ცნობით, მიუხედავად იმისა, რომ Amazon-ი, Google-ი და OpenAI მილიარდებს ხარჯავენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაზე, Goldman Sachs-ი ამ რბოლის ეკონომიკურ სიცოცხლისუნარიანობას ეჭვქვეშ აყენებს .
ბანკის მთავარმა ეკონომისტმა, იან ჰაციუსმა, ატლანტიკურ საბჭოს განუცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციების წვლილი აშშ-ის მშპ-ს ზრდაში 2025 წელს „ფაქტობრივად ნულის ტოლი“ იყო.
უოლ სტრიტთან გაწყვეტა
ჰაციუსმა ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენ არ გვჯერა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები მნიშვნელოვან დადებით გავლენას მოახდენს ეკონომიკურ ზრდაზე. ვფიქრობ, რომ 2025 წელს აშშ-ის მშპ-ზე ხელოვნური ინვესტიციების გავლენის შეფასებაში ბევრი შეცდომაა და ფაქტობრივი ეფექტი გაცილებით მცირეა, ვიდრე საყოველთაოდ ითვლება“. ეს განცხადება ეწინააღმდეგება უოლ სტრიტზე და პოლიტიკაში ბევრი ადამიანის პოზიციას.
გასული წლის ნოემბერში დონალდ ტრამპმა განაცხადა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები აშშ-ის ეკონომიკას მსოფლიოში „ყველაზე ცხელ“ აქცევდა და გააფრთხილა, რომ ზედმეტმა რეგულირებამ შესაძლოა „ზრდის ეს ძრავა შეარყიოს“. მანამდე ჰარვარდის პროფესორმა ჯეისონ ფურმანმა შეაფასა, რომ აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფაში ინვესტიციებმა წლის პირველ ნახევარში მშპ-ს ზრდის 92% შეადგინა, ხოლო სენტ-ლუისის ფედერალური სარეზერვო ბანკის ეკონომისტები ვარაუდობდნენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი 2025 წლის მესამე კვარტალში მშპ-ს ზრდაში 39%-ს შეიტანდა.
იმპორტი, სტატისტიკა და რეალობა
ჰაციუსის თქმით, შეუსაბამობის ერთ-ერთი მიზეზი იმპორტის სტრუქტურაა: ხელოვნური ინტელექტის აღჭურვილობის მნიშვნელოვანი ნაწილი საზღვარგარეთ იწარმოება, ამიტომ მისი ხარჯები აშშ-ის მშპ-ს გაანგარიშებიდან აკლდება. „აშშ-ში ხელოვნურ ინტელექტში დანერგილი ინვესტიციების უმეტესობა ტაივანისა და კორეის მშპ-ს ზრდის, მაგრამ აშშ-ზე მცირე გავლენას ახდენს“, - აღნიშნა მან.
ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკურ აქტივობაზე გავლენის შესაფასებლად სანდო მეთოდების ნაკლებობა დამატებით გაურკვევლობას ქმნის. აშშ-ში, ევროპასა და ავსტრალიაში თითქმის 6000 კორპორატიული აღმასრულებელი დირექტორის გამოკითხვამ აჩვენა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიების 70% იყენებდა ხელოვნურ ინტელექტს, დაახლოებით 80%-მა განაცხადა, რომ მას არანაირი გავლენა არ ჰქონდა დასაქმებაზე ან პროდუქტიულობაზე.
ამასობაში, მოლოდინები რეკორდულად მაღალი რჩება: წელს კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურასა და ახალი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობაზე დაახლოებით 700 მილიარდი დოლარის დახარჯვას გეგმავენ. თუმცა, მთავარი კითხვა - გამოიხატება თუ არა ეს ინვესტიციები რეალურ ეკონომიკურ ზრდაში - ღიად რჩება.











