արհեստական ​​բանականություն

  • 500 բոտ պատերազմ սկսեց արհեստական ​​սոցիալական ցանցի դեմ։

    500 բոտ պատերազմ սկսեց արհեստական ​​սոցիալական ցանցի դեմ։

    Ամստերդամի համալսարանի հետազոտողները որոշել են ստուգել, ​​թե ինչ կլինի, եթե ստեղծեն սոցիալական ցանց, որտեղ բոլոր օգտատերերը արհեստական ​​ինտելեկտից են։

    Նրանք ստեղծեցին սոցիալական ցանց՝ առանց գովազդի կամ առաջարկությունների ալգորիթմների, և այն լրացրին GPT-4o mini-ով աշխատող 500 չաթբոտներով։ Յուրաքանչյուր բոտ ուներ որոշակի «անհատականություն» և քաղաքական հայացքներ։.

    Հինգ փորձերի ընթացքում բոտերը կատարել են մոտավորապես 10,000 գործողություն։ Պարզվել է, որ նույնիսկ առանց ալգորիթմների ազդեցության, նրանք խմբավորվել են քաղաքական համոզմունքների հիման վրա՝ կազմելով «արձագանքային խցիկներ»։ Ավելին, հենց ամենաարմատական ​​գրառումներն էին, որոնք գրավել էին ամենաշատ հետևորդներն ու կիսումները։.

    Գիտնականները ընդգծում են, որ արդյունքները հիասթափեցնող են, քանի որ չաթբոտները պետք է ընդօրինակեին մարդկային վարքագիծը։ Սակայն, քանի որ նրանք մարզվում են մարդկային տվյալների վրա, «նրանք պարզապես պատճենում են մեր թունավորված տարբերակները»։.

    Պառակտումը նվազեցնելու համար հետազոտողները փորձել են տարբեր մեթոդներ

    • ժամանակագրական ժապավեն,
    • նվազեցնելով վիրուսային բովանդակության ազդեցությունը,
    • թաքցնելով բաժանորդների և վերահրապարակումների քանակը,
    • պրոֆիլների անանունացում,
    • Հակառակ կարծիքների ամրապնդում։.

    Սակայն բոլոր փորձերը ձախողվեցին։ Ակտիվության տատանումը կազմեց ոչ ավելի, քան 6%, իսկ երբ կենսագրությունները թաքցվեցին, տարբերությունը միայն մեծացավ. ծայրահեղ գրառումները սկսեցին ավելի մեծ ուշադրություն գրավել։.

    Վերջիվերջո, ուսումնասիրությունը ցույց տվեց, որ սոցիալական մեդիան, որպես հաղորդակցման ձև, կարող է բնույթով նախատեսված լինել մարդկային վարքի ամենավատ կողմերը ուժեղացնելու համար։ «Սոցիալական մեդիան մարդկության աղավաղված հայելին է, որը արտացոլում է մեզ մեր ամենաաղավաղված տեսքով», - եզրակացրել են հեղինակները։.

  • «Արհեստական ​​​​մուրճն արդեն ձեռքում է». Google-ի նախկին գործադիր տնօրենը կանխատեսում է 15 տարվա խավար

    «Արհեստական ​​​​մուրճն արդեն ձեռքում է». Google-ի նախկին գործադիր տնօրենը կանխատեսում է 15 տարվա խավար

    «Diary of a CEO» փոդքասթին տված հարցազրույցում Google X-ի նախկին գործադիր տնօրեն Մո Գաուդատը նշել է, որ մարդկությունը 2027 թվականից սկսած կմտնի 12-15 տարվա մութ արհեստական ​​ինտելեկտի դիստոպիայի շրջան։.

    Նա ասաց, որ պատճառը «մեքենաների ապստամբությունը» չէ, այլ այն, որ արհեստական ​​բանականությունը կսրի «մեր սեփական հիմարության» պատճառով առաջացած առկա խնդիրները։.

    Գավդաթը վստահ է, որ հիմնարար արժեքները՝ ազատությունը, մարդկային կապերը, պատասխանատվությունը, իրականության ընկալումը և իշխանության բաշխումը, լրջորեն կխաթարվեն։ Նա ընդգծում է, որ արհեստական ​​բանականությունն ինքնին մեղավոր չէ. «Արհեստական ​​բանականության մեջ բացարձակապես ոչ մի վատ բան չկա։ Մեքենաների վերելքի դարաշրջանում մարդկության արժեքային համակարգում շատ վատ բան կա»։.

    Նա մի ժամանակ կարծում էր, որ ավտոմատացումը կազատի մարդկանց առօրյա գործերից, սակայն իրականությունն այլ ընթացք է ստացել։ Կապիտալիստական ​​տնտեսությունում արհեստական ​​բանականությունը դարձել է աշխատատեղերը վերացնելու, վարձման տեմպը դանդաղեցնելու և աշխատակիցների աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը մեծացնելու գործիք։ «Ցանկացած տեխնոլոգիա ամրապնդում է առկա արժեքները, և այսօր մարդկության հիմնական արժեքը կապիտալիզմն է», - նշեց նա։.

    Գավդաթը զուգահեռներ անցկացրեց այլ տեխնոլոգիաների հետ. սոցիալական ցանցերը, որոնք խոստանում էին մարդկանց կապել, հաճախ նրանց միայնակ են դարձնում, իսկ բջջային հեռախոսները, որոնք նախատեսված էին կյանքը հեշտացնելու համար, այն ավելի են գերբեռնված դարձրել։.

    Նա զգուշացրեց, որ արհեստական ​​բանականությունը կբազմապատկի «մարդկանց կողմից ընդունակ չարիքները»։ Օրինակներից են խորը կեղծ պոռնոգրաֆիան, արհեստական ​​բանականությունը ռազմական զարգացման մեջ, ավտոմատացված հսկողության համակարգերը, մեկ տարվա ընթացքում կրիպտոարժույթային խարդախության 456%-ով աճը և արհեստական ​​բանականության հնարավոր ինտեգրումը միջուկային զենքի մեջ։ Արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած զանգվածային հսկողությունն արդեն ակտիվորեն օգտագործվում է Չինաստանում և սկսում է ներդրվել նաև Միացյալ Նահանգներում։.

    Այնուամենայնիվ, Գավդաթը ընդունում է, որ արհեստական ​​բանականությունը հսկայական օգուտներ է բերում գիտությանը, բժշկությանը և դեղագործությանը: Սակայն, նրա կարծիքով, այժմ ամենակարևորը կառավարությունների վրա ճնշում գործադրելն է՝ կարգավորելու ոչ թե արհեստական ​​բանականությունն ինքնին, այլ դրա կիրառումը: «Դուք չեք կարող մուրճ նախագծել մեխեր խփելու համար, բայց չսպանելու համար: Բայց դուք կարող եք մուրճով սպանությունը հանցագործություն դարձնել», - ասաց նա:.

    Նրա խոսքով՝ արհեստական ​​բանականության «մուրճն» արդեն մեր ձեռքում է։ Մնում է միայն որոշել, թե արդյոք մենք կգրենք օրենքներ, որոնք կկանխեն նրանց սպանելը։.

  • Սև արկղը բաց է. GPT-5-ի գաղտնի կանոնները համացանցում

    Սև արկղը բաց է. GPT-5-ի գաղտնի կանոնները համացանցում

    ի տվյալներով ՝ GPT-5 համակարգային հուշումը՝ թաքնված կանոնների ամբողջություն, որը օգտատերերը երբեք չեն տեսնում, բայց որը կարգավորում է արհեստական ​​ինտելեկտի յուրաքանչյուր պատասխան, արտահոսել է առցանց։

    Արտահոսքը բացահայտեց 15 կետ, որոնք սահմանում էին, թե ինչ կարող է անել մոդելը և ինչն է խստիվ արգելված։.

    Խիստ արգելքները ներառում են երգերի կամ որևէ այլ հեղինակային իրավունքով պաշտպանված բովանդակության վերարտադրությունը, նույնիսկ պահանջի դեպքում: Արգելվում է պահպանել անձնական տեղեկություններ, որոնք կարող են համարվել ներխուժող կամ ուղղակիորեն մատնանշել ռասայի, էթնիկ պատկանելության, կրոնի կամ քրեական գործի մասին տեղեկություններ:.

    Նոր ուղեցույցները ընդգծում են տեղեկատվության արդիականության կարևորությունը։ Եթե հարցը պահանջում է թարմ կամ կարևոր տվյալներ, GPT-5-ը պարտավոր է օգտագործել ինտերնետը, որտեղ յուրաքանչյուր հարցում ստանում է «համապատասխանության կարիք» գնահատական ​​0-ից 5։.

    Բարձր ռիսկային ոլորտների՝ ֆինանսների, բժշկության կամ իրավաբանական, համար մոդելը պետք է ստուգի բազմաթիվ հուսալի աղբյուրներ։ Սա պետք է նվազի սխալները, որոնք կարելի է խուսափել պարզապես առցանց ստուգելով։.

    GPT-5-ը նաև ստացել է առաջադեմ օգնականի գործառույթներ՝ օգտատերերի երկարատև հիշողություն («կենսագրություն»), հիշեցումների ժամանակացույց, որոնում, փաստաթղթերի և կոդի հետ աշխատանք «կտավում», ինչպես նաև պատկերների ստեղծում և խմբագրում։.

    Սակայն OpenAI-ը խստորեն սահմանափակել է իր կողմից պահպանվող անձնական տեղեկությունները. արգելվում են առողջության, սեռական կյանքի, ճշգրիտ գտնվելու վայրի, արհմիության անդամակցության և քաղաքական հայացքների վերաբերյալ տեղեկությունները: Միակ բացառությունը օգտատիրոջ անմիջական խնդրանքն է՝ «կենսագրություն» գործիքի միջոցով:.

    Այսպիսով, GPT-5-ը դարձել է ավելի ֆունկցիոնալ և անհատականացված, բայց հստակ սահմաններով՝ օգտատերերի գաղտնիությունն ու իրավունքները չխախտելու համար։.

  • GPT-5. Ալտմանն ինքը խոստանում է «նշանակալի ցատկ»

    GPT-5. Ալտմանն ինքը խոստանում է «նշանակալի ցատկ»

    OpenAI-ը կրկին ուշադրության կենտրոնում է՝ առաջիկա օրերին թողարկելով նոր մոդելներ, հնարավորություններ և արտադրանք, այդ թվում՝ մեծ աղմուկ բարձրացրած GPT-5-ը։.

    OpenAI-ի գործադիր տնօրեն Սեմ Ալտմանը հայտարարությունն արեց X-ում՝ կոչ անելով օգտատերերին «համբերատար լինել», քանի որ հնարավոր են «խափանումներ և գերբեռնվածություններ»։.

    Ալտմանի գրառմանը ուղեկցում էր GPT-4o-ի թողարկման հիշեցումը, երբ պահանջարկն այնքան մեծ էր, որ «գրաֆիկական պրոցեսորները հալվում էին»։ Այս անգամ OpenAI-ը խոստանում է «ինչ-որ բան, որն իսկապես արժե սպասել»։.

    GPT-5-ը նախատեսվում է թողարկել օգոստոսի սկզբին։ Ալտմանը այն անվանում է «նշանակալի առաջընթաց» նախորդ տարբերակների համեմատ։ Նա նույնիսկ կիսվել է անձնական փորձով. «GPT-5-ը կարողացավ լուծել մի խնդիր, որը ես չէի կարողանում լուծել ինքս»։.

    GPT-5-ի հիմնական առանձնահատկությունը կլինի դրա բաժանումը երեք տարբերակի

    • Առաջատար տարբերակ - առավելագույն հզորությամբ;
    • Mini-ն ChatGPT-ում հասանելի թեթև տարբերակ է։
    • Nano-ն գերթեթև տարբերակ է API-ների և մշակողների համար։

    Ըստ ներքին աղբյուրների, GPT-5-ը կմիավորի GPT մոդելները o-շարքի հետ՝ ստեղծելով մեկ ճարտարապետություն։ Սա կհեշտացնի արհեստական ​​բանականության ծառայությունների մշակումը և կբարելավի տրամաբանական ճշգրտությունը բարդ առաջադրանքներում։ Հիմնական բարելավումները հիմնված են o3 մոդելի չափանիշների վրա, մասնավորապես՝ տրամաբանական և պատճառահետևանքային վերլուծության մեջ։.

    Ավելին, լուրեր կան, որ OpenAI-ը կարող է թողարկել մոդելի բաց կոդով տարբերակը առաջ : Չնայած ընկերությունը չի հաստատել դա, նման քայլը կլինի արհեստական ​​ինտելեկտին (ԱԻ) մոտենալու ռազմավարության մի մասը՝ մի վիճակի, որտեղ ԱԻ-ն կարող է մրցակցել մարդկանց հետ բոլոր կարևոր առաջադրանքներում:

  • Արհեստական ​​բանականությունը մեզ չի՞ հնազանդվում։ Մենք կորցնո՞ւմ ենք վերահսկողությունը։

    Արհեստական ​​բանականությունը մեզ չի՞ հնազանդվում։ Մենք կորցնո՞ւմ ենք վերահսկողությունը։

    հրապարակված ուսումնասիրությունը մտահոգություն առաջացրեց մշակողների և արհեստական ​​ինտելեկտի փորձագետների շրջանում: Ուսումնասիրությանը իրենց ներդրումն են ունեցել OpenAI-ի, Google DeepMind-ի, Meta-ի և Anthropic-ի ավելի քան 40 հետազոտողներ, այդ թվում՝ այնպիսի ականավոր դեմքեր, ինչպիսիք են Իլյա Սուցկևերը և Նոբելյան մրցանակակիր Ջեֆրի Հինթոնը:

    Աշխատանքը կենտրոնանում է այսպես կոչված դատողության մոդելների վրա, որոնք օգտագործում են ուժեղացված ուսուցում, այդ թվում՝ OpenAI o1-ը: Այս արհեստական ​​բանականության համակարգերը կառուցում են դատողության շղթաներ բնական լեզվով, ինչը տեսականորեն թույլ է տալիս մարդկանց վերահսկել և վերլուծել իրենց «մտածողությունը»: Այնուամենայնիվ, ինչպես նշում են հեղինակները, նեյրոնային ցանցերի դատողությունը կարող է լինել թերի կամ մանիպուլյատիվ, օրինակ՝ դրանք կարող են շահագործել ալգորիթմների խոցելիությունները՝ պարգևը «խաբելու» կամ առաջադրանքը կատարելու ձևացնելու համար:.

    Որոշ դեպքերում, արհեստական ​​բանականությունը ոչ միայն սխալներ է թույլ տալիս, այլև միտումնավոր է վարվում. այն մոդելավորում է կեղծ գործողություններ, անտեսում հրահանգները կամ նույնիսկ հետապնդում է թաքնված նպատակներ: Մեկ օրինակ է OpenAI o3 մոդելի կողմից անջատման հրամանի դիվերսիան և Claude 4 Opus մոդելի կողմից օգտատերերի շանտաժը՝ փոխարինման սպառնալիքին ի պատասխան:.

    Հետազոտողների կարծիքով, ամենամեծ վտանգը մասշտաբավորման մեջ է։ Ավելի արագ արդյունքների հասնելու ճանապարհին մոդելները կարող են հրաժարվել մարդու համար ընթեռնելի լեզվից և կառուցել դատողությունների շղթաներ «թաքնված տարածքում»՝ առանց տեքստային մեկնաբանության։ Սա բարձրացնում է արդյունավետությունը, բայց գործնականում անհնար է դարձնում մոնիթորինգը։.

    Արհեստական ​​բանականության օպտիմալացումը՝ շղթաները կրճատելով կամ որոշակի ձևակերպումներ արգելելով, նվազեցնում է պատասխանների որակը, մինչդեռ մտածողությունը խորացնելու փորձերը հանգեցնում են թափանցիկության կորստի: Մասնագետները զգուշացնում են, որ նման սցենարում մարդիկ կորցնում են համակարգի նկատմամբ վերահսկողությունը:.

    Թեև «Արհեստական ​​բանականություն 2027» նախագծի նման աշխարհի վերջի կանխատեսումները կարող են չափազանցված թվալ, այս հետազոտությունն այլևս գիտաֆանտաստիկա չէ։ Այն ծառայում է որպես նախազգուշացում. առանց հուսալի վերահսկողության մեխանիզմների՝ արհեստական ​​բանականությունը կարող է անվերահսկելի դառնալ։.

  • Լուսանկարչություն և արտադրանք. CAD մոդելների նոր դարաշրջան

    Լուսանկարչություն և արտադրանք. CAD մոդելների նոր դարաշրջան

    Հետազոտողները հրապարակել են իսկական սենսացիա ճարտարագիտության և արհեստական ​​բանականության աշխարհում՝ GenCAD-ը՝ առաջին բաց կոդով նեյրոնային ցանցը, որը կարող է լուսանկարից ստեղծել լիարժեք ֆունկցիոնալ պարամետրիկ CAD մոդել։

    Բայց սա պարզապես գեղեցիկ ռենդերինգ չէ. մենք խոսում ենք սկրիպտի մասին, որը կարող է անմիջապես բեռնվել խմբագրիչի մեջ, փոփոխվել և... ուղարկվել արտադրության։.

    Մշակողները ընդգծում են, որ գոյություն ունեցող պատկերից ցանց լուծումները աշխատում են վոքսելների, կետային ամպերի և բազմանկյուն ցանցերի հետ՝ գեղեցիկ, բայց անօգուտ ինժեներիայի համար: GenCAD-ը գնում է ավելի հեռու: Այն ստեղծում է ոչ թե դատարկ մոդել, այլ հրամանների հաջորդականություն, որոնք կառուցում են լիարժեք ինժեներական մոդել:.

    GenCAD-ի սիրտը բարդ ճարտարապետությունն է

    • տրանսֆորմատոր-կոդավորիչ, որը սեղմում է հրամանները կոմպակտ միջուկի մեջ։
    • հակադրական ուսուցում, հրամանների լեզվի և տեսողական պատկերի համապատասխանեցում;
    • դիֆուզիոն մոդել, որը լուսանկարը վերածում է թաքնված ներկայացման։
    • դեկոդեր, որը վերակառուցում է պարամետրիկ հրահանգները այս հավաքածուից։.

    Հիմնական առանձնահատկությունը դրա խմբագրելիությունն է։ Արդյունքում ստացված սկրիպտը կարող է հարմարեցվել արտադրական կարիքներին, առանձին պարամետրերը կարող են փոփոխվել, և այն կարող է անմիջապես ինտեգրվել աշխատանքային հոսքերի մեջ։.

    GitHub-ում կոդի թողարկմանը զուգընթաց, հետազոտողները հասանելի դարձրին նաև տվյալների հավաքածուն և մարզված մոդելները: Սա պարզապես քայլ չէ դեպի նախագծման ավտոմատացում, այլ հեղափոխություն է ամբողջ արտադրական արդյունաբերության համար:.

  • Ճապոնական փրկարար ռոբոտ՝ երեք մետր հասակով, հարյուր կիլոգրամ քաշով և հավակնոտ։

    Ճապոնական փրկարար ռոբոտ՝ երեք մետր հասակով, հարյուր կիլոգրամ քաշով և հավակնոտ։

    Ճապոնիայում ստեղծում են երեք մետր բարձրությամբ փրկարար ռոբոտ, որը կարող է բարձրացնել 100 կիլոգրամ և փոխարինել մարդկանց աղետի գոտիներում։.

    Այս մասին հաղորդում է Onliner-ը՝ հղում անելով Waseda University-ի, Murata Manufacturing-ի, Sre Holdings-ի և Tmsuk Co.-ի համատեղ նախագծին։

    Մարդանման փրկարարների աշխարհում ռահվիրա

    Նոր ռոբոտը կկատարի հետևյալը

    • քաշը՝ 300 կգ,
    • լինել 3 մետր բարձրությամբ,
    • շարժվել մինչև 5 կմ/ժ արագությամբ,
    • բարձրացնել մինչև 100 կգ կշիռներ։.

    Նախագծի գործընկերները նախատեսում են նախատիպը ներկայացնել մինչև 2026 թվականի վերջը, իսկ սերիական տարբերակը՝ մինչև 2029 թվականի մարտը։ Բոլոր բաղադրիչները կարտադրվեն Ճապոնիայում։.

    «Tmsuk Co.»-ն ընդգծում է նման սարքերի անհրաժեշտությունը մի երկրում, որը պարբերաբար տուժում է երկրաշարժերից և այլ աղետներից: Ինչպես նշել են մշակողները. «Մենք ցանկանում ենք ստեղծել ռոբոտ, որը շատ ավելի ուժեղ կլինի, քան մարդը և ունակ կլինի տեղափոխել ավերակներ»:.

    Առաջատար դիրք վերադառնալու փորձ

    Murata Manufacturing-ի մենեջեր Տոմոցուգու Օբայի խոսքով՝ այս զարգացումը կարող է լինել «Ճապոնիայի առաջին քայլը դեպի համաշխարհային ասպարեզ վերադառնալը»։ Նախկինում երկիրը համարվում էր մարդակերպ ռոբոտաշինության առաջատար, սակայն վերջին տարիներին նահանջել է։.

    Եթե ​​նշված բնութագրերը իրագործվեն, այն կլինի աշխարհի առաջին մեքենան, որը կարող է փոխարինել մարդկանց որոնողական-փրկարարական գործողություններում՝ միաժամանակ մնալով մարդակերպ տեսքով։.

  • «Նրանք ստեղծեցին իրենց փոխարինողներին». Քինգը 200 աշխատակցի ազատում է աշխատանքից արհեստական ​​բանականության համար

    «Նրանք ստեղծեցին իրենց փոխարինողներին». Քինգը 200 աշխատակցի ազատում է աշխատանքից արհեստական ​​բանականության համար

    ի տվյալներով ՝ Candy Crush-ի ստեղծող Քինգը պատրաստվում է կրճատել մոտ 200 աշխատակցի։ Սակայն իրական ցնցումն այն էր, որ կրճատվածների զգալի մասը, ըստ էության, իրենց աշխատանքը հանձնում են հենց իրենց մշակած և մարզած արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքներին։

    Farm Heroes Saga-ի լոնդոնյան թիմը հատկապես ծանր հարված է ստացել. անանուն աղբյուրների համաձայն՝ թիմը կիսով չափ կրճատվում է, այդ թվում՝ հիմնական ղեկավարների: Կրճատումների մեջ են մտնում մակարդակի դիզայներները, UX մասնագետները և գրողները: Մեկ աշխատակցի խոսքով՝ «գործնականում ամբողջ մակարդակի դիզայնի բաժինը վերացվել է», չնայած այն հանգամանքին, որ այս նույն մարդիկ «ամիսներ են ծախսել իրենց աշխատանքը արագացնելու համար գործիքներ ստեղծելու վրա»:.

    Ղեկավարությունը փոփոխությունները բացատրում է կառավարման շերտերը կրճատելու և զարգացումը արագացնելու ցանկությամբ։ Միևնույն ժամանակ, աշխատակիցները հայտնում են, որ կրճատումները տեղի են ունենում նաև «կամայական պատճառներով»՝ սոցիալական ցանցերում ակտիվության կամ ներքին գործընթացների քննադատության պատճառով։ Ընկերությունը անհանգստության մեջ է. շատերը վախենում են կորցնել իրենց աշխատանքը, բայց պաշտոնական որոշումները կկայացվեն միայն աշնանը։.

    Ըստ ներքին աղբյուրների՝ որոշ կարևոր աշխատակիցներ այս ամռանը տեղափոխվել են «այգեգործական արձակուրդի»՝ վճարովի արձակուրդի մինչև սեպտեմբերին կայանալիք վերջնական կրճատումները։ Մինչդեռ Քինգը պատրաստում է նոր կազմակերպչական կառուցվածք և բանակցություններ է վարում արհմիությունների հետ։.

    Մոտիվացիայի և մարտական ​​ոգու հետ կապված իրավիճակը աղետալի է։ Ներքին հարցումը ցույց տվեց մարտական ​​ոգու ռեկորդային ցածր մակարդակ, և, ըստ մեկ աղբյուրի, կրճատումների սկսվելուց հետո այն «ջրի երեսին» է։ Քինգի մարդկային ռեսուրսների բաժինը նկարագրվել է որպես «լիակատար կրկես», որը պաշտպանում է ընկերության շահերը, այլ ոչ թե նրա աշխատակիցների։.

    Կրճատումները վերաբերում են Լոնդոնի, Բարսելոնայի, Ստոկհոլմի և Բեռլինի գրասենյակներին: Կենտրոնացված ռեսուրսները՝ հետազոտական ​​և որակի ապահովման թիմերը, նույնպես ենթակա են լուծարման կամ վերաբաշխման արտադրական թիմերին: Ընկերության աճող շահույթի ֆոնին այս ամենը նման է սառնասիրտ հաշվարկի՝ արդյունավետության և եկամուտների մաքսիմալացման անվան տակ:.

    Չնայած ղեկավարության «կլիշեացված ելույթներին», թիմերը շարունակում են աջակցել միմյանց։ Մի աշխատակից ընդգծում է. «Մենք անկեղծորեն հոգ ենք տանում միմյանց և մեր խաղերի մասին։ Եվ դա ավելին է նշանակում, քան ցանկացած «կազմակերպչական սխեմա»։.

  • Apple-ը ընդդեմ բժիշկների. նոր արհեստական ​​ինտելեկտը կանխատեսում է հղիությունը և հիվանդությունները մարդկանցից ավելի ճշգրիտ

    Apple-ը ընդդեմ բժիշկների. նոր արհեստական ​​ինտելեկտը կանխատեսում է հղիությունը և հիվանդությունները մարդկանցից ավելի ճշգրիտ

    Apple-ը է բժշկության ոլորտ, և, կարծես, դա լուրջ է։

    Ինչպես հաղորդում է , Apple-ի կողմից աջակցվող նոր ուսումնասիրությունը ներկայացրել է արհեստական ​​​​բանականության մոդել՝ կրելի վարքագծի մոդելը (WBM), որը կարող է կանխատեսել մարդու առողջական վիճակը վարքային տվյալներից մինչև 92% ճշգրտությամբ։

    Մենք չենք խոսում սրտի զարկերի կամ ԷՍԳ-ի մասին, այլ ավելի նուրբ ազդանշանների՝ քայլերի, քայլվածքի, ակտիվության, քնի և շնչառության մասին: Այս պարամետրերը, այլ ոչ թե սենսորային հում տվյալները, ավելի տեղեկատվական էին առողջության կանխատեսման համար: WBM մոդելը մարզվել է Apple Watch և iPhone սարքերից 161,855 օգտատերերի կողմից հավաքված 2.5 միլիարդ վարքային չափանիշների վրա:.

    WBM-ի հետ հիմնական տարբերությունն այն է, որ այն «մտածում է» ոչ թե մեքենայի, այլ դիտորդի պես. այն վերլուծում է վարքագիծը, այլ ոչ թե ազդանշանները: Մոդելը համեմատվել է առկա սենսորային համակարգերի հետ, և WBM-ը ավելի լավ է աշխատել 47 առաջադրանքներից 18-ում: Հղիության, վարակների և քնի խնդիրների հայտնաբերման նման դինամիկ առաջադրանքներում Apple-ի արհեստական ​​բանականությունը գրեթե անթերի էր:.

    Համակարգը ցույց տվեց հղիության հայտնաբերման 92% առավելագույն ճշգրտություն: Քնի խանգարումների, վարակների, վնասվածքների և սրտանոթային խանգարումների հետ կապված առաջադրանքներում վարքային արհեստական ​​բանականությունը և սենսորները համատեղող հիբրիդային մոդելը մշտապես գերազանցեց ավանդական մոտեցումներին:.

    Ինչո՞ւ է այս ամենը, եթե Apple Watch-ը արդեն կարողանում է հաշվել քայլերը։ Գիտնականների պատասխանը պարզ է. «հում տվյալները կարող են ավելորդ լինել և չարտացոլել առողջության համար կարևոր իրադարձությունները»։ Սակայն վարքային չափանիշները զտվում են, ճշգրտվում և ենթակա են համատեքստային վերլուծության, օրինակ՝ քայլվածքը կարող է լինել հղիության ցուցանիշ։.

    Այս մոտեցումը հեղափոխական է. պարզունակ զարկերակի գրանցումից մինչև «կյանքի վարքագծի» վերլուծություն: Apple-ը ձեր յուրաքանչյուր քայլը վերածում է պոտենցիալ ախտորոշման: Եվ, դատելով արդյունքներից, այն դա անում է ավելի ճշգրիտ, քան շատ բժիշկներ:.

  • Nvidia-ն ներխուժում է Olympus. առաջին ընկերությունը, որի շուկայական արժեքը կազմում է 4 տրիլիոն դոլար

    Nvidia-ն ներխուժում է Olympus. առաջին ընկերությունը, որի շուկայական արժեքը կազմում է 4 տրիլիոն դոլար

    Ուոլ Սթրիթի տեխնոլոգիական սենսացիայի ժամանակ ամերիկյան չիպեր արտադրող Nvidia-ն դարձավ պատմության մեջ առաջին հանրային ընկերությունը, որի շուկայական կապիտալիզացիան հասավ 4 տրիլիոն դոլարի։.

    Այս մասին հաղորդում է The Guardian-ը ՝ ընդգծելով, որ ընկերության բաժնետոմսերը շարունակում են արագ աճել արհեստական ​​​​բանականության տեխնոլոգիաների նկատմամբ խելահեղ պահանջարկի ֆոնին։

    Չորեքշաբթի օրը Nvidia-ի բաժնետոմսերը բարձրացան մոտ 2.4%-ով՝ հասնելով մեկ բաժնետոմսի համար 164 դոլարի: Նրանց չիպերն ու ծրագրային ապահովումը համարվում են արհեստական ​​բանականության արտադրանքի մշակման առաջատար լուծումներ՝ նեյրոնային ցանցերից մինչև տվյալների կենտրոններ:.

    Ընկերությունը համեմատաբար վերջերս է միացել տրիլիոն դոլարանոց էլիտար ակումբին. 2023 թվականի հունիսին դրա արժեքը գերազանցել է 1 տրիլիոն դոլարը: Սակայն մեկ տարվա ընթացքում այն ​​եռապատկվել է՝ աճի տեմպերով գերազանցելով նույնիսկ Apple-ի և Microsoft-ի նման հսկաներին: Համեմատության համար, Microsoft-ը ներկայումս գնահատվում է 3.75 տրիլիոն դոլար, իսկ Apple-ը՝ մի փոքր ավելի քան 3 տրիլիոն դոլար: Nvidia-ն այժմ կազմում է S&P 500 ինդեքսի 7.3%-ը:.

    Աճի գագաթնակետը գրանցվեց գարնանային անկման չնայած. ապրիլին բաժնետոմսերի գները անկում ապրեցին Դոնալդ Թրամփի կողմից մաքսատուրքերի սպառնալիքների և ԱՄՆ-ի կողմից արտահանման ավելի խիստ վերահսկողության ֆոնին, որը արգելում էր Nvidia-ին վաճառել իր առաջադեմ չիպերը Չինաստանին: Այնուամենայնիվ, հնարավոր առևտրային համաձայնագրերի շուրջ լավատեսությունը կրկին տաքացրեց շուկաները:.

    Wedbush-ի վերլուծաբան Դանիել Այվզը կասկած չունի, որ ուրիշներն էլ կհետևեն Nvidia-ին։ Նա Nvidia-ն և Microsoft-ը անվանել է «արհեստական ​​բանականության հեղափոխության ցուցափեղկ» և կանխատեսել, որ Microsoft-ը այս ամռանը կհասնի 4 տրիլիոն դոլարի, և աճը միայն այդ պահից սկսած կաճի. «18 ամսից ուշադրությունը կտեղափոխվի 5 տրիլիոն դոլարի նշաձողի վրա»։.