Միչիգանի և Կալիֆոռնիայի Դևիսի համալսարանների ամերիկացի գիտնականները պարզել են, որ արհեստական բանականությունը իրականում բոլորի կողմից չի օգտագործվում, և որ «մութ» անհատականության գծեր ունեցող մարդիկ ամենաակտիվ օգտագործողներն են։.
Հետազոտողները վերլուծել են գրեթե հազար մարդու զննարկչի պատմությունը և պարզել, որ արհեստական բանականության ծառայությունները կազմում են ինտերնետային ակտիվության միայն չնչին մասը։.
Ուսանողների կողմից այցելված 4.1 միլիոն և կանոնավոր օգտատերերի կողմից այցելված 9.9 միլիոն կայքերից միայն 1%-ը և 0.44%-ն էին համապատասխանաբար ղեկավարվում արհեստական բանականությամբ։ ChatGPT-ն դարձավ առաջատար գործիք՝ կազմելով բոլոր փոխազդեցությունների ավելի քան 80%-ը։.
Սակայն ամենազարմանալին այն է, թե ով է նստած ստեղնաշարի ետևում։ Հետազոտությունը պարզել է, որ նարցիսիզմի, մաքիավելիզմի և հոգեոպաթիայի հատկանիշներ ունեցող մարդիկ ամենից շատ են հակված օգտագործել արհեստական բանականությունը։ Ուսանողների շրջանում առանձնանում էին հոգեոպաթիայի սանդղակում բարձր միավորներ ունեցողները։ Ընդհանուր նմուշում կապը հատկապես ուժեղ էր մաքիավելիզմի հետ։ Հետազոտողները ենթադրում են, որ նման մարդիկ արհեստական բանականությունը համարում են ուրիշների նկատմամբ առավելություն ստանալու միջոց։.
Հեղինակները նաև պարզել են, որ արհեստական ինտելեկտի օգտագործման ակտիվության մասին ինքնազեկուցումը վատ է համընկնում իրականության հետ. համընկման գործակիցը կազմում է ընդամենը 0.329: Սա նշանակում է, որ մարդկանց մեծ մասը կարծում է, որ արհեստական ինտելեկտն օգտագործում է ավելի հաճախ, քան իրականում, սակայն նրանց պատասխանները բացատրում են իրական ակտիվության միայն 11%-ը:.
Օգտատիրոջ վարքագիծը արհեստական բանականության օգտագործումից առաջ և հետո նույնպես տարբեր է։.
- Արհեստական բանականությունն օգտագործելուց առաջ ուսանողներն ավելի հաճախ էին այցելում որոնողական համակարգեր և կրթական ռեսուրսներ։.
- Հետո մենք անցանք էլեկտրոնիկայի և կրթության վերաբերյալ կայքերի։.
- Սովորական օգտատերերը ավելի շատ հակված էին դեպի պրոֆեսիոնալ հարթակներ։.
Սեռը, տարիքը և քաղաքական հայացքները էական ազդեցություն չեն ունեցել: Արական սեռի ուսանողները մի փոքր ավելի հաճախ են օգտագործել արհեստական բանականությունը, իսկ ավելի բարձր եկամուտը մի փոքր մեծացրել է այն օգտագործելու հավանականությունը:.
Հետաքրքիր է, որ Առողջապահության, սոցիալական և սոցիալական ապահովության (ԱՀԻ) մասնագետները նախկինում զգուշացրել էին, որ գեներատիվ արհեստական բանականության տարածումը մինչև 2030 թվականը կարող է հեղինակներին և հեղինակային իրավունքի տերերին արժենալ ավելի քան մեկ տրիլիոն ռուբլի։ Թվում է, թե ոչ միայն մեքենաները, այլև «մութ կողմ» ունեցող մարդիկ արդեն սկսել են փոխել թվային աշխարհը։.