მწერები

  • თბილმა ზამთარმა ნაძვის ხეებიდან ტკიპები ბინებში შემოიტანა

    თბილმა ზამთარმა ნაძვის ხეებიდან ტკიპები ბინებში შემოიტანა

    ამ სიტუაციაზე ყურადღება Telegram-ის არხმა Baza-მ გაამახვილა . მისი თქმით, ცენტრალურ რუსეთში ნულზე მაღალი ტემპერატურის გამო ნაძვის ტკიპები გააქტიურდნენ. მწერები სახლებში ბაზრობებზე შეძენილ ცოცხალ ნაძვის ხეებთან ერთად შედიან. მსგავსი შემთხვევები უკვე დაფიქსირდა მოსკოვის ოლქსა და სანქტ-პეტერბურგში.

    ყინვის არარსებობა პარაზიტების ხანმოკლე ზამთრის ძილს იწვევს. ამინდის დათბობასთან ერთად ისინი თოვლისა და ხავსის ქვეშიდან გამოდიან. ამის შემდეგ ტკიპები წიწვოვან ხეებზე პარაზიტობას იწყებენ.

    საფრთხე თბილ ბინაში

    გახურებულ სივრცეში შესვლისას ტკიპები სწრაფად იღვიძებენ და შეუძლიათ ადამიანებს უკბინონ. ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ ნაკბენებმა შეიძლება გამოიწვიოს ენცეფალიტი, ბორელიოზი და ანაპლაზმოზი.

    ტკიპები ხშირად ერევათ ქერქის ხოჭოებში მათი მსგავსი ყავისფერი ფერის გამო. ეს პარაზიტები, როგორც წესი, იმალებიან ტანის ნაპრალებში და ნაძვის ნემსებს შორის.

    როგორ შევამციროთ რისკი

    რუსებს ურჩიეს, რომ სიფრთხილის ზომები მიეღოთ:

    • ფრთხილად შეანჯღრიეთ ხე გარეთ
    • სახლში შემოტანამდე შეამოწმეთ ხე
    • დატოვეთ ხე აივანზე ან იზოლირებულ ადგილას 12-24 საათის განმავლობაში
  • MIT-ის მფრინავი მიკრორობოტი მწერებს აჯობებს

    MIT-ის მფრინავი მიკრორობოტი მწერებს აჯობებს

    MIT-ის ინჟინრებმა წარმოადგინეს მფრინავი მიკრორობოტი, რომელსაც შეუძლია 11 წამში ათი სალტოს შესრულება და მწერებზე სწრაფად მკვეთრი შემობრუნების განხორციელება. მოწყობილობა აერთიანებს უკიდურეს მანევრირებას, კომპაქტურობას და სიჩქარეს, რაც მას პირველ მექანიზმად აქცევს, რომელიც ზუსტად ბაძავს ცოცხალი არსებების ბიომექანიკას.

    რევოლუცია ფრენის კონტროლში

    მკვლევარებმა განმარტეს, რომ რობოტი ზომით მიკროკასეტის ლენტს ჰგავს და ქაღალდის სამაგრზე ნაკლებს იწონის. ფრთებს რბილი ხელოვნური კუნთები კვებავს, რაც სწრაფი მანევრებისა და ელვისებური აჩქარების საშუალებას იძლევა. თუმცა, მთავარი მიღწევა მართვის სისტემაშია. ინჟინრებმა შეიმუშავეს ორდონიანი ხელოვნური ინტელექტის კონტროლერი. პირველი დონე იყენებს მოდელის პროგნოზირებად კონტროლს, რომელსაც შეუძლია სალტოების დაგეგმვაც კი. მეორე იყენებს კომპაქტურ ნეირონულ ქსელს, რომელიც იმეორებს რთული დამგეგმავის ქცევას, მაგრამ მუშაობს რეალურ დროში და პრაქტიკულად გამოთვლითი ხარჯების გარეშე.

    შედეგები, რომლებმაც ევოლუციას გადააჭარბა

    გუნდის ცნობით, ახალი რობოტი წინა ვერსიებთან შედარებით 4.5-ჯერ უფრო სწრაფად დაფრინავს და 2.5-ჯერ უფრო სწრაფად აჩქარებს. ტესტების დროს მან 11 წამში ათი სალტო შეასრულა, ტრაექტორიიდან არაუმეტეს ხუთი სანტიმეტრით გადახვევით, ქარიან პირობებშიც კი. ის ასევე იმეორებს მწერების მიერ მხედველობის სტაბილიზაციისთვის გამოყენებულ მკვეთრ „ნახტომებს“. შემდეგი ნაბიჯი არის სრულად ავტონომიური ნავიგაცია ვიზუალური სენსორებით, რაც რობოტს საშუალებას აძლევს იმოქმედოს გარე კონტროლის გარეშე. პროფესორმა კევინ ჩენმა განაცხადა, რომ პროექტის მიზანია ისეთი მოწყობილობების შექმნა, რომლებსაც შეუძლიათ შეაღწიონ იმ ადგილებში, სადაც ჩვეულებრივი დრონები ვერ შედიან.