგომა ინტერვენციის შესაძლებლობას იძლევა, სანამ ეპიდემია ჯერ კიდევ კონტროლის ქვეშაა.
ჩრდილოეთ ამერიკაში ინფექციები, რომლებიც, სავარაუდოდ, დიდწილად აღმოფხვრილი იყო, ხელახლა იჩენს თავს. წითელა ბრუნდება აშშ-სა და კანადაში არსებულ თემებში. მთავარ მიზეზად დეზინფორმაცია სახელდება, რომელიც ძირს უთხრის ვაქცინაციისადმი ნდობას და ასუსტებს კოლექტიურ იმუნიტეტს.
როგორ მუშაობს ეჭვის ანალიზი
მეცნიერებმა ცრუ ინფორმაცია „სოციალური დინამიკის“ ფორმად შეისწავლეს. უნდობლობა სოციალურ მედიაში ისევე ნათლად გავრცელდა, როგორც ორგანიზმში პათოგენი. ამან გამოიწვია მეთოდის შექმნა, რომელიც აკონტროლებს მომხმარებლის განწყობის დახვეწილ ცვლილებებს და ადგენს მუდმივი შფოთვის ჯაჭვების გაჩენას.
ნეირონული ქსელი კრიტიკული გადასვლების მათემატიკური თეორიის გამოყენებით იქნა გაწვრთნილი. ეს თეორია ხსნის, თუ როგორ იცვლის სტაბილური სისტემა მოულოდნელად მდგომარეობას: ტბა ზედმეტად იზრდება, ნეირონული აქტივობა იწვევს კრუნჩხვებს და საზოგადოება კარგავს იმუნურ ბარიერს. ონლაინ სივრცეში მსგავსი გარდამტეხი მომენტი ხდება მაშინ, როდესაც ვაქცინების გარშემო შფოთვა ჩვეულებრივზე სწრაფად იწყებს ზრდას.
2014 წლის ფლეშის ტესტირება
მეთოდის შესამოწმებლად, მეცნიერებმა გააანალიზეს კალიფორნიიდან 2014 წლის წითელას აფეთქებამდე გამოქვეყნებული ათიათასობით პოსტი. სკეპტიკური პოსტების დათვლამ თითქმის არანაირი სიგნალი არ გამოიღო. თუმცა, დისკუსიების სტრუქტურის ანალიზმა გამოავლინა ცვლილებები მასობრივ ინფექციამდე დიდი ხნით ადრე. აფეთქებების არმქონე რეგიონებთან შედარებამ დაადასტურა მიდგომის სიმტკიცე.
