ავტომატიზაცია

  • ტესლა ოპტიმუსს ქარხნის სართულზე მოჰყავს: ათასი ჰუმანოიდი უკვე მუშაობს

    ტესლა ოპტიმუსს ქარხნის სართულზე მოჰყავს: ათასი ჰუმანოიდი უკვე მუშაობს

    ცნობით ინდუსტრიის , Tesla-მ უკვე განათავსა დაახლოებით 1000 Optimus-ის ჰუმანოიდი რობოტი თავის აშშ-ს ობიექტებში. მანქანები მუშაობენ ტეხასისა და ფრიმონტის ქარხნებში და თანდათანობით ინტეგრირდებიან რეალურ წარმოების პროცესებში.

    ბოლო დრომდე, ჰუმანოიდი რობოტები სამრეწველო გამოყენებისთვის არაეფექტურად ითვლებოდა. სპეციალიზებული მანიპულატორები უფრო იაფი და მარტივი იყო. თუმცა, Tesla მრავალფუნქციურობასა და ხარჯების შემცირებაზეა ორიენტირებული. კომპანია Optimus-ის ფასის 20,000-30,000 დოლარამდე გაზრდას ვარაუდობს.

    რობოტები სახელოსნოში და არა სცენაზე

    ამჟამად, Optimus-ი ძირითადად ტვირთს ამუშავებს და აკუმულატორების ელემენტების დამუშავებას სწავლობს. რობოტები ახარისხებენ ელემენტებს და აწყობენ ელექტრომობილებისთვის საჭირო წევის აკუმულატორებს.

    Optimus-ის მესამე თაობა უკვე გამოიყენება საწარმოებში. მას აქვს 22 გრადუსიანი თავისუფლების მქონე ხელები. აქტივატორები განლაგებულია წინამხარში. თითებს მყესები აკონტროლებენ, ხოლო წვერებზე არსებული სენსორები ზუსტად არეგულირებენ მოჭიდების ძალას.

    ისწავლეთ საათებში კვირების ნაცვლად

    Tesla Autopilot-ისთვის შემუშავებული FSD v15 არქიტექტურა სწავლაზეა პასუხისმგებელი. რობოტები გარემოში ნავიგაციას რვა კამერის გამოყენებით ახდენენ და ახალ დავალებებს სწრაფად ასრულებენ.

    ენობრივი მოდელების ნაცვლად, გამოიყენება დიდი ქცევითი მოდელები. ისინი აღწერენ ურთიერთქმედებას რეალური სამყაროს ობიექტებთან. ახალი უნარების შესწავლა ახლა რამდენიმე საათშია შესაძლებელი, პროგრამირების კვირების ნაცვლად.

    მასობრივი წარმოება და სოციალური რისკები

    Tesla უკვე აშენებს Optimus-ის სპეციალურ საწარმოო ობიექტს ტეხასში. კომპანია წლის ბოლომდე 50 000-მდე რობოტის წარმოებას ვარაუდობს. მომავალში ასევე შესაძლებელია სამომხმარებლო ვერსიის წარმოება.

    რობოტებს უკვე შეუძლიათ 8-10 საათის განმავლობაში მუშაობა დატენვის გარეშე. ეს საკმარისია პერსონალის რამდენიმე ცვლის შესაცვლელად. თუმცა, მექანიზმების ცვეთისა და ადამიანების ჩანაცვლების სოციალური შედეგების საკითხები კვლავ აქტუალურია.

  • ჰუმანოიდი რობოტი ატლასი სამრეწველო სამუშაოებისთვის მზადაა

    ჰუმანოიდი რობოტი ატლასი სამრეწველო სამუშაოებისთვის მზადაა

    Boston Dynamics-მა წარმოადგინა Atlas-ის ჰუმანოიდი რობოტის საბოლოო საწარმოო ვერსია. მრავალწლიანი ტესტირების შემდეგ, პროექტი ინდუსტრიულ სტანდარტებს შეესაბამებოდა. პირველი მომხმარებლები იქნებიან Hyundai და Google DeepMind.

    კომპანია აცხადებს, რომ Atlas შექმნილია „სამრეწველო გამოყენების ფართო სპექტრისთვის“. რობოტი შექმნილია სტაბილურობისა და საიმედოობისთვის. მას შეუძლია მუშაობა ავტონომიურად, ოპერატორის კონტროლის ქვეშ ან პლანშეტის საშუალებით.

    მახასიათებლები და შესაძლებლობები

    ატლასის საბოლოო ვერსიამ მიიღო მძიმე ინდუსტრიისთვის განკუთვნილი პარამეტრები:

    • დიაპაზონი 2.3 მეტრამდე
    • დატვირთვის ტევადობა 50 კილოგრამამდე
    • სამუშაო ტემპერატურა -20-დან +40 გრადუსამდე

    რობოტი სრულად ელექტრომოწყობილია. ჰიდრავლიკიდან გადასვლა 2024 წელს დასრულდა. იმ დროს მისი საავტომობილო ნაწილებთან მუშაობის დემონსტრირება მოხდა.

    როდის გავა Atlas-ი კონვეიერზე?

    Hyundai-ი ავტოქარხნებში Atlas-ის გამოყენების დაწყებას 2028 წლიდან გეგმავს. თავდაპირველად, რობოტის ამოცანა ნაწილების თანმიმდევრულად დაწყობა იქნება. 2030 წლისთვის მისი ამოცანები კომპონენტების აწყობასა და მძიმე ტვირთამწეობის ოპერაციებზე გაფართოვდება.

    Google DeepMind შეიძენს Atlas-ს Gemini Robotics-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ინტეგრირებისთვის. პარტნიორობის მიზანია ავტონომიური რობოტული ოპერაციების განხორციელება რთულ სამრეწველო გარემოში. პროექტი აერთიანებს რობოტიკასა და ხელოვნურ ინტელექტს.

  • ფოტო და პროდუქცია: CAD მოდელების ახალი ერა

    ფოტო და პროდუქცია: CAD მოდელების ახალი ერა

    მკვლევრებმა გამოაქვეყნეს ნამდვილი სენსაცია ინჟინერიისა და ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში: GenCAD, პირველი ღია კოდის ნეირონული ქსელი, რომელსაც შეუძლია ფოტოსურათიდან სრულად ფუნქციონალური პარამეტრული CAD მოდელის გენერირება.

    თუმცა ეს მხოლოდ ლამაზი რენდერი არ არის — ჩვენ ვსაუბრობთ სკრიპტზე, რომლის მყისიერად ჩატვირთვა რედაქტორში, მოდიფიცირება და... წარმოებაში გაგზავნაა შესაძლებელი.

    დეველოპერები ხაზს უსვამენ, რომ არსებული გამოსახულების ბადისებრი გადამუშავების გადაწყვეტილებები მუშაობს ვოქსელებთან, წერტილოვან ღრუბლებთან და პოლიგონალურ ბადეებთან - ლამაზი, მაგრამ ინჟინერიისთვის უსარგებლო. GenCAD უფრო შორს მიდის. ის ქმნის არა ცარიელ მოდელს, არამედ ბრძანებების თანმიმდევრობას, რომელიც ქმნის სრულფასოვან ინჟინერიულ მოდელს.

    GenCAD-ის არსი კომპლექსური არქიტექტურაა:

    • ტრანსფორმატორ-ენკოდერი, რომელიც ბრძანებებს კომპაქტურ ბირთვში აერთიანებს;
    • კონტრასტული სწავლება, ბრძანებების ენისა და ვიზუალური გამოსახულების შეთავსება;
    • დიფუზიური მოდელი, რომელიც ფოტოს ლატენტურ წარმოდგენად აქცევს;
    • დეკოდერი, რომელიც ამ ნაკრებიდან პარამეტრულ ინსტრუქციებს აღადგენს.

    მთავარი უპირატესობა მისი რედაქტირების შესაძლებლობაა. შედეგად მიღებული სკრიპტის ადაპტირება შესაძლებელია წარმოების საჭიროებებზე, ინდივიდუალური პარამეტრების შეცვლა და მისი მყისიერად ინტეგრირება სამუშაო პროცესებში.

    GitHub-ზე კოდის გამოშვებასთან ერთად, მკვლევრებმა ასევე ხელმისაწვდომი გახადეს მონაცემთა ნაკრები და გაწვრთნილი მოდელები. ეს არ არის მხოლოდ დიზაინის ავტომატიზაციისკენ გადადგმული ნაბიჯი - ეს არის რევოლუცია მთელი წარმოების ინდუსტრიისთვის.