արհեստական ​​բանականություն

Ավանդական որոնողական համակարգերի անխուսափելի մահվան մասին լուրերը վաղաժամ էին, չնայած որ ոլորտը տեկտոնական տեղաշարժեր է ապրում։.

Վերջերս iPhones.ru-ն հրապարակել է մեկ շաբաթ տևած փորձի արդյունքները, որի ընթացքում հեղինակը ամբողջությամբ հրաժարվել է Google-ից և Yandex-ից՝ անցնելով բացառապես ChatGPT-ի, DeepSeek-ի և Perplexity-ի: Պարզվել է, որ չնայած առօրյա առաջադրանքներում դեռևս հնարավոր չէ ամբողջությամբ փոխարինել ծանոթ գործիքները արհեստական ​​բանականությամբ, նեյրոնային ցանցերն արդեն իսկ ցուցաբերում են ճնշող գերազանցություն որոշակի իրավիճակներում՝ խնայելով օգտատերերի թանկարժեք ժամանակի ժամեր:

Որտեղ ավանդական որոնումը մնում է անվիճելի առաջատարը

Նեյրոնային ցանցերի որոնման հիմնական խնդիրը վատ օգտագործողի փորձառությունն (UX), դանդաղ աշխատանքը և նուրբ կարգավորումների բացակայությունն է: Արհեստական ​​բանականությունը լուրջ դժվարություններ ունի համապատասխան ռեսուրսներին ուղիղ հղումներ տրամադրելու հարցում: Օրինակ՝ Իլյա Բիրմանի հայտնի ստեղնաշարի դասավորությունը որոնելիս նեյրոնային ցանցը տրամադրել է մանրամասն տեքստային պատասխան, բայց օգտատիրոջը վերահասցեագրել է աջակցության բաժին՝ ստիպելով ավելորդ սեղմումներ, մինչդեռ Google-ը օգտատիրոջն ուղղակիորեն ուղղորդում է ներբեռնման կոճակին: Տեխնիկական ինտեգրացիան նույնպես լուրջ խոչընդոտ է ստեղծում. Safari-ում և Chrome-ում դուք չեք կարող պարզապես սեղմել Cmd + T և հարցում մուտքագրել արհեստական ​​բանականության հասցեի դաշտում, իսկ iOS և Android օպերացիոն համակարգերը թույլ չեն տալիս ChatGPT-ը սահմանել որպես ձեր լռելյայն որոնողական համակարգ:.

Ավելին, արհեստական ​​բանականությունը չունի հարմար ամսաթվի ֆիլտրեր, լիարժեք պատկերի որոնում (նույնիսկ մասնագիտացված Perplexity-ում այն ​​ավելի վատ է աշխատում, քան Google-ը) և անկայուն է թարմ լուրերը մշակելու հարցում: Օրինակ՝ DeepSeek-ը անցյալի իրադարձությունները նկարագրել է որպես ապագայի լուրեր: Ինչպես զգուշացնում է գրախոսը, էական թերություն է մնում հալյուցինացիաների ռիսկը. «Եթե նեյրոնային ցանցը հիմնված է սխալ տեղեկատվության վրա, այն սովորաբար այն ներկայացնում է վստահորեն, կարծես այն հաստատված փաստ լինի»: Հեղինակը խորհուրդ է տալիս կրկնակի ստուգել ցանկացած բարդ հարց, այդ թվում՝ պատասխանները անցկացնել այլընտրանքային նեյրոնային ցանցերի միջոցով, ինչպիսին է Claude-ը:.

Սցենարներ, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը ժամեր է փրկում կյանքից

Վերը նկարագրված թերություններին չնայած, նեյրոնային ցանցերը գերազանց են կատարում վերլուծական և առօրյա առաջադրանքները՝ վերացնելով օգտատերերի կողմից գովազդային պաստառների միջով քայլելու և տասնյակ կայքեր ինքնուրույն ուսումնասիրելու անհրաժեշտությունը: Արհեստական ​​բանականությունը կարդում է վեբ էջերը ձեզ համար և անմիջապես ստեղծում է մարսվող ամփոփում, միաժամանակ զտելով ավելորդ տեղեկատվական աղմուկը:.

Արհեստական ​​բանականությունը ցուցաբերում է ամենաբարձր արդյունավետությունը հետևյալ իրավիճակներում

• Ապրանքների համեմատություն և գների վերլուծություն. Երբ դուք որոնում եք Mac mini-ի գները և հասանելի կոնֆիգուրացիաները, արհեստական ​​բանականությունը միանգամից տրամադրում է համապարփակ պատասխան, մինչդեռ Google-ը կպահանջեր մի քանի առանձին որոնումներ։
• Կենցաղային և տեխնիկական խնդիրների լուծում. եթե լվացքի մեքենան տարօրինակ ձայներ է հանում կամ համակարգիչը անհայտ սխալ է ցուցադրում, նեյրոնային ցանցը, պահպանելով զրույցի համատեքստը, թույլ է տալիս պարզաբանող հարցեր տալ և արագորեն գտնել պատճառը։
• Բարդ տեղեկատվության հարմարեցում. արհեստական ​​բանականությունը կարող է պարզ լեզվով բացատրել որոշակի տերմիններ, հեռացնել տեխնիկական մանրամասները կամ կառուցվածքային չհամարվող տվյալները կառուցել տեսողական աղյուսակի մեջ։
• Օբյեկտների ճանաչում. ChatGPT-ն հիանալի է լուսանկարներում օբյեկտները նույնականացնելու և դրանց մասին առցանց տեղեկատվություն անմիջապես գտնելու համար։

Սիմբիոզ՝ մրցակցության փոխարեն

Փորձարկված լուծումների շարքում ChatGPT-ն դարձավ լրագրողի ակնհայտորեն սիրելին՝ իր ցածր սխալների մակարդակի և ներկառուցված հիշողության շնորհիվ, որը հարմարեցնում է պատասխանները անհատ օգտատիրոջը: Perplexity-ն՝ ինքնուրույն ծառայությունը, կորցրեց իր արդիականությունը, երբ Google-ը և Yandex-ը իրենց սեփական արհեստական ​​բանականության պատասխանները (ինչպես Gemini-ն) անմիջապես ինտեգրեցին որոնման արդյունքների մեջ: Վերջիվերջո, հեղինակը մշակեց պրագմատիկ ալգորիթմ. եթե նրան անհրաժեշտ է գտնել որոշակի կազմակերպություն (ռեստորան, պետական ​​​​մարմին), մեջբերման սկզբնական աղբյուրը, հազվագյուտ տեղեկատվությունը կամ վերջին նորությունները, նա բացում է ավանդական որոնողական համակարգ: Եթե ​​նրան անհրաժեշտ է ավելի մանրամասն աշխատել գտնված տեղեկատվության հետ՝ ստանալ բացատրություն, համեմատել սարքերը կամ հարցեր տալ, նա հարցումն ուղարկում է ChatGPT-ին: Արհեստական ​​​​բանականությունը չի ոչնչացրել ավանդական որոնումը, այլ պարզապես փորագրել է իր սեփական խորշը: Ինչպես հեղինակը ամփոփում է. «2026 թվականին լավագույն տարբերակը Google-ի և արհեստական ​​​​բանականության միջև ընտրություն կատարելը չէ, այլ յուրաքանչյուր գործիքն օգտագործել այնտեղ, որտեղ այն իսկապես գերազանցում է»:.

SpaceX ավիատիեզերական ընկերությունը հրապարակել է իր առաջին ֆինանսական հաշվետվությունը հանրային բաժնետիրական ընկերություն դառնալուց հետո, որը ցույց է տալիս եկամտի 92%-ով աճ 2026 թվականի երկրորդ եռամսյակում՝ տարեկան կտրվածքով, մինչև 7.8 միլիարդ դոլար։.

Ինչպես գրում է ֆինանսական ակնարկը, որը հղում է կատարում CNBC-ի տվյալներին, կորպորացիան գերազանցել է վերլուծաբանների սպասումները, որոնք կանխատեսել էին 6,93 միլիարդ դոլարի ցուցանիշ։ Ընկերության զուտ վնասը 1 միլիարդ դոլարից նվազել է մինչև 541 միլիոն դոլար, իսկ մեկ բաժնետոմսի վնասը կազմել է 9 ցենտ՝ կանխատեսված 26 ցենտի փոխարեն։

Բաժինների ֆինանսական արդյունքները և արհեստական ​​բանականության վրա կենտրոնացումը

Ընկերության բիզնես հատվածների հիմնական ցուցանիշները բաժանվել են հետևյալ կերպ:

• Starlink-ը ստացել է 4.29 միլիարդ դոլարի եկամուտ և 1.66 միլիարդ դոլարի գործառնական շահույթ։.
• Տիեզերական ստորաբաժանումը 962 միլիոն դոլարի եկամուտ և 542 միլիոն դոլարի գործառնական վնաս է արձանագրել։.
• Արհեստական ​​բանականության ոլորտի եկամուտները եռապատկվեցին՝ հասնելով 2.6 միլիարդ դոլարի՝ երրորդ կողմի կազմակերպություններին հաշվողական ռեսուրսներ տրամադրելով։.

Եռամսյակի կապիտալ ծախսերը կազմել են 18.4 միլիարդ դոլար, որից 15.8 միլիարդ դոլարը ծախսվել է արհեստական ​​բանականության մշակման վրա, ինչը կրկնակի ավելի է, քան առաջին եռամսյակի ցուցանիշները։ Ընկերության ղեկավարությունը հայտարարել է երրորդ և չորրորդ եռամսյակներում նմանատիպ ծախսերի մակարդակը պահպանելու մտադրության մասին։

Վարչության կանխատեսումները և շուկայի արձագանքը

Ընկերության գործադիր տնօրեն Իլոն Մասկը ներդրողների հետ զրույցի ժամանակ հայտարարել է, որ «SpaceX-ը կարող է հասնել 1 տրիլիոն դոլարի եկամտի մինչև 2030 թվականը»։Միևնույն ժամանակ, ֆինանսական տնօրեն Բրետ Ջոնսենը պարզաբանել է, որ 60 միլիարդ դոլարով ձեռք բերված Cursor արհեստական ​​ինտելեկտի ծառայության «լիարժեք ինտեգրումից» հետո ընկերությունը ակնկալում է հասնել տարեկան 100 միլիարդ դոլարի եկամտի։

Չնայած ուժեղ ֆինանսական ցուցանիշներին, ընկերության բաժնետոմսերը նվազել են։ 2026 թվականի հունիսի 11-ին կայացած IPO-ից հետո, որը 1.77 տրիլիոն դոլար գնահատմամբ 85.7 միլիարդ դոլար ներգրավեց, բաժնետոմսերը Nasdaq-ում բացվեցին մեկ բաժնետոմսի համար 150 դոլարով։ Սակայն, օգոստոսի 5-ին՝ եկամտի մասին հաշվետվության հրապարակումից հետո, SpaceX-ի բաժնետոմսերը նվազեցին 8.6%-ով՝ հասնելով մեկ բաժնետոմսի համար 114.54 դոլարի։

Ղազախստանի նախագահ Կասիմ-Ժոմարտ Տոկաևը պաշտոնապես մեկնարկեց Աստանայում կայանալիք արհեստական ​​ինտելեկտի երրորդ միջազգային օլիմպիադան (IOAI-2026):.

Ինչպես հաղորդում է «Կազինֆորմ» լրատվական գործակալությունը, բացման արարողության ժամանակ պետության ղեկավարը ընդգծել է երկրի հանձնառությունը լայնածավալ թվային զարգացմանը։ Նա նշել է, որ աշխարհը ապրում է առաջադեմ տեխնոլոգիաների, մեքենայական ուսուցման և մեծ տվյալների արագ ներդրման դարաշրջան, որոնք արմատապես վերափոխում են տնտեսությունը, կրթությունը, գիտությունը և պետական ​​կառավարումը։

Հանրապետության ներուժն ու նվաճումները

Դիմելով մրցույթի մասնակիցներին՝ Ղազախստանի առաջնորդը շեշտեց երկրի պատրաստակամությունը՝ դիմակայելու գլոբալ մարտահրավերներին։ «Մեր երկիրն ունի բոլոր անհրաժեշտ պայմանները՝ դառնալու աշխարհի առաջատար թվային երկրներից մեկը։ Ղազախստանն այժմ 193 երկրների շարքում զբաղեցնում է 24-րդ տեղը ՄԱԿ-ի էլեկտրոնային կառավարման զարգացման ինդեքսում։ Մենք ստեղծում ենք համապարփակ նորարարական էկոհամակարգ, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը ծառայում է որպես կենսական գործիք պետական ​​կառավարման բարելավման, տնտեսության արդիականացման, բիզնեսի աջակցության և հասարակության բոլոր ոլորտների զարգացման համար», - հայտարարեց նախագահը։.

Ռազմավարական նպատակները և նոր Սահմանադրությունը

Անդրադառնալով 2025 թվականի ծրագրային հայտարարություններին՝ Տոկաևը վերահաստատեց ռազմավարական նպատակը՝ երեք տարվա ընթացքում Ղազախստանը դարձնել լիովին թվային պետություն։ Այս հավակնոտ նպատակին հասնելու համար երկիրը ձեռնարկել է մի շարք կարևոր քայլեր

• Ընթացիկ 2026 թվականը պաշտոնապես հայտարարվել է թվայնացման և արհեստական ​​բանականության տարի։.
• Նորարարական զարգացման երկարաժամկետ ռազմավարությունը ամրագրված է երկրի նոր Սահմանադրությամբ, որն ուժի մեջ է մտել հուլիսի 1-ին։.
• Նեյրոնային ցանցերը առօրյա կյանքում և պետական ​​կառավարման գործընթացներում ինտեգրելու համապարփակ ենթակառուցվածքի մշակումը շարունակվում է։.

Ամփոփելով կատարված աշխատանքի միջանկյալ արդյունքները՝ պետության ղեկավարը եզրակացրեց. «Սակայն սա ամբողջ գործընթացի միայն սկիզբն է»։ IOAI 2026 օլիմպիադան, որը հանդիսացել է այս հայտարարությունների հարթակ, տեղի է ունենում Մոսկվայում օգոստոսի 2-ից 8-ը։ Միջոցառման շրջանակներում տարբեր երկրներից դպրոցականներ մրցում են անհատական ​​և թիմային մրցումներում՝ արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում գործնական խնդիրներ լուծելու համար։.

ԱՄՆ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների բաժնետոմսերը կտրուկ անկում են ապրել արհեստական ​​բանականության համակարգերի մշակման արագ աճող ծախսերի վերաբերյալ ներդրողների մտահոգությունների աճի ֆոնին։.

Ինչպես նշում է Finance Mail.ru պորտալը, ֆոնդային շուկայի բացասական դինամիկայի հիմնական խթանողը Alphabet-ի կողմից տարեկան կապիտալ ծախսերի կանխատեսումը զգալիորեն բարձրացնելու որոշումն էր։

Alphabet-ի կանխատեսման վերանայումը և շուկայի արձագանքը

Google-ի մայր ընկերությունը թարմացրել է ընթացիկ տարվա իր ֆինանսական կանխատեսումը՝ հայտարարելով, որ իր կապիտալ ծախսերը կկազմեն 195-ից 205 միլիարդ դոլար։ Մասնագետների և ղեկավարության նախորդ գնահատականները կանխատեսում էին, որ այդ ծախսերը չեն գերազանցի 190 միլիարդ դոլարը։ Լրացուցիչ բազմամիլիարդ դոլարանոց միջոցները նախատեսվում են ամրապնդել ընկերության մրցակցային դիրքը արհեստական ​​​​բանականության ոլորտում։ Այս զեկույցի հրապարակումից հետո Alphabet-ի բաժնետոմսերը կորցրել են իրենց արժեքի 6%-ը կեսօրյա առևտրային նստաշրջանի ընթացքում։.

Alphabet-ի որոշումը՝ ավելացնելու նոր տեխնոլոգիաների համար նախատեսված իր բյուջեն, շղթայական ռեակցիա առաջացրեց և շուկայի մասնակիցների շրջանում ընդհանուր մտահոգություններ առաջացրեց արհեստական ​​բանականության մեջ խոշորածավալ ներդրումների եկամտաբերության վերաբերյալ։ Բացասական դինամիկան ազդեց առաջատար խոշոր տեխնոլոգիական խաղացողների վրա

• Alphabet. Բաժնետոմսերը 6%-ով անկում են ապրել, քանի որ ծախսերի կանխատեսումը բարձրացել է մինչև 195 միլիարդ դոլար՝ հասնելով 205 միլիարդ դոլարի։
• Amazon. Շուկայական կապիտալիզացիան նվազել է 4%-ով։
• Microsoft-ի բաժնետոմսերի գինը նվազել է ավելի քան 2%-ով

Տեխնոլոգիական ոլորտի ծախսերի բնույթը

Վերլուծաբանները նշում են, որ տեխնոլոգիական ոլորտում կապիտալ ծախսերի աճը, այսինքն՝ հիմնական միջոցների ձեռքբերման, արդիականացման և պահպանման համար հատկացվող միջոցները, ուղղակիորեն կապված են նեյրոնային ցանցերի ենթակառուցվածքների հետ։ Սա հիմնականում վերաբերում է թանկարժեք մասնագիտացված չիպերի ձեռքբերմանը և նոր տվյալների կենտրոնների կառուցմանը։ Այս ծախսային կետերը զգալիորեն ազդում են ընկերության ընդհանուր շուկայական կապիտալիզացիայի վրա, որը հաշվարկվում է նրա բաժնետոմսերի ներկայիս գնի հիման վրա և զգայուն է ֆինանսական կանխատեսումների և ներդրողների տրամադրության ցանկացած փոփոխության նկատմամբ։.

Շանհայում կայացած Արհեստական ​​ինտելեկտի համաշխարհային համաժողովում (WAIC 2026) տեղի է ունեցել կենտավրոսի նմանվող նորարարական հիբրիդային ռոբոտի աշխարհում առաջին ցուցադրությունը։.

Ինչպես հաղորդում է UNIAN-ը՝ հղում անելով Interesting Engineering պորտալի հաղորդագրությանը, Run Robotics-ի եզակի մշակումը կարող է արդյունավետորեն կողմնորոշվել դժվարանցանելի տեղանքում՝ հաղթահարելով այնպիսի խոչընդոտներ, որոնք ավանդական մեխանիզմները չեն կարող հաղթահարել։

Դիզայնի առանձնահատկությունները և տեխնիկական բնութագրերը

Մեքենան ստեղծելիս ինժեներները օգտագործել են բաժանված դիզայն՝ համատեղելով չորսանիվ ամենագնաց շասսին մարդանման վերին մարմնի հետ, որը հագեցած է շարժական ռոբոտացված ձեռքերով: Մարմնի ներքևի մասում գտնվող անիվային բազայի շնորհիվ ռոբոտը արագորեն կողմնորոշվում է անհարթ մակերեսներով և վտանգավոր տարածքներում: Միևնույն ժամանակ, իրանը կատարում է բարդ ֆիզիկական առաջադրանքներ, որոնք գերազանցում են սովորական ստուգիչ անօդաչու թռչող սարքերի հնարավորությունները՝ վերացնելով խոչընդոտները, շահագործել սարքավորումները և օգնել փրկարարներին: Սարքի հիմնական տեխնիկական պարամետրերը ներառում են հետևյալը

• Բեռնունակություն. ռոբոտը կարող է դինամիկ կերպով տեղափոխել մինչև 120 կգ բեռ և ստատիկ դիրքում դիմակայել մինչև 210 կգ բեռի։
• Մոդուլայինություն. հարթակը թույլ է տալիս փոխարինել աշխատող մանիպուլյատորները, ներառյալ կրկնակի կամ այսպես կոչված «գերհմուտ» ձեռքերի տեղադրումը։
• Ինքնավարություն և ընկալում. արհեստական ​​բանականության և սենսորների համակարգի շնորհիվ մեքենան ինքնուրույն պլանավորում է երթուղիները, որոշում իր գտնվելու վայրը և ճանաչում է ոչ միայն մարդկանց և խոչընդոտները, այլև արդյունաբերական տարրերը, ինչպիսիք են խողովակաշարերը, փականները և ճնշման չափիչները։

Դիմումները և առևտրային հետաքրքրությունը

Մշակողների խոսքով՝ նրանք արդեն սկսել են իրական առևտրային պատվերներ ստանալ խոշոր բիզնեսներից: Հայտարարվում է, որ «Կենտավր» ռոբոտները կարող են լիովին ինքնավար ստուգումներ կատարել և կարող են տեղակայվել ծայրահեղ պայմաններում: Դրանց հիմնական կիրառությունները ներառում են անտառային հրդեհների մարումը, արտակարգ փրկարարական գործողությունները, հանքարդյունաբերական գործողությունները և նավթահանքերի ենթակառուցվածքների պահպանումը:.

Ռոբոտաշինության անսովոր դրսևորումներ երկրի փողոցներում

Առաջադեմ արդյունաբերական լուծումների ներկայացմանը զուգընթաց, Չինաստանում նաև մարդակերպ մեխանիզմների անսովոր կիրառություններ են նկատվում: Ավելի վաղ, Սիչուան նահանգի փողոցներից մեկում ականատեսները նկատել էին մարդակերպ ռոբոտի, որը ծնկի էր եկել՝ ձեռքերը ծալած, խոնարհվելով անցորդների առջև և ողորմություն խնդրելով: Դրա կողքին LED ցուցանակ էր, որի վրա գրված էր, որ այն «փող չունի լիցքավորելու» և խնդրում էր օգնություն էլեկտրաէներգիայի վարձը վճարելու հարցում:.

Ամերիկյան Apple կորպորացիան կրկին նվաճել է մոլորակի ամենաարժեքավոր հանրային ընկերության տիտղոսը՝ տեխնոլոգիական ոլորտի նախկին առաջատար չիպերի արտադրող Nvidia-ին մղելով երկրորդ տեղ։.

Այս մասին հաղորդել է ՝ հավելելով, որ Apple-ի շուկայական արժեքը հասել է ուշագրավ 4.9 տրիլիոն դոլարի: Nvidia-ի շուկայական կապիտալիզացիան, փոքր անկումից հետո, կայունացել է 4.8 տրիլիոն դոլարի: Այս վերադասավորումը տեղի է ունեցել Կուպերտինոյում գտնվող ընկերության բաժնետոմսերի լավ ցուցանիշների ֆոնին. Apple-ի բաժնետոմսերը տարվա սկզբից ի վեր աճել են ավելի քան 20%-ով, մինչդեռ Nvidia-ի բաժնետոմսերը ցուցաբերել են ավելի զուսպ տեմպ՝ աճելով մի փոքր պակաս քան 10%-ով:

Ներդրողների առաջնահերթությունների փոփոխություն

Ինչպես նշում է Reuters միջազգային լրատվական գործակալությունը, ղեկավարության փոփոխությունը արտացոլում է ներդրողների տրամադրության փոփոխությունը։ Ֆոնդային շուկայի խոշոր խաղացողները այժմ ձգտում են ներդրումներ կատարել ոչ միայն արհեստական ​​բանականության բումից օգտվող ընկերություններում, այլև ակտիվորեն փնտրում են այլ խոստումնալից ակտիվներ հարակից ոլորտներում՝ դիվերսիֆիկացնելով իրենց պորտֆելները։.

Վերլուծելով շուկայի միտումները՝ BRI Wealth Management-ի ներդրումների ղեկավար Թոնի Մեդոուզը հիշեցրել է, որ Apple-ը վաղ փուլերում զգալիորեն հետ էր մնում արհեստական ​​ինտելեկտի մրցավազքում, «սակայն հիմա տրամադրությունը փոխվել է»։ Վերլուծաբանի խոսքով՝ «ընկերությունը գտնվում է ավելի անվտանգ և ավելի շահավետ դիրքում՝ համեմատած այլ տեխնոլոգիական հսկաների հետ. այն ավելի քիչ է ծախսում արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման վրա, բայց երաշխավորված է դրանից շահույթ ստանալ վճարովի ծառայությունների, էկոհամակարգի ինտեգրման և սարքավորումների արդիականացման միջոցով»։ Մասնագետը եզրակացրել է, որ Apple-ի ներկայիս շուկայական կապիտալիզացիայի աճը «արտացոլում է ներդրողների վստահությունը իր երկարաժամկետ շահույթի կայունության նկատմամբ, այլ ոչ թե պարզապես արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների շուրջ աղմուկը»։.

Apple-ի շուկայական ռեկորդների ժամանակագրությունը

Ընկերության վերադարձը ֆինանսական Օլիմպոսի գագաթնակետին նրա առևտրային առաջատարության երկար պատմության շարունակությունն է

• 2011 թվականի օգոստոս՝ Apple-ը առաջին անգամ դարձավ աշխարհի ամենաարժեքավոր ընկերությունը շուկայական կապիտալիզացիայի առումով։
• 2016 թվական։ Կորպորացիան ժամանակավորապես զիջեց իր համաշխարհային առաջատարությունը Alphabet հոլդինգային ընկերությանը։
• 2018 թվականի օգոստոս. Apple-ը պատմություն կերտեց՝ որպես առաջին ընկերությունը, որի շուկայական կապիտալիզացիան գերազանցեց 1 տրիլիոն դոլարը։
• 2024 թվական՝ Nvidia-ն դառնում է աշխարհի ամենաարժեքավոր ընկերությունը՝ լողալով արհեստական ​​բանականության համար մասնագիտացված միկրոչիպերի հսկայական պահանջարկի ալիքի վրա։

Չինաստանի Շենժեն քաղաքում տեղի ունեցավ «Ultimate Robot Knock-out Legend» (URKL) յուրօրինակ միջազգային մրցույթը։ Այն դարձավ լիարժեք չափի մարդանման ռոբոտների միջև անսահմանափակ մարտերի առաջին առաջնությունը։.

Այս տեխնոլոգիական իրադարձության մասին լուսաբանել է : Տեղական EngineAI ռոբոտաշինական ընկերությունը կազմակերպել է տպավորիչ մարտեր: Աշխարհի տարբեր ծայրերից ժամանած երեսուներկու ինժեներական թիմեր մրցել են ասպարեզում՝ ուղիղ լսարանի առջև, բոլորն էլ կանոնակարգի համաձայն՝ օգտագործելով մեկ ստանդարտ մարտական ​​հարթակ՝ մարդակերպ EngineAI T800-ը:

Պողպատե ծանրքաշայինների մարտական ​​​​ներուժը

Մրցաշարին մասնակցող յուրաքանչյուր անդրոիդ ունի 1.73 մետր հասակ և նախատեսված է դիմակայելու ծայրահեղ, բարձր ինտենսիվության մեխանիկական բեռներին: Արտադրողը ռոբոտներին հագեցրել է բարձր արդյունավետ կեցվածքի կառավարման համակարգով, ներկառուցված ամորտիզատորներով և առաջադեմ դինամիկ միջավայրի ընկալմամբ: Ռաունդների ընթացքում մեքենաները հանդիսատեսին ցուցադրել են բարդ շարժումների լայն շրջանակ. նրանք ակտիվորեն մանևրել են, խուսափել հարձակումներից, կատարել հզոր ապերքաթներ, կատարել պտտվող հարվածներ և ցուցադրել ռինգի կտավին ընկնելուց հետո արագ ոտքի կանգնելու իրենց ունակությունը:.

Մրցույթի ամենադրամատիկ և ամենաքննարկված պահը մենամարտն էր, որի ընթացքում մարդանման ռոբոտներից մեկի գլուխը ամբողջությամբ կտրվեց։ Չնայած մարմնի վերին հատվածի սենսորների անհապաղ կորստին, վնասված մեքենան մնաց աշխատունակ և շարունակեց հարձակումներ իրականացնել և հաջողությամբ պաշտպանվել։ Նրա իրանի մեջ ինտեգրված պահեստային կառավարման համակարգերը թույլ տվեցին ռոբոտին ավարտել խաղը. ինչպես ընդգծեցին կազմակերպիչները. «սա մեքենայի դիմացկունության և հարվածային դիմադրության ցուցադրություն էր»։.

Գնահատման չափանիշներ և գործնական օգուտներ

Կազմակերպիչներ EngineAI-ը մրցույթի ձևաչափը համարում է ռոբոտաշինության ոլորտում հետագա հետազոտությունների հզոր խթան: Իրական աշխարհում բախումներից ստացված հետադարձ կապը պետք է արագացնի ինտելեկտուալ համակարգերի երկար սպասված անցումը լաբորատոր նախատիպերից զանգվածային առևտրային օգտագործման: URKL ռինգում ռոբոտների աշխատանքը և ծրագրային ալգորիթմները գնահատվել են խստորեն սահմանված չափանիշների համաձայն

• «հարվածների արդյունավետությունը, մարմնի կայունությունը, պաշտպանվելու և խուսափելու ունակությունը, ինչպես նաև ընդհանուր ուժը»։.

Վերջերս կայացած մրցույթը հստակ ցույց տվեց առաջադեմ տեխնոլոգիաների զարգացման քվանտային ցատկը։ Մասնագետները զգալի առաջընթաց են գրանցել մեխանիկական կառուցվածքային հավասարակշռման, բազմամոդալ սենսորների համակարգման և արհեստական ​​բանականության համակարգերի ոլորտում, որոնք կարող են ռազմավարական որոշումներ կայացնել ռինգում միլիվայրկյանների ընթացքում։.

Հետազոտողների միջազգային խումբը ստացել է ուղղակի ապացույցներ, որ մարդու ուղեղը օգտագործում է մեկ կազմակերպչական կառուցվածք՝ բառերի իմաստը կոդավորելու համար՝ անկախ օգտագործվող լեզվից։.

Այս մասին հաղորդում է Hi-Tech Mail.ru գիտական ​​պորտալը՝ հղում անելով Բեյլորի բժշկական քոլեջի, Ռայսի համալսարանի և Սունգկյունկվան համալսարանի մասնագետների մասնակցությամբ անցկացված փորձի արդյունքներին: Ուսումնասիրության ընթացքում մասնագետները կարողացել են գրանցել անգլերեն և իսպաներեն ազատ տիրապետող հիվանդների ուղեղի առանձին բջիջների ակտիվությունը:

Փորձարկում նեյրոնների մակարդակով և իմաստների ընդհանուր երկրաչափությամբ

Հետազոտության մասնակիցները չորս հավասարակշռված երկլեզու անձինք էին, որոնք վիրահատական ​​բուժում էին անցնում դեղորայքակայուն էպիլեպսիայի համար։ Սա թույլ տվեց գիտնականներին բարձր խտության միկրոէլեկտրոդներ անմիջապես տեղադրել հիպոկամպում՝ հիշողության և հասկացողական ինտեգրման համար պատասխանատու հատվածում։ Կամավորները կատարեցին երեք տեսակի առաջադրանքներ՝

• Պասիվորեն լսել եմ աուդիոգրքեր և փոդքասթեր երկու լեզվով։
• Բարձրաձայն կարդացեք կարճ նախադասությունները;
• Ազատ զրույց է վարել անգլերենի և իսպաներենի բնիկ խոսողների հետ։.

Չափումները ցույց տվեցին, որ միկրո մակարդակում բջիջների մեծ մասի ակտիվության պրոֆիլները կտրուկ տարբերվում էին։ Օրինակ՝ մեկուսացված նեյրոնը կարող է ինտենսիվ արձագանքել անգլերեն «dog» բառին, բայց լիովին անտեսել իսպաներեն «perro» բառը։ Սակայն, ամբողջ նեյրոնային պոպուլյացիայի մակարդակում իմաստաբանական տարածության երկրաչափությունը մնացել է անփոփոխ. երկու լեզուներում տարբեր բառերի նկատմամբ արձագանքների միջև մաթեմատիկական հեռավորությունները գրեթե կատարյալ համընկնում էին։ Ուղեղը, ըստ էության, օգտագործում է մեկ ներքին քարտեզ՝ այն պրոյեկտելով տարբեր անկյուններից՝ կախված ներկայիս լեզվական միջավայրից։.

Հետազոտության բացահայտման հեռանկարները և սահմանափակումները

Հայտնագործության էությունը նկարագրելով՝ ուսումնասիրության համահեղինակ, Բեյլորի բժշկական քոլեջի նյարդավիրաբուժության պրոֆեսոր Սամիր Շեթը շեշտել է. «Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ ուղեղը կարող է իմաստը պահպանել լեզվից անկախ ձևաչափով»։ Գիտնականի խոսքով՝ «Տարբեր լեզուները, կարծես, մուտք են գործում ուղեղի ընդհանուր հայեցակարգային քարտեզի վրա, այլ ոչ թե ստեղծում են աշխարհի բոլորովին առանձին պատկերացումներ»։ Հետաքրքիր է, որ հետազոտողները հայտնաբերել են նաև իմաստները բազմաչափ տարածության մեջ կետերի տեսքով կազմակերպելու նմանատիպ սկզբունք՝ վերլուծելով BERT արհեստական ​​բազմալեզու մոդելը։.

Այս փուլում ուսումնասիրության հեղինակները կոչ են անում զգուշավոր լինել իրենց եզրակացություններում՝ նշելով փորձի օբյեկտիվ սահմանափակումները: Ուսումնասիրության մեջ օգտագործվել են միայն չորս անհատների տվյալներ, որոնք վաղ մանկության տարիներին սերտորեն կապված լեզուներ են ձեռք բերել: Բաց է մնում հարցը, թե արդյոք այս երկրաչափությունը ճիշտ կլինի բևեռային լեզվական զույգերի համար (օրինակ՝ անգլերեն և չինարեն), թե՞ մեծահասակների ուսուցման ընթացքում: Այնուամենայնիվ, այս արդյունքները չափազանց կարևոր են ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսների, խոսքի վերականգնման և արհեստական ​​բանականության համակարգերի զարգացման համար:.