ნვიდია

  • Nvidia-ს გრაფიკული ბარათების დეფიციტი: რატომ არ იაფდება სათამაშო გრაფიკული პროცესორები

    Nvidia-ს გრაფიკული ბარათების დეფიციტი: რატომ არ იაფდება სათამაშო გრაფიკული პროცესორები

    ნაკლებად სავარაუდოა, რომ Nvidia-ს სათამაშო გრაფიკული ბარათები მალე უფრო ხელმისაწვდომი გახდეს. კომპანიის მენეჯმენტმა გააფრთხილა, რომ დეფიციტი არა მხოლოდ მიმდინარე კვარტალში, არამედ შემდგომ პერიოდებშიც გაგრძელდება.

    მთავარი მიზეზი მწარმოებლის მიერ პრიორიტეტების შეცვლა სერვერული გადაწყვეტილებებისა და ღრუბლოვანი ტექნოლოგიებისკენ არის, რაც კომპანიას მნიშვნელოვნად მეტ შემოსავალს მოაქვს.

    სათამაშო სეგმენტი პრიორიტეტს კარგავს

    მიუხედავად იმისა, რომ კვარტალში თამაშებიდან მიღებული შემოსავალი წინა წელთან შედარებით 47%-ით გაიზარდა და 3.73 მილიარდ დოლარს მიაღწია, ის წინა კვარტალთან შედარებით 13%-ით ნაკლებია. კომპანიამ მიაწერა , თუმცა ასევე აღიარა ვიდეო ბარათების მარაგთან დაკავშირებული პრობლემები. Nvidia-ს ფინანსურმა დირექტორმა კოლეტ კრესმა განაცხადა: „ჩვენ ველით, რომ მიწოდების პრობლემები გავლენას მოახდენს თამაშების ზრდაზე 2027 ფისკალური წლის პირველ კვარტალში და შემდგომ პერიოდში“.

    კრესის თქმით, კომპანია კომპონენტების დეფიციტს განიცდის. მან ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენ გვსურს მეტი კომპონენტი გვქონდეს, მაგრამ ვფიქრობ, რომ მიწოდება რამდენიმე კვარტლის განმავლობაში ძალიან შეზღუდული იქნება“. Nvidia-მ უკვე გააფორმა კომპონენტების მიწოდების კონტრაქტები მომდევნო რამდენიმე კვარტლისთვის, მაგრამ ამ რესურსების ძირითადი ნაწილი სერვერული გადაწყვეტილებებისთვის არის გამოყოფილი.

    ხელოვნური ინტელექტისთვის განკუთვნილი გრაფიკული პროცესორების მოთხოვნა გეიმერებს ანაცვლებს

    ამჟამად, Nvidia-ს შემოსავლის 91%-ზე მეტი სერვერების სეგმენტზე მოდის, საიდანაც დაახლოებით 36% პირდაპირ დამოკიდებულია ორ უმსხვილეს ღრუბლოვან პროვაიდერზე. ხელოვნური ინტელექტის ბაზრის სწრაფად ზრდასთან ერთად, მონაცემთა ცენტრები კომპანიის შემოსავლის ძირითად წყაროდ იქცევა. ამიტომ, კომპონენტების დეფიციტის გამო, მწარმოებელი იძულებულია პრიორიტეტი სერვერულ გრაფიკულ პროცესორებს მიანიჭოს. ეს სიტუაცია უკვე მოქმედებს ბაზარზე. GeForce RTX 50 სერიის გრაფიკული ბარათები ონლაინ იყიდება 200-დან 500 დოლარამდე ფასნამატით, თუნდაც ნაკლებად მძლავრი მოდელებისთვის. ეს ფასები პირდაპირ მიუთითებს შეზღუდულ მიწოდებაზე.

    ახალი ვიდეო ბარათების გამოშვება შესაძლოა დაგვიანდეს

    არაოფიციალური ინფორმაციით, Nvidia-მ შესაძლოა გადადოს თავისი ახალი თაობის გრაფიკული ბარათების გამოცხადება. მიზეზი იგივეა: კომპონენტების დეფიციტი და ბაზრის ახალი მოდელებით სწრაფად გაჯერების შეუძლებლობა. თუ კომპანია შეზღუდული მიწოდებით ახალ პროდუქტებს წარადგენს, ეს მხოლოდ სპეკულაციებს გააძლიერებს და ფასების ზრდას გამოიწვევს. Nvidia ჯერ კიდევ ფრთხილად აფასებს სათამაშო სეგმენტის პერსპექტივებს. კოლეტ კრესის თქმით, ნაადრევია იმის თქმა, აჩვენებს თუ არა სეგმენტი ზრდას მთელი ფისკალური წლის განმავლობაში. სიტუაცია მხოლოდ წლის ბოლოსკენ გახდება უფრო ნათელი, თუ მიწოდების პრობლემები თანდათან შემსუბუქდება.

  • Cerebras: ხელოვნური ინტელექტის მონსტრი, რომელმაც ჯერ არ ჩაანაცვლა Nvidia

    Cerebras: ხელოვნური ინტელექტის მონსტრი, რომელმაც ჯერ არ ჩაანაცვლა Nvidia

    კანადური კომპანია Cerebras აწარმოებს უჩვეულო „მეფე ჩიპებს“ - თითქმის მთელი სილიკონის ვაფლის ზომის პროცესორებს, რომლებზეც, როგორც წესი, ათობით პატარა მიკროჩიპია „დაბეჭდილი“, იტყობინება 3DNews.ru.

    ტრადიციულ წარმოებაში, ვაფლი ჯერ მრავალი ჩიპით ივსება, შემდეგ ნაწილებად იჭრება და იფუთება. Cerebras-მა განსხვავებული მიდგომა აირჩია: ის თითქმის მთელ ვაფლს იღებს და ერთ, გიგანტურ გამომთვლელ „ტვინად“ აქცევს. ერთი შეხედვით, ეს წმინდა სარგებელს ჰგავს: ნაკლები შუალედური ოპერაცია, ნაკლები „კავშირი“ მრავალ ჩიპს შორის და მონაცემთა უფრო სწრაფი გაცვლა ერთ სისტემაში. სწორედ ამიტომ არის ასეთი გადაწყვეტილებები საინტერესო არა სახლის კომპიუტერებისთვის, არამედ მასშტაბური მონაცემთა ცენტრების აპლიკაციებისთვის - განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტისთვის, სადაც მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობის გადატანა უმნიშვნელოვანესია შეყოვნების გარეშე.

    რით განსხვავდება „ცარ-ჩიპი“ ჩვეულებრივისგან?

    ტექსტში მასშტაბის საილუსტრაციოდ ციფრებია მოყვანილი. პირველი თაობის WSE-1-ს (2019) 1.2 ტრილიონი ტრანზისტორი და 18 გბ ძალიან სწრაფი ინტეგრირებული მეხსიერება ჰქონდა. ამჟამინდელი თაობის WSE-3-ს (2024 წლის მარტი) 4 ტრილიონი ტრანზისტორი და 44 გბ ინტეგრირებული SRAM აქვს. უფრო მნიშვნელოვანი არა ტრანზისტორების რაოდენობა, არამედ იდეაა: მეხსიერება და გამომთვლელი ერთეულები ერთმანეთთან ძალიან ახლოსაა, რაც ამცირებს ნელი მონაცემთა გადაცემის შეფერხებას. ეს უზარმაზარ უპირატესობას გვთავაზობს ხელოვნური ინტელექტის ამოცანებში, სადაც კომპიუტერი მუდმივად ამრავლებს რიცხვების დიდ ცხრილებს (მატრიცებს). როდესაც ყველაფერი „ერთმანეთთან ახლოსაა“, სისტემა უფრო სწრაფად მუშაობს. ასეთი ჩიპების დაკავშირება შესაძლებელია დიდ კომპლექსებში - 2048 კვანძამდე, რაც 256 EFLOPS-ის პიკურ შესრულებას აღწევს. მკითხველისთვის, რომელსაც კომპიუტერული ცოდნა არ აქვს, ეს ერთ რამეს ნიშნავს: „ბევრი გამოთვლა ძალიან მოკლე დროში“.

    რატომ არ იყენებენ ამას მონაცემთა ცენტრები მასობრივად?

    თუ ყველაფერი კარგადაა, სტატიის მთავარი კითხვა ჩნდება: რატომ არ გამოიყენება ეს „ცარის ჩიპები“ ყველგან, მხოლოდ „რამდენიმე სუპერკომპიუტერსა“ ​​და „მონაცემთა რამდენიმე ცენტრში“? და რატომ გააუქმა Cerebras-მა IPO-ს განაცხადი (თავად კომპანია ამას მარეგულირებელ შეფერხებებს მიაწერს და არა ტექნიკურ პრობლემებს)? სტატიაში ჩამოთვლილია მიზეზები, რომლებიც, როგორც ჩანს, ერთფეროვანია. პირველი არის ფული: დიდი CS-3 კლასტერის სავარაუდო ღირებულება 5-6 მილიარდი დოლარია, ხოლო შესრულების ერთეულის ფასი შედარებადია პოპულარულ Nvidia ჩიპებზე დაფუძნებულ სისტემებთან. მეორე არის სპეციალიზაცია: ეს „ცარის ჩიპები“ შესანიშნავია, როდესაც მონაცემები „მწირია“ (შიგნით ბევრი ნულით), მაგრამ „მკვრივ“ მონაცემებზე გადასვლისას, მათი მუშაობა შეიძლება მნიშვნელოვნად დაეცეს, თუნდაც მასშტაბის რიგით. მესამე არის წარმოება: ასეთ გიგანტურ კრისტალს თითქმის გარდაუვლად ექნება დეფექტური ადგილები, რომლებიც უნდა გამორთოთ და გვერდი აუაროს პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, რაც ასევე ამცირებს ეფექტურობის ნაწილს.

  • „რევოლუციას ბოლომდე ჩავუძინებთ“: დერიპასკა ხელოვნურ ინტელექტსა და ბიზნესზე

    „რევოლუციას ბოლომდე ჩავუძინებთ“: დერიპასკა ხელოვნურ ინტელექტსა და ბიზნესზე

    თავის Telegram არხზე გააკრიტიკა . მან განაცხადა, რომ კერძო სექტორს ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მუშაობაში ხელს უშლიან. მან აღნიშნა, რომ რუსეთი რისკავს „იზოლირებული ინტერნეტის გამოქვაბულში საკუთარი სუვერენიტეტით ტკბობას“.

    გლობალური ტექნოლოგიების რბოლა

    დერიპასკამ Nvidia-ს აღმასრულებელი დირექტორის, იენსენ ჰუანგის, გამოსვლა მოიყვანა. მისი თქმით, აშშ-სა და ჩინეთს შორის კონკურენცია სისტემურია. ის მოიცავს ენერგიას, ჩიპებს, მონაცემთა ცენტრებს, ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს და მათ გამოყენებას.

    საგანგაშო რეიტინგები

    იზოლაცია რუსეთს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ზღვარზე აყენებს. LM Arena პლატფორმაზე საუკეთესო რუსული პროდუქტი, GigaChat, 25-ე ადგილზეა, ხოლო YandexGPT - 35-ე ადგილზე.

    სტენფორდის უნივერსიტეტის გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ვიბრაციის ინსტრუმენტის მიხედვით, რუსეთი 36 ქვეყნიდან 28-ე ადგილზეა. საერთაშორისო სავალუტო ფონდის მიერ მზადყოფნის შეფასება კიდევ უფრო მკაცრია და რუსეთი 174 ქვეყნიდან 53-ე ადგილზეა 0.56 ქულით.

    „იანდექსის“ ყოფილმა ტოპ-მენეჯერმა იური პოდოროჟნიმ „Wall Street Journal“-ს განუცხადა: „რუსეთი წლებით ჩამორჩება საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებას. მან ეს რბოლა უკვე წააგო და მისთვის შეუძლებელია მის დაწევა“. 2024 წელს რუსულმა ხელოვნურმა ინტელექტმა დაახლოებით 30 მილიონი დოლარი მოიზიდა. მხოლოდ OpenAI-მ 6 მილიარდ დოლარზე მეტი მიიღო.

  • იაფი ვიდეო ბარათები ბაზრიდან ქრება

    იაფი ვიდეო ბარათები ბაზრიდან ქრება

    Notebook Check-ის ვებსაიტის ინფორმაციის მოტივით, სტატიაში აღწერილია დაბალფასიანი Nvidia-სა და AMD-ს გრაფიკული ბარათების წარმოების შესაძლო შეჩერება. წყაროს ცნობით, ეს გამოწვეულია მეხსიერების დეფიციტით, რაც გამოწვეულია მწარმოებლების მიერ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში სიმძლავრეების გადანაწილებით. ჩიპების მწარმოებლები რესურსებს ნეირონული ქსელებისთვის მეხსიერებისკენ გადააქვთ, რაც სამომხმარებლო ბაზარს საკმარისი სიმძლავრის გარეშე ტოვებს.

    მეხსიერება უფრო ძვირი ხდება, ბაზარი კი მცირდება

    სტატიაში აღნიშნულია, რომ DDR4 და DDR5 ოპერატიული მეხსიერების ფასები ისტორიულ მინიმუმთან შედარებით ორჯერ მეტად გაიზარდა. მეხსიერების მწარმოებლებმა თავდაპირველად განზრახ შეამცირეს წარმოება დეფიციტის შესაქმნელად, მაგრამ შემდეგ დაიწყეს თავიანთი სიმძლავრის სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებისთვის გამოყოფა. ანალიტიკოსები მხოლოდ გრაფიკული ბარათების ფასების კორექტირებას ელოდნენ, მაგრამ ახლა AMD და Nvidia რადიკალურ ნაბიჯს განიხილავენ: GDDR-ის ხარჯების ზრდის ზემოქმედების შესამცირებლად ბიუჯეტური პროდუქციის ხაზების შეწყვეტას.

    საწყისი დონის ვიდეო ბარათები, მათ შორის AMD Radeon RX 9060 XT, Nvidia GeForce RTX 5060, RTX 5060 Ti და მსგავსი წინა თაობის მოდელები, რისკის ქვეშ არიან. მწარმოებლებს არ შეუძლიათ GDDR6-ის ხელმისაწვდომ ფასებში მოძიება და ბიუჯეტური ბარათების ღირებულების შენარჩუნება.

    პრობლემების ჯაჭვი: ფასების ზრდიდან დეფიციტამდე

    2025 წლის 18 ნოემბერს, AMD-მ გამოაცხადა, რომ ოპერატიული მეხსიერების ფასების ზრდის გამო, მთელი თავისი RX 9000 სერიის ფასის გაზრდას გეგმავს. Notebook Check-ის პროგნოზით, Nvidia-მ იგივეს გააკეთებს, რაც GeForce RTX 5000 სერიის ყველა ვიდეო ბარათის ფასის ზრდას გამოიწვევს. მიუხედავად იმისა, რომ მაღალი კლასის მოდელებისთვის ეს ზრდა უმნიშვნელო იქნება, 300 დოლარიანი ვიდეო ბარათების მყიდველებისთვის 10-20%-იანი ზრდა კრიტიკულად მნიშვნელოვანი იქნება.

    ვიდეო ბარათების მწარმოებლები დამატებით ზეწოლას ახდენენ. Korea Economic Daily-ის ცნობით, გამყიდველები, მათ შორის ტაივანის Asus, მეხსიერების კონფიგურაციების შემცირებას განიხილავენ. ეს არჩევანის შემცირებას და ბაზარზე დეფიციტის ზრდას გამოიწვევს.

    ისტორია მეორდება, მაგრამ მცირე შანსია

    სტატია გვახსენებს, რომ ბაზარმა უკვე განიცადა გრაფიკული ბარათების დეფიციტი: თავდაპირველად COVID-19-ის გამო, შემდეგ კი მაინინგის ბუმის დროს, როდესაც კრიპტო მაინერებმა ყველა აქცია წაიღეს. ახლა ბაზარი კვლავ დაუცველ მდგომარეობაშია: Nvidia და AMD აკონტროლებენ დისკრეტული გრაფიკული ბარათების ბაზრის 100%-ს, რაც მომხმარებლებს ალტერნატივის გარეშე ტოვებს.

    თუმცა, შესაძლო „იმედის მცირე სხივიც“ ახსენდება. Intel-მა, რომელიც დისკრეტულ გრაფიკულ ბარათებს 2021 წლიდან აწარმოებს, ჯერ არ გაზარდა ფასები და არც წარმოება შეუმცირებია. მისი საბაზრო წილი 1%-ზე ნაკლებია, მაგრამ ის გლობალურ საცალო ვაჭრობაშია წარმოდგენილი და შესაძლოა, დარტყმა შეამსუბუქოს.

  • Nvidia-მ Olympus-ში შეაღწია: პირველი კომპანია, რომლის საბაზრო ღირებულება 4 ტრილიონი დოლარია

    Nvidia-მ Olympus-ში შეაღწია: პირველი კომპანია, რომლის საბაზრო ღირებულება 4 ტრილიონი დოლარია

    უოლ სტრიტის ტექნოლოგიურ სენსაციაში, ამერიკული ჩიპების მწარმოებელი Nvidia ისტორიაში პირველი საჯარო კომპანია გახდა, რომლის საბაზრო კაპიტალიზაციამ 4 ტრილიონი დოლარი შეადგინა.

    ამის შესახებ იუწყება „გარდიანი“და ხაზს უსვამს, რომ კომპანიის აქციები სწრაფად იზრდება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებზე მზარდი მოთხოვნის ფონზე.

    ოთხშაბათს, Nvidia-ს აქციები დაახლოებით 2.4%-ით გაიზარდა და აქციაზე 164 დოლარს მიაღწია. მათი ჩიპები და პროგრამული უზრუნველყოფა ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტების შემუშავების უახლეს გადაწყვეტილებებად ითვლება, ნეირონული ქსელებიდან მონაცემთა ცენტრებამდე.

    კომპანია ელიტარულ ტრილიონ დოლარიან კლუბს შედარებით ცოტა ხნის წინ შეუერთდა - 2023 წლის ივნისში მისი ღირებულება 1 ტრილიონ დოლარს გადააჭარბა. თუმცა, ერთი წლის განმავლობაში ის სამჯერ გაიზარდა და ზრდით ისეთ გიგანტებსაც კი გაუსწრო, როგორებიც არიან Apple და Microsoft. შედარებისთვის, Microsoft-ის ღირებულება ამჟამად 3.75 ტრილიონ დოლარს შეადგენს, ხოლო Apple-ის - 3 ტრილიონ დოლარს ოდნავ აღემატება. Nvidia ამჟამად S&P 500 ინდექსის 7.3%-ს შეადგენს.

    ზრდის პიკს გაზაფხულის კლების მიუხედავად მიაღწია — აპრილში აქციების ფასები დაეცა დონალდ ტრამპის მხრიდან ტარიფების მუქარისა და აშშ-ის მიერ ექსპორტის მკაცრი კონტროლის ფონზე, რამაც Nvidia-ს ჩინეთში თავისი მოწინავე ჩიპების გაყიდვა აუკრძალა. თუმცა, პოტენციური სავაჭრო შეთანხმებების მიმართ ოპტიმიზმმა ბაზრები კვლავ გაათბო.

    Wedbush-ის ანალიტიკოს დენიელ აივსს ეჭვი არ ეპარება, რომ სხვებიც მიბაძავენ Nvidia-ს. მან Nvidia-სა და Microsoft-ს „ხელოვნური ინტელექტის რევოლუციის ვიტრინა“ უწოდა და იწინასწარმეტყველა, რომ Microsoft-ი ამ ზაფხულისთვის 4 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს, ზრდა კი მხოლოდ ამის შემდეგ გაიზრდება: „18 თვეში ყურადღება 5 ტრილიონ დოლარზე გადაინაცვლებს“.

  • ხელოვნური ინტელექტის გაფართოება და ახალი დიზაინი: ფაქტი თუ ჭორი?

    ხელოვნური ინტელექტის გაფართოება და ახალი დიზაინი: ფაქტი თუ ჭორი?

    , ონლაინ აღმოაჩინეს Nintendo-ს პატენტი, რომელიც აღწერს გამოსახულების გაუმჯობესების ტექნოლოგიას, რომელიც Nvidia-ს DLSS-ის მსგავსია ცნობით Rozetked.me-ის

    ეს განვითარება შესაძლებელს გახდის გამოსახულების მასშტაბირებას 540p-დან Full HD-მდე ან Full HD-დან 4K-მდე. მთავარი უპირატესობა თამაშის ზომის შემცირებაა, რაც მნიშვნელოვანია 32 GB მაქსიმალური ტევადობის Switch კარტრიჯებისთვის.

    პატენტი 2023 წლის ივლისში იქნა წარდგენილი, მაგრამ მხოლოდ ახლა გახდა საჯარო. Switch 2 დედაპლატის სავარაუდო ფოტოები Reddit-ზეც გამოჩნდა, თუმცა მათი ავთენტურობა დაუდასტურებელი რჩება.

    ახალი კონსოლის ოფიციალურად წარდგენა 2025 წლის იანვარშია დაგეგმილი, ხოლო საცალო გაყიდვები მარტშია დაგეგმილი. შესაძლო ახალ მახასიათებლებს შორისაა გაუმჯობესებული დიზაინი და ხელოვნური ინტელექტის გაუმჯობესების მხარდაჭერა.

    ეს ჭორები Nintendo Switch 2-ის მიმართ ინტერესს ზრდის, რაც შესაძლოა იაპონური კომპანიისთვის მნიშვნელოვანი წინგადადგმული ნაბიჯი იყოს და ამავდროულად, მოთამაშეებს შორის პოპულარობა შეინარჩუნოს.

  • Nintendo Switch 2: AMD-მ NVIDIA-სთან კონტრაქტი დაკარგა ენერგომოხმარების გამო

    Nintendo Switch 2: AMD-მ NVIDIA-სთან კონტრაქტი დაკარგა ენერგომოხმარების გამო

    წყაროს ცნობით, AMD-მ წააგო ტენდერი ახალი Nintendo Switch 2 კონსოლისთვის ჩიპის შესაქმნელად, პორტატულ რეჟიმში მუშაობისა და ენერგომოხმარების პრობლემების გამო.

    კერძოდ, AMD-მ ვერ შეძლო Nintendo-ს დარწმუნება ჩიპის 5 ვატზე ეფექტურობაში, რაც ხელის რეჟიმისთვის აუცილებელი მოთხოვნაა. ამის ნაცვლად, კომპანიამ შესთავაზა ენერგომოხმარების 15 ვატამდე გაზრდა, რაც მოითხოვდა უფრო დიდ და მძიმე ბატარეას, რაც ხელის მოწყობილობისთვის შეუფერებელი იყო.

    NVIDIA-ს არჩევა

    Nintendo-მ NVIDIA აირჩია, რომლის გადაწყვეტაც იმავე შესრულებისთვის უფრო ენერგოეფექტური აღმოჩნდა და უფრო იაფი წარმოების ტექნოლოგიები გამოიყენა. ამან შეამცირა მომავალი კონსოლის ღირებულება, რაც მნიშვნელოვანი ფაქტორია Nintendo-სთვის, რომლის მიზანია მოწყობილობა მომხმარებლებისთვის ხელმისაწვდომი გახადოს.

    გაუმჯობესებული ავტონომია

    ბოლო დროს გაჟონილი ინფორმაციის თანახმად, ახალი თაობის Nintendo Switch-ს დაახლოებით 20 ვტ/სთ ელემენტი ექნება, რაც ორიგინალ კონსოლზე მეტი იქნება. სისტემა, სავარაუდოდ, ნაკლებ ენერგიას მოიხმარს ხელის რეჟიმში, რაც მნიშვნელოვნად გაზრდის ელემენტის მუშაობის ხანგრძლივობას.

    მუდმივი გაჟონვის გათვალისწინებით, ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ Nintendo Switch 2-ის ოფიციალური ანონსი შესაძლოა მალე მოხდეს.

  • ინსაიდერი: NVIDIA GeForce RTX 50 სერია CES 2025-ზე წარადგინება

    ინსაიდერი: NVIDIA GeForce RTX 50 სერია CES 2025-ზე წარადგინება

    ცნობით, NVIDIA გეგმავს GeForce RTX 50 სერიის გრაფიკული პროცესორების წარდგენას CES 2025-ზე, რომელიც 7-დან 10 იანვრამდე გაიმართება. ს ინსაიდერის Kopite7kimi-

    მიუხედავად იმისა, რომ NVIDIA ტრადიციულად თავის ახალ სამუშაო გრაფიკულ პროცესორებს ცალკეულ ღონისძიებებზე აცხადებს, ამჯერად კომპანიამ შესაძლოა ეს პრაქტიკა დაარღვიოს და ახალი პროდუქტები CES-ზე წარადგინოს. ეს გადაწყვეტილება შეესაბამება NVIDIA-ს სტრატეგიას, რომელიც განცხადებების ფაქტობრივი გამოშვებისგან გამიჯვნას ისახავს მიზნად.

    ინსაიდერული ინფორმაციით, NVIDIA არ ჩქარობს RTX 50 სერიის გამოშვებას. AMD-სა და Intel-საც მოელიან, რომ გამოუშვებენ თავიანთ ახალ GPU სერიებს, თუმცა არა 2025 წლამდე. ამიტომ, დისკრეტული GPU-ების ბაზრის ყველა მსხვილი მოთამაშე თავის ძირითად გამოშვებებს 2025 წლისთვის გეგმავს.

    ახალი გრაფიკული პროცესორების გამოშვების გადადებამ შესაძლოა მომხმარებლებს საშუალება მისცეს, დაზოგონ თანხა ახალი პროდუქტებისთვის. თუმცა, გამოშვების თარიღები, სპეციფიკაციები და ფასები ნებისმიერ დროს შეიძლება შეიცვალოს, ამიტომ ამ დროისთვის ნებისმიერი ინფორმაცია სიფრთხილით უნდა იქნას განხილული.

  • დადასტურებული ინფორმატორი: Nintendo Switch 2 გამოიყენებს NVIDIA-ს უახლეს ტექნოლოგიას

    დადასტურებული ინფორმატორი: Nintendo Switch 2 გამოიყენებს NVIDIA-ს უახლეს ტექნოლოგიას

    რამდენიმე კვირის წინ გავრცელდა ჭორები, რომ Nintendo Switch 2-ს გაუმჯობესებული სხივური ტრასირება ექნებოდა. თუმცა, არსებობს ნიშნები, რომ Nintendo-სა და NVIDIA-ს თანამშრომლობამ შესაძლოა კონსოლში პერსპექტიული ტექნოლოგიები შეიტანოს.

    სანდო ინფორმაციის გამჟღავნებელმა Nate the Hate-მა განაცხადა, რომ Nintendo Switch 2 კონსოლი აღჭურვილი იქნება სხივური ტრასირების ტექნოლოგიით. თუ ეს ამბავი დადასტურდება, კონსოლი აღჭურვილი იქნება NVIDIA DLSS 3.5 პროცესორით.

    Ray Reconstruction არის NVIDIA-ს უახლესი ფუნქცია, რომელიც წარმოდგენილია DLSS 3.5-ში — ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგია, რომელიც ყველა უახლეს NVIDIA გრაფიკულ ბარათზეა წარმოდგენილი. ეს გადაწყვეტა გაუმჯობესებული ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ნეირონული რენდერის ნაწილია, რომელიც აუმჯობესებს სხივური ტრასირების რენდერინგის ხარისხს ყველა GeForce RTX GPU-სთვის უფრო მაღალი ხარისხის პიქსელების გენერირებით.

    სხივური რეკონსტრუქცია ახალი ფუნქციაა, რომელიც აუმჯობესებს გამოსახულების ხარისხს სხივური ტრასირების მქონე თამაშებში და შემოთავაზებულია DLSS 3.5-ის ნაწილად. NVIDIA იყენებს ხელოვნური ინტელექტის უახლეს მოდელს სხივური ტრასირების გამოყენებით უფრო მაღალი ხარისხის სურათების შესაქმნელად.

    წაიკითხეთ წყარო

  • Nvidia-ს ნეირონულ ქსელს შეუძლია ვიდეოს შექმნა თქვენს მიერ შეყვანილი ტექსტის საფუძველზე

    Nvidia-ს ნეირონულ ქსელს შეუძლია ვიდეოს შექმნა თქვენს მიერ შეყვანილი ტექსტის საფუძველზე

    NVIDIA-მ, კორნელის უნივერსიტეტის მკვლევრებთან თანამშრომლობით, წარმოადგინა VideoLDM, ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელსაც შეუძლია ტექსტური აღწერილობების საფუძველზე 2048×1280 p-მდე მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს გენერირება, სიხშირით 24 კადრი/წმ და 4.7 წამის ხანგრძლივობით.

    მოდელი დაფუძნებულია სტაბილური დიფუზიის ნეირონული ქსელის ტექნოლოგიაზე და აქვს 4.1 მილიარდამდე პარამეტრი, რაც მას ერთ-ერთ ყველაზე მოწინავე ვიდეო ტექსტის გენერატორად აქცევს. VideoLDM-ს ასევე შეუძლია ერთი ფოტოს გამოყენებით 5 წუთამდე ხანგრძლივობის 1024x512 გარჩევადობის ვიდეოების გენერირება მართვის სცენარებისთვის. გარდა ამისა, VideoLDM-ს შეუძლია ერთი და იგივე კადრის საფუძველზე მრავალი შესაძლო მართვის სცენარის პროგნოზირება.

    NVIDIA VideoLDM AI მოდელის გამოყენება შესაძლებელია სხვადასხვა სფეროში, მათ შორის კინოსა და ტელევიზიის წარმოებასა და ვიდეო თამაშების შემუშავებაში.

    წაიკითხეთ წყარო