NASA-ს მარსმავალმა Perseverance-მა დაასრულა თავისი პირველი მარშრუტი, რომელიც მთლიანად ხელოვნური ინტელექტის მიერ იყო დაგეგმილი. ჯეზეროს კრატერში როვერთან მომუშავე მისიის სპეციალისტებმა გარღვევის შესახებ განაცხადეს. ექსპერიმენტი, რომელიც 2025 წლის 8 და 10 დეკემბერს ჩატარდა, პლანეტარული კვლევის ისტორიაში გარდამტეხი მომენტი იყო.
თითქმის ოცდაათი წლის განმავლობაში, როვერების ტრაექტორიის ყოველ მეტრს დედამიწაზე მცხოვრები ადამიანები ითვლიდნენ. ინჟინრები ხელით სწავლობდნენ სურათებსა და რელიეფის რუკებს, ადგენდნენ მოკლე და უსაფრთხო მარშრუტებს. მარსთან კომუნიკაციის შეფერხების გამო, ეს პროცესი ნელი იყო და მნიშვნელოვნად ზღუდავდა როვერების დიაპაზონს ერთ მარსიანულ დღეში.
როგორ ჩაანაცვლა ხელოვნურმა ინტელექტმა დედამიწის დამგეგმავები
ახალი ექსპერიმენტის ფარგლებში, მისიის ჯგუფმა მარშრუტის დაგეგმვა ხელოვნურ ინტელექტს ანდო. სისტემა შეიმუშავეს და ინტეგრირდნენ სამხრეთ კალიფორნიაში, NASA-ს რეაქტიული ძრავის ლაბორატორიის სპეციალისტების მიერ. ხელოვნურმა ინტელექტმა იგივე მონაცემები მიიღო, რასაც ადამიანებმა: მაღალი გარჩევადობის ორბიტალური გამოსახულებები და ზუსტი სიმაღლის რუკები.
ალგორითმმა დამოუკიდებლად გააანალიზა რელიეფი, გამოავლინა კლდეები, ფერდობები და სახიფათო ადგილები, შემდეგ კი შექმნა სრული მარშრუტი. გეგმა მარსზე გაგზავნამდე ლაბორატორიაში გამოსცადეს როვერის ციფრულ რეპლიკაზე. ამრიგად, ხელოვნურმა ინტელექტმა სრულად ჩაანაცვლა ადამიანები დეტალური მარშრუტის დაგეგმვის ეტაპზე.
ავტონომიური ნავიგაციის პირველი კილომეტრები
ავტონომიური მარშრუტის გავლის შემდეგ, Perseverance-მა 8 დეკემბერს 210 მეტრი გაიარა, ხოლო 10 დეკემბერს კიდევ 246 მეტრი. როვერმა თავდაჯერებულად აიცილა თავიდან ყველა დაბრკოლება და დედამიწიდან არანაირი შესწორება არ დასჭირვებია. ექსპერიმენტმა დაადასტურა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია როვერის უსაფრთხოდ ნავიგაცია რთულ რელიეფზე.
დეველოპერების თქმით, ეს კვლევის ახალ ერას ხსნის. როვერებს შეეძლებათ ავტონომიურად კილომეტრებით გადაადგილება უცნობ რელიეფზე. ტექნოლოგია შეამცირებს ოპერატორების სამუშაო დატვირთვას და საშუალებას მისცემს მათ იმუშაონ უფრო სახიფათო რელიეფზე.
მომავალში, ასეთი სისტემები მთვარეზე ინფრასტრუქტურისა და მარსზე პილოტირებული მისიების საფუძველს შექმნის. მარშრუტის სწრაფად და ავტონომიურად დაგეგმვის შესაძლებლობა მომავალი ექსპედიციების უსაფრთხოებისა და ეფექტურობისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვანია.
