Եվ այն կավտոմատացնի զարգացած երկրներում աշխատատեղերի մինչև մեկ քառորդը։.
Goldman Sachs-ի ուսումնասիրության համաձայն՝ արհեստական բանականության (ԱԲ) վերջին նվաճումները կարող են հանգեցնել ԱՄՆ-ում և եվրոգոտում կատարվող բոլոր աշխատանքների մեկ քառորդի ավտոմատացմանը։ Սա կբարձրացնի աշխատանքի արտադրողականությունը և տասը տարվա ընթացքում կարող է համաշխարհային ՀՆԱ-ն ավելացնել 7%-ով։ Սա կազդի 300 միլիոն աշխատատեղի վրա։ Այնուամենայնիվ, փորձագետները ընդգծում են, որ սա չի նշանակում զանգվածային կրճատումներ. շատ մարդիկ կազատվեն միապաղաղ պարտականություններից և կազատվեն ավելի ստեղծագործական աշխատանքով զբաղվելու համար, ինչը միայն կբարձրացնի ընդհանուր արտադրողականությունը։.
Երեկ ամերիկյան Goldman Sachs (GS) բանկի տնտեսագետները հրապարակեցին մի ուսումնասիրություն, որն ուսումնասիրում է գեներատիվ արհեստական բանականության հնարավոր ազդեցությունը զարգացած երկրների և ամբողջ աշխարհի տնտեսությունների և աշխատաշուկաների վրա: Շատ փորձագետներ արդեն նշում են, որ նոր տեխնոլոգիաները աշխատաշուկայի վրա կունենան նմանատիպ ազդեցություն, ինչ 1970-ական և 1980-ական թվականների արդյունաբերական ավտոմատացումը: Մինչդեռ այդ տեխնոլոգիաները ազդում էին կապույտ օձիքավոր աշխատողների վրա, այժմ ուշադրության կենտրոնում են սպիտակ օձիքավոր աշխատողները:.
Ըստ GS-ի, գեներատիվ արհեստական բանականությունը ամենամեծ ռիսկերն է ներկայացնում վարչական պաշտոններ զբաղեցնող գրասենյակային աշխատողների, ինչպես նաև իրավաբանական մասնագետների համար։.
Զեկույցի հեղինակները գնահատում են, որ ԱՄՆ-ում և Եվրոպայում աշխատուժի մոտավորապես 63%-ը կազդվի արհեստական բանականությունից։ Աշխատակիցների մնացած 30%-ը, որոնք հիմնականում զբաղվում են ֆիզիկական աշխատանքով կամ աշխատում են գրասենյակից դուրս, հավանաբար չեն զգա այս տեխնոլոգիայի ազդեցությունը, չնայած նրանց աշխատանքի որոշ ասպեկտներ կարող են ավտոմատացվել։.
GS տնտեսագետները չեն շտապում ապոկալիպտիկ եզրակացություններ անել. նրանց կարծիքով՝ ԱՄՆ աշխատուժի միայն 7%-ը կարող է ենթարկվել կրճատումների։.
Սակայն, ինչպես ավտոմատացման նախորդ ալիքների դեպքում, նման աշխատակիցներին սովորաբար առաջարկվում է վերապատրաստում և աշխատանք ավելի պահանջված ոլորտներում, որոնք սովորաբար ներառում են ավելի ստեղծագործական աշխատանք: Այսպիսով, միայն ԱՄՆ-ում արհեստական բանականությունը կարող է տարեկան մոտ 1.5%-ով բարձրացնել արտադրողականությունը հաջորդ տասը տարիների ընթացքում, մինչդեռ վերջին տասը տարիների ընթացքում ԱՄՆ-ում աշխատանքի արտադրողականությունը տարեկան աճել է ընդամենը 1.3%-ով:.
Ինչ վերաբերում է համաշխարհային տնտեսությանը, ապա ժամանակակից արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների ներդրումը ընկերությունների առնվազն կեսի կողմից կարող է համաշխարհային ՀՆԱ-ն ավելացնել 7%-ով հաջորդ տասը տարիների ընթացքում, ինչը համարժեք է մոտավորապես 7 տրիլիոն դոլարի: Համաշխարհային տնտեսական արտադրողականությունը նույնպես կաճի տարեկան մոտ 1.4%-ով հաջորդ տասնամյակի ընթացքում:.
«Կարճաժամկետ հեռանկարում գեներատիվ արհեստական բանականության անմիջական ազդեցությունը աշխատաշուկայի վրա կարելի է բացասական համարել», - ասում են զեկույցի հեղինակները՝ GS տնտեսագետներ Ջոզեֆ Բրիգսը և Դեյվեշ Կոդնանին։ «Սակայն երկարաժամկետ հեռանկարում աշխատանքի արտադրողականության և տնտեսական աճի վրա ազդեցությունը դրական կլինի»։.
