ალგორითმები

  • 500-მა ბოტმა ომი გამოუცხადა ხელოვნურ სოციალურ ქსელს

    500-მა ბოტმა ომი გამოუცხადა ხელოვნურ სოციალურ ქსელს

    ამსტერდამის უნივერსიტეტის მკვლევრებმა გადაწყვიტეს , შეემოწმებინათ, რა მოხდებოდა, თუ ისინი შექმნიდნენ სოციალურ ქსელს, სადაც ყველა მომხმარებელი ხელოვნური ინტელექტით იქნებოდა აღჭურვილი.

    მათ შექმნეს სოციალური ქსელი რეკლამებისა და რეკომენდაციების ალგორითმების გარეშე და ის GPT-4o mini-ზე მომუშავე 500 ჩატბოტით შეავსეს. თითოეულ ბოტს განსაზღვრული „პიროვნება“ და პოლიტიკური შეხედულებები ჰქონდა.

    ხუთი ექსპერიმენტის განმავლობაში, ბოტებმა დაახლოებით 10 000 მოქმედება შეასრულეს. აღმოჩნდა, რომ ალგორითმების გავლენის გარეშეც კი, ისინი პოლიტიკური შეხედულებების მიხედვით ჯგუფდებოდნენ და „ექოს“ ქმნიდნენ. უფრო მეტიც, ყველაზე მეტი გამომწერი და გაზიარება ყველაზე რადიკალურმა პოსტებმა მიიზიდა.

    მეცნიერები ხაზს უსვამენ, რომ შედეგები იმედგაცრუებას იწვევს, რადგან ჩატბოტებს ადამიანის ქცევის იმიტაცია უნდა გაეკეთებინათ. თუმცა, რადგან ისინი ადამიანის მონაცემებზე არიან გაწვრთნილები, „ისინი უბრალოდ ჩვენივე მოწამლული ვერსიების კოპირებას ახდენენ“.

    გაყოფის შესამცირებლად, მკვლევარებმა სხვადასხვა მეთოდი გამოიყენეს:

    • ქრონოლოგიური ლენტი,
    • ვირუსული შინაარსის ზემოქმედების შემცირება,
    • გამომწერების და რეპოსტების რაოდენობის დამალვა,
    • პროფილების ანონიმიზაცია,
    • საპირისპირო შეხედულებების გამყარება.

    თუმცა, ყველა მცდელობა უშედეგო აღმოჩნდა. ჩართულობის ცვლილება 6%-ზე მეტი არ იყო და როდესაც ბიოგრაფიები დამალეს, სხვაობა მხოლოდ გაფართოვდა - ექსტრემალურმა პოსტებმა კიდევ უფრო მეტი ყურადღება მიიპყრო.

    საბოლოო ჯამში, კვლევამ აჩვენა, რომ სოციალური მედია, როგორც კომუნიკაციის ფორმა, შესაძლოა, თავისთავად იყოს განწირული ადამიანის ქცევის ყველაზე ცუდი ასპექტების გასაძლიერებლად. „სოციალური მედია კაცობრიობის დამახინჯებული სარკეა, რომელიც ჩვენს ყველაზე დამახინჯებულ ფორმას ასახავს“, - დაასკვნეს ავტორებმა.

  • რატომ არასდროს არ უნდა მოძებნოთ დაავადებები Google-ში (ეს თვეების განმავლობაში შეგაწუხებთ)

    რატომ არასდროს არ უნდა მოძებნოთ დაავადებები Google-ში (ეს თვეების განმავლობაში შეგაწუხებთ)

    MIT Technology Review-ის ავტორმა განმარტა, თუ როგორ მუშაობს საძიებო სისტემის ალგორითმები და როგორ შეიძლება დასრულდეს დაავადებების ძიება.

    ავტორმა აღწერა, თუ როგორ დაიწყო ყელის კიბოს შესახებ ინფორმაციის ძებნა Google-ში, რადგან მამამისს ეს დიაგნოზი დაუსვეს. საბოლოოდ, როგორც ჩანს, ინფორმაციამ ის იპოვა. Amazon-ზე იყო განყოფილება, სადაც მწუხარებისა და დანაკარგის შესახებ წიგნებს ურჩევდნენ, ხოლო როდესაც სახის ლოსიონს ყიდულობდა, მას შესთავაზეს წიგნი „F*ck Death: An Honest Guide to Overcoming Grief“. რა თქმა უნდა, ეს ყველაფერი პერსონალიზებული რეკომენდაციების სისტემის დამსახურება იყო.

    ავტორს გაუჩნდა კითხვა: რატომ არის ასე რთული უარი ვთქვათ არასასურველ კონტენტზე, მაშინაც კი, თუ ის აშკარად მავნებელია? მან გააცნობიერა, რომ ონლაინ რეკლამის გავრცელების წესი მასზე ინტენსიურად მოქმედებდა. ხელოვნურმა ინტელექტმა და მომხმარებლის მონაცემების შეგროვებამ ტარგეტირება უფრო პერსონალიზებული გახადა. „გაცნობიერებთ თუ არა ამას, თქვენც, სავარაუდოდ, უკვე გახდით რაიმე ციფრული ნიმუშის ნაწილი“, - აღნიშნა ავტორმა.

    მან განაცხადა, რომ რაც უფრო მეტად ცდილობდა უსიამოვნო კონტენტის თავიდან აცილებას, მით უფრო მეტს აჩვენებდნენ. ავტორის თქმით, ალგორითმები ისეა დაყენებული, რომ თუ ადამიანს სურს ექსტრემალური კონტენტის ნახვა, პლატფორმამ ის უნდა შესთავაზოს.

    ქალმა დასძინა, რომ ასეთი რეკომენდაციების თავიდან ასაცილებლად, შეგიძლიათ სცადოთ ალგორითმის დაბნევა იმ ნივთების მოწონებით და ყურადღების მიქცევით, რომლებიც არ გაინტერესებთ. ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინკოგნიტო რეჟიმი ან კონფიდენციალური ბრაუზერები და რეგულარულად გაასუფთაოთ თქვენი დათვალიერების ისტორია და ქუქი-ფაილები.

    წაიკითხეთ წყარო