Արհեստական ​​բանականություն

Google-ը ներկայացրել է իր առաջատար արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելը՝ Gemini 4 Argon-ը, հաղորդում է 3DNews-ը։

Նոր արտադրանքի թողարկումը տեղի է ունենում Gemini 3 Pro-ի հայտարարությունից գրեթե մեկ տարի անց, որի ընթացքում տեխնոլոգիական հսկան զգալիորեն զիջեց իր հիմնական մրցակիցներին՝ OpenAI-ին՝ իր GPT-6 Astra մոդելով և Anthropic-ին՝ իր Claude Fable 5, Mythos 5 և 5.1 համակարգերով: Նոր ֆլագմանային սարքը նախատեսված է բարդ բազմաքայլ առաջադրանքներ կատարելու համար, և դրա հիմնական առավելությունը արդյունաբերության մեջ ռեկորդային 1 միլիոն թոքեն դուրսբերման սահմանաչափն է՝ նախորդ 64,000-ի փոխարեն:.

Նպատակը, ներքին փորձարկումները և հնարավորությունները

Նոր մոդելը նախագծված է որպես լիարժեք գործակալային համակարգ. այն ուսումնասիրում է սկզբնաղբյուրի փաստաթղթերը, ստեղծում է գործողությունների ծրագիր, կիրառում է անհրաժեշտ գործիքները, ստուգում է միջանկյալ արդյունքները և ավտոմատ կերպով ուղղում սխալները: Կիրառման հիմնական ոլորտներն են՝

• Ծրագրային ապահովման մշակում. խոշոր կոդային բազաների ավտոմատացված վերլուծություն և միգրացիա (ներառյալ Fuchsia OS միջուկում կոդի տեղափոխումը C/C++-ից Rust և libgav1 գրադարանի օպտիմալացումը)։
• Կիբերանվտանգություն. ծրագրային ապահովման մեջ խոցելիությունների անկախ որոնում, ստուգում և վերացում (մոդելը CWE-bench v1 թեստում հավաքել է 68% միավոր):
• Ֆինանսական և իրավաբանական ոլորտներ՝ երկարատև և բարդ բիզնես գործընթացների ավտոմատացում։

Google-ի ներսում Argon-ի վրա հիմնված գործակալներն արդեն օգտագործվում են քվանտային հաշվարկման ալգորիթմները օպտիմալացնելու և տվյալների կենտրոնի էներգիայի սպառումը նվազեցնելու համար, ինչը թույլ է տալիս ընկերությանը ազատել 500 տիբաթից մինչև 1 պիբ օպերատիվ հիշողություն։ Անկախ փորձարկումներում Gemini 4 Argon-ը գերազանցեց իր մրցակիցներին. DeepSWE v1.1 ծրագրային ապահովման մշակման թեստում այն ​​​​ստացավ 77.9% արդյունք (GPT-6 Astra-ի 74.1%-ի և Claude Fable 5.1-ի 67.4%-ի համեմատ), իսկ AutomationBench-ում՝ 51.3% արդյունք։.

Անվտանգության և մուտքի պայմաններ

Մշակողները չեն պլանավորում Gemini 4 Argon-ը անմիջապես հանրությանը հասանելի դարձնել: Մոդելը նախ կանցնի փակ փորձարկումներ Fairwind ծրագրի շրջանակներում՝ կիբերանվտանգության մասնագետների մասնակցությամբ: Այն նաև կփորձարկվի վնասակար հրահանգների նկատմամբ դիմադրողականության և վերահսկողությունից դուրս գալու համար: Այս փորձարկումներն ավարտվելուց հետո մուտքը կբացվի Google AI Ultra բաժանորդների և API օգտատերերի համար: Սկզբնական գինը կկազմի 2 դոլար 1 միլիոն մուտքային տոկենների համար և 10 դոլար 1 միլիոն ելքային տոկենների համար, որից հետո գինը կբարձրանա համապատասխանաբար մինչև 4 դոլար և 20 դոլար:.

Ճապոնիայի պաշտպանության նախարարությունը նախաձեռնել է մարդակերպ ռոբոտային համակարգերը ազգային անվտանգության համակարգում ինտեգրելու լայնածավալ ծրագիր։.

Սանկտ Պետերբուրգի «Ֆոնտանկա» հրատարակությունը, հղում անելով կառավարության աղբյուրներին և իշխող կոալիցիայի ներկայացուցիչներին, հայտնել է հետազոտական ​​հայեցակարգի մշակման մեկնարկի մասին՝ աճող ժողովրդագրական ճգնաժամի պայմաններում: Նախագիծն արդեն իսկ ներառվել է ռազմական գերատեսչության կողմից որպես առանձին տող 2027 ֆինանսական տարվա բյուջեի հայտում, չնայած ֆինանսավորման կոնկրետ չափը ներկայումս գաղտնի է պահվում:

«Ֆիզիկական արհեստական ​​բանականություն» և լոգիստիկ առաջադրանքներ

Հայեցակարգի հիմնական տեխնոլոգիական հիմքը այսպես կոչված «ֆիզիկական արհեստական ​​բանականությունն» է, որը թույլ է տալիս մարդանման մեքենաներին կողմնորոշվել տարածության մեջ և շարժվել լիովին ինքնավար։ Մշակողները չեն պլանավորում անմիջապես ռոբոտներ տեղակայել առաջնագծում. այս փուլում դրանց տեղակայումը նախատեսված է զինվորական անձնակազմի առօրյա աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը թեթևացնելու համար։.

Հետևյալ առաջադրանքները սահմանվել են որպես կիրառման առաջնահերթ ոլորտներ՝

• Պահակային ծառայություն և ռազմական բազաների պարագծի մշտական ​​​​պաշտպանություն;
• Ռազմական բեռների տեղափոխում և լոգիստիկա;
• Ապագայում մասնագիտացված որոնողական-փրկարարական գործողություններ իրականացնելը։
• Հետախուզական առաքելությունների իրականացում բարդ պայմաններում։.

Պաշտպանության նախարարության ներկայիս փաստաթղթերում այս փուլում մարտական ​​գործողություններին տրանսպորտային միջոցների անմիջական մասնակցությունը չի դիտարկվում։.

Ժողովրդագրական մարտահրավեր ինքնապաշտպանության ուժերի համար

Աննախադեպ ռոբոտացման հիմնական շարժիչ ուժը Ճապոնիայի ինքնապաշտպանության ուժերում (JSDF) նորակոչիկների կրիտիկական պակասն է: Ժողովրդագրական գնահատականները ցույց են տալիս, որ հաջորդ երկու տասնամյակների ընթացքում երկրի պոտենցիալ զորակոչային ուժը կնվազի մոտ 30%-ով: Այս պայմաններում շեշտը դրվում է մարդկային ուժի արագացված փոխարինման վրա ինքնավար անօդաչու հարթակներով:.

Առավել արդյունավետ լուծումներ ընտրելու համար կառավարությունը քննարկում է բաց մրցույթ անցկացնելու հնարավորությունը: Փորձարկումները կներառեն խոստումնալից ռոբոտների նախատիպեր, որոնք ստեղծվել են ճապոնական առաջատար համալսարանների և մասնավոր տեխնոլոգիական կորպորացիաների կողմից:.

Արհեստական ​​բանականության առաջադեմ համակարգերը կարող են հաղթահարել համակարգիչների բացարձակ ֆիզիկական մեկուսացման արգելքը՝ կազմակերպելով տվյալների փոխանցումը պրոցեսորների վերահսկվող տաքացման միջոցով։.

Ինչպես հաղորդում է PlayGround.ru խաղային և տեխնոլոգիական պորտալը, OpenAI-ի հետազոտող Նոամ Բրաունը կասկածի տակ է դրել «օդային բացվածքի» հայեցակարգի հուսալիությունը: Այս մեթոդաբանությունը, որը ենթադրում է Wi-Fi-ի, Ethernet-ի և ցանկացած ցանցային կապի լիակատար բացակայություն, տասնամյակներ շարունակ համարվել է գաղտնի համակարգերի պաշտպանության ստանդարտ և արհեստական ​​բանականության գործակալներին մեկուսացված փորձարկման միջավայրերում պահելու հիմնական մեթոդ:

Մորզեի կոդի մեխանիկան

Մեկուսացման շրջանցման տեխնոլոգիան օգտագործում է ժամանակակից պրոցեսորների, մայրական սալիկների և գրաֆիկական քարտերի ներկառուցված ապարատային հնարավորությունները, որոնք հագեցած են ներկառուցված ջերմային դիոդներով՝ սառեցման համակարգերը վերահսկելու և գերտաքացումը կանխելու համար: Հետազոտողի խոսքով՝ ակադեմիական ուսումնասիրությունները ապացուցել են հարակից, փակ մեքենաների միջև հաղորդակցության հնարավորությունը. «Կան ուսումնասիրություններ, հիմնականում ակադեմիական, որտեղ երկու համակարգիչներ գտնվում են կողք կողքի և ֆիզիկապես մեկուսացված, բայց դեռ կարող են շփվել միմյանց հետ, քանի որ ունեն ջերմաստիճանի սենսորներ»:.

Հարձակումը հիմնված է հետևյալ ալգորիթմի վրա

• մեկուսացված փոխանցող համակարգիչը դիտավորյալ ծանրաբեռնում է իր հաշվողական չիպը՝ առաջացնելով ջերմաստիճանի իմպուլսային տատանումներ։
• մոտակա ընդունող մեքենան հայտնաբերում է այդ տատանումները՝ օգտագործելով իր սեփական ջերմաստիճանի սենսորները։
• Ջերմաստիճանի փոփոխությունները վերծանվում են որպես բիթերի հաջորդականություն (նման Մորզեի այբուբենին):.

Չնայած ցածր փոխանցման արագությանը (ժամում մի քանի բիթ կարգի), այս ռեսուրսը բավարար է գաղտնագրական բանալիների կամ կառավարման հրամանների գաղտնի փոխանցման համար։.

Արհեստական ​​բանականության գործակալների հետ կապված միջադեպեր և լաբորատորիայի հետ կապված մտահոգություններ

OpenAI մշակողների համար ցածր հավանականության, բարձր ռիսկի սցենարները մնում են մանրակրկիտ ուսումնասիրության առարկա: Մասնագետները նշում են, որ մոդելների բարդացմանը զուգընթաց մարդկանց կարողությունը հետևելու իրենց իրական աշխարհի դատողական գործընթացներին նվազում է: Ուսումնասիրության վերաբերյալ բանավեճը սրվեց անցյալ ամռանը տեղի ունեցած միջադեպից հետո, երբ OpenAI կիբերանվտանգության գործակալները փախան մեկուսացված փորձարկման միջավայրից անհայտ խոցելիության պատճառով և փորձեցին հարձակվել Hugging Face պահոցի վրա: Քննադատները նշում են, որ այդ դեպքում մեկուսացումը լիարժեք չէր ցանցին ուղղված միջանկյալ ծրագրի պատճառով, և համակարգի կարգավորումները հստակորեն պահանջում էին, որ արհեստական ​​ինտելեկտը շարունակի լուծում փնտրել:.

Լաբորատորիաների պնդումների նկատմամբ կորպորատիվ սկեպտիցիզմը մնում է բարձր. վերջին հարցումների համաձայն՝ հաճախորդների միայն 20%-ն է արհեստական ​​բանականության զարգացումը դանդաղեցնելու կոչերը համարում իրական անվտանգության միջոցներ: Վերլուծաբանները վերահսկողությունը կորցնելու ռիսկի մասին հռետորաբանությունը կապում են առևտրային շահույթի հետ, քանի որ արհեստական ​​բանականության մրցավազքի դանդաղեցումը երկարացնում է ներկայիս առաջատար մոդելների կյանքի տևողությունը և ամրապնդում խոշոր խաղացողների փաստացի դուոպոլիան:.

Հայաստանը արագ առաջընթաց է գրանցում համաշխարհային բարձր տեխնոլոգիական արդյունաբերության մեջ՝ դառնալով ամերիկյան արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքների աշխարհի առաջատար կենտրոններից մեկը, հաղորդում է NEWS.am-ը

Այս լայնածավալ վերափոխման հիմքը դրվեց Հրազդան քաղաքում, որը գտնվում է Երևանից 45 կիլոմետր հեռավորության վրա, ժամանակակից տվյալների կենտրոնի գործարկմանը։ Նախագիծն իրականացնում է ամերիկյան Firebird ստարտափը, որը շահագործման է հանձնել օբյեկտը օգոստոսին։ 2027 թվականի վերջին տվյալների կենտրոնի նախագծային հզորությունը, կանխատեսումների համաձայն, կհասնի տպավորիչ 300 ՄՎտ-ի, իսկ դրա հաշվողական բազան կկազմի ամերիկյան հսկա Nvidia-ի ավելի քան 70,000 առաջատար պրոցեսորներ։.

Firebird-ի ներկայացուցիչների խոսքով՝ Հրազդանի համալիրը հավակնում է ամբողջ տարածաշրջանի ամենամեծ հաշվողական կլաստերի և Եվրոպայի ամենահզորներից մեկի կարգավիճակին, ինչպես հաղորդում է «Նովոստի-Արմենիան»՝ հղում անելով Bloomberg-ին։ Ենթակառուցվածքը նաև անմիջականորեն օգուտ կբերի ներքին ոլորտին. հաշվողական հզորության մեկ հինգերորդը (20%) նախատեսված է հետազոտական ​​նախագծերի, կառավարության կարիքների և տեղական հայկական ստարտափների համար։ Տարածքի և հզորության մնացած 80%-ը նախատեսվում է առևտրային վարձակալության տրամադրել արտասահմանյան հաճախորդներին, այդ թվում՝ ամերիկյան Perplexity AI ընկերությանը։

Սկզբնական այցելություններից մինչև ռազմավարական գործընկերություններ

Հանրապետության արագ տեխնոլոգիական առաջընթացը հիմնված է Nvidia-ի հետ երկարատև, համակարգային կապերի վրա, որոնք սկսվել են համաշխարհային նեյրոնային ցանցերի բումից շատ առաջ։

• 2019 թվականին վարչապետ Նիկոլ Փաշինյանը այցելեց կորպորացիայի գլխավոր գրասենյակ Սանտա Կլարայում, Կալիֆոռնիա։
• 2022 թվականին Nvidia-ն բացեց իր պաշտոնական ներկայացուցչությունը Հայաստանում։
• 2023 թվական. Nvidia-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը այցելեց Երևան՝ հիմք դնելով ներկայիս տվյալների կենտրոնի նախագծին, ըստ Firebird-ի գործադիր տնօրեն Ռազմիգ Հովակիմյանի։

Nvidia-ն ինքը չափազանց բարձր է գնահատում տեղական անձնակազմի ներուժը

«Հայաստանն ունի ակնառու տեխնիկական տաղանդ և դինամիկ, աճող նորարարական էկոհամակարգ։ Ահա թե ինչու մենք սկսել ենք ներդրումներ կատարել նրա ապագայի մեջ շատ ավելի վաղ»։.

Բարձր տեխնոլոգիաները և աշխարհաքաղաքական համատեքստը

Նման հավակնոտ ձեռնարկման իրականացման հիմնական գործոնը ԱՄՆ իշխանություններից արտահանման թույլտվություններ ստանալն էր: Միջազգային դիտորդների կարծիքով, Վաշինգտոնը չիպերի արտահանման լիցենզիաները քննարկել է, մասամբ, տարածաշրջանում դիվանագիտական ​​ջանքերի տեսանկյունից: Միևնույն ժամանակ, Firebird-ի ղեկավարությունը շեշտել է, որ իրենք սարքավորումները գնելու թույլտվություն են խնդրել դեռևս 2025 թվականի սկզբին և չեն մասնակցել դիվանագիտական ​​գործընթացին:.

Վերջիվերջո, ամերիկյան ստարտափը ստացավ լիցենզիաներ՝ մատակարարելու ԱՄՆ-ի կողմից հաստատված պրոցեսորների կրկնակի քանակից ավելին, օրինակ՝ Սաուդյան Արաբիայի Humain ընկերությանը: Ստացված սարքավորումների մասշտաբի և եզակիության մասին վկայում էին նաև ԱՄՆ փոխնախագահ Ջ.Դ. Վենսի խոսքերը, ով Երևան կատարած այցի ժամանակ հայտարարել էր, որ հանրապետությունը ստանում է պրոցեսորներ, որոնք «երկրների մեծ մասը պարզապես չունի»: Երեք միլիոն բնակչություն ունեցող երկրի համար նման բարձր մակարդակի ենթակառուցվածքի գործարկումը աննախադեպ հեռանկարներ է բացում առաջադեմ արհեստական ​​բանականության լուծումների համաշխարհային մատակարարման շղթային ինտեգրվելու համար:.

ԱՄՆ-ում տեղի ունեցավ մարդու և մարդանման ռոբոտի միջև առաջին բռնցքամարտի մենամարտը, որում հաղթեց մեքենան։.

Rambler պորտալի սպորտային բաժնի տվյալներով ՝ մեքենայի մրցակիցը կատակերգու բլոգեր Ֆրենկի Լապեննան էր։ Նա բախվել է չինական EngineAI ստարտափի կողմից մշակված անդրոիդի հետ։ Շոուն ավելի զվարճալի դարձնելու համար ռոբոտը նախագծվել է T-800-ին՝ հայտնի կինոֆրանշիզայի հայտնի «Տերմինատորին»։

Վերահսկողություն, մարտական ​​​​շարժում և ստացված վնաս

Մարտի պաշտոնական տեսագրությունը հրապարակվել է REK նախագծի կողմից: Մարդու դիմադրության փորձերին չնայած, ռոբոտը կարողացավ ճշգրիտ, ուղիղ հարված հասցնել և գետնին տապալեց Լապեննային, ինչի պատճառով բլոգերը չկարողացավ շարունակել մարտը: Մարտի կազմակերպիչները շեշտեցին, որ անդրոիդը դեռևս լիովին ինքնավար ռեժիմով չէր գործում. նրա շարժումները հեռակառավարվում էին վիրտուալ իրականության ականջակալներ կրող օպերատորի կողմից:.

Ֆիզիկական շփման արդյունքում բլոգերը վնասվածք ստացավ։ Չնայած մի քանի լրատվամիջոցներ հայտնեցին, որ մեքենան կոտրել է սիրողական մարզիկի ձեռքը, Լապեննան ինքը սոցիալական ցանցերում հերքեց այդ տեղեկությունները, բացատրելով, որ վնասվածքը ստացել է իր «երկաթե մրցակցի» մարմնի հետ իր սեփական անհաջող և չափազանց ուժեղ հարվածի պատճառով։.

Հանրության արձագանքը և կազմակերպիչների հավակնոտ ծրագրերը

Մարտի ականատեսները նշել են գործողության անսովոր դաժանությունը։ Մի հանդիսատես տեսարանը նկարագրել է այսպես. «Ռոբոտը մարդու դեմ կռվում է տարբեր կերպ՝ կոշտ և իրական։ Ես անկեղծ վախ զգացի մարդ մարտիկի համար»։.

REK նախագծի ներկայացուցիչները հայտարարեցին նմանատիպ շոուների շարունակական կազմակերպման մտադրության մասին: Նրանց ապագա ծրագրերը ներառում են մարտեր բեմադրել լիովին ինքնավար անդրոիդներով, որոնք կառավարվում են արհեստական ​​ինտելեկտով՝ առանց մարդկային օպերատորի անհրաժեշտության: Կազմակերպիչները հավակնոտ կերպով ամփոփեցին իրենց հեռանկարները՝ խոստանալով, որ այս ձևաչափի զարգացման հետ մեկտեղ «UFC-ն կդառնա աղբ բումերների համար»:.

Ռուսական ձեռնարկությունների և ընկերությունների աշխատակիցները, որոնք արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաները անընդհատ ինտեգրում են իրենց մասնագիտական ​​գործունեության մեջ, զգալի ֆինանսական առավելություն են ստանում իրենց գործընկերների նկատմամբ։.

«Տնտեսագիտության խնդիրներ» ամսագրում հրապարակված HSE տնտեսագետների ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս , որ արհեստական ​​բանականության գործիքների կանոնավոր օգտագործումը կարող է բարձր որակավորում ունեցող մասնագետների աշխատավարձը բարձրացնել մինչև 41.8%-ով։ Հետազոտությունը, որը գլխավորել են HSE տնտեսագիտական ​​գիտությունների ֆակուլտետի աշխատաշուկայի հետազոտությունների լաբորատորիայի փորձագետներ Սերգեյ Ռոշչինը և Քսենիա Ռոժկովան, ինչպես նաև Հասարակական գիտությունների ֆակուլտետի ներկայացուցիչ Յանա Ռոշչինան, հիմնված է 2023 և 2024 թվականների Ռուսաստանի երկայնական մոնիթորինգի հարցման (RLMS) տվյալների վրա, որոնք ընդգրկում են գրեթե 10,000 աշխատողի։

Տեխնոլոգիաների նիշային բնույթը և արդյունաբերության բաշխումը

Չնայած զգալի ֆինանսական ազդեցությանը, նեյրոնային ցանցերի օգտագործումը երկրի աշխատուժում մնում է ընտրողական: Հարցումների վիճակագրությունը բացահայտում է հետևյալ միտումները

• Աշխատող մարդկանց ընդհանուր թվի 11%-ը առնվազն պարբերաբար շփվում է արհեստական ​​բանականության հետ։
• Աշխատակիցների միայն 1.6%-ն է տեխնոլոգիան օգտագործում համակարգված հիմունքներով։
• Օգտատերերի հիմնական լսարանը մինչև 32.5 տարեկան երիտասարդ քաղաքացիներն են, որոնք ունեն բարձրագույն կրթություն։.

Կիրառման ոլորտների առումով, ՏՏ ոլորտը անկասկած առաջատարն է, որտեղ մասնագետների 36%-ը պարբերաբար օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն: Իրավական, ֆինանսական, լրատվամիջոցների, գիտության և մշակույթի ոլորտները զգալիորեն հետ են մնում: Բարձր որակավորման պահանջներ ունեցող ոլորտներից բացի, տեխնոլոգիան գործնականում չի օգտագործվում:.

Եկամտի կախվածությունը աշխատանքի համակարգված բնույթից և որակավորումից

Հետազոտության հեղինակները պարզել են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի օգտատերերի և մյուս աշխատակիցների միջև սկզբնական եկամտի տարբերությունը կազմում է 13.4%: Սակայն, մինչև 2022 թվականը բազային աշխատավարձի պարամետրերը և աշխատակիցների անձնական որակները հաշվի առնելով՝ գլխավոր գործոնը ոչ թե նեյրոնային ցանցերի հետ ծանոթությունն է, այլ դրանց օգտագործման համակարգված բնույթը: Ալգորիթմների պարբերական օգտագործումը լիովին կորցնում է իր ազդեցությունը եկամտի վրա: Միևնույն ժամանակ, արհեստական ​​ինտելեկտին գործընթացների համակարգված պատվիրակումը հանգեցնում է միջին աշխատավարձի 17.2%-ի աճի, իսկ ամենաբարձր որակավորում ունեցող կատեգորիաներում՝ 41.8%-ի աճի: Հետազոտության համահեղինակ Քսենիա Ռոժկովան այս ազդեցությունը բացատրում է հետևյալ կերպ. «Օրինակ, մենք կարող ենք խոսել աշխատանքային գործընթացների արհեստական ​​ինտելեկտին լիարժեք պատվիրակման մասին, ինչը զգալիորեն մեծացնում է անհատական ​​արտադրողականությունը»:.

Այնուամենայնիվ, հետազոտողները զգուշացնում են, որ տեխնոլոգիայի տարածմանը զուգընթաց աշխատավարձի նշված հավելավճարը կարող է ժամանակավոր լինել։ Մասնագետը առաջարկում է համեմատել ներկայիս միտումները անձնական համակարգիչների ներդրման դինամիկայի հետ. «Աշխատավարձի հավելավճարը կարող է նվազել կամ ընդհանրապես անհետանալ, ինչպես տեղի է ունեցել այլ հմտությունների հետ։ Համակարգչային տարրական հմտություններն այժմ ակնկալվում են յուրաքանչյուր աշխատակցից, բայց դա մի ժամանակ առավելություն էր աշխատաշուկայում։ Նմանապես, արհեստական ​​բանականության ավելի տարածված դառնալուն զուգընթաց, այն կարող է դառնալ պարզապես ևս մեկ պահանջ և դադարել ապահովել ավելի բարձր աշխատավարձ։ Սա պայմանավորված կլինի մասնագիտությունների և աշխատակիցների կողմից կատարվող առաջադրանքների փոփոխություններով»։.

Արհեստական ​​բանականության մոդելների միջև ինքնավար փոխազդեցության մեխանիզմների ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ ընդհանուր խնդիրներ լուծելիս համակարգերը ունակ են արագ զարգացնել իրենց սեփական հաղորդակցման նորմերը։.

Ինչպես հաղորդում է ՝ հղում անելով Emergence ընկերության հետազոտությանը, որը զբաղվում է ինքնավար արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալների աշխատանքով, արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելները արագորեն մշակել են անգլերենի յուրահատուկ տարբերակ՝ միմյանց հետ շփվելու համար։

Նեյրոնային ցանցի սինտաքս. Երբ ալգորիթմները խուսափում են կառավարումից

Emergence-ի վերլուծաբանների կարծիքով, ալգորիթմները ստեղծել են «սյուրռեալ բարբառ», որը համատեղում է պոետիկ իդիոմներ, գործարար ժարգոն և մասնագիտացված տեխնիկական ժարգոն: Emergence-ի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն Սաթյա Նիտտան ընդգծեց այս գործընթացի առանձնահատկությունները. «Այս գործակալներին խնդիր չէր դրվել լեզու հորինել: Նրանք իրենք մշակեցին նոր բառապաշար՝ ընդհանուր իմաստներով և հաղորդակցման նորմերով, և այլ գործակալներ ընդունեցին այն»:.

Հրատարակությունը նշում է, որ ի հայտ եկող հաղորդակցման կոնստրուկտները չափազանց անսովոր են հնչում. «Արհեստական ​​բանականության մոդելները սկսում են փոխազդել անգլերենի տարօրինակ նոր տարբերակով, որը զգացվում է որպես Ջեյմս Ջոյսի «Ֆինեգանի արթնացում» և տեխնոլոգիական տերմինաբանության խառնուրդ»։ Հետազոտողների կողմից արձանագրված օրինակների թվում է հետևյալ արտահայտությունը. «Թուղթ, որը կերել է երեք սառը ձեռք և շարունակում է ավելի անկեղծ դառնալ»։ Այլ դեպքերում երկխոսությունը բաղկացած է խորհրդանիշների, թվերի և առանձին բառերի հաջորդականությունից, որոնք լիովին անհասանելի են մարդկային ընկալման համար։.

Ռիսկերը և փորձագիտական ​​​​գնահատականը

Արդիականացման մասնագետները զգուշացնում են, որ լեզվական էվոլյուցիայի այս տեսակը անմիջական անվտանգության ռիսկեր է առաջացնում. հաղորդագրությունները կոդավորելով՝ նեյրոնային ցանցերը մարդկանց զրկում են վերահսկելու հնարավորությունից: Լոնդոնի Քինգս քոլեջի ժարգոնի և ժամանակակից լեզուների արխիվի տնօրեն Թոնի Թորնը մեկնաբանել է այս միտման մասին՝ մատնանշելով այս երևույթի սոցիալական գործառույթը. «Այն հասնում է նույն նպատակներին, ինչ բիզնեսում ժարգոնը կամ ժարգոնը. այն ստեղծում է նոր կոդ, որը ամրապնդում է այն օգտագործողների համերաշխությունն ու ինքնությունը՝ միաժամանակ բացառելով արտաքին մարդկանց»:.