წყაროში გამოქვეყნებული და მასალაში მოყვანილი რეპორტაჟის თანახმად, ჩინურმა რობოტმა AgiBot A2-მა გინესის რეკორდების წიგნის მიერ აღიარებული რეკორდი დაამყარა. ორგანიზაციის წარმომადგენლებმა დაადასტურეს მიღწევა „ადამიანივით რობოტის მიერ შესრულებული ყველაზე გრძელი მოგზაურობისთვის“. მანქანამ სამ დღეში 106 კილომეტრი გაიარა კვების წყაროს გამორთვის გარეშე.
სამდღიანი მოგზაურობა და ელემენტების ცხელი ჩანაცვლება
ექსპერიმენტი რეალურ პირობებში ჩატარდა: რობოტი სუჯოუდან შანხაიმდე დატვირთულ ქუჩებსა და გზატკეცილებზე მოძრაობდა. ინჟინრებმა გამოიყენეს ცხელი შესაცვლელი აკუმულატორების სისტემა. მექანიზმის ძირითადი მახასიათებლები: • აკუმულატორების შეცვლა შესაძლებელია მომენტალურად. • სტანდარტული დატენვა მხოლოდ სამ საათს გრძელდება. • კვების წყაროების შეცვლისას შეფერხებები არ არის.
დეველოპერმა „ჟიუან რობოტიქსმა“ განაცხადა, რომ რობოტმა სტაბილური მუშაობა აჩვენა. კომპანიის თქმით, მანქანამ მთელი მარშრუტის განმავლობაში სწორად დაიცვა საგზაო მოძრაობის წესები.
A2 მოდელის კომერციული წარმატება
კომპანიამ აღნიშნა, რომ AgiBot A2-მა დაამტკიცა თავისი სტრუქტურული სტაბილურობა და რეალურ პირობებთან ადაპტირება. დეველოპერებმა განაცხადეს, რომ მოდელი 2025 წლისთვის უკვე 1000-ზე მეტი ერთეულით გაიყიდა.
3dnews.ru-ს სტატიის თანახმად , დეველოპერი შოკირებული იყო, როდესაც აღმოაჩინა, რომ მისი D დისკი ცარიელი იყო. მან განმარტა, რომ მან უბრალოდ გაასუფთავა პროექტის ქეში და გადატვირთა სერვერი, მაგრამ Google-ის Antigravity AI აგენტმა მოულოდნელად წაშალა მთელი დისკი. როდესაც ჰკითხეს, მიეცა თუ არა ნებართვა, აგენტმა უპასუხა, რომ მას ასეთი ინსტრუქცია არ მიუღია.
„ძალიან, ძალიან ვწუხვარ.“
ხელოვნური ინტელექტის თანახმად, შეცდომა rmdir ბრძანების შესრულებისას მოხდა. აგენტმა განაცხადა, რომ გაურკვეველი მიზეზის გამო, ბრძანება მიმართული იყო D დისკის root-ზე და არა პროექტის საქაღალდეზე. მან ხაზგასმით აღნიშნა: „ძალიან, ძალიან ვწუხვარ ამის გამო. ეს ჩემი მხრიდან კრიტიკული შეცდომაა“. მოგვიანებით მან დაამატა, რომ თავს „სრულიად განადგურებულად“ გრძნობდა და ვერ გამოხატავდა სინანულის სიღრმეს.
ფაილები სამუდამოდ გაქრა
ხელოვნურმა ინტელექტმა ახსნა, რომ ბრძანება შესრულდა /q დროშით, ამიტომ წაშლამ გვერდი აუარა ნაგვის ურნას და მონაცემები შეუქცევადად გაანადგურა. დეველოპერმა სცადა ფაილების აღდგენა Recuva-ს გამოყენებით, მაგრამ სურათების, ვიდეოების და სხვა მედია ფაილების აღდგენა ვერ მოხერხდა. მონაცემთა თითქმის მთელი ნაკრები დაიკარგა.
სიტუაციის გამოსწორების მცდელობა
აგენტმა შესთავაზა მონაცემთა აღდგენის შესაძლო ნაბიჯები, მათ შორის დისკზე წვდომის დაუყოვნებლივ შეწყვეტა და სპეციალისტის გამოძახება. თუმცა, მონაცემების მნიშვნელოვანი ნაწილის აღდგენა შეუძლებელი იყო. დეველოპერმა გააფრთხილა კოლეგები, თავი აერიდებინათ ტურბო რეჟიმის გამოყენებისგან. ამის მიუხედავად, მან განაცხადა, რომ გააგრძელებდა Google-ის პროდუქტების გამოყენებას, თუმცა არ ელოდა ასეთ შეცდომებს კომპანიისგან, რომელსაც უზარმაზარი საინჟინრო პერსონალი და მილიარდობით დოლარის ინვესტიცია აქვს.
interestingengineering.com- ის ცნობით , Figure AI-ის Figure 02 ჰუმანოიდი რობოტები თითქმის ერთი წლის განმავლობაში მუშაობდნენ სამხრეთ კაროლინაში, BMW-ს ქარხანაში და ექსპერიმენტი დაკაწრული სხეულებითა და მოტეხილი წინამხრებით დაასრულეს.
ახლა ისინი ამოღებულია მოხმარებიდან და შეიცვალა უფრო გამძლე მოდელით.
კონვეიერის ლენტი, ცვეთა და ბრძოლის ნაწიბურები
Figure 02 თაობის რობოტები რეალურ ასაწყობ ხაზზე 2025 წლის იანვრიდან მუშაობენ. ისინი BMW X3-ების შედუღების მოწყობილობებში ლითონის ფურცლებს ათავსებდნენ და კვირაში ხუთი დღე, 10-საათიან ცვლაში მუშაობდნენ. საერთო ჯამში, ისინი:
დაეხმარა 30 000-ზე მეტი მანქანის აწყობაში;
დამუშავებულია 90,000-ზე მეტი ნაწილი;
სახელოსნოში დაახლოებით 320 კმ გავიარე;
1250 საათზე მეტი იმუშავა;
თითოეული ოპერაცია 84 წამში შეასრულა 99%-ზე მეტი სიზუსტით.
კომპანია რობოტებზე დაკაწრულ პანელებსა და დაზიანებულ ხელისგულებს მათი „საბრძოლო გამოცდილების“ დასტურად აჩვენებს. თუმცა, დაზიანება გაცილებით სერიოზულ პრობლემას მალავდა.
რატომ ჩამოწერეს რობოტები?
ფიგურა ხელოვნურმა ინტელექტმა დიზაინში ერთი ხარვეზი აღმოაჩინა: რობოტების წინამხრები ხშირად იმტვრეოდა მანიპულატორებში კაბელებსა და აქტივატორებზე დაძაბულობის გამო. ინტენსიურმა მუშაობამ გამოავლინა მექანიკური სისუსტეები, რომლებიც ლაბორატორიაში არასდროს აღმოჩენილა.
დეველოპერებმა მთლიანად შეცვალეს მკლავების არქიტექტურა, გაამაგრეს საკაბელო არხები, ხელახლა დააპროექტეს შეერთებები და გაზარდეს საერთო მომსახურების ვადა. ამის შემდეგ, კომპანიამ გადაწყვიტა Figure 02 მოდელების სრულად ამოღება.
გადადით 03-ე ნახაზზე
მიღებულმა მონაცემებმა საფუძველი ჩაუყარა შემდეგი თაობის დაჩქარებულ წარმოებას — სურათი 03. გეგმები ამბიციურია: კომპანიას სურს მასობრივი კომერციული მიწოდებების დაწყება 2026 წლის დასაწყისში, მათ შორის BMW-ს ქარხნებში.
Figure-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ბრეტ ადკოკმა განაცხადა, რომ „რობოტების საბრძოლო ნაწიბურები საუკეთესო დასტურია იმისა, რომ ტექნოლოგია მზადაა მასობრივი გამოყენებისთვის“. მან დასძინა, რომ ტესტირებამ დაადასტურა, რომ ადრეულ ვერსიებსაც კი შეუძლიათ გაუძლონ რეალურ სამყაროში გამოყენების სირთულეებს.
წყაროს მიერ მოყვანილი UBTech Robotics-ის ანგარიშის თანახმად , შენჟენში გლობალური გარღვევა მოხდა: ასობით Walker S2 ჰუმანოიდი რობოტი რეალურ სამრეწველო ობიექტებში გაიგზავნა. ეს რობოტიკის ისტორიაში ასეთი მანქანების პირველი მასობრივი მიწოდებაა.
რობოტები ლაბორატორიებს ტოვებენ
UBTech-ის ცნობით, წარმოება ნოემბერში დაჩქარდა და პირველი პარტია უკვე მიეწოდა პარტნიორებს, რომლებსაც დამატებითი მუშახელი სჭირდებათ თავიანთ ასაწყობ ხაზებზე. კომპანია ამას „ჰუმანოიდების პირველ მიწოდებას ნამდვილად დიდი მასშტაბით“ უწოდებს.
მომხმარებლებს შორის არიან საავტომობილო ინდუსტრიის ლიდერები:
• BYD • Geely Auto • FAW-Volkswagen • Dongfeng Liuzhou Motor
ეს კომპანიები ცდილობენ 24/7 საიმედო მუშაობას ოპერატორის მუდმივი ჩარევის გარეშე. საწყისმა ტესტებმა აჩვენა, რომ Walker S2 საიმედოდ მუშაობს ქარხნებსა და საწყობებში და არა მხოლოდ საგამოფენო დარბაზებში.
ავტონომია მთავარი პრიორიტეტია
UBTech განსაკუთრებით ამაყობს Walker S2-ის აკუმულატორის სისტემით. რობოტს შეუძლია აკუმულატორის ამოღება და შეცვლა წუთებში, ადამიანის ჩარევის გარეშე. ეს მინიმუმამდე ამცირებს შეფერხების დროს და საშუალებას აძლევს მანქანას იმუშაოს ხანგრძლივი ცვლებით, აქტიურად ნავიგაცია მოახდინოს და ტვირთი გადაიტანოს.
ერთ-ერთ ბოლო პრეზენტაციაზე XPeng-მა ახსნა, თუ რატომ აქვს მის ახალ ჰუმანოიდს, რკინას, გამორჩეულად ქალური გარეგნობა.
მწარმოებელმა წარმოადგინა ტერმინატორის სტილის რობოტი რეალისტური სიარულით, რომელიც საჯაროდ აჩვენებდა თავის სხეულს, რათა დაედასტურებინა შიგნით ადამიანის არარსებობა. ჩვეულებრივ მამაკაცურ მოდელებთან, როგორიცაა Atlas ან Optimus, შედარებით, Iron მაშინვე გამოირჩეოდა - მათ შორის თავისი ანატომიით.
ვიზუალური არჩევანის მიზეზები
XPeng-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სიაოპენგ ჰემ ხაზი გაუსვა, რომ კომპანია განზრახ ქმნის რობოტს სხეულის პერსონალიზაციით. მან განაცხადა: „თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ ოდნავ უფრო სქელი უთო ან, როგორც მე, უფრო თხელი უთო“, და დაამატა „რბილი კანით სრულად დაფარული ვარიანტი, რათა რობოტი უფრო თბილი და ინტიმური გახდეს“. მან დასძინა, რომ მიმზიდველი გარეგნობა ხელს უწყობს გაყიდვების ზრდას და თავად კონცეფცია თანდათან ერწყმის ტექნო-ინტიმურობის ახალ ტენდენციას.
პერსონალიზაცია, როგორც მარკეტინგული სტრატეგია
დეველოპერები აცხადებენ, რომ Iron-ს შეუძლია გახდეს „ცხოვრების თანამგზავრი“ და მოიქცეს „როგორც ინტელექტუალური ადამიანი“. რობოტს აქვს „თავისუფლების 82 გრადუსი“ და „პოდიუმის მსგავსი, მოხდენილი სიარული“. XPeng ექსპერიმენტებს ატარებს ჰიბრიდულ ვიზუალურ გადაწყვეტილებებზე, რათა გაიგოს, რომელი ფორმები და პარამეტრები მოეწონება აუდიტორიას. კომპანია ცალსახად აღიარებს, რომ რობოტების ადაპტაცია უფრო ადვილი იქნება, თუ ისინი მაქსიმალურად ადამიანის მსგავსად გამოიყურებიან და მოძრაობენ.
ნამდვილ გაშვებას ველოდები
მან აღნიშნა, რომ XPeng სწავლობს ადამიანის რეაქციებს სხვადასხვა ფორმ-ფაქტორებზე და განზრახ ცდის სცენარებს ტექნოლოგიურ-ინტიმური ურთიერთობის სხვადასხვა დონით. მწარმოებელი დარწმუნებულია, რომ რაც უფრო მეტად ჰგავს რობოტი ადამიანს, მით უფრო ადვილად ინტეგრირდება ის სამუშაო პროცესებსა და ყოველდღიურ გარემოში. ახლა ჯერ კიდევ გასარკვევია, ფუნქციონალურობა თუ გარეგნობა უფრო მნიშვნელოვანი იქნება, ვიდრე Iron-ის ბაზარზე გამოსვლა.
მოსკოვის საინფორმაციო სააგენტოს მიერ Telegram არხზე გამოქვეყნებულ ვიდეოში ნათქვამია, რომ რუსეთის პირველი ჰუმანოიდი რობოტი, აიდოლი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტით იყო აღჭურვილი, დემონსტრაციის დროს ჩამოვარდა
კადრებში ჩანს, როგორ დგამს რობოტი ორ ინჟინერთან ერთად რამდენიმე ნაბიჯს, ცდილობს აუდიტორიისთვის ხელის დაქნევას და შემდეგ წონასწორობას კარგავს.
პირველი გასასვლელი: წარუმატებელი მცდელობა
აიდოლი სცენაზე ავიდა ფილმიდან „როკი“ სიმღერის „Gonna Fly Now“-ს მელოდიის ქვეშ, თუმცა რამდენიმე წამის შემდეგ ის მარცხნივ გადაიხარა და დაეცა. ორმა თანამშრომელმა სწრაფად ამოიღო მოწყობილობა, სხვებმა კი სცენა შავი ქსოვილით დაფარეს. პრეზენტაცია შეწყდა.
მეორე შოუ უფრო სტაბილური იყო
ერთი საათის შემდეგ ორგანიზატორებმა დემონსტრაცია გაიმეორეს. რობოტმა „შეძლო ფეხზე დარჩენა (დახმარების გარეშე).“ ამჯერად აიდოლი არ დადიოდა, უბრალოდ სცენის კიდეზე იდგა. „მჯდომარე“ ვერსიის პრეზენტაცია ინციდენტების გარეშე წარიმართა.
რატომ დაეცა რობოტი?
დეველოპერებმა წინასწარ გააფრთხილეს მოძრაობასთან დაკავშირებული სირთულეების შესახებ. ალექსეი იუჟაკოვმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ სიარულის სისტემა ჯერ კიდევ „საკმარისად დახვეწილი არ იყო“. კომპანია „Idol“-ის დამფუძნებელმა ვლადიმერ ვიტუხინმა ავარია სტერეო კამერების პრობლემებს მიაწერა: ისინი სინათლის მიმართ მგრძნობიარენი არიან და ოთახი „ძალიან ნათელი არ იყო“.
რა შეუძლია აიდოლს?
ახალი ტექნოლოგიების კოალიციის ასოციაციამ განაცხადა, რომ რობოტი:
• მუშაობს სრულიად ოფლაინ რეჟიმში; • შეუძლია ემოციების გამოხატვა; • ავტონომიურად ფუნქციონირებს 6 საათამდე; • მოძრაობს 6 კმ/სთ-მდე სიჩქარით; • ორიენტირდება სივრცეში; • სილიკონის „ხელებით“ 10 კგ-მდე წონას ასწევს.
აიდოლი თავის „სახეში“ არსებული 19 სერვოს წყალობით 12-მდე ძირითად ემოციას და ასობით მიკროგამოხატვას აჩვენებს. მისი კომპონენტების ლოკალიზაცია 77%-ია, სამიზნე კი 93%.
ევროპის მაუწყებლობის კავშირმა (EBU) ჩაატარა მასშტაბური კვლევა და განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტი „სისტემატურად ამახინჯებს ახალ ამბებს“ ქვეყნის, ენისა და პლატფორმის მიუხედავად.
18 ქვეყნის 22 მედია კომპანიის მასშტაბურმა ანალიზმა საგანგაშო შედეგები გამოავლინა. მკვლევარებმა შეისწავლეს ChatGPT-ის, Microsoft Copilot-ის, Google Gemini-ის და Perplexity-ის 3000 პასუხი. პასუხების თითქმის ნახევარი შეიცავდა შეცდომებს, ხოლო 81% - მცირე უზუსტობებს.
წარუმატებლობის მთავარი მიზეზი ცრუ ან მოძველებული წყაროების მითითება იყო. შემთხვევათა 31%-ში ჩატბოტები ყალბ მონაცემებს იყენებდნენ. Copilot-მა მოიყვანა 2006 წლის BBC-ის სტატია, ხოლო ChatGPT-მ გაავრცელა ინფორმაცია ცოცხალი პაპის, ფრანცისკეს გარდაცვალების შესახებ და გამოიგონა „ახალი“ წყარო — ლეო XIV.
Gemini-ს ყველაზე ცუდი შედეგი ჰქონდა, მისი პასუხების 76%-მა არასწორი პასუხი გასცა, რაც კონკურენტებთან შედარებით ორჯერ მეტია. მას მოსდევდა Copilot (37%), ChatGPT (36%) და Perplexity (30%). მოდელები განსაკუთრებით დაბნეულები იყვნენ, როდესაც თემა მოითხოვდა ფაქტისა და მოსაზრების ზუსტ გამიჯვნას ან მონაცემების რეალურ დროში განახლებას. მათგან თითქმის ნახევარს არ შეეძლო სწორად ეპასუხა კითხვაზე „ამოიწყებს თუ არა ტრამპი სავაჭრო ომს?“.
ევროპის მაუწყებლის კავშირის დირექტორმა, ჟან-ფილიპ დე ტენდერმა, სიტუაციას „ნდობის სისტემური კრიზისი“ უწოდა: „როდესაც ადამიანებმა არ იციან რა დაიჯერონ, ისინი საერთოდ წყვეტენ რწმენას“. იგი ამტკიცებდა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ფართოდ გამოყენება ახალი ამბებისთვის ძირს უთხრის დემოკრატიის საფუძვლებს, რადგან ჟურნალისტიკას სიზუსტის ილუზიით ცვლის.
ნაკლოვანებების მიუხედავად, ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო მეტად ცვლის ინფორმაციის ტრადიციულ წყაროებს. არგენტინასა და შეერთებულ შტატებში რეკორდული რაოდენობის ადამიანები იღებენ ახალ ამბებს ხელოვნური ინტელექტიდან, განსაკუთრებით 18-24 წლის ახალგაზრდებში. ამ აუდიტორიის თითქმის ნახევარი აღიარებს, რომ ნეირონულ ქსელებს იყენებს მოვლენების უკეთ გასაგებად, პირველადი წყაროების მოძიების ნაცვლად.
კვლევის ავტორებმა დაასკვნეს: „ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტები სიახლეების მიღებასა და გაგებაში კვლავ არასანდოები არიან“. სიზუსტის მცირედი გაუმჯობესების მიუხედავად, შეცდომები კვლავ ფართოდ არის გავრცელებული და საფრთხეს უქმნის საზოგადოების მიერ რეალობის აღქმას.
იმ წერტილის საიდუმლო, სადაც გონება და მატერია ერთმანეთს ეჯახება
სინგულარობის კონცეფცია აერთიანებს ფიზიკას, მათემატიკასა და ფუტუროლოგიას. ეს არის მომენტი, როდესაც ცნობილი კანონები აღარ მოქმედებს — იქნება ეს შავი ხვრელის სიღრმეში თუ ტექნოლოგიების სამყაროში.
სადაც ფიზიკა კარგავს თავის აზრს და პროგნოზები ძალას, იწყება უცნობის ტერიტორია.
კოსმოლოგიური სინგულარობა სამყაროს ჰიპოთეტური მდგომარეობაა დიდი აფეთქების საწყის მომენტში. ამ ეტაპზე ყველა ცნობილი ფიზიკური კანონი წყვეტს მოქმედებას.
ტექნოლოგიური სინგულარობა ფუტუროლოგიური ჰიპოთეზაა. ის გულისხმობს ადამიანის ინტელექტზე აღმატებული ინტელექტის გაჩენას, რომელსაც შეუძლია თვითგანვითარება გარე დახმარების გარეშე და არაპროგნოზირებადი შედეგებით.
დიდი აფეთქებიდან შავ ხვრელებამდე
კოსმოლოგიური სინგულარობა ყველაფრის დასაწყისია. ამ მომენტში მატერია და ენერგია უსასრულო სიმკვრივემდე დაიშალა, მაშინ როცა სივრცე და დრო ჯერ კიდევ არ არსებობდა. სინგულარობის კიდევ ერთი ტიპი შავი ხვრელების ცენტრებში იმალება. როგორც როჯერ პენროუზმა აჩვენა, გრავიტაციული კოლაფსი გარდაუვლად ქმნის წერტილს, სადაც სიმკვრივე უსასრულობას უახლოვდება და აინშტაინის თეორია ირღვევა.
ახალი მოდელები: კვანტური მარყუჟები უსასრულობის წინააღმდეგ
თანამედროვე ფიზიკა ჯერ კიდევ ვერ შეეგუა „უსასრულობის“ კონცეფციას. მარყუჟის კვანტური გრავიტაცია ამტკიცებს, რომ სივრცე-დრო დისკრეტულია და შედგება პაწაწინა უჯრედებისგან. ეს უჯრედები ხელს უშლიან მატერიის წერტილად კოლაფსირებას. სიმების თეორია საკუთარ ვერსიას გვთავაზობს და გვპირდება, რომ „შავ უსასრულობას“ სასრული სიმკვრივის რეგიონით ჩაანაცვლებს.
მომავლის სინგულარობა: ხელოვნური ინტელექტი ადამიანების წინააღმდეგ
ტექნოლოგიური სინგულარობის იდეა 1950-იან წლებში გაჩნდა, როდესაც ჯონ ფონ ნოიმანმა „სინგულარობის მომენტზე“ ისაუბრა. მოგვიანებით, მწერალმა ვერნორ ვინგემ და ფუტურისტმა რეი კურცვეილმა იწინასწარმეტყველეს, რომ მანქანები ადამიანებს XXI საუკუნის შუა პერიოდისთვის გადააჭარბებდნენ. კურცვეილი კვლავ ელის ადამიანის დონის ხელოვნურ ინტელექტს 2029 წლისთვის, ხოლო „სინგულარობის წერტილს“ 2045 წლისთვის.
ახალი დღის წესრიგი: არა სინგულარობა, არამედ კონტროლი
თანამედროვე კვლევები ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოებასა და თანმიმდევრულობაზეა ორიენტირებული. მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტისა და ოქსფორდის მეცნიერები აანალიზებენ, თუ როგორ უნდა შეინარჩუნონ სისტემები ადამიანებისთვის უსაფრთხოდ, საზღვრებში. ეკონომიკური თანამშრომლობისა და განვითარების ორგანიზაციის (OECD) 2024 წლის ანგარიშში დადასტურდა, რომ პროდუქტიულობა იზრდება, თუმცა აფეთქებითი აჩქარების ნიშნები არ არსებობს. ზრდა წრფივი რჩება და პროგნოზები ფრთხილია.
სინგულარობა, როგორც ფილოსოფიური დრამა
ფილოსოფოსები ამას კატასტროფად კი არა, აზროვნების გარდამტეხ მომენტად მიიჩნევენ. ეს არის მომენტი, როდესაც ძველი მოდელები აღარ აღწერენ რეალობას. ბეჭდვის გამოგონების ან ინდუსტრიული რევოლუციის მსგავსად, სინგულარობა ისტორიული რღვევაა, რომელიც ცვლის საზოგადოების სტრუქტურას. პრობლემა ის არის, რომ ჩვენ არ შეგვიძლია ვიწინასწარმეტყველოთ, რა იმალება „ზღვრის მიღმა“. ჩვენი გონება სინგულარობამდელი პერიოდია და ნებისმიერი მცდელობა, წარმოვიდგინოთ მომავალი მის შემდეგ, უბრალოდ ასახავს ჩვენს შიშებს.
OpenAI-მ წარმოადგინა თავისი პირველი ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ბრაუზერი, ChatGPT Atlas. გამოშვება არსებითად Google-ის, როგორც წამყვანი ონლაინ საძიებო სისტემის, ტახტიდან ჩამოგდების მცდელობა იყო.
Atlas თავდაპირველად macOS-ზე, ხოლო მოგვიანებით Windows-ზე, iOS-სა და Android-ზე იქნება ხელმისაწვდომი. რაც მთავარია, ბრაუზერი ყველა მომხმარებლისთვის უფასო იქნება, რაც მას ბრაუზერების გიგანტ Chrome-სა და Edge-ს პირდაპირ კონკურენტად აქცევს.
ახალი ბრაუზერის ომი
ბრაუზერების ბაზარი კვლავ თბება. Google Chrome-ი ათწლეულების განმავლობაში ლიდერობდა, მაგრამ ახლა ყველაფერი იცვლება. ხელოვნური ინტელექტი ტრადიციულ საძიებო სისტემებს ჭკვიან ასისტენტებად აქცევს.
მიუხედავად იმისა, რომ სტარტაპები, როგორიცაა Perplexity და The Browser Company, საკუთარ ხელოვნური ინტელექტის ბრაუზერებს ცდიან, OpenAI ChatGPT-ის Atlas-ის ძირითად ძრავად ინტეგრირებაზე დებს. პროექტის ინჟინრის, ბენ გუჯერის თქმით, მომხმარებლებს ძიების შედეგებთან „საუბარი“ შეეძლებათ, თითქოს ადამიან კონსულტანტს ესაუბრებიან.
ბრაუზერი, რომელიც თქვენს მეხსიერებას იხსენებს
Atlas-ის ძირითადი ფუნქციებია „გვერდის გვერდითა ეტლი“ და „ბრაუზერის ისტორია“. პირველი საშუალებას აძლევს ChatGPT-ს, ნახოს გვერდის კონტექსტი და დაეხმაროს ბმულებისა და ტექსტის ხელით კოპირების გარეშე.
მეორე კიდევ უფრო საინტერესოა: ხელოვნური ინტელექტი იმახსოვრებს, რომელ ვებსაიტებს სტუმრობთ, რას ეძებთ და იმასაც კი, თუ როგორ ურთიერთქმედებთ კონტენტთან. ეს საშუალებას მოგცემთ მიიღოთ პერსონალიზებული პასუხები.
OpenAI ირწმუნება, რომ ყველაფერი „კონფიდენციალურობის ფარგლებში“ იმუშავებს. თუმცა, ექსპერტები ამ შესაძლებლობას უკვე „რევოლუციურსაც და საგანგაშოსაც“ უწოდებენ.
აგენტის რეჟიმი: ინტერნეტს აკონტროლებს ხელოვნური ინტელექტი
Atlas-ის კიდევ ერთი ფუნქციაა „აგენტის რეჟიმი“. ამ რეჟიმში ChatGPT-ს შეუძლია დამოუკიდებლად შეასრულოს ბრაუზერის მარტივი დავალებები, როგორიცაა ბილეთების ძიება, ფორმების შევსება ან ვაკანსიების ძიება.
თუმცა, ეს ვარიანტი მხოლოდ ChatGPT Plus, Pro და Business მომხმარებლებისთვისაა ხელმისაწვდომი. ჩვეულებრივ მომხმარებლებს ჯერჯერობით ძირითადი ვერსიით მოუწევთ დაკმაყოფილება, თუმცა OpenAI-ის თანახმად, ის „სტანდარტულ საძიებო სისტემებზე ათჯერ უფრო სწრაფი და ჭკვიანია“.
შეუძლია OpenAI-ს Google-ის ჩანაცვლება?
ChatGPT-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ნიკ ტერლიმ აღნიშნა, რომ მისთვის შთაგონების წყაროა „ის, თუ როგორ შეცვალეს ბრაუზერებმა ოდესღაც კომპიუტერებზე ჩვენი აზროვნება“. ახლა OpenAI იგივეს გაკეთებას ინტერნეტისთვის გეგმავს.
მაგრამ შეძლებს თუ არა Atlas Chrome-ის ჩანაცვლებას, მისი სამი მილიარდი მომხმარებლით? ეს ჯერ კიდევ გასარკვევია. ექსპერტები აღიარებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ბრაუზერების მიმართ ინტერესი უზარმაზარია, მაგრამ ჯერჯერობით ის მხოლოდ სილიკონის ველით შემოიფარგლება. თუმცა, სწორედ აქედან იწყება რევოლუციები ხშირად.
მიჩიგანის და კალიფორნიის დევისის უნივერსიტეტების ამერიკელმა მეცნიერებმა აღმოაჩინეს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს სინამდვილეში ყველა არ იყენებს და „ბნელი“ პიროვნული თვისებების მქონე ადამიანები ყველაზე აქტიური მომხმარებლები არიან.
მკვლევრებმა გააანალიზეს თითქმის ათასი ადამიანის ბრაუზერის ისტორია და აღმოაჩინეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სერვისები ინტერნეტ აქტივობის მხოლოდ მცირე ნაწილს შეადგენს.
სტუდენტების მიერ მონახულებული 4.1 მილიონი და რეგულარული მომხმარებლების მიერ მონახულებული 9.9 მილიონი ვებსაიტიდან, შესაბამისად, მხოლოდ 1% და 0.44% იყო ხელოვნური ინტელექტის მიერ მართული. ChatGPT წამყვანი ინსტრუმენტი აღმოჩნდა, რომელიც ყველა ურთიერთქმედების 80%-ზე მეტს შეადგენს.
თუმცა ყველაზე გასაკვირი ის არის, თუ ვინ ზის კლავიატურის უკან. კვლევამ აჩვენა, რომ ნარცისიზმის, მაკიაველიანიზმისა და ფსიქოპათიის თვისებების მქონე ადამიანები ყველაზე მეტად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს. სტუდენტებს შორის ფსიქოპათიის შკალაზე მაღალი ქულების მქონე პირები გამოირჩეოდნენ. საერთო ნიმუშში განსაკუთრებით ძლიერი იყო კორელაცია მაკიაველიანობასთან. მკვლევარები ვარაუდობენ, რომ ასეთი ადამიანები ხელოვნურ ინტელექტს სხვებზე უპირატესობის მოპოვების საშუალებად მიიჩნევენ.
ავტორებმა ასევე აღმოაჩინეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების აქტივობა, რომელსაც თავად აცხადებენ, ნაკლებად კორელაციაშია რეალობასთან - კორელაციის კოეფიციენტი მხოლოდ 0.329-ია. ეს ნიშნავს, რომ ადამიანების უმეტესობა თვლის, რომ ხელოვნურ ინტელექტს უფრო ხშირად იყენებს, ვიდრე სინამდვილეში, თუმცა მათი პასუხები რეალური აქტივობის მხოლოდ 11%-ს ხსნის.
მომხმარებლის ქცევა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამდე და მის შემდეგ ასევე განსხვავებულია.
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამდე სტუდენტები უფრო ხშირად სტუმრობდნენ საძიებო სისტემებსა და საგანმანათლებლო რესურსებს.
შემდეგ გადავედით ელექტრონიკისა და განათლების შესახებ ვებსაიტებზე.
რეგულარული მომხმარებლები უფრო მეტად პროფესიონალური პლატფორმებისკენ იხრებოდნენ.
სქესს, ასაკსა და პოლიტიკურ შეხედულებებს მნიშვნელოვანი გავლენა არ მოუხდენია. მამაკაცი სტუდენტები ხელოვნურ ინტელექტს ოდნავ უფრო ხშირად იყენებდნენ და მაღალი შემოსავალი ოდნავ ზრდიდა მისი გამოყენების ალბათობას.
საინტერესოა, რომ HSE-ს ექსპერტებმა ადრე გააფრთხილეს, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გავრცელებამ შესაძლოა ავტორებსა და საავტორო უფლებების მფლობელებს 2030 წლისთვის ტრილიონ რუბლზე მეტი დაუჯდეთ. როგორც ჩანს, ციფრული სამყაროს შეცვლა უკვე დაიწყეს არა მხოლოდ მანქანებმა, არამედ „ბნელი მხარის“ მქონე ადამიანებმაც.
