Արհեստական ​​բանականություն

Ամերիկյան Apple կորպորացիան կրկին նվաճել է մոլորակի ամենաարժեքավոր հանրային ընկերության տիտղոսը՝ տեխնոլոգիական ոլորտի նախկին առաջատար չիպերի արտադրող Nvidia-ին մղելով երկրորդ տեղ։.

Այս մասին հաղորդել է ՝ հավելելով, որ Apple-ի շուկայական արժեքը հասել է ուշագրավ 4.9 տրիլիոն դոլարի: Nvidia-ի շուկայական կապիտալիզացիան, փոքր անկումից հետո, կայունացել է 4.8 տրիլիոն դոլարի: Այս վերադասավորումը տեղի է ունեցել Կուպերտինոյում գտնվող ընկերության բաժնետոմսերի լավ ցուցանիշների ֆոնին. Apple-ի բաժնետոմսերը տարվա սկզբից ի վեր աճել են ավելի քան 20%-ով, մինչդեռ Nvidia-ի բաժնետոմսերը ցուցաբերել են ավելի զուսպ տեմպ՝ աճելով մի փոքր պակաս քան 10%-ով:

Ներդրողների առաջնահերթությունների փոփոխություն

Ինչպես նշում է Reuters միջազգային լրատվական գործակալությունը, ղեկավարության փոփոխությունը արտացոլում է ներդրողների տրամադրության փոփոխությունը։ Ֆոնդային շուկայի խոշոր խաղացողները այժմ ձգտում են ներդրումներ կատարել ոչ միայն արհեստական ​​բանականության բումից օգտվող ընկերություններում, այլև ակտիվորեն փնտրում են այլ խոստումնալից ակտիվներ հարակից ոլորտներում՝ դիվերսիֆիկացնելով իրենց պորտֆելները։.

Վերլուծելով շուկայի միտումները՝ BRI Wealth Management-ի ներդրումների ղեկավար Թոնի Մեդոուզը հիշեցրել է, որ Apple-ը վաղ փուլերում զգալիորեն հետ էր մնում արհեստական ​​ինտելեկտի մրցավազքում, «սակայն հիմա տրամադրությունը փոխվել է»։ Վերլուծաբանի խոսքով՝ «ընկերությունը գտնվում է ավելի անվտանգ և ավելի շահավետ դիրքում՝ համեմատած այլ տեխնոլոգիական հսկաների հետ. այն ավելի քիչ է ծախսում արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման վրա, բայց երաշխավորված է դրանից շահույթ ստանալ վճարովի ծառայությունների, էկոհամակարգի ինտեգրման և սարքավորումների արդիականացման միջոցով»։ Մասնագետը եզրակացրել է, որ Apple-ի ներկայիս շուկայական կապիտալիզացիայի աճը «արտացոլում է ներդրողների վստահությունը իր երկարաժամկետ շահույթի կայունության նկատմամբ, այլ ոչ թե պարզապես արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների շուրջ աղմուկը»։.

Apple-ի շուկայական ռեկորդների ժամանակագրությունը

Ընկերության վերադարձը ֆինանսական Օլիմպոսի գագաթնակետին նրա առևտրային առաջատարության երկար պատմության շարունակությունն է

• 2011 թվականի օգոստոս՝ Apple-ը առաջին անգամ դարձավ աշխարհի ամենաարժեքավոր ընկերությունը շուկայական կապիտալիզացիայի առումով։
• 2016 թվական։ Կորպորացիան ժամանակավորապես զիջեց իր համաշխարհային առաջատարությունը Alphabet հոլդինգային ընկերությանը։
• 2018 թվականի օգոստոս. Apple-ը պատմություն կերտեց՝ որպես առաջին ընկերությունը, որի շուկայական կապիտալիզացիան գերազանցեց 1 տրիլիոն դոլարը։
• 2024 թվական՝ Nvidia-ն դառնում է աշխարհի ամենաարժեքավոր ընկերությունը՝ լողալով արհեստական ​​բանականության համար մասնագիտացված միկրոչիպերի հսկայական պահանջարկի ալիքի վրա։

Չինաստանի Շենժեն քաղաքում տեղի ունեցավ «Ultimate Robot Knock-out Legend» (URKL) յուրօրինակ միջազգային մրցույթը։ Այն դարձավ լիարժեք չափի մարդանման ռոբոտների միջև անսահմանափակ մարտերի առաջին առաջնությունը։.

Այս տեխնոլոգիական իրադարձության մասին լուսաբանել է : Տեղական EngineAI ռոբոտաշինական ընկերությունը կազմակերպել է տպավորիչ մարտեր: Աշխարհի տարբեր ծայրերից ժամանած երեսուներկու ինժեներական թիմեր մրցել են ասպարեզում՝ ուղիղ լսարանի առջև, բոլորն էլ կանոնակարգի համաձայն՝ օգտագործելով մեկ ստանդարտ մարտական ​​հարթակ՝ մարդակերպ EngineAI T800-ը:

Պողպատե ծանրքաշայինների մարտական ​​​​ներուժը

Մրցաշարին մասնակցող յուրաքանչյուր անդրոիդ ունի 1.73 մետր հասակ և նախատեսված է դիմակայելու ծայրահեղ, բարձր ինտենսիվության մեխանիկական բեռներին: Արտադրողը ռոբոտներին հագեցրել է բարձր արդյունավետ կեցվածքի կառավարման համակարգով, ներկառուցված ամորտիզատորներով և առաջադեմ դինամիկ միջավայրի ընկալմամբ: Ռաունդների ընթացքում մեքենաները հանդիսատեսին ցուցադրել են բարդ շարժումների լայն շրջանակ. նրանք ակտիվորեն մանևրել են, խուսափել հարձակումներից, կատարել հզոր ապերքաթներ, կատարել պտտվող հարվածներ և ցուցադրել ռինգի կտավին ընկնելուց հետո արագ ոտքի կանգնելու իրենց ունակությունը:.

Մրցույթի ամենադրամատիկ և ամենաքննարկված պահը մենամարտն էր, որի ընթացքում մարդանման ռոբոտներից մեկի գլուխը ամբողջությամբ կտրվեց։ Չնայած մարմնի վերին հատվածի սենսորների անհապաղ կորստին, վնասված մեքենան մնաց աշխատունակ և շարունակեց հարձակումներ իրականացնել և հաջողությամբ պաշտպանվել։ Նրա իրանի մեջ ինտեգրված պահեստային կառավարման համակարգերը թույլ տվեցին ռոբոտին ավարտել խաղը. ինչպես ընդգծեցին կազմակերպիչները. «սա մեքենայի դիմացկունության և հարվածային դիմադրության ցուցադրություն էր»։.

Գնահատման չափանիշներ և գործնական օգուտներ

Կազմակերպիչներ EngineAI-ը մրցույթի ձևաչափը համարում է ռոբոտաշինության ոլորտում հետագա հետազոտությունների հզոր խթան: Իրական աշխարհում բախումներից ստացված հետադարձ կապը պետք է արագացնի ինտելեկտուալ համակարգերի երկար սպասված անցումը լաբորատոր նախատիպերից զանգվածային առևտրային օգտագործման: URKL ռինգում ռոբոտների աշխատանքը և ծրագրային ալգորիթմները գնահատվել են խստորեն սահմանված չափանիշների համաձայն

• «հարվածների արդյունավետությունը, մարմնի կայունությունը, պաշտպանվելու և խուսափելու ունակությունը, ինչպես նաև ընդհանուր ուժը»։.

Վերջերս կայացած մրցույթը հստակ ցույց տվեց առաջադեմ տեխնոլոգիաների զարգացման քվանտային ցատկը։ Մասնագետները զգալի առաջընթաց են գրանցել մեխանիկական կառուցվածքային հավասարակշռման, բազմամոդալ սենսորների համակարգման և արհեստական ​​բանականության համակարգերի ոլորտում, որոնք կարող են ռազմավարական որոշումներ կայացնել ռինգում միլիվայրկյանների ընթացքում։.

Հարավկորեական տեխնոլոգիական հսկա Samsung-ը ակտիվորեն մշակում է GAIA մասնագիտացված չիպ, որը նախատեսված է միջին դասի սպառողական համակարգիչների վրա արհեստական ​​բանականության ալգորիթմների աշխատանքը արմատապես բարելավելու համար։.

Այս նորարարության մասին հայտնել է 3DNews արդյունաբերական լրատվական պորտալը՝ հղում անելով SamMobile-ի տվյալներին: Նոր արհեստական ​​ինտելեկտի արագացուցիչը հիմնականում նախատեսված է զարգացող շուկաների համար, որտեղ համակարգչային սարքավորումների արժեքը հիմնական սահմանափակում է զանգվածային սպառողների համար: Կորպորացիան արդեն իսկ առաջին փորձարկման նախատիպերը մատակարարել է առաջատար համաշխարհային համակարգիչների արտադրողներին, այդ թվում՝ Lenovo-ին և HP-ին, որոնք անցկացնում են պրոցեսորի հաշվողական հնարավորությունների անկախ գնահատումներ:

Չիպի տեխնիկական առանձնահատկությունները և ճարտարապետությունը

Նոր արտադրանքը կարտադրվի Samsung-ի սեփական արտադրական օբյեկտներում՝ օգտագործելով առաջադեմ 4 նանոմետրանոց գործընթացային տեխնոլոգիա։ GAIA ճարտարապետությունը հիմնված է օպտիմիզացված նեյրոնային մշակման միավորի (NPU) վրա, որի ֆունկցիոնալությունը հարմարեցված է անձնական համակարգիչների կոնկրետ կարիքներին։ Իր աշխատանքի սկզբունքի առումով արագացուցիչը մեծապես նման է Samsung-ի Exynos բջջային հարթակներում ինտեգրված NPU կառուցվածքներին։.

Նոր չիպի հիմնական խնդիրներն ու հնարավորությունները ներառում են

• Հիմնական արհեստական ​​բանականության ապարատային արագացմամբ գործողությունների տեղային կատարում անմիջապես հաճախորդի սարքի վրա։
• Նեյրոնային ցանցերի մոդելների եզրակացության և մարզման գործընթացների զգալի բարելավում՝ առանց ամպային սերվերներին պարտադիր մուտք գործելու։
• Արհեստական ​​​​ինտելեկտի հաշվողական աշխատանքային բեռների արդյունավետ բաշխում՝ համակարգի ընդհանուր աշխատանքը օպտիմալացնելու համար։.

Ինտեգրացիա հաջորդ սերնդի հիշողության հետ

Երկարաժամկետ հեռանկարում Samsung-ը նախատեսում է GAIA արագացուցիչը ինտեգրել իր առաջադեմ հիշողության մեջ ներկառուցված հաշվողական տեխնոլոգիայի՝ հաջորդ սերնդի DRAM-ի հետ, որը հայտնի է որպես հիշողության մեջ մշակում (PIM): Այս հայեցակարգը նախատեսում է, որ RAM չիպերը կկարողանան անկախ կատարել մաթեմատիկական հաշվարկներ իրենց մեջ պահվող տվյալների վրա:.

Այս ինժեներական մոտեցումը թույլ կտա էլեկտրոնիկայի արտադրողներին համատեղել արագացուցիչը համեմատաբար մատչելի և հասանելի բաղադրիչների հետ։ Արդյունքում, ցածրարժեք կոնֆիգուրացիաների վերջնական օգտագործողները կկարողանան հասնել հարմարավետ մակարդակի կատարողականության՝ տեղական արհեստական ​​բանականության ալգորիթմներ գործարկելիս, ամբողջությամբ վերացնելով գնային խոչընդոտները թիրախային շուկաներում։.

Ավտոմատացման և արհեստական ​​բանականության համակարգերի լայն տարածումը ժամանակակից բիզնեսը հասցրել է կեղծ արտադրողականության պարադոքսալ ճգնաժամի։.

Վլադիսլավ Բիխանովը՝ Cornerstone հավաքագրման ընկերության կառավարիչ գործընկերը, գազետա.ռու-ին տված հարցազրույցում խոսել է այս վտանգավոր միտման մասին : Մասնագետի խոսքով՝ նոր տեխնոլոգիաների մեջ կատարված հսկայական ներդրումներից անկախ, որոնք թույլ են տալիս րոպեների ընթացքում տեքստեր ստեղծել և վայրկյանների ընթացքում հսկայական տվյալների հավաքածուներ վերլուծել, ընկերությունների մեծ մասի ղեկավարությունը բիզնեսի արդյունավետության իրական բարելավում չի տեսնում: Մասնագետը այս երևույթը բացատրում է առաջնահերթությունների համակարգային աղավաղմամբ. «Մենք սովորել ենք ավելի շատ գործողություններ կատարել, բայց դա չի նշանակում, որ սկսել ենք ավելի ճիշտ որոշումներ կայացնել: Այսօր բիզնեսները հաճախ չափում են քանակը, չնայած մրցակցային առավելությունը ստեղծվում է որակով»:

Աշխատանքային ժամանակը օպտիմալացնելու համար նախատեսված թվային գործիքները գործնականում ստեղծել են հսկայական տեղեկատվական գերբեռնվածություն։ Աշխատակիցները հայտնվում են տասնյակ զրույցներով, անվերջ զանգերով և նեյրոնային ցանցերի կողմից ավտոմատ կերպով ստեղծված փաստաթղթերի լեռներով։ Մինչ ներգրավվածության մակարդակը կարող է աճել, աշխատանքի իրական արտադրողականությունն ու որակը մնում են լճացած։ Այս խնդիրը պատկերավորելով՝ Բիխանովը նշում է. «Եթե ինչ-որ մեկը պատրաստել է տասը ներկայացում երկուսի փոխարեն, դա չի նշանակում, որ ընկերությունն ավելի հաջողակ է դարձել։ Արդյունավետությունը գործողությունների քանակը չէ, այլ բիզնեսը առաջ մղող որոշումների որակը։

Կեղծ արդյունավետության չափանիշներ և կառավարման նոր մարտահրավերներ

Գործարարները դեռևս հակված են չափել միայն հեշտությամբ քանակականացվող չափանիշները։ Սա հանգեցնում է մի շարք տարածված կառավարման սխալների.

• Նրանք օպտիմալացնում են երկրորդական չափանիշները, ներառյալ հանդիպումների, ուղարկված էլեկտրոնային նամակների կամ կատարված առաջադրանքների քանակը, որոնք քիչ ազդեցություն ունեն վերջնական ֆինանսական կամ ռազմավարական արդյունքի վրա։.
• Նրանք բախվում են մի իրավիճակի, որտեղ «Սա կեղծ արդյունավետության ծուղակ է. երբ արագությունը գնահատվում է որակի փոխարեն, աշխատակիցները աշխատում են չափանիշների, այլ ոչ թե արդյունքների համար»։.
• Նրանք անտեսում են թվայնացնել դժվար, բայց չափազանց կարևոր գործոններ, ինչպիսիք են որոշումների կայացման խորությունը, թիմի ներսում փոխադարձ վստահության մակարդակը կամ ընկերության ընդհանուր ռազմավարությունը արագորեն փոփոխելու կարողությունը։.

Արհեստական ​​բանականության զարգացումը ազատում է զգալի ժամանակային ռեսուրսներ, բայց միաժամանակ բարձրագույն ղեկավարությանը դնում է հիմնարար դիլեմայի առջև՝ ճիշտ զարգացման ուղին ընտրելու հարցում։ Գնահատելով մարդկային գործոնի հիմնական դերը՝ փորձագետը նշում է. «Արհեստական ​​բանականությունը պատասխանում է «ինչպե՞ս դա անել ավելի արագ» հարցին, բայց ոչ թե «ի՞նչն է իրականում արժե անել» հարցին։ Այստեղ է ծնվում առաջնորդի հիմնական արժեքը»։ Ներկայիս միջավայրում գլխավոր խնդիրը անձնակազմի գնահատման համակարգերի վերանայումն է՝ «Որքա՞ն է արվել» հարցից անցնելով «Ի՞նչ արժեք ունի սա բիզնեսի համար» հարցի։Ամփոփելով աշխատաշուկայի վերափոխումը՝ Բիխանովը եզրակացնում է. «Մենք մտնում ենք մի դարաշրջան, որտեղ ամենակարևոր ռեսուրսը այլևս աշխատանքի արագությունը չէ, այլ ճիշտ որոշումներ կայացնելու ունակությունը։ Տեխնոլոգիան արդեն կարող է կարգավորել մնացած ամեն ինչ։

Արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) ներքին շուկան արագ աճ է ապրում լայն տարածում ունեցող ավտոմատացման և ներմուծման փոխարինման պայմաններում։.

CNews վերլուծական գործակալության կողմից հրապարակված «Ռուսաստանի արհեստական ​​ինտելեկտի լուծումների շուկայի խոշորագույն խաղացողները 2025 թվականին» վերջին վարկանիշի համաձայն՝ երկրի 15 առաջատար արհեստական ​​ինտելեկտի ընկերությունների ընդհանուր եկամուտը 2025 թվականի վերջին աճել է 93%-ով՝ հասնելով 75.6 միլիարդ ռուբլու: Ընդհանուր առմամբ, տարեկան ցանկում ներառվել է 60 կազմակերպություն, որոնց ընդհանուր եկամուտը հասել է 85 միլիարդ ռուբլու: Մասնագետները այս դրական միտման հիմնական շարժիչ ուժերը նշում են ՏՏ ոլորտում կառավարության հետևողական քաղաքականությունը, ներմուծման փոխարինումը և բիզնես գործընթացների ավտոմատացման ակտիվ անցումը:

Արդյունաբերության առաջատարները և հիմնական ցուցանիշները

Cloud.ru-ն երկրորդ տարին անընդմեջ ճանաչվել է տեխնոլոգիական ոլորտի անվիճելի առաջատարը՝ արհեստական ​​բանականության եկամուտը հասնելով ուշագրավ 41 միլիարդ ռուբլու, նախորդ ժամանակահատվածի 23.7 միլիարդ ռուբլու համեմատ: Ընկերության ներկայացուցիչները այս հսկայական հաջողությունը կապում են մի քանի հիմնական գործոնների հետ՝ «ակտիվ ներմուծման փոխարինում, ամպային ծառայությունների պահանջարկի աճ և բիզնեսի անցում արհեստական ​​բանականության փորձարկումից դեպի արդյունաբերական ներդրում»:.

Ռուսական արհեստական ​​ինտելեկտի շուկայի 5 խոշորագույն շահառուների շարքում էին նաև այն ընկերությունները, որոնք վերջին մեկ տարվա ընթացքում զգալիորեն ամրապնդել են իրենց ֆինանսական դիրքերը

• MWS AI-ն վստահորեն զբաղեցնում է երկրորդ տեղը՝ 6,9 միլիարդ ռուբլու եկամուտով, ինչը 60%-ով գերազանցում է նախորդ տարվա արդյունքը։
• խոսքի տեխնոլոգիաների կենտրոնը (CST) , որը արհեստական ​​բանականության նախագծերից ստացված եկամուտը մեծացրել է 25%-ով՝ հասնելով 5 միլիարդ ռուբլու։
• T1 II-ը չորրորդ տեղում է՝ 3.8 միլիարդ ռուբլի ընդհանուր արդյունքով։
• VS Robotics-ը գրանցել է եկամտի 48% աճ (մինչև 3.5 միլիարդ ռուբլի), ինչը պայմանավորված է ընկերության բնակարանային և կոմունալ ծառայությունների, ինչպես նաև ավտոմոբիլային շուկաներ հաջող մուտքով։

Ընդհանուր աճի ֆոնի վրա քսուքի մեջ ճանճ

Չնայած գերիշխող լավատեսական միտմանը, ՏՏ ոլորտի բոլոր մասնակիցներին չէ, որ հաջողվեց տարին ավարտել շահույթով։ Napoleon IT-ն և Terabit Digital-ը բացառություն էին ընդհանուր կանոնից, որոնց արհեստական ​​բանականության եկամուտները նվազել էին ավելի քան 20%-ով։ Արդյունաբերության վերլուծաբանների կարծիքով, շուկայի որոշ մասնակիցների շրջանում այս անկումը ուղղակիորեն կապված է «պոտենցիալ հաճախորդների բացասական մակրոտնտեսական սպասումների» հետ։ Հարկ է նշել, որ արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաները շարունակում են ներթափանցել սոցիալական ոլորտ. օրինակ՝ Ռուսաստանում նախկինում ներկայացվել է առողջապահության ոլորտի մասնագետների համար նախատեսված մասնագիտացված արհեստական ​​բանականության համակարգ, որը կարող է 40%-ով կրճատել նրանց թղթաբանության վրա ծախսվող ժամանակը։.

UBTech-ի նորարարական Uworlad U1 մարդանման ռոբոտները, որոնք հատուկ նախագծված են տնային օգտագործման համար, պաշտոնապես թողարկվել են չինական շուկայում։.

iXBT.com մասնագիտացված տեղեկատվական պորտալը հաղորդում է, որ այս բարձր տեխնոլոգիական շարքի առաջատար տարբերակը արտադրողի կողմից գնահատվում է ռեկորդային՝ 146,000 դոլար: Հատկանշական է, որ տարածված սպասումներին հակառակ, նոր սարքերը բացարձակապես անհարմար են ավանդական տնային աշխատանքների համար, ինչպիսիք են սենյակների մաքրումը կամ խոհարարությունը: Այս թանկարժեք անդրոիդների հիմնական նպատակը սոցիալական աջակցությունն է, իմաստալից հաղորդակցության ապահովումը և իրենց տերերի հետ երկարատև հուզական կապի խթանումը:

Սպառողական շարքը ներառում է երեք հիմնական մոդել, որոնք զգալիորեն տարբերվում են գնով և կատարողականությամբ: Մուտքային մակարդակի U1 Lite-ը գնորդներին կարժենա 119,800 յուան ​​(մոտավորապես 17,650 դոլար): Միջին մակարդակի U1 Pro-ն արժե 169,800 յուան ​​(մոտավորապես 25,000 դոլար): Ինչ վերաբերում է տեխնոլոգիապես ամենաառաջադեմ ֆլագմանին՝ U1 Ultra-ին, դրա գինը ուղղակիորեն կախված է սեռային տարբերակից. կանացի տարբերակը արժե 880,000 յուան ​​(մոտավորապես 129,600 դոլար), իսկ արական տարբերակը՝ 990,000 յուան ​​(մոտավորապես 145,800 դոլար): Ռոբոտների ֆիզիկական չափերը լիովին համապատասխանում են մարդու ստանդարտ համամասնություններին. արական անդրոիդը 183 սմ հասակ ունի և կշռում է 42 կգ, մինչդեռ իգականը՝ 168 սմ հասակով և կշռում է 35.2 կգ:.

Տեխնիկական բնութագրերը և կապի առանձնահատկությունները

Անդրոիդների բարձր իրատեսական և բնական վարքագիծը ձեռք է բերվում ժամանակակից ինժեներական լուծումների ինտեգրման միջոցով: U1 շարքի ռոբոտների նախագծային առանձնահատկությունները ներառում են

• 88 շարժական հոդեր, որոնք ապահովում են մարդու սահուն շարժումների լայն շրջանակ։
• Երկու հենարանով բիոնիկ պարանոցի կառուցվածք ՝ իրատեսական գլխի քանդակներ ստեղծելու համար։
• Ներկառուցված Wi-Fi մոդուլ ՝ ցանցին անլար միանալու համար;
• Մասնագիտացված լեզվական մոդել,որը պատասխանատու է երկխոսության և հուզական շփման համար։
• Վերալիցքավորվող մարտկոց, որը երաշխավորում է երկուսից չորս ժամ անընդհատ ինքնավար աշխատանք։

Անդրոիդի ինտելեկտուալ համակարգը ունակ է ոչ միայն վարել սովորական զրույց, այլև արդյունավետորեն կարդալ ոչ վերբալ ազդանշանները, ճշգրիտ որոշել մարդու հայացքի ուղղությունը և արտահայտել ավելի քան 20 տարբեր մարդկային հույզեր: Ռոբոտի խոսքին արձագանքման ժամանակը մոտավորապես 500 միլիվայրկյան է, իսկ շրթունքների համաժամացման ուշացումը՝ ընդամենը 20 միլիվայրկյան:.

Տվյալների գաղտնիություն և առևտրային հաջողություն

UBTech մշակողները հատուկ շեշտը դրել են իրենց հաճախորդների գաղտնիության պաշտպանության վրա: Ընկերության պաշտոնական հայտարարությունների համաձայն, օգտատիրոջ հետ փոխազդեցության բացարձակապես բոլոր տվյալները խստորեն կոդավորված են և պահվում են բացառապես սարքի վրա: Գաղտնի տեղեկատվության պարտադիր փոխանցումը ամպային ծառայություններին լիովին վերացված է: Հարկ է նաև ընդգծել, որ ռոբոտի ծրագրային հարթակը հիմնված է Huawei Ascend-ի առաջատար տեխնոլոգիայով մարզված հուզական մոդելի վրա:.

Նոր արտադրանքի նախնական վաճառքը պաշտոնապես սկսվել է հունիսի 2-ին, և առաջին հաճախորդները կսկսեն ստանալ իրենց պատվերները այս տարվա սեպտեմբերի կեսերին: UBTech-ի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն Չժոու Ցզյանի տրամադրած տեղեկատվության համաձայն՝ U1 շարքի նախնական պատվերներն արդեն գերազանցել են 11,000 միավորի սահմանագիծը: Սպառողների նման արագ հետաքրքրությունը ցույց է տալիս առևտրային ռոբոտաշինության ոլորտում շուկայի հսկայական աճ, քանի որ ընկերությունը 2025 թվականից առաջ ամբողջ մեկ տարվա ընթացքում վաճառել է ընդամենը 1079 լիարժեք չափի մարդանման ռոբոտ:.

Yandex-ը ներկայացրել է մասնագիտացված հարթակ, որը նախատեսված է Alice AI էկոհամակարգում անհատականացված արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալներ մշակելու և գործարկելու համար։.

Habr արդյունաբերական պորտալը հաղորդում է այս խոշոր տեխնոլոգիական թարմացման մասին ։ Ներկայումս ծրագրային լուծումը փակ փորձարկում է անցնում IT հսկայի ներքին ծառայությունների կողմից, բայց մոտ ապագայում գործիքներին մուտքը կբացվի երրորդ կողմի առևտրային գործընկերների համար։ Մշակողները վստահ են, որ այս թողարկումը միլիոնավոր օգտատերերի փոխազդեցությունը ձայնային օգնականի հետ կբարձրացնի հիմնարար նոր մակարդակի՝ այն տեղեկատվական խորհրդատուից վերածելով առօրյա գործերի համար լիարժեք թվային օգնականի, որը կարող է տաքսի կանչել կամ մթերք պատվիրել։

Առաջադրանքների պլանավորումից մինչև համատեքստի իրազեկում

Ստեղծվող ենթակառուցվածքը հնարավորություն է տալիս նախագծել, փորձարկել և տեղակայել տարբեր բարդության մակարդակների ինտելեկտուալ գործակալներ: Համակարգը նախագծված է այնպես, որ ալգորիթմները կարողանան ինքնուրույն կառուցել և հաջողությամբ կատարել հաջորդական գործողությունների երկար, բազմաստիճան շղթաներ: Միևնույն ժամանակ, թվային օգնականները կբարելավեն իրենց հարմարվողականությունը որոշակի օգտատերերի և արտաքին պայմանների նկատմամբ:.

Մասնավորապես, խելացի գործակալները կսովորեն հաշվի առնել

• Հարցման ներկայիս համատեքստը, ներառյալ օրվա ճշգրիտ ժամը և շաբաթվա օրը։
• Ընթացիկ օդերևութաբանական պայմանները և եղանակը դրսում;
• Օգտատիրոջ անձնական ճաշակը, սովորությունները և երկարաժամկետ նախասիրությունները։.

Առաջին քայլերը էկոհամակարգում և բնական լեզվի ըմբռնումը

Yandex Taxi-ն և Yandex Lavka-ն՝ ներքին ծառայությունները, առաջատար դեր խաղացին այս նոր տեխնոլոգիայի ինտեգրման գործում: Հարթակում տեղակայված բոտերը կարող են ճանաչել մարդկային խոսքի տարրական ձևերը, ինչը թույլ է տալիս նրանց առաջադրանքներ տալ ձեր սեփական խոսքերով: Նրանք հավասարապես արդյունավետորեն մշակում են ինչպես պարզ հրահանգները, այնպես էլ բարդ հարցումները: Օրինակ, դուք կարող եք պարզապես ասել վիրտուալ վարորդին. «Գնանք աշխատանքի», մինչդեռ կարող եք խոհարարի օգնականին հանձնարարել շատ ավելի մանրամասն առաջադրանք. «Պատրաստեք մթերքների զամբյուղ՝ երկու մեծահասակների և մեկ երեխայի համար հավասարակշռված ընթրիք պատրաստելու համար»:.

Ներկայումս «Տաքսի»-ի և «Լավկա»-ի փորձնական ֆունկցիոնալությունը հասանելի է միայն սահմանափակ լսարանի համար, սակայն նախագծի ստեղծողները խոստանում են աստիճանաբար այն ընդլայնել՝ ներառելով Alice-ի արհեստական ​​բանականության չատի բոլոր օգտատերերին։ Միաժամանակ, ՏՏ ընկերությունը պատրաստվում է Yandex Delivery-ի և Yandex Market-ի համար մասնագիտացված գործակալներ գործարկել, որին կհաջորդի այլ ներքին ծառայությունների հետ ինտեգրումը։ Հաստատված ժամանակացույցի համաձայն՝ առաջին արտաքին գործընկերները մինչև այս տարվա վերջ կստանան տեխնիկական հնարավորություններ՝ այս հարթակի հիման վրա իրենց սեփական խելացի գործակալները ստեղծելու համար։.

Հաջորդ տարի Չինաստանում կբացվի աշխարհում առաջին հյուրանոցային համալիրը, որը լիովին կառավարվում է ավտոմատացված համակարգերի կողմից՝ առանց մարդկային անձնակազմի։.

ITC.ua արդյունաբերական պորտալը ներկայացնում է այս հավակնոտ տեխնոլոգիական նախագծի մանրամասները: Ռոբոտ-հյուրանոցը կգտնվի Արևմտյան արհեստական ​​կղզում, որը Պերլ գետի դելտայում գտնվող Շենժեն և Չժոնշան քաղաքները կապող 24 կիլոմետրանոց նոր տրանսպորտային զարկերակի մի մասն է: Pudu Robotics-ը, Շենժենի մշակույթի և զբոսաշրջության արդյունաբերության զարգացման հետ համագործակցությամբ, այս խոշոր տեխնոլոգիական էկոհամակարգի մշակողն է, որը նախատեսում է կղզին վերածել ռոբոտաշինության համաշխարհային կենտրոնի:

Ի տարբերություն ավանդական խելացի հյուրանոցների, որտեղ ավտոմատացված համակարգերը կատարում են միայն օժանդակ գործառույթներ, նոր համալիրը նախագծված է որպես միասնական, փոխկապակցված սպասարկման ցանց: Բոլոր հիմնական առաջադրանքները՝ սկսած հյուրերի ընդունարանում գրանցումից մինչև սննդի պատրաստում, մաքրում և հաճախորդների սպասարկում, կվերահսկվեն մասնագիտացված սարքավորումների և ծրագրային ապահովման միջոցով: Pudu Robotics-ի համահիմնադիր և տեխնիկական տնօրեն Կոնգ Գուոն ընդգծեց, որ այս գործընկերությունը «կարևոր քայլ է հյուրանոցային ոլորտում ֆիզիկական արհեստական ​​բանականության լայն տարածման ուղղությամբ»: PuduFM 1.0 ֆիզիկական ինտելեկտի հիմնական մոդելը, զուգորդված PuduAgent AI-ի հետ, կապահովի բոլոր գործընթացների ամբողջական ինտելեկտուալ կառավարումը:.

Հյուրանոցի ենթակառուցվածքը ներառում է 44 շքեղ սենյակ, ռեստորան և մարզասրահ, որոնք բոլորը ինտեգրված են թվային էկոհամակարգի մեջ: Այս շղթայի յուրաքանչյուր տեսակի ռոբոտ պատասխանատու է իր սեփական կոնկրետ առաջադրանքների համար

• FlashBot. կառավարում է վաճառքի ավտոմատները և առաքում սմարթֆոնի միջոցով պատվիրված ըմպելիքները։
• PUDU T300. հյուրերի ճամպրուկները նախասրահից տեղափոխում է անմիջապես նրանց սենյակներ։
• PUDU CC1 Pro և PUDU MT1. մաքուր սենյակներ՝ օգտագործելով ներկառուցված արհեստական ​​բանականություն՝ աղբը հայտնաբերելու համար։
• Ընդունող ռոբոտներ. ճանաչում են հաճախորդների ժեստերը և աջակցում սոցիալական փոխազդեցությանը։

Ֆուտուրիստական ​​​​հաստատությունը կգործարկվի փուլերով: Առաջին փորձնական հյուրերը նախատեսված են այս տարվա վերջին: Նրանց համար կբացվեն մի քանի փորձնական սենյակներ, որտեղ նրանք կկարողանան փորձարկել ինքնավար գրանցում և անհպում սննդի առաքում: Բոլոր ծառայությունների լիարժեք ինտեգրումը թույլ կտա առաքման ռոբոտներին ինքնուրույն օպտիմալացնել երթուղիները, իսկ մաքրման համակարգերը՝ դինամիկ կերպով հարմարվել փոփոխվող շրջակա միջավայրի պայմաններին:.

Ամերիկյան Tesla ընկերությունը սկսել է թայվանցի գործընկերներից բաղադրիչներ գնելու գործընթացը՝ իր մարդակերպ Optimus ռոբոտը ստեղծելու համար։.

Այս մասին հաղորդել է iXBT տեխնոլոգիական հրատարակությունը՝ նշելով ասիական մատակարարների խորը ինտեգրումը ավտոարտադրողի արտադրական շղթայում: Այս տեխնոլոգիական համագործակցության շրջանակներում երկու խոշոր ընկերություններ՝ Miele Automation-ը և Asia Optical-ը, պարտավորվել են ապահովել ճշգրիտ բաղադրիչների կանոնավոր մատակարարումներ:

Դերերի բաշխումը մատակարարման շղթայում

Նոր հումանոիդների սահուն հավաքումն ապահովելու համար արտասահմանյան գործընկերները հիմնական ինժեներական բաղադրիչների արտադրության պատասխանատվությունը բաժանել են հետևյալ կերպ

• Մեխանիկական բաղադրիչներ և փոխանցման տուփեր. Miele Automation-ը արդեն սկսել է ամերիկացի հաճախորդին մատակարարել փոխանցման տուփեր և ծխնիների մոդուլներ: Ավելին, Miele-ն Թաիլանդում համատեղ ձեռնարկություն է հիմնել իր չինական գործընկեր Shenzhen Kedali Industry-ի հետ՝ Ռայոնգի արդյունաբերական կենտրոնում ռոբոտացված փոխանցման տուփերի սերիական արտադրությունը արագ սկսելու համար:
• Օպտիկական համակարգեր. Asia Optical-ը ստանձնեց մարդակերպի «աչքերը» ստեղծելու պատասխանատվությունը՝ օգտագործելով իր սեփական առաջադեմ գնդաձև և ասֆերիկ ոսպնյակների տեխնոլոգիաները։

Էլոն Մասկի մասշտաբավորման ծրագրերն ու հայտարարությունները

Ասիական մատակարարների ակտիվության աճը անմիջականորեն կապված է նախագծի իրականացման ժամանակացույցի հետ, որը ամերիկյան կորպորացիայի ղեկավարությունը հրապարակել էր գարնանը: Այս տարվա մարտին Իլոն Մասկը խոսեց խոստումնալից Optimus 3 մոդելի մասին՝ ընդգծելով, որ այն կլինի «աշխարհի ամենաառաջադեմ ռոբոտը»: Գնահատելով նոր մոդելի տեխնոլոգիական զարգացման ներկայիս մակարդակը՝ միլիարդատերը հավելեց. «Ես չեմ տեսել որևէ ռոբոտի ցուցադրություն, որը նույնքան լավը լինի, որքան Optimus 3-ը»:.

Հաստատված ժամանակացույցի համաձայն, Asia Optical-ի օբյեկտիվների մատակարարումները այս տարվա երկրորդ կեսին և 2027 թվականին լիովին համաժամեցված են Tesla-ի արտադրության ժամանակացույցի հետ: Անհատական ​​ռոբոտների արտադրությունը կսկսվի այս ամռանը, իսկ լիարժեք հավաքման գծի արտադրությանը անցումը նախատեսված է 2027 թվականին: Հետևաբար, ընկերությունը մարդանման ռոբոտը անվանում է իր պատմության մեջ հնարավոր ամենաշատ զանգվածային արտադրության լուծումը: Այս նպատակներն իրականացնելու համար Tesla-ն սկսել է մասնագիտացված անձնակազմի լայնածավալ հավաքագրման արշավ, և ներկայումս ռոբոտների նոր հավաքման կայանների շինարարություն է ընթանում ԱՄՆ-ում գտնվող Giga Texas գործարանում:.