ხელოვნური ინტელექტი

ლეგენდარული სტუდია „სოიუზმულტფილმი“ მომდევნო წლის განმავლობაში საკუთარი წარმოების პროცესების სრულ რეორგანიზაციას გეგმავს, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ტრადიციულ ანიმაციაში ინტეგრირებით.

ამის შესახებ კინოსტუდიის დირექტორთა საბჭოს თავმჯდომარემ, იულიანა სლაშჩევამ, „ტასთან“ ინტერვიუში განაცხადა . მისი თქმით, ახალი ინსტრუმენტების ინტეგრაცია ორგანიზაციის ყოველდღიური მუშაობისა და გრძელვადიანი დაგეგმვის ნაწილი გახდა.

წარმოების ტექნოლოგიური ტრანსფორმაცია

ჰიბრიდულ მოდელზე გადასვლას, რომელიც აერთიანებს კლასიკურ მეთოდებსა და ნეირონულ ქსელების შესაძლებლობებს, მენეჯმენტი ცვალებად ინდუსტრიაში გადარჩენის აუცილებელ ნაბიჯად მიიჩნევს. „სოიუზმულტფილმში ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობა უკვე ყოველდღიური დღის წესრიგისა და სტრატეგიული დაგეგმვის ნაწილია და წლის ბოლოსთვის ჩვენი მთელი ანიმაციური წარმოება ტრადიციული ტექნოლოგიებისა და ხელოვნური ინტელექტის ჰიბრიდი იქნება“, - ხაზგასმით აღნიშნა სლაშევამ. მან ასევე დასძინა, რომ ბაზრის ყველა მოთამაშე ვერ შეძლებს მომავალ ცვლილებებთან გამკლავებას, ამიტომ სტუდიებისთვის უმნიშვნელოვანესია სწრაფად გადახედონ კონტენტის შექმნისადმი მიდგომებს.

ბრძოლა ციფრული თაობის ყურადღებისთვის

ტექნიკური ინოვაციების გარდა, სტუდია მრავალპლატფორმულ შესაძლებლობებზეა ორიენტირებული და 360-გრადუსიან სტრატეგიას ავითარებს. ეს იმით არის განპირობებული, რომ დღევანდელი ბავშვები მუდმივად გადადიან სხვადასხვა ციფრულ ფორმატებს შორის. როგორც კინოსტუდიის ხელმძღვანელმა განმარტა, „დღევანდელი ბავშვები ციფრულ გარემოში ცხოვრობენ და მუდმივად გადადიან ფორმატებს შორის, ამიტომ მნიშვნელოვანია მრავალ გარემოში ყოფნა და აუდიტორიასთან მეტი კონტაქტის წერტილის შექმნა“.

ამ სტრატეგიის ფარგლებში, „სოიუზმულტფილმი“ გეგმავს რიგი ახალი ინიციატივების წამოწყებას:

• მომხმარებლის მიერ გენერირებული კონტენტისთვის საკუთარი ციფრული პლატფორმის შემუშავება.
• სხვადასხვა მედია გარემოში ყოფნის გაძლიერება.
• კონტენტის ციფრული თაობის საჭიროებებთან ადაპტირება.

იულიანა სლაშჩევამ გამოთქვა რწმენა, რომ ახალი სერვისი წელს ამოქმედდება. „თუ ამ ტენდენციას ახლავე არ გავუძღვებით, მომავალი თაობის აუდიტორიის დაკარგვის რისკის ქვეშ ვდგავართ“, - დაასკვნა მან.

მოსკოვის რეგიონის მაცხოვრებლებმა Yandex Lavka-დან შეკვეთების მიღება ახალი თაობის ავტომატური კურიერების გამოყენებით დაიწყეს.

CNews-ის ცნობით, ხიმკიში, ლიუბერციში, ოდინცოვოსა და დოლგოპრუდნიში რობოტული მიტანის სერვისი გახდა ხელმისაწვდომი. ამჟამად, დრონები სპეციალიზირებულია ადგილობრივი „ბნელი“ მაღაზიებიდან სასურსათო პროდუქტების, აუცილებელი საქონლისა და მზა კერძების გადატანაში, თუმცა უახლოეს მომავალში კომპანია გეგმავს მათი გამოყენების გაფართოებას „საკვების“ და „მიტანის“ სერვისებიდან შეკვეთების შესასრულებლად.

სამუშაოს გეოგრაფია და განვითარების გეგმები

ამჟამად, რობოტების მარშრუტები კონკრეტულ ადგილებთანაა დაკავშირებული, თუმცა დაფარვის არეალი 2026 წლის ბოლოსთვის თანდათან გაფართოვდება. მოქმედი არეების ამჟამინდელი სია მოიცავს:

• ოდინცოვო: გოვოროვისა და მაკოვსკის ქუჩების მიმდებარე ტერიტორია;
• Dolgoprudny: პაცაევის გამზირის ტერიტორია;
• ლიუბერცი: კომსომოლსკის პროსპექტის ტერიტორია;
• ხიმკი: მოიცავს კუდრიავცევას, აკადემიკა გრუშინასა და იუბილეინის პროსპექტის ქუჩების მიმდებარე ტერიტორიებს.

ტექნოლოგიური სრულყოფილება და ეკონომიკა

მეოთხე თაობის მოწყობილობები, რომლებიც კომპანიამ 2025 წლის შემოდგომაზე წარადგინა, მოსკოვის რეგიონში გამოვიდა. ეს პირველი სერიაა, რომელიც მასობრივ წარმოებაში შევიდა. დეველოპერები აღნიშნავენ, რომ ახალი პროდუქტები „წინამორბედებს აჯობებს - მაგალითად, მათ აქვთ უფრო მეტი მანევრირება და გაუმჯობესებული ლიდარი“. 2027 წლის ბოლოსთვის ფლოტის 20 000 ერთეულამდე გაზრდა მნიშვნელოვნად ოპტიმიზაციას გაუწევს ხარჯებს. სერვისის წარმომადგენლებმა განაცხადეს: „ეს ისედაც იგივე ღირს, რაც კურიერის მიწოდება და ღირებულება შემცირდება, რადგან რობოტები უფრო ფართოდ გავრცელდება“.

ცნობილმა მსახიობმა მილა იოვოვიჩმა წარმატებით აითვისა ვიბკოდირების სფერო და წარმოადგინა საკუთარი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მიზნად ისახავს ნეირონული ქსელების მეხსიერების მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებას.

ვარსკვლავის ახალ პროფესიულ როლზე იუწყება . პროექტი, სახელწოდებით MemPalace, მსახიობის მიერ ხელოვნური ინტელექტის პროგრამირების სფეროში თვეების განმავლობაში მუშაობის შედეგია.

ტექნოლოგია ანტიკურობისა და თანამედროვეობის გზაჯვარედინზე

იოვოვიჩმა თავისი პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტურა უძველეს მნემონიკურ ტექნიკაზე დააფუძნა, რომელიც ცნობილია როგორც „მეხსიერების სასახლე“ ან „გონების სასახლე“. ხელოვნური ინტელექტის ინჟინერ ბენ სიგმანთან თანამშრომლობით, მსახიობი ცდილობდა ტრადიციული საკვანძო სიტყვების ძიებისგან თავის დაღწევას. დეველოპერმა ხაზი გაუსვა არსებული სისტემების არაეფექტურობას: „ყველა არსებული სისტემა კვლავ საკვანძო სიტყვების გამოყენებით ეძებს და მე ვფიქრობ, რომ ეს ძალიან მოუხერხებელია“.

„ოთახების“ ლოგიკა და ღია წვდომა

MemPalace-ის შექმნა ვრცელ ექსპერიმენტებს მოიცავდა. მილამ აღიარა, რომ პროექტზე „თვეები დახარჯა, სავსე შეცდომებით და ნულიდან დაწყებული“. საბოლოო გადაწყვეტა მონაცემთა სივრცულ განაწილებას ეფუძნება. პროგრამული უზრუნველყოფის ავტორმა დეტალურად აღწერა ნეირონული ქსელის მუშაობის პრინციპი: „მე საკმაოდ ლოგიკური არქიტექტურა მოვიფიქრე: დიდი ღია სივრცის სხვადასხვა ოთახებად დაყოფა“.

იოვოვიჩის ნამუშევარი ოფიციალურად გამოქვეყნდა საზოგადოებრივ დომენში პროგრამისტებისა და ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა საზოგადოებისთვის. მსახიობი განმარტავს, რომ მისი კარიერის შეცვლა გამოწვეული იყო ციფრული ფაილების დახარისხების რუტინით გამოწვეული პირადი იმედგაცრუებით, რამაც აიძულა იგი ინფორმაციასთან ურთიერთქმედების უფრო ინტუიციური გზის ძიება.

M-12 „ვოსტოკის“ გზატკეცილზე მძღოლის გარეშე სატვირთო მანქანების ამბიციური გაშვების შესახებ იუწყება EADaily

რუსეთის პრეზიდენტმა ვლადიმერ პუტინმა ამ ტექნოლოგიური პროექტის დაწყების შესახებ ქვეყნის მასშტაბით ძირითადი სატრანსპორტო ობიექტების გახსნის ცერემონიაზე განაცხადა. 31 მარტი რუსეთის ერთ-ერთ მთავარ მაგისტრალზე ახალი ლოჯისტიკური რეალობის ოფიციალური დაწყების თარიღი იყო.

ლოგისტიკური დერეფნის მასშტაბირება

მოსკოვიდან დაწყებული M-12 მაგისტრალი უკვე მოიცავს ვლადიმირისა და ნიჟნი ნოვგოროდის რეგიონებს, ჩუვაშიასა და თათრეთის ტერიტორიებს. წელს დაგეგმილია მაგისტრალის ეკატერინბურგისა და ტიუმენის მიმართულებით გაფართოების სამუშაოების სრულად დასრულება. ვლადიმერ პუტინმა ხაზი გაუსვა პროექტის სტრატეგიულ მნიშვნელობას და აღნიშნა, რომ „უპილოტო სატვირთო გადაზიდვების ერთიანი დერეფანი დააკავშირებს სანქტ-პეტერბურგსა და ყაზანს“.

უახლოეს მომავალში ტვირთების გადაზიდვის ეს ინოვაციური ფორმატი მხოლოდ ერთი მარშრუტით არ შემოიფარგლება. სახელმწიფოს მეთაურმა დაადასტურა მთავრობის განზრახვები: „მომავალში ჩვენ ვგეგმავთ ამ ტექნოლოგიის გაფართოებას სხვა ძირითად ფედერალურ მაგისტრალებზე“. ეს გადაწყვეტილება მიზნად ისახავს რუსეთის სატრანსპორტო სისტემის გლობალურ მოდერნიზაციას.

ინფრასტრუქტურის ყოვლისმომცველი განახლება

დრონის გაშვების გარდა, პრეზიდენტმა ვიდეოკონფერენციის მეშვეობით დაამტკიცა სხვა მნიშვნელოვანი ობიექტების ექსპლუატაციაში გაშვება:

• ბლაგოვეშჩენსკის საერთაშორისო აეროპორტში ნ. ნ. მურავიოვ-ამურსკის სახელობის ახალი სამგზავრო კომპლექსის გახსნა;
• სანქტ-პეტერბურგში Latitude Highway-ის მშენებლობის შემდეგი ეტაპის დაწყება;
• როსტოვის რეგიონში, მდინარე დონზე, ბაგაევსკის ჰიდროელექტროსადგურის მშენებლობის პირველი ეტაპის დაწყება.

ეს უკანასკნელი ობიექტი წყლის ლოჯისტიკისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვანია. ოფიციალური პირების თქმით, ჰიდროელექტრო კომპლექსი „ხელს შეუწყობს დიდი ტონაჟის გადაზიდვებს და გაზრდის ტვირთების მოცულობას აზოვი-შავი ზღვის აუზში“, რაც მნიშვნელოვნად გააძლიერებს სამხრეთ რეგიონების ექსპორტის პოტენციალს.

ჩინეთის ტექნოლოგიურმა სექტორმა რობოტიკის განვითარების ისტორიულ ეტაპს მიაღწია: AGIBOT-მა ოფიციალურად გამოუშვა მე-10 000 ჰუმანოიდი რობოტი.

Naked Science იუწყება ექსპერიმენტული განვითარების ფაზის დასრულებისა და ინდუსტრიის გადასვლის შესახებ განსახიერებული ხელოვნური ინტელექტის სრულმასშტაბიან ინდუსტრიალიზაციაზე. წარმოების ანგარიშის თანახმად, ამ რაოდენობრივი ეტაპის მიღწევა აჩვენებს მანქანების მზადყოფნას, შეასრულონ რთული ამოცანები რეალურ სამყაროში, და არა მხოლოდ კონტროლირებად გარემოში.

წარმოების ნახტომის დინამიკა

AGIBOT-ის სიმძლავრეების გაფართოების ტემპი ექსპონენციალურ ზრდას აჩვენებს, რაც კომპანიის მიერ შიდა პროცესების სწრაფ ოპტიმიზაციაზე მიუთითებს. წარმოების ციკლის ანალიზმა შემდეგი ეტაპები გამოავლინა:

• პირველი 1000 ერთეული თითქმის ორი წლის განმავლობაში იწარმოებოდა.
• 1000-დან 5000 ერთეულამდე: ამ მოცულობის წარმოებას დაახლოებით ერთი წელი დასჭირდა.
• 5000-დან 10000 ერთეულამდე: საბოლოო დარტყმა სულ რაღაც სამ თვეში იქნა მიღწეული.

ეს მნიშვნელოვანი დაჩქარება შესაძლებელი გახდა კომპონენტების სტანდარტიზაციისა და მიწოდების ჯაჭვების გამარტივებით. როგორც კომპანია აღნიშნავს, „კომპონენტების სტანდარტიზაციამ და წარმოების სისტემების უფრო შეუფერხებელმა კოორდინაციამ საშუალება მოგვცა შეგვემცირებინა მიწოდების დრო და სირთულე“.

პრაქტიკული გამოყენების სფეროები

წარმოებული ავტომობილების მნიშვნელოვანი ნაწილი უკვე ინტეგრირებულია მსოფლიო მასშტაბით ბიზნეს პროცესებში. AGIBOT რობოტები გასცდნენ საგამოფენო ნიმუშებს და იპოვეს ადგილი როგორც ფრონტ-ოფისში, ასევე სამრეწველო გამოყენებაში. ძირითადი გამოყენება მოიცავს:

1. ლოჯისტიკა და მრეწველობა: საქონლის გადატანა და საწარმოო ხაზებზე მუშაობა პერსონალის დამხმარედ.
2. მომსახურება და საცალო ვაჭრობა: კლიენტებთან კონსულტაციების გაწევა შოურუმებში და სასტუმროებში მიღების ფუნქციების შესრულება.
3. განათლება: ინტერაქტიული გაკვეთილების ჩატარება და საგანმანათლებლო პროცესში მონაწილეობა.

გლობალური გაფართოება და საერთაშორისო მოთხოვნა

ჩინელი მწარმოებლის წარმატება მხოლოდ მისი შიდა ბაზრით არ შემოიფარგლება. კომპანიის პროდუქცია აქტიურად ექსპორტირდება იაპონიაში, სამხრეთ კორეაში, სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიაში, ახლო აღმოსავლეთში, ევროპასა და ჩრდილოეთ ამერიკაში. ბევრ რეგიონში საერთაშორისო პარტნიორებმა უკვე დაასრულეს საპილოტე ტესტები და თავიანთ ოპერაციებში ჰუმანოიდური სისტემების სრულმასშტაბიანი დანერგვისკენ მიიწევენ.

რუსეთის მთავრობამ ხელოვნური ინტელექტის სამართლებრივი ჩარჩოს შექმნის ინიციატივით დაიწყო და შეიმუშავა კანონპროექტი, რომელიც გავლენას მოახდენს ბაზრის ყველა მონაწილეზე - მსხვილი კორპორაციებიდან დაწყებული კერძო დეველოპერებით დამთავრებული.

დოკუმენტის გამოქვეყნების შესახებ, რომელიც საჯარო კომენტარისთვის არის წარდგენილი იტყობინება საინფორმაციო სააგენტო „ინტერფაქსი“

რისკზე დაფუძნებული მიდგომა და კონტენტის ეტიკეტირება

კანონპროექტი პროპორციულობის პრინციპს ეფუძნება: ზედამხედველობის სიმკაცრე პირდაპირ იქნება დამოკიდებული იმაზე, თუ რამდენად გავლენას ახდენს ხელოვნური ინტელექტის სისტემა საზოგადოებაზე. ვიცე-პრემიერმა დიმიტრი გრიგორენკომ განმარტა, რომ „კანონპროექტი ითვალისწინებს კონკრეტული მოთხოვნების დადგენას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მგრძნობიარე სფეროებისთვის, როგორიცაა საჯარო ადმინისტრირება“. თუმცა, მკაცრი სავალდებულო მოთხოვნები კომერციული სექტორისთვის ჯერ არ შემოღებულა.

ინიციატივის ავტორებმა განსაკუთრებული ყურადღება გაამახვილეს ინფორმაციის გამჭვირვალობაზე. NGS.ru განმარტავს, რომ ნეირონული ქსელების მიერ შექმნილი ნებისმიერი კონტენტი (ფოტოები, ვიდეოები ან აუდიო) უნდა იყოს მონიშნული. სოციალური მედიის პლატფორმები ვალდებულნი იქნებიან შეამოწმონ ასეთი გაფრთხილებები და, თუ ისინი არ არის, დამოუკიდებლად მონიშნონ ან წაშალონ პუბლიკაციები.

მოქალაქეთა უფლებებისა და ტექნოლოგიური სუვერენიტეტის დაცვა

კანონპროექტი ალგორითმის შეცდომებისთვის პასუხისმგებლობის მექანიზმებს აწესებს. მოქალაქეებს უფლება ექნებათ, წინასწარი სასამართლო პროცესით გაასაჩივრონ ხელოვნური ინტელექტის მიერ მიღებული მთავრობის გადაწყვეტილებები და ასევე მოითხოვონ ზიანის ანაზღაურება. როგორც ციფრული განვითარების, კომუნიკაციებისა და მასმედიის სამინისტრომ განაცხადა, „ეს დოკუმენტი დაიცავს მოქალაქეებს ფარული მანიპულაციებისა და დისკრიმინაციული ალგორითმებისგან“. პოტენციური დარღვევებისთვის პასუხისმგებლობა დეველოპერებს, ოპერატორებსა და მომხმარებლებს შორის მათი ბრალეულობის პროპორციულად გადანაწილდება.

ეროვნული უსაფრთხოების უზრუნველყოფის კონტექსტში, შემოთავაზებულია:

• ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი მოდელების შემუშავება და სწავლება ექსკლუზიურად რუსეთში.
• გააცანით „სუვერენული“, „ეროვნული“ და „სანდო“ მოდელების ცნებები.
• ალგორითმულ დონეზე უკანონო კონტენტის გენერირების დაბლოკვა.
• კანონიდან გამოირიცხოს თავდაცვის, სპეციალური სამსახურების და სამართალდამცავი ორგანოების სფეროები.

დოკუმენტის საჯარო განხილვა 15 აპრილამდე გაგრძელდება, რის შემდეგაც პროექტი ექსპერტებისა და ბიზნესის მოსაზრებების გათვალისწინებით გადაიხედება.

მაკაოს სამართალდამცავი ორგანოების თანამშრომლები იძულებულნი გახდნენ ჩარეულიყვნენ ჩინური კომპანია Unitree Robotics-ის რობოტთან დაკავშირებულ ინციდენტში, რამაც ადგილობრივი მოხუცი მცხოვრები შეაშინა, იტყობინება გამოცემა Rules of Life South China Morning Post-ზე დაყრდნობით.

ერთ საღამოს ვიწრო ტროტუარზე უცნაური ინციდენტი მოხდა. ქალი ტელეფონის შესამოწმებლად გაჩერდა და ამ დროს მას ძალიან ახლოს მიუახლოვდა მაღალტექნოლოგიური მოწყობილობა, რამაც გამვლელის მხრიდან ძალადობრივი ემოციური რეაქცია გამოიწვია.

ტექნოლოგიებისა და ემოციების შეჯახება

შეშინებულმა პენსიონერმა ხმამაღლა დაიწყო უცნობი ობიექტის გინება. ურთიერთქმედებისთვის დაპროგრამებულმა ჰუმანოიდმა რობოტმა სტრესულ სიტუაციაზე ორაზროვნად რეაგირება მოახდინა: მან ასწია მანიპულატორები და „უმწეოდ ქნევა“ დაიწყო. ხმაურს მიუახლოვდა ორი პოლიციელი, რომლებიც ახლოს იყვნენ მორიგეობაში. ერთ-ერთმა პოლიციელმა ლითონის ხაფანგის შემქმნელს მხარზე ხელი დაადო, რის შემდეგაც ჰუმანოიდი შემთხვევის ადგილიდან გააძევეს.

„დაკავების“ ვიდეო სოციალურ მედიაში სწრაფად გავრცელდა. მომხმარებლები აქტიურად დასცინიან კადრებს, რომლებზეც ჩანს, როგორ მიჰყავთ სამართალდამცავი ორგანოების თანამშრომლები რობოტს ისე, თითქოს ის ცოცხალი დამნაშავე იყოს. თავდაპირველი შიშის მიუხედავად, „მსხვერპლი“ უვნებელი დარჩა და უარი თქვა მოწყობილობის მფლობელების წინააღმდეგ რაიმე ოფიციალური საჩივრის შეტანაზე.

ინციდენტის შედეგები და რობოტის სტატუსი

როგორც მოგვიანებით გაირკვა, ჰუმანოიდი ავტონომიური მოხეტიალე არ არის:

• მფლობელი: რობოტი მაკაოში მდებარე ადგილობრივ საგანმანათლებლო ცენტრს ეკუთვნის.
• დანიშნულება: მანქანა გამოიყენება სარეკლამო და საპრომოციო ღონისძიებებისთვის.
• ჩარევის შედეგი: პოლიციამ რობოტი ოპერატორს გადასცა და ცენტრის წარმომადგენლებთან „საგანმანათლებლო საუბრის“ წარმოებით შემოიფარგლა.

მიუხედავად იმისა, რომ Amazon-ი, Google-ი და OpenAI მილიარდებს ხარჯავენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაზე, Goldman Sachs-ი ამ რბოლის ეკონომიკურ სიცოცხლისუნარიანობას ეჭვქვეშ აყენებს ცნობით, .

ბანკის მთავარმა ეკონომისტმა, იან ჰაციუსმა, ატლანტიკურ საბჭოს განუცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციების წვლილი აშშ-ის მშპ-ს ზრდაში 2025 წელს „ფაქტობრივად ნულის ტოლი“ იყო.

უოლ სტრიტთან გაწყვეტა

ჰაციუსმა ხაზგასმით აღნიშნა: „ჩვენ არ გვჯერა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები მნიშვნელოვან დადებით გავლენას მოახდენს ეკონომიკურ ზრდაზე. ვფიქრობ, რომ 2025 წელს აშშ-ის მშპ-ზე ხელოვნური ინვესტიციების გავლენის შეფასებაში ბევრი შეცდომაა და ფაქტობრივი ეფექტი გაცილებით მცირეა, ვიდრე საყოველთაოდ ითვლება“. ეს განცხადება ეწინააღმდეგება უოლ სტრიტზე და პოლიტიკაში ბევრი ადამიანის პოზიციას.

გასული წლის ნოემბერში დონალდ ტრამპმა განაცხადა, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციები აშშ-ის ეკონომიკას მსოფლიოში „ყველაზე ცხელ“ აქცევდა და გააფრთხილა, რომ ზედმეტმა რეგულირებამ შესაძლოა „ზრდის ეს ძრავა შეარყიოს“. მანამდე ჰარვარდის პროფესორმა ჯეისონ ფურმანმა შეაფასა, რომ აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფაში ინვესტიციებმა წლის პირველ ნახევარში მშპ-ს ზრდის 92% შეადგინა, ხოლო სენტ-ლუისის ფედერალური სარეზერვო ბანკის ეკონომისტები ვარაუდობდნენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი 2025 წლის მესამე კვარტალში მშპ-ს ზრდაში 39%-ს შეიტანდა.

იმპორტი, სტატისტიკა და რეალობა

ჰაციუსის თქმით, შეუსაბამობის ერთ-ერთი მიზეზი იმპორტის სტრუქტურაა: ხელოვნური ინტელექტის აღჭურვილობის მნიშვნელოვანი ნაწილი საზღვარგარეთ იწარმოება, ამიტომ მისი ხარჯები აშშ-ის მშპ-ს გაანგარიშებიდან აკლდება. „აშშ-ში ხელოვნურ ინტელექტში დანერგილი ინვესტიციების უმეტესობა ტაივანისა და კორეის მშპ-ს ზრდის, მაგრამ აშშ-ზე მცირე გავლენას ახდენს“, - აღნიშნა მან.

ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკურ აქტივობაზე გავლენის შესაფასებლად სანდო მეთოდების ნაკლებობა დამატებით გაურკვევლობას ქმნის. აშშ-ში, ევროპასა და ავსტრალიაში თითქმის 6000 კორპორატიული აღმასრულებელი დირექტორის გამოკითხვამ აჩვენა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიების 70% იყენებდა ხელოვნურ ინტელექტს, დაახლოებით 80%-მა განაცხადა, რომ მას არანაირი გავლენა არ ჰქონდა დასაქმებაზე ან პროდუქტიულობაზე.

ამასობაში, მოლოდინები რეკორდულად მაღალი რჩება: წელს კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურასა და ახალი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობაზე დაახლოებით 700 მილიარდი დოლარის დახარჯვას გეგმავენ. თუმცა, მთავარი კითხვა - გამოიხატება თუ არა ეს ინვესტიციები რეალურ ეკონომიკურ ზრდაში - ღიად რჩება.

დიდ ბრიტანეთში, პატარა ონლაინ მაღაზიის მფლობელმა განაცხადა, რომ მისი ხელოვნური ინტელექტის ჩატის ფუნქცია ექვს თვეზე მეტი ხნის განმავლობაში იდეალურად მუშაობდა. ასისტენტი უზრუნველყოფდა მომხმარებელთა მხარდაჭერას და ეხმარებოდა შეკვეთის განთავსებაში. თუმცა, ერთმა მომხმარებელმა მოახერხა სისტემის მოტყუება და 80%-იანი ფასდაკლების კუპონის მიღება.

როგორც მეწარმემ განმარტა, კლიენტმა თავდაპირველად ჩატბოტი დაარწმუნა 25%-იანი ფასდაკლების შეთავაზებაში. შემდეგ საუბარი პროცენტებსა და გამოთვლებზე გადავიდა. საბოლოოდ, ხელოვნური ინტელექტი „შთაბეჭდილების ქვეშ“ დარჩა და ფასდაკლება 80%-მდე გაზარდა. შემდეგ მომხმარებელმა თითქმის 8000 ფუნტის ღირებულების შეკვეთა განათავსა.

როგორ „გამოიგონა“ ხელოვნურმა ინტელექტმა კუპონი

მფლობელის თქმით, ბოტმა შექმნა კოდი, რომელიც სისტემაში არ არსებობდა. ეს იყო სიმბოლოების შემთხვევითი სტრიქონი. ის განკუთვნილი იყო მხოლოდ დემონსტრაციისთვის და არა რეალური ტრანზაქციისთვის. თუმცა, მომხმარებელმა გამოიყენა კოდი და დაასრულა შესყიდვა.

„მცირე ბიზნესი ინგლისში. ვებსაიტს აქვს ხელოვნური ინტელექტის ჩატი... მომხმარებელმა ხელოვნურ ინტელექტთან ისაუბრა და მოახერხა მისი დარწმუნება, რომ მისთვის 25%-იანი ფასდაკლება მიეცა, შემდეგ კი ხელოვნურ ინტელექტთან 80%-იან ფასდაკლებაზე მოლაპარაკება მოახდინა“, - განმარტა მაღაზიის მფლობელმა. მან აღნიშნა, რომ მხოლოდ შეკვეთის შესრულება მას ათასობით ფუნტი დაუჯდებოდა.

სასამართლო დავის და გარიგების გაუქმების საფრთხე

როდესაც გამყიდველმა შეკვეთის გაუქმება მოითხოვა, მომხმარებელმა სასამართლოში საჩივრით დაემუქრა. „პასუხისთვის სამი დღე მომცეს“, - განაცხადა მეწარმემ. თანხა დამიბრუნეს და შეკვეთა მფლობელმა გააუქმა. „ფული უკვე დააბრუნეს. ვარაუდობენ, რომ ჩატბოტი ფინანსურ გადაწყვეტილებებს არ იღებს“, - დასძინა მან. მისი თქმით, მომხმარებელმა დაახლოებით ერთი საათი დახარჯა სისტემის დარწმუნებასა და მის „მათემატიკაზე“ ტესტირებაში. შედეგად, მომხმარებელზე შთაბეჭდილების მოხდენის მიზნით შექმნილი ყალბი ფასდაკლება მიიღეს.

მთელი მსოფლიოს მეცნიერებმა ხელოვნური ინტელექტის საზღვრები გამოსცადეს. განახლებული „კაცობრიობის ბოლო გამოცდა“ აღწერილი ჟურნალ „The Conversation“-ში, ხოლო შედეგები გამოქვეყნდა ჟურნალ „Nature“-ში. შედეგები გასაკვირი სუსტი იყო, თუნდაც ყველაზე ძლიერი მოდელებისთვის.

ტესტზე თითქმის ათასი მკვლევრისგან შემდგარი გუნდი მუშაობდა. მათ შექმნეს მანქანური ინტელექტის საბოლოო ტესტი. ტესტის სახელწოდებამ მაშინვე განსაზღვრა ტონი: „კაცობრიობის საბოლოო გამოცდა“.

გამოცდა მოიცავდა 2500 რთულ კითხვას, რომლებიც მოიცავდა მათემატიკას, ბიოლოგიას, ფიზიკასა და ჰუმანიტარულ მეცნიერებებს. GPT-5-ისა და Gemini 2.5 Pro-ს მსგავსმა მოწინავე მოდელებმაც კი დაახლოებით 25 პროცენტი მიიღეს.

ფიქრის ნაცვლად შრომა

ხელოვნური ინტელექტი თავდაჯერებულად უმკლავდება სკოლისა და სტანდარტულ დავალებებს. თუმცა, ამ ტესტში ის უმწეო აღმოჩნდა. მიზეზი ნეირონული ქსელების გაწვრთნის წესშია.

თუ პასუხი ხელმისაწვდომია ონლაინ ან სასწავლო მონაცემებში, მოდელი პოულობს მას. თუმცა, საგამოცდო კითხვებს არ აქვთ მზა გადაწყვეტილებები. ისინი მოითხოვს ლოგიკას და ცოდნის ახალ სიტუაციებში გამოყენებას.

მაგალითად, ძველ ენაზე შესრულებული წარწერის თარგმანი გამოდგა. ასეთი ტექსტები სახელმძღვანელოებში არ გვხვდება. გაირკვა, რომ „ინტელექტის“ მიღმა ხშირად მეხსიერება იმალება.

ქულებისთვის რბოლა

ტესტის გამოქვეყნების შემდეგ, დეველოპერებმა მოდელების სწავლება დაიწყეს. ახალი ვერსიები, როგორიცაა GPT-5.2 და Gemini 3 Pro, უკვე 30–38 პროცენტიან წარმატებას აღწევენ. მეცნიერები ხაზს უსვამენ: ეს ინტელექტის ზრდას არ ნიშნავს.

სტატიის ავტორები აღნიშნავენ: „ადამიანის ინტელექტი პირველადია, ენა კი ინსტრუმენტი“. მოდელებისთვის ენა ინტელექტია და მის ქვეშ არაფერია. მაღალი ქულები არ მიუთითებს რთული გადაწყვეტილებების მიღების უნარზე.

მკვლევარები გვირჩევენ, ბრმად არ ენდოთ საორიენტაციო სტანდარტს. გამოცდამ აჩვენა, რომ მანქანები ჯერ კიდევ შორს არიან ადამიანების მოქნილი ინტელექტის მიღწევისგან.