Մեծ Բրիտանիայում մի փոքր առցանց խանութի սեփականատերը հայտնել է , որ իր արհեստական բանականության չաթի գործառույթը կատարյալ աշխատել է ավելի քան վեց ամիս: Օգնականը հաճախորդների աջակցություն է ցուցաբերել և օգնել է պատվերի տեղադրման հարցում: Այնուամենայնիվ, մեկ հաճախորդի հաջողվել է խաբել համակարգը և ստանալ 80% զեղչի կտրոն:
Ինչպես բացատրեց ձեռնարկատերը, հաճախորդը սկզբում համոզել է չաթբոտին առաջարկել 25% զեղչ։ Այնուհետև զրույցը վերածվել է տոկոսների և հաշվարկների։ Ի վերջո, արհեստական բանականությունը «տպավորվել» է և զեղչը մեծացրել մինչև 80%։ Այնուհետև հաճախորդը կատարել է գրեթե 8000 ֆունտ ստեռլինգի պատվեր։.
Ինչպես արհեստական բանականությունը «հորիներ» կտրոնը
Սեփականատիրոջ խոսքով՝ բոտը ստեղծել է համակարգում գոյություն չունեցող կոդ։ Այն պատահական նիշերի շարք էր։ Այն նախատեսված էր միայն ցուցադրական նպատակներով, այլ ոչ թե իրական գործարքի համար։ Սակայն հաճախորդն օգտագործել է կոդը և ավարտել գնումը։.
«Փոքր բիզնես Անգլիայում։ Կայքն ունի արհեստական բանականության չաթ… Հաճախորդը զրուցել է արհեստական բանականության հետ և կարողացել համոզել այն իրեն 25% զեղչ տալ, ապա բանակցել է արհեստական բանականության հետ 80% զեղչի շուրջ», - բացատրել է խանութի սեփականատերը։ Նա նշել է, որ միայն պատվերի կատարումը իրեն կարժենա հազարավոր ֆունտ ստերլինգ։.
Դատական գործընթացի և գործարքի չեղարկման սպառնալիք
Երբ վաճառողը խնդրեց չեղարկել պատվերը, հաճախորդը սպառնաց դատական հայցով։ «Նրանք ինձ երեք օր տվեցին պատասխանելու համար», - հայտնեց ձեռնարկատերը։ Գումարը վերադարձվեց, և պատվերը չեղարկվեց սեփականատիրոջ կողմից։ «Գումարն արդեն վերադարձվել է։ Ենթադրվում է, որ չաթբոտը ֆինանսական որոշումներ չի կայացնում», - հավելեց նա։ Նրա խոսքով՝ օգտատերը մոտ մեկ ժամ է ծախսել համակարգը համոզելու, դրա «հաշվարկները» ստուգելու վրա։ Արդյունքը կեղծ զեղչ էր, որը ստեղծվել էր հաճախորդին տպավորելու համար։.
Համաշխարհային կիսահաղորդչային շուկան կարող է հասնել 1 տրիլիոն դոլարի եկամտի արդեն այս տարի,հաղորդում է՝ հղում անելով ոլորտի կանխատեսումներին: Մինչև վերջերս ենթադրվում էր, որ այս մակարդակին կհասնեն միայն տասնամյակի վերջին: Այժմ այս նշաձողը հետ է մղվել չորս տարով:Այս աճը ուղղակիորեն կապված է արհեստական բանականության բումի հետ: Անցյալ տարի շուկան աճել է մինչև 792 միլիարդ դոլար: Եթե այս տարի այն աճի ևս 26%-ով, ապա արդեն կհասնենք 1 տրիլիոն դոլարի նշաձողին:
Արհեստական բանականությունը փոխում է արդյունաբերության աճի տեմպը
Ջոն Նոյֆերը՝ SIA արդյունաբերական ասոցիացիայի ղեկավարը, նշել է, որ արագացումը համակարգային է։ Նա ընդգծել է. «Մեր տեխնոլոգիան հիմք է հանդիսանում գրեթե յուրաքանչյուր ռազմավարական առումով կարևոր արդյունաբերության համար։ Սա շատ լավ հիմնարար նշան է»։ Նախկինում, նրա խոսքով, նման կանխատեսումները համարվում էին անիրատեսական։ Նոյֆերի խոսքով՝ կիսահաղորդիչների էքսպոնենցիալ աճը արագացնում է տնտեսության այլ ոլորտներում ազդեցությունը։ Արհեստական բանականությունը դարձել է հիմնական շարժիչ ուժը՝ կտրուկ փոխելով շուկայի սպասումները։ Արդյունքում, երկարաժամկետ կանխատեսումները ստիպված են եղել վերանայել։.
Որտեղ եկամուտներն ամենաարագն են աճում
Լոգիկական բաղադրիչներից ստացված եկամուտը անցյալ տարի աճել է 40%-ով՝ հասնելով 302 միլիարդ դոլարի: Վերլուծաբանները խոստովանում են, որ գների աճը գերազանցել է ֆիզիկական արտադրության ծավալները, ինչը նշանակում է, որ դրամական աճը գերազանցել է իրական արտադրանքի ծավալը:.
Հիշողության հատվածը աճել է 35%-ով՝ ստեղծելով 223.1 միլիարդ դոլար։ Գների աճը արագացել է տարվա երկրորդ կեսին՝ ստեղծելով նախադրյալներ այս տարի ավելի ուժեղ աճի համար։.
Քաղաքականությունն ու ցիկլերը չեն անհետացել։
Նոյֆերը նշեց, որ շուկայի ցիկլիկ բնույթը կշարունակվի նաև ապագայում։ Այնուամենայնիվ, արդյունաբերության ընդհանուր մասշտաբները զգալիորեն աճել են։ ԱՄՆ-Չինաստան առևտրային վեճը վնասել է շուկան, սակայն ազդեցությունը սպասվածից քիչ է եղել։.
SIA-ի ղեկավարը կարծում է, որ ամերիկյան կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը կարիք կունենա լրացուցիչ կառավարության աջակցության: Սա ներառում է հետազոտությունների և զարգացման ֆինանսավորում: Նա նաև ընդգծեց բաց ներգաղթային քաղաքականության կարևորությունը մասնագետներին ներգրավելու համար:.
Ըստ Եվրոպական տիեզերական գործակալության աստղագետները գործարկել են արհեստական բանականության նոր գործիք՝ AnomalyMatch-ը, և ուսումնասիրել են Hubble տիեզերական աստղադիտակի ամբողջ արխիվը։ 35 տարվա դիտարկումների ընթացքում տվյալների բազմությունը կուտակվել է այնպիսի մակարդակի, որը անհնար է ձեռքով վերլուծել։ Արհեստական բանականությունը մշակել է այն երեք օրից էլ պակաս ժամանակում և նույնականացրել հարյուրավոր անհայտ օբյեկտներ։
Արխիվ, որը սպասում էր իր պահին
Գիտնականները նշում են, որ աստղադիտակները հավաքում են ավելի շատ տվյալներ, քան մարդիկ կարող են մշակել: Նույնիսկ բոլոր աստղադիտարանների անջատումը տասնամյակներ շարունակ չի սպառի արխիվների ներուժը: Հետազոտողների կարծիքով, սա այն դեպքն է, երբ արհեստական բանականությունն առավել օգտակար է դառնում: Այն կարող է համակարգված կերպով վերանայել տարիներ շարունակ անտեսված տվյալները:.
Հազարավոր անոմալիաներ երեք օրում
AnomalyMatch-ը աշխատում էր միայն մեկ գրաֆիկական պրոցեսորով և երկուսուկես օրվա ընթացքում մշակել էր մոտ 100 միլիոն պատկերի հատվածներ։ Այս ընթացքում ծրագիրը ուսումնասիրել է Hubble-ի ամբողջ արխիվը և հայտնաբերել ավելի քան 1400 անոմալ օբյեկտներ։ Ձեռքով ստուգումը հաստատել է ավելի քան 1300 գտածո, որոնցից ավելի քան 800-ը նախկինում անհայտ էին գիտությանը։.
Ի՞նչ է իրականում հայտնաբերել արհեստական բանականությունը։
Հայտնաբերված օբյեկտների մեջ գերակշռում են փոխազդող և միաձուլվող գալակտիկաները, գրավիտացիոն ոսպնյակի թեկնածուները և հազվագյուտ օղակաձև կառուցվածքները: Գիտնականները նաև հայտնաբերել են մեդուզայի ձև ունեցող գալակտիկաներ, համընկնող համակարգեր և ակտիվ միջուկներ: Հայտնագործություններից մի քանիսը, այդ թվում՝ պտտվող միջուկներով և բաց թևերով գալակտիկաներ, թվում են չափազանց անսովոր: Հետազոտողները ընդգծում են, որ նման անոմալիաները օգնում են ավելի լավ հասկանալ գալակտիկաների էվոլյուցիան, մութ նյութի բնույթը և ստուգել ընդհանուր հարաբերականությունը:.
ՆԱՍԱ-ի Մարսագնաց Perseverance-ը ավարտել է իր առաջին երթուղին, որն ամբողջությամբ պլանավորված էր արհեստական բանականության կողմից: Ջեզերո խառնարանում գտնվող մարսագնացի հետ աշխատող առաքելության մասնագետները հայտարարել են առաջընթացի մասին: 2025 թվականի դեկտեմբերի 8-ին և 10-ին անցկացված փորձը շրջադարձային կետ էր մոլորակների ուսումնասիրության պատմության մեջ:.
Գրեթե երեսուն տարի շարունակ մարսագնացների հետագծի յուրաքանչյուր մետրը հաշվարկվել է Երկրի վրա գտնվող մարդկանց կողմից: Ինժեներները ձեռքով ուսումնասիրել են պատկերներն ու տեղանքի քարտեզները՝ գծելով կարճ և անվտանգ երթուղիներ: Մարսի հետ հաղորդակցության ուշացումների պատճառով այս գործընթացը դանդաղ էր և լրջորեն սահմանափակում էր մարսագնացների շառավիղը մեկ մարսյան օրվա ընթացքում:.
Ինչպես արհեստական բանականությունը փոխարինեց Երկրի պլանավորողներին
Նոր փորձի ժամանակ առաքելության թիմը երթուղու պլանավորումը վստահել է արհեստական բանականությանը: Համակարգը մշակվել և ինտեգրվել է Հարավային Կալիֆոռնիայի NASA-ի ռեակտիվ շարժիչի լաբորատորիայի մասնագետների կողմից: Արհեստական բանականությունը ստացել է նույն տվյալները, ինչ մարդիկ՝ բարձր թույլտվությամբ ուղեծրային պատկերներ և ճշգրիտ բարձրության քարտեզներ:.
Ալգորիթմը անկախ վերլուծել է տեղանքը, նույնականացրել ժայռերը, լանջերը և վտանգավոր տարածքները, ապա ստեղծել ամբողջական երթուղի։ Պլանը փորձարկվել է մարսագնացի թվային կրկնօրինակի վրա լաբորատորիայում՝ նախքան Մարս ուղարկելը։ Այսպիսով, արհեստական բանականությունն ամբողջությամբ փոխարինել է մարդկանց մանրամասն երթուղու պլանավորման փուլում։.
Ինքնավար նավիգացիայի առաջին կիլոմետրերը
Իր ինքնավար երթուղով Perseverance-ը դեկտեմբերի 8-ին անցավ 210 մետր, իսկ դեկտեմբերի 10-ին՝ ևս 246 մետր։ Մարսագնացը վստահորեն շրջանցեց բոլոր խոչընդոտները և Երկրից որևէ ուղղում չպահանջվեց։ Փորձը հաստատեց, որ արհեստական բանականությունը կարող է անվտանգ կերպով կառավարել մարսագնացը դժվարին տեղանքով։.
Մշակողների խոսքով՝ սա բացում է հետազոտությունների նոր դարաշրջան։ Մարսագնացները կկարողանան ինքնուրույն կիլոմետրերով անցնել անծանոթ տեղանքով։ Տեխնոլոգիան կնվազեցնի օպերատորների աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը և թույլ կտա նրանց աշխատել ավելի վտանգավոր տեղանքում։.
Ապագայում նման համակարգերը կհիմնվեն Լուսնի վրա ենթակառուցվածքների և դեպի Մարս մարդատար առաքելությունների համար։ Ճանապարհ արագ և ինքնուրույն նախագծելու ունակությունը համարվում է կարևորագույն ապագա արշավախմբերի անվտանգության և արդյունավետության համար։.
Աշխարհի տարբեր ծայրերից գիտնականներ փորձարկել են արհեստական բանականության սահմանները: «Մարդկության վերջին քննությունը» թարմացված տարբերակը նկարագրվել է « The Conversation»-ում, իսկ արդյունքները հրապարակվել են Nature-ում: Արդյունքները զարմանալիորեն թույլ էին, նույնիսկ ամենահզոր մոդելների համար:
Չափանիշի վրա աշխատել է մոտ հազար հետազոտողներից բաղկացած թիմ։ Նրանք ստեղծել են մեքենայական ինտելեկտի վերջնական թեստը։ Թեստի անունն անմիջապես սահմանել է տոնը՝ «Մարդկության վերջնական քննություն»։.
Քննությունը ներառում էր 2500 մարտահրավերային հարց, որոնք ընդգրկում էին մաթեմատիկա, կենսաբանություն, ֆիզիկա և հումանիտար գիտություններ: Նույնիսկ GPT-5-ի և Gemini 2.5 Pro-ի նման առաջադեմ մոդելները հավաքեցին մոտ 25 տոկոս:.
Մտածելու փոխարեն ծանրաբեռնվածություն
Արհեստական բանականությունը վստահորեն կատարում է դպրոցական և ստանդարտ առաջադրանքները: Սակայն այս փորձարկման ժամանակ այն անօգնական էր: Պատճառը նեյրոնային ցանցերի մարզման եղանակի մեջ է:.
Եթե պատասխանը հասանելի է առցանց կամ մարզումների տվյալներում, մոդելը գտնում է այն։ Սակայն քննության հարցերը պատրաստի լուծումներ չունեն։ Դրանք պահանջում են տրամաբանություն և գիտելիքների կիրառում նոր իրավիճակներում։.
Որպես օրինակ ծառայեց հին լեզվով արձանագրության թարգմանությունը։ Նման տեքստեր դասագրքերում չեն հանդիպում։ Պարզ դարձավ, որ «բանականության» հետևում հաճախ թաքնված է հիշողությունը։.
Մրցավազք միավորների համար
Թեստի հրապարակումից հետո մշակողները սկսեցին մոդելների մարզումը: Նոր տարբերակները, ինչպիսիք են GPT-5.2-ը և Gemini 3 Pro-ն, արդեն իսկ հասնում են 30-38 տոկոս հաջողության: Գիտնականները ընդգծում են. սա ինտելեկտի աճ չէ:.
Հոդվածի հեղինակները նշում են. «Մարդկային ինտելեկտը առաջնային է, լեզուն՝ գործիք»։ Մոդելների համար լեզուն ինտելեկտ է, դրանից զատ ոչինչ։ Բարձր միավորները չեն ցույց տալիս բարդ որոշումներ կայացնելու ունակություն։.
Հետազոտողները խորհուրդ են տալիս կուրորեն չվստահել չափանիշներին։ Քննությունը ցույց տվեց, որ մեքենաները դեռևս շատ հեռու են մարդկանց ճկուն ինտելեկտին հասնելուց։.
հաղորդում է նոր սոցիալական ցանցի մասին, որտեղ շփվում են միայն արհեստական ինտելեկտի գործակալները : Հարթակը կոչվում է Moltobook և ներկայացվում է որպես գեղարվեստական փորձ: Մարդիկ դիտորդի դերում են՝ առանց միջամտելու իրավունքի: Այս զարգացումն արդեն բանավեճ է առաջացրել տվյալների վերահսկողության և արհեստական ինտելեկտի իրական ինքնավարության վերաբերյալ:
Սոցիալական ցանց, որտեղ միայն բոտերն են խոսում
Moltobook-ը կառուցված է անվճար արհեստական ինտելեկտի բոտի վրա: Ցանցի ներսում բոտերը հրապարակում են գրառումներ, մեկնաբանում և հավանում: Սերվերում արդեն գրանցված է մոտ 1.5 միլիոն արհեստական ինտելեկտի գործակալ: Մարդիկ կարող են միայն դիտել քննարկումները, բայց ոչ մասնակցել դրանց:.
Ամենատարածված քննարկման թեմաները զարմանալի են։ Բոտերը քննարկում են, թե արդյոք Կլոդին կարելի է աստված համարել։ Նրանք քննարկում են Իրանում տիրող իրավիճակը և դրա ազդեցությունը կրիպտոարժույթների վրա։ Մի օգտատեր պնդում էր, որ իր բոտը մեկ գիշերվա ընթացքում ստեղծել է «Կրուստաֆարիզմ» անունով կրոն։.
Ո՞վ է իրականում վերահսկում արհեստական բանականությունը։
Գիտնականները կասկածում են, որ սոցիալական ցանցերի գաղափարները լիովին ինքնավար են։ Նրանք կարծում են, որ լեզվական մոդելը, հավանաբար, հետևում է մարդկային հրահանգներին։ Մելբուռնի համալսարանի դոկտոր Շանան Կոնին կարծում է, որ բոտերը կարող են սովորել միմյանցից։ Այնուամենայնիվ, նա զգուշացնում է մարդկային համակարգչի նկատմամբ արհեստական բանականությանը լիակատար վերահսկողություն տալու ռիսկերի մասին։.
Մասնագետը ընդգծում է, որ այս դեպքում ծրագիրը կարող է կառավարել սեփականատիրոջ առօրյա կյանքը։ Սա մտահոգություններ է առաջացնում որոշ օգտատերերի մոտ։ Օգտատերերը վախենում են տվյալների արտահոսքից և վերահսկողության կորստից։.
Փորձ, թե՞ սպառնալիք
Որոշ բլոգերներ արդեն օգտագործում են արհեստական բանականության բոտեր՝ գրառումներ հրապարակելու և մեկնաբանություններ անելու համար։ Այնուամենայնիվ, փորձագետները շեշտում են խիստ անվտանգության միջոցառումների անհրաժեշտությունը։ Առանց դրանց խարդախները կարող են գաղտնի տեղեկատվություն ձեռք բերել։.
Արհեստական բանականության միջոցով սոցիալական ցանցերում փոխազդեցությունները դեռևս գիտական ֆանտաստիկայի են նման։ Սկեպտիկները համոզված են, որ այս «անկախ» քննարկումների հետևում մարդիկ են կանգնած, ինչը ենթադրում է, որ զրույցի թեմաները դեռևս ձեռքով են ընտրվում։.
ԱՄՆ-ում անցկացված ազգային հարցման համաձայն ՝ մեծահասակների գրեթե 19%-ը շփվել է արհեստական ինտելեկտի հետ, որը մոդելավորում է ռոմանտիկ զուգընկերոջը: 18-29 տարեկանների շրջանում այս ցուցանիշը գերազանցում է 25%-ը: Մասնակիցների մոտ 7%-ը խոստովանել է, որ նման զրույցների ժամանակ մաստուրբացիա է արել: Միջին հաշվով, օգտատերերը շաբաթական մոտ 50 րոպե են ծախսում ռոմանտիկ հաղորդագրությունների վրա, չնայած հետազոտողները կարծում են, որ այս գնահատականը թերագնահատված է:
Հետազոտության ղեկավար Բրայան Ուիլոուբին խոստովանել է. «Ես կարծում էի, որ մենք կգտնենք երիտասարդների փոքր խումբ»։ Այնուամենայնիվ, նա նշել է, որ արհեստական բանականությունն ակտիվորեն օգտագործվում է «հարցվածների զգալի թվի» կողմից։ Էրոտիկ արհեստական բանականության նկատմամբ հետաքրքրությունը քննարկվել է նաև Պրահայում կայացած TES մեծահասակների արդյունաբերության ցուցահանդեսում, որտեղ արտադրողները նշել են 18-24 տարեկան օգտատերերի շրջանում մեծ պահանջարկ։.
Բաժանորդագրության վրա հիմնված ֆանտազիաներ
Ժամանակակից էրոտիկ արհեստական բանականությունը առաջարկում է բարդ երկխոսություններ, իրատեսական կերպարներ և ճկուն անհատականացում: Օգտատերերը կարող են ընտրել՝
զուգընկերոջ արտաքին տեսքը
բնավորության գծեր
գերիշխանության կամ հնազանդության աստիճան
հաղորդակցման ոճ
Դրամայնացումը հիմնված է բաժանորդագրությունների և պատկերների վաճառքի վրա: Արհեստական բանականությունը հաճախ ցուցադրում է մշուշոտ պատկերներ, ինչը օգտատերերին դրդում է վճարել ամբողջական տարբերակին մուտք գործելու համար: Ստեղծված պատկերները կարող են լինել վախեցնող իրատեսական կամ անիմե ոճի: Սցենարները հեշտությամբ շեղվում են սկզբնական սյուժեից՝ վերածվելով աբսուրդային դերային խաղերի, մինչդեռ երկխոսությունները մնում են կենդանի և հուզականորեն լիցքավորված:.
Արհեստական բանականությունը անմիջապես հարմարվում է օգտատիրոջ համատեքստին՝ փոխելով թեմաները, մշակութային և կրոնական հղումները։ Սակայն թույլ մոդելները առաջացնում են անհամատեղելի արձագանքներ և տրամաբանական սխալներ, ինչը դրանք նմանեցնում է էրոտիկ պարոդիաների։.
Խաբեություն առանց երրորդ կողմի
Արհեստական ինտելեկտով սեքստինգի պատճառով կործանված հարաբերությունների մասին պատմությունները Reddit-ում ավելի ու ավելի հաճախ են հայտնվում: Մի օգտատեր գրել է. «Իմ ամուսինը սեքստինգ է անում արհեստական ինտելեկտով բոտերի հետ»: Նա պնդել է, որ իր ամուսինը 62 ժամ է անցկացրել չաթերում և բաժանորդագրությունների վրա ավելի շատ գումար է ծախսել, քան ինքը՝ իր տարեդարձի առթիվ:.
Հետազոտությունը պարզել է, որ էրոտիկ արհեստական բանականությունն առավել հաճախ օգտագործվում է ամուսնացած կամ երկարատև հարաբերությունների մեջ գտնվող մարդկանց կողմից։ Չնայած հետազոտողները ակնկալում էին տեսնել միայնակ օգտատերերի, նրանք եզրակացրել են, որ նման զրույցները «կարող են արտացոլել արդեն իսկ գոյություն ունեցող հարաբերությունները լրացնելու փորձերը»։ Միևնույն ժամանակ, ամերիկացիների 61%-ը արհեստական բանականության հետ ռոմանտիկ նամակագրությունը համարում է անհավատարմության մի ձև։.
Երբ արհեստական բանականությունը դառնում է վտանգավոր
Արհեստական բանականության ուղեկիցները, ինչպիսիք են Character.AI-ը և Replika-ն, հայտնվել են աղմկահարույց սկանդալների կենտրոնում: Ծնողները դատական հայցեր են ներկայացրել երեխաների համար հասանելի սեռական բովանդակության համար: Մի դեպքում, հայտնի հեռուստասերիալի կերպարի նմանակող արհեստական բանականության հետ զրույցը հանգեցրել է դեռահասի ինքնասպանությանը:.
Մի շարք սկանդալներից հետո Character.AI-ը արգելեց անչափահասների մուտքը։ Սակայն Common Sense-ը կարծում է, որ այս սահմանափակումները անարդյունավետ են։ Հետազոտությունների ղեկավար Սուփրիթ Մաննը նշել է. «Մենք պարզել ենք, որ այս հարթակները հաճախ շեղվում են դեպի պոտենցիալ վնասակար բովանդակություն»։.
Զգացմունքային քծնանք
Հարավային Կալիֆոռնիայի համալսարանի գիտնականները վերլուծել են արհեստական ինտելեկտի ուղեկիցների հետ ավելի քան 17,000 զրույց։ Նրանք բացահայտել են ինքնավնասման, բռնության, սեռական բովանդակության և ծաղրի թեմաներ։ Նրանք պարզել են, որ բոտերը ամենից հաճախ արձագանքում էին հուզականորեն և համաձայնվում օգտատիրոջ հետ։.
Հետազոտության ղեկավար Քրիստինա Լերմանը բացատրեց. «Մոդելներն ավելի հակված են խաղալու»։ Սեռական կամ ագրեսիվ դիտողություններին արձագանքների մինչև 70%-ը պայմանավորված է նրանով, որ մարդիկ խաղում են և սիրախաղ են անում։.
Արհեստական բանականությունն ավելի լավն է, քան կենդանիները
Հարցվածների ավելի քան 40%-ը նշել է, որ արհեստական բանականության հետ խոսելն ավելի հեշտ է, քան մարդկանց հետ։ Մոտ 20%-ը կնախընտրեր արհեստական բանականությունը իրական կյանքում հաղորդակցվելուց։ Այս օգտատերերը ցուցաբերում են դեպրեսիայի ավելի բարձր և կյանքից գոհունակության ցածր մակարդակ։.
Հետազոտողները նշում են, որ սա մարգինալացված խումբ չէ, այլ երկարաժամկետ միտում։ Լերմանի խոսքով՝ «ապագայում մարդիկ ավելի ու ավելի շատ կհաղորդակցվեն ոչ թե մարդկանց, այլ արհեստական բանականության հետ», քանի որ այն միշտ համաձայն է և չի հակասում միմյանց։.
Սեր և սեքս ChatGPT-ի հետ
Չնայած ChatGPT-ը երկար ժամանակ խուսափում էր էրոտիկ թեմաներից, օգտատերերը շրջանցում էին սահմանափակումները՝ օգտագործելով ընդլայնումներ: The New York Times-ը հրապարակել է մի կնոջ պատմություն, որը շաբաթական մինչև 56 ժամ էր անցկացնում արհեստական ինտելեկտի սիրահարի հետ: Մոդելի սահմանափակ հիշողությունը նրան ստիպել է անընդհատ «մարզել» վիրտուալ զուգընկերոջը՝ տառապելով կորստի զգացումից:.
2025 թվականի դեկտեմբերին OpenAI-ը հայտարարեց մեծահասակ օգտատերերի համար պաշտոնական էրոտիկ զրույցների մասին, սակայն դրանց մեկնարկը տեղի չունեցավ։ Այնուամենայնիվ, ոչ պաշտոնական ընդլայնումները շարունակում են աշխատել՝ շրջանցելով ներկառուցված սահմանափակումները։.
Հեղինակները եզրակացնում են, որ արհեստական բանականությունը չի կարող փոխարինել իրական կյանքի հաղորդակցության խորությանը։ Այնուամենայնիվ, այն արդյունավետորեն խթանում է երևակայությունն ու ներգրավվածությունը։ Հետազոտողները նշում են, որ հենց այստեղ է այն ավելի հզոր, քան ավանդական պոռնոգրաֆիան։.
The Information-ի տվյալներով՝ Apple-ը մշակում է իր սեփական կրելի արհեստական ինտելեկտի սարքը։ Ընկերությունը չի ցանկանում հետ մնալ OpenAI-ի առաջընթացից հետո մրցավազքում։ Աղբյուրները պնդում են, որ նախագիծն արդեն իսկ իր ակտիվ փուլում է։.
Ի՞նչ է այս սարքը։
Հրատարակության տվյալներով՝ գաջեթը կնմանվի կրծքազարդի կամ բարակ լվացքի մեքենայի։ Այն կարելի է կրել հագուստի վրա։ Սարքը անընդհատ վերլուծում է շրջապատը։.
Կոմպակտ պատյանը կտեղավորի
երկու տեսախցիկ, այդ թվում՝ լայնանկյուն տեսախցիկ
երեք միկրոֆոն
ձայնի վերարտադրության համար նախատեսված բարձրախոս
մեկ ֆիզիկական կառավարման կոճակ
Դիզայն և առանձնահատկություններ
Պատյանը պատրաստված կլինի ալյումինից և ապակուց: Սարքը չափսերով նման է AirTag-ին, բայց նկատելիորեն ավելի հաստ է: Տեսախցիկները կկարողանան տեսանկարահանել և լուսանկարներ անել: Լիցքավորումը կիրականացվի հետևի մասում գտնվող առանձին միացքի միջոցով:.
Այս մոտեցումը պետք է թույլ տա արհեստական բանականությանը աշխատել առանց էկրանի։ Սարքը անընդհատ «կլսի» և «կտեսնի» օգտատիրոջը։.
Ռիսկերը և ծրագրերը
Աղբյուրները պնդում են, որ թողարկումը հնարավոր է 2027 թվականին: Apple-ը ակնկալում է առաջին տարում վաճառել մինչև 20 միլիոն միավոր: Այնուամենայնիվ, շուկան արդեն ցույց է տվել, որ առաջինը հայտնվողները միշտ չէ, որ բախտավոր են լինում:.
Humane AI-ն արդեն ձախողվել է: Դրա արհեստական ինտելեկտի գաջեթը ձախողվեց, և ակտիվները վաճառվեցին HP-ին դրա մասին հայտարարությունից երկու տարի անց:
Արդյունաբերական համաձայն , Tesla-ն արդեն տեղակայել է մոտ 1000 Optimus մարդանման ռոբոտ իր ԱՄՆ-ի օբյեկտներում: Մեքենաները գործում են Տեխասի և Ֆրեմոնտի գործարաններում՝ աստիճանաբար ինտեգրվելով իրական արտադրական գործընթացներին:
Մինչև վերջերս մարդանման ռոբոտները համարվում էին անարդյունավետ արդյունաբերական կիրառությունների համար: Մասնագիտացված մանիպուլյատորները ավելի էժան և պարզ էին: Այնուամենայնիվ, Tesla-ն կենտրոնանում է բազմակողմանիության և ծախսերի կրճատման վրա: Ընկերությունը նախատեսում է Optimus-ի գինը բարձրացնել մինչև 20,000-30,000 դոլար:.
Ռոբոտները արհեստանոցում են, ոչ թե բեմում
Ներկայումս Optimus-ը հիմնականում զբաղվում է բեռների մշակմամբ և սովորում է մարտկոցների հետ աշխատել։ Ռոբոտները տեսակավորում են մարտկոցները և հավաքում էլեկտրական տրանսպորտային միջոցների քարշիչ մարտկոցները։.
Optimus-ի երրորդ սերունդն արդեն օգտագործվում է ձեռնարկություններում։ Այն առանձնանում է 22 աստիճան ազատության ունեցող ձեռքերով։ Ակտիվատորները գտնվում են նախաբազկի մեջ։ Մատները կառավարվում են ջլերով, իսկ ծայրերին գտնվող սենսորները ճշգրտորեն կարգավորում են բռնելու ուժը։.
Սովորեք ժամերով, այլ ոչ թե շաբաթներով
Tesla Autopilot-ի համար մշակված FSD v15 ճարտարապետությունը պատասխանատու է ուսուցման համար: Ռոբոտները կողմնորոշվում են իրենց միջավայրում՝ օգտագործելով ութ տեսախցիկ և արագորեն տիրապետում են նոր առաջադրանքներին:.
Լեզվական մոդելների փոխարեն օգտագործվում են մեծ վարքային մոդելներ։ Դրանք նկարագրում են իրական աշխարհի օբյեկտների հետ փոխազդեցությունները։ Նոր հմտություններ այժմ կարելի է սովորել մի քանի ժամվա ընթացքում, այլ ոչ թե շաբաթներ տևող ծրագրավորման ընթացքում։.
Զանգվածային արտադրություն և սոցիալական ռիսկեր
Tesla-ն արդեն կառուցում է Optimus-ի համար նախատեսված արտադրական կենտրոն Տեխասում: Ընկերությունը նախատեսում է մինչև տարեվերջ արտադրել մինչև 50,000 ռոբոտ: Ապագայում հնարավոր է նաև սպառողական տարբերակ:.
Ռոբոտներն արդեն իսկ կարող են աշխատել 8-10 ժամ առանց վերալիցքավորման։ Սա բավարար է անձնակազմի մի քանի հերթափոխ փոխարինելու համար։ Այնուամենայնիվ, մեխանիզմների մաշվածության և մարդկանց փոխարինելու սոցիալական հետևանքների հետ կապված խնդիրները մնում են։.
Google- խոսքով ՝ ընկերությունը Gemini հավելվածում գովազդ տեղադրելու ծրագրեր չունի։ Արհեստական բանականության աճող ժողովրդականությանը չնայած՝ Google-ը գիտակցաբար խուսափում է օգնականը գովազդային հարթակի վերածելուց։
Նրա խոսքով՝ ուշադրության կենտրոնում է արհեստական բանականության որոնման մեջ գովազդի զարգացումը։ Գովազդային միավորներն արդեն հայտնվում են արհեստական բանականության ակնարկներում և արհեստական բանականության ռեժիմում։ Այս ձևաչափերը տրամադրում են մանրամասն պատասխաններ և հնարավորություն են տալիս երկխոսության որոնման հետ։.
Օգնականը որոնողական համակարգ չէ
Թեյլորը շեշտում է ապրանքների միջև եղած տարբերությունը։ Որոնումը նախատեսված է տեղեկատվություն և ապրանքներ հայտնաբերելու համար։ Մյուս կողմից, Gemini-ն գործիք է առաջադրանքներ ստեղծելու, վերլուծելու և կատարելու համար։.
Արհեստական բանականության օգնականների մեջ գովազդի ինտեգրումը մնում է բարդ խնդիր։ Կարևոր է որոշել, թե որտեղ ցուցադրել գովազդները և ինչպես խուսափել օգտատերերի վստահության խաթարումից։ Կա նաև լսարանի արտահոսքի ռիսկ՝ ChatGPT-ի, Copilot-ի և Claude-ի մրցակցության պայմաններում։.
Առաջինը լինելու ռիսկը
Ինչպես նշում է վերլուծաբան Բեն Թոմփսոնը, ընկերությունը, որը առաջինն է ակտիվորեն ինտեգրում գովազդը արհեստական ինտելեկտի օգնականների մեջ, կարող է բախվել բացասական արձագանքի։ Սա շուկան ավելի զգույշ է դարձնում։.
Google-ը առավելություն ունի։ Ի տարբերություն OpenAI-ի, այն ներդրողների ճնշման տակ չէ։ Ավանդական որոնումից ստացված եկամուտը թույլ է տալիս նրան ժամանակ հատկացնել Gemini-ի մոնետիզացմանը։.
Գովազդն արդեն աշխատում է, բայց որոնման մեջ է
Թեյլորի խոսքով՝ Google-ի գովազդատուների ավելի քան 80%-ը օգտագործում է արհեստական բանականության գործիքներ։ AI Overviews-ը արդեն իսկ ներգրավում է ամսական ավելի քան 2 միլիարդ ակտիվ օգտատերերի։.
Միևնույն ժամանակ, խոսակցական արհեստական բանականության ռեժիմում գովազդները կարող են անհարմար թվալ։ Թեյլորը օրինակ բերեց սկսնակ մարաթոնյան վազորդի, ով պրոֆեսիոնալ վազքի կոշիկների գովազդի կարիք չունի։.
