ალგორითმები

ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის სწრაფმა განვითარებამ და ოპერატიული მეხსიერების ღირებულების თანმხლებმა ზრდამ ონლაინ საცალო ვაჭრობაში პროგრამული რობოტების უპრეცედენტო შემოდინება გამოიწვია.

სპეციალიზებული გამოცემა 3DNews- ის ცნობით , ექსპერტებმა დააფიქსირეს სიტუაცია, როდესაც ზოგიერთ შემთხვევაში DDR5 მოდულების შემცველი გვერდების მოთხოვნების 90%-ზე მეტი გენერირდება ავტომატიზირებული სკრიპტების მიერ. სინამდვილეში, ონლაინ მაღაზიების სპეციალიზებულ განყოფილებებში ყოველი ათი ვიზიტიდან მხოლოდ ერთი ხორციელდება რეალური პირის მიერ.

DataDome-ის კვლევა: ალგორითმები და შეკითხვის ინტენსივობა

DataDome-ის ანალიტიკოსების თქმით, ავტომატიზირებული სისტემები განუწყვეტლივ აკონტროლებენ ოპერატიული მეხსიერების შეთავაზებებს. ბოტის აქტივობა ხასიათდება შემდეგი ძირითადი ინდიკატორებით:

• საცალო DDR5 მეხსიერების 91 შეთავაზების ნიმუშში საათში საშუალოდ დაახლოებით 50,000 წვდომა დაფიქსირდა;
• თითოეული პროდუქტის ბარათი საათში საშუალოდ 551 მოთხოვნას იღებდა;
• საწყობში მოდულების ფაქტობრივი ხელმისაწვდომობა მოწმდებოდა ყოველ 6.5 წამში;
• ალგორითმებმა ინტერესი გამოხატეს არა მხოლოდ სათამაშო მეხსიერების ზოლების, არამედ დედაპლატებზე მათი დამონტაჟების კონექტორების მიმართაც;
• პროგრამები იყენებდნენ გვერდის დაჩქარებული განახლების ტექნიკას სისტემის ქეშის გვერდის ავლით და საწყობის ბალანსების შესახებ განახლებული მონაცემების მისაღებად.

ჩვეულებრივი მყიდველების შანსების შემცირება

ბაზრის სტატისტიკა ადასტურებს მიკროჩიპებზე მუდმივად მაღალ მოთხოვნას. მიუხედავად იმისა, რომ მარტში ავტომატიზირებული მოთხოვნებისა და ადამიანური ურთიერთქმედებების თანაფარდობა 6:1 იყო, ამჟამინდელი მაჩვენებელი 90%-ს აჭარბებს. ასეთ ვითარებაში, ჩვეულებრივი მომხმარებლები პრაქტიკულად მოკლებული არიან მეხსიერების გონივრულ საბაზრო ფასად შეძენის შესაძლებლობას, რადგან ყველაზე მიმზიდველ შეთავაზებებს სპეციალიზებული ბოტები იტაცებენ.

რუსეთის ფედერაციაში ქალი წვევამდელებისთვის ელექტრონული უწყებების გაგზავნის პრაქტიკა განახლდა, ​​კანონის დარღვევით კი მათი სამხედრო წვრთნებზე იძულებით გაწვევის მცდელობებით.

რუსი ქალების მიერ ზაფხულის დასაწყისიდან ციფრული შეტყობინებების მასობრივი მიღების შესახებ გაავრცელა ინფორმაცია . ჟურნალისტები აღნიშნავენ, რომ მსგავსი ინციდენტები 2022 წლის მობილიზაციის კამპანიის დროსაც მოხდა, თუმცა თავდაცვის სამინისტრომ ისინი ტექნიკურ შეცდომებად მიიჩნია და საზოგადოება დაარწმუნა, რომ „ქალების სამხედრო სამსახურში გაწვევა არ ხდება და მომავლისთვის არ იგეგმება“. ფოსტის ახალმა ტალღამ კომუნიკაციების სპეციალისტებსა და სამედიცინო მუშაკებზე იმოქმედა, სამხედრო გაწვევის ოფისის თანამშრომლები კი უკანონო მოთხოვნებს გაუმართავი ავტომატიზირებული ალგორითმებით ამართლებენ.

იურიდიული საფუძვლები და სპეციალობების სია

სამხედრო რეგისტრაციის დებულების თანახმად, ქალები, რომელთა სამოქალაქო პროფესიებიც შედის სამხედრო რეგისტრაციის სპეციალობების სიაში, შეიძლება დაექვემდებარონ სამხედრო სამსახურში გაწვევას მობილიზაციის გამოცხადებისას. ეს სია მოიცავს შემდეგს:

• კომუნიკაციები (მათ შორის, აღჭურვილობის მონტაჟი, რადიოინჟინერია, რადიოკავშირი, ტელევიზიისა და ანტენის სამუშაოები);
• კომპიუტერული მეცნიერებები (ინფორმატიკა და პროგრამირება);
• ოპტიკური და ხმის საზომი ინსტრუმენტები, ასევე ჰიდრომეტეოროლოგია, გეოდეზია და კარტოგრაფია;
• მედიცინა (საექთნო, სამედიცინო და პედიატრიული მოვლა, სტომატოლოგია, ფარმაცია);
• ბეჭდვისა და შეფუთვის წარმოება.

ამავდროულად, რუსეთის მოქმედი კანონმდებლობა მკაცრად კრძალავს ქალებს სამხედრო წვრთნებში მონაწილეობას, მათი სპეციალობისა თუ ოჯახური მდგომარეობის მიუხედავად.

ალგორითმის შეცდომები და მიმღების რეაქციები

ერთ-ერთი მსხვერპლი იყო ოქსანა, ორსული კომუნიკაციების თანამშრომელი, რომელმაც მიიღო შეტყობინება, რომლითაც მას „სამხედრო წვრთნებზე“ გამოცხადება მოეთხოვებოდა. როდესაც მან დარეკა, დაწესებულების თანამშრომლებმა უთხრეს, რომ უწყება „გამოგზავნილი იყო ხელოვნური ინტელექტით და ის სქესს არ აფიქსირებს“, მაგრამ მაინც მოითხოვეს ვიზიტი და დაამატეს: „თქვენ მაინც უნდა მოხვიდეთ ჩვენთან“. ელექტრონული დოკუმენტი შემდგომში გაქრა მისი პირადი ანგარიშიდან და რეესტრის ვებსაიტზე მხოლოდ შეტყობინება გამოჩნდა „მონაცემების ჩატვირთვა“. კიდევ ერთმა ზარის ავტორმა, ექთანმა ანასტასიამ, უგულებელყო შემდგომი უწყება მას შემდეგ, რაც უკვე გააგზავნა განახლებული ინფორმაცია რეგისტრირებული ფოსტით.

მსგავსი მოთხოვნები დაისვა 30 წლის ნატალიასაც, რომელიც დეკრეტულ შვებულებაში იმყოფებოდა, კომუნიკაციების სპეციალისტსა და რადიოტექნიკოსს. მან მიიღო ბრძანება, გამოცხადებულიყო „სამხედრო სამსახურის დოკუმენტების გადასამოწმებლად“, თუმცა მორიგე ოფიცერმა პირდაპირ დაადასტურა დეპარტამენტის განზრახვა, რომ ის საწვრთნელ ბანაკში გაეგზავნათ. სამხედრო კომისრის მოადგილემ მხოლოდ პროკურატურასთან დაკავშირების მუქარის შემდეგ გააუქმა გამოძახება, მონაცემთა ბაზაში მისი ახალშობილი ბავშვის შესახებ ინფორმაციის ნაკლებობის მოტივით და დაარწმუნა: „ჩვენ არ ვაძლევთ ქალებს სამხედრო წვრთნებზე გამოძახების უფლებამოსილებას“ და ასევე: „რაზე საუბრობთ? ჩვენ უბრალოდ გვინდოდა მონაცემების გადამოწმება! კარგი, რადგან პატარა ბავშვი გყავთ, გამოძახებას გავაუქმებთ“. მსგავსი შემთხვევები გაზაფხულზეც მოხდა: 2026 წლის მარტში მასწავლებელმა კარინა სამარინამ მიიღო გამოძახება, რომელიც მოგვიანებით ბოდიშის მოხდით გააუქმეს და განმარტეს, რომ ის „ვიღაც მამაკაცში შეეშალა“. გამოკითხული ქალები დარწმუნებულები არიან, რომ სამხედრო კომისარიატები ახალ სისტემას ცდიან და ცდილობენ შეაფასონ „სულელის“ რეალური მობილიზაციის პოტენციალი.

სამხრეთ კორეული ტექნოლოგიური გიგანტი Samsung აქტიურად ავითარებს სპეციალიზებულ ჩიპს, GAIA-ს, რომელიც შექმნილია საშუალო კლასის სამომხმარებლო კომპიუტერებზე ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების მუშაობის რადიკალურად გასაუმჯობესებლად.

ამ ინოვაციის შესახებ იტყობინება SamMobile-ის მონაცემებზე დაყრდნობით. ახალი ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებელი, ძირითადად, განვითარებად ბაზრებზეა გათვლილი, სადაც კომპიუტერული ტექნიკის ღირებულება მასობრივი მომხმარებლებისთვის მთავარი შეზღუდვაა. კორპორაციამ უკვე მიაწოდა პირველი სატესტო პროტოტიპები წამყვან გლობალურ კომპიუტერების მწარმოებლებს, მათ შორის Lenovo-სა და HP-ს, რომლებიც პროცესორის გამოთვლითი შესაძლებლობების დამოუკიდებელ შეფასებას ატარებენ.

ჩიპის ტექნიკური მახასიათებლები და არქიტექტურა

ახალი პროდუქტი დამზადდება Samsung-ის საკუთარ საწარმოო ობიექტებში მოწინავე 4-ნანომეტრიანი პროცესის ტექნოლოგიის გამოყენებით. GAIA არქიტექტურა დაფუძნებულია ოპტიმიზებულ ნეირონულ დამუშავების ერთეულზე (NPU), რომლის ფუნქციონალურობა მორგებულია პერსონალური კომპიუტერების სპეციფიკურ საჭიროებებზე. მუშაობის პრინციპის თვალსაზრისით, ამაჩქარებელი დიდწილად მსგავსია Samsung-ის Exynos მობილურ პლატფორმებში ინტეგრირებული NPU სტრუქტურებისა.

ახალი ჩიპის ძირითადი ამოცანები და შესაძლებლობები მოიცავს:

• ძირითადი აპარატურულად დაჩქარებული ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციების ლოკალური შესრულება პირდაპირ კლიენტის მოწყობილობაზე;
• ნეირონული ქსელის მოდელების ინფერენციისა და ტრენინგის პროცესების მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება ღრუბლოვან სერვერებზე სავალდებულო წვდომის გარეშე;
• ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სამუშაო დატვირთვის ეფექტური განაწილება სისტემის საერთო მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის.

ინტეგრაცია ახალი თაობის მეხსიერებასთან

გრძელვადიან პერსპექტივაში, Samsung გეგმავს GAIA ამაჩქარებლის ინტეგრირებას თავის მოწინავე მეხსიერებაში ჩაშენებული გამოთვლით ტექნოლოგიასთან - ახალი თაობის DRAM-თან, რომელიც ცნობილია როგორც მეხსიერებაში დამუშავება (PIM). ეს კონცეფცია ითვალისწინებს RAM ჩიპებს, რომლებსაც შეეძლებათ დამოუკიდებლად შეასრულონ მათემატიკური გამოთვლები მათში შენახულ მონაცემებზე.

ეს საინჟინრო მიდგომა ელექტრონიკის მწარმოებლებს საშუალებას მისცემს, ამაჩქარებელი შედარებით ხელმისაწვდომ და ხელმისაწვდომ კომპონენტებთან დააკავშირონ. შედეგად, დაბალი ღირებულების კონფიგურაციების საბოლოო მომხმარებლები შეძლებენ კომფორტული დონის შესრულების მიღწევას ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გაშვებისას, რაც სამიზნე ბაზრებზე ფასების ბარიერებს სრულად აღმოფხვრის.

NASA-ს კოსმოსური ხომალდი „ახალი ჰორიზონტები“ წარმატებით გამოვიდა ყველაზე ხანგრძლივი ჰიბერნაციის პერიოდიდან და დედამიწასთან სრული კომუნიკაცია აღადგინა.

გასული წლის 7 აგვისტოს დაწყებული 321-დღიანი ენერგიის დაზოგვის რეჟიმის დასრულების შესახებ განაცხადა მერილენდის შტატში, ჯონს ჰოპკინსის უნივერსიტეტის გამოყენებითი ფიზიკის ლაბორატორიის სპეციალისტებმა კოსმოსური ხომალდის წარმატებული გამოღვიძება 23 ივნისს, ტელემეტრიული პასუხის მიღების შემდეგ დაადასტურეს. ზონდის ჩვენი პლანეტიდან კოლოსალური მანძილის - დაახლოებით 9,5 მილიარდი კილომეტრის - გამო, რადიოსიგნალს მისიის კონტროლის ცენტრამდე მისასვლელად თითქმის ცხრა საათი დასჭირდა და ის მადრიდის მახლობლად მდებარე ღრმა კოსმოსური სადგურების მიერ იქნა დაფიქსირებული.

სამეცნიერო მუშაობა ენერგიის დაზოგვის რეჟიმში

„New Horizons“-ის „ჰიბერნაციის“ პრაქტიკას მისიის ოპერატორები რეგულარულად იყენებენ პლანეტათშორისი მისიების დროს, რათა დაზოგონ ბორტზე არსებული რესურსები. მიუხედავად იმისა, რომ ინჟინრები ამ რეჟიმში არ აგზავნიან ბრძანებებს და არ იღებენ მონაცემებს, კოსმოსური სადგური აგრძელებს ძვირფასი გარემოსდაცვითი მონაცემების ავტომატურად შეგროვებას ჩაშენებული ჰელიოსფერული პლაზმური სენსორების, ენერგეტიკული ნაწილაკების დეტექტორისა და კოსმოსური მტვრის მრიცხველის გამოყენებით. ძირითადი პარამეტრების მონიტორინგი ყოველკვირეულად ხორციელდება.

„ჰიბერნაციის პერიოდში ყოველ კვირას, კოსმოსური ხომალდი ღრმა კოსმოსური ქსელის მეშვეობით დედამიწას უგზავნიდა სტატუსის შესახებ ანგარიშს“, - თქვა მისიის ოპერაციების მენეჯერმა ალის ბოუმენმა. „ყველა ანგარიში „მწვანე“ იყო, რაც იმას ნიშნავს, რომ „New Horizons“-ზე ყოველ კვირას ყველაფერი რიგზე იყო“.

კვლევის გეგმები და სისტემის განახლებები

აქტიურ ფაზაში შესვლის შემდეგ, სპეციალისტები თანდათანობით დაიწყებენ დაგროვილი მონაცემების ჩამოტვირთვას და ყველა არსებული კომპონენტის ტესტირებას. მოკლევადიან პერსპექტივაში, კვლევითი ჯგუფი შეასრულებს შემდეგ ამოცანებს:

• დაგროვილი ტელემეტრიული და სამეცნიერო მონაცემების ეტაპობრივი გადმოტვირთვა ჩამწერი ინსტრუმენტებიდან;
• სამ კვირაში გარე ჰელიოსფეროში წყალბადის განაწილების დეტალური დაკვირვების ჩატარება ალისის ულტრაიისფერი სპექტროგრაფის გამოყენებით;
• პლაზმური და მტვრის დეტექტორებით დაგეგმილი გაზომვების გაგრძელება;
• ხანგრძლივი პაუზის შემდეგ, გემის ყველა სისტემის ტესტირება და კალიბრაცია.

აღსანიშნავია, რომ კოსმოსური ხომალდი უკვე მუშაობს განახლებული ავტონომიური ოპერაციების ლოგიკის გამოყენებით, რომელიც ადაპტირებულია ღრმა კოსმოსის კრიტიკულ პირობებთან. ახალი ალგორითმები ითვალისწინებს მზის უკიდურესად დაბალ განათებას, რადიოიზოტოპური ენერგიის წყაროს სიმძლავრის სტაბილურად შემცირებას და დედამიწიდან რეაგირების მზარდ შეყოვნებას. 2006 წლის იანვარში გაშვებულმა ზონდმა წარმატებით დაასრულა იუპიტერის მანევრი 2007 წელს, ჩაატარა პლუტონის დეტალური შესწავლა 2015 წელს და ახლო შეხვედრა დაამყარა ობიექტ აროკოტთან 2019 წელს. დღეს, 18 წელზე მეტი ხნის ფრენის შემდეგ, New Horizons რჩება ერთადერთ მოქმედ ხელოვნურ ობიექტად კოიპერის სარტყლის ამ შორეულ რეგიონში, რაც მეცნიერებს უნიკალურ შესაძლებლობას აძლევს შეისწავლონ კოსმოსური საზღვრები.

მოლდოვაში სამართალდამცავმა ორგანოებმა 10 მილიონ ლეიზე მეტი ოდენობის ფულის გათეთრების მასშტაბური სქემა გამოავლინეს, რომელიც დევნილი ოლიგარქის, ილან შორს საკუთრებაში არსებულ საცალო ვაჭრობის ობიექტებში ყალბი ვაუჩერების საშუალებით ხორციელდებოდა.

საერთაშორისოდ სანქცირებული სუბიექტის აფილირებულ ეკონომიკურ აგენტთან დაკავშირებული მასშტაბური გამოძიების დეტალებს ავრცელებს ორგანიზებული დანაშაულისა და განსაკუთრებულ შემთხვევებში ბრძოლის პროკურატურის (PCCOCS) განმარტებების თანახმად, სანქცირებული სუბიექტის მიერ კონტროლირებად კომპანიებს შეუძლიათ მიიღონ 1000 ლეის ოდენობის ნაღდი ფული თითოეული საცალო შენაძენისთვის იმ პირებისგან, რომლებიც არ არიან დაკავებულნი ბიზნესით.

კანონიერი ლიმიტის გვერდის ავლის მიზნით, კომპანიის ადმინისტრაციამ ფიქტიური გადახდის მეთოდი გამოიყენა. სამართალდამცავმა ორგანოებმა სქემის მოქმედების პრინციპი განმარტეს: „თუ შესყიდვის მთლიანი თანხა 2000 ლეი იყო და მომხმარებელმა სრულად გადაიხადა ნაღდი ფულით, მაშინ კომპანიის ბუღალტერიაში მხოლოდ 1000 ლეი აღირიცხებოდა ნაღდი ფულის სახით, ხოლო დარჩენილი 1000 ლეი დამუშავდებოდა ვაუჩერით გადახდის სახით“. წინასწარი გამოძიების მონაცემებით, ეს უკანონო საქმიანობა 2025 წლის დეკემბრიდან ხორციელდებოდა პირთა ჯგუფის მიერ, რომელთა ვინაობაც ამჟამად სამართალდამცავი ორგანოების მიერ დგინდება.

ძიებები და მასთან დაკავშირებული გამოძიებები

დანაშაულის თავიდან ასაცილებლად, უსაფრთხოების ძალებმა ქვეყნის ყველა ძირითად რეგიონში მასშტაბური ოპერაცია ჩაატარეს. ფულგერის სპეციალური დანიშნულების რაზმის წევრების მხარდაჭერით, სამართალდამცავებმა რესპუბლიკის ცენტრალურ, ჩრდილოეთ და სამხრეთ რეგიონებში 39 ჩხრეკა ჩაატარეს.

რეიდების დროს საგამოძიებო ორგანოებმა სისხლის სამართლის საქმესთან დაკავშირებული მასალები ამოიღეს:

• კომპიუტერული ტექნიკა და მობილური ტელეფონები;
• ნაღდი ფული;
• უხეში შენიშვნები;
• ბუღალტრული დოკუმენტები და ელექტრონული საინფორმაციო საშუალებები.

ეს არ არის პირველი სისხლისსამართლებრივი დევნა დევნილი პოლიტიკოსის კომპანიების წინააღმდეგ. მანამდე სამართალდამცავებმა 55 ჩხრეკა ჩაატარეს 173 მილიონ ლეზე მეტი ნაღდი ფულის გათეთრების საქმეზე, რომელშიც მონაწილეობდნენ Merişor-ის სოციალური მაღაზიები, რომლებიც Shor-თან არიან დაკავშირებული. გარდა ამისა, 2025 წლის სექტემბერში სახელმწიფო საგადასახადო სამსახურმა შეზღუდვები დააწესა დევნილ ოლიგარქთან დაკავშირებულ რამდენიმე კომპანიასა და საზოგადოებრივ ორგანიზაციას. მათ შორის იყვნენ Dufremol, Adorland, Aerofood, Avantage, DFI და DFM, ასევე ორგანიზაციები Pentru Orhei, Proiecte Sociale Pentru Moldova, Magazine Sociale და Miron Řor Foundation.

ახალმა კვლევამ აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგიების განვითარება არაპროპორციულ საფრთხეს უქმნის ქალთა დასაქმებას. ეს საგანგაშო ტენდენციები მა გაავრცელა ინფორმაცია . ანალიტიკოსები ხაზს უსვამენ, რომ ავტომატიზაციისადმი ყველაზე მგრძნობიარე სექტორებში სამუშაო ადგილების 80%-ზე მეტს ამჟამად ქალები იკავებენ.

სახიფათო კონცენტრაცია ოფისის სექტორში

ანგარიშის „ხელოვნური ინტელექტი და ქალი მუშაკებისთვის ახალი რისკები“ თანახმად, ადმინისტრაციული და საოფისე სამუშაოები ყველაზე მეტად დაზარალებულია. მდივნებს, ოფისის მუშაკებსა და მიმღებებში ქალების პროცენტული მაჩვენებელი კრიტიკულად მაღალია, რაც ამ ჯგუფებს განსაკუთრებით დაუცველს ხდის ალგორითმების დანერგვის მიმართ. ამ სიტუაციამ შეიძლება მნიშვნელოვნად გაამწვავოს შრომის ბაზარზე არსებული უთანასწორობა და გამოიწვიოს სოციალური არასტაბილურობის ზრდა.

კვლევამ გამოავლინა რამდენიმე ძირითადი რისკ-ფაქტორი მომუშავე ქალებისთვის:

• ავტომატიზაციისადმი ყველაზე მგრძნობიარე პროფესიებში დასაქმებული 10-დან 8-ზე მეტი ქალია.
• ტექნოლოგიები ოფისის გარემოში უფრო სწრაფად ინერგება, ვიდრე წარმოების სექტორებში.
• მკაფიო საკანონმდებლო ბარიერების არარსებობა თანამშრომლებს სამსახურიდან გათავისუფლების რისკის ქვეშ აყენებს.

სამართლებრივი დაცვის საჭიროება

ექსპერტები სერიოზულ შეშფოთებას გამოთქვამენ იმის გამო, რომ ციფრული ტრანსფორმაცია შრომითი უფლებებისთვის დაუმთავრებელი ბრძოლის ფონზე მიმდინარეობს. ქალთა და ოჯახების ეროვნული პარტნიორობის პრეზიდენტი, ჯოსლინ ფრაი, ამტკიცებს: „ხელოვნური ინტელექტი იწყებს ამერიკული სამუშაო სივრცის ტრანსფორმაციას იმ დროს, როდესაც ჩვენ ჯერ კიდევ ვიბრძვით ქალებისთვის თანასწორობისა და სამართლიანობისთვის“. ამასობაში, ტატიანა გოლდმანი ხაზს უსვამს მთავრობების პასუხისმგებლობას და აცხადებს: „კანონმდებლებს აქვთ შესაძლებლობა და პასუხისმგებლობა, დაადგინონ მკაფიო რეგულაციები, რომლებიც მხარს უჭერენ ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლიან გამოყენებას და დაიცავენ მუშაკებს ზიანისგან“.

საგანგაშო სტატისტიკის მიუხედავად, ექსპერტები გვახსენებენ, რომ დღეს არცერთი პროფესია არ არის სრულიად დაზღვეული ტექნოლოგიების გავლენისგან. გამოსავალი იმ უნიკალური ადამიანური უნარების განვითარებაშია, რომელთა რეპროდუცირება ხელოვნურ ინტელექტს ჯერ არ შეუძლია. საზოგადოებისთვის მთავარი გამოწვევა პასუხისმგებლიანი დიგიტალიზაციისთვის პირობების შექმნაა, რაც ხელს შეუშლის მუშაკთა დაუცველი ჯგუფების უფლებების ეროზიას.

MIT Technology Review-ის ავტორმა განმარტა, თუ როგორ მუშაობს საძიებო სისტემის ალგორითმები და როგორ შეიძლება დასრულდეს დაავადებების ძიება.

ავტორმა აღწერა, თუ როგორ დაიწყო ყელის კიბოს შესახებ ინფორმაციის ძებნა Google-ში, რადგან მამამისს ეს დიაგნოზი დაუსვეს. საბოლოოდ, როგორც ჩანს, ინფორმაციამ ის იპოვა. Amazon-ზე იყო განყოფილება, სადაც მწუხარებისა და დანაკარგის შესახებ წიგნებს ურჩევდნენ, ხოლო როდესაც სახის ლოსიონს ყიდულობდა, მას შესთავაზეს წიგნი „F*ck Death: An Honest Guide to Overcoming Grief“. რა თქმა უნდა, ეს ყველაფერი პერსონალიზებული რეკომენდაციების სისტემის დამსახურება იყო.

ავტორს გაუჩნდა კითხვა: რატომ არის ასე რთული უარი ვთქვათ არასასურველ კონტენტზე, მაშინაც კი, თუ ის აშკარად მავნებელია? მან გააცნობიერა, რომ ონლაინ რეკლამის გავრცელების წესი მასზე ინტენსიურად მოქმედებდა. ხელოვნურმა ინტელექტმა და მომხმარებლის მონაცემების შეგროვებამ ტარგეტირება უფრო პერსონალიზებული გახადა. „გაცნობიერებთ თუ არა ამას, თქვენც, სავარაუდოდ, უკვე გახდით რაიმე ციფრული ნიმუშის ნაწილი“, - აღნიშნა ავტორმა.

მან განაცხადა, რომ რაც უფრო მეტად ცდილობდა უსიამოვნო კონტენტის თავიდან აცილებას, მით უფრო მეტს აჩვენებდნენ. ავტორის თქმით, ალგორითმები ისეა დაყენებული, რომ თუ ადამიანს სურს ექსტრემალური კონტენტის ნახვა, პლატფორმამ ის უნდა შესთავაზოს.

ქალმა დასძინა, რომ ასეთი რეკომენდაციების თავიდან ასაცილებლად, შეგიძლიათ სცადოთ ალგორითმის დაბნევა იმ ნივთების მოწონებით და ყურადღების მიქცევით, რომლებიც არ გაინტერესებთ. ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინკოგნიტო რეჟიმი ან კონფიდენციალური ბრაუზერები და რეგულარულად გაასუფთაოთ თქვენი დათვალიერების ისტორია და ქუქი-ფაილები.

წაიკითხეთ წყარო