չիպսեր

Հարավկորեական տեխնոլոգիական հսկա Samsung-ը ակտիվորեն մշակում է GAIA մասնագիտացված չիպ, որը նախատեսված է միջին դասի սպառողական համակարգիչների վրա արհեստական ​​բանականության ալգորիթմների աշխատանքը արմատապես բարելավելու համար։.

Այս նորարարության մասին հայտնել է 3DNews արդյունաբերական լրատվական պորտալը՝ հղում անելով SamMobile-ի տվյալներին: Նոր արհեստական ​​ինտելեկտի արագացուցիչը հիմնականում նախատեսված է զարգացող շուկաների համար, որտեղ համակարգչային սարքավորումների արժեքը հիմնական սահմանափակում է զանգվածային սպառողների համար: Կորպորացիան արդեն իսկ առաջին փորձարկման նախատիպերը մատակարարել է առաջատար համաշխարհային համակարգիչների արտադրողներին, այդ թվում՝ Lenovo-ին և HP-ին, որոնք անցկացնում են պրոցեսորի հաշվողական հնարավորությունների անկախ գնահատումներ:

Չիպի տեխնիկական առանձնահատկությունները և ճարտարապետությունը

Նոր արտադրանքը կարտադրվի Samsung-ի սեփական արտադրական օբյեկտներում՝ օգտագործելով առաջադեմ 4 նանոմետրանոց գործընթացային տեխնոլոգիա։ GAIA ճարտարապետությունը հիմնված է օպտիմիզացված նեյրոնային մշակման միավորի (NPU) վրա, որի ֆունկցիոնալությունը հարմարեցված է անձնական համակարգիչների կոնկրետ կարիքներին։ Իր աշխատանքի սկզբունքի առումով արագացուցիչը մեծապես նման է Samsung-ի Exynos բջջային հարթակներում ինտեգրված NPU կառուցվածքներին։.

Նոր չիպի հիմնական խնդիրներն ու հնարավորությունները ներառում են

• Հիմնական արհեստական ​​բանականության ապարատային արագացմամբ գործողությունների տեղային կատարում անմիջապես հաճախորդի սարքի վրա։
• Նեյրոնային ցանցերի մոդելների եզրակացության և մարզման գործընթացների զգալի բարելավում՝ առանց ամպային սերվերներին պարտադիր մուտք գործելու։
• Արհեստական ​​​​ինտելեկտի հաշվողական աշխատանքային բեռների արդյունավետ բաշխում՝ համակարգի ընդհանուր աշխատանքը օպտիմալացնելու համար։.

Ինտեգրացիա հաջորդ սերնդի հիշողության հետ

Երկարաժամկետ հեռանկարում Samsung-ը նախատեսում է GAIA արագացուցիչը ինտեգրել իր առաջադեմ հիշողության մեջ ներկառուցված հաշվողական տեխնոլոգիայի՝ հաջորդ սերնդի DRAM-ի հետ, որը հայտնի է որպես հիշողության մեջ մշակում (PIM): Այս հայեցակարգը նախատեսում է, որ RAM չիպերը կկարողանան անկախ կատարել մաթեմատիկական հաշվարկներ իրենց մեջ պահվող տվյալների վրա:.

Այս ինժեներական մոտեցումը թույլ կտա էլեկտրոնիկայի արտադրողներին համատեղել արագացուցիչը համեմատաբար մատչելի և հասանելի բաղադրիչների հետ։ Արդյունքում, ցածրարժեք կոնֆիգուրացիաների վերջնական օգտագործողները կկարողանան հասնել հարմարավետ մակարդակի կատարողականության՝ տեղական արհեստական ​​բանականության ալգորիթմներ գործարկելիս, ամբողջությամբ վերացնելով գնային խոչընդոտները թիրախային շուկաներում։.

Աշխարհի խոշորագույն անհատական ​​համակարգիչների արտադրողները պատրաստվում են իրենց արտադրանքի գների զգալի բարձրացմանը՝ միկրոչիպերի գնի արագ աճի պատճառով։.

Էլեկտրոնիկայի ոլորտում մասնագիտացած վերլուծական TrendForce գործակալությունը հայտնում է շուկայում գների փոփոխությունների հերթական ալիքի մասին։ Հիմնական կիսահաղորդչային բաղադրիչների արժեքի զգալի աճի պատճառով առաջատար միջազգային ապրանքանիշերը ստիպված են շտապ վերանայել իրենց գնացուցակները, և հիմնական փոփոխությունները, ինչպես սպասվում է, ուժի մեջ կմտնեն արդեն ամռան կեսերից։

Մինչ շուկայի տարբեր մասնակիցներ կիրառում են տարբեր պաշտպանական տնտեսական ռազմավարություններ, ընդհանուր գների աճի միտումը կազդի սպառողական և գործարար սարքավորումների գործնականում բոլոր կատեգորիաների վրա: Մասնավորապես, չինական Lenovo ընկերությունը որոշել է պահպանել ներկայիս գները միայն մինչև իր ներքին շուկայում հունիսյան զեղչերի սեզոնի ավարտը: Զեղչերի արշավի ավարտից անմիջապես հետո վաճառողը կիրականացնի գների ճշգրտում, որի մասշտաբները, նախնական գնահատականներով, համեմատելի կլինեն մարտ ամսվա գների վերանայման հետ, երբ որոշ մոդելների գների աճը գերազանցեց 150 դոլարը: Ամերիկյան Dell ընկերությունը նույնպես բախվում է նմանատիպ մարտահրավերների, որը նույնպես նախատեսում է հուլիս ամսվա գների բարձրացում համակարգիչների համար: Միևնույն ժամանակ, ընկերության սերվերային արտադրանքն արդեն իսկ թանկացել է 20%-ից մինչև 40%, իսկ անցյալ տարվա վերջին որոշ համակարգիչների գները աճել են 10-30%-ով:.

Շուկայի մյուս խոշոր խաղացողները նույնպես ստիպված են հարմարվել նոր տնտեսական իրողություններին՝ հավասարակշռելով շահույթի մարժաները և մատակարարման ծավալները: Օրինակ՝ HP-ն, այս գարնանը վերանայելով իր գները, բացահայտորեն կանխատեսում է համակարգչային սարքավորումների մատակարարումների 18-19% անկում տարվա երկրորդ կեսին: Ապրանքանիշի ղեկավարությունը հույս ունի փոխհատուցել վաճառքի անկումը՝ բարձրացնելով վաճառվող սարքերի միջին գինը: Միևնույն ժամանակ, Acer-ը հայտարարել է արտադրանքի գները մոտ 5%-ով բարձրացնելու ծրագրերի մասին՝ վկայակոչելով կենտրոնական պրոցեսորների լուրջ պակասը: ASUS-ը տեսնում է ներքին գների 25-30% աճ և չի բացառում, որ այս բացասական միտումը շարունակվի մինչև տարեվերջ:.

Վերլուծաբանները նշում են, որ համակարգչային արդյունաբերությանը գնապիտակները վերանայելու դրդող հիմնական գործոնը օպերատիվ հիշողության շուկայում երկարատև ճգնաժամն է, որտեղ կիսահաղորդիչների արժեքը գերազանցում է բազմամյա ռեկորդները։.

Բաղադրիչների ճգնաժամի հիմնական տնտեսական ցուցանիշները

• Հիշողության չիպերի գինը սպոտ շուկայում վերջին 12 ամիսների ընթացքում աճել է մոտ չորս անգամ։
• 2026 թվականի մայիսին մեկ 8 ԳԲ DDR4 չիպի գինը հասավ ռեկորդային բարձրակետի՝ 20 դոլար մեկ չիպի համար։
• Շուկան միաժամանակյա պակաս է զգում ոչ միայն հիշողության մոդուլների, այլև կենտրոնական պրոցեսորների (CPU), ինչը սահմանափակում է Acer-ի և այլ ասեմբլերների հնարավորությունները։.

Համաշխարհային կիսահաղորդչային շուկան կարող է հասնել 1 տրիլիոն դոլարի եկամտի արդեն այս տարի, հաղորդում է ՝ հղում անելով ոլորտի կանխատեսումներին: Մինչև վերջերս ենթադրվում էր, որ այս մակարդակին կհասնեն միայն տասնամյակի վերջին: Այժմ այս նշաձողը հետ է քաշվել չորս տարով: Այս աճը ուղղակիորեն կապված է արհեստական ​​բանականության բումի հետ: Անցյալ տարի շուկան աճել է մինչև 792 միլիարդ դոլար: Եթե այս տարի այն աճի ևս 26%-ով, ապա արդեն կհասնենք 1 տրիլիոն դոլարի նշաձողին:

Արհեստական ​​բանականությունը փոխում է արդյունաբերության աճի տեմպը

Ջոն Նոյֆերը՝ SIA արդյունաբերական ասոցիացիայի ղեկավարը, նշել է, որ արագացումը համակարգային է։ Նա ընդգծել է. «Մեր տեխնոլոգիան հիմք է հանդիսանում գրեթե յուրաքանչյուր ռազմավարական առումով կարևոր արդյունաբերության համար։ Սա շատ լավ հիմնարար նշան է»։ Նախկինում, նրա խոսքով, նման կանխատեսումները համարվում էին անիրատեսական։ Նոյֆերի խոսքով՝ կիսահաղորդիչների էքսպոնենցիալ աճը արագացնում է տնտեսության այլ ոլորտներում ազդեցությունը։ Արհեստական ​​բանականությունը դարձել է հիմնական շարժիչ ուժը՝ կտրուկ փոխելով շուկայի սպասումները։ Արդյունքում, երկարաժամկետ կանխատեսումները ստիպված են եղել վերանայել։.

Որտեղ եկամուտներն ամենաարագն են աճում

Լոգիկական բաղադրիչներից ստացված եկամուտը անցյալ տարի աճել է 40%-ով՝ հասնելով 302 միլիարդ դոլարի: Վերլուծաբանները խոստովանում են, որ գների աճը գերազանցել է ֆիզիկական արտադրության ծավալները, ինչը նշանակում է, որ դրամական աճը գերազանցել է իրական արտադրանքի ծավալը:.

Հիշողության հատվածը աճել է 35%-ով՝ ստեղծելով 223.1 միլիարդ դոլար։ Գների աճը արագացել է տարվա երկրորդ կեսին՝ ստեղծելով նախադրյալներ այս տարի ավելի ուժեղ աճի համար։.

Քաղաքականությունն ու ցիկլերը չեն անհետացել։

Նոյֆերը նշեց, որ շուկայի ցիկլիկ բնույթը կշարունակվի նաև ապագայում։ Այնուամենայնիվ, արդյունաբերության ընդհանուր մասշտաբները զգալիորեն աճել են։ ԱՄՆ-Չինաստան առևտրային վեճը վնասել է շուկան, սակայն ազդեցությունը սպասվածից քիչ է եղել։.

SIA-ի ղեկավարը կարծում է, որ ամերիկյան կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը կարիք կունենա լրացուցիչ կառավարության աջակցության: Սա ներառում է հետազոտությունների և զարգացման ֆինանսավորում: Նա նաև ընդգծեց բաց ներգաղթային քաղաքականության կարևորությունը մասնագետներին ներգրավելու համար:.

Աշխարհի տարբեր ծայրերից գիտնականները փորձարկել են արհեստական ​​բանականության սահմանները: «Մարդկության վերջին քննությունը» թարմացված տարբերակը նկարագրվել «The Conversation»-ում, իսկ արդյունքները հրապարակվել են Nature-ում: Արդյունքները զարմանալիորեն թույլ էին, նույնիսկ ամենահզոր մոդելների համար:

Չափանիշի վրա աշխատել է մոտ հազար հետազոտողներից բաղկացած թիմ։ Նրանք ստեղծել են մեքենայական ինտելեկտի վերջնական թեստը։ Թեստի անունն անմիջապես սահմանել է տոնը՝ «Մարդկության վերջնական քննություն»։.

Քննությունը ներառում էր 2500 մարտահրավերային հարց, որոնք ընդգրկում էին մաթեմատիկա, կենսաբանություն, ֆիզիկա և հումանիտար գիտություններ: Նույնիսկ GPT-5-ի և Gemini 2.5 Pro-ի նման առաջադեմ մոդելները հավաքեցին մոտ 25 տոկոս:.

Մտածելու փոխարեն ծանրաբեռնվածություն

Արհեստական ​​բանականությունը վստահորեն կատարում է դպրոցական և ստանդարտ առաջադրանքները: Սակայն այս փորձարկման ժամանակ այն անօգնական էր: Պատճառը նեյրոնային ցանցերի մարզման եղանակի մեջ է:.

Եթե ​​պատասխանը հասանելի է առցանց կամ մարզումների տվյալներում, մոդելը գտնում է այն։ Սակայն քննության հարցերը պատրաստի լուծումներ չունեն։ Դրանք պահանջում են տրամաբանություն և գիտելիքների կիրառում նոր իրավիճակներում։.

Որպես օրինակ ծառայեց հին լեզվով արձանագրության թարգմանությունը։ Նման տեքստեր դասագրքերում չեն հանդիպում։ Պարզ դարձավ, որ «բանականության» հետևում հաճախ թաքնված է հիշողությունը։.

Մրցավազք միավորների համար

Թեստի հրապարակումից հետո մշակողները սկսեցին մոդելների մարզումը: Նոր տարբերակները, ինչպիսիք են GPT-5.2-ը և Gemini 3 Pro-ն, արդեն իսկ հասնում են 30-38 տոկոս հաջողության: Գիտնականները ընդգծում են. սա ինտելեկտի աճ չէ:.

Հոդվածի հեղինակները նշում են. «Մարդկային ինտելեկտը առաջնային է, լեզուն՝ գործիք»։ Մոդելների համար լեզուն ինտելեկտ է, դրանից զատ ոչինչ։ Բարձր միավորները չեն ցույց տալիս բարդ որոշումներ կայացնելու ունակություն։.

Հետազոտողները խորհուրդ են տալիս կուրորեն չվստահել չափանիշներին։ Քննությունը ցույց տվեց, որ մեքենաները դեռևս շատ հեռու են մարդկանց ճկուն ինտելեկտին հասնելուց։.

համաձայն հաղորդման «Կոմերսանտ»-ի «Բայկալ Էլեկտրոնիկա»-ի գլխավոր տնօրեն Անդրեյ Եվդոկիմովը հայտնել է, որ ընկերությունը չի կարողացել սկսել չիպերի արտադրությունը՝ անհրաժեշտ բաղադրիչների պակասի պատճառով:

Եվդոկիմովը պարզաբանեց, որ GS Nanotech գործարանում Baikal M չիպի փաթեթավորման եռամյա փորձը դադարեցվել է: Նա նշեց, որ կամ բյուրեղներ չեն մնացել, կամ դրանցից շատ քիչ են լիարժեք հավաքման և գործընկերներին մատակարարման համար:.

Հրատարակության համաձայն՝ GS Nanotech-ը կարողացել է ստանալ օգտագործելի չիպերի միայն 74–85%: 98%-ին հասնելու համար անհրաժեշտ էր զգալիորեն ավելի շատ բյուրեղներ: Ընկերությունը ամսական հավաքում էր ընդամենը «տասնյակ» պրոցեսորներ:.

Մասնագետները ընդգծում են, որ Baikal M-ը զգալիորեն զիջում է արևմտյան համարժեքներին և օգտագործվում է միայն նեղ կիրառություններում: Տիմոֆեյ Խորոշևը նշել է, որ պրոցեսորը «նիշային արտադրանք» է, որը հիմնականում հետաքրքրություն է ներկայացնում պետական ​​​​մարմինների համար:.

«Բայկալ Էլեկտրոնիկա»-ն նախկինում հայտնել էր, որ պրոցեսորը կարող է օգտագործվել համակարգիչներում, մուլտիմեդիա և ցանցային սարքավորումներում: 2020 թվականին «Բայկալ Մ»-ն ստացավ ներքին ինտեգրալ սխեմայի կարգավիճակ՝ պետական ​​գնումներին մասնակցելու համար, սակայն զանգվածային արտադրությունը երբեք տեղի չի ունեցել:.