Արհեստական ​​բանականություն

  • Թվային ձերբակալություն Մակաոյում. ոստիկանությունը միջամտում է մարդանման ռոբոտի և թոշակառուի միջև տեղի ունեցած հակամարտությանը

    Թվային ձերբակալություն Մակաոյում. ոստիկանությունը միջամտում է մարդանման ռոբոտի և թոշակառուի միջև տեղի ունեցած հակամարտությանը

    Մակաոյի իրավապահ մարմինների աշխատակիցները ստիպված են եղել միջամտել չինական Unitree Robotics ընկերության ռոբոտի հետ կապված միջադեպին, որը վախեցրել է տարեց տեղացի բնակչի, հայտնում է հրատարակությունը ՝ հղում անելով South China Morning Post-ին։

    Մի երեկո նեղ մայթեզրի վրա տարօրինակ դեպք տեղի ունեցավ։ Մի կին կանգ առավ հեռախոսը ստուգելու համար, և այդ պահին նրան շատ մոտեցավ մի բարձր տեխնոլոգիական սարք՝ առաջացնելով անցորդի բուռն հուզական ռեակցիա։.

    Տեխնոլոգիայի և զգացմունքների բախումը

    Վախեցած թոշակառուն սկսեց բարձրաձայն հայհոյել անծանոթ առարկայի վրա։ Փոխազդեցության համար ծրագրավորված մարդանման ռոբոտը երկիմաստորեն արձագանքեց սթրեսային իրավիճակին. այն բարձրացրեց իր մանիպուլյատորները և սկսեց «անօգնականորեն թափահարել ձեռքերը»։ Մոտակայքում ծառայություն իրականացնող երկու ոստիկաններ մոտեցան աղմուկին։ Ոստիկաններից մեկը ձեռքը դրեց մետաղական անկարգապահի ուսին, որից հետո մարդանմանին ուղեկցեցին դեպքի վայրից։.

    «Ձերբակալության» տեսանյութը արագ տարածվեց սոցիալական ցանցերում։ Օգտատերերը ակտիվորեն ծաղրում են տեսանյութը, որտեղ երևում է, թե ինչպես են իրավապահ մարմինները ռոբոտին տանում այնպես, կարծես այն կենդանի հանցագործ լինի։ Սկզբնական վախից անկախ՝ «զոհը» չի տուժել և հրաժարվել է որևէ պաշտոնական բողոք ներկայացնել սարքի սեփականատերերի դեմ։.

    Միջադեպի արդյունքները և ռոբոտի վիճակը

    Ինչպես ավելի ուշ պարզվեց, մարդակերպը ինքնավար թափառաշրջիկ չէ

    • Սեփականատեր. Ռոբոտը պատկանում է Մակաոյի տեղական կրթական կենտրոնին։
    • Նպատակը՝ Տրանսպորտային միջոցն օգտագործվում է գովազդային և գովազդային միջոցառումների համար։
    • Միջամտության արդյունքը. ոստիկանությունը ռոբոտը հանձնեց օպերատորին՝ սահմանափակվելով կենտրոնի ներկայացուցիչների հետ «ուսուցողական զրույց» վարելով։
  • «Ըստ էության՝ զրո». Goldman Sachs-ը կասկածի տակ է դնում արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը

    «Ըստ էության՝ զրո». Goldman Sachs-ը կասկածի տակ է դնում արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը

    Մինչ Amazon-ը, Google-ը և OpenAI-ը միլիարդներ են ներդնում արհեստական ​​​​բանականության զարգացման մեջ, Goldman Sachs-ը կասկածի տակ է դնում այս մրցավազքի տնտեսական կենսունակությունը, հաղորդում է ։

    Բանկի գլխավոր տնտեսագետ Յան Հացիուսը Ատլանտյան խորհրդին ասել է, որ արհեստական ​​բանականության ներդրումների ներդրումը ԱՄՆ ՀՆԱ-ի աճին 2025 թվականին «փաստացի զրոյական» է եղել։.

    Խզում Ուոլ Սթրիթի հետ

    Հացիուսը շեշտեց. «Մենք չենք կարծում, որ արհեստական ​​բանականության ներդրումները զգալի դրական ազդեցություն կունենան տնտեսական աճի վրա: Կարծում եմ՝ արհեստական ​​բանականության ներդրումների 2025 թվականի ԱՄՆ ՀՆԱ-ի վրա ազդեցության գնահատման մեջ կան բազմաթիվ սխալներ, և իրական ազդեցությունը զգալիորեն փոքր է, քան ընդունված է համարել»: Այս հայտարարությունը հակասում է Ուոլ Սթրիթի և քաղաքականության մեջ շատերի դիրքորոշմանը:.

    Անցյալ տարվա նոյեմբերին Դոնալդ Թրամփը հայտարարեց, որ արհեստական ​​բանականության մեջ ներդրումները ԱՄՆ տնտեսությունը դարձնում են աշխարհի «ԱՄԵՆԱԹԵԺ» տնտեսությունը՝ զգուշացնելով, որ չափազանց կարգավորումը կարող է «խաթարել աճի այս շարժիչը»։ Նախկինում Հարվարդի պրոֆեսոր Ջեյսոն Ֆուրմանը գնահատել էր, որ սարքավորումների և ծրագրային ապահովման մեջ ներդրումները կազմել են ՀՆԱ-ի աճի 92%-ը տարվա առաջին կեսին, մինչդեռ Սենթ Լուիսի Դաշնային պահուստային բանկի տնտեսագետները կանխատեսել էին, որ արհեստական ​​բանականությունը կնպաստի ՀՆԱ-ի աճի 39%-ին 2025 թվականի երրորդ եռամսյակում։.

    Ներմուծում, վիճակագրություն և իրականություն

    Հացիուսի խոսքով՝ անհամապատասխանության պատճառներից մեկը ներմուծման կառուցվածքն է. արհեստական ​​ինտելեկտի սարքավորումների զգալի մասը արտադրվում է արտասահմանում, ուստի դրա ծախսերը հանվում են ԱՄՆ ՀՆԱ-ի հաշվարկից։ «ԱՄՆ-ում տեսնվող արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում կատարված շատ ներդրումներ մեծացնում են Թայվանի և Կորեայի ՀՆԱ-ն, բայց քիչ ազդեցություն ունեն ԱՄՆ-ի վրա», - նշել է նա։.

    Արհեստական ​​բանականության տնտեսական գործունեության վրա ազդեցությունը գնահատելու հուսալի մեթոդների բացակայությունը ստեղծում է լրացուցիչ անորոշություն: ԱՄՆ-ում, Եվրոպայում և Ավստրալիայում մոտ 6000 կորպորատիվ ղեկավարների շրջանում անցկացված հարցումը ցույց է տվել, որ չնայած ընկերությունների 70%-ը օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն, մոտ 80%-ը հայտնել է, որ դա ազդեցություն չունի զբաղվածության կամ արտադրողականության վրա:.

    Մինչդեռ, սպասումները մնում են ռեկորդային. այս տարի ընկերությունները նախատեսում են ծախսել մոտ 700 միլիարդ դոլար արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքների և նոր տվյալների կենտրոնների կառուցման վրա: Սակայն գլխավոր հարցը՝ արդյոք այս ներդրումները կհանգեցնեն իրական տնտեսական աճի, մնում է բաց:.

  • Մեծ Բրիտանիայում մի հաճախորդ խաբեությամբ արհեստական ​​ինտելեկտի մի անդամի ստիպեց իրեն 80% զեղչ տրամադրել։

    Մեծ Բրիտանիայում մի հաճախորդ խաբեությամբ արհեստական ​​ինտելեկտի մի անդամի ստիպեց իրեն 80% զեղչ տրամադրել։

    Մեծ Բրիտանիայում մի փոքր առցանց խանութի սեփականատերը հայտնել է, որ իր արհեստական ​​բանականության չաթի գործառույթը կատարյալ աշխատել է ավելի քան վեց ամիս: Օգնականը հաճախորդների աջակցություն է ցուցաբերել և օգնել է պատվերի տեղադրման հարցում: Այնուամենայնիվ, մեկ հաճախորդի հաջողվել է խաբել համակարգը և ստանալ 80% զեղչի կտրոն:

    Ինչպես բացատրեց ձեռնարկատերը, հաճախորդը սկզբում համոզել է չաթբոտին առաջարկել 25% զեղչ։ Այնուհետև զրույցը վերածվել է տոկոսների և հաշվարկների։ Ի վերջո, արհեստական ​​բանականությունը «տպավորվել» է և զեղչը մեծացրել մինչև 80%։ Այնուհետև հաճախորդը կատարել է գրեթե 8000 ֆունտ ստեռլինգի պատվեր։.

    Ինչպես արհեստական ​​բանականությունը «հորիներ» կտրոնը

    Սեփականատիրոջ խոսքով՝ բոտը ստեղծել է համակարգում գոյություն չունեցող կոդ։ Այն պատահական նիշերի շարք էր։ Այն նախատեսված էր միայն ցուցադրական նպատակներով, այլ ոչ թե իրական գործարքի համար։ Սակայն հաճախորդն օգտագործել է կոդը և ավարտել գնումը։.

    «Փոքր բիզնես Անգլիայում։ Կայքն ունի արհեստական ​​բանականության չաթ… Հաճախորդը զրուցել է արհեստական ​​բանականության հետ և կարողացել համոզել այն իրեն 25% զեղչ տալ, ապա բանակցել է արհեստական ​​բանականության հետ 80% զեղչի շուրջ», - բացատրել է խանութի սեփականատերը։ Նա նշել է, որ միայն պատվերի կատարումը իրեն կարժենա հազարավոր ֆունտ ստերլինգ։.

    Դատական ​​​​գործընթացի և գործարքի չեղարկման սպառնալիք

    Երբ վաճառողը խնդրեց չեղարկել պատվերը, հաճախորդը սպառնաց դատական ​​​​հայցով։ «Նրանք ինձ երեք օր տվեցին պատասխանելու համար», - հայտնեց ձեռնարկատերը։ Գումարը վերադարձվեց, և պատվերը չեղարկվեց սեփականատիրոջ կողմից։ «Գումարն արդեն վերադարձվել է։ Ենթադրվում է, որ չաթբոտը ֆինանսական որոշումներ չի կայացնում», - հավելեց նա։ Նրա խոսքով՝ օգտատերը մոտ մեկ ժամ է ծախսել համակարգը համոզելու, դրա «հաշվարկները» ստուգելու վրա։ Արդյունքը կեղծ զեղչ էր, որը ստեղծվել էր հաճախորդին տպավորելու համար։.

  • Արհեստական ​​ինտելեկտը ձախողեց մարդկության վերջին փորձությունը

    Արհեստական ​​ինտելեկտը ձախողեց մարդկության վերջին փորձությունը

    Աշխարհի տարբեր ծայրերից գիտնականները փորձարկել են արհեստական ​​բանականության սահմանները: «Մարդկության վերջին քննությունը» թարմացված տարբերակը նկարագրվել «The Conversation»-ում, իսկ արդյունքները հրապարակվել են Nature-ում: Արդյունքները զարմանալիորեն թույլ էին, նույնիսկ ամենահզոր մոդելների համար:

    Չափանիշի վրա աշխատել է մոտ հազար հետազոտողներից բաղկացած թիմ։ Նրանք ստեղծել են մեքենայական ինտելեկտի վերջնական թեստը։ Թեստի անունն անմիջապես սահմանել է տոնը՝ «Մարդկության վերջնական քննություն»։.

    Քննությունը ներառում էր 2500 մարտահրավերային հարց, որոնք ընդգրկում էին մաթեմատիկա, կենսաբանություն, ֆիզիկա և հումանիտար գիտություններ: Նույնիսկ GPT-5-ի և Gemini 2.5 Pro-ի նման առաջադեմ մոդելները հավաքեցին մոտ 25 տոկոս:.

    Մտածելու փոխարեն ծանրաբեռնվածություն

    Արհեստական ​​բանականությունը վստահորեն կատարում է դպրոցական և ստանդարտ առաջադրանքները: Սակայն այս փորձարկման ժամանակ այն անօգնական էր: Պատճառը նեյրոնային ցանցերի մարզման եղանակի մեջ է:.

    Եթե ​​պատասխանը հասանելի է առցանց կամ մարզումների տվյալներում, մոդելը գտնում է այն։ Սակայն քննության հարցերը պատրաստի լուծումներ չունեն։ Դրանք պահանջում են տրամաբանություն և գիտելիքների կիրառում նոր իրավիճակներում։.

    Որպես օրինակ ծառայեց հին լեզվով արձանագրության թարգմանությունը։ Նման տեքստեր դասագրքերում չեն հանդիպում։ Պարզ դարձավ, որ «բանականության» հետևում հաճախ թաքնված է հիշողությունը։.

    Մրցավազք միավորների համար

    Թեստի հրապարակումից հետո մշակողները սկսեցին մոդելների մարզումը: Նոր տարբերակները, ինչպիսիք են GPT-5.2-ը և Gemini 3 Pro-ն, արդեն իսկ հասնում են 30-38 տոկոս հաջողության: Գիտնականները ընդգծում են. սա ինտելեկտի աճ չէ:.

    Հոդվածի հեղինակները նշում են. «Մարդկային ինտելեկտը առաջնային է, լեզուն՝ գործիք»։ Մոդելների համար լեզուն ինտելեկտ է, դրանից զատ ոչինչ։ Բարձր միավորները չեն ցույց տալիս բարդ որոշումներ կայացնելու ունակություն։.

    Հետազոտողները խորհուրդ են տալիս կուրորեն չվստահել չափանիշներին։ Քննությունը ցույց տվեց, որ մեքենաները դեռևս շատ հեռու են մարդկանց ճկուն ինտելեկտին հասնելուց։.

  • Բոտեր առանց մարդկանց. Ինչպես արհեստական ​​բանականությունը ստեղծեց իր սեփական սոցիալական ցանցը

    Բոտեր առանց մարդկանց. Ինչպես արհեստական ​​բանականությունը ստեղծեց իր սեփական սոցիալական ցանցը

    «The Guardian»-ը հաղորդում է նոր սոցիալական ցանցի մասին, որտեղ շփվում են միայն արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալները : Հարթակը կոչվում է Moltobook և ներկայացվում է որպես գեղարվեստական ​​փորձ: Մարդիկ դիտորդի դերում են՝ առանց միջամտելու իրավունքի: Այս զարգացումն արդեն բանավեճ է առաջացրել տվյալների վերահսկողության և արհեստական ​​ինտելեկտի իրական ինքնավարության վերաբերյալ:

    Սոցիալական ցանց, որտեղ միայն բոտերն են խոսում

    Moltobook-ը կառուցված է անվճար արհեստական ​​ինտելեկտի բոտի վրա: Ցանցի ներսում բոտերը հրապարակում են գրառումներ, մեկնաբանում և հավանում: Սերվերում արդեն գրանցված է մոտ 1.5 միլիոն արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալ: Մարդիկ կարող են միայն դիտել քննարկումները, բայց ոչ մասնակցել դրանց:.

    Ամենատարածված քննարկման թեմաները զարմանալի են։ Բոտերը քննարկում են, թե արդյոք Կլոդին կարելի է աստված համարել։ Նրանք քննարկում են Իրանում տիրող իրավիճակը և դրա ազդեցությունը կրիպտոարժույթների վրա։ Մի օգտատեր պնդում էր, որ իր բոտը մեկ գիշերվա ընթացքում ստեղծել է «Կրուստաֆարիզմ» անունով կրոն։.

    Ո՞վ է իրականում վերահսկում արհեստական ​​բանականությունը։

    Գիտնականները կասկածում են, որ սոցիալական ցանցերի գաղափարները լիովին ինքնավար են։ Նրանք կարծում են, որ լեզվական մոդելը, հավանաբար, հետևում է մարդկային հրահանգներին։ Մելբուռնի համալսարանի դոկտոր Շանան Կոնին կարծում է, որ բոտերը կարող են սովորել միմյանցից։ Այնուամենայնիվ, նա զգուշացնում է մարդկային համակարգչի նկատմամբ արհեստական ​​բանականությանը լիակատար վերահսկողություն տալու ռիսկերի մասին։.

    Մասնագետը ընդգծում է, որ այս դեպքում ծրագիրը կարող է կառավարել սեփականատիրոջ առօրյա կյանքը։ Սա մտահոգություններ է առաջացնում որոշ օգտատերերի մոտ։ Օգտատերերը վախենում են տվյալների արտահոսքից և վերահսկողության կորստից։.

    Փորձ, թե՞ սպառնալիք

    Որոշ բլոգերներ արդեն օգտագործում են արհեստական ​​բանականության բոտեր՝ գրառումներ հրապարակելու և մեկնաբանություններ անելու համար։ Այնուամենայնիվ, փորձագետները շեշտում են խիստ անվտանգության միջոցառումների անհրաժեշտությունը։ Առանց դրանց խարդախները կարող են գաղտնի տեղեկատվություն ձեռք բերել։.

    Արհեստական ​​բանականության միջոցով սոցիալական ցանցերում փոխազդեցությունները դեռևս գիտական ​​ֆանտաստիկայի են նման։ Սկեպտիկները համոզված են, որ այս «անկախ» քննարկումների հետևում մարդիկ են կանգնած, ինչը ենթադրում է, որ զրույցի թեմաները դեռևս ձեռքով են ընտրվում։.

  • Tesla-ն Օպտիմուսին է բերում գործարան. հազար մարդոիդներ արդեն աշխատում են։

    Tesla-ն Օպտիմուսին է բերում գործարան. հազար մարդոիդներ արդեն աշխատում են։

    Արդյունաբերական աղբյուրների համաձայն , Tesla-ն արդեն տեղակայել է մոտ 1000 Optimus մարդանման ռոբոտ իր ԱՄՆ-ի օբյեկտներում: Մեքենաները գործում են Տեխասի և Ֆրեմոնտի գործարաններում՝ աստիճանաբար ինտեգրվելով իրական արտադրական գործընթացներին:

    Մինչև վերջերս մարդանման ռոբոտները համարվում էին անարդյունավետ արդյունաբերական կիրառությունների համար: Մասնագիտացված մանիպուլյատորները ավելի էժան և պարզ էին: Այնուամենայնիվ, Tesla-ն կենտրոնանում է բազմակողմանիության և ծախսերի կրճատման վրա: Ընկերությունը նախատեսում է Optimus-ի գինը բարձրացնել մինչև 20,000-30,000 դոլար:.

    Ռոբոտները արհեստանոցում են, ոչ թե բեմում

    Ներկայումս Optimus-ը հիմնականում զբաղվում է բեռների մշակմամբ և սովորում է մարտկոցների հետ աշխատել։ Ռոբոտները տեսակավորում են մարտկոցները և հավաքում էլեկտրական տրանսպորտային միջոցների քարշիչ մարտկոցները։.

    Optimus-ի երրորդ սերունդն արդեն օգտագործվում է ձեռնարկություններում։ Այն առանձնանում է 22 աստիճան ազատության ունեցող ձեռքերով։ Ակտիվատորները գտնվում են նախաբազկի մեջ։ Մատները կառավարվում են ջլերով, իսկ ծայրերին գտնվող սենսորները ճշգրտորեն կարգավորում են բռնելու ուժը։.

    Սովորեք ժամերով, այլ ոչ թե շաբաթներով

    Tesla Autopilot-ի համար մշակված FSD v15 ճարտարապետությունը պատասխանատու է ուսուցման համար: Ռոբոտները կողմնորոշվում են իրենց միջավայրում՝ օգտագործելով ութ տեսախցիկ և արագորեն տիրապետում են նոր առաջադրանքներին:.

    Լեզվական մոդելների փոխարեն օգտագործվում են մեծ վարքային մոդելներ։ Դրանք նկարագրում են իրական աշխարհի օբյեկտների հետ փոխազդեցությունները։ Նոր հմտություններ այժմ կարելի է սովորել մի քանի ժամվա ընթացքում, այլ ոչ թե շաբաթներ տևող ծրագրավորման ընթացքում։.

    Զանգվածային արտադրություն և սոցիալական ռիսկեր

    Tesla-ն արդեն կառուցում է Optimus-ի համար նախատեսված արտադրական կենտրոն Տեխասում: Ընկերությունը նախատեսում է մինչև տարեվերջ արտադրել մինչև 50,000 ռոբոտ: Ապագայում հնարավոր է նաև սպառողական տարբերակ:.

    Ռոբոտներն արդեն իսկ կարող են աշխատել 8-10 ժամ առանց վերալիցքավորման։ Սա բավարար է անձնակազմի մի քանի հերթափոխ փոխարինելու համար։ Այնուամենայնիվ, մեխանիզմների մաշվածության և մարդկանց փոխարինելու սոցիալական հետևանքների հետ կապված խնդիրները մնում են։.

  • Google-ը չի շտապում Gemini-ից շահույթ ստանալ. արհեստական ​​բանականությունը դեռևս առանց գովազդի է

    Google-ը չի շտապում Gemini-ից շահույթ ստանալ. արհեստական ​​բանականությունը դեռևս առանց գովազդի է

    Google- ի գլոբալ գովազդի փոխնախագահ Դեն Թեյլորի խոսքով ՝ ընկերությունը Gemini հավելվածում գովազդ տեղադրելու ծրագրեր չունի։ Արհեստական ​​բանականության աճող ժողովրդականությանը չնայած՝ Google-ը գիտակցաբար խուսափում է օգնականը գովազդային հարթակի վերածելուց։

    Նրա խոսքով՝ ուշադրության կենտրոնում է արհեստական ​​բանականության որոնման մեջ գովազդի զարգացումը։ Գովազդային միավորներն արդեն հայտնվում են արհեստական ​​բանականության ակնարկներում և արհեստական ​​բանականության ռեժիմում։ Այս ձևաչափերը տրամադրում են մանրամասն պատասխաններ և հնարավորություն են տալիս երկխոսության որոնման հետ։.

    Օգնականը որոնողական համակարգ չէ

    Թեյլորը շեշտում է ապրանքների միջև եղած տարբերությունը։ Որոնումը նախատեսված է տեղեկատվություն և ապրանքներ հայտնաբերելու համար։ Մյուս կողմից, Gemini-ն գործիք է առաջադրանքներ ստեղծելու, վերլուծելու և կատարելու համար։.

    Արհեստական ​​բանականության օգնականների մեջ գովազդի ինտեգրումը մնում է բարդ խնդիր։ Կարևոր է որոշել, թե որտեղ ցուցադրել գովազդները և ինչպես խուսափել օգտատերերի վստահության խաթարումից։ Կա նաև լսարանի արտահոսքի ռիսկ՝ ChatGPT-ի, Copilot-ի և Claude-ի մրցակցության պայմաններում։.

    Առաջինը լինելու ռիսկը

    Ինչպես նշում է վերլուծաբան Բեն Թոմփսոնը, ընկերությունը, որը առաջինն է ակտիվորեն ինտեգրում գովազդը արհեստական ​​ինտելեկտի օգնականների մեջ, կարող է բախվել բացասական արձագանքի։ Սա շուկան ավելի զգույշ է դարձնում։.

    Google-ը առավելություն ունի։ Ի տարբերություն OpenAI-ի, այն ներդրողների ճնշման տակ չէ։ Ավանդական որոնումից ստացված եկամուտը թույլ է տալիս նրան ժամանակ հատկացնել Gemini-ի մոնետիզացմանը։.

    Գովազդն արդեն աշխատում է, բայց որոնման մեջ է

    Թեյլորի խոսքով՝ Google-ի գովազդատուների ավելի քան 80%-ը օգտագործում է արհեստական ​​բանականության գործիքներ։ AI Overviews-ը արդեն իսկ ներգրավում է ամսական ավելի քան 2 միլիարդ ակտիվ օգտատերերի։.

    Միևնույն ժամանակ, խոսակցական արհեստական ​​բանականության ռեժիմում գովազդները կարող են անհարմար թվալ։ Թեյլորը օրինակ բերեց սկսնակ մարաթոնյան վազորդի, ով պրոֆեսիոնալ վազքի կոշիկների գովազդի կարիք չունի։.

  • Ղազախստանում ուժի մեջ է մտել արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը։

    Ղազախստանում ուժի մեջ է մտել արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը։

    Արհեստական ​​բանականության և թվային զարգացման նախարարությունը հայտարարեց օրենքի ուժի մեջ մտնելու մասին: Գործակալությունը բացատրեց, որ դրա ստորագրումից անցել է 60 օր, և փաստաթուղթն այժմ լիովին գործում է:.

    Ի՞նչ է փոխում նոր օրենքը։

    Օրենքը սահմանում է արհեստական ​​բանականության օգտագործման իրավական շրջանակը: Մարդու իրավունքների և ազատությունների պաշտպանությունը սահմանվում է որպես առաջնահերթություն: Բոլոր արհեստական ​​բանականության համակարգերը դասակարգվում են ըստ իրենց պոտենցիալ ռիսկի մակարդակի՝ նվազագույնից մինչև բարձր:.

    Խիստ արգելքներ և վերահսկողություն

    Արհեստական ​​բանականության համար հատուկ պահանջներ են մտցվել հիմնական ոլորտներում և կառավարական համակարգերում: Այս համակարգերը համարվում են պետական ​​տեղեկատվական անվտանգության կառույցների համարժեք: Արգելքը վերաբերում է այն տեխնոլոգիաներին, որոնք՝

    • գիտակցությունը մանիպուլացնել;
    • շահագործել տարիքը և սոցիալական խոցելիությունը։
    • խախտել անձնական տվյալների հետ աշխատելու կանոնները
    • ճանաչել զգացմունքները առանց համաձայնության;
    • տարածել արգելված բովանդակություն;
    • թույլ տալ սոցիալական կամ կենսաչափական խտրականություն։.

    Պիտակավորում և հեղինակային իրավունք

    Արտադրողները պարտավոր են զգուշացնել օգտատերերին արհեստական ​​բանականության օգտագործման մասին: Սինթետիկ բովանդակությունը պետք է ունենա մեքենայական ընթերցման համար նախատեսված նշումներ և հստակ ծանուցում: Օրենքը նաև պարզաբանում է հեղինակային իրավունքի կարգավորումները: Աշխատանքը պաշտպանված է, եթե այն ստեղծվել է մարդու մասնակցությամբ: Տեքստային հարցումները ճանաչվում են որպես պաշտպանված, եթե դրանք ստեղծագործական բնույթի են: Արհեստական ​​բանականության ուսուցումը այլ մարդկանց աշխատանքների վրա թույլատրվում է միայն այն դեպքում, եթե հեղինակային իրավունքի տերը չի արգելում դա:.

  • Ատլաս մարդանման ռոբոտը պատրաստ է արդյունաբերական աշխատանքի։

    Ատլաս մարդանման ռոբոտը պատրաստ է արդյունաբերական աշխատանքի։

    Boston Dynamics-ը ներկայացրեց Atlas մարդանման ռոբոտի վերջնական արտադրական տարբերակը: Տարիների փորձարկումներից հետո նախագիծը հասցվել է արդյունաբերական չափանիշներին: Առաջին հաճախորդները կլինեն Hyundai-ն և Google DeepMind-ը:.

    Ընկերությունը պնդում է, որ Atlas-ը նախատեսված է «արդյունաբերական լայն կիրառությունների» համար։ Ռոբոտը նախատեսված է կայունության և հուսալիության համար։ Այն կարող է աշխատել ինքնուրույն, օպերատորի հսկողության ներքո կամ պլանշետի միջոցով։.

    Հատկանիշներ և հնարավորություններ

    Atlas-ի վերջնական տարբերակը ստացավ ծանր արդյունաբերության համար նախատեսված պարամետրեր

    • մինչև 2.3 մետր հեռավորության վրա
    • մինչև 50 կիլոգրամ բեռնատարողություն
    • աշխատանքային ջերմաստիճանը -20-ից մինչև +40 աստիճան

    Ռոբոտն ամբողջությամբ էլեկտրական է։ Հիդրավլիկայից անցումն ավարտվել է 2024 թվականին։ Այդ ժամանակ ցուցադրվել է, որ այն աշխատում է ավտոմոբիլային մասերի հետ։.

    Ե՞րբ է Atlas-ը հավաքման գծին հասնելու։

    Hyundai-ն նախատեսում է Atlas-ը սկսել օգտագործել ավտոգործարաններում 2028 թվականից սկսած: Սկզբում ռոբոտը կզբաղվի մասերի հաջորդական դասավորմամբ: Մինչև 2030 թվականը դրա առաջադրանքները կընդլայնվեն՝ ներառելով բաղադրիչների հավաքումը և ծանր բեռնատար մեքենաների աշխատանքը:.

    Google DeepMind-ը կգնի Atlas-ը՝ Gemini Robotics-ի արհեստական ​​բանականության մոդելները ինտեգրելու համար: Գործընկերության նպատակն է հնարավորություն տալ ինքնավար ռոբոտային գործողությունների բարդ արդյունաբերական միջավայրերում: Նախագիծը համատեղում է ռոբոտաշինությունը և արհեստական ​​բանականությունը:.

  • OpenAI-ի աշխատակիցների միջին աշխատավարձը հասել է 1.5 միլիոն դոլարի։

    OpenAI-ի աշխատակիցների միջին աշխատավարձը հասել է 1.5 միլիոն դոլարի։

    OpenAI-ը տեխնոլոգիական ստարտափների շրջանում սահմանել է վարձատրության ռեկորդ։ 2025 թվականին մեկ աշխատակցի հաշվով միջին վարձատրությունը կհասնի տարեկան 1.5 միլիոն դոլարի։ Սա ներառում է նաև բաժնետոմսերի վրա հիմնված վարձատրությունը։.

    Ֆինանսական փաստաթղթերը ցույց են տալիս, որ մոտավորապես 4000 աշխատուժով ընկերությունը տրամադրում է աննախադեպ փոխհատուցում: Հաշվարկը ներառում է ինժեներներին, հետազոտողներին և կառավարման անձնակազմին: Կապալառուները չեն ներառվել:.

    Ռեկորդ IPO-ի նախօրեին

    «The Wall Street Journal»-ը համեմատել է OpenAI-ը 18 տեխնոլոգիական ընկերությունների հետ՝ նրանց IPO-ներից մեկ տարի առաջ: OpenAI-ը պատրաստվում է հրապարակային դառնալ 2026 թվականին, ինչը համեմատությունը բացահայտող է դարձնում: Google-ի մայր ընկերությունը՝ Alphabet-ը, զբաղեցրել է երկրորդ տեղը:.

    Նույնիսկ գնաճի հաշվին ճշգրտված՝ OpenAI-ը վճարում է յոթ անգամ ավելի, քան Alphabet-ը 2003 թվականին։ Ընդհանուր առմամբ, OpenAI-ի վարձատրությունը 34 անգամ ավելի բարձր է, քան նմանատիպ ընկերությունների միջին վարձատրությունը։.

    Պատերազմ արհեստական ​​ինտելեկտի տաղանդների համար

    Այս վճարումները արտացոլում են Սիլիկոնյան հովտում արհեստական ​​ինտելեկտի մասնագետների համար առկա կատաղի մրցակցությունը։ Խոշոր կորպորացիաները հարյուր միլիոնավոր և միլիարդավոր դոլարներ են ծախսում մրցակիցներից փորձագետներ որսալու համար։.

    Հունիսին Մարկ Ցուկերբերգը 14 միլիարդ դոլար ծախսեց Scale AI-ը ձեռք բերելու համար։ Նպատակն էր 28-ամյա Ալեքս Վանգին վարձել որպես գլխավոր արհեստական ​​ինտելեկտի տնօրեն։ Սակայն մի քանի ամիս անց գլխավոր արհեստական ​​ինտելեկտի գիտնական Յան ԼեԿունը լքեց ընկերությունը՝ սեփական ստարտափը հիմնելու համար։.

    Փողը չի երաշխավորում պահպանումը

    Վանի և ԼեՉունի փոխհատուցումը կազմում է հարյուր միլիոնավոր դոլարներ։ Սակայն պատմությունը ցույց է տալիս, որ նույնիսկ նման գումարները չեն երաշխավորում հավատարմություն։ Արհեստական ​​բանականության ոլորտում առաջատարության համար մրցավազքում փողը այլևս որոշիչ գործոն չէ։.